Первое крупное исследование OpenAI в области искусственного интеллекта: кто на самом деле использует ChatGPT? – и с какой целью? Подробный анализ

Кто на самом деле использует ChatGPT? 7 наиболее важных выводов первого крупного исследования OpenAI

Забудьте о программировании: то, для чего большинство людей на самом деле используют ChatGPT, вас удивит

С момента своего запуска ChatGPT стал глобальным феноменом, еженедельно его используют сотни миллионов людей. Но за этими впечатляющими цифрами пользователей скрывается важнейший вопрос, имеющий центральное значение для бизнеса, политики и общества: кто эти люди на самом деле — и для чего именно они используют эту мощную языковую модель в повседневной жизни? Новое всестороннее исследование OpenAI, основанное на анализе 1,5 миллиона анонимизированных стенограмм разговоров, впервые дает подробные и, в некоторых случаях, неожиданные ответы.

Результаты опровергают многие распространенные предположения. Вопреки стереотипу о технически подкованном пользователе-мужчине, ChatGPT теперь преимущественно используется женщинами. Использование резко сместилось с профессионального на частное, где акцент смещается с сложных задач программирования на практические повседневные вопросы и оптимизацию текста. В то же время анализ выявляет растущую глобальную динамику: в то время как рост замедляется в Европе и Северной Америке, число пользователей стремительно растет в Азии, Латинской Америке и Африке. Это развитие имеет далеко идущие последствия — не только для OpenAI, но и для поискового гиганта Google, чей основной бизнес напрямую подвергается вызову со стороны этой новой формы поиска информации.

В этой статье анализируются ключевые результаты исследования, освещаются демографические сдвиги и объясняется, что на самом деле означает революция ChatGPT для всех нас.

Почему фактическое использование ChatGPT заслуживает более тщательного изучения?

С момента своего запуска в ноябре 2022 года ChatGPT стал массовым явлением, еженедельно его используют около 700 миллионов человек, согласно данным OpenAI. Однако для разработчиков, компаний, политиков и общества само количество пользователей менее важно, чем понимание того, кто на самом деле использует сервис, для каких целей и в каких ситуациях. Только на этой основе можно разрабатывать осмысленные бизнес-модели, правила защиты данных и образовательные концепции. Недавно опубликованное 62-страничное исследование OpenAI впервые предоставляет подробный анализ реальных стенограмм разговоров, предлагая таким образом богатый материал для систематического анализа.

Контекст исследования

При каких обстоятельствах было проведено и опубликовано расследование?

Исследование проводилось с мая 2024 года по июнь 2025 года. Оно основано на примерно 1,5 миллионах анонимизированных стенограмм интервью, которые были автоматически проанализированы. Компания OpenAI предоставила результаты газете Washington Post , чтобы стимулировать общественную дискуссию. Хотя исследование еще не прошло экспертную оценку, масштаб и прозрачность данных поразительны, поскольку предыдущие выводы в основном основывались на небольших опросах или внутренних оценках. OpenAI стремится продемонстрировать посредством этого раскрытия информации, что ее модель может использоваться ответственно и что она готова сделать результаты исследования доступными до завершения окончательной научной экспертизы.

Методология и база данных

Как осуществлялся сбор, очистка и классификация данных?

Сбор данных осуществлялся на стороне сервера, при этом личная информация удалялась или псевдонимизировалась для защиты конфиденциальности. Затем OpenAI использовала как фильтры на основе правил, так и кластеризацию машинного обучения для выявления повторяющихся моделей разговоров. Темы группировались на основе ключевых слов и семантического сходства. В общей сложности исследователи выделили четырнадцать основных категорий, наиболее распространенные из которых подробно описаны в отчете. Категоризация на личный и профессиональный контексты была достигнута путем определения конкретных сигнальных слов — таких как «отчет», «презентация» или «начальник» — в качестве индикаторов использования в рабочей среде. Для минимизации предвзятости региональные данные были нормализованы по численности населения, и учитывался различный уровень проникновения интернета.

Ключевые демографические данные

Какие основные демографические тенденции можно выделить?

Исследование подтверждает, что ChatGPT теперь имеет глобальную аудиторию. Почти половина всех разговоров приходится на пользователей в возрасте от 18 до 25 лет. Эта возрастная группа демонстрирует высокую склонность к цифровым технологиям и, по-видимому, особенно интенсивно экспериментирует с новыми инструментами. Также заслуживает внимания доля пользователей из регионов с низким уровнем дохода, которая растет быстрее, чем в более богатых странах. Это может быть связано с тем, что ChatGPT предлагает недорогую информацию, к которой трудно получить доступ в других местах. В то время как предыдущие внутренние данные указывали на доминирование пользователей из Северной Америки, новые данные показывают, что Латинская Америка, Южная Азия и Юго-Восточная Азия сейчас лидируют по темпам роста. Хотя Европа и Северная Америка остаются крупными рынками, относительный рост там замедлился.

гендерное распределение

Какова роль пола пользователей и как изменилось распределение по полу?

Один из особенно удивительных результатов касается распределения по полу. Сразу после запуска в 2022 году статистически преобладали имена мужского пола, составляющие примерно 80 процентов. Сегодня доля пользователей с женскими именами составляет 52 процента. Это означает, что ChatGPT теперь преимущественно используется женщинами. Объяснения варьируются от растущего интереса к повседневным и образовательным приложениям до изменения восприятия технологии как надежной и полезной, а не чисто экспериментальной. Повлияет ли это развитие на долгосрочные предпочтения при разработке языковых моделей, покажет время, но компаниям следует подготовиться к более разнообразной целевой группе, чем предполагалось ранее.

Возрастная структура и региональные различия

Как распределяются показатели использования по возрастным группам и континентам?

На возрастную группу от 18 до 25 лет приходится почти 47 процентов всех проанализированных разговоров. Пользователи в возрасте 45 лет и старше составляют около девяти процентов — цифра, которая все еще представляет собой значительный объем, учитывая, что этот сегмент часто более неохотно осваивает новые технологии. В региональном разрезе Азия сейчас немного превосходит Северную Америку по количеству еженедельно активных пользователей. Хотя в Африке по-прежнему регистрируются более низкие абсолютные показатели, темпы роста там самые высокие, чему способствует растущее расширение сетей мобильной широкополосной связи. Европа занимает промежуточное положение: стабильный рост, но менее динамичный, чем на развивающихся рынках. Это создает организационную проблему для OpenAI в плане отражения языкового и культурного разнообразия в процессе обучения.

Частное или профессиональное использование

Изменилось ли соотношение между частным и профессиональным использованием?

Изначально частное и профессиональное использование были примерно равны. К июню 2025 года ситуация значительно изменилась: около 73 процентов всех разговоров касались личных вопросов. Этому есть несколько причин. Во-первых, ChatGPT становится все более распространенным среди школьников, студентов и любителей, которые в основном задают повседневные вопросы. Во-вторых, многие компании выпустили внутренние руководства по использованию генеративного ИИ, который переносит чаты с конфиденциальной информацией во внутренние, часто незарегистрированные системы. В-третьих, некоторые компании предлагают собственные экземпляры для тонкой настройки с более строгой защитой данных, а это означает, что общедоступные данные об использовании больше не отражают весь профессиональный спектр.

Практические советы и поддержка в повседневной жизни

Какова роль ChatGPT в решении повседневных проблем?

Наиболее распространенная категория в частном использовании (28,3%) — это получение практических советов. Сюда входят рецепты приготовления пищи, инструкции по ремонту или стратегии подготовки к экзаменам. Пользователи ценят быстрый интерактивный формат, который традиционные поисковые системы предлагают лишь в ограниченной степени. Акцент делается на интерактивности: например, тот, кто хочет узнать, как приготовить конкретное блюдо из имеющихся ингредиентов, получает пошаговые инструкции и может задать дополнительные вопросы. Для образовательных учреждений это поднимает вопросы о плагиате и оригинальности работ, поскольку студенты могут получить объяснения решений от ChatGPT, не проходя весь процесс самостоятельно.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Создание и оптимизация текста

Насколько полезен ChatGPT для создания или редактирования текстов?

Создание текстов занимает почти столько же места в обсуждениях, сколько и практические советы, составляя 28,1 процента всех разговоров. В этой категории 38 процентов запросов касаются редактирования или критики существующих текстов. Примерно 28 процентов касаются написания электронных писем, постов в блогах или публикаций в социальных сетях, а 16 процентов — переводов. Особенно в профессиональном контексте быстрое создание черновых вариантов может сэкономить время. В то же время возникают новые вопросы, касающиеся авторского права и оригинальности, когда сгенерированные ИИ фрагменты текста включаются без маркировки в академические статьи или журналистские материалы. Для компаний это создает противоречие: с одной стороны, ChatGPT ускоряет внутренние коммуникационные процессы; с другой стороны, его необдуманное использование несет риск утечки конфиденциальных данных.

Поиск информации и конкуренция с поисковой системой Google

Представляет ли ChatGPT серьезную угрозу для традиционных поисковых систем?

Поиск информации составляет 21,3% всех чатов в исследовании, занимая третье место. Пользователи часто формулируют свои вопросы на естественном языке и предпочитают связные ответы списку ссылок. Особенно поразительно, что около двух процентов всех чатов, связанных с поиском информации, касаются конкретных товаров с намерением их приобрести. Google получает значительную часть своего дохода от рекламы, размещаемой рядом с результатами поиска; если на запросы будут отвечать напрямую через ChatGPT, доходы от рекламы могут оказаться под давлением. Поэтому Google экспериментирует со своими собственными ответами на основе ИИ, а OpenAI изучает интеграцию ссылок на товары и рекламных форматов. Для медиакомпаний и онлайн-ритейлеров это означает необходимость более эффективной оптимизации контента, чтобы системы ИИ оставались заметными.

Поисковые запросы, связанные с покупками, и рекламный потенциал

Насколько велик коммерческий потенциал чатов, ориентированных на продукт?

В настоящее время 2,1% поисковых запросов касаются вопросов о товарах, которые можно приобрести. Хотя это может показаться небольшой цифрой, она эквивалентна почти 380 миллионам разговоров по 18 миллиардам поисковых запросов в неделю. Даже при низком коэффициенте конверсии сохраняются значительные возможности для продаж. OpenAI изучает различные модели монетизации, такие как партнерские ссылки, аналогичные тем, которые используются сайтами сравнения цен, или контекстная реклама. Однако критики предупреждают, что платные результаты могут поставить под угрозу нейтральность. Кроме того, необходима прозрачность, чтобы четко различать рекламу и независимые ответы. Принятие рекомендаций пользователями в значительной степени зависит от их прозрачности и отсутствия восприятия как скрытой рекламы.

Психологическое применение: чувства, отношения и ролевые игры

В какой степени ChatGPT используется в качестве собеседника для обсуждения эмоциональных тем?

Исследование показывает, что лишь 1,9% разговоров касаются чувств и отношений. Ролевые сценарии, в которых чат-бот имитирует вымышленного персонажа или друга, например, составляют всего 0,4%. Это противоречит опасениям OpenAI о том, что ChatGPT в основном используется в качестве замены психологического консультирования или поиска партнера. Другие исследования, например, проведенное в Университете Бригама Янга, показывают, что в США чат-боты чаще используются для имитации романтических отношений. Очевидно, что модели использования различаются в зависимости от платформы и культурного контекста. Тем не менее, этические вопросы возникают, когда пользователи испытывают эмоциональную привязанность к ИИ, который не обладает подлинными чувствами.

Сравнение с другими исследованиями

Как полученные результаты соотносятся с существующим состоянием исследований?

Предыдущие исследования в основном основывались на опросах с участием нескольких тысяч человек или на общедоступных сообщениях в социальных сетях. Они часто демонстрировали преобладание мужчин и сильный акцент на сценариях использования, связанных с программированием и кодированием. Исследование OpenAI противоречит обоим предположениям: женщины теперь используют ChatGPT чаще, чем мужчины, а классические вопросы программирования встречаются лишь на периферии. Вместо этого доминируют повседневные проблемы и редактирование текста. Этот результат подтверждает тенденцию к тому, что генеративный ИИ перестал быть нишевым инструментом и стал многоцелевым инструментом для широких слоев населения. Однако OpenAI отмечает, что серверные журналы фиксируют только использование общедоступного сервиса; внутренние экземпляры компании исключены.

Влияние на медиакомпании и онлайн-торговлю

Какие последствия это повлечет для традиционных поставщиков и продавцов контента?

Когда пользователи получают доступ к рецептам, новостным сводкам или обзорам товаров непосредственно через ChatGPT, количество переходов на исходные веб-сайты уменьшается. Поэтому медиакомпаниям необходимо разработать стратегии, позволяющие предлагать свой контент в качестве структурированного входного материала для моделей ИИ, чтобы обеспечить видимость и вознаграждение. Один из подходов — лицензирование статей операторам моделей. В свою очередь, онлайн-ритейлеры могут получить выгоду, когда рекомендации товаров генерируются в виде ответов, которые плавно направляют пользователей к покупке. Однако это создает конкуренцию за верхние позиции в ответах ИИ, подобную современной поисковой оптимизации. Компании должны предоставлять данные о наличии, цене и времени доставки в машиночитаемом формате, чтобы их можно было учитывать в режиме реального времени.

Последствия для Google

С какими рисками и возможностями сталкивается лидер рынка поисковых систем?

Google ежегодно зарабатывает более 55 миллиардов долларов на поисковой рекламе. Если значительная часть запросов, связанных с конкретными товарами, перейдет на ChatGPT, этот бизнес может сократиться. Google реагирует на это, интегрируя генеративные ответы в свои собственные результаты поиска и изучая способы обеспечения видимости для рекламодателей. Одновременно компания инвестирует в Project Gemini, свою собственную крупномасштабную языковую модель. В долгосрочной перспективе поисковый опыт может эволюционировать от списка ссылок к диалогическому общению, где системы искусственного интеллекта собирают информацию из интернета. Google должен обеспечить справедливую компенсацию создателям и надежность ответов, чтобы сохранить доверие пользователей.

Ограничения исследования

Какие методологические ограничения упоминает сама компания OpenAI?

Во-первых, анализ ещё не прошёл рецензирование, то есть ему не хватает внешней проверки. Во-вторых, выборка включает только пользователей, давших согласие на обмен своими данными; некоторые профессиональные группы или регионы могут быть недостаточно представлены. В-третьих, все данные относятся к фиксированному временному периоду, поэтому краткосрочные тенденции, такие как новостные события, могут повлиять на результаты. В-четвёртых, остаётся неясным, как были классифицированы разговоры на несколько тем, если их нельзя чётко отнести к одному классу. OpenAI признаёт, что пропорции могут меняться в зависимости от метода классификации. Тем не менее, компания считает это исследование важным вкладом в информированное обсуждение.

Региональное масштабирование ИИ: стратегии роста и диверсификации

Какие изменения можно предвидеть на основе этих результатов?

Вероятно, OpenAI будет стимулировать коммерческое использование, расширяя свои текстовые и переводческие сервисы, поскольку эти области пользуются спросом и легко интегрируются в рабочие процессы. В то же время, для поддержки роста на развивающихся рынках потребуется увеличить региональное разнообразие. Следует ожидать появления моделей с низкой пропускной способностью, работающих на менее мощных устройствах. Кроме того, наблюдается тенденция к созданию мультимодальных систем, которые беспрепятственно обрабатывают изображения, аудио и код. Вопрос о том, будут ли и как интегрированы рекламные форматы, зависит от того, принимают ли пользователи платные рекомендации. Наконец, регулирование будет играть ключевую роль: органы по защите данных уже призывают к более четким правилам использования данных, а эксперты по авторскому праву настаивают на моделях лицензирования для обучающих данных.

Личное, а не профессиональное использование: как люди на самом деле используют ChatGPT

Каковы основные выводы исследования?

Во-первых, ChatGPT менее чем за три года совершил скачок от нишевого приложения для продвинутых пользователей до широко используемого инструмента повседневного применения. Во-вторых, наблюдается удивительное преобладание женщин среди пользователей, что противоречит распространенным предрассудкам об использовании технологий. В-третьих, акцент смещается с профессиональных вопросов на личные, при этом доминируют практические советы и редактирование текста. В-четвертых, Google сталкивается с реальной конкуренцией, поскольку пользователи все чаще получают доступ к информации посредством диалога. В-пятых, коммерческая ценность запросов, связанных с продуктами, остается высокой, хотя их доля все еще невелика. В-шестых, психологические альтернативные отношения в настоящее время являются маргинальным явлением, но этические вопросы остаются. В-седьмых, исследование имеет методологические ограничения, но предоставляет ценные выводы для научных исследований и промышленности. В целом, все указывает на то, что генеративный ИИ интегрируется в существующие системы: он органично вплетается в повседневные процессы, в то время как поставщики технологий, регулирующие органы и общество борются с рамками, которые обеспечивают инновации и снижают риски.

Искусственный интеллект меняет правила игры: самая гибкая платформа ИИ — индивидуальные решения, которые снижают затраты, улучшают качество принимаемых решений и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция ИИ: индивидуальные решения на основе ИИ для бизнеса, разрабатываемые за считанные часы или дни, а не месяцы
• Гибкая инфраструктура: облачные решения или размещение в собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Максимальная защита данных: неопровержимое доказательство ее эффективности в юридических фирмах
• Развертывание в самых разнообразных корпоративных источниках данных
• Выбор собственной или различных моделей ИИ (Германия, ЕС, США, Китай)

Более подробная информация здесь:

• Независимые платформы ИИ против крупных провайдеров: какое решение лучше?

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Создание или корректировка стратегии в области ИИ

☑️ Развитие новаторского бизнеса

 

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив форму обратной связи ниже, или просто позвонить мне по номеру +49 7348 4088 965 .

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это центр для предприятий, специализирующийся на цифровизации, машиностроении, логистике/внутрипроизводственной логистике и фотовольтаике.

С помощью нашего комплексного решения для развития бизнеса мы поддерживаем известные компании на всех этапах, от привлечения новых клиентов до послепродажного обслуживания.

Анализ рынка, маркетинговый маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые рассылки, персонализированные кампании в социальных сетях и работа с потенциальными клиентами — все это входит в число наших цифровых инструментов.

Более подробную информацию можно найти по ссылкам: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus