Последний козырь Америки? Освобождение ИИ для США, отстающих от мира в робототехнике и автоматизации?
Предварительная версия Xpert
Опубликовано: 26 января 2025 г. / Обновление от: 26 января 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Забастовка за освобождение ИИ в США? Сравнение уровня автоматизации в США и других странах
Глобальная автоматизация: почему США отстают
Соединенные Штаты считаются пионерами во многих технологических областях, но они потеряли лидерство в международном сравнении в робототехнике и автоматизации. В то время как Южная Корея ведет с самой высокой плотностью роботов по всему миру, Китай, Япония и Германия также обогнали Соединенные Штаты в этом отношении. Исследование, проведенное мировым институтом McKinsey, показывает, что около 30 % задач в 60 % профессий в Соединенных Штатах могут быть автоматизированы. Тем не менее, например, 80 % логистики склада все еще проводится вручную в Соединенных Штатах. Вопрос: может ли искусственный интеллект (ИИ) помочь Соединенным Штатам догнать этот пробел и снова сыграть ведущую роль в робототехнике и автоматизации?
Подходит для:
- Оптимизация складов в США за счет автоматизации и модернизации складов – 80% еще не автоматизировано!
- «Звездные врата ИИ» – президент США представил проект стоимостью 500 миллиардов долларов, направленный на доминирование США в области искусственного интеллекта
Робототехника и автоматизация в сравнении стран
США: вызовы и потенциал
Хотя США когда-то были лидером в области робототехники, сейчас они занимают лишь десятое место в мире с плотностью роботов 285 единиц на 10 000 рабочих. Плотность роботов особенно высока в автомобильной промышленности, за которой следует электронная промышленность. В 2023 году было установлено более 39 000 промышленных роботов — рост на 10% по сравнению с предыдущим годом. Однако автоматизация распределена неравномерно: 77% роботов используются всего в пяти штатах – включая Мичиган, Айову и Висконсин. Эта концентрация поднимает вопросы о региональном неравенстве и экономическом развитии других областей.
На низкий уровень автоматизации в США влияют различные факторы. Высокие затраты на системную интеграцию, нехватка квалифицированной рабочей силы и консервативный подход многих компаний затрудняют прогресс. В то же время, однако, ИИ может помочь США восстановить влияние посредством инновационных технологий, таких как автономные роботы и оптимизированные логистические системы.
Подходит для:
Южная Корея: пионер в области автоматизации
Южная Корея — один из мировых лидеров в автоматизации складской логистики. Более 40% складов уже автоматизировано, что связано с высоким технологическим прогрессом страны и сильной культурой инноваций. Растущий бум электронной коммерции и стремление к повышению эффективности стимулируют использование систем с поддержкой искусственного интеллекта. Отраслевые аналитики ожидают, что рынок автоматизации логистики будет расти более чем на 10% ежегодно до 2032 года. Ведущие компании, такие как Coupang и LG CNS, вкладывают значительные средства в решения на основе искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать свои цепочки поставок и конкурировать на международном уровне.
Китай: агрессивный пионер робототехники
За последние годы Китай стал крупнейшим рынком промышленных роботов. С плотностью роботов в 392 единицы на 10 000 сотрудников страна сейчас находится далеко впереди. В 2022 году 52% всех установленных в мире роботов были установлены в Китае. Такое развитие является результатом целенаправленной государственной стратегии: индустрия робототехники была определена как ключевой сектор и поддерживалась посредством крупных субсидий и инвестиций.
Хотя Китай является лидером в использовании роботов, стране еще предстоит кое-что догнать, когда дело касается технологий. Китай продолжает полагаться на импорт, особенно в сфере разработки программного обеспечения для роботов и ключевых компонентов. Однако стратегическая цель стать более технологически независимой подчеркивает долгосрочную приверженность Китая в этой области.
Япония: пионер автоматизации
Япония на протяжении десятилетий зарекомендовала себя как одна из ведущих стран в области робототехники. С плотностью роботов 399 единиц на 10 000 работников страна входит в число лидеров. Такие компании, как Fanuc и Yaskawa Electric, являются мировыми лидерами в производстве промышленных роботов.
Кроме того, Япония является пионером в разработке роботов-гуманоидов, роботов-животных и других специализированных приложений. Японское общество демонстрирует высокий уровень принятия робототехники, что отражено в таких программах, как правительственная «Новая стратегия робототехники». Эта стратегия направлена на внедрение автоматизации даже в секторах с низкой производительностью, таких как сельское хозяйство и здравоохранение.
Германия: эффективность и инновации
Германия является одной из ведущих промышленных стран мира в области автоматизации. Германия занимает четвертое место с плотностью роботов 415 единиц на 10 000 сотрудников. Движущей силой этого развития являются сильные автомобильная и электронная промышленность страны. Автоматизация все чаще рассматривается как решение проблемы нехватки квалифицированных рабочих, поскольку повторяющиеся задачи могут выполнять роботы.
Немецкие компании придают большое значение системной интеграции и высококачественным технологиям. Однако проблемы заключаются в высокой стоимости и сложности современных систем. Тем не менее, Германия вкладывает значительные средства в искусственный интеллект, чтобы оптимизировать существующие процессы и открыть новые возможности.
Расцвет ИИ на примере складской логистики
США: умеренный прогресс
Уровень автоматизации складской логистики в США по-прежнему низок по сравнению с международными стандартами. Лишь около 20% складов автоматизированы. Однако высокие затраты на рабочую силу и растущая нехватка квалифицированных кадров стимулируют инвестиции в автоматизацию. Исследования прогнозируют, что рынок решений для автоматизации интралогистики будет расти более чем на 8% ежегодно до 2032 года. Такие компании, как Amazon и Walmart, уже используют системы на базе искусственного интеллекта для оптимизации складских процессов.
Китай: прогресс посредством электронной коммерции
Бум электронной коммерции вызвал огромный спрос на автоматизированные логистические решения в Китае. Автономные мобильные роботы (AMR) и другие технологии на основе искусственного интеллекта все чаще используются для повышения эффективности и скорости работы складов. Эти разработки поддерживаются государственными инвестициями и субсидиями.
Япония: традиции встречаются с инновациями
Хотя в Японии высокая плотность роботов в обрабатывающей промышленности, уровень автоматизации в складской логистике все еще относительно низок. Традиционные ценности и высокое уважение к человеческому труду в прошлом служили препятствием. Однако, учитывая растущую нехватку квалифицированных кадров, все больше и больше японских компаний обращаются к современным решениям автоматизации.
Германия: эффективность логистики
В Германии уровень автоматизации складской логистики также составляет около 20%. Прогрессу препятствуют такие проблемы, как сложность системы и нехватка квалифицированной рабочей силы. В то же время компании все чаще полагаются на инновационные решения искусственного интеллекта для повышения эффективности и устойчивости логистики.
На протяжении десятилетий Германия считалась высокоавтоматизированной промышленной страной с высокой плотностью роботов. Автоматизированные процессы глубоко укоренились, особенно в автомобильной и машиностроительной промышленности. Тем не менее, по оценкам в сфере складского хозяйства, около 80% локаций по-прежнему оборудованы без масштабной автоматизации (варьируется: производство иногда 43%, склад часто <20%).
Роль ИИ в складской логистике
Технологии на основе искусственного интеллекта могут фундаментально изменить складскую логистику:
- Автономные транспортные средства. Используя искусственный интеллект, автономные транспортные средства рассчитывают оптимальные маршруты и повышают эффективность.
- Обеспечение качества: системы распознавания изображений анализируют продукцию на наличие повреждений и обеспечивают автоматизированный контроль качества.
- Управление запасами: искусственный интеллект отслеживает уровень запасов в режиме реального времени и оптимизирует повторные заказы.
- Прогнозируемое обслуживание: системы технического обслуживания на базе искусственного интеллекта прогнозируют отказы оборудования и сокращают время незапланированных простоев.
КИ: Освобождение США?
ИИ предлагает США возможность восстановить свою конкурентоспособность в области робототехники и автоматизации. Разрабатывая и внедряя инновационные технологии, компании могут повысить эффективность, гибкость и производительность. В то же время потребуются инвестиции в исследования и обучение, чтобы оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе.
Подходит для:
США потеряли позиции на международном уровне, но благодаря целенаправленным мерам они могут занять ведущую роль в автоматизации. Что необходимо:
- Инвестиции в исследования и разработки. Больше государственных и частных ресурсов должно направляться на развитие искусственного интеллекта и робототехники.
- Продвижение квалифицированных работников: подготовка специалистов по искусственному интеллекту и робототехнике должна быть приоритетом.
- Нормативно-правовая поддержка. Благоприятная для инноваций нормативно-правовая среда имеет решающее значение для стимулирования компаний инвестировать в новые технологии.
Реализовав эти шаги, США смогут извлечь выгоду из стратегии автоматизации на основе искусственного интеллекта и повысить свои экономические показатели, одновременно находя устойчивые решения глобальных проблем.
🎯🎯🎯 Воспользуйтесь обширным пятикратным опытом Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и SEM
Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.
Подробнее об этом здесь:
С помощью искусственного интеллекта: возможность для США догнать глобально – анализ предыстории
ИИ как ключ к восстановлению лидерства США в области робототехники и автоматизации?
Соединенные Штаты, когда-то бесспорные лидеры в области технологических инноваций, сталкиваются с растущим конкурентным давлением в областях робототехники и автоматизации. В то время как другие страны, такие как Южная Корея, Китай, Япония и Германия, значительно оптимизируют свои производственные процессы за счет использования роботов и интеллектуальных систем, США, похоже, отстают в этой дисциплине. Теперь возникает вопрос: может ли искусственный интеллект (ИИ) помочь США догнать и вернуть себе лидерство в области робототехники и автоматизации?
Исследование Глобального института McKinsey выявило значительный потенциал автоматизации в экономике США. Согласно этому, 30 процентов задач в 60 процентах всех профессий могут быть взяты на себя автоматизированными системами. Это контрастирует с реальностью, где около 80 процентов складской логистики в США по-прежнему выполняется вручную. Это несоответствие подчеркивает большие возможности, но также и необходимость действовать срочно, чтобы выжить в глобальной конкуренции.
Роботы и автоматизация в международном сравнении
США: потеря прежнего лидерства
США когда-то были лидером в развитии робототехники и автоматизации. Однако сегодня плотность роботов в производстве упала до 10-го места в мире, примерно 285 единиц на 10 000 рабочих. Хотя автомобильная промышленность по-прежнему является крупнейшим покупателем промышленных роботов, за ней следует электронная промышленность, установка более 39 000 промышленных роботов в 2023 году, что на 10% больше, чем в предыдущем году, указывает на возросший интерес к автоматизации.
Примечательным явлением является неравномерное распределение роботов в США. Исследование показало, что 77% всех проданных промышленных роботов используются всего в пяти штатах: Айова, Мичиган, Канзас, Висконсин и Миннесота. Эти «центры робототехники» в основном характеризуются сильной автомобильной промышленностью. Такая региональная концентрация поднимает вопросы об экономическом развитии и наличии квалифицированной рабочей силы в других частях страны. Задача состоит в том, чтобы более равномерно распределить выгоды от автоматизации по стране, укрепляя всю экономику.
Южная Корея: мировой лидер в области автоматизации и робототехники
Южная Корея является бесспорным лидером по плотности роботов в мире: на каждые 10 000 производственных рабочих приходится 1000 промышленных роботов. Это более чем в три раза превышает средний мировой показатель и отражает постоянные инвестиции страны в технологии автоматизации. Полупроводниковая и электронная промышленность особенно активно продвигают использование робототехники, за ней следует автомобильная промышленность, на которую также приходится значительная доля использования современных роботизированных решений.
Ключевой особенностью южнокорейского рынка робототехники является мощная поддержка со стороны правительства, которое, в частности, стимулирует инновации посредством программ финансирования и налоговых льгот. Кроме того, высокая концентрация ведущих технологических компаний, таких как Samsung и LG, гарантирует, что Южная Корея устанавливает мировые стандарты как в разработке, так и в применении технологий робототехники. Тем не менее, перед страной стоит задача сделать преимущества автоматизации более доступными для малых и средних компаний, чтобы обеспечить конкурентоспособность во всех секторах экономики.
Китай: агрессивный рост и стратегические инвестиции
В последние годы Китай стал крупнейшим в мире рынком промышленных роботов. В 2022 году 52% всех установленных в мире промышленных роботов были установлены в Китае. Плотность роботов составляет 392 единицы на 10 000 работников. Китайское правительство классифицирует индустрию робототехники как стратегически важную и активно поддерживает ее развитие посредством государственных инвестиций, программ финансирования и налоговых льгот. Плотность роботов в Китае в 12,5 раз выше, чем можно было бы ожидать, исходя из уровня заработной платы в промышленности. Это иллюстрирует агрессивную стратегию китайского правительства по продвижению автоматизации с целью модернизации собственной промышленности и повышения ее конкурентоспособности.
Хотя Китай лидирует в мире по плотности роботов, в некоторых областях сохраняются недостатки. Китай по-прежнему зависит от импорта, особенно в сфере разработки программного обеспечения для роботов и производства ключевых компонентов. Это показывает, что хотя Китай использует большое количество роботов, он еще не достиг такой же технологической зрелости, как, например, Япония или Германия. Сейчас основное внимание уделяется устранению этого технологического разрыва и снижению зависимости от иностранных поставщиков.
Япония: пионер и новатор в области робототехники
Япония уже давно является ведущей страной в области робототехники и автоматизации. В стране самая высокая в мире плотность роботов на одного производственного работника. В 2012 году Япония поставила роботов на сумму около 3,4 миллиарда иен, что составляет почти 50% доли мирового рынка. Японские компании, такие как Fanuc и Yaskawa Electric, входят в число ведущих мировых производителей промышленных роботов и внесли значительный вклад в развитие современных робототехнических технологий. Правительство Японии поддерживает автоматизацию посредством Новой стратегии роботов (2016-2020 гг.), направленной на ускорение автоматизации в секторах экономики с низкой производительностью труда, таких как сельское хозяйство, инфраструктура и здравоохранение.
Япония характеризуется широким спектром применения роботов, выходящим далеко за рамки промышленного производства. Помимо промышленных роботов, в Японии также разрабатываются и используются роботы-гуманоиды, роботы-животные, роботы-охранники и даже роботы-космонавты. Такое разнообразие свидетельствует о высоком принятии роботов в японском обществе и готовности исследовать и внедрять новые технологии. Японская культура часто рассматривает роботов как партнеров и помощников в повседневной жизни, что облегчает их интеграцию в социальную жизнь.
Германия: инженерные навыки и опыт автоматизации
Германия также является одной из ведущих стран в области робототехники и автоматизации. Плотность роботов в обрабатывающей промышленности Германии составляет 415 единиц на 10 000 сотрудников, что ставит Германию на третье место в мире. Немецкая экономика извлекает выгоду из сильной автомобильной и электронной промышленности, которая в значительной степени зависит от автоматизации. Немецкие компании рассматривают ИИ и автоматизацию как решение проблемы нехватки квалифицированных рабочих. Используя роботов, компании могут заполнять вакансии, одновременно повышая производительность. Акцент на точности, эффективности и качестве производства сделал Германию важным центром робототехники и автоматизации.
Германия также в значительной степени полагается на разработку коллаборативных роботов (коботов), которые могут работать в тесном контакте с людьми. Эти коботы особенно подходят для гибких производственных сред и могут помогать людям выполнять физически сложные или опасные задачи. Немецкая инженерия и тесное сотрудничество между исследованиями и промышленностью гарантируют, что Германия продолжит играть важную роль в робототехнике.
Роль ИИ в складской логистике
Статус-кво в США
В США уровень автоматизации складской логистики пока остается умеренным по сравнению с международными стандартами. По оценкам, только около 20% складов в США автоматизированы. Однако высокие затраты на рабочую силу и растущая нехватка квалифицированной рабочей силы вынуждают американские компании больше инвестировать в автоматизацию. Ожидается, что рынок решений для автоматизации интралогистики в Северной Америке будет ежегодно расти более чем на 8% до 2032 года. Геополитические события и неопределенность в глобальных цепочках поставок увеличили потребность в устойчивых и гибких логистических решениях, что приводит к дальнейшей автоматизации. Многие американские компании понимают, что, если они не модернизируют и не автоматизируют свои складские процессы, они не смогут оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе.
Китай: новый игрок в сфере автоматизации складов
В последние годы Китай вложил значительные средства в автоматизацию складской логистики. Этому развитию способствует бум электронной коммерции и растущие требования к эффективности и срокам доставки. Китайские компании все чаще полагаются на автономных мобильных роботов (AMR) и другие решения на основе искусственного интеллекта для оптимизации складских процессов. Быстрое расширение электронной коммерции привело к появлению огромных складов в Китае, эффективно управлять которыми можно только за счет высокого уровня автоматизации. Эта динамика стимулирует инновации в складской логистике.
Япония: традиции и новые подходы
В Японии уровень автоматизации складской логистики все еще сравнительно низок, несмотря на высокую плотность роботов в обрабатывающей промышленности. В прошлом культурные факторы и высокая ценность человеческого труда сдерживали автоматизацию. Однако растущая нехватка квалифицированной рабочей силы вынуждает японские компании больше инвестировать в автоматизацию. Японские компании пытаются объединить традиционные ценности с современными технологиями и ищут решения, которые не полностью заменяют человеческий труд, а дополняют и облегчают его.
Германия: Инновационные решения для сложных процессов
На протяжении десятилетий Германия считалась высокоавтоматизированной промышленной страной с выраженной плотностью роботов, особенно в автомобильной и машиностроительной отраслях, где автоматизированные процессы глубоко укоренились. Тем не менее оказывается, что уровень автоматизации складской логистики сравнительно невысок: по оценкам, автоматизировано лишь около 20% складов, тогда как на производстве достигаются более высокие значения — до 43%. Около 80% складов в Германии до сих пор обходятся без масштабной автоматизации. Основные проблемы включают сложность системной интеграции и нехватку квалифицированной рабочей силы. Несмотря на эти препятствия, немецкие компании все чаще полагаются на инновационные решения для повышения эффективности и гибкости складской логистики. Немецкий инжиниринг и высокие стандарты качества позволяют эффективно автоматизировать даже сложные складские процессы. Интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в существующие системы уделяется все больше внимания с целью дальнейшей оптимизации складской логистики и обеспечения ее перспективности.
Конкретные приложения ИИ в складской логистике
ИИ может значительно повысить эффективность складской логистики. Исследование McKinsey показывает, что технологии искусственного интеллекта могут удвоить денежный поток компаний. Исследование Bitkom показывает, что признание ИИ в логистической отрасли постоянно растет. Примеры использования ИИ включают в себя:
Автономные транспортные средства (приводные агрегаты)
Транспортные средства, управляемые искусственным интеллектом, рассчитывают наиболее эффективные маршруты через склад, сокращают порожние поездки и оптимизируют время транспортировки. Они могут адаптироваться к меняющимся условиям и обеспечить бесперебойную работу.
гарантия качества
Системы на базе искусственного интеллекта проверяют товары на наличие повреждений или ошибок. Например, с помощью распознавания изображений можно фиксировать состояние и размер упаковок, чтобы гарантировать, что со склада покинут только бездефектные товары.
Голосовой выбор (выбор голосом)
Голосовые помощники поддерживают комплектацию товаров и сопровождают сотрудников по складу. Это уменьшает количество ошибок и ускоряет процесс.
Захватные рычаги с поддержкой искусственного интеллекта
Роботизированные захваты, которые используют ИИ для обучения захвату и обращению с хрупкими предметами, позволяют автоматизировать задачи, которые раньше приходилось выполнять людям.
Управление запасами
Системы искусственного интеллекта отслеживают уровень запасов в режиме реального времени и оптимизируют повторные заказы, снижая риск избыточного или недостаточного запаса. Это приводит к более эффективному использованию складских помещений и улучшению удержания капитала.
Планирование маршрута
Системы на базе искусственного интеллекта определяют оптимальные маршруты для транспортных средств, сокращая транспортные расходы и сокращая сроки доставки.
Прогностическое обслуживание
Системы искусственного интеллекта прогнозируют отказы оборудования и оптимизируют интервалы технического обслуживания, чтобы минимизировать время простоя и продлить срок службы оборудования.
ИИ как «изменитель правил игры» для США?
ИИ может помочь США догнать робототехнику и автоматизацию за счет:
Повышение эффективности складской логистики
Системы на базе искусственного интеллекта автоматизируют процессы, которые раньше выполнялись вручную, повышая производительность и пропускную способность. Это особенно важно для удовлетворения растущих потребностей электронной коммерции.
Развитие новых робототехнических технологий ускоряется
ИИ позволяет разрабатывать более гибкие, интеллектуальные и простые в использовании поколения роботов. Эти роботы могут лучше адаптироваться к меняющимся условиям и брать на себя новые задачи.
Интеграция роботов в существующие системы упрощается
ИИ делает интеграцию роботов в существующие складские и производственные системы проще и экономичнее. Это снижает препятствия для компаний при внедрении решений по автоматизации.
Укрепляет конкурентоспособность промышленности США
Используя искусственный интеллект в робототехнике и автоматизации, американские компании могут повысить свою производительность и гибкость, чтобы конкурировать на международном уровне. Это важно для укрепления экономики США и обеспечения рабочих мест.
Исследование McKinsey предсказывает, что компании, которые внедрят технологии искусственного интеллекта на раннем этапе, могут удвоить свой денежный поток. Это подчеркивает огромный экономический потенциал искусственного интеллекта в логистике и производстве.
Подходит для:
- От «Звездных войн» (СОИ) к «Звездным вратам»: смогут ли США наконец снять проклятие мегапроектов? Гонка ИИ, как во времена Холодной войны?
- Почему компании так сложно использовать искусственный интеллект
Использование ИИ в складской логистике также создает проблемы.
Проблемы конфиденциальности
Системы искусственного интеллекта требуют доступа к большим объемам данных, что может привести к проблемам конфиденциальности. Важно, чтобы компании открыто говорили об использовании данных и защищали конфиденциальность сотрудников и клиентов.
Высокие затраты на внедрение
Внедрение систем на базе искусственного интеллекта может оказаться дорогостоящим. Однако эти затраты следует рассматривать в долгосрочной перспективе, поскольку их можно быстро окупить за счет повышения эффективности и снижения затрат.
Сложность системной интеграции
Интеграция систем искусственного интеллекта в существующие складские и производственные системы может оказаться сложной задачей. Важно, чтобы компании при внедрении опирались на опытных специалистов.
Недостаток квалифицированных специалистов
Для разработки и внедрения систем искусственного интеллекта требуются квалифицированные специалисты. Поэтому важно, чтобы компании инвестировали в обучение и дальнейшее образование своих сотрудников.
В то же время использование ИИ на примере складской логистики открывает значительные возможности.
Повышенная эффективность
Системы на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать процессы и тем самым значительно повысить производительность и пропускную способность.
Снижение цены
Оптимизированные маршруты и складское хранение сокращают эксплуатационные расходы и позволяют лучше использовать ресурсы.
Улучшение качества обслуживания клиентов
Более быстрые и точные поставки повышают удовлетворенность клиентов и укрепляют их лояльность.
Конкурентное преимущество
Компании, использующие ИИ, лучше подготовлены к изменениям рынка и могут быстрее адаптироваться к новым требованиям.
устойчивость
ИИ может оптимизировать потребление энергии и сократить выбросы CO2. Исследование Samsara показывает, что 87% руководителей немецкой транспортно-логистической отрасли инвестируют в технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности и устойчивости. Это показывает, что ИИ не только предлагает экономические выгоды, но также может способствовать защите окружающей среды.
Влияние на мир труда
Использование ИИ в складской логистике повлияет на рабочие места. Повторяющиеся задачи, такие как сбор товаров, становятся все более автоматизированными. Это может привести к потере рабочих мест, особенно на низкоквалифицированных должностях. В то же время создаются и новые рабочие места, например, в сфере разработки, обслуживания и мониторинга систем искусственного интеллекта. Важно, чтобы компании и политики разрабатывали стратегии по подготовке сотрудников к изменениям в мире труда и предлагали возможности дальнейшего обучения.
Ведущие американские компании в сфере логистики на основе искусственного интеллекта
Некоторые американские компании уже начали интегрировать ИИ в свои складские процессы:
- Amazon: использует роботов на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности логистических центров.
- Walmart: использует системы искусственного интеллекта для оптимизации запасов и сокращения сроков доставки.
- Honeywell: предлагает решения на базе искусственного интеллекта для автоматизации складов.
- Symbotic: разрабатывает роботизированные системы с искусственным интеллектом для складской логистики.
Эти примеры показывают, что перемены уже начались и что компании, которые внедрят ИИ на ранней стадии, будут иметь конкурентное преимущество.
Уроки других стран
Сравнение США с Китаем, Японией и Германией показывает, что США могут перенять опыт других стран, чтобы укрепить свои позиции в области робототехники и автоматизации:
Китай
Соединенные Штаты могут учиться на проактивной государственной политике Китая, которая массово способствует развитию и реализации робототехники и ИИ. Государственные инвестиции в исследования и разработки, а также целевые программы поддержки для компаний могут ускорить автоматизацию.
Япония
Япония показывает, насколько важна развитие и использование совместных роботов (коботы). Коботы могут улучшить сотрудничество между человеком и машиной и, таким образом, повысить производительность и гибкость в логистике склада.
Германия
Германия демонстрирует, как автоматизация может помочь учесть нехватку квалифицированных работников. Автоматируя повторяющиеся задачи, компании могут занимать вакансии и в то же время улучшать условия труда для сотрудников.
ИИ как ключ к будущему экономики США
Соединенные Штаты потеряли позиции в робототехнике и автоматизации Китаю, Японии и Германии. Тем не менее, ИИ предлагает потенциал, чтобы помочь Соединенным Штатам «остановке освобождения» и догнать дефицит. Используя ИИ в складской логистике, американские компании могут повысить свою эффективность и гибкость и, таким образом, существуют в международной конкуренции. Использование ИИ также имеет проблемы, такие как проблемы с защитой данных и высокие затраты на реализацию. В то же время ИИ также предлагает возможности, такие как повышение эффективности, снижение затрат и улучшение качества обслуживания клиентов. Влияние ИИ на рабочие места в складской логистике является двойственным. Повторяющиеся задачи становятся все более автоматизированными, но в то же время новые задания также создаются при разработке и обслуживании систем ИИ.
Чтобы использовать весь потенциал ИИ, США должны предпринять следующие шаги:
- Инвестиции в исследования и разработки: Соединенные Штаты должны больше инвестировать в исследования и разработки технологий роботов на основе ИИ.
- Продвижение талантов ИИ: США должны продвигать подготовку специалистов по ИИ и создавать стимулы для работы в этой области.
- Создание поддерживающей регулирующей среды: Соединенные Штаты должны создавать регулирующую среду, которая поддерживает разработку и реализацию решений на основе искусственного интеллекта в логистике склада.
- Содействие сотрудничеству между промышленностью и исследованиями: более тесное сотрудничество между университетами и компаниями может ускорить передачу технологий и способствовать инновациям.
- Поддержка малых и средних компаний (МСП): МСП играют важную роль в экономике США, и важно, чтобы они также имели доступ к технологиям ИИ.
- Разработка стратегий для передачи работников: важно, чтобы правительство США и промышленность разработали стратегии, чтобы подготовить сотрудников к изменениям в мире труда и предлагать возможности дальнейшего обучения.
Если Соединенные Штаты предпримут эти шаги, у вас есть потенциал, чтобы сыграть ведущую роль в робототехнике и автоматизации и использовать преимущества этих технологий для вашей экономики и общества. Искусственный интеллект - это не просто технологический прогресс, но инструмент, который Соединенные Штаты могут использовать для повышения своей конкурентоспособности, создания рабочих мест и формирования более устойчивого будущего. Время действовать сейчас.
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.
☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Пионерское развитие бизнеса
Буду рад стать вашим личным консультантом.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
Xpert.Digital - Конрад Вольфенштейн
Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.
С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.
Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.
Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus