Искусственный интеллект: почему Agentforce от Salesforce (пока) не получает широкого распространения – независимые альтернативы лучше – Изображение: Xpert.Digital
Salesforce Agentforce: между видением и реальностью в эпоху искусственного интеллекта
Автономные агенты в корпоративной среде: почему у Salesforce возникают проблемы
С момента своего первого представления в сентябре 2024 года Salesforce Agentforce считалась одной из наиболее перспективных платформ искусственного интеллекта для создания автономных агентов в корпоративной среде. Несмотря на громкие заявления и амбициозные цели генерального директора Salesforce Марка Бениоффа, включая видение активации миллиарда агентов к концу 2025 года, реальность выглядит более сложной. Платформа, стремящаяся выйти за рамки традиционных чат-ботов и самостоятельно управлять сложными бизнес-процессами, сталкивается с трудностями внедрения. Хотя Salesforce добилась определенных успехов, прогнозы по доходам остаются ниже ожиданий, а широкое проникновение на рынок пока не произошло.
Что такое Salesforce Agentforce?
Agentforce представляет собой видение Salesforce «третьей волны ИИ» — вслед за Predictive AI и Copilots. Это платформа, которая позволяет компаниям создавать и развертывать автономных агентов ИИ, выходящих за рамки возможностей традиционных чат-ботов и помощников. Эти агенты принимают независимые решения, оптимизируют процессы и работают автономно, не требуя постоянного контроля со стороны человека.
В связи с этим:
Основные функции и архитектура
Платформа Agentforce основана на нескольких ключевых компонентах, которые вместе образуют мощную экосистему:
- Agent Builder: Инструмент с минимальным или полным отсутствием необходимости в программировании, позволяющий компаниям настраивать собственных агентов ИИ с помощью инструментов Salesforce, таких как Flows, Prompt Templates, Apex и API.
- Система логического мышления Atlas: она выступает в роли «мозга» Agentforce, позволяя пользователям задавать параметры для диалогов на естественном языке. Система разбивает сложные задачи на более мелкие шаги, оценивает каждый шаг и предлагает план дальнейших действий.
- Einstein Trust Layer: эффективно защищает данные Salesforce от несанкционированного доступа третьих лиц, обеспечивая тем самым безопасное использование различных больших языковых моделей (LLM).
- Интеграция с экосистемой Salesforce: Agentforce изначально интегрирован со всей системой Salesforce Customer 360, что позволяет агентам использовать полный контекст клиента из приложений CRM.
Искусственный интеллект может быть задействован в различных сферах бизнеса, включая обслуживание клиентов, продажи, маркетинг и коммерцию. Он может выполнять такие задачи, как ответы на запросы клиентов, квалификация потенциальных клиентов и оптимизация маркетинговых кампаний.
Проблемы и препятствия на пути внедрения
Несмотря на свой огромный потенциал, Agentforce сталкивается с рядом проблем, замедляющих его внедрение. Их можно разделить на несколько категорий:
Сложность и кривая обучения
Одной из самых больших проблем является сложность платформы. Пользователи сообщают, что внедрение и освоение Agentforce требует значительных усилий. Даже после выполнения правильных инструкций выходные данные часто содержат слишком много ненужной информации. Настройка агента описывается как трудоемкий процесс из-за чрезмерного количества необходимых инструкций.
Проблемы с производительностью
Пользователи сообщают о медленной загрузке страниц и периодической зависании. Пользовательский интерфейс порой кажется перегруженным из-за слишком большого количества функций и вкладок, что может негативно сказаться на эффективности работы.
Ограниченные возможности персонализации
Расширенные функции настройки частично не поддерживаются, что ограничивает привлекательность платформы для компаний со специфическими требованиями. Рынок агентов описывается как «скудный» по сравнению с конкурентами, что вынуждает команды разрабатывать многие функции с нуля.
Проблемы интеграции
Проблемы с интеграцией сторонних сервисов могут приводить к ошибкам синхронизации данных. Документация часто воспринимается как недостаточная, особенно для сложных интеграций, что вынуждает разработчиков обращаться к форумам для поиска решений.
Затраты и непредсказуемое ценообразование
Общие операционные расходы могут быть непомерно высокими для малых предприятий. Пользователи сообщают о непредсказуемых счетах по мере увеличения потребления, причем в некоторые месяцы бюджет превышается вдвое, что затрудняет квартальное планирование.
Управление и соблюдение нормативных требований
Инструменты управления описываются как лишь посредственные, особенно для компаний в регулируемых отраслях. Командам по соблюдению нормативных требований часто приходится искать обходные пути для функций, которые должны быть стандартными.
Показатели рыночной конъюнктуры и финансовое влияние
Трудности, связанные с внедрением Agentforce, оказывают прямое влияние на финансовые прогнозы Salesforce:
- В феврале 2025 года компания Salesforce объявила, что ее прогноз выручки на 2026 финансовый год, составляющий от 40,5 до 40,9 миллиардов долларов, не оправдал ожиданий аналитиков, прогнозировавших 41,35 миллиарда долларов. Это разочарование было в основном связано с более медленным внедрением платформы Agentforce.
- Ребекка Веттеманн, генеральный директор аналитической компании Valoir, прокомментировала ситуацию, заявив, что после неудачного опыта с экспериментами с генеративным ИИ компании не готовы «выписывать пустые чеки, пока Salesforce не докажет, что Agentforce действительно работает». Следующие один-два квартала будут решающими для Salesforce.
- Паркер Снук, старший аналитик-исследователь компании M Science, отметил, что монетизация Agentforce "возможно, начинается медленнее, чем многие ожидали".
Позитивные тенденции и истории успеха
Несмотря на трудности, у Agentforce есть и позитивные признаки:
Растущая клиентская база
К февралю 2025 года компания Salesforce завершила 5000 сделок с Agentforce, включая более 3000 платных сделок с такими известными клиентами, как Singapore Air, Equinox и Jacuzzi.
Успешные внедрения
Некоторые компании сообщают о положительных результатах использования Agentforce:
- OpenTable: Всего за три недели после внедрения Agentforce компания обрабатывает 73% веб-запросов ресторанов, что на 50% больше, чем при использовании предыдущего инструмента.
- Goodyear: Используя Agentforce для выездного обслуживания, этот специалист по шинам стремится сократить время ремонта, предоставляя техникам информацию об автомобиле и автоматизируя планирование визитов.
- Компания Pfizer: Эта компания, работающая в сфере медицинских технологий, использует Agentforce для улучшения своих клиентоориентированных процессов и оказывает поддержку 20 000 сотрудникам в отделах продаж и взаимодействия с клиентами.
Внутренние успехи в Salesforce
Компания Salesforce также использует Agentforce внутри компании. С момента запуска платформы в октябре Agentforce автоматически обработала 84% из 380 000 запросов на обслуживание, и только 2% потребовали вмешательства человека. Кроме того, циклы формирования коммерческих предложений ускорились более чем на 75%.
Стратегии ускорения внедрения
Для ускорения внедрения Agentforce компания Salesforce реализовала несколько стратегий:
Интеграция с существующими платформами
Компания Salesforce интегрировала Agentforce со своими существующими платформами, такими как CRM, Slack, MuleSoft и Tableau, чтобы снизить порог входа на рынок.
Возможности индивидуальной настройки и гибкость
Платформа предлагает возможности настройки, позволяющие компаниям создавать агентов искусственного интеллекта, адаптированных к их конкретным потребностям.
Модель ценообразования, основанная на использовании
Компания Salesforce внедрила модель ценообразования Agentforce, основанную на использовании, где каждая беседа стоит 2 доллара. Такой подход призван стимулировать пользователей чаще взаимодействовать с платформой.
Непрерывное совершенствование
В декабре 2024 года компания Salesforce анонсировала Agentforce 2.0, предлагающий значительные инновации, такие как библиотека готовых навыков, интеграция агентов ИИ в Slack, а также расширенные возможности логического мышления и функции RAG.
Удастся ли компании Agentforce добиться успеха?
Будущее Agentforce зависит от того, насколько успешно Salesforce сможет преодолеть текущие трудности. Эксперты сходятся во мнении, что возвращение Salesforce к двузначным темпам роста зависит от успеха платформы Agentforce.
Следующие один-два квартала будут решающими для демонстрации того, что Agentforce действительно может обеспечить обещанные преимущества. Если Salesforce сможет успешно решить проблемы, связанные со сложностью, производительностью, интеграцией и стоимостью, платформа имеет потенциал стать переломным моментом в области автономных агентов искусственного интеллекта.
Видение Марка Бениоффа о привлечении миллиарда агентов к использованию Agentforce к концу 2025 года остается амбициозным, но не невыполнимым, если темпы внедрения ускорятся в ближайшие месяцы.
В связи с этим:
Автономные агенты искусственного интеллекта: почему компании до сих пор не решаются их внедрять
Salesforce Agentforce представляет собой значительный шаг вперед в развитии платформ искусственного интеллекта для бизнеса. Сочетание возможностей автономного принятия решений, глубокой интеграции в экосистему Salesforce и подхода к разработке с минимальным использованием кода предлагает привлекательное ценностное предложение.
Однако более медленное, чем ожидалось, внедрение демонстрирует, что путь к широкому распространению автономных агентов искусственного интеллекта сопряжен со множеством трудностей. Компании неохотно инвестируют в новые технологии ИИ, не видя четких доказательств их эффективности и окупаемости инвестиций.
Для Salesforce это означает не только преодоление технических препятствий, но и завоевание доверия клиентов путем демонстрации убедительных историй успеха и измеримых результатов. Ближайшие месяцы покажут, сможет ли Agentforce полностью раскрыть свой потенциал и добиться обещанного прорыва.
В связи с этим:
Ваш эксперт в области трансформации с помощью ИИ, интеграции ИИ и создания платформ искусственного интеллекта
☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!
Konrad Wolfenstein
Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты
Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.
