Первое масштабное исследование ИИ OpenAI: кто на самом деле использует ChatGPT? – и для чего? Подробный анализ

Кто на самом деле использует ChatGPT? 7 важнейших выводов первого крупного исследования OpenAI

Забудьте о программировании: то, для чего большинство людей на самом деле используют ChatGPT, вас удивит

С момента своего запуска ChatGPT стал глобальным явлением, охватывая сотни миллионов человек каждую неделю. Но за впечатляющим числом пользователей скрывается важнейший вопрос, имеющий первостепенное значение для бизнеса, политики и общества: кто эти люди на самом деле и для чего именно они используют эту мощную языковую модель в повседневной жизни? Новое комплексное исследование OpenAI, основанное на анализе 1,5 миллионов анонимизированных расшифровок разговоров, впервые предоставляет подробные, а порой и поразительные ответы.

Результаты переворачивают с ног на голову многие распространённые предположения. Вопреки стереотипу о технически подкованном мужчине-пользователе, ChatGPT теперь преимущественно используют женщины. Использование сервиса значительно сместилось с профессионального на личное, где основное внимание уделяется практическим повседневным вопросам и оптимизации текста, а не сложным задачам программирования. В то же время анализ выявляет растущую глобальную динамику: в то время как рост в Европе и Северной Америке замедляется, число пользователей стремительно растёт в Азии, Латинской Америке и Африке. Это развитие имеет далеко идущие последствия – не только для OpenAI, но и для поискового гиганта Google, чей основной бизнес напрямую сталкивается с этой новой формой поиска информации.

В этой статье анализируются основные результаты исследования, освещаются демографические сдвиги и объясняется, что означает для всех нас настоящая революция ChatGPT.

Почему фактическое использование ChatGPT заслуживает более подробного рассмотрения?

С момента своего запуска в ноябре 2022 года ChatGPT стал массовым явлением, охватывая около 700 миллионов человек еженедельно, по данным OpenAI. Однако разработчиков, компании, политиков и общество интересует не столько количество пользователей, сколько вопрос о том, кто конкретно использует этот сервис, для каких целей и в каких ситуациях. Только на этой основе можно разработать содержательные бизнес-модели, рекомендации по защите данных и образовательные концепции. Недавно опубликованное 62-страничное исследование OpenAI впервые предоставляет подробный анализ реальных расшифровок разговоров, предоставляя тем самым ценный материал для систематического анализа.

Рамки исследования

При каких обстоятельствах было проведено и опубликовано исследование?

Исследование проводилось с мая 2024 года по июнь 2025 года. Оно основано на примерно 1,5 миллионах анонимных расшифровок разговоров, которые были автоматически проанализированы. OpenAI предоставила результаты газете Washington Post , чтобы стимулировать общественное обсуждение. Рецензирование пока не проводилось; тем не менее, объём и прозрачность данных впечатляют, поскольку предыдущие заявления основывались в основном на небольших опросах или внутренних оценках. Раскрывая эту информацию, OpenAI стремится продемонстрировать, что её модель может использоваться ответственно, и что компания готова предоставлять доступ к результатам исследований до завершения окончательных научных обзоров.

Методология и база данных

Как собирались, очищались и классифицировались данные?

Сбор данных осуществлялся на стороне сервера, а персональные данные удалялись или псевдонимизировались для защиты конфиденциальности. Затем OpenAI использовала как фильтрацию на основе правил, так и машинную кластеризацию для выявления повторяющихся шаблонов разговоров. Темы группировались на основе ключевых терминов и семантического сходства. В общей сложности исследователи выделили четырнадцать основных категорий, наиболее распространённые из которых подробно описаны в отчёте. Разделение на личный и профессиональный контексты достигалось путём определения определённых сигнальных слов, например, «отчёт», «презентация» или «начальник», как указывающих на использование в рабочих целях. Для минимизации смещения региональные данные были нормализованы по численности населения и учитывали различия в уровне проникновения интернета.

Ключевые демографические данные

Какие основные демографические тенденции можно выделить?

Исследование подтверждает, что ChatGPT теперь охватывает глобальную аудиторию. Почти половина всех разговоров приходится на пользователей в возрасте от 18 до 25 лет. Эта возрастная группа демонстрирует высокую цифровую тягу и, по-видимому, особенно активно экспериментирует с новыми инструментами. Также следует отметить долю пользователей из регионов с низким уровнем дохода, которая растёт быстрее, чем в богатых странах. Это может быть связано с тем, что ChatGPT предлагает недорогую информацию, доступ к которой затруднен в других странах. Хотя предыдущие внутренние данные указывали на преобладание пользователей из Северной Америки, новые данные свидетельствуют о том, что Латинская Америка, Южная Азия и Юго-Восточная Азия теперь лидируют по темпам роста. Хотя Европа и Северная Америка остаются крупными рынками, относительный рост там замедлился.

Распределение по полу

Какую роль играет пол пользователей и как изменилось распределение?

Особенно неожиданный результат касается гендерного распределения. Сразу после запуска в 2022 году преобладали имена, статистически считающиеся мужскими, на которые приходилось около 80% пользователей. Сегодня доля пользователей с женскими именами составляет 52%. Это означает, что ChatGPT теперь используют преимущественно женщины. Попытки объяснить это варьируются от растущего интереса к повседневным и образовательным приложениям до меняющегося восприятия технологии как надежной и полезной, а не просто экспериментальной. Повлияет ли это развитие на долгосрочные предпочтения при разработке языковых моделей, пока неизвестно, но компаниям следует готовиться к более разнообразной целевой аудитории, чем предполагалось ранее.

Возрастная структура и региональные различия

Как показатели использования распределены по возрастным группам и континентам?

На возрастную группу от 18 до 25 лет приходится почти 47% всех проанализированных разговоров. Пользователи в возрасте 45 лет и старше составляют около девяти процентов — показатель, тем не менее, значительный, учитывая, что этот сегмент часто более сдержан в отношении новых технологий. В региональном плане Азия в настоящее время немного опережает Северную Америку по числу еженедельно активных пользователей. Хотя в Африке абсолютные показатели по-прежнему ниже, темпы роста там самые высокие, чему способствует растущее распространение сетей мобильной широкополосной связи. Европа занимает промежуточное положение: рост стабильный, но менее динамичный, чем на развивающихся рынках. Это создает для OpenAI организационную проблему, связанную с необходимостью учитывать языковое и культурное разнообразие в обучении.

Частное и профессиональное использование

Изменилось ли соотношение между частным и профессиональным использованием?

Изначально личное и профессиональное использование были сбалансированы. К июню 2025 года картина существенно изменилась: около 73% всех разговоров касались личных тем. Причин этому множество. Во-первых, ChatGPT становится всё более популярным среди школьников, студентов и любителей, которые в основном задают вопросы, связанные с повседневной жизнью. Во-вторых, многие компании выпустили внутренние рекомендации по использованию генеративного ИИ, которые переносят чаты с конфиденциальным контентом во внутренние, часто нерегистрируемые системы. В-третьих, некоторые компании предлагают собственные инстансы с тонкой настройкой и более строгой защитой данных, поэтому данные об использовании в публичном доступе больше не отражают весь спектр профессиональных интересов.

Практические советы и ежедневная поддержка

Какую роль играет ChatGPT в решении повседневных проблем?

Наиболее значимая категория в личном использовании (28,3%) — это получение практических советов. К ним относятся кулинарные рецепты, инструкции по ремонту или стратегии подготовки к экзаменам. Пользователи ценят быстрый диалоговый формат, который традиционные поисковые системы предлагают лишь в ограниченной степени. Акцент делается на интерактивности: например, любой, кто хочет узнать, как приготовить конкретное блюдо из имеющихся ингредиентов, получает пошаговые инструкции и может задавать вопросы. В образовательных учреждениях это вызывает вопросы о плагиате и самопомощи, поскольку студенты могут получить объяснения решений от ChatGPT, не разбирая весь процесс самостоятельно.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Создание и оптимизация текста

Насколько актуален ChatGPT для создания или редактирования текстов?

Написание текстов, составляющее 28,1% всех обсуждений, едва ли менее важно, чем категория практических советов. В этой области 38% запросов касаются правок или критики существующих текстов. Примерно 28% касаются составления электронных писем, постов в блогах или социальных сетях, а 16% — переводов. Быстрое создание черновиков, особенно в профессиональном контексте, может сэкономить время. В то же время возникают новые вопросы об авторском праве и оригинальности, когда тексты, созданные ИИ, включаются без маркировки в специализированные статьи или журналистские материалы. Для компаний возникает противоречивая проблема: с одной стороны, ChatGPT ускоряет процессы внутреннего общения; с другой стороны, его необдуманное использование несет риск раскрытия конфиденциальных данных.

Поиск информации и конкуренция с поиском Google

Сталкивается ли ChatGPT с серьезной конкуренцией со стороны традиционных поисковых систем?

Поиск информации составляет 21,3% всех чатов в исследовании, занимая третье место. Пользователи часто формулируют свои вопросы на естественном языке и предпочитают связные ответы списку ссылок. Особенно примечательно, что около двух процентов всех чатов, связанных с исследованиями, спрашивают о конкретных продуктах с намерением купить. Google получает значительную часть своего дохода от рекламы в результатах поиска; если ответы на запросы будут поступать напрямую через ChatGPT, доход от рекламы может оказаться под угрозой. Поэтому Google экспериментирует с собственными ответами на основе ИИ, а OpenAI изучает интеграцию ссылок на продукты и рекламных форматов. Для медиакомпаний и интернет-магазинов это означает, что им необходимо более эффективно готовить контент, чтобы системы ИИ оставались заметными.

Поисковые запросы, связанные с покупками, и рекламный потенциал

Каков коммерческий потенциал чатов, ориентированных на продукты?

В настоящее время 2,1% поисковых чатов составляют вопросы о товарах, которые можно купить. Хотя на первый взгляд это может показаться небольшим, при 18 миллиардах запросов в неделю это соответствует объёму почти 380 миллионов разговоров. Даже при низком уровне конверсии открываются значительные возможности для продаж. OpenAI изучает различные модели монетизации, такие как партнёрские ссылки, аналогичные тем, что используются на сайтах сравнения цен, или контекстная реклама. Однако критики предупреждают, что платные результаты могут поставить под угрозу принцип нейтральности. Также необходима прозрачность, чтобы чётко разграничивать рекламу и независимые ответы. Принятие пользователями во многом зависит от того, насколько прозрачны рекомендации и не воспринимаются как скрытые рекламные акции.

Психологическое использование: чувства, отношения и ролевые игры

В какой степени ChatGPT используется в качестве партнера для общения на эмоциональные темы?

Исследование показывает, что лишь 1,9% разговоров затрагивают чувства и отношения. Ролевые игры, в которых чат-бот имитирует, например, вымышленного персонажа или друга, составляют всего 0,4%. Таким образом, OpenAI опровергает опасения, что ChatGPT в основном используется как замена психологическому консультированию или отношениям. Другие исследования, например, исследования Университета имени Бригама Янга, показывают, что в США чат-боты чаще используются для имитации романтических отношений. Привычки использования, по-видимому, различаются в зависимости от платформы и культуры. Тем не менее, этические вопросы выходят на первый план, когда пользователи устанавливают эмоциональную связь с ИИ, не испытывающим настоящих эмоций.

Сравнение с другими исследованиями

Как текущие результаты вписываются в современное состояние исследований?

Предыдущие опросы в основном основывались на интервью с несколькими тысячами участников или на общедоступных публикациях в социальных сетях. Они часто демонстрировали преобладание мужчин и сильный акцент на программировании и вариантах использования, связанных с кодированием. Исследование OpenAI противоречит обоим предположениям: женщины теперь используют ChatGPT чаще мужчин, а традиционные вопросы по программированию встречаются лишь вскользь. Вместо этого доминируют повседневные проблемы и редактирование текста. Этот результат подтверждает тенденцию к тому, что генеративный ИИ больше не является узкоспециализированным инструментом, а становится многофункциональным инструментом для широких слоёв населения. Однако OpenAI напоминает нам, что в журналах сервера регистрируются только пользователи общедоступного сервиса; внутренние запросы компании исключаются.

Влияние на медиакомпании и интернет-торговлю

Каковы последствия для традиционных поставщиков и продавцов контента?

Когда пользователи получают рецепты, новостные дайджесты или обзоры продуктов непосредственно из ChatGPT, количество переходов на исходные сайты снижается. Поэтому медиакомпаниям необходимо разрабатывать стратегии предоставления своего контента в качестве структурированных входных данных для моделей ИИ, чтобы обеспечить видимость и вознаграждение. Один из подходов заключается в лицензировании статей для операторов моделей. Интернет-магазины, в свою очередь, могут выиграть, когда рекомендации товаров приводят к ответам, которые плавно направляют пользователей к покупке. Однако возникает конкуренция за лучшие позиции в результатах поиска, полученных с помощью ИИ, сравнимая с современной поисковой оптимизацией. Компании должны предоставлять данные о наличии, цене и сроках доставки в машиночитаемом формате, чтобы они учитывались в режиме реального времени.

Последствия для Google

Какие риски и возможности возникают для лидера рынка поисковых систем?

Google ежегодно получает более 55 миллиардов долларов от поисковой рекламы. Если значительная часть запросов, связанных с продуктами, перейдет в ChatGPT, этот бизнес может сократиться. Google реагирует, интегрируя генеративные ответы в собственные результаты поиска и исследуя способы обеспечения присутствия для рекламодателей. Одновременно компания инвестирует в Project Gemini, собственную масштабную языковую модель. В долгосрочной перспективе процесс поиска может перейти от списка ссылок к диалоговому общению, в котором системы искусственного интеллекта агрегируют информацию из интернета. Google должна гарантировать, что авторы получают справедливое вознаграждение, а ответы остаются достоверными, чтобы сохранить доверие пользователей.

Ограничения исследования

Какие методологические ограничения упоминает сама OpenAI?

Во-первых, анализ ещё не прошёл рецензирование, поэтому не требует внешней валидации. Во-вторых, выборка охватывает только пользователей, давших согласие на обмен данными; некоторые профессиональные группы или регионы могут быть недостаточно представлены. В-третьих, все данные берутся за фиксированный период времени, поэтому краткосрочные тенденции, такие как новостные события, могут влиять на результаты. В-четвёртых, остаётся неясным, как были классифицированы разговоры с несколькими темами, если их невозможно однозначно отнести к какому-либо классу. OpenAI признаёт, что пропорции могут меняться в зависимости от метода классификации. Тем не менее, компания рассматривает исследование как важный фундамент для объективного обсуждения.

Региональное масштабирование ИИ: стратегии роста и разнообразия

Какие события можно предвидеть на основе полученных результатов?

OpenAI, вероятно, ускорит коммерческое внедрение, расширяя функции текстовых сервисов и сервисов перевода, поскольку эти области генерируют спрос и легко интегрируются в рабочие процессы. В то же время, для поддержки роста на развивающихся рынках потребуется расширить региональное разнообразие. Ожидается, что модели с низкой пропускной способностью, работающие на менее мощных устройствах. Также наблюдается тенденция к использованию мультимодальных систем, которые без проблем обрабатывают изображения, аудио и код. Вопрос о том, будут ли интегрироваться рекламные форматы и как именно, зависит от того, принимают ли пользователи платные рекомендации. Наконец, ключевую роль будет играть регулирование: органы по защите данных уже призывают к более четким правилам использования данных, а эксперты по авторскому праву настаивают на лицензировании моделей для данных для обучения.

Частное, а не профессиональное: как люди на самом деле используют ChatGPT

Какие основные выводы можно сделать из исследования?

Во-первых, менее чем за три года ChatGPT превратился из технически продвинутого нишевого приложения в широко используемый повседневный инструмент. Во-вторых, очевидно удивительное преобладание женщин среди пользователей, что противоречит распространённым заблуждениям об использовании технологий. В-третьих, акцент смещается с профессиональных на личные проблемы, при этом доминируют практические советы и редактирование текста. В-четвёртых, Google сталкивается с реальной конкуренцией, поскольку пользователи всё чаще обращаются к информации в диалоговом режиме. В-пятых, коммерческая ценность запросов, связанных с продуктами, остаётся высокой, хотя их доля пока невелика. В-шестых, психологические суррогатные отношения до сих пор остаются маргинальным явлением, однако этические вопросы остаются. В-седьмых, исследование имеет методологические ограничения, но предоставляет ценный материал для исследований и развития отрасли. В целом, всё указывает на то, что генеративный ИИ интегрируется в существующие системы: он незаметно вплетается в повседневные процессы, в то время как поставщики технологий, регулирующие органы и общество изо всех сил пытаются создать фреймворки, способствующие инновациям и ограничивающие риски.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний — Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Konrad Wolfenstein

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus