ЕС против США: конец краже данных? Как новый закон ЕС навсегда изменит обучение ИИ

Более строгие правила для ChatGPT, Gemini и компании – новые правила ЕС для искусственного интеллекта

Со 2 августа 2025 года в Европейском союзе будут действовать более строгие правила для крупномасштабных систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Gemini и Claude. Эти правила являются частью Регламента ЕС об искусственном интеллекте (ИИ), также известного как Закон об ИИ, который постепенно вступает в силу. Новые правила касаются, в частности, так называемых универсальных моделей ИИ (GPAI). К ним относятся универсальные системы, которые могут использоваться для решения различных задач – от генерации текстов до перевода и программирования.

Поставщики этих систем в будущем будут обязаны соблюдать комплексные обязательства по обеспечению прозрачности. Они должны раскрывать принципы работы своих систем, данные, на которых они были обучены, и меры, принятые для защиты авторских прав. Особо мощные модели, потенциально представляющие системные риски, подлежат дополнительным мерам безопасности и должны регулярно проводить оценку рисков.

Подходит для:

• ЕС усиливает регулирование ИИ: наиболее важные вопросы и ответы на регулирование с августа 2025 года

Почему ЕС вводит этот регламент?

Европейский союз, принимая Регламент об искусственном интеллекте, преследует несколько целей. С одной стороны, он призван защитить граждан от потенциальных рисков, связанных с искусственным интеллектом, а с другой — способствовать инновациям и создать правовую определённость для компаний. ЕС стремится стать мировым пионером в области регулирования искусственного интеллекта и установить стандарты, которые потенциально могут быть приняты на международном уровне.

Одной из ключевых проблем является защита основных прав. Целью регулирования является обеспечение прозрачности, подотчётности, недискриминации и экологичности систем ИИ. В то же время оно призвано предотвратить использование систем ИИ в целях, несовместимых с ценностями ЕС, таких как социальный скоринг по китайскому образцу или манипулятивные практики.

Какие конкретные обязательства возлагаются на поставщиков с августа 2025 года?

Поставщики моделей GPAI должны выполнить ряд обязательств, начиная со 2 августа 2025 года. Это включает, в первую очередь, предоставление полной технической документации, содержащей подробную информацию об архитектуре модели, методологии обучения, источнике данных для обучения, энергопотреблении и используемых вычислительных ресурсах. Эта документация должна постоянно обновляться и предоставляться властям по запросу.

Особенно важным аспектом является соблюдение авторских прав. Поставщики услуг должны разработать и внедрить стратегию соблюдения законодательства ЕС об авторском праве. Они должны гарантировать, что не используют для обучения контент, на который правообладатели заявили о праве использования. Они также должны подготовить и опубликовать достаточно подробное описание контента, использованного для обучения. Европейская комиссия разработала для этого обязательный шаблон, который станет обязательным для новых моделей с августа 2025 года.

А как насчет авторских прав и обучения моделей ИИ?

Вопрос об авторском праве при обучении моделей искусственного интеллекта (ИИ) является одним из центральных пунктов спора. Многие авторы, художники и медиапродюсеры жалуются на то, что их работы используются для обучения систем искусственного интеллекта без разрешения, и что ИИ теперь конкурирует с ними. Новые правила ЕС решают эту проблему, требуя от провайдеров раскрывать, какие веб-сайты они используют для доступа к произведениям, защищённым авторским правом.

Согласно статье 53 Регламента AI, провайдеры должны продемонстрировать наличие функционирующей системы защиты европейских авторских прав. Они должны внедрить политику соблюдения авторских прав, включая технологии для выявления и реализации потенциальных отказов авторов. Исключение для интеллектуального анализа текстов и данных, предусмотренное Директивой DSM, остаётся в силе, но если правообладатели зарезервировали свои права, провайдеры должны получить разрешение на использование.

А как насчет существующих моделей ИИ?

Для моделей ИИ, появившихся на рынке до 2 августа 2025 года, предусмотрен более длительный переходный период. Такие поставщики, как OpenAI, Google или Anthropic, чьи модели были доступны до этого момента, не обязаны выполнять обязательства в соответствии с Регламентом об ИИ до 2 августа 2027 года. Это означает, что у ChatGPT, Gemini и аналогичных существующих систем есть еще два года, чтобы адаптироваться к новым правилам.

Поэтапное внедрение призвано дать компаниям время для адаптации своих систем и процессов. Однако новые модели, запущенные после августа 2025 года, должны соответствовать требованиям с самого начала.

Что произойдет, если новые правила будут нарушены?

В ЕС действует ступенчатая система санкций, предусматривающая строгие наказания за нарушения. Размер штрафов зависит от тяжести нарушения. Нарушение обязательств в рамках Глобальной программы по защите конкуренции (GPAI) может повлечь за собой штрафы в размере до 15 миллионов евро или 3 процентов от годового оборота, в зависимости от того, какая сумма больше. Предоставление властям ложной или вводящей в заблуждение информации может повлечь за собой штрафы в размере до 7,5 миллионов евро или 1,5 процента от годового оборота.

Однако важно отметить, что полномочия Европейской комиссии по обеспечению соблюдения правил вступят в силу только со 2 августа 2026 года. Это означает, что будет действовать переходный период в один год, в течение которого правила будут применяться, но пока не будут активно применяться. Однако пострадавшие граждане или конкуренты уже в течение этого периода могут подавать иски в суд, если обнаружат нарушения.

Какую роль играет добровольный кодекс поведения?

Параллельно с обязательными правилами ЕС разработал добровольный кодекс поведения – Кодекс практики GPAI. Он был разработан 13 независимыми экспертами и призван помочь компаниям выполнять требования Регламента AI. Кодекс разделен на три области: прозрачность, авторское право, безопасность и гарантии.

Компании, подписавшие Кодекс, могут получить выгоду от снижения административного бремени и большей правовой определённости. К концу июля 2025 года Кодекс подписали уже 26 компаний, включая Aleph Alpha, Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, Mistral AI и OpenAI. Однако компания Meta категорически отказалась от подписания, раскритиковав Кодекс за создание правовой неопределённости и выход за рамки требований Закона об искусственном интеллекте.

Чем отличаются подходы в ЕС и США?

Подходы к регулированию в ЕС и США всё больше расходятся. В то время как ЕС делает ставку на строгое регулирование и чёткие правила, США при президенте Трампе идут по пути дерегулирования. Вскоре после вступления в должность Трамп отменил правила в отношении ИИ, установленные его предшественником Байденом, и его план в области ИИ полностью сосредоточен на продвижении инноваций без нормативных препятствий.

Особенно спорным вопросом является вопрос авторского права. Трамп утверждает, что моделям искусственного интеллекта должно быть разрешено использовать контент бесплатно, без необходимости соблюдения законов об авторском праве. Он сравнивает это с тем, как люди, читающие книгу, также приобретают знания, не нарушая авторских прав. Эта позиция резко контрастирует с нормами ЕС, которые прямо призывают к защите авторских прав.

Что это означает для пользователей систем ИИ?

Для конечных пользователей систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT или Gemini, новые правила в первую очередь обеспечивают большую прозрачность. Поставщики услуг будут обязаны более чётко сообщать о работе своих систем, их ограничениях и потенциальных ошибках. Контент, создаваемый искусственным интеллектом, должен быть чётко обозначен как таковой, например, водяными знаками для изображений или соответствующими уведомлениями для текста.

Кроме того, системы должны стать более безопасными. Обязательные оценки рисков и меры безопасности направлены на предотвращение неправомерного использования систем ИИ во вредоносных целях или создания дискриминационных результатов. Пользователи должны быть уверены, что системы ИИ, доступные в ЕС, соответствуют определённым стандартам.

Какие методы применения ИИ уже запрещены в ЕС?

С 2 февраля 2025 года в ЕС полностью запрещены некоторые приложения искусственного интеллекта. В их числе так называемый социальный скоринг, то есть оценка социального поведения людей, как это практикуется в Китае. Также запрещено распознавание эмоций на рабочих местах и в образовательных учреждениях. Также запрещены системы, манипулирующие людьми или использующие их уязвимость для причинения им вреда.

Распознавание лиц в общественных местах, как правило, запрещено, но существуют исключения для правоохранительных органов, расследующих тяжкие преступления, такие как терроризм или торговля людьми. Эти запреты считаются практикой, связанной с «неприемлемым риском», и направлены на защиту основных прав граждан ЕС.

Как контролируется соблюдение правил?

Мониторинг Регламента о ИИ осуществляется на различных уровнях. На уровне ЕС за мониторинг моделей GPAI отвечает недавно созданное Управление по ИИ Европейской комиссии. Государства-члены также должны назначить собственные компетентные органы. В Германии эту задачу выполняет Федеральное сетевое агентство совместно с другими специализированными органами.

Для некоторых систем искусственного интеллекта высокого риска к оценке соответствия привлекаются так называемые нотифицированные органы. Эти органы должны быть независимыми и обладать необходимым опытом для оценки систем искусственного интеллекта. Требования к этим органам подробно изложены в регламенте.

Какое влияние это оказывает на инновации и конкуренцию?

Мнения о влиянии Регламента об ИИ на инновации расходятся. Сторонники утверждают, что чёткие правила создают правовую определённость и, таким образом, стимулируют инвестиции. Европейская комиссия подчёркивает, что Регламент оставляет простор для инноваций, обеспечивая при этом ответственную разработку ИИ.

Критики, включая многие технологические компании и отраслевые ассоциации, предупреждают о «внезапной остановке инноваций». Они опасаются, что обширные требования к документации и соблюдению нормативных требований могут поставить в особенно невыгодное положение небольшие компании и стартапы. Meta утверждает, что чрезмерное регулирование замедлит разработку и распространение моделей ИИ в Европе.

Подходит для:

• План с пятью пунктами: Таким образом, Германия хочет стать AI World Tip – Gigafactory и Public Orders для AI Starups

Какие следующие важные даты?

Сроки внедрения Регламента об искусственном интеллекте включают несколько важных этапов. После 2 августа 2025 года, когда вступят в силу правила GPAI, следующий важный этап наступит 2 августа 2026 года. Тогда вступят в силу все правила для систем искусственного интеллекта высокого риска, а Европейской комиссии будут предоставлены все полномочия по обеспечению их соблюдения. К этому времени государства-члены также должны внедрить свои санкционные правила и создать как минимум одну «песочницу» для искусственного интеллекта.

Наконец, 2 августа 2027 года вступят в силу правила для систем ИИ высокого риска, регулируемые законодательством о секторальной гармонизации, а также правила для моделей ИИ общего назначения, запущенных до августа 2025 года. Для отдельных областей, таких как системы ИИ в крупных ИТ-системах ЕС, предусмотрены дополнительные переходные периоды до 2030 года.

Как позиционируют себя крупные технологические компании?

Крупнейшие технологические компании по-разному реагируют на новые правила ЕС. В то время как такие компании, как Microsoft и OpenAI, заявили о своей общей готовности к сотрудничеству и подписали добровольный кодекс поведения, Meta настроена гораздо более критически. Джоэл Каплан, директор по глобальным связям Meta, заявил, что Европа придерживается неправильного подхода к регулированию ИИ.

Компания Google объявила о подписании Кодекса практики, но также выразила обеспокоенность тем, что закон об ИИ может подавить инновации. Компания Anthropic, против которой был подан иск за предполагаемое нарушение авторских прав, также выразила поддержку Кодексу. Различия в позициях отражают различия в бизнес-моделях и стратегических направлениях компаний.

Какие практические проблемы возникают при реализации?

Внедрение Регламента об искусственном интеллекте сопряжено с многочисленными практическими трудностями. Ключевая сложность заключается в определении того, какие системы относятся к «искусственному интеллекту» и, следовательно, подпадают под действие этого Регламента. Европейская комиссия опубликовала соответствующие руководящие принципы, но пока не опубликовала их в полном объёме.

Еще одной проблемой является сложность требований к документации. Компаниям необходимо собирать подробную информацию о своих данных для обучения, что особенно сложно при использовании больших объемов данных из разных источников. Вопрос о том, как именно технически должен быть реализован отказ правообладателей от участия, также до конца не решен.

Что это означает для европейских компаний, занимающихся ИИ?

Для европейских компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, это регулирование создаёт как возможности, так и проблемы. С одной стороны, оно создаёт единую правовую базу в ЕС, упрощая трансграничный бизнес. Компании, соответствующие стандартам, могут использовать это как знак качества и укреплять доверие клиентов.

С другой стороны, многие опасаются, что строгие правила могут поставить европейские компании в невыгодное положение в глобальной конкуренции. Европейские поставщики могут оказаться в невыгодном положении, особенно по сравнению с конкурентами из США или Китая, которые подчиняются менее строгим правилам. Однако ЕС утверждает, что в долгосрочной перспективе регулирование приведет к созданию более безопасных и надежных систем искусственного интеллекта, что может стать конкурентным преимуществом.

Ki-GameChanger: наиболее гибкая платформа AI – специальные решения, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Как другие страны решают вопрос регулирования ИИ?

ЕС является мировым пионером в области комплексного регулирования ИИ, но другие страны также разрабатывают собственные подходы. В настоящее время в США нет аналогичного федерального регулирования, но отдельные штаты приняли собственные законы. При администрации Трампа США всё больше движутся в сторону дерегулирования.

Китай придерживается иного подхода, устанавливая особые правила для определённых приложений ИИ, одновременно продвигая такие технологии, как социальный скоринг, посредством государственной поддержки. Другие страны, такие как Канада, Великобритания и Япония, разрабатывают собственные нормативные акты, которые зачастую менее всеобъемлющи, чем регулирование ЕС. Эти различия в подходах могут привести к фрагментации регулирования и создать проблемы для международных компаний.

Какую роль играют суды в обеспечении соблюдения прав?

Суды будут играть важную роль в толковании и применении Регламента об искусственном интеллекте. В США уже рассматривается несколько исков о нарушении авторских прав в области обучения искусственному интеллекту. Например, один суд вынес решение в пользу авторов, подавших иск против Anthropic за использование неавторизованных версий их книг в обучении Клода.

В ЕС частные лица и компании теперь могут подавать иски в случае выявления нарушений Регламента об искусственном интеллекте. Это положение действует и в течение переходного периода, предшествующего вступлению в силу официальных полномочий органов власти по обеспечению соблюдения правил. Однако окончательное толкование Регламента будет зависеть от Европейского суда, который, вероятно, вынесет новаторские решения в ближайшие годы.

Подходит для:

• Банны ИИ и обязательства по компетенции: Закон ЕС – новая эра в борьбе с искусственным интеллектом

Каковы долгосрочные перспективы?

Долгосрочные последствия введения Регламента ЕС об искусственном интеллекте пока сложно оценить. Сторонники надеются, что стандарты ЕС станут глобальным эталоном, подобно Общему регламенту по защите данных (GDPR). Компании, разрабатывающие решения для европейского рынка, смогут применять эти стандарты по всему миру.

Критики, однако, предупреждают о технологическом разрыве в Европе. Они опасаются, что строгое регулирование может привести к тому, что инновационные разработки в области ИИ будут происходить преимущественно за пределами Европы. Время покажет, удалось ли ЕС найти правильный баланс между защитой и инновациями.

Что все это означает вкратце?

Новые правила ЕС в отношении искусственного интеллекта знаменуют собой поворотный момент в регулировании этой технологии. С августа 2025 года поставщики масштабных систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и Gemini, будут обязаны соблюдать комплексные требования прозрачности и безопасности. Целью регулирования является защита прав граждан и одновременно стимулирование инноваций.

Практическая реализация покажет, насколько успешным окажется этот баланс. В то время как некоторые компании считают правила необходимыми и разумными, другие критикуют их как препятствующие инновациям. Различия в подходах ЕС и США могут привести к фрагментации глобального ландшафта ИИ. Для пользователей правила означают большую прозрачность и безопасность, в то время как для компаний они налагают дополнительные требования к соблюдению требований. Ближайшие годы будут иметь решающее значение для определения того, сможет ли Европа успешно следовать выбранному ею пути регулирования ИИ.

Как на практике работает техническая документация?

Техническая документация, которую должны создать поставщики моделей GPAI, — это сложная задача. Она включает в себя не только технические спецификации, но и подробную информацию обо всем процессе разработки. Поставщики должны документировать принятые проектные решения, структуру архитектуры модели и выполненные оптимизации.

Документирование данных обучения представляет собой особую сложность. Поставщики услуг должны раскрывать не только используемые источники данных, но и то, как они были подготовлены и отфильтрованы. Это включает в себя информацию о процессах очистки, удаления дубликатов и обработки потенциально проблемного контента. ЕС также требует информацию об объеме данных, их ключевых характеристиках, а также о том, как они были получены и отобраны.

Какие особые требования предъявляются к системно рискованным моделям?

Модели ИИ, классифицируемые как системно рискованные, подчиняются особенно строгим требованиям. Это происходит, когда обучение требует совокупного объема вычислений, превышающего 10^25 операций с плавающей запятой, или когда Комиссия ЕС классифицирует модель как особенно рискованную в силу ее возможностей.

Эти модели влекут за собой дополнительные обязательства, такие как проведение оценки рисков, состязательное тестирование для выявления уязвимостей и реализация мер по снижению рисков. Поставщики также обязаны создать систему отчетности об инцидентах и оперативно сообщать о серьёзных инцидентах в надзорные органы. Эти меры призваны гарантировать, что особенно мощные системы искусственного интеллекта не будут использоваться во вредоносных целях.

Как выглядит сотрудничество между ЕС и его государствами-членами?

Обеспечение соблюдения Регламента ЕС об искусственном интеллекте осуществляется в рамках сложного взаимодействия между институтами ЕС и национальными органами власти. Управление ЕС по искусственному интеллекту отвечает за мониторинг моделей GPAI, а национальные органы власти играют важную роль в мониторинге других систем искусственного интеллекта и обеспечении соблюдения правил на местном уровне.

Государства-члены должны были назначить как минимум один компетентный орган к ноябрю 2024 года и создать национальные органы по уведомлению к августу 2025 года. Эти органы отвечают за аккредитацию и мониторинг органов по оценке соответствия, которые оценивают высокорисковые системы искусственного интеллекта. Координация между различными уровнями — сложная, но необходимая задача для обеспечения единообразного применения регламента на всей территории ЕС.

Каково значение гармонизированных стандартов?

Важным аспектом Регламента об искусственном интеллекте является разработка гармонизированных стандартов. Эти технические стандарты призваны определить, как абстрактные требования Регламента могут быть реализованы на практике. Европейские организации по стандартизации (CEN), CENELEC и ETSI работают над разработкой этих стандартов, охватывающих такие области, как качество данных, надежность, кибербезопасность и прозрачность.

Хотя гармонизированные стандарты не являются обязательными, они обеспечивают презумпцию соответствия. Это означает, что компании, соблюдающие эти стандарты, могут считать, что они выполняют соответствующие требования регламента. Это создает правовую определенность и значительно упрощает практическую реализацию.

Как небольшие компании справляются с этими требованиями?

Обширные требования Регламента AI представляют особую сложность для небольших компаний и стартапов. Требования к документации, оценка соответствия и меры по обеспечению соответствия требуют значительных ресурсов, которые не все компании могут себе позволить.

ЕС попытался решить эту проблему, прямо потребовав учитывать интересы МСП в регулировании. Уполномоченные органы призваны избегать ненужных обременений и минимизировать административную нагрузку на малый бизнес. Кроме того, живые лаборатории искусственного интеллекта (ИИ) призваны предоставить малому бизнесу возможность тестировать свои инновации в контролируемой среде.

Что такое реальные лаборатории ИИ и как они работают?

Живые лаборатории ИИ — это контролируемые среды, где компании могут тестировать системы ИИ в реальных условиях без необходимости соблюдения всех нормативных требований. Государства-члены обязаны создать как минимум одну такую живую лабораторию к августу 2026 года. Эти лаборатории призваны содействовать инновациям, предоставляя информацию о рисках и передовых практиках.

В реальных лабораториях компании могут тестировать новые подходы и пользоваться преимуществами гибкого регулирования. Органы власти контролируют испытания и получают ценную информацию о практических проблемах регулирования ИИ. Это призвано способствовать дальнейшему развитию правовой базы на основе фактических данных.

Подходит для:

• 200 миллиардов евро для продвижения гигафакторов ИИ и проектов, связанных с ИИ в Европе

Как Регламент ИИ соотносится с другими законами ЕС?

Регламент об искусственном интеллекте не существует в вакууме; он должен быть гармонизирован с другими законами ЕС. Его связь с Общим регламентом по защите данных (GDPR) особенно важна, поскольку системы искусственного интеллекта часто обрабатывают персональные данные. Регламент об искусственном интеллекте дополняет GDPR и устанавливает дополнительные требования специально для систем искусственного интеллекта.

Регламент об искусственном интеллекте также должен быть согласован с отраслевыми правилами, такими как Регламент о медицинских приборах или Регламент о машинном оборудовании. Во многих случаях оба набора правил применяются параллельно, что повышает требования к компаниям по соблюдению требований. ЕС работает над руководящими принципами, проясняющими взаимодействие между различными правовыми актами.

Какую роль играет кибербезопасность в регулировании ИИ?

Кибербезопасность — ключевой аспект Регламента об ИИ. Поставщики услуг должны гарантировать, что их системы устойчивы к кибератакам и не поддаются манипулированию. Это включает меры защиты от враждебных атак, при которых специально подобранные входные данные обманным путём заставляют систему ИИ совершать ошибки.

Требования к кибербезопасности различаются в зависимости от уровня риска системы ИИ. Системы высокого риска и модели системного ИИ общего назначения должны соответствовать особенно высоким стандартам. Поставщики услуг должны регулярно проводить оценку безопасности и оперативно устранять уязвимости. Об инцидентах безопасности необходимо сообщать властям.

Как решаются трансграничные вопросы?

Глобальный характер систем искусственного интеллекта (ИИ) порождает сложные трансграничные проблемы. Многие поставщики ИИ находятся за пределами ЕС, но предлагают свои услуги европейским пользователям. Регламент об ИИ распространяется на все системы ИИ, размещаемые на рынке или используемые в ЕС, независимо от местонахождения поставщика.

Это создаёт практические трудности в обеспечении соблюдения стандартов. ЕС должен сотрудничать с третьими странами и, возможно, заключать соглашения о взаимном признании стандартов. В то же время европейским компаниям, работающим на международном уровне, возможно, придётся соблюдать различные нормативные требования на разных рынках.

Какая поддержка доступна пострадавшим компаниям?

Чтобы помочь компаниям внедрить Регламент по искусственному интеллекту (AI), ЕС и его государства-члены приняли ряд мер поддержки. Управление ЕС по искусственному интеллекту регулярно публикует руководства и пояснительные записки по ключевым аспектам Регламента. Эти документы призваны оказать практическую помощь в толковании и применении правил.

Национальные органы власти также предлагают консультации и поддержку. Например, в Германии Федеральное сетевое агентство разработало ИИ-компас соответствия, который помогает компаниям соблюдать нормативные требования. Отраслевые ассоциации и консалтинговые фирмы предлагают дополнительные ресурсы и обучение.

Как будет развиваться дальше международная дискуссия?

Международная дискуссия о регулировании ИИ динамична и сложна. В то время как ЕС продвигается к всеобъемлющему регулированию, другие страны внимательно следят за развитием событий. Некоторые рассматривают аналогичные подходы, в то время как другие целенаправленно ищут альтернативные пути.

Международные организации, такие как ОЭСР, «Большая семёрка» и ООН, работают над глобальными принципами ответственного использования искусственного интеллекта. Эти усилия направлены на создание общей структуры, способной объединить различные подходы к регулированию. Задача заключается в поиске консенсуса между странами с совершенно разными ценностями и приоритетами.

Что это означает для будущего развития ИИ?

Регламент ЕС об ИИ, несомненно, определит ландшафт развития ИИ. Некоторые эксперты рассматривают его как необходимую меру для укрепления доверия к системам ИИ и обеспечения их ответственной разработки. Они утверждают, что чёткие правила приведут к созданию более совершенных и безопасных систем ИИ в долгосрочной перспективе.

Другие опасаются, что регулирование может ослабить инновационный потенциал Европы. Они отмечают, что затраты на соблюдение требований представляют собой препятствие, особенно для небольших компаний, и что талантливые разработчики потенциально могут уйти на менее регулируемые рынки. Ближайшие годы покажут, сбудутся ли эти прогнозы.

Путь регулирования в Европе: защита и прогресс в области искусственного интеллекта

Введение более строгих правил для систем искусственного интеллекта в ЕС знаменует собой исторический момент в регулировании технологий. Благодаря постепенному внедрению Регламента об искусственном интеллекте Европа открывает новые горизонты и устанавливает стандарты, которые могут быть скопированы по всему миру. Баланс между защитой и инновациями, между безопасностью и прогрессом становится ключевой задачей.

Для всех участников – от крупных технологических компаний до стартапов и отдельных пользователей – это время перемен и адаптации. Успешное внедрение будет зависеть от того, насколько хорошо абстрактные принципы регулирования будут воплощены в практические решения. Сотрудничество между всеми заинтересованными сторонами будет иметь решающее значение: регуляторы, бизнес, академические круги и гражданское общество должны работать сообща, чтобы обеспечить реализацию положительного потенциала ИИ при минимизации рисков.

Ближайшие годы покажут, создал ли ЕС своим подходом к регулированию модель для всего мира, или же альтернативные подходы окажутся более эффективными. Единственное, что можно сказать наверняка, — это то, что споры о правильном балансе между инновациями в области ИИ и регулированием будут продолжаться ещё долго. Правила, вступающие в силу 2 августа 2025 года, — это лишь начало более длительного процесса, который определит цифровое будущее Европы и, возможно, всего мира.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Вы можете найти больше по адресу: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus