Компания Meta делает ставку на сверхинтеллект: миллиардные инвестиции, мега-центры обработки данных и рискованная гонка за искусственный интеллект

### Искусственный интеллект любой ценой: беспрецедентная трансформация Meta в сверхинтеллект ### От гиганта социальных сетей до пионера ИИ: рискованный скачок Meta к сверхинтеллекту ###

Почему Meta запускает столь масштабное наступление с использованием ИИ?

Компания Meta переживает одну из самых амбициозных корпоративных трансформаций в истории технологий. После многих лет, посвященных социальным сетям, генеральный директор Марк Цукерберг теперь делает ставку на одно: искусственный интеллект. Но почему этот сдвиг настолько радикален, и почему компания инвестирует сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ?

Ответ кроется в конкурентном давлении. В то время как OpenAI возглавила революцию в области ИИ с помощью ChatGPT, а Google ответила мощными ресурсами, Meta значительно отстала. Собственные модели ИИ Цукерберга, включая провалившийся проект Behemoth, не смогли угнаться за конкуренцией. Компания поняла, что без доминирующего положения в разработке ИИ она рискует потерять свое будущее в качестве технологического лидера.

Цукерберг четко формулирует цель: Meta хочет создать «персональный сверхинтеллект для каждого человека в мире». Это видение выходит далеко за рамки обычных чат-ботов. Оно включает в себя системы искусственного интеллекта, превосходящие человеческий интеллект во всех отношениях и предназначенные для функционирования в качестве персональных помощников. Ожидается, что ключевую роль сыграют, в частности, очки дополненной реальности, поскольку они предлагают идеальный интерфейс между человеком и ИИ.

Необходимость этой трансформации очевидна и в текущем положении Meta на рынке. Несмотря на то, что компания зарабатывает миллиарды благодаря своим социальным сетям, на фондовом рынке её по-прежнему воспринимают как «рекламную компанию с побочными проектами». Цукерберг хочет доказать, что Meta — это полноценная технологическая компания будущего.

Сколько денег компания Meta на самом деле инвестирует в ИИ?

Масштабы инвестиций Meta в ИИ поражают воображение. Компания планирует потратить от 66 до 72 миллиардов долларов к 2025 году, причем большая часть этих средств будет направлена ​​на инфраструктуру ИИ. Эта сумма превышает валовой внутренний продукт многих стран и подчеркивает серьезность амбиций Цукерберга.

Уже во втором квартале 2025 года компания Meta инвестировала 17 миллиардов долларов только в центры обработки данных и чипы для искусственного интеллекта. Эти масштабные расходы финансируются за счет стремительно растущих доходов от рекламы, которые за тот же период увеличились на 22 процента и составили 47,5 миллиардов долларов. Компания может позволить себе такие инвестиции, поскольку ее основной бизнес процветает.

Помимо инвестиций в инфраструктуру, компания Meta привлекла 29 миллиардов долларов внешнего финансирования для дальнейших проектов в области искусственного интеллекта. Эта сложная структура финансирования включает в себя акционерный капитал и кредиты от частных финансовых институтов, таких как Pimco, Blue Owl Capital, Apollo Global Management и KKR.

Одним из особенно дорогостоящих аспектов является стратегия Meta по привлечению талантов. Компания приобрела 49-процентную долю в Scale AI за 14,3 миллиарда долларов, главным образом для того, чтобы привлечь её генерального директора Александра Вана для руководства новой лабораторией суперинтеллекта. Это «обратное приобретение» демонстрирует готовность Meta платить за лучших специалистов.

Какие центры обработки данных планирует создать компания Meta и какого размера они будут?

Планы Meta по созданию центров обработки данных достигают масштабов научной фантастики. Первый многогигаваттный центр, получивший название «Прометей», планируется ввести в эксплуатацию в 2026 году и будет включать около 500 000 ускорителей Nvidia GB200/GB300. Для сравнения, проект Stargate от OpenAI планирует использовать «всего» 400 000 графических процессоров.

Ещё более масштабный проект «Гиперион» планируется расширить до 5 гигаватт в течение нескольких лет. Эта электростанция в Луизиане будет размером с центр Манхэттена — примерно десять километров в длину и два километра в ширину. Её потребность в энергии будет эквивалентна потреблению электроэнергии десяти миллионов немецких или четырёх миллионов американских домохозяйств.

Планируется строительство новых «гигантских комплексов», один из которых должен занять значительную часть Манхэттена. Эти пафосные названия — Прометей, Гиперион, Титан — отражают амбиции Цукерберга. В греческой мифологии Прометей — титан, принесший человечеству огонь, а Гиперион — бог света.

Масштабы этого проекта беспрецедентны в технологическом секторе. Компания Meta стремится стать первой, кто будет эксплуатировать центр обработки данных для ИИ мощностью более одного гигаватта. Эта инфраструктура призвана не только дать Meta конкурентное преимущество, но и привлечь талантливых специалистов, стремящихся получить доступ к неограниченным вычислительным мощностям.

Насколько активно Meta привлекает специалистов по искусственному интеллекту?

В Кремниевой долине компания Meta вышла на новый уровень в сфере привлечения талантов. Она предлагает отдельным исследователям в области искусственного интеллекта компенсационные пакеты в размере до 300 миллионов долларов в течение четырех лет, при этом до 100 миллионов долларов могут быть выплачены уже в первый год. В одном из крайних случаев, по сообщениям, кандидату предложили 1,5 миллиарда долларов за шесть лет.

Цукерберг лично руководит этой кампанией по подбору персонала. Он напрямую связывается с потенциальными кандидатами через WhatsApp и приглашает их на собеседования. Он использует внутренний список лучших в мире специалистов по искусственному интеллекту, которые, как правило, обладают тремя общими характеристиками: докторская степень в соответствующей области ИИ, опыт работы в ведущей лаборатории и вклад в значительные достижения в области ИИ.

Стратегия демонстрирует успех, но также и неудачи. Meta удалось привлечь как минимум 50 новых сотрудников для своей инициативы в области ИИ, в том числе 20 исследователей из OpenAI и 13 из Google. Особую ценность представляет Шэнцзя Чжао, один из соавторов ChatGPT, который сейчас работает главным научным сотрудником по ИИ в Meta.

Но одних высоких зарплат недостаточно. Несколько видных новых сотрудников покинули Meta всего через несколько недель, в том числе Итан Найт и Ави Верма, которые вернулись в OpenAI. Один из сотрудников OpenAI иронично прокомментировал предложения Meta: «Примерно столько же мне пришлось бы платить, чтобы я работал в Meta»

Почему Meta внезапно прекратила весь набор персонала с использованием ИИ?

В августе 2025 года компания Meta неожиданно ввела полный мораторий на прием новых сотрудников в свой отдел искусственного интеллекта. Это решение было принято после нескольких месяцев активного набора персонала и дорогостоящих мероприятий по привлечению талантов. Были заблокированы даже внутренние переводы в команды, и теперь новые сотрудники могут быть приняты только с личного одобрения директора по искусственному интеллекту Александра Вана.

Компания Meta официально объясняет приостановку организационными причинами. Она хочет «создать прочную структуру для своих новых проектов в области сверхинтеллекта» и консолидировать команду внутри компании. После масштабного расширения теперь необходимо время для структурирования и внутренней организации.

Однако на это решение повлияли и внешние факторы. Акционеры критиковали беспрецедентно высокие затраты на персонал, а общая распродажа акций технологических компаний усилила опасения по поводу потенциального пузыря в сфере ИИ. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично заявил о своей уверенности в том, что ИИ находится в состоянии пузыря, что оказало дополнительное давление на все инвестиции в ИИ.

Внутри компании Meta также царила напряженная обстановка. Лаборатория суперинтеллекта пережила несколько реструктуризаций, что вызвало недовольство среди сотрудников. Один из бывших сотрудников охарактеризовал стремительное развитие как «слишком динамичное» и пожаловался на то, что его руководитель менялся несколько раз.

Замораживание найма знаменует собой конец одной из самых агрессивных кампаний по привлечению персонала в истории технологического сектора. Компания Meta потратила сотни миллионов долларов на талантливых сотрудников всего за несколько месяцев, но это не привело к ожидаемым технологическим прорывам.

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Как конкуренты реагируют на наступательные действия Meta?

Компания OpenAI особенно резко отреагировала на попытки переманивания сотрудников со стороны Meta. Руководитель исследовательского отдела Марк Чен описал ситуацию внутри компании как ощущение «словно кто-то ворвался к нам в дом и что-то украл». Впоследствии компания скорректировала свои системы компенсаций и разработала новые стратегии удержания сотрудников.

Генеральный директор Сэм Альтман публично раскритиковал методы Meta, назвав их наемническими. «Миссионеры победят наемников», — написал он во внутренней записке, подчеркнув свою приверженность новаторской культуре компании, а не исключительно финансовым стимулам. Альтман предупредил о «глубоких культурных проблемах» в Meta, вызванных ее ориентацией на деньги.

Однако Google стратегически использовал ситуацию в своих интересах. Вместо того чтобы просто обороняться, компания сумела привлечь Meta в качестве клиента. Meta забронировала у Google облачные услуги на сумму более 10 миллиардов долларов на следующие шесть лет. Эта сделка демонстрирует, что даже конкуренты в области искусственного интеллекта сотрудничают, когда дело касается инфраструктуры.

Вся отрасль переживает взрывной рост зарплат. По данным экспертов отрасли, общая сумма вознаграждения для специалистов среднего и высшего звена в области исследований с 2022 года почти удвоилась. Глава исследовательского отдела Microsoft Питер Ли сравнил стоимость высококлассного эксперта по искусственному интеллекту со стоимостью квотербека НФЛ.

Несмотря на жесткую конкуренцию, многие из лучших специалистов остались верны своим первоначальным работодателям. Никто из исследователей OpenAI, получивших самые высокие предложения от Meta, в конечном итоге не сменил место работы. Это говорит о том, что такие факторы, как корпоративная культура, технологическое видение и академическая свобода, так же важны, как и финансовые стимулы.

Какую долгосрочную стратегию в области искусственного интеллекта реализует компания Meta?

Долгосрочная стратегия Meta в области искусственного интеллекта принципиально отличается от стратегии конкурентов. В то время как другие компании полагаются на централизованные системы ИИ для бизнеса и исследований, Meta стремится к созданию «персонального сверхинтеллекта». Он призван функционировать как индивидуальный помощник в повседневной жизни и взаимодействовать с творческими процессами, отношениями и культурными интересами.

Стратегия основана на четырех столпах. Вновь созданные лаборатории мета-суперинтеллекта разделены на четыре специализированные команды: лаборатория TBD для больших моделей, отдел разработки продуктов ИИ, команда по инфраструктуре и группа фундаментальных исследований. Такая структура призвана ускорить инновации и оптимально координировать различные аспекты разработки ИИ.

Ключевое отличие от конкурентов заключается в подходе Meta, основанном на открытом исходном коде. В то время как OpenAI все больше полагается на закрытые модели, Meta продолжает предоставлять свои разработки в области ИИ в свободном доступе. Языковая модель Llama является открытым исходным кодом и может использоваться разработчиками по всему миру. Эта стратегия направлена ​​на позиционирование Meta как надежной альтернативы.

Очки дополненной реальности играют ключевую роль в концепции Meta. Цукерберг считает их предпочтительным интерфейсом для приложений искусственного интеллекта и прогнозирует: «В будущем любой, кто не будет носить очки с ИИ, будет испытывать когнитивные трудности». Meta уже инвестировала 3,5 миллиарда долларов в производителя очков EssilorLuxottica для реализации этой концепции.

Интеграция ИИ в существующие платформы уже находится на продвинутой стадии. Meta успешно использует ИИ для персонализированного контента в Facebook и Instagram, что привело к увеличению вовлеченности пользователей на Facebook на пять процентов и на шесть процентов в Instagram. Теперь цель состоит в том, чтобы вывести эти успехи на новый уровень.

Как наступление Meta повлияет на технологическую индустрию?

Агрессивное наступление Meta в сфере искусственного интеллекта коренным образом меняет баланс сил во всей технологической индустрии. Компания, долгое время считавшаяся исключительно конгломератом социальных сетей, теперь позиционирует себя как серьезный конкурент признанным лидерам в области ИИ, таким как OpenAI и Google. Этот сдвиг вынуждает всех игроков стратегически перестраивать свои стратегии.

Благодаря действиям Meta мобильность талантов в индустрии ИИ вышла на новый уровень. Ведущие исследователи теперь используют чаты в Slack и Discord для обмена информацией о вакансиях и координации стратегий переговоров. Такая прозрачность приводит к росту зарплат в отрасли и создает рынок, который больше напоминает профессиональный спорт, чем традиционный технологический сектор.

Борьба за вычислительные ресурсы также обостряется. Объявление компании Meta о планах строительства многогигаваттных центров обработки данных вынуждает конкурентов делать аналогичные инвестиции. Компания xAI уже планирует центры обработки данных мощностью 1,1 гигаватта, а OpenAI в рамках проекта Stargate стремится к мощности до 1,2 гигаватта. Эта эскалация ведет к гонке инфраструктурных вооружений.

В то же время возникают неожиданные формы сотрудничества. Сделка Meta с Google на 10 миллиардов долларов по предоставлению облачных услуг демонстрирует, что даже прямые конкуренты работают вместе, когда речь идет о критически важной инфраструктуре. Такой прагматизм может задать новый шаблон для отрасли, где компании конкурируют в одних областях и сотрудничают в других.

Последствия для небольших компаний уже ощущаются. Стартапам трудно конкурировать с астрономическими зарплатами, предлагаемыми технологическими гигантами, что приводит к концентрации талантов в руках нескольких крупных игроков. В долгосрочной перспективе это может затормозить инновации в отрасли, если доступ к лучшим специалистам будет только у крупнейших компаний.

Какие риски влечет за собой многомиллиардная ставка компании Meta?

Развитие искусственного интеллекта компанией Meta сопряжено со значительными рисками, которые могут поставить под угрозу всю компанию. Самый большой риск заключается в масштабе инвестиций. Планируемые расходы на 2025 год превышают 70 миллиардов долларов, и Meta вкладывает огромную часть своих ресурсов в неопределенное будущее. Если ожидаемые прорывы в области ИИ не материализуются, это может финансово дестабилизировать компанию.

Зависимость от внешних факторов — ещё один критический риск. Стратегия Meta в области ИИ в значительной степени опирается на чипы Nvidia, доступность и цены которых компания не может контролировать. Проблемы с поставками или геополитическая напряженность могут поставить под угрозу всю стратегию. Кроме того, энергетические потребности планируемых центров обработки данных настолько высоки, что Meta рассматривает возможность строительства собственных атомных электростанций.

Внутренние разногласия угрожают сплоченности компании. Преференциальное отношение к недавно нанятым экспертам в области ИИ по сравнению с давними сотрудниками приводит к разочарованию и увольнениям. Известные исследователи, такие как Жоэль Пино, уже ушли к конкурентам, а реструктуризация создает неопределенность во всей компании.

Регуляторные риски возрастают, особенно в Европе. Европейская комиссия уже рассматривает ограничения на персонализированную рекламу, что может поставить под угрозу основной бизнес Meta. Дополнительные правила регулирования ИИ могут осложнить разработку и внедрение моделей сверхвысокого интеллекта Meta.

Технологические задачи огромны. Несмотря на миллиардные инвестиции, неясно, сможет ли Meta действительно развить сверхинтеллект. Провал проекта Behemoth демонстрирует, что одних денег недостаточно для автоматического технологического прорыва. Конкуренты, особенно OpenAI, имеют значительное преимущество, которое будет трудно преодолеть.

Сможет ли Мета достичь своих целей?

Перспективы инициативы Meta в области искусственного интеллекта неоднозначны и зависят от нескольких важных факторов. С положительной стороны, компания обладает финансовыми ресурсами для долгосрочных инвестиций. Стремительный рост доходов от рекламы, превышающий 47 миллиардов долларов в квартал, обеспечивает Meta необходимую финансовую стабильность.

Стратегия Meta по использованию открытого исходного кода может оказаться решающим преимуществом. В то время как другие компании все чаще изолируют свои модели ИИ, Meta фокусируется на прозрачности и развитии сообщества. Эта стратегия может способствовать более широкому внедрению и ускорению инноваций, поскольку разработчики по всему миру смогут вносить свой вклад в улучшение моделей.

Интеграция в существующие платформы уже прошла успешно. Meta уже эффективно использует ИИ для рекомендаций контента и заметно повысила вовлеченность пользователей. Это доказанное применение ИИ демонстрирует, что компания действительно способна успешно внедрить эту технологию.

Однако на пути стоят серьезные препятствия. Замораживание найма и уход исследователей указывают на внутренние проблемы. Частые реструктуризации и провал проекта «Бегемот» вызывают сомнения в его работоспособности.

Конкуренция ожесточенная. OpenAI, Google и другие компании также инвестируют миллиарды в исследования в области ИИ и в некоторых случаях обладают значительным технологическим преимуществом. Успех Meta зависит от того, сможет ли компания сократить этот разрыв, одновременно реализуя собственное видение персонального сверхинтеллекта.

Время покажет, оправдаются ли многомиллиардные инвестиции Цукерберга. Следующие два-три года будут решающими для оценки того, сможет ли Meta действительно стать ведущей компанией в области искусственного интеллекта или же эти масштабные вложения войдут в историю корпораций как дорогостоящий провал.

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus