ИИ: Ответ кроется в последовательной позиции в отношении того, чего Китай не может обеспечить системно

Искусственный интеллект как геополитическая и экономическая держава: Китай на пути к лидерству в сфере инноваций

DeepSeek и компания: секретная стратегия, стоящая за стремительным чудом искусственного интеллекта в Китае

Искусственный интеллект формирует экономический и геополитический мировой порядок XXI века, и эпицентр этих перемен в настоящее время находится в Китае. В то время как Запад все еще обсуждает регулирование и дефицит оборудования, Пекин организует беспрецедентную индустриализацию ИИ, движимую гигантскими инвестициями, волей правительства и радикальной эффективностью. Такие модели, как DeepSeek, впечатляюще демонстрируют, что китайский рынок не только догоняет, но и переопределяет правила игры за счет резкого снижения затрат на обучение. Это создает огромное давление на инновации для европейских компаний. Те, кто хочет выжить в Китае, должны столкнуться с безжалостной конкуренцией, основанной на стоимости и скорости. Но в этой самой угрозе кроется неожиданная стратегическая возможность: растущая потребность в безопасности данных, прозрачности и соблюдении требований делает западные стандарты, пожалуй, наиболее ценным конкурентным преимуществом. Следующий анализ показывает, почему предполагаемая слабость Европы в регулировании может стать решающим конкурентным преимуществом и как компании могут освоить этот стратегический баланс.

Тот, кто контролирует алгоритмы, контролирует будущее – и Европа наблюдает за этим

Искусственный интеллект перестал быть просто технологией – он стал центральным полем битвы геополитической конкуренции XXI века. Нигде эта трансформация не происходит так драматично, так быстро и с такими далеко идущими экономическими последствиями, как в Китае. Для европейских компаний, работающих в Китае или обслуживающих там клиентов, это представляет собой двойную проблему: с одной стороны, им необходимо реагировать на быстро меняющуюся конкурентную среду, характеризующуюся значительным улучшением китайских конкурентов. С другой стороны, эти самые изменения открывают структурные возможности для тех, кто внедряет на китайский рынок западные решения в области ИИ, обладающие необходимыми качественными характеристиками.

Индустриализация искусственного интеллекта в Китае – это не просто инвестиционный бум

Масштабы развития искусственного интеллекта в Китае трудно переоценить. Объем производства в основной отрасли искусственного интеллекта в Китае к 2025 году достиг более 1,2 триллиона юаней, что эквивалентно примерно 172 миллиардам долларов США. По данным Министерства промышленности и информационных технологий Китая, в секторе ИИ активно работают более 6000 компаний. Согласно прогнозам китайских исследователей рынка, объем рынка ИИ к 2035 году, как ожидается, вырастет до 1,73 триллиона юаней, что составит 30,6% мирового рынка.

За этими цифрами стоят организованные государством усилия беспрецедентного масштаба. В 2024 году Пекин мобилизовал инвестиционный пакет в размере 47,5 млрд долларов для укрепления отечественной полупроводниковой промышленности. Был создан и введен в действие национальный инвестиционный фонд в области ИИ в размере 60 млрд юаней. Вычислительная мощность страны достигла 1590 EFLOPS в 2025 году. Только Alibaba планирует инвестировать около 52 млрд долларов в облачную инфраструктуру и ИИ в течение следующих трех лет. ByteDance заложила в бюджет расходы, превышающие 150 млрд юаней в 2025 году. Tencent увеличила свои инвестиции в ИИ до 10,7 млрд долларов в 2024 году.

По сравнению с американскими технологическими гигантами Китай все еще отстает – Alphabet, Amazon, Meta и Microsoft вместе инвестировали 106 миллиардов долларов в первой половине 2024 года. Но Китай все больше отличается не только объемом, но и эффективностью. Модель R1 от DeepSeek, выпущенная в январе 2025 года, продемонстрировала, как китайские компании, находясь под давлением западных ограничений на экспорт чипов, разработали собственную форму эффективности инноваций: обучение модели обошлось примерно в 6 миллионов долларов – по оценкам, обучение модели GPT-4 от OpenAI стоило более 100 миллионов долларов. Реакция рынка была незамедлительной: рыночная капитализация Nvidia рухнула на 589 миллиардов долларов за один день – это самое большое однодневное падение в истории фондового рынка США.

От лаборатории до производственного цеха – ИИ как промышленный множитель

Отличительной чертой развития искусственного интеллекта в Китае от предыдущих технологических волн является скорость его промышленного внедрения. Интеграция искусственного интеллекта в производственные процессы в Китае перестала быть пилотным проектом на уровне отдельных компаний и превратилась в государственную стратегию трансформации. Министерство промышленности и информационных технологий Китая приняло план работы по глубокой интеграции промышленного интернета и ИИ, направленный на оснащение не менее 50 000 компаний новыми промышленными сетями к 2028 году. К 2027 году прогнозируется, что уровень проникновения интеллектуальных конечных устройств и агентов ИИ в ключевых секторах превысит 70 процентов; к 2030 году ожидается, что он превысит 90 процентов.

Ощутимые успехи этой стратегии уже впечатляют. На флагманском заводе с крупными объемами производства производственные затраты снизились на 58 процентов, эффективность производства повысилась на 50 процентов, а сроки доставки сократились на 33 процента. На заводе Procter & Gamble в Хуанпу, Гуанчжоу, интеграция систем искусственного интеллекта и цифровых двойников привела к сокращению запасов на 30 процентов и снижению логистических затрат на 15 процентов, при этом за три года была достигнута 99-процентная своевременность доставки. Текстильная фабрика в Сучжоу смогла сократить время обработки заказов на 40 процентов благодаря мониторингу процессов с использованием искусственного интеллекта.

К концу 2025 года более 30 процентов производственных компаний с годовым оборотом не менее 20 миллионов юаней внедрили технологии искусственного интеллекта. В 2024 году Китай установил более половины всех новых промышленных роботов в мире — больше, чем Япония, США и Южная Корея вместе взятые. Интеллектуальные промышленные агенты на основе ИИ охватили более 70 процентов всех сценариев применения на передовых заводах, в результате чего было создано более 6000 моделей для различных задач. Эти цифры описывают не далекое будущее, а уже идущую промышленную революцию.

Стратегическая логика, лежащая в основе воли государства

Чтобы понять решимость Китая расширять свои возможности в области искусственного интеллекта, необходимо осознать стратегическую глубину этих амбиций. В принятом в 2017 году Пекином плане развития ИИ нового поколения были установлены четкие ориентиры: паритет с Западом к 2020 году, прорыв к 2025 году и глобальное лидерство к 2030 году. Эти цели систематически реализуются. В августе 2025 года Китай представил инициативу «ИИ плюс», которая предвосхищает 15-й пятилетний план (2026–2030 годы) и рассматривает ИИ как центральный двигатель так называемой «интеллектуальной экономики» наряду с большими данными и квантовыми технологиями.

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в июле 2025 года премьер-министр Китая Ли Цян недвусмысленно обозначил геополитическую повестку дня Китая: Китай стремится занять лидирующие позиции в области открытого ИИ и готов делиться технологиями с развивающимися странами. Одновременно он раскритиковал проблему ограниченных поставок чипов, отметив, что зависимость от западного оборудования признана стратегической слабостью. Поэтому Китай систематически продвигает развитие собственной полупроводниковой промышленности: такие компании, как SMIC и Hua Hong Semiconductor, разрабатывают альтернативы чипам Nvidia, а Huawei уже представила чип для ИИ, произведенный SMIC.

Китайские модели, часто выпускаемые в виде открытого исходного кода на таких платформах, как Hugging Face, обходятся западным решениям до 50 процентов дешевле. Исследование Массачусетского технологического института показало, что китайские модели с открытым исходным кодом сейчас в целом более популярны по количеству загрузок, чем американские технологии. Модель Kimi K2.5 от Moonshot AI, как утверждается, почти сравнялась с моделью Claude Opus от Anthropic по некоторым показателям — при этом её стоимость значительно ниже, примерно в семь раз. Эти преимущества в стоимости — не краткосрочное явление, а результат систематически внедряемой стратегии повышения эффективности, вызванной давлением экспортных ограничений США.

Инновационное давление на иностранные компании – это не только ценовая конкуренция

Для европейских компаний, работающих в Китае, эти события представляют собой фундаментальный вызов. Эксперт по искусственному интеллекту и генеральный директор немецкой корпорации Technology & Engineering, Карлхайнц Цуэрль, точно описывает психологическую реальность в китайских руководящих кругах: значительная часть высшего руководства предполагает, что ИИ окажет коренное влияние на их бизнес. Многие просто боятся, что их компания может исчезнуть с рынка в течение нескольких лет, если они не будут вкладывать значительные средства в автоматизацию и искусственный интеллект. Именно страх не использовать ИИ, а не страх его использовать, движет китайскими менеджерами.

Этот страх приводит к измеримым изменениям в поведении: согласно исследованию Accenture, 87 процентов опрошенных китайских руководителей предприятий планируют увеличить свои инвестиции в ИИ к 2025 году. 72 процента китайских руководителей считают, что внедрение ИИ продвигается быстрее, чем ожидалось. Примерно 85 процентов китайских сотрудников уже используют инструменты на основе ИИ в своей работе — это самый высокий показатель в мире. 62 процента сотрудников предпочитают обращаться к инструментам ИИ, а не к коллегам-людям, когда возникают проблемы. Эти показатели проникновения имеют прямые последствия для иностранных конкурентов: любой, кто хочет выжить на китайском рынке, должен подготовиться к конкурентам, которые могут быстрее реагировать на потребности клиентов, масштабироваться более экономично и значительно сократить циклы инноваций.

Китайские поставщики могут разрабатывать и масштабировать приложения искусственного интеллекта с гораздо меньшими затратами, чем раньше, что дает им огромные преимущества в эффективности и инновациях. Когда китайские поставщики предлагают услуги ИИ по ценам в 20-40 раз ниже, чем аналогичные западные решения, европейские поставщики испытывают значительное давление, вынуждающее их пересматривать свои услуги, создавать новые альянсы или предлагать более низкие цены. Эта ценовая конкуренция не является временным явлением — она носит структурный характер.

Регулирование как обоюдоострый меч

Нормативно-правовая база для ИИ в Китае и Европе принципиально различается, что имеет далеко идущие стратегические последствия для обеих сторон. С 2023 года Китай разрабатывает многоуровневую модель регулирования, устанавливающую требования к генеративному ИИ, надзору за алгоритмами и локализации данных. С принятием 1 января 2026 года закона о кибербезопасности Пекин официально закрепил ИИ в законодательстве как стратегический актив и как угрозу безопасности. Реформа увеличивает максимальные штрафы для операторов критической инфраструктуры с 1 миллиона до 10 миллионов юаней и устанавливает экстерриториальную юрисдикцию – китайские власти теперь могут принимать меры и против иностранных компаний, деятельность которых затрагивает интересы безопасности Китая. Параллельно Государственный совет планирует принять первый в Китае национальный закон об ИИ, который направлен на объединение защиты данных, надзора за алгоритмами, управления вычислительными мощностями и регулирования цепочек поставок в единый свод правил.

С другой стороны, существует центральный европейский регулирующий инструмент — Закон ЕС об искусственном интеллекте, который первоначально должен был вступить в полную силу в августе 2026 года, но под давлением был отложен до декабря 2027 года. В то время как ведущие западные компании, занимающиеся ИИ, вынуждены перенаправлять инженерные ресурсы и капитал на обеспечение соответствия нормативным требованиям, китайские конкуренты, поддерживаемые государством, работают без сопоставимого регуляторного бремени на своем внутреннем рынке и агрессивно расширяются на рынки, где американские фирмы сталкиваются с наиболее жесткими регуляторными ограничениями. Фонд информационных технологий и инноваций (ITIF) отмечает, что эти дискриминационные иностранные правила ослабляют конкурентоспособность западных компаний в сфере ИИ извне, одновременно укрепляя позиции Китая.

Тем не менее, было бы преждевременно рассматривать это расхождение в регулировании исключительно как недостаток для европейских компаний. Регулирование создает фактор дифференциации, который, безусловно, может быть использован в качестве конкурентного преимущества – при условии правильной интерпретации и применения.

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business

Преимущество доверия на Западе – недооцененный стратегический актив

В этом и заключается важнейший стратегический парадокс: именно там, где Китай демонстрирует свои наибольшие возможности в области ИИ, одновременно проявляются и те самые слабые стороны, которые западные поставщики могут использовать в качестве конкурентного преимущества. Это объясняется тем, что китайская экосистема ИИ характеризуется специфическими особенностями, вызывающими обоснованные опасения у некоторых китайских корпоративных клиентов – особенно в сегменте B2B, в многонациональных цепочках поставок и в экспортно-ориентированных отраслях.

Китайские модели ИИ подвергаются целенаправленной цензуре контента даже на этапе обучения. Они должны быть зарегистрированы в государстве, подлежат требованиям идеологической согласованности и обрабатывают данные в рамках правовой базы, предоставляющей государственным структурам широкие права доступа. Это создает серьезную дилемму для китайских компаний, работающих на международном уровне и нуждающихся в соблюдении требований европейских или американских клиентов: им приходится использовать системы ИИ, надежность и стандарты защиты данных которых подвергаются проверке со стороны их собственных клиентов за рубежом.

Европа и Канада придерживаются иного подхода, предоставляя потребителям права, аналогичные правам интеллектуальной собственности на их личные данные. Компании, работающие в соответствии с GDPR, вынуждены проявлять больше креативности при меньшем объеме данных, что, парадоксально, приводит к повышению качества данных и увеличению доверия пользователей. Для многих европейских компаний доверие, защита данных и этичный ИИ — это не просто юридические требования, а конкурентные преимущества. Решения, нарушающие эти принципы, не только рискуют подвергнуться юридическим санкциям, но и не соответствуют кодексам поведения и стандартам репутации, которые европейские компании кропотливо разрабатывали.

Китайские корпоративные клиенты, работающие на международном уровне, — такие как ориентированные на экспорт производители, глобальные логистические компании или корпорации, котирующиеся на европейских фондовых биржах, — проявляют подлинный интерес к решениям на основе искусственного интеллекта, соответствующим западным стандартам защиты данных и соблюдения нормативных требований. Западные поставщики могут предложить здесь позицию, которую не сможет повторить ни один китайский конкурент: прозрачность, соответствие нормативным актам о защите данных, независимость от заявлений правительства о доступе и доказанное соответствие западным стандартам управления.

Три сегмента, три перспективных направления для европейских поставщиков

Возможности для европейских компаний позиционировать западный искусственный интеллект как конкурентное преимущество в Китае сосредоточены в трех стратегических сегментах.

Первый сегмент включает в себя ориентированные на экспорт китайские компании, работающие на западных рынках или привлекшие там капитал. Для этих игроков западный ИИ — не просто вариант, а зачастую необходимость с точки зрения регулирования. Они должны продемонстрировать, что их обработка данных соответствует GDPR, что их системы ИИ не содержат скрытых правительственных лазеек и что данные их клиентов защищены от несанкционированного доступа. Европейские поставщики, способные предоставить такие доказательства, обладают структурным преимуществом.

Второй сегмент включает в себя высокорегулируемые отрасли, где надежность процессов и объяснимость решений ИИ имеют решающее значение: медицинские технологии, финансовые услуги, промышленная автоматизация в области критически важных систем и фармацевтика. Хотя китайский рынок в этих секторах доминируется отечественными поставщиками, требования к качеству со стороны транснациональных корпораций и их цепочек поставок создают ниши для европейских решений, сочетающих в себе специфические отраслевые знания с проверенными стандартами надежности.

Третий сегмент включает китайские компании, интегрированные в качестве поставщиков в немецкие или европейские цепочки создания стоимости. Эти игроки все чаще испытывают давление со стороны своих западных клиентов, требующих внедрения систем искусственного интеллекта с прозрачными процессами принятия решений и соответствующими стандартами защиты данных. Западные поставщики, оптимизирующие свои решения для удовлетворения этих требований к интерфейсу, могут выступать здесь в качестве посредников, предлагая ценностное предложение, которое ни один китайский конкурент не сможет убедительно скопировать.

Соблюдение нормативных требований как экосистема – структурные препятствия для западных поставщиков услуг

Насколько реальны возможности, настолько же реальны и структурные проблемы. С 2021 года Китай создал сложную, многоуровневую нормативно-правовую базу для ИИ, включающую три основных закона: Закон о кибербезопасности (CSL), Закон о защите данных (DSL) и Закон о защите персональных данных (PIPL). Реформа CSL 2026 года гармонизировала эти три уровня законодательства, предоставив Управлению по киберпространству Китая (CAC) единый и мощный инструментарий для обеспечения соблюдения законодательства.

Для иностранных поставщиков, желающих предлагать услуги генеративного ИИ в Китае, это означает: регистрацию алгоритмов в Китайской комиссии по контролю за информационными технологиями (CAC), предварительную оценку безопасности перед запуском, обязательное раскрытие контента, созданного ИИ, и требования к соблюдению идеологических норм в отношении обучающих данных. Многие из этих требований не только создают операционные сложности для западных поставщиков, но и являются культурно проблематичными – особенно требование модерировать контент в соответствии с идеологическими критериями и поддерживать соответствующее местное присутствие и команды модераторов.

К этому добавляется принцип локализации данных: при определенных условиях данные китайских пользователей могут храниться только на серверах в Китае. Это создает значительные архитектурные проблемы для европейских компаний, чья инфраструктура ИИ основана на европейских облаках. Решение часто заключается в создании местных совместных предприятий или технологических партнерств с китайскими компаниями, что, в свою очередь, поднимает новые вопросы о защите интеллектуальной собственности и контроле данных. Этот баланс между местным соответствием требованиям и западными стандартами защиты данных является центральным стратегическим противоречием, которое европейские поставщики ИИ должны учитывать при ведении бизнеса в Китае.

Позиция Европы в треугольнике держав

Положение Европы в глобальной гонке за искусственный интеллект отрезвляет, но не делает ее безнадежной. США доминируют по количеству наиболее мощных моделей, создаваемых фондами, и объему инвестиций. Китай выигрывает по эффективности применения и координации действий правительства. Европа по-прежнему значительно отстает, имея лишь несколько конкурентоспособных на мировом уровне моделей – исключением является компания Mistral AI из Парижа, предлагающая конкурентоспособную на мировом уровне модель и инвестировавшая 1,2 миллиарда евро в центр обработки данных в Швеции.

Индекс KPMG по искусственному интеллекту на начало 2026 года подтверждает, что США доминируют в гонке за возможностями в области ИИ и объемом инвестиций. Европейская комиссия отреагировала на это пакетом законодательных мер, направленных на повышение независимости Европы в области микросхем, облачных вычислений и ИИ. Такие инициативы, как OpenEuroLLM и Центр передового опыта в области ИИ в Париже, подают сигналы, но, учитывая, что на китайский ИИ уже приходится 48 процентов мировых инвестиций в акционерный капитал, европейские реакции больше похожи на структурное наверстывание упущенного, чем на подлинную контрстратегию.

Тем не менее, такое позиционирование представляет собой реальную стратегическую возможность. Европа могла бы играть иную роль, чем США и Китай: роль надежного прикладного уровня в областях, где надежность, объяснимость и защита данных важнее, чем простое количество параметров. Искусственный интеллект в здравоохранении, промышленном производстве, логистике, финансовом секторе в условиях жесткого регулирования: это области, в которых европейские компании являются компаниями мирового класса, и где европейское регулирование является не препятствием, а знаком качества. Такое позиционирование может быть реализовано на китайском рынке.

Стратегические рекомендации для европейских компаний

Проведенный анализ позволяет сделать конкретные стратегические выводы, выходящие за рамки обычных консалтинговых клише.

Первая и самая основная рекомендация такова: не рассматривайте китайский рынок ИИ как угрозу, от которой нужно защищаться, а скорее как рыночный ускоритель, создающий новые сегменты спроса. Чем быстрее китайские компании внедряют ИИ, тем больше будет потребность в специализированных, надежных, отраслевых решениях на основе ИИ, которые китайские универсальные поставщики не могут обеспечить.

Европейским компаниям следует прекратить внедрение собственных решений в области ИИ в Китае, не поняв предварительно, что западные алгоритмы ИИ, разработанные в Америке, плохо работают на китайском рынке. Правильная стратегия заключается в том, чтобы сначала разработать общекорпоративную стратегию в области ИИ, а затем внедрить ее, используя доступные или подходящие в Китае инструменты, но всегда с четкой логикой дифференциации, основанной на западных стандартах качества и доверия.

Для решений на основе ИИ, обрабатывающих конфиденциальные корпоративные данные, крайне важна строгая стратегия локализации и управления данными. Критически важные данные должны храниться в европейской инфраструктуре — независимо от того, требуют ли этого нормативные обязательства. Это управление рисками, а не бюрократическая процедура. В то же время компаниям необходима диверсификация поставщиков, позволяющая им менять поставщиков без необходимости перестраивать всю свою архитектуру ИИ.

Сотрудничество с китайскими поставщиками решений в области ИИ нельзя полностью исключать – особенно для быстрого масштабирования на местных рынках и для приложений, требующих больших объемов данных, партнерство с местными игроками может быть выгодным. Необходимым условием является тщательная юридическая и техническая проверка для обеспечения защиты данных, защиты интеллектуальной собственности и соответствия законодательству ЕС и Китая. Любой поставщик, интегратор или поставщик услуг, желающий добиться успеха, должен продемонстрировать четкие технологические или этические преимущества – будь то прозрачность, качество, справедливость или устойчивость ИИ.

Структурный вопрос, который решает

Китай не только догнал Китай по объему инвестиций и плотности моделей, но и изменил правила игры. DeepSeek продемонстрировал, что прорывы в эффективности могут происходить из неожиданных направлений. На китайские исследования в области ИИ сейчас приходится примерно половина всех последних исследований в этой сфере на исследовательской платформе arXiv. Почти треть ведущих мировых экспертов по ИИ родом из Китая. Предположение о том, что западное технологическое лидерство в области ИИ структурно прочно, больше не является обоснованным.

Остается лишь детальная оценка: Китай — конкурент, обладающий явными преимуществами в определенных областях — экономическая эффективность, скорость масштабирования, координация государства, проникновение на рынок. В других областях — доверие, защита данных, независимость от государственных интересов, прозрачность процессов принятия решений — структурное преимущество находится на стороне Запада. Поэтому стратегически важный вопрос для европейских компаний заключается не в том, как конкурировать с китайскими поставщиками ИИ на их поле деятельности, а скорее в том, как определить поле деятельности, на котором наши сильные стороны будут структурно превосходить китайские

Ответ кроется в последовательной ориентации на то, что Китай не может обеспечить системно, — и в чем, тем не менее, остро нуждаются определенные сегменты китайского рынка: искусственный интеллект, которому можно доверять.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь [email protected]:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital - Изображение: Xpert.Digital

В промышленном B2B-секторе устойчивые деловые отношения редко возникают за одну ночь. Они развиваются шаг за шагом – благодаря видимости, профессиональной значимости, регулярным контактам и растущему доверию. Четырехэтапная модель Xpert.Digital решает именно эту задачу: она предлагает структурированный путь, начинающийся с управляемой отправной точки и, при необходимости, перерастающий в более глубокое сотрудничество в развитии бизнеса.

Вместо громких маркетинговых обещаний, эта модель ставит во главу угла взаимоотношения. Компании начинают с четко определенных, легко поддающихся расчету показателей, а затем, основываясь на собственном опыте, решают, насколько они хотят расширить сотрудничество. Ключевым фактором этого беспрепятственного процесса построения доверия является то, что платформа полностью избегает навязчивой рекламы, поэтому редакционный фокус остается исключительно на экспертизе компаний.

Более подробная информация здесь:

• От прозрачности к доверию: ваш масштабируемый путь с Xpert.Digital