Выбор голоса 📢


Насколько эффективен поиск искусственного интеллекта в области B2B по сравнению с традиционными методами поиска?

Опубликовано по адресу: 7 мая 2025 г. / Обновление от: 7 мая 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Насколько эффективен поиск искусственного интеллекта в области B2B по сравнению с традиционными методами поиска?

Насколько эффективен поиск искусственного интеллекта в области B2B по сравнению с традиционными методами поиска? - Изображение: Xpert.Digital

Поиск на основе искусственного интеллекта: новый стандарт для компаний B2B

Эффективность поиска ИИ в области B2B: сравнительный анализ традиционных методов поиска

От 67% до 90% компаний B2B в настоящее время предпочитают веб -поиск с инструментами искусственного интеллекта по сравнению с классическими поисковыми системами. Этот впечатляющий уровень приемлемости иллюстрирует сдвиг парадигмы, который в настоящее время проводится в исследовании B2B. Следующий анализ освещает, какие конкретные преимущества эффективности предлагают методы поиска на основе искусственного интеллекта по сравнению с традиционными подходами и тем, как компании могут извлечь выгоду из этого.

Подробнее об этом здесь:

Основные различия между поиском ИИ и обычными методами

Обычные методы поиска по существу основаны на простых запросах и алгоритмах, которые сравнивают ключевые слова с описаниями продуктов. Этот подход часто приводит к неполным или неуместным результатам, особенно для сложных запросов или больших объемов данных. Традиционные поиски часто не понимают контекста запросов и не могут распознать закономерности в поведении клиентов.

Напротив, системы поиска на основе искусственного интеллекта используют передовые технологии, такие как машинное обучение и естественное языковая обработка (NLP), для понимания контекста и обеспечения индивидуального опыта. Эти системы предлагают индивидуальные результаты на основе данных клиента и предыдущих взаимодействий, что приводит к более эффективному обнаружению продукта и более высокой удовлетворенности клиентов.

Принятие и принятие пользователя поиска ИИ

Принятие инструментов поиска на основе искусственного интеллекта в секторе B2B впечатляет:

  • 89% покупателей B2B уже захватили генеративный ИИ и описывают их как один из наиболее важных источников для самостоятельной информации на каждом этапе вашего процесса покупки
  • 73% маркетинговых групп B2B используются в соответствии с исследованием Ki Gartner
  • 56% экспертов по продажам в настоящее время используют ИИ для своей работы каждый день

Эти высокие показатели принятия иллюстрируют доверие, которое лица, принимающие решения B2B, вкладывают в эту технологию. Растущее использование также подчеркивает удовлетворение достигнутыми результатами, поскольку опыт показывает, что чем больше компаний использует ИИ, тем более энтузиазмом они становятся из этих возможностей.

Измеримые преимущества эффективности с помощью поиска на основе искусственного интеллекта

Экономия времени и оптимизация процессов

Компании B2B, такие как Microsoft Copilot, CHATGPT и AI, поддерживаемые ИИ, такие как Microsoft Copilot, CHATGPT и Offletexity AI, чтобы стать более быстрой и более актуальной для специализированной информации, анализа рынка и основы для принятия решений. Количественные преимущества явно измеримы:

  • 38% продавцов, которые используют ИИ для исследований, и компании сэкономят более 1,5 часа в неделю
  • 69% сотрудников по продажам, которые используют ИИ, сокращают свои циклы продаж в среднем на одну неделю
  • 68% продавцов сообщают, что ИИ помогает им вступить в большее дело

Это повышение эффективности позволяет командам сосредоточиться на более стратегических задачах и максимизировать их производительность.

Улучшение ставок конверсии и продаж

Доказано, что поиск, поддерживаемый AI, приводит к более высоким показателям конверсии в области B2B:

  • Продавец, который улучшил свои показатели ответа за счет использования записей ИИ, среднее увеличение на 28%
  • Специалисты по продажам, которые используют ИИ каждый день, имеют в два раза выше вероятности превышения своих целей
  • Посетители веб-сайта, которые используют функцию поиска на страницах электронной коммерции, конвертируются примерно вдвое чаще, чем посетители, которые не выполняют поиск

Эти цифры дают понять, что улучшенная функциональность поиска приводит непосредственно к измеримым результатам бизнеса.

Подходит для:

Стратегические преимущества поиска ИИ в контексте B2B

Персонализация и улучшение качества обслуживания клиентов

Поиск искусственного интеллекта обеспечивает четко персонализированный опыт работы с клиентами:

  • Пользовые рекомендации и знания, адаптированные к конкретным потребностям и предыдущему поведению покупателя
  • Улучшенный пользовательский опыт на веб -сайтах с помощью разговорного ИИ, таких как чат -боты и виртуальные помощники
  • Способность учитывать точную историю заказа клиента, интерпретировать региональные специфические синонимы и найти продукты в соответствии с точными размерами

Этот уровень персонализации приводит к более высокой лояльности клиентов и повторных деловых сделкам.

Данные знания и принятие решений

Еще одним стратегическим преимуществом поиска ИИ является ваша способность анализировать большие объемы данных и получать из него ценные знания:

  • Технологии ИИ обеспечивают эффективную автоматизацию и принятие решений на основе данных
  • Возможность анализа больших объемов данных и вывода тенденций или рисков делает инструменты ИИ необходимыми для компаний B2B
  • ИИ анализирует большие объемы данных за долю секунды и выявляет тенденции и модели, которые могут упускать из виду люди

Эта способность использовать глубокий анализ данных предоставляет компаниям значительное конкурентное преимущество.

Стратегии и проблемы реализации

Эффективная интеграция поиска ИИ

Для успешной реализации поиска искусственного интеллекта в районе B2B компании должны учитывать различные стратегии:

  • ИИ может быть реализован в более узком смысле (для конкретных задач) или в более широком смысле (более всеобъемлющий в компании)
  • 46 процентов опрошенных компаний используют ИИ для персонализации опыта продукции.
  • Исследования на основе искусственного интеллекта для разработки продуктов, наблюдения за рынком и генерации свинца стали важными в технически требовательных отраслях, таких как машиностроение и крупное строительство заводов

Ограничения и проблемы

Несмотря на все преимущества, есть также проблемы при реализации поиска ИИ:

  • Многие компании используют ИИ только для производства контента, но не для распределения или только для персонализации 21% используют ИИ для социальных сетей, и только 32% используют ИИ для персонализации
  • Очень особые темы, которые требуют глубокого опыта, не могут рассматриваться полностью с помощью инструментов ИИ
  • Экспертиза всегда в компании и должна быть включена в производство контента на основе искусственного интеллекта

Эти проблемы подчеркивают необходимость хорошо продуманного подхода реализации.

Подходит для:

Будущие перспективы поиска ИИ в районе B2B

Будущее поиска ИИ в области B2B обещает дальнейший рост и инновации:

  • ИИ может увеличить глобальную экономическую производительность на уровне 2,6 до 4,4 трлн долларов
  • Треть компаний уже использует ИИ, по крайней мере, в одной бизнес -области
  • Вероятность того, что особенно мощные компании будут использовать ИИ для разработки новых источников доходов, в два раза выше

Благодаря дальнейшему развитию технологий ИИ, возможности поиска в области B2B также становятся все более сложными и более мощными.

ИИ в поиске: ключ к лучшим результатам бизнеса

Данные из текущих исследований и рыночных данных ясно показывают, что поиск на основе искусственного интеллекта в области B2B гораздо более эффективен, чем традиционные методы поиска. Благодаря их способности понимать контекст, анализируя большие объемы данных и предоставляя персонализированные результаты, поиск искусственного интеллекта предлагает значительные преимущества с точки зрения эффективности, коэффициентов конверсии и стратегического принятия решений.

Высокие показатели принятия и измеримые результаты бизнеса подчеркивают эффективность этой технологии. Для компаний B2B, которые хотят оставаться конкурентоспособными, интеграция поисковых решений на основе искусственного интеллекта больше не является необязательной, но все больше стратегической необходимости. В настоящее время задача состоит в том, чтобы эффективно реализовать эти технологии и в сочетании с существующими специализированными знаниями в компании, чтобы полностью использовать их потенциал.

Подходит для:

 

Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Цифровой пионер — Конрад Вольфенштейн

Конрад Вольфенштейн

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.


⭐️ Блог по продажам/маркетингу ⭐️ Поиск с использованием искусственного интеллекта AIS / KIS - AI-поиск / NEO SEO = NSEO (поисковая оптимизация следующего поколения) ⭐️ XPaper