Блог/Портал для Smart FACTORY | ГОРОД | XR | МЕТАВСЕЛЕННАЯ | ИИ (ИИ) | ЦИФРОВИЗАЦИЯ | СОЛНЕЧНАЯ | Влиятельный человек в отрасли (II)

Промышленность Hub & Blog для B2B Industry – Машиностроение – логистика/инсталогистика – Photovoltaics (PV/Solar)
для Smart Factory | Город | Xr | Metaverse | Ki (ai) | Оцифровка | Солнечная | Отраслевая влиятельница (II) | Стартапы | Поддержка/советы

Бизнес -новатор – Xpert.Digital – Конрад Вульфенштейн
Подробнее об этом здесь

План с пятью пунктами: Таким образом, Германия хочет стать AI World Tip – Gigafactory и Public Orders для AI Starups

Предварительная версия Xpert


Конрад Вольфенштейн – посол бренда – Индустрия влиянияОнлайн-контакт (Конрад Вольфенштейн)

Выбор голоса 📢

Опубликовано 29 июля 2025 г. / Обновление с: 29 июля 2025 г. – Автор: Конрад Вольфенштейн

План с пятью пунктами: Таким образом, Германия хочет стать AI World Tip – Gigafactory и Public Orders для AI Starups

План с пятью пунктами: Значит, Германия хочет стать кончиком мира ИИ – Гигафакторные и публичные заказы для AI Starups – Изображение: Xpert.Digital

Путь Германии к нации ИИ: может ли Европа существовать в глобальной гонке?

Почему учреждение является ведущей страной ИИ для Германии стратегического значения?

Нынешний глобальный технологический ландшафт характеризуется интенсивной конкуренцией в области искусственного интеллекта (ИИ), который часто описывается как «раса ИИ». Эта раса в первую очередь цитируется Соединенными Штатами и Китаем, которые делают массовые инвестиции в исследования, разработку и инфраструктуру. Для высокоэффективной промышленной страны, такой как Германия, позиционирование в этой области - не просто вариант, а стратегическая необходимость. ИИ больше не является нишевой технологией, но превращается в фундаментальное базовое инновации, которое будет решать будущую экономическую конкурентоспособность, национальную безопасность и геополитическое влияние.

Для Германии процветание которого в значительной степени основано на ее силе в таких ключевых отраслях, как машиностроение, автомобильная промышленность и медицинские технологии, технологический дефицит в секторе ИИ основан на экзистенциальных рисках. Потеря технологического лидерства в этих секторах не только разрушает экономическую основу, но и приведет к критической зависимости от поставщиков иностранных технологий. Срочность этой проблемы становится ясной в документах о политической стратегии, в которых подчеркивается время для важных действий.

В ответ на эту глобальную динамику федеральное правительство Германии сформулировало стратегические планы, целью которой является создание Германии на «мировых лидерах» государств ИИ. Центральным элементом этой стратегии является пять пунктов плана цифрового министра, в котором изложены основные области действий по укреплению местоположения ИИ в Германии. Этот план служит руководством для комплексной трансформации, которая варьируется от целевого продвижения внутренних стартапов до установления уверенной инфраструктуры данных до создания основы регулирования, основанной на стоимости.

Анализ этого плана выявляет более глубокое стратегическое измерение. Ввиду огромного инвестиционного разрыва между Европой и США или Китаем, немецкая и европейская стратегия не может быть легким имиджем американских или китайских подходов. Скорее, это дизайн асимметричной конкурентной стратегии. Это направлено не на то, чтобы существовать через огромное финансовое превосходство, а благодаря разумному использованию более конкретных сильных сторон: тесное взаимосвязь ИИ с сильной промышленной основой, создание надежной экосистемы, основанной на стоимости, и создания цифрового суверенитета как качественной функции. Следующие разделы будут подробно проанализировать пять столпов этой стратегии и освещать их последствия, проблемы и возможности.

Подходит для:

  • Искусственный интеллект | Маркетинговая тактика американских компаний с AI AngstmachereiИскусственный интеллект | Маркетинговая тактика американских компаний с AI Angstmacherei

Продвижение инноваций посредством публичного распределения

Какую роль играет государственная контрактная награда в продвижении стартапов искусственного интеллекта в Германии?

Центральный рычаг для укрепления внутренней экосистемы ИИ заключается в стратегическом перестройке общественного порядка. Государство действует в Германии как крупнейший из отдельных покупателей ИТ, что означает, что государственный сектор присуждает заказы на трехзначный объем миллиардов долларов для частных компаний каждый год. Этот огромный объем рынка является важным экономическим фактором и содержит огромный потенциал для целевого продвижения инноваций.

Нынешняя стратегия критикует предыдущую практику награждения как «дикий рост» и требует целевого контроля государственных цифровых расходов. Ядро предложения состоит в том, чтобы стратегически назначить государственные заказы немецкому и европейскому aistpus вместо того, чтобы в основном присуждать их устоявшимся, часто американским технологическим гигантам. Эта мера предназначена для того, чтобы служить «инновационным повышением», предоставляя молодым, инновационным компаниям вход на рынок, который в противном случае они найдут трудным.

Однако реальность показывает, что этот потенциал до сих пор вряд ли был истощен. Исследования показывают поразительно низкое участие стартапов в публичных тендерах. В таких процедурах участвуют только около 11 % немецких стартапов, и только 7 % фактически получают доплату. Доля государственных орденов в общем обороте этих компаний соответственно низкая; Это менее 5 %. Это иллюстрирует значительное расхождение между потенциальным рынком, который штат представляет как клиент, и способностью стартапов открывать этот рынок. Таким образом, целевая награда за государственные заказы понимается не только как финансовая поддержка, но и как фундаментальный механизм для открытия рынка и проверки новых технологий.

С какими препятствиями сталкиваются инновационные молодые компании в законе о закупках?

Низкий успех стартапов в публичных тендерах обусловлен ряд конкретных бюрократических и юридических препятствий, которые закреплены в немецком и европейском законе о закупках. Эти препятствия часто адаптированы к потребностям крупных, устоявшихся компаний и представляют собой непреодолимые препятствия для молодых, гибких компаний.

Одной из самых больших проблем является требования к способностям. Общественным клиентам часто требуются доказательства определенного минимального годового оборота, который часто может быть двумя временными заказами. Это требование трудно выполнить для запуска, который все еще находится на этапе роста и, естественно, имеет более низкие продажи. Кроме того, существует спрос на всеобъемлющие ссылки с помощью сопоставимых проектов за последние три финансовых лет. Это создает классическую «проблему с яйцом Henne»: никаких ссылок без публичных заказов и никаких публичных заказов без ссылок.

Кроме того, сложность и продолжительность процедуры награды напугают много стартапов. Создание документов с предложением-это время и ресурсное, что является значительным бременем для небольших команд. Сам закон закупок характеризуется высокой плотностью регулирования и разделением регулирования: приказы ниже определенных пороговых значений ЕС подчиняются национальным нормам, таким как субъективное соглашение (UVGO), в то время как приказы выше этих ценностей должны рекламироваться по всей Европе и подлежат более сложным правилам, таким как закон против конкурентных ограничений (GWB) и правила премии (VGV). Эта юридическая сложность увеличивает препятствие вступлении и приводит к тому, что многие инновационные компании избегают государственного сектора как потенциальных клиентов с самого начала.

Какие решения и реформы обсуждаются, чтобы облегчить доступ к государственным порядкам?

Чтобы уменьшить описанные препятствия, на юридическом и политическом уровне обсуждаются различные решения. Они направлены на то, чтобы сделать закон о закупках более гибким и более инновационным -не отказавшись от основных принципов прозрачности и конкуренции.

На юридическом уровне уже есть инструменты, которые могут использовать стартапы, чтобы компенсировать их недостатки. Это включает в себя формирование «сообщества торгов», в которых несколько небольших компаний объединяются, чтобы совместно повысить возможности для более крупного заказа. Другим вариантом является «кредит на способность», в котором стартап «кредит», такой как ссылки или цифры продаж, от устоявшейся компании-партнерской компании, которая, в свою очередь, обязана предоставить свои ресурсы взамен.

На политическом уровне существуют комплексные предложения по реформе, такие как 7-точечный план биткома цифровой ассоциации. Среди прочего, это требует более сильного применения существующих инновационных критериев награждения, создания новых стандартов оценки, адаптированных к стартапам и гармонизировать бурные юридические рамки. Центральным пунктом является профессионализация точек закупок. Сотрудники в властях, награжденных награждением, нуждаются в знаниях специалистов, чтобы иметь возможность оценивать инновационные решения искусственного интеллекта, которые часто требуют специализации и целевого обучения. Другим важным инструментом является «инновационное партнерство». Это специальная процедура награждения, которая явно предназначена для разработки инновационного решения вместе с компанией, которая еще не доступна на рынке. Поэтому он идеально подходит для закупки новых технологий ИИ и способствует сотрудничеству между общественными руками и инновационными поставщиками.

Следующая таблица суммирует центральные проблемы и соответствующие решения:

Инновации вместо низкой цены: новые возможности для стартапов для заказов

Инновации вместо низкой цены: новые возможности для стартапов для заказов

Инновации вместо низкой цены: новые возможности для стартапов для заказов – Изображение: Xpert.Digital

Стартапы находятся перед различными препятствиями для заказов, которые могут дать новые возможности через инновации, а не по низкой цене. Критерии строгих способностей, такие как минимальные продажи и ссылки, часто исключают молодые компании из конкуренции из -за отсутствия корпоративной истории. Такие решения, как использование кредитования способностей, утверждение личных ссылок сотрудников и адаптация критериев к соответствующему корпоративному этапу, могут помочь здесь. Высокая сложность и продолжительность процедур закупок перегружают небольшие команды и вызывают большие ресурсные усилия, поэтому сокращение бюрократии, оцифровка процедур награждения (например, через Eviels), а также целевое обучение и сеть стартапов будут иметь смысл. Часто неуместный размер порядка, когда отсутствие лотов превышает способность небольших компаний, также может быть улучшен путем последовательного применения предпринимательской оговорки среднего бизнеса (§ 97 GWB) для распределения заказов в свободные и продвижение сообществ. Другим важным моментом является основное внимание на самой низкой цене, инновационных, но потенциально более дорогих решениях. Введение «инновационной премии» в качестве критерия дополнительной платы, более широкое использование функциональных описаний эффективности и использование инновационных партнерств может открыть здесь новые возможности. Наконец, отсутствие прозрачности и отсутствие обратной связи усложняют процесс обучения для стартапов и предотвращают улучшения в будущих предложениях. Публикация комплексной статистики премии и обязательной обратной связи для участников, которые не были приняты во внимание, поддержит этот процесс.

Какими экономическими последствиями есть целевые предпочтения для внутренних компаний?

Стратегическое намерение предпочитать государственные приказы «внутренним компаниям ИИ» представляет собой форму промышленной политики, которая, однако, находится в напряженности между установленными экономическими принципами и европейскими правовыми рамками. Ядро этой области напряженности заключается в конфликте между продвижением национальной технологической экосистемы и потенциальной потерей эффективности из -за ограниченной конкуренции.

Распределение прав ЕС основано на основных принципах внутреннего рынка: прозрачность, равное обращение и недискриминация. Эти принципы предназначены для обеспечения того, чтобы наиболее экономичное предложение было присуждено контрактом, независимо от национального происхождения участника. Эта открытая конкуренция считается важным двигателем для экономического роста и, согласно оценкам, значительно способствует ВВП ЕС. Политика, которая явно предпочитает внутренние компании подрывает этот принцип и риски для нарушения закона ЕС.

