Оборудование Smartes: данные в реальном времени поддонов с PAL2REC-использованием искусственного интеллекта для анализа данных датчика-оригинального изображения: Fraunhofer IML / Creative Image: Xpert.Digital
Отслеживание в реальном времени: поддоны становятся цифровыми источниками информации
Умные поддоны: трансформация внутрилогистических данных с помощью реальных данных и интеллектуальных технологий
В сложном мире логистики, где эффективность и прозрачность решительно определяют успех и конкурентоспособность, поддоны играют центральную, хотя часто недооценивали роль. Эти незаметные носители нагрузки являются основой глобальных товаров и каждый день перемещают бесчисленные товары через склады, производственные мощности и распределительные центры. Но их потенциал выходит далеко за пределы чистой транспортной функции. Институт материального потока и логистики Фраунхофера IML взял на себя скрытые возможности и провел технико-экономическое исследование в рамках исследовательского проекта «PAL2REC» «PAL2REC»-для «поддона к распознаванию», который принципиально изменил традиционное понимание поддонов. Цель была амбициозной: доказать, что поддоны могут делать больше, чем просто носить нагрузки. Они должны «думать» и предоставить ценную информацию об их логистическом путешествии, шагах процесса и их движениях в режиме реального времени. Первые результаты этого исследования впечатляюще подтверждают это видение и указывают на предстоящую революцию во внутриполовой.
Проблемы логистической промышленности
Мы живем в то время, когда логистическая индустрия находится под огромным давлением, чтобы действовать более эффективно, более устойчиво и экономично. Оптимизация процессов, снижение затрат и минимизация воздействия на окружающую среду стала центральной проблемой. Тем не менее, основной проблемой многих компаний является отсутствие прозрачности их собственных логистических процессов. Часто существует «темный» в отношении фактических движений товаров, использования ресурсов и эффективности индивидуальных этапов процесса. Эта отсутствующая информация неизбежно приводит к неэффективным процессам, ненужным затратам и упущенному потенциалу оптимизации. Здесь PAL2REC входит, чтобы осветить эту тьму.
Интеллектуальные датчики для поддонов
Инновационный подход проекта заключается в том, чтобы снабжать поддоны интеллектуальными датчиками. Эти датчики, которые могут быть интегрированы незаметно и надежно в поддоны, регистрируют различные точки данных, которые имеют решающее значение для понимания логистических событий. Движения в режиме реального времени, точная запись ударов и вибраций, наклон и угол наклона- вся эта информация записывается без пробелов и помещается в всеобъемлющий логистический контекст. Представьте, что каждая палитра становится «говорящим» объектом, который документирует свой собственный путь через логистическую цепь и дает ценную информацию о эффективности и качеством процессов.
Подходит для:
Искусственный интеллект для анализа данных
Тем не менее, огромное количество данных, полученных этими интеллектуальными поддонами, было бы бесполезным без интеллектуальной оценки. Именно здесь вступает искусственный интеллект (ИИ). Исследователи PAL2REC использовали собранные данные датчика для обучения ИИ, способного идентифицировать сложные модели движения и назначать их для соответствующих действий в повседневной логистике. Независимо от того, является ли это вопросом загрузки палитры с товарами, хранения на высоком складе, транспорт с вилочным погрузчиком или выбором статей - которые ИИ учится идентифицировать и интерпретировать характерные профили движения любой деятельности. Результатом является своего рода «профиль деятельности» для каждой отдельной палитры, которая предоставляет подробную информацию о ваших задачах, шагах процесса и ваших движениях.
Преимущества полученных данных
Джулиан Брандт, менеджер проекта PAL2REC и научный сотрудник Fraunhofer IML, подчеркивает огромную добавленную стоимость этих данных: «Данные дают ценную информацию, которая поддерживает компании, в частности, выявляет слабости и полностью использует потенциал оптимизации». Но преимущества выходят далеко за рамки чистой оптимизации процесса. Особенно многообещающей областью применения является направленное обслуживание, также известное как «прогнозное обслуживание». Непрерывный мониторинг движений поддона и анализ вибраций и нагрузок может быть распознан на ранней стадии еще до того, как они возникнут. Например, если палитра неоднократно подвергается воздействию сильных ударов или показывает признаки усталости материала, это может быть расположено в хорошее время, чтобы вытащить палитру из циркуляции и избежать дорогих сбоев или даже несчастных случаев. Это направленное обслуживание не только способствует повышению безопасности, но и значительно снижает затраты на ремонт и замену закупок.
