Взлет и падение оперативного проектирования: как многообещающая профессия в сфере искусственного интеллекта в очень короткие сроки устарела – Изображение: Xpert.Digital
Почему инженеры Propt исчезают быстрее, чем приезжают?
Взлет и падение самой востребованной профессии в сфере ИИ в 2023 году
Прославленная ранее профессия инженера по разработке подсказок оказалась на удивление недолгой. В то время как крупномасштабные языковые модели, такие как ChatGPT, совершают революцию на рынке труда, похоже, что специализированные роли по формированию оптимальных входных данных в значительной степени устареют к 2025 году. Согласно недавним сообщениям в Wall Street Journal, «самая востребованная профессия в сфере ИИ в 2023 году» практически исчезла с рынка труда всего за несколько лет. Быстрое развитие более мощных моделей ИИ, которые становятся все более совершенными в понимании намерений пользователей, привело к тому, что навыки работы с подсказками теперь востребованы как общий навык, а не как отдельная профессия. Это развитие демонстрирует беспрецедентную скорость, с которой технологии ИИ трансформируют рынок труда.
Подходит для:
Краткая история компании Prompt Engineering
Термин «Prompt Engineering» (оперативное проектирование) появился с распространением больших языковых моделей (LLM) и обозначает искусство формулирования точных инструкций для получения оптимальных ответов от систем искусственного интеллекта. В период с 2022 по 2023 год интерес к этой области быстро возрос, превратившись в новую, широко обсуждаемую профессию в технологической индустрии.
Пик: Атмосфера золотой лихорадки 2023 года
В конце 2023 года работа инженера-программиста считалась одной из самых востребованных новых профессий в технологическом секторе. В видеоролике Wall Street Journal от ноября 2023 года было показано, что компании предлагали зарплату до 250 000 долларов в год за эту должность. Видео продемонстрировало, что работа инженера-программиста рассматривалась как совершенно новый тип работы, ставший возможным благодаря появлению больших языковых моделей, таких как ChatGPT.
Суть этой работы заключалась в написании текстовых входных данных, или «подсказок», для получения наилучших возможных ответов от систем генеративного искусственного интеллекта. Логика была проста: чем лучше входные данные, тем лучше результат. Инженеры, занимавшиеся разработкой подсказок, рассматривались как переводчики между людьми и машинами, делающие сложные технологии доступными даже для людей без знаний в программировании.
Быстрое разочарование
Несмотря на первоначальный энтузиазм и обещания высоких зарплат, разочарование быстро пришло. Как отметил Джаред Спатаро, директор по маркетингу ИИ в Microsoft: «Два года назад все говорили: „О, я думаю, что работа инженера-программиста станет очень востребованной“. Это совершенно не соответствует действительности». Это утверждение иллюстрирует, как быстро изменились ожидания относительно этой профессии.
Реальность в 2025 году выглядит иначе: Изабель Бускетт из Wall Street Journal обнаружила, что не знает никого с должностью «оперативный инженер», и руководители технологических компаний, с которыми она общалась, также не смогли привести ни одного примера. То, что начиналось как многообещающий карьерный путь, практически исчезло всего за два года.
Подходит для:
Причины резкого спада
Стремительный упадок профессии инженера-экстренника как самостоятельной специальности можно объяснить рядом технологических и организационных изменений, которые в совокупности привели к ситуации, когда сегодня практически нет спроса на специалистов в этой области.
Технологические достижения в моделях искусственного интеллекта
Ключевым фактором спада является быстрая эволюция самих моделей ИИ. Новые версии больших языковых моделей значительно лучше интуитивно понимают намерения пользователя. Это снижает потребность в высококвалифицированных специалистах для формулирования идеальных входных данных.
Современные системы искусственного интеллекта теперь могут задавать уточняющие вопросы, если они не до конца понимают инструкцию. Эта интерактивная возможность делает сложные методы подсказок менее важными, поскольку модели сами могут использовать диалог для уточнения вопросов.
В ежегодном отчете Deloitte «Технологические тренды» за 2025 год выделены три основных направления развития ИИ: небольшие языковые модели, мультимодальные модели и ИИ на основе агентов. Эти разработки меняют способы нашего взаимодействия с ИИ и все чаще делают устаревшими специализированные методы формулирования подсказок.
Демократизация мгновенного знания
Еще одна важная причина — широкое распространение навыков оперативного применения внутри компаний. Вместо того чтобы полагаться на отдельных специалистов, компании теперь обучают сотрудников различных должностей эффективному использованию моделей ИИ. Джим Фаулер, технический директор Nationwide, кратко总结道: «Мы видим, что это становится навыком в рамках должностной позиции, а не отдельной должностью».
Такая демократизация знаний отражает общую тенденцию к более широкому распространению навыков в области ИИ, а не к их концентрации в изолированных экспертных ролях. Это позволяет большему числу сотрудников эффективно использовать инструменты ИИ в своих конкретных областях работы.
Интеграция в существующие должностные обязанности
То, что когда-то задумывалось как самостоятельная профессия, превратилось в составную часть существующих должностей. Навыки работы с ИИ теперь рассматриваются как дополнение к существующим должностным обязанностям, а не как отдельный карьерный путь. Такая интеграция отражает более реалистичный подход к внедрению ИИ на рабочем месте.
Ханна Калхун, вице-президент по искусственному интеллекту в Indeed, подтверждает: «Мы не видели большого количества реальных наймов на эту должность». Это говорит о том, что, несмотря на первоначальный ажиотаж, реальный спрос на инженеров, специализирующихся исключительно на быстром рендеринге, был ограничен.
🎯📊 Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабе источника 🤖🌐 для всех вопросов компании
Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital
Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность
Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании
- Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
- От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
- Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
- Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)
- Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
- Используйте в широком спектре источников данных компании
- Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)
Проблемы, которые решает наша платформа ИИ
- Отсутствие точности обычных решений ИИ
- Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
- Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
- Отсутствие квалифицированного ИИ
- Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы
Подробнее об этом здесь:
Адаптация вместо специализации: будущее навыков в области искусственного интеллекта
Трансформация рынка труда с помощью ИИ
Пример компании Remote Engineering наглядно демонстрирует стремительные изменения, которые искусственный интеллект вносит в рынок труда. Это развитие вписывается в более широкую тенденцию, когда ИИ одновременно уничтожает и создает новые рабочие места, но с беспрецедентной скоростью.
Изменение требований к технологическим вакансиям
Ситуация на рынке труда в технологическом секторе становится все более сложной и запутанной. По данным Wall Street Journal, названия должностей стали «более разнообразными, неоднозначными, пересекающимися, а иногда и бессмысленными». Это особенно актуально в области искусственного интеллекта, где новые роли появляются и исчезают еще до того, как сформируется общее понимание их смысла.
Хотя важность оперативного проектирования как самостоятельной дисциплины снижается, спрос на другие навыки, связанные с ИИ, растет. Комментарии в LinkedIn свидетельствуют о том, что инженеры по системам ИИ и другие специалисты, требующие глубоких технических знаний, сейчас пользуются большим спросом.
Влияние на разработку программного обеспечения
Искусственный интеллект меняет не только роль самого ИИ, но и устоявшиеся профессии, такие как разработка программного обеспечения. Инструменты программирования на основе ИИ, способные автоматизировать значительные части процесса кодирования, способствуют повышению эффективности более чем на десять процентов и позволяют ускорить создание кода.
Такое развитие событий может привести к сокращению численности команд разработчиков и повышению требований к найму новых сотрудников, поскольку компании все чаще полагаются на инструменты генеративного ИИ-программирования. Это еще один пример того, как ИИ трансформирует существующие профессии.
Подходит для:
Будущее оперативной компетентности
Хотя профессия инженера-специалиста теряет свою значимость как самостоятельная область, умение эффективно взаимодействовать с системами искусственного интеллекта остается актуальным. Однако эта сфера принимает иную форму, чем предполагалось изначально.
Интеграция в различные профессиональные сферы
Ожидается, что в будущем навыки оперативного реагирования будут интегрированы в широкий спектр профессий. Один из пользователей LinkedIn прокомментировал: «Каждой маркетинговой команде нужен человек с навыками работы с ИИ, системным мышлением, опытом оперативного реагирования и подходом «тестируй и учись». Речь идет не столько о должностных обязанностях, сколько о внедрении этих навыков в команду».
Эта точка зрения предполагает более тонкий подход к развитию: вместо штатных инженеров, работающих оперативно, компаниям потребуются сотрудники в различных отделах, способные эффективно использовать инструменты ИИ. Умение взаимодействовать с ИИ станет фундаментальным навыком, подобно современной цифровой грамотности.
Новые специализации и более сложные задачи
Хотя простые инженерные решения для создания подсказок устаревают из-за более совершенных моделей искусственного интеллекта, появляются новые, более сложные роли. Например, один из пользователей LinkedIn упоминает, что его компания наняла «координатора подсказок» вместо инженера по подсказкам, чья задача — «каталогизировать подсказки и помогать конечным пользователям в создании собственных подсказок».
В другом комментарии отмечается, что подсказки также встроены в бэкэнд-конвейеры: «Пока используются LLM — в поиске, рекомендациях, резюме, для работы с агентами или генерации контента — кто-то должен разрабатывать, тестировать и поддерживать подсказки, которые формируют поведение модели в масштабе». Это говорит о том, что специализированные знания в области подсказок останутся актуальными в определенных технических контекстах.
Уроки для мира труда, управляемого искусственным интеллектом
Стремительный взлет и падение индустрии оперативного проектирования дают ценные представления о динамике рынка труда, обусловленной развитием искусственного интеллекта, и предоставляют уроки как для сотрудников, так и для организаций.
Скорость технологических изменений
Пожалуй, наиболее важным открытием является беспрецедентная скорость развития профессий, связанных с искусственным интеллектом. В то время как предыдущие технологические революции часто занимали десятилетия для трансформации определенных профессий, в эпоху ИИ это происходит за несколько лет или даже месяцев.
Такая стремительная эволюция требует от сотрудников постоянной адаптации и готовности к непрерывному развитию своих навыков. Она также подчеркивает важность универсальных ключевых компетенций по сравнению с узкоспециализированными узкоспециализированными навыками, которые могут быстро устареть.
Тенденция к интеграции, а не к специализации
Ещё одним важным выводом является тенденция к интеграции навыков в области ИИ в существующие должности, а не к созданию совершенно новых специализаций. Это отражает более реалистичное представление о том, как технологии внедряются в организации.
Для образовательных учреждений и программ обучения это означает, что им следует обучать навыкам работы с ИИ в качестве дополнения к существующим дисциплинам, а не готовить отдельных специалистов по ИИ. Способность эффективно использовать инструменты ИИ в различных профессиональных контекстах становится все более ценной по сравнению с чисто техническими знаниями.
Подходит для:
Развитие мира труда, управляемого искусственным интеллектом
Стремительный взлет и падение профессии инженера-программиста как самостоятельной специальности демонстрируют преобразующую силу искусственного интеллекта на рынке труда. Всего за несколько лет перспективный карьерный путь превратился из высокооплачиваемой узкоспециализированной профессии в универсальный навык, востребованный в самых разных сферах.
Технологический прогресс в моделях ИИ, растущая демократизация навыков в области ИИ и его интеграция в существующие должностные обязанности привели к снижению спроса на квалифицированных инженеров, готовых оперативно выполнять задачи. Тем не менее, умение эффективно взаимодействовать с системами ИИ остается ценным, хотя и в иной форме, чем предполагалось изначально.
Это развитие подчеркивает необходимость постоянной адаптации и развития навыков как сотрудников, так и организаций. В мире труда, все больше формирующемся под влиянием ИИ, успех добьются те, кто сможет предвидеть технологические изменения и соответствующим образом развивать свои навыки.
Пример оперативного проектирования может стать лишь началом более масштабной трансформации рынка труда с помощью ИИ. Хотя некоторые специализации появляются и исчезают, способность адаптироваться и постоянно учиться, пожалуй, остается самым важным навыком для будущего рынка труда.
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.
☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Пионерское развитие бизнеса
Konrad Wolfenstein
Буду рад стать вашим личным консультантом.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
Напиши мне
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.
С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.
Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.
Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Оставаться на связи