С экономической точки зрения, такая протекционистская мера может привести к более высоким ценам для государственного сектора. Если конкуренция искусственно ограничена за счет исключения международных поставщиков, оставшиеся внутренние участники могут обеспечить более высокие цены. Исследования о влиянии локального предпочтения в системе закупок показывают, что это может увеличить затраты для налогоплательщиков и снизить эффективность государственных расходов.

Напротив, аргументы промышленной политики. Сторонники такой стратегии утверждают, что временные предпочтения необходимы для того, чтобы дать молодой, стратегически важной отрасли, такой как индустрия искусственного интеллекта, справедливая возможность в глобальной конкуренции. Государственный мандат может действовать для стартапа в качестве решающего «первого клиента», который не только генерирует продажи, но также служит важной ссылкой и, таким образом, облегчает доступ к частным рынкам и другим венчурным капиталом. Поэтому это является стратегическим соображением: в кратчайшие сроки более высокие затраты и потенциальные потери эффективности принимаются с целью создания суверенной и конкурентной внутренней технологии в долгосрочной перспективе и избежать критических зависимостей. Таким образом, реализация этой стратегии требует тщательного сбалансированного акта для продвижения внутренней промышленности, не подвергая опасности краеугольные камни европейского внутреннего рынка.

 

🎯📊 Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабе источника 🤖🌐 для всех вопросов компании

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех выпусков компании

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех вопросов компании – Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкая платформа AI – специальные решения, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

  • Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
    • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
  • Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
  • Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)
  • Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
  • Используйте в широком спектре источников данных компании
  • Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

  • Отсутствие точности обычных решений ИИ
  • Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
  • Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
  • Отсутствие квалифицированного ИИ
  • Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

  • Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компанииИнтеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех выпусков компании

 

Германия в гонке искусственного интеллекта: ключ к национальной арифметической инфраструктуре и инновациям способствует, несмотря на строгие регулирование и бюрократические препятствия

Создание национальной инфраструктуры питания на национальной компьютере

Каково текущее состояние инфраструктуры центра обработки данных в Германии и почему это важно для ИИ?

Вычислительная мощность является фундаментальной основой цифровой экономики и является незаменимым ресурсом для разработки и работы современных приложений искусственного интеллекта. Крупные модели ИИ, в частности, основные модели, требуют огромных вычислительных возможностей для обучения, миллиардов параметров и огромных объемов данных. Без мощной и масштабируемой инфраструктуры арифметических и обрабочных центров, амбиции стать ведущей нации ИИ не могут быть осуществимыми.

В настоящее время Германия имеет крупнейшие возможности центра обработки данных в Европе. Основное местоположение Frankfurt AM зарекомендовала себя как центральный центр, который в основном связан с DE-CIX, расположенным там, одним из крупнейших в мире интернет-узлов. Эта концентрация обеспечивает превосходную связь и привлекает инвестиции от глобальных облачных поставщиков и поставщиков услуг Colocation.

Несмотря на эту ведущую позицию в Европе, относительная точка зрения показывает более дифференцированную картину. Если вы сравните доступную вычислительную мощность с экономической силой, измеренную валовым внутренним продуктом (ВВП), Германия отстает от других стран. Такие страны, как Великобритания или Нидерланды, имеют более высокую плотность вычислительной мощности на миллиард евро в ВВП. В глобальном сравнении расстояние до США и Китая, которые доминируют на рынке, еще более яснее. Этот относительный разрыв сигнализирует о потенциальном узком месте, которое может ограничить способность Германии не отставать от глобальной гонки ИИ. Цифровой суверенитет страны и технологическая способность действовать непосредственно зависят от силы и расширения этой критической инфраструктуры.

Подходит для:

  • В зависимости от американского облака? Борьба Германии за облако: как конкурировать с AWS (Amazon) и Azure (Microsoft)В зависимости от американского облака? Борьба Германии за облако: как конкурировать с AWS (Amazon) и Azure (Microsoft)

Что означает спрос на «гигафактор для данных» в контексте стратегии ИИ?

Термин «GigaFactory», первоначально сформированный Tesla для ее огромных заводов для массового производства батарей, используется в качестве эффективной метафоры в рамках немецкой стратегии ИИ. Спрос на «по крайней мере одну гигафактор» в Германии буквально не понимается как единственная фабрика, а как политическая приверженность созданию центров обработки обработки данных в формате гиперсспект, которые специально предназначены для крайних требований приложений ИИ.

«Гигафактор для данных» символизирует качественный и количественный скачок в национальной арифметической инфраструктуре. Речь идет не только о работе обычных центров обработки данных для стандартных облачных сервисов, а о создании систем, которые способны справляться с наиболее вычислительными задачами – прежде всего подготовки моделей, основанных на искусственном интеллекте с триллионами данных. Такие системы требуют огромной концентрации специализированного оборудования (особенно графических процессоров), чрезвычайно высокой плотности энергии и высокоразвитых систем охлаждения.

Требование подразумевает стратегическую необходимость создания суверенной арифметической инфраструктуры, которая позволяет немецким и европейским компаниям разрабатывать и управлять моделями ИИ в своей стране. Это снижает зависимость от облачных платформ американского гиперскладера и укрепляет цифровой суверенитет. Таким образом, «гигафактор» является физической основой для амбиций стать независимой «облачной нацией» и иметь возможность выжить в глобальной конкуренции за технологическое лидерство в ИИ.

Каковы самые большие проблемы в расширении возможностей центра обработки данных в Германии?

Амбициозный план по масштабному расширению национальной компьютерной власти сталкивается с рядом значительных физических, нормативных и социальных проблем. Эти узкие места показывают, что цифровое преобразование терпит неудачу из-за очень конкретных, не цифровых границ, если они не рассматриваются активно.

Самая большая проблема - энергоснабжение. Центры обработки данных, и особенно центры для приложений искусственного интеллекта, имеют огромное и неуклонно растущее энергопотребление. Требования к энергетике немецких центров обработки данных могут почти удвоиться до 2030 года по сравнению с сегодняшним днем. Это сталкивается с высокими ценами на энергоносители в Германии, которые в международном сравнении представляют собой значительный конкурентный недостаток и могут сделать инвестиции непривлекательными.

Вторым крупным препятствием являются длительные процедуры планирования и утверждения. В Германии требуется значительно больше, чем в среднем по ЕС, чтобы утвердить и построить новый центр обработки данных. Эти бюрократические задержки создают неопределенность инвестиций и замедляют срочно необходимое расширение инфраструктуры.

В -третьих, высокая область пространства из центров обработки данных все чаще приводит к конфликтам землепользования. Строительство крупных серверных ферм на пахотных землях или вблизи жилых районов столкнулось с сопротивлением фермеров, защитников природы и жителей, которые опасаются запечатываемыми районами и загрязнением шума.

Наконец, устойчивость является центральной проблемой. Центры обработки данных производят огромное количество отходов, которое обычно выпускается в неиспользованную среду. Хотя существуют юридические требования для использования тепла отходов, практическая реализация часто терпит неудачу из -за отсутствия инфраструктуры, таких как подключенные районные нагревательные сети. Это приводит к трилемме между целью лидерства ИИ, энергетическим переходом и целями защиты климата. Расширение инфраструктуры ИИ может подвергать опасности климатические цели, если она не встроена с самого начала в интегрированную стратегию энергетического и городского развития.

Подходит для:

  • Путь Европы к руководству ИИ с пятью гигафабриками ИИ? Между амбициозными планами и историческими проблемамиПуть Европы к руководству ИИ с пятью гигафабриками ИИ? Между амбициозными планами и историческими проблемами

Бюрократическое сокращение и свободный поток данных

В какой области спрос на беспрепятственный поток данных для приложений ИИ?

Потребность в снижении бюрократии, чтобы данные могли течь беспрепятственно, является центральной, но также очень сложной точкой стратегии ИИ. Это влияет на поле ядерного напряжения европейского подхода к оцифровке: конфликт между безусловной необходимостью больших объемов данных для содействия инновациям и одинаково безусловным признанием строгой защиты данных для защиты фундаментальных прав.

Искусственный интеллект, особенно машинное обучение, основан на данных. Производительность и точность моделей искусственного интеллекта напрямую зависят от количества и качества данных, с которыми они обучены. С точки зрения разработки технологий, наиболее свободный и несложный доступ к огромным объемам данных, следовательно, является основным требованием, чтобы иметь возможность существовать в глобальной конкуренции. Следовательно, спрос на «плавный» трафик данных является призывом к инновационной структуре.

Однако этот инновационный императив компенсируется европейской правовой базой, которая характеризуется общим регулированием защиты данных (GDPR). GDPR не разработан не как инновационный тормоз, а в качестве основы для защиты фундаментальных гражданских прав. Он основан на принципах, таких как минимизация данных (только при необходимости обрабатывается лишь немногие данные), обязательство цели (данные могут использоваться только для цели, для которой они были собраны) и необходимость в четкой правовой основе для любой обработки данных, часто в форме информированного согласия. Эти принципы находятся в естественной напряженности между «голодом данных» развития ИИ, что приводит к значительной юридической неопределенности среди компаний и исследователей.

Какие конкретные бюрократические и юридические препятствия существуют для разработчиков ИИ в области защиты данных?

Для разработчиков ИИ в Германии и Европе область напряжения между требованиями данных и защитой данных проявляется в ряде конкретных юридических и бюрократических препятствий, которые возникают непосредственно от GDPR и его интерпретации.

Принцип минимизации данных представляет собой фундаментальную проблему. В то время как GDPR требует, чтобы обработка персональных данных ограничивала уровень, необходимый для этой цели, многие передовые модели ИИ основаны на анализе огромных, неспецифических записей данных для распознавания шаблонов. «Голод данных» ИИ находится прямо противоречит требуемой экономике данных.

Препятствие цели тесно связано. Согласно GDPR, данные могут быть собраны только для определенных, четких и законных целей. Тем не менее, обучение базовых моделей ИИ часто проводится для различного потенциала и во время обучения еще не предсказуемым будущим приложениям. Это делает определение конкретной цели и создает законные серые области.

Другим важным препятствием является требование законной основы обработки. Для обучения моделей ИИ с личными данными, которые часто собираются из Интернета, практически невозможно получить явное и информированное согласие от каждого человека. Поэтому разработчики часто относятся к «законному интересам», но его охват юридически противоречив и все чаще интерпретируется органами по защите данных, что приводит к значительной юридической неопределенности.

Наконец, часто непрозрачная функциональность сложных систем ИИ, так называемая проблема «Blackbox», сталкивается с прозрачными обязательствами GDPR. Граждане имеют право на информацию о логике, которая стоит за автоматическими решениями. Если даже разработчики больше не могут понять точные пути принятия решений модели глубокого обучения, это право трудно гарантировать. В целом, эти препятствия приводят к развитию ИИ в Европе, связанном с более высоким юридическим риском и большими бюрократическими усилиями, чем в других регионах мира.

Подходит для:

  • AI Revolution Overslept? Почему Германия угрожает потерять связь с США и КитаемAI Revolution Overslept? Почему Германия угрожает потерять связь с США и Китаем

Как европейский акт ИИ пытается создать баланс между инновациями и регулированием?

Европейский закон искусственного интеллекта является самой полной попыткой создать нормативно -правовую рамку, которая делает риски ИИ осваиваться, не задумывая инновации. Это центральный ответ на описанную область напряженности и воплощает стратегическое решение о третьем пути между подходом США к разработке ИИ в Китае.

Ядром закона AI является его подход, основанный на рисках. Вместо регулирования ИИ в целом, закон отличается от потенциального риска повреждения заявления. Системы ИИ с «недопустимым риском», такие как государственные социальные оценки или методы манипуляции, которые влияют на поведение людей, полностью запрещены. Системы с «высоким риском», которые используются в критических областях, таких как медицинская диагностика, набор персонала или судебная власть, подвержены строгим требованиям к прозрачности, безопасности данных, надзору за человеком и документацией. Подавляющее большинство приложений искусственного интеллекта, которые классифицируются как низкий риск, такие как спам-фильтры или ИИ в видеоиграх, остается в значительной степени нерегулируемым.

В то же время закон искусственного интеллекта содержит явные механизмы для продвижения инноваций, которые особенно направлены на стартапы и малые и средние компании (МСП). Самым важным инструментом являются так называемые «регулирующие песочные коробки». Это контролируемые юридические экспериментальные пространства, в которых компании могут разрабатывать и тестировать инновационные системы ИИ под руководством ответственных органов без необходимости немедленно не ожидать полных санкций за закон в случае непреднамеренных нарушений. Эти песочные коробки предназначены для создания юридической и планирования безопасности, облегчения доступа к рынку и содействия диалогу между новаторами и регуляторами. Таким образом, закон ИИ представляет собой не только инструмент защиты, но и стратегическую попытку создать надежную и заслуживающую доверия основы, которая предназначена для направления инноваций и служит конкурентным преимуществом в долгосрочной перспективе.

 

🎯🎯🎯 Воспользуйтесь обширным пятикратным опытом Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и SEM

Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт от Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM

AI & XR-3D-Рендринг Машина: Пять раз экспертиза от Xpert.Digital в комплексном пакете обслуживания, R & D XR, PR & SEM – Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

  • Используйте 5 -кратную компетентность Xpert.Digital в одном пакете – от 500 евро/месяц

 

Путь Европы к цифровому суверенитету через свои собственные модели на основе искусственного интеллекта: закон ЕС-Ки как конкурентное преимущество в международных технологиях

Европейский суверенитет в базовых моделях ИИ

Почему развитие ваших собственных европейских моделей ИИ имеет стратегическое значение?

Разработка и контроль моделей базовых искусственных технологий, также известных как основные модели, стали вопросом центрального стратегического значения для будущего Европы. Эти модели являются технологической основой, на которой будут создаваться различные будущие приложения ИИ. Полная зависимость от моделей, которые разрабатываются и контролируются исключительно компаниями в США или Китае, несет значительные риски для «цифрового суверенитета» Европы.

Цифровой суверенитет описывает способность государств, компаний и граждан самостоятельно определять свою цифровую трансформацию и избежать критических технологических зависимостей. Если основная инфраструктура ИИ лежит в руках невропейских субъектов, возникают разнообразные риски. Во -первых, существует экономическая зависимость, которая может привести к неблагоприятным условиям или ограниченному доступу к ключевым технологиям. Во -вторых, данные, обрабатываемые на облачных платформах США, потенциально подвергаются доступу властями США в рамках такого закона, как Закон о облаке, которые противоречат европейским идеям защиты данных.

В-третьих, и, возможно, наиболее важно, тот факт, что модели на основе ИИ не являются нейтральными. Они обучены данным, которые отражают культурные, социальные и этические идеи. Модели, которые в основном обучены данными из американской или китайской культурной зоны, могут содержать смещение (смещение), которые не совместимы с европейскими ценностями и нормами. Поэтому разработка собственных европейских базовых моделей имеет важное значение для обеспечения того, чтобы ИИ создал будущее на основе, которая уважает европейские основные ценности, такие как демократия, верховенство закона и защита фундаментальных прав. Такие инициативы, как GAIA-X, которые должны создавать суверенную европейскую инфраструктуру данных, являются важным компонентом.

Подходит для:

  • Независимые платформы ИИ в качестве стратегической альтернативы для европейских компанийНезависимые платформы ИИ в качестве стратегической альтернативы для европейских компаний

Каков текущий статус разработки базовых моделей искусственного интеллекта «Сделано в Европе»?

Несмотря на значительный дефицит инвестиций в отношении США и Китая, динамичная сцена зарекомендовала себя в Европе для разработки моделей, основанных на искусственном интеллекте, которая занимается собственной, дифференцированной стратегией. Вместо того, чтобы пытаться построить самые крупные и самые мощные модели всех -самообеспечения, многие европейские субъекты сосредоточены на конкретных нишах и качественных характеристиках.

Ведущей немецкой компанией в этой области - Альф Альфа. Стартап Гейдельберга специализируется на разработке моделей ИИ, которые не только эффективны, но также прозрачны и понятны («Объяснимый ИИ»). Этот акцент на надежности и суверенитете делает Альф Альфа важным партнером для государственного сектора и регулируемых отраслей. Компания недавно адаптировала свою стратегию и в настоящее время больше сосредоточена на небольших, специализированных моделях для конкретных областей применения, которые рассматриваются как стратегическое отклонение от прямой конкуренции с глобальной гиперсчетов.

Еще одна европейская надежда - французская компания Misstral AI, которая уделяла большое внимание публикации мощных моделей с открытым исходным кодом. Подход с открытым исходным кодом способствует прозрачности и позволяет широкому сообществу разработчиков наращивать и адаптировать их к технологии.

Кроме того, существуют финансируемые государством инициативы, такие как OpenGPT-X, проект с участием институтов Fraunhofer, который стимулирует разработку открытых и надежных языковых моделей для Европы. В Университете Вюрцбурга «Llämmlein» также разработал «Llämmlein» первой крупной языковой модели, обученной исключительно немецким данным, чтобы преодолеть доминирование данных обучения на английском языке и улучшить качество немецкого языка. Эти примеры показывают четкую стратегическую ориентацию: Европа в первую очередь конкурирует с огромным размером моделей, а посредством специализации, открытости, прозрачности и адаптации к конкретным языковым и нормативным потребностям европейского рынка.

Какую роль играет регулирование ЕС, в частности, закон ИИ, в глобальной конкуренции моделей ИИ?

Европейское регулирование, особенно закон ИИ, играет двойственную и очень обсуждаемую роль в глобальном конкурсе ИИ. С одной стороны, беспокойство выражается против «чрезмерной регуляции от Брюсселя», которое может обременять европейских застройщиков высокими затратами на соответствие и бюрократическими препятствиями и, таким образом, позволить им отставать по сравнению с гибкими конкурентами из США и Китая. Критики опасаются, что строгие правила замедляют инновации и, особенно для стартапов, могут быть барьером в выходе на рынок.

С другой стороны, закон искусственного интеллекта все больше понимается как стратегический инструмент, который может создавать конкурентные преимущества в долгосрочной перспективе. Установив первую в мире всеобъемлющую правовую основу для ИИ, ЕС создает юридическую безопасность и планирование безопасности для компаний и пользователей. Эта четкая структура может привлечь инвестиции и укрепить доверие к приложениям искусственного интеллекта. Закон также явно учитывает потребности МСП и стартапов, предоставляя инновационные инструменты, такие как регулирующие песчаные коробки, уже упомянутые и дифференцируя их с штрафами в соответствии с размером компании.

Возможно, самая важная стратегическая функция регулирования ЕС заключается в так называемом «Брюссельском эффекте». Поскольку европейский внутренний рынок является незаменимым для глобальных технологических компаний, они будут вынуждены адаптировать свои продукты и модели к строгим требованиям ЕС, чтобы иметь возможность работать здесь. Таким образом, ЕС экспортирует свои нормативные стандарты и идеи, основанные на ценностях KI De, во всем мире. Таким образом, регулирование становится мощным инструментом глобального дизайна от потенциального бремени. Вместо того, чтобы конкурировать в чистой технологической конкуренции, которую Европа могла бы проиграть из-за пробелов в инвестициях, ЕС переезжает на конкуренцию на уровне моделей управления, где он занимает лидерские позиции через четкую, основанную на ценности и всеобъемлющую правовую базу.

Международное сотрудничество и ИИ в соответствии с европейскими ценностями

Что означает претензия для разработки ИИ в соответствии с «европейскими ценностями»?

Цель развития искусственного интеллекта в соответствии с «европейскими ценностями» - это центральный лейтмотиф немецкой и европейской цифровой стратегии и решающего фактора дифференциации в глобальной конкуренции. Речь идет не столько о конкретной технической архитектуре, сколько в внедрении систем ИИ в надежную юридическую и этическую основу, которая отражает фундаментальные права и демократические принципы Европы.

Этот основанный на стоимости подход наиболее четко указан в Законе ЕС Ки. Принципы, прикрепленные к нему, определяют, что делает «европейский ИИ»: он должен быть человеческий, что означает, что человек всегда должен сохранять последний экземпляр контроля (человеческий надзор). Это должно быть безопасным, надежным и прозрачным, чтобы ваши решения понятны, и им нельзя легко манипулировать. Основным принципом является недискриминация, которая требует, чтобы системы ИИ не усиливали и не создавали каких-либо существующих социальных предрассудков (предвзятость). Защита конфиденциальности и суверенитета данных является еще одним краеугольным камнем из -за тесной связи с GDPR. Наконец, такие аспекты, как социальное и экологическое благополучие, называются целями для систем ИИ.

На практике этот подход проявляется через четкие запреты и строгие требования. Приложения ИИ, которые в корне противоречат европейским ценностям, таким как государственная социальная оценка, основанные на китайской модели или системах для бессознательного манипулирования поведением в ЕС. Для приложений высокого риска применяются строгие требования, которые должны обеспечить, чтобы эти системы были справедливыми, безопасными и прозрачными. «ИИ в соответствии с европейскими ценностями», следовательно, является политическим и социальным проектом, который неразрывно связан с защитой фундаментальных прав и демократических процессов.

Подходит для:

  • Europa Stargate – модели ИИ с Deepseek и Stargate показывают возможности Европы в конкурсе искусственного интеллектаEuropa Stargate – модели ИИ с Deepseek и Stargate показывают возможности Европы в конкурсе искусственного интеллекта

Как можно спроектировать «обмен на уровне глаз» с такими технологическими лидерами, как США?

Спрос на «обмен на уровне глаз» с такими технологическими лидерами, как Соединенные Штаты, является выражением стремления к цифровому суверенитету. Это подразумевает отклонение от роли чистого потребителя и контроллера в области технологий к роли активного и равного дизайнера глобального цифрового порядка. Несколько факторов имеют решающее значение для достижения этой позиции.

Во -первых, «уровень глаз» требует собственных технологических навыков. Только те, кто имеет соответствующие модели ИИ, исследовательские возможности и сильная стартовая экосистема, воспринимаются как серьезный партнер в технологических диалогах. Поэтому усилия, описанные в предыдущих разделах по созданию собственной индустрии ИИ и инфраструктуры ИИ, являются основным требованием.

Во -вторых, «уровень глаз» основан на силе европейского внутреннего рынка. Как один из крупнейших и самых мощных экономических областей в мире, ЕС может бросить свою рыночную власть в баланс как политический вес. Глобальные компании зависят от доступа к европейскому рынку, что дает ЕС сильную переговорную позицию в определении стандартов и правил.

Третий и решающий, «уровень глаз» создается собственной последовательной и глобально влиятельной регуляторной структурой. Закон AI является центральным инструментом здесь. Он определяет четкую европейскую точку зрения и заставляет международных партнеров справляться с европейскими идеями искусственного искусства, основанного на ценности. Вместо того, чтобы просто реагировать на американские или китайские стандарты, Европа активно устанавливает свои собственные. Цель состоит в том, чтобы предотвратить «разделение Европы» на технологическую и регулирующую Европу, появляясь в качестве закрытого блока с четкой, собственной повесткой дня.

Какие стратегические последствия являются результатом глобальной расы регулирующих систем?

Глобальная конкуренция за руководящую роль в искусственном интеллекте - это не только раса за технологии и инвестиции, но и все чаще конкуренция за регулирующие системы и связанные с ними социальные видения. Три различные модели кристаллизируются, каждая из которых установлена разные приоритеты.

Европейская модель, закрепленная в законе ИИ, является комплексным, основанным на рисках и фундаментальном подходе. Он приоритет безопасности, доверию и этическим ограждениям и пытается управлять инновациями в четко определенном юридическом коридоре. Его цель - стать глобальным образцом для подражания для ответственного правительства ИИ.

Модель США традиционно более ориентирована на рынок и инновации. Основное внимание уделяется минимизации нормативных препятствий для ускорения технологического развития и коммерческой эксплуатации ИИ. Регулирование часто является реактивным и специфичным для сектора, а не всеобъемлющей, профилактической правовой базы. Стратегия направлена на обеспечение технологического превосходства посредством максимальной свободы для ведущих компаний.

Китайская модель управляется государством и направлена на достижение национальных стратегических целей. Регулирование является гибким и может быть быстро адаптировано к новым технологическим разработкам, но также служит для укрепления государственного контроля и наблюдения. Инновации значительно продвигаются государством, но всегда в соответствии с политическими целями правительства.

Стратегическое значение для Германии и Европы заключается в том, что ваш собственный подход, основанный на стоимости, должен активно позиционировать как силу и как глобальный уникальный точка продажи. В мире, который становится все более осведомленным о потенциальных рисках искусственного интеллекта, лейбл «Достоверный ИИ» может стать решающим конкурентным преимуществом. Успех европейской стратегии будет зависеть от того, невозможна ли эта нормативная рамка невозможна в качестве инновационного тормоза, а как печать одобрения для безопасных, справедливых и высококачественных систем ИИ, которые находят спрос во всем мире – особенно в критических и чувствительных областях применения.

Подходит для:

  • Разработка новых моделей ИИ, несомненно, является решающим фактором для будущего искусственного интеллекта (ИИ).Разработка новых моделей ИИ, несомненно, является решающим фактором для будущего искусственного интеллекта (ИИ).

 

Мы здесь для вас – Консультация – Планирование – Внедрение – Управление проектами

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Цифровой пионер – Конрад Вулфенштейн

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Напиши мне

Напишите мне – Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital

Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital – Brand Ambassador & Industry Influencer (II) – Видеозвост с командами Microsoft➡️ Заявка на видеозвонок 👩👱
 
Xpert.digital – Конрад Вольфенштейн

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Вы можете найти больше по адресу: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus

Оставаться на связи

Информационная почта/информационный бюллетень: Оставайтесь на связи с Конрадом Вольфенштейном / Xpert.Digital

 

другие темы

  • Стратегии оптимизации жилищного строительства в Германии
    Стратегии оптимизации жилищного строительства в Германии: с помощью плана правительства из 14 пунктов...
  • Когда можно ожидать «бума жилищного строительства» согласно правительственному «плану из 14 пунктов»?
    Когда можно ожидать «бума жилищного строительства» согласно правительственному «плану из 14 пунктов»? Влияние на солнечную промышленность?...
  • Путь Европы к руководству ИИ с пятью гигафабриками ИИ? Между амбициозными планами и историческими проблемами
    Путь Европы к руководству ИИ с пятью гигафабриками ИИ? Между амбициозными планами и историческими проблемами ...
  • Береговая ветроэнергетика в Германии
    PDF: Числа – Данные – Факты – Фон: Энергия ветра на суше в Германии (88 страниц) – «Поиск и разыскиваемые советы» ...
  • Пять ключевых стратегий трансформации искусственного интеллекта – успешная интеграция для устойчивого корпоративного управления
    Искусственный интеллект: пять ключевых стратегий трансформации искусственного интеллекта – успешная интеграция для устойчивого корпоративного управления ...
  • Политика США вдохновляет технические компании ЕС? Суверенитет данных доминирования США: будущее облака в Европе
    Политика США вдохновляет технические компании ЕС? Суверенитет данных доминирования США: будущее облака в Европе ...
  • Данные являются важнейшим компонентом для генеративного ИИ – о важности данных для ИИ
    Данные являются важнейшим компонентом для генеративного ИИ – о важности данных для ИИ ...
  • Цифровая независимость: Радикальный план Европы по ослаблению из США – дело Карим -хана было вызовом по следам
    Цифровая независимость: радикальный план Европы о том, чтобы оторваться от США – дело Карим -хана было вызовом по следам ...
  • AI Revolution Overslept? Почему Германия угрожает потерять связь с США и Китаем
    AI Revolution Overslept? Почему Германия угрожает потерять связь с США и Китаем ...
ИИ робототехника и грабитель гуманоидов – от гуманоидов, служебных роботов до промышленных роботов с искусственным интеллектомКонтакт – Вопросы – помощь – Конрад Вольфенштейн / Xpert.DigitalИскусственный интеллект: большой и всеобъемлющий блог об искусственном интеллекте для B2B и малого и среднего бизнеса в коммерческом, промышленном и машиностроительном секторах.Информация, советы, поддержка и консультации – Цифровой центр для предпринимательства (предпринимательство): стартапы – стартапыXpert.Digital R & D (исследования и разработка) в SEO / KIO (оптимизация искусственного интеллекта) – (оптимизация поисковой системы следующего поколения) / AIS (поиск искусственного интеллекта) / DSO (оптимизация глубокого поиска)Онлайн-конфигуратор Industrial MetaverseУрбанизация, логистика, фотоэлектрика и 3D-визуализация Информационно-развлекательная система / PR / Маркетинг / СМИ 
  • Обработка материалов – Оптимизация склада – Консультации – с Konrad Wolfenstein / Xpert.DigitalСолнечная / фотоэлектрическая – планирование консультаций – Установка – с Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital
  • Свяжитесь со мной:

    Контакт LinkedIn – Конрад Вольфенштейн / Xpert.DigitalКонтакт Син – Конрад Вольфенштейн / Xpert.Digital
  • КАТЕГОРИИ

    • Логистика/интралогистика
    • Блог искусственного интеллекта (AI) – , точка доступа и контент -контент
    • Возобновляемые источники энергии
    • Системы нагревания будущего – тепловая система углерода (нагревание углеродного волокна) – Инфракрасный нагрев – тепловые насосы
    • Smart & Intellent B2B / Industry 4.0 (машиностроение, строительная промышленность, логистика, интралогистические данные) – Производство торговли
    • Smart City & Intelligent Cities, Hubs & Columbarium – Урбанизация решений – Консультации и планирование City Logistics
    • Датчики и технология измерения – отраслевые датчики – интеллектуальные и интеллектуальные – автономные и автоматические системы
    • Дополненная и расширенная реальность – офис планирования Metaver / Agency
    • Цифровой центр для предпринимательства и стартапов – Информация, советы, поддержка и консультации
    • Консультации, планирование и реализация агрофотоэлектрической (сельскохозяйственной фотоэлектрической) технологии (строительство, установка и сборка)
    • Покрытые солнечные парковочные места: Солнечные навесы – на солнечных картатах – Солнечные навесы
    • Накопитель энергии, аккумулятор и накопитель энергии
    • Технология блокчейн
    • Блог о продажах/маркетинге
    • AIS Искусственный интеллект Поиск / KIS – KI-Search / Neo SEO = NSEO (оптимизация поисковой системы следующего поколения)
    • Цифровой интеллект
    • Цифровая трансформация
    • Электронная коммерция
    • Интернет вещей
    • Робототехника/Робототехника
    • США
    • Китай
    • Центр безопасности и защиты
    • Социальные медиа
    • Ветроэнергетика / энергия ветра
    • Логистика холодовой цепи (свежая логистика/рефрижераторная логистика)
    • Советы экспертов и инсайдерские знания
    • Нажмите – Xpert Press Work | Советы и предложение
  • Другая статья с его «Quark Ai Gchanes» Alibaba отказывается от ворот в интеллектуальные очки – умные очки с ИИ и АР
  • Обзор Xpert.Digital
  • Эксперт.Цифровое SEO
Контактная информация
  • Контакт – эксперт и опыт пионерского развития бизнеса
  • Форма обратной связи
  • отпечаток
  • Защита данных
  • Условия
  • e.Xpert информационно-развлекательная система
  • Информационная почта
  • Конфигуратор солнечной системы (все варианты)
  • Промышленный (B2B/Бизнес) конфигуратор метавселенной
Меню/Категории
  • Закупка B2B: цепочки поставок, торговля, рыночные площадки и поддержание AI Sourcing
  • Столы для настольного компьютера
  • Логистика/интралогистика
  • Блог искусственного интеллекта (AI) – , точка доступа и контент -контент
  • Возобновляемые источники энергии
  • Системы нагревания будущего – тепловая система углерода (нагревание углеродного волокна) – Инфракрасный нагрев – тепловые насосы
  • Smart & Intellent B2B / Industry 4.0 (машиностроение, строительная промышленность, логистика, интралогистические данные) – Производство торговли
  • Smart City & Intelligent Cities, Hubs & Columbarium – Урбанизация решений – Консультации и планирование City Logistics
  • Датчики и технология измерения – отраслевые датчики – интеллектуальные и интеллектуальные – автономные и автоматические системы
  • Дополненная и расширенная реальность – офис планирования Metaver / Agency
  • Цифровой центр для предпринимательства и стартапов – Информация, советы, поддержка и консультации
  • Консультации, планирование и реализация агрофотоэлектрической (сельскохозяйственной фотоэлектрической) технологии (строительство, установка и сборка)
  • Покрытые солнечные парковочные места: Солнечные навесы – на солнечных картатах – Солнечные навесы
  • Энергетическая реконструкция и новая конструкция – энергоэффективность
  • Накопитель энергии, аккумулятор и накопитель энергии
  • Технология блокчейн
  • Блог о продажах/маркетинге
  • AIS Искусственный интеллект Поиск / KIS – KI-Search / Neo SEO = NSEO (оптимизация поисковой системы следующего поколения)
  • Цифровой интеллект
  • Цифровая трансформация
  • Электронная коммерция
  • Финансы / Блог / Темы
  • Интернет вещей
  • Робототехника/Робототехника
  • США
  • Китай
  • Центр безопасности и защиты
  • Тенденции
  • На практике
  • зрение
  • Киберпреступность/Защита данных
  • Социальные медиа
  • Киберспорт
  • глоссарий
  • Здоровое питание
  • Ветроэнергетика / энергия ветра
  • Инновации и стратегическое планирование, консалтинг, внедрение искусственного интеллекта / фотовольтаики / логистики / цифровизации / финансов
  • Логистика холодовой цепи (свежая логистика/рефрижераторная логистика)
  • Солнечная – ULM, вокруг Neu – и вокруг – солнечных систем Biberach
  • Франкония / Франкона Швейцария – Солнечные / фотоэлектрические солнечные системы – Консультации – Планирование – Установка
  • Берлинская и Берлинская зона – Солнечные/фотоэлектрические солнечные системы – Консультации – Планирование – Установка
  • Аугсбург и Аугсбургская зона – Солнечные/фотоэлектрические солнечные системы – Консультации – Планирование – Установка
  • Modurack PV Solutions
  • Советы экспертов и инсайдерские знания
  • Нажмите – Xpert Press Work | Советы и предложение
  • XPaper
  • XSec
  • Защищенная территория
  • Предварительная версия
  • Английская версия для LinkedIn

© июль 2025 г. xpert.digital / xpert.plus – Конрад Вольфенштейн – развитие бизнеса