Выбор подходящей сенсорной технологии
Другим важным аспектом проекта PAL2REC был тщательный выбор подходящей датчики технологии. В рамках технико -экономического обоснования исследователей интенсивно изучили, какие датчики лучше всего подходят для этого требовательного применения. Удивительным и удовлетворительным результатом было то, что даже модели датчиков, эффективные, могут соответствовать требованиям во многих случаях. Это решающий фактор для широкого признания и внедрения технологий в промышленности. Таким образом, компании могут не только извлечь выгоду из многочисленных преимуществ интеллектуальных поддонов, но также могут сделать это в экономически портативной структуре. Таким образом, инвестиции в умные поддоны обещают быстрое возврат инвестиций за счет повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества процесса.
Партнерство и финансирование
Проект PAL2REC является впечатляющим примером успешного сотрудничества между исследованиями и наукой. Он был выполнен как совместный проект с известным креслом для финансирования и баланса (FLW) Tu Dortmund. Проект получил финансовую поддержку в рамках Инновационной инициативы MFUND от федерального министерства цифровых и транспортных средств (BMDV) с суммой финансирования около 180 000 евро. Это финансирование подчеркивает важность проекта для дальнейшего развития логистической промышленности и продвижения цифровых инноваций в Германии. Предыдущие результаты проекта считаются не только полным успехом, но и служат сильным стимулом для партнеров проекта стремиться к продвижению последующего наблюдения и разработать многообещающие технологии и преобразовать ее на практику.
Финальное событие
25 февраля 2025 года для всех, кто заинтересован в будущем логистики и потенциала интеллектуальных поддонов. Официальное последнее событие исследовательского проекта PAL2REC происходит в этот день. Заинтересованные стороны из промышленности, науки и практики могут принять участие в презентации результатов проекта как на сайте, так и в Интернете, и обсудить непосредственно с экспертами из отрасли. Это событие предлагает уникальную платформу, чтобы сначала информировать себя о последних разработках в области умных поддонов и для установления ценных контактов.
Подробнее об этом здесь:
Подробное понимание проекта PAL2REC: цель, технологии и преимущества
Исследовательский проект PAL2REC (поддон к признанию) - это больше, чем просто технико -экономическое обоснование - это инновационная инициатива, которая может способствовать принципиально изменению логистики. В основе проекта лежит видение того, чтобы сделать поддоны более умными в логистике и превратить их из пассивных носителей нагрузки в активные источники информации.
Цель и концепция: распознавание автономного деятельности для интеллектуальных логистических процессов
Центральной целью PAL2REC является изучение того, как (евро) поддоны могут быть интегрированы независимо и активно интегрированы в логистические процессы путем распознавания активности на основе датчиков. Проект следует за подходом точного захвата и интерпретации данных о движении поддонов с использованием датчиков с помощью датчиков, не зависит от дополнительной, дорогостоящей и сложной сопутствующей информации, такой как изображения камеры. Идея состоит в том, что сама палитра становится «информатором» и передает свое состояние, положение и пройденные процессы в режиме реального времени.
Технология и реализация: сенсорное оборудование, анализ данных на основе искусственного интеллекта и профили активности
Чтобы достичь этой амбициозной цели, PAL2REC опирается на сочетание последних датчиков и искусственного интеллекта. Технологическая реализация по существу включает в себя следующие шаги:
Датчическое оборудование поддонов
На первом этапе обычные поддоны - особенно евро -поддоны, которые представляют промышленный стандарт - оснащены интеллектуальными датчиками. Эти датчики способны измерить различные физические величины, которые предоставляют информацию о движении и состоянии палитры. Обычно это включает в себя датчики ускорения, гироскопы, датчики положения и, при необходимости, датчики для регистрации температуры, влажности или вибраций. Датчики интегрируются в палитру таким образом, что они надежны по сравнению с грубыми условиями в повседневной логистике и не влияют на функциональность палитры. Энергетическое снабжение датчиков может быть выполнено, например, небольшими батареями или технологиями сбора энергии, которые получают энергию от движения или вибрации палитры.
Использование ИИ для интерпретации данных
Данные, собранные датчиками, непрерывно собираются и передаются в центральную оценку. Здесь вступает в игру искусственный интеллект. Собранные необработанные данные датчиков изначально не очень значимы. Только через интеллектуальную обработку и анализ с помощью ИИ вы становитесь ценной информацией. ИИ обучается идентифицировать сложные модели движения и назначать эти конкретные логистические действия. KI - это тренировка с помощью больших объемов датчиков, которые записываются в реальной логистической среде. Благодаря машинному обучению ИИ учится различать характерные профили движения различных действий, такие как загрузка, разгрузка, хранение, аутсорсинг, транспорт с вилочными погрузчиками, сбором и т. Д.
Создание профилей деятельности
Результатом анализа данных на основе AI является создание подробного «профиля деятельности» для каждой отдельной палитры. Этот профиль точно документирует, что материально -технические процессы прошли палитру, когда и где происходили эти процессы и сколько времени они заняли. Таким образом, профиль деятельности содержит ценную информацию о всей «истории жизни» палитры в логистической цепи. Эта информация может использоваться для различных приложений, от оптимизации процессов до управления запасами до обеспечения качества.
Преимущества и приложения: оптимизация процесса, прогнозирующее обслуживание и эффективность затрат
Внедрение интеллектуальных поддонов на основе технологии PAL2REC предлагает компаниям различные преимущества и открывает новые области применения в логистике:
Оптимизация процесса и повышение эффективности
Благодаря подробной записи и анализу движений поддона, компании получают прозрачное понимание своих логистических процессов. Слабые стороны, узкие места и неэффективность становятся видимыми и могут быть исправлены целевым образом. Например, ненужные времена ожидания, пустые поездки или громоздкие транспортные маршруты могут быть идентифицированы и оптимизированы. Реальные данные умных поддонов позволяют динамическую настройку процессов и более гибкую реакцию на непредвиденные события. Это приводит к значительному повышению эффективности, сокращению сроков заказа и оптимизации потока материала.
Прогнозирующее поддержание и сокращение времени.
Как уже упоминалось, непрерывный мониторинг движений поддона и анализ напряжения и вибраций позволяет раннее обнаружение потенциального повреждения. Благодаря прогнозному обслуживанию компании могут вытащить поддоны из циркуляции в течение хорошего времени, прежде чем возникнут сбои, ущерб товарам или даже несчастных случаях. Это не только снижает затраты на ремонт и замену закупок, но также сводит к минимуму перерывы вниз и прерывания производства. Таким образом, предсказательное обслуживание способствует более высокой доступности поддонов и в целом более стабильной и более надежной логистики.
Улучшенное управление запасами и склады
Интеллектуальные поддоны предоставляют точную информацию о вашем местоположении и содержании. Это позволяет улучшить управление запасами и склады. Компании имеют точный обзор местонахождения своих товаров и могут в любое время оптимизировать их инвентарь. Поиск определенных поддонов или статей на складе значительно упрощен и ускорен. Инвентаризация также может быть сделана более эффективной путем автоматической записи движений и местоположений поддона.
Обеспечение качества и предотвращение ущерба
Записывая удары, вибрации и экстремальные температуры, умные поддоны также могут способствовать обеспечению качества и предотвращению ущерба. Если конфиденциальные товары транспортируются, данные датчика могут предоставить информацию о том, были ли товары обрабатывались неправильно во время транспортировки и могут быть повреждены. Это обеспечивает раннее обнаружение ущерба и начало подходящих мер для минимизации ущерба.
Экономическая эффективность и экономика
Хотя внедрение интеллектуальных поддонов изначально требует инвестиций в датчики и ИТ -инфраструктуру, оно обещает высокую стоимость и экономику в долгосрочной перспективе. Первоначальные инвестиционные затраты, как правило, значительно значительно значительно значительно превышают сбережения за счет оптимизации процесса, прогнозного обслуживания, улучшения управления запасами и предотвращения ущерба. Кроме того, технико -экономическое обоснование PAL2REC показало, что также недорогие модели датчиков могут соответствовать требованиям, что делает технологию привлекательной для малых и средних компаний.
Обнаружение активности на основе датчиков в деталях: получение данных, оценка ИИ и профили деятельности
Обнаружение активности на основе датчиков для поддонов, разработанных в рамках проекта PAL2REC, основано на сложном взаимодействии датчиков, передачи данных, искусственного интеллекта и анализа данных. Далее, отдельные шаги этого процесса объясняются более подробно:
Комплексное сенсорное оборудование для подробных данных движения
Первым шагом является оборудование поддонов с различными датчиками, которые могут записывать подробные данные о движении. Используются различные типы датчиков, каждая из которых измеряет конкретные аспекты движения поддона:
Датчики ускорения
Ускоряйте ускорения в трех местах и предоставляйте информацию о динамике движения, такой как запуск, торможение или ускорение палитра.
Гироскопы
Измеряйте скорости вращения вокруг трех осей и, таким образом, захватывают вращение и вращение палитры, например, при вождении или повороте вилочным погрузчиком.
Датчики с лативацией (датчики наклона)
Определите ориентацию палитры в комнате и уложите наклон и угол наклона, например, при подъеме или установке палитра.
Необязательно: датчики окружающей среды
В зависимости от применения, датчики также могут использоваться для регистрации температуры, влажности воздуха, вибраций или интенсивности света, чтобы документировать дополнительные соответствующие условия окружающей среды.
Непрерывное получение данных для получения полной информации
Датчики непрерывно собирают данные о действиях и движениях палитры. Данные измерения регистрируются и сохраняются через короткие промежутки времени, чтобы обеспечить полную запись информации обо всем логистическом процессе. Передача данных от датчиков в центральную оценку блока оценки может быть беспроводной через радиотехнологии, такие как Bluetooth, WLAN или узкополосная iot (NB-IOT). NB-IOT особенно полезен для применений на крупных складах или на открытом воздухе, поскольку он имеет высокий диапазон и энергоэффективность.
Оценка на основе искусственного интеллекта для распознавания схемы и назначения деятельности
Собранные данные датчика используются для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Этот ИИ предназначен для определения сложных моделей движения и назначения им конкретных логистических действий. Обучение ИИ проводится с помощью машинного обучения, особенно с помощью процессов глубокого обучения. ИИ представлены большое количество данных датчиков, которые аннотируются с соответствующими логистическими действиями (например, «загрузка», «хранилище», «Поездка на вилочном погрузчике»). ИИ учится идентифицировать и обобщать характерные профили движения любой деятельности. После обучения ИИ способен анализировать неизвестные модели движения и распознавать основную логистическую активность с высокой точностью.
Создание профилей деятельности для комплексной информации о процессе
Основываясь на оцененных данных и признанных действиях, создается подробный профиль деятельности палитры. Этот профиль содержит информацию о различных логистических процессах, через которые прошла палитра, такая как:
Загрузить и выгружать
Обнаружение процессов загрузки и разгрузки, включая марки времени и продолжительность.
Хранение и аутсорсинг
Идентификация процессов хранения и аутсорсинга на складе, включая местоположение хранения (если они дополнены дополнительными технологиями локализации).
Транспорт с вилочным погрузчиком
Обнаружение погрузчиков погрузчика, включая маршрут, скорость и поведение вождения.
Подобрать
Идентификация процессов сбора, в том числе статья заказанную (если в сочетании с дополнительными технологиями идентификации).
Подождите и остановитесь
Запись времени ожидания и стандартов на различных шагах процесса.
Интерпретация и анализ для оптимизации процесса
Распознанные закономерности и действия используются для интерпретации и анализа логистических процессов. Профили деятельности дают компаниям ценную информацию о своих логистических процессах и позволяют недостаткам выявлять уязвимости в своих процессах и выявлять потенциал для оптимизации. Например, компании могут проанализировать, какие шаги процесса являются особенно потребительными во времени, где существует ненужное время ожидания или где материалы неэффективны. Основываясь на этих результатах, могут быть инициированы целевые меры оптимизации процессов.
Доказательство осуществимости для автономной и прозрачной логистики
Проект PAL2REC направлен на то, чтобы предоставить доказательство осуществимости того, что логистические процессы могут быть интерпретированы и воспроизводимы дополнительными данными датчика, не зависящие от внешней сопутствующей информации, такой как изображения камеры или сбора ручного сбора данных. Обнаружение автономной активности умных поддонов значительно повышает прозрачность в логистической цепи. Компании получают всеобъемлющее и в режиме реального времени понимание своих товаров и могут оптимизировать свои процессы на основе данных.
Умные поддоны как ключ к логистике будущего
Эта инновационная технология превращает поддоны из простых носителей заряда в интеллектуальные источники информации в логистической цепи. Умные поддоны - это больше, чем просто тенденция - они являются ключом к логистике будущего. Они обеспечивают улучшенную прозрачность, эффективность и устойчивость в материально -технических процессах и помогают справиться с проблемами современной логистики. Проект PAL2REC Fraunhofer IML и Tu Dortmund заложил важную основу для широкой реализации этой многообещающей технологии и впечатляюще показывает потенциал интеллектуальных поддонов для революции внутрилогистических данных. Будущее логистики является умным - и поддоны играют решающую роль.
Подходит для:
- Дальнейшее развитие и реоптимизация складской логистики: склады, автоматизация, робототехника и искусственный интеллект для новой эры эффективности.
- Буферное хранение холода и свежести в логистике 4.0: классные, умные, автоматизированные – паллетные склады, управляемые искусственным интеллектом, и многоярусные решения
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.