Meta делает ставку на суперинтеллект: миллиардные инвестиции, гигантские центры обработки данных и рискованная гонка за искусственный интеллект

### Искусственный интеллект любой ценой: беспрецедентная трансформация Meta в сверхразум ### От гиганта социальных сетей до пионера ИИ: рискованный прыжок Meta к сверхразуму ###

Почему Meta начинает столь масштабное наступление ИИ?

Компания Meta переживает одну из самых амбициозных корпоративных трансформаций в истории технологий. После многих лет работы с социальными сетями генеральный директор Марк Цукерберг теперь делает ставку на искусственный интеллект. Но почему этот сдвиг столь радикален и почему компания инвестирует сотни миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ?

Ответ кроется в конкурентном давлении. В то время как OpenAI возглавил революцию ИИ с ChatGPT, а Google противостоял ей, предлагая свои мощные ресурсы, Meta значительно отставал. Собственные модели ИИ Цукерберга, включая провалившийся проект Behemoth, не могли конкурировать. Компания понимала, что без доминирующего положения в разработке ИИ она может потерять будущее технологического лидера.

Цукерберг чётко формулирует цель: Meta хочет создать «персональный сверхразум для каждого жителя планеты». Это видение выходит далеко за рамки традиционных чат-ботов. Это системы искусственного интеллекта, превосходящие человеческий интеллект во всех отношениях и предназначенные для работы в качестве персональных помощников. В частности, ожидается, что очки дополненной реальности сыграют в этом ключевую роль, поскольку они обеспечивают идеальный интерфейс между человеком и искусственным интеллектом.

Актуальность этой трансформации отражается и в текущем положении Meta на рынке. Несмотря на то, что компания зарабатывает миллиарды долларов на своих социальных сетях, на фондовом рынке она по-прежнему воспринимается как «рекламная компания с побочными проектами». Цукерберг хочет доказать, что Meta — это полноценная технологическая компания будущего.

Сколько денег Meta на самом деле инвестирует в ИИ?

Масштаб инвестиций Meta в ИИ поражает воображение. Компания планирует потратить от 66 до 72 миллиардов долларов в 2025 году, причём большая часть этих средств будет направлена ​​в инфраструктуру ИИ. Эта сумма превышает валовой внутренний продукт многих стран и подчёркивает серьёзность амбиций Цукерберга.

Во втором квартале 2025 года Meta инвестировала 17 миллиардов долларов только в центры обработки данных и чипы искусственного интеллекта. Эти огромные расходы финансируются за счёт стремительно растущих доходов от рекламы, которые за тот же период выросли на 22%, достигнув 47,5 миллиарда долларов. Компания может себе позволить эти инвестиции, поскольку её основной бизнес процветает.

Помимо инвестиций в инфраструктуру, Meta привлекла внешнее финансирование на сумму 29 млрд долларов для дополнительных проектов в области искусственного интеллекта. Эта сложная структура финансирования включает в себя акционерный капитал и заёмные средства от частных финансовых институтов, таких как Pimco, Blue Owl Capital, Apollo Global Management и KKR.

Особенно затратным аспектом Meta является привлечение талантливых сотрудников. Компания приобрела 49% акций Scale AI за 14,3 млрд долларов, в первую очередь, чтобы нанять её генерального директора Александра Вана, который возглавит её новую Лабораторию суперинтеллекта. Это «обратное приобретение» демонстрирует готовность Meta платить за лучших специалистов.

Какие центры обработки данных планирует создать Meta и насколько большими они будут?

Планирование центров обработки данных Meta достигает масштабов научной фантастики. Первый многогигаваттный центр под названием «Прометей» должен быть запущен в эксплуатацию в 2026 году и будет включать около 500 000 ускорителей Nvidia GB200/GB300. Для сравнения, проект Stargate от OpenAI предполагает использование «всего» 400 000 графических процессоров.

Ещё более масштабный проект «Гиперион» планируется масштабировать до 5 гигаватт в течение нескольких лет. Эта электростанция в Луизиане будет размером с центр Манхэттена — около 10 километров в длину и 2 километра в ширину. Её энергопотребление будет эквивалентно потреблению электроэнергии 10 миллионов немецких или 4 миллионов американских домохозяйств.

Планируется создание новых «титановых кластеров», один из которых, как ожидается, охватит значительную часть Манхэттена. Эти громкие названия — Прометей, Гиперион, Титан — отражают амбиции Цукерберга. В греческой мифологии Прометей олицетворяет титана, подарившего человечеству огонь, а Гиперион — бога света.

Масштаб беспрецедентен для технологической отрасли. Meta стремится стать первой компанией, эксплуатирующей центр обработки данных для искусственного интеллекта мощностью более одного гигаватта. Эта инфраструктура призвана не только обеспечить Meta конкурентное преимущество, но и привлечь новые кадры, стремящиеся к доступу к неограниченной вычислительной мощности.

Насколько активно Meta набирает специалистов в области ИИ?

Привлечение талантов компанией Meta в Кремниевой долине вышло на новый уровень. Компания предлагает отдельным исследователям ИИ зарплаты до 300 миллионов долларов в течение четырёх лет, причём до 100 миллионов долларов доступны только в первый год. Сообщается, что в одном из исключительных случаев одному кандидату даже предложили 1,5 миллиарда долларов в течение шести лет.

Цукерберг лично руководит этой кампанией по переманиванию. Он связывается с потенциальными кандидатами напрямую через WhatsApp и приглашает их на собеседования. Он использует внутренний список ведущих мировых специалистов в области ИИ, которые обычно обладают тремя характеристиками: степенью доктора философии в соответствующей области ИИ, опытом работы в ведущей лаборатории и вкладом в значительные достижения в этой области.

Стратегия принесла успех, но были и неудачи. Meta привлекла не менее 50 новых сотрудников для своей инициативы в области ИИ, включая 20 исследователей из OpenAI и 13 из Google. Особенно ценен Шэнцзя Чжао, один из соразработчиков ChatGPT, который сейчас занимает должность главного специалиста по ИИ в Meta.

Но одних только высоких зарплат недостаточно. Несколько известных новых сотрудников покинули Meta всего через несколько недель, включая Итана Найта и Ави Верму, которые вернулись в OpenAI. Один из сотрудников OpenAI сухо прокомментировал предложения Meta: «Примерно столько же мне пришлось бы получать, работая в Meta».

Почему компания Meta внезапно прекратила нанимать всех новых специалистов по искусственному интеллекту?

В августе 2025 года компания Meta неожиданно ввела полную заморозку найма сотрудников в свой отдел ИИ. Это решение было принято после нескольких месяцев агрессивного рекрутинга и дорогостоящего поиска талантов. Были заблокированы даже внутренние переводы, и теперь приём новых сотрудников возможен только с личного одобрения директора по ИИ Александра Вана.

Официально Meta ссылается на организационные причины закрытия. Компания хочет «создать прочную структуру для своих новых проектов в области сверхразума» и консолидировать команду внутри компании. После масштабного расширения компании требуется время на структуризацию и внутреннюю организацию.

Однако внешние факторы также сыграли свою роль в принятии этого решения. Акционеры критиковали беспрецедентно высокие расходы на персонал, а общая распродажа технологических активов усилила опасения по поводу потенциального пузыря ИИ. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично заявил, что, по его мнению, ИИ находится в пузыре, что оказало дополнительное давление на все инвестиции в ИИ.

Внутренняя ситуация в компании Meta также была напряжённой. Лаборатория суперинтеллекта претерпела несколько реструктуризаций, что вызвало недовольство сотрудников. Один из бывших сотрудников назвал стремительное развитие компании «слишком динамичным» и пожаловался, что его руководитель несколько раз менял должности.

Заморозка найма знаменует собой завершение одной из самых агрессивных кампаний по набору персонала в истории технологий. Компания Meta потратила сотни миллионов долларов на привлечение талантов всего за несколько месяцев, но так и не добилась желаемых технологических прорывов.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Как конкуренты реагируют на наступление Меты?

OpenAI особенно резко отреагировала на попытки переманивания сотрудников со стороны Meta. Главный научный сотрудник Марк Чен описал ситуацию внутри компании так: «Как будто кто-то вломился к нам в дом и что-то украл». Впоследствии компания скорректировала компенсационные пакеты и разработала новые стратегии удержания сотрудников.

Генеральный директор Сэм Альтман публично раскритиковал методы Meta, назвав их наёмническими. «Миссионеры победят наёмников», — написал он во внутреннем сообщении, подчеркнув, что опирается на дальновидную культуру своей компании, а не на чисто денежные стимулы. Альтман предупредил о «глубоких культурных проблемах» в Meta, вызванных фокусом на деньгах.

Google, в свою очередь, стратегически использовала ситуацию в своих интересах. Вместо того чтобы занять оборонительную позицию, компания сумела привлечь клиента в лице Meta. Meta получила от Google облачные сервисы на сумму более 10 миллиардов долларов на следующие шесть лет. Эта сделка демонстрирует, что даже конкуренты в сфере ИИ сотрудничают в вопросах инфраструктуры.

Вся отрасль переживает взрывной рост зарплат. По данным отраслевых экспертов, общая сумма вознаграждения исследователей среднего и высшего звена с 2022 года выросла почти вдвое. Директор по исследованиям Microsoft Питер Ли сравнил стоимость услуг высококлассного эксперта по искусственному интеллекту с оплатой труда квотербека НФЛ.

Несмотря на жёсткую конкуренцию, многие из лучших специалистов остались верны своим прежним работодателям. Ни один из исследователей OpenAI, которым Meta предложила самые высокие гонорары, в конечном итоге не перешёл к ним. Это говорит о том, что такие факторы, как корпоративная культура, технологическое видение и свобода исследований, не менее важны, чем финансовые стимулы.

Какова долгосрочная стратегия Meta в области ИИ?

Долгосрочная стратегия Meta в области ИИ принципиально отличается от стратегии конкурентов. В то время как другие компании полагаются на централизованные системы ИИ для бизнеса и исследований, Meta стремится к созданию «персонального сверхинтеллекта». Он призван стать индивидуальным спутником в повседневной жизни и участвовать в творчестве, отношениях и культурных интересах.

Стратегия основана на четырёх столпах. Недавно созданные лаборатории метасуперинтеллекта разделены на четыре специализированные команды: лабораторию TBD для больших моделей, отдел продуктов ИИ, группу инфраструктуры и группу фундаментальных исследований. Эта структура призвана обеспечить более быстрое внедрение инноваций и оптимальную координацию различных аспектов разработки ИИ.

Ключевым отличием Meta от конкурентов является открытый исходный код. В то время как OpenAI всё больше опирается на закрытые модели, Meta продолжает предоставлять свои разработки в области искусственного интеллекта в свободном доступе. Языковая модель Llama имеет открытый исходный код и может использоваться разработчиками по всему миру. Эта стратегия призвана позиционировать Meta как надёжную альтернативу.

Очки дополненной реальности играют ключевую роль в концепции Meta. Цукерберг рассматривает их как предпочтительный интерфейс для приложений ИИ и предсказывает: «Любой, кто не будет носить очки ИИ в будущем, окажется в невыгодном положении с точки зрения когнитивных способностей». Meta уже инвестировала 3,5 миллиарда долларов в производителя очков EssilorLuxottica для реализации этой концепции.

Интеграция ИИ в существующие платформы уже достигла значительных успехов. Meta успешно использует ИИ для персонализированного контента в Facebook и Instagram, что привело к увеличению времени пребывания на Facebook на 5% и в Instagram на 6%. Теперь компания планирует вывести эти успехи на новый уровень.

Как наступление Meta влияет на технологическую отрасль?

Агрессивное наступление Meta на ИИ коренным образом меняет баланс сил во всей технологической индустрии. Компания, долгое время считавшаяся исключительно игроком в социальных сетях, теперь позиционирует себя как серьёзного конкурента таким признанным лидерам в области ИИ, как OpenAI и Google. Этот сдвиг заставляет всех игроков пересматривать свои стратегии.

Благодаря действиям Meta мобильность талантов в сфере ИИ вышла на новый уровень. Ведущие исследователи теперь используют чаты в Slack и Discord для обсуждения вакансий и координации переговорных стратегий. Эта прозрачность способствует росту зарплат в отрасли, формируя рынок, больше похожий на профессиональный спорт, чем на традиционную технологическую индустрию.

Борьба за вычислительные ресурсы также обостряется. Объявление Meta о строительстве многогигаваттных дата-центров вынуждает конкурентов делать аналогичные инвестиции. xAI уже планирует дата-центры мощностью 1,1 гигаватта, а OpenAI стремится к 1,2 гигаваттам в рамках проекта Stargate. Эта эскалация ведёт к гонке вооружений в сфере инфраструктуры.

В то же время появляются неожиданные примеры сотрудничества. Сделка Meta с Google на 10 миллиардов долларов в сфере облачных сервисов демонстрирует, что даже прямые конкуренты сотрудничают в сфере критически важной инфраструктуры. Этот прагматичный подход может задать новую модель развития отрасли, где компании будут конкурировать в одних областях и сотрудничать в других.

Влияние на небольшие компании уже ощущается. Стартапам сложно конкурировать с астрономическими зарплатами технологических гигантов, что приводит к концентрации талантов у нескольких крупных игроков. В долгосрочной перспективе это может затруднить инновации в отрасли, если доступ к лучшим специалистам будут иметь только крупнейшие компании.

Какие риски влечет за собой многомиллиардная ставка Meta?

Наступление Meta на ИИ сопряжено со значительными рисками, которые могут поставить под угрозу всю компанию. Самый большой риск кроется в объёме инвестиций. Планируя расходы более 70 миллиардов долларов только на 2025 год, Meta делает ставку на значительную часть своих ресурсов, полагаясь на неопределённое будущее. Если прорывы в области ИИ не осуществятся, это может дестабилизировать финансовое положение компании.

Зависимость от внешних факторов — ещё один критический риск. Стратегия Meta в области искусственного интеллекта в значительной степени опирается на чипы Nvidia, доступность и цены которых компания не может контролировать. Перебои с поставками или геополитическая напряжённость могут поставить под угрозу всю стратегию. Более того, энергетические потребности планируемых центров обработки данных настолько высоки, что Meta рассматривает возможность строительства собственных атомных электростанций.

Внутренние противоречия угрожают сплоченности компании. Преференциальное отношение к недавно нанятым экспертам по искусственному интеллекту по сравнению со старыми сотрудниками приводит к разочарованию и увольнениям. Известные исследователи, такие как Джоэль Пино, уже перешли к конкурентам, а реструктуризация создаёт неопределённость во всей компании.

Регуляторные риски растут, особенно в Европе. Европейская комиссия уже изучает возможность ограничения персонализированной рекламы, которая может поставить под угрозу основной бизнес Meta. Дополнительные правила в отношении ИИ могут усложнить разработку и внедрение моделей суперинтеллекта Meta.

Технологические проблемы колоссальны. Несмотря на миллиарды долларов инвестиций, остаётся неясным, сможет ли Meta действительно создать сверхинтеллект. Провальный проект Behemoth показывает, что одни только деньги не приводят к технологическим прорывам автоматически. Конкуренты, особенно OpenAI, значительно опережают конкурентов, и догнать их может быть непросто.

Сможет ли Мета достичь своих целей?

Перспективы успеха ИИ-наступления Meta неоднозначны и зависят от нескольких критических факторов. Положительным моментом является то, что у компании есть финансовые ресурсы для долгосрочных инвестиций. Стремительно растущие доходы от рекламы, превышающие 47 миллиардов долларов в квартал, обеспечивают Meta необходимую финансовую стабильность.

Стратегия открытого исходного кода Meta может стать решающим преимуществом. В то время как другие компании всё чаще изолируют свои модели ИИ, Meta делает акцент на прозрачности и развитии сообщества. Эта стратегия может способствовать более широкому внедрению и ускорению инноваций, поскольку разработчики по всему миру смогут вносить свой вклад в улучшение моделей.

Интеграция с существующими платформами уже прошла успешно. Meta уже эффективно использует ИИ для рекомендаций контента и смогла значительно увеличить время взаимодействия. Это проверенное применение ИИ демонстрирует, что компания полностью способна успешно внедрить эту технологию.

Однако на пути стоят серьёзные трудности. Заморозка найма и уход исследователей указывают на внутренние проблемы. Частые реструктуризации и провал проекта Behemoth вызывают сомнения в способности компании реализовать задуманное.

Конкуренция не дремлет. OpenAI, Google и другие компании также инвестируют миллиарды в исследования в области искусственного интеллекта, некоторые из которых обладают значительным технологическим преимуществом. Успех Meta зависит от того, сможет ли компания сократить этот разрыв, одновременно реализуя собственное видение персонального сверхинтеллекта.

Время покажет, окупится ли миллиардная ставка Цукерберга. Следующие два-три года будут иметь решающее значение для оценки того, сможет ли Meta действительно стать ведущей компанией в сфере искусственного интеллекта или же эти масштабные инвестиции войдут в историю корпорации как дорогостоящая неудача.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний — Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus