Datamatrix GS1: логистика Turbo для простоя не простоя без военных благодаря оптимизированному обслуживанию логистики
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано по адресу: 22 апреля 2025 г. / Обновление с: 22 апреля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Datamatrix GS1: логистика Turbo для простоя не простоя без военных благодаря оптимизированному обслуживанию логистики-Image: Xpert.Digital
Телемологическое обслуживание: улучшение, ускорение и гибкость оборонной логистики с помощью данных GS1 Datamatrix
Умное обслуживание военных: GS1 Datamatrix оптимизирует логистику военных
Современная оборонная логистика сталкивается с проблемой поддержания сложных систем вооружений, готовых к использованию в глобальном распределении и потенциально исчезающих областях применения. Телемологическое обслуживание (дистанционное обслуживание) оказалось решающим фактором для увеличения готовности к эксплуатации путем обеспечения удаленной диагностики и поддержки экспертами. Datamatrix GS1, стандартизированный 2D -штрих -код с высокой емкостью данных и устойчивостью к разломам, предлагает надежный метод для четкой идентификации компонентов и для связи цифровых данных. Интеграция Datamatrix GS1 в процессах телемии значительно улучшает качество данных, ускоряет процессы диагностики и ремонта и увеличивает хирургическую гибкость обслуживания. Несмотря на такие проблемы, как безопасность данных и рабочая работа системы, преимущества благодаря улучшению логистического интеллекта, сокращению времени простоя и потенциально более низких затрат перевешивают. В этом отчете анализируется синергия между телемоией и Datamatrix GS1, рассматривает примеры приложений, проблемы и будущие тенденции и дает рекомендации по реализации этой мощной комбинации в оборонной логистике.
Подходит для:
- Компоненты, важные для безопасности в машиностроении: подшипники качения Schaeffler с цифровым двойником и GS1 DataMatix для оптимизации технического обслуживания и надежности.
Стратегическая потребность в передовой оборонной логистике и обслуживании
Сложность современной военной техники неуклонно увеличивается, в то время как операции все чаще распределяются и потенциально конкурентоспособны. Это предъявляет огромные требования для оборонной логистики и технического обслуживания. Эффективная логистика и техническое обслуживание неразрывно связаны с оперативной готовностью, правоприменением («летальностью») и эксплуатационными темпами вооруженных сил. В то же время сокращение бюджетов обороны повышается во всех областях. Возможность быстро и надежно ждать и надежно ждать и ремонтировать оборудование, часто в сложных условиях, является стратегическим преимуществом.
Телемоизму: ключевой фактор для глобальных оперативных потенциал и готовности
В ответ на логистические препятствия традиционных методов технического обслуживания, таких как ограниченный доступ к дефектным устройствам, длинные транспортные маршруты для запасных частей или необходимость в высокоспециализированном персонале на месте - установлено телемастем. Он действует как «боевой множитель», который улучшает поддержку для по своей сути, используемых единиц и увеличивает рабочую готовность. По сути, телемантное обслуживание позволяет использовать специализированную экспертизу и технологии на расстоянии, чтобы выполнять задачи по техническому обслуживанию, когда эксперт не должен присутствовать физически.
Модернизация обслуживания: GS1 Datamatrix в оборонной логистике
Автоматическая идентификация и получение данных (AIDC) или технология автоматической идентификации (AIT) являются основными технологиями для современной логистики. Они включают быструю и ошибку записи данных об объектах в логистическом процессе. Datamatrix GS1 - это специфический, мощный 2D -штрих -код в этом семействе технологий. Его надежность, высокая способность данных и компактность привели к ее адаптации в требовательных секторах, таких как защита, аэрокосмическая промышленность и здравоохранение. Стандарты GS1 в целом создают «общий язык» для цепочки поставок, которая способствует совместимости и эффективности.
Оптимизированная оборонная логистика: синергизм GS1 Datamatrix и Telemaint Heport
Целью данной статьи является всесторонний анализ синергетического потенциала интеграции стандарта данных GS1 Datamatrix в процессах телемодержания в рамках оборонной логистики. Имеется исследование, как эта комбинация может способствовать улучшению, ускорению и гибкости логистики обслуживания. Отчет делится следующим образом: во -первых, телемайнс определяется в контексте оборонной логистики. Стандарт Datamatrix GS1 затем подробно объясняется. За этим следует интеграция кода в процессы телемонного обслуживания. Конкретные преимущества рассматриваются с точки зрения улучшения, ускорения и гибкости. Представлены примеры применения от обороны и связанных с ними отраслей, а затем обсуждение потенциальных проблем. Сравнение с традиционными методами и взглядом на будущие тенденции завершают анализ.
Телемованное обслуживание в контексте оборонной логистики
Определение и функциональные принципы
Телемологическое обслуживание, также называемое удаленным обслуживанием или удаленным диагнозом, определяется как реализация задач обслуживания на оборудовании с расстояния с использованием телекоммуникаций и цифровых технологий. В первую очередь это инструмент связи, который позволяет техникам обмениваться информацией об оборудовании, визуальных данных (например, живых изображениях), для обмена ошибками, а в некоторых случаях даже для передачи обновлений программного обеспечения, удаленных для решения проблем в режиме реального времени. Основная концепция заключается в том, чтобы включить диагностику, устранение неполадок и восстановление инструкций экспертами без необходимости физически на месте. Вы можете представить это как «удаленный ремонт для танков и истребителей».
Эта способность поддерживать удаленную поддержку не является монолитной, но охватывает спектр возможностей. Он варьируется от простых телефонных консультаций и обмена сообщениями для диагностической поддержки сложных, интенсивных данных удаленных диагнозов, включая системные данные в реальном времени, передачи видео и подробные, постепенные инструкции по ремонту, возможно, даже с использованием инструментов с удаленным контролем. Используемые методы и технологии адаптированы к сложности проблемы, типа оборудования и доступной инфраструктуры на месте. Эта адаптивность делает Telemaint Dance гибким инструментом для различных сценариев обслуживания.
Включение технологий и инфраструктуры
Успешная реализация телемантного обслуживания требует надежной технологической основы. Это включает в себя в частности:
- Высокоскоростные телекоммуникационные сети: надежные и высокие диапазоны необходимы для передачи данных, языка и видео в режиме реального времени.
- Безопасные протоколы передачи данных: защита конфиденциальных технических и эксплуатационных данных имеет первостепенное значение. Безопасные телефона и новостные каналы, используемые армией США, являются примерами этого. Шифрование и аутентификация необходимы.
- Системы видеоконференций: они позволяют визуально осмотреть устройства и прямое общение между техником на сайте и удаленным экспертом.
- Инструменты удаленной диагностики: программное и аппаратное обеспечение, которые позволяют системным параметрам и кодам ошибок для чтения и анализа на расстоянии.
- (Необязательно) Робототехнику с дистанционным управлением: для инспекций или манипуляций в опасных или недоступных районах.
- Инструменты цифрового обслуживания: мобильные конечные устройства, специализированные измерительные устройства и программное обеспечение, которые используются местным персоналом и удаленными экспертами.
Безусловная интеграция этих систем телемоппенцировки в существующие информационные системы технического обслуживания (Информационная система обслуживания MIS) или общие автоматизированные информационные системы (AIS) Вооруженные силы имеют решающее значение для эффективности и непрерывной документации.
Оперативные сценарии в обороне
Телематенанс используется в различных военных сценариях:
- Поддержка отдаленных или изолированных единиц: особенно ценная в обширных областях применения, таких как регионы пустыни или в операциях по безопасности мира с ограниченными ресурсами и персоналом.
- Поддержание сложного специального оборудования: для таких систем, как медицинские устройства (например, компьютерные томографии, лабораторные или диагностические устройства легких), для которых доступны только несколько специалистов, удаленная экспертиза может быть решающим. Часто только центральные склады или специализированные подразделения, такие как отделы по производству медицинских работ (MMOD) USAMMA, имеют необходимые знания о глубине.
- Сокращение критических систем: если быстрая восстановление оперативной готовности ключевых технологий является приоритетом, телемоизму может значительно ускорить процесс ремонта. Одним из примеров является КТ -сканер, который может быть единственным доступным устройством на большом радиусе.
- Мультиоклизм знаний: телемонное обслуживание позволяет экспертным знаниям опытных техников в задних областях или центральных складах (уровнях поддержки) непосредственно передавать техническим специалистам в этой области (например, 68A -специалисты по биомедицинскому оборудованию) и направлять их в сложных задачах.
Стандарт данных GS1 Datamatrix объяснил
Технические характеристики и структура
Datamatrix GS1 представляет собой двумерный (2D) матричный штрих-код, который напечатан как квадратный или прямоугольный символ из отдельных темных и световых модулей (часто реализуемых как точки или квадраты). Его структура состоит из нескольких ключевых элементов:
- Паттерны искателя (шаблон поиска): поразительный рисунок «L», изготовленный из непрерывных линий на двух поразительных страницах (в основном слева и внизу). Этот шаблон служит читателю для локализации, выравнивания и распознавания размера символа и возможных искажений.
- Работ времени (тактовой шаблон / «трасса такта»): шаблон чередующихся темных и ярких модулей по двум противоположным краям рисунка искателя. Он определяет базовую структуру (размер растровых) символа, а также помогает с обнаружением размера и искажения.
- Область данных: матрица темных и ярких модулей в схемах, которые кодируют фактическую информацию.
- Коррекция ошибок (Code-ECC коррекции ошибок): DataMatrix GS1 использует стандарт ECC 200 на основе алгоритма Reed Solomon. Это обеспечивает высокую устойчивость к разлому; Символ часто можно читать, даже если его части повреждены или неразборчивы (до 20-30% или даже 50% повреждение упоминается в источниках).
- Высокая плотность данных: он может сохранить большое количество информации на очень маленькой области - до 2335 буквенно -цифровых или 3,116 численных символов в самых больших квадратных вариантах. Даже для идентификации чистого продукта (GTIN) потребность в пространстве может быть ниже 5 х 5 мм.
- Тихая зона (зона отдыха): обязательная яркая область вокруг всего символа, которая должна быть свободна от тревожных графических элементов, чтобы не влиять на чтение.
Кодирование данных с идентификаторами приложений GS1 (AIS)
Решающая особенность, которая отличает DataMatrix GS1 от общей матрицы данных, - это использование конкретной структуры данных в соответствии со стандартами GS1. Это сигнализируется специальной функциональной маркой FNC1, которая находится в первом положении слов кода в поле данных. Этот знак сообщает сканеру, что следующие данные структурированы в соответствии с синтаксисом GS1.
Идентификатор приложения GS1 (AIS) используется в рамках этой структуры. AIS представляют собой двух- или многозначные численные префиксы, которые определяют важность, формат и (твердое или переменное) длину непосредственно следующего поля данных. Они обеспечивают однозначную интерпретацию кодированных данных через любую систему, которую знают стандарты GS1.
Соответствующий AIS для оборонной логистики и технического обслуживания включает, например:
- (01) Номер предмета глобальной торговли (GTIN) - Продуктивный
- (10) Номер партии/лота - номер партии
- (17) Дата истечения срока действия - дата истечения срока действия
- (21) Серийный номер - серийный номер
- (00) Код для последовательной доставки (SSCC) - Идентификация логистических единиц
- (414) Номер глобального местоположения (GLN) - Идентификация местоположений/партий
- (8003) Глобальный идентификатор возвращаемого актива (GRAI) - Идентификация многократных активов (например, контейнер)
- (8004) Глобальный индивидуальный идентификатор активов (GIIA) - Идентификация отдельных активов
- (7001) Номер запаса НАТО (NSN)-Специфичный ИИ для номера подачи НАТО.
- (241) Код коммерческого и государственного организации НАТО (NCAGE) / номер детали
Несколько пар данных AI могут быть сконцентрированы (прикованными) в одном символе Datamatrix GS1, чтобы кодировать комплексную информацию. В случае полей данных с переменной длиной, знак FNC1 также используется в качестве сепаратора для сигнала конца поля и начала следующего AIS, если это не подразумевается предопределенной максимальной длиной.
Эта стандартизация является фундаментальной. В то время как общая матрица данных - это лишь накопление данных, которые необходимо интерпретировать запатентованную, GS1 Datamatrix обеспечивает четко определенную структуру через обнаружение FNC1 и AIS. Например, система признает, что после ИИ (21) серийный номер всегда следует за номером партии после (10). Это позволяет бесшовный обмен данными и совместимость между различными логистическими и техническими системами во всей оборонной экосистеме - от производства до хранения и транспортировки до технического обслуживания в полевых условиях и в депо. Эта понятия поперечной системой является основой для эффективных, масштабируемых и контролируемых данными операций телемоичности.
Актуальность для логистики и данных технического обслуживания
Технические свойства DataMatrix GS1 делают его особенно подходящим для требований современной оборонной логистики и обслуживания:
- Комплексное кодирование данных: высокая емкость данных позволяет вам объединить все соответствующие данные идентификации и атрибута (номер детали, серийный номер, партия, производитель, дату и т. Д.) В одном символе.
- Прямая частичная маркировка (прямая маркировка детали - DPM): из -за его небольшого размера и возможности применения ее непосредственно с помощью оценки LAS или тиснения иглы, код также может быть постоянно отмечен на небольших отдельных компонентах, где этикетки будут нецелесообразными или не -ощутимыми.
- Надежная и читабельность: высокая толерантность к разлому с помощью ECC 200 обеспечивает надежную читабельность даже в неровных условиях эксплуатации (загрязнение, истирание, повреждение).
- Стандартизация и совместимость: использование структуры GS1 с AIS гарантирует, что закодированные данные различных систем и организаций (например, в DOD, НАТО, между производителями и вооруженными силами, потенциально также между союзниками) могут быть интерпретированы четко и последовательно.
Подходит для:
- Код GS1 DataMatrix Разнообразие данных на небольшом пространстве: почему прямая маркировка деталей (DPM) становится новым стандартом
Интеграция Datamatrix GS1 в Telemaint Dance of the Defense
Роль AIDC при связывании физических активов и цифровых данных
Автоматические технологии идентификации (AIDC/AIT), такие как штрих -коды и RFID, образуют решающий мост между физическими объектами (оборудование, компоненты, запасные части) и их цифровые представления или «цифровые близнецы» в информационных системах. Сканирование Datamatrix GS1 на компоненте служит триггером и первичным вводом данных для рабочего процесса телемои. Он обеспечивает уникальный идентификатор актива и потенциально дополнительно закодированные атрибуты (такие как партия или серийный номер).
Интеграция процесса: от сканирования до удаленного действия
Интеграция Datamatrix GS1 в процесс телемоизму может быть идеально описана на следующих шагах:
- Шаг 1: Идентификация: Техник в этой области определяет неисправность на компоненте. Используя подходящее 2D -изображение (ручное сканер, надежное мобильное устройство, интегрированный сканер, интегрированный в инструменты), он сканирует код Datamatrix GS1, который прикреплен к детали (например, через метку или DPM).
- Шаг 2: Передача данных: данные считываются из кода, структурированные GS1 AIS (например, GIIA (8004), серийный номер (21), заряд (10)), передаются на центральную платформу телемоичности или непосредственно в систему поддерживающего эксперта через защищенную сеть (например, зашифрованное WLAN, спутниковое соединение).
- Шаг 3: Информационные вызовы: Приемная система использует уникальный идентификатор (например, GIIIA или комбинация производителя/номера детали и серийного номера) для автоматического доступа ко всей соответствующей информации из подключенных баз данных. Обычно это включает в себя полную историю технического обслуживания, текущую конфигурацию детали, технические руководства, схемы схемы, конкретные диагностические процедуры, возможно, данные датчика в реальном времени (если актив связан с сетью) и известные проблемы или модификации для этой специальной партии или серии.
- Шаг 4: Удаленная диагностика: удаленному эксперту четко показана собранная информация. Дополняемый в прямом эфире передачи видео, аудиообщения и, при необходимости, другие данные, разделяемые полевым специалистом (например, результаты измерения), эксперт анализирует ситуацию и диагностирует причину ошибки.
- Шаг 5: Рассмотренное действие: На основании диагноза эксперт постепенно ведет техника на месте посредством необходимых мер тестирования и ремонта. Это может быть сделано с помощью устных инструкций, отображения маркировки или инструкций в видеоизображении или даже пультом дистанционного управления диагностическими инструментами. Требуемые запасные части, которые также идентифицируются с помощью сканирования на вашей Datamatrix GS1, могут быть запрошены напрямую.
- Шаг 6: Документация: Все используемые запасные части (идентифицируемые вашими уникальными идентификаторами) и окончательный статус актива автоматически или частично документируются в системе центрального обслуживания (например, DPA или другого AIS) со ссылкой на четкий идентификатор отредактированных активов.
Эта интеграция процесса делает Datamatrix GS1 больше, чем просто статическая метка. Это становится активным ключом, который запускает автоматический и богатый поток информации. Вместо того, что техник должен описать деталь громоздкую или должна читать и передавать число вручную, система немедленно знает, какой именно компонент она, какая у него история и какие технические данные имеют отношение. Эта информация немедленно доступна для удаленного эксперта, что снижает необходимость в ручных исследованиях и позволяет ей напрямую сосредоточиться на решении проблем. Это снижает когнитивный стресс с обеих сторон, сводит к минимуму ошибки посредством ложной идентификации и значительно стандартизирует начало каждого процесса телемоанства.
Архитектура потока данных и системные требования
Такая интеграция предъявляет конкретные требования к ИТ -инфраструктуре и архитектуре системы:
- Устройства для чтения: требуются 2D -сканеры штрих -кода или изображение, которые могут прочитать Datamatrix GS1 и идеально подходящие для надежного использования поля. Мобильные конечные устройства (планшеты, смартфоны) с интегрированными камерами и соответствующим программным обеспечением также могут использоваться.
- Сетевое подключение: безопасное и надежное сетевое соединение (проводное или беспроводное, возможно, через спутник) между сайтом и центром поддержки имеет важное значение.
- Системы баз данных: должна быть доступна центральная или кормутная инфраструктура базы данных или ФРС, чтобы иметь возможность сохранять информацию о активах (основные данные, история, конфигурация) и иметь возможность получить доступ к идентификаторам GS1 (GIIA, GTIN+Serial и т. Д.). Интеграция с существующими системами логистики и технического обслуживания DOD (AIS), такими как стандарты управления оборонной логистикой (DLMS), имеет решающее значение.
- Платформа телемоики: требуется программная платформа, которая предлагает функции для отображения данных, безопасную связь в реальном времени (видео, аудио, чат, доска/аннотация) и потенциально дистанционное управление инструментами.
- Способность анализации GS1: Программное обеспечение должно быть в состоянии правильно интерпретировать структуру данных отсканированной Datamatrix GS1, то есть распознавать AIS и извлекать и обрабатывать связанные поля данных.
Соответствующие идентификаторы GS1 и идентификатор применения (AIS) для телемоносного обслуживания в обороне
Соответствующие идентификаторы GS1 и идентификатор применения (AIS) для телемапного обслуживания в обороне-изображении: Xpert.Digital
Идентификаторы GS1 и идентификаторы приложений (AIS) играют центральную роль в защите, чтобы четко определить активы и обеспечить их отслеживание. Соответствующие ключи включают глобальный идентификатор индивидуального актива (GIIA), который четко характеризует конкретные отдельные активы, такие как транспортные средства, оружие или компоненты. Это часто кодируется в соответствии с AI (8004) и распознается как DOD, так и НАТО. Глобальный возвратный идентификатор активов (GRAI), который характеризует многократные активы, такие как контейнеры или поддоны, также важен и кодируется в соответствии с AI (8003). Номер глобального торгового элемента (GTIN), кодированный в соответствии с AI (01), служит четкой идентификации типов продуктов, в частности запасных частей. Для логистики серийный код контейнера по доставке (SSCC) имеет решающее значение в AI (00), поскольку он отмечает логистические единицы, такие как поддоны или коробки. Глобальный номер местоположения (GLN) кодирует в соответствии с AI (414), определяет физические местоположения, такие как склады или семинары, а также юридические организации, такие как производители или единицы.
При идентификациях приложения GTIN под AI (01) предлагает равномерную маркировку коммерческих элементов, в то время как количество партии/лота используется в соответствии с AI (10) для партий или номеров лотов, что важно для отслеживания и управления конфигурацией. Дата истечения кодировки в соответствии с AI (17) и специально актуальна для материалов с ограниченным сроком службы. Серийные номера отдельных экземпляров типа продукта присуждаются ИИ (21). SSCC в рамках AI (00) служит для идентификации логистических единиц, в то время как трава идентифицирует конкретные активы в соответствии с AI (8004) в соответствии с AI (8003). Число запасов НАТО (NSN) кодируется в соответствии с AI (7001) и способствует совместимости с системами НАТО. Наконец, ИИ (241) поддерживает спецификацию номеров деталей, специфичных для клиента, а также номера клеток НАТО и их комбинации.
🎯📊 Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабе источника 🤖🌐 для всех вопросов компании
Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital
Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность
Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании
- Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
- От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
- Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
- Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)
- Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
- Используйте в широком спектре источников данных компании
- Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)
Проблемы, которые решает наша платформа ИИ
- Отсутствие точности обычных решений ИИ
- Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
- Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
- Отсутствие квалифицированного ИИ
- Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы
Подробнее об этом здесь:
Восстановление вновь задумано: преимущества Datamatrix GS1 в техническом обслуживании
Анализ преимуществ
Интеграция Datamatrix GS1 в процессах телемои, обеспечивает значительные преимущества, которые можно обобщить в категориях улучшения, ускорения и гибкости.
Улучшение (улучшение): качество данных, отслеживание и интеллект обслуживания
Интеграция Datamatrix GS1 в процессах телемии приводит к значительному улучшению:
- Повышенное качество и точность данных: механизм коррекции ошибок ECC 200 GS1 Datamatrix минимизирует ошибки чтения даже при поврежденных или грязных кодах. По сравнению с ручным вводом данных, в котором частота ошибок может возникнуть от 1 до 300-500 атак, сканирование штрих-кодов резко снижает ошибки (упоминается частота ошибок до 1 до 10,5 миллионов сканов). Это обеспечивает правильную идентификацию компонентов, что является основой для любых дальнейших действий.
- Более точная информация о техническом обслуживании: привязывая каждое действие по техническому обслуживанию непосредственно с четким идентификатором отсканированного актива (например, GIIA или серийного номера), создается точная и полная история технического обслуживания для каждого человека. Совместное введение партий/номеров лотов (AI 10) поддерживает управление конфигурацией и позволяет целевое отслеживание проблем, которые могут повлиять на конкретные производственные прогоны.
- Прослеживаемость на протяжении всей жизни (отслеживаемость): особенно посредством прямой маркировки деталей (DPM), код остается постоянно подключенным к компоненту, что позволяет непрерывному отслеживанию из производства до разделения («колыбель к кругу»). Это важно для управления сложными системами, анализа моделей отказа и обеспечения подлинности материала.
- Снижение эффекта в процессе: автоматизация идентификации устраняет ошибки при введении номеров деталей, серийных номеров и т. Д. Это снижает риск работы над неправильным компонентом, применения неправильных процедур или использования неподходящих запасных частей. Опыт системы здравоохранения, где Datamatrix GS1 определенно снижает ошибки лекарств более на 50%, указывает на аналогичный прирост безопасности в области технического обслуживания.
Ускорение (ускорение): ужесточение идентификации, диагностики и восстановления
Интеграция Datamatrix GS1 в процессах телемии приводит к значительному ускорению:
- Более быстрая идентификация компонентов: сканирование 2D -кода значительно быстрее, чем чтение и ввод информации или поиск в каталогах. Всципляционная читабельность (независимо от ориентации кода) дополнительно ускоряет процесс сканирования.
- Более быстрый доступ к данным: сканирование запускает непосредственный доступ к соответствующим данным - история технического обслуживания, техническая документация, схема, диагностические условия - которые непосредственно связаны с четким идентификатором. Время -Заключение ручного поиска правильных документов.
- Ускоренный диагноз: поскольку удаленные эксперты немедленно получают правильную идентификацию и связанную историю, вы можете начать с фактического диагноза ошибок без задержки. Время для первоначального сбора информации минимизируется.
- Снижение времени (время простоя): сумма эффектов ускорения - быстрая идентификация, более быстрый доступ к данным, более быстрый диагноз - приводит непосредственно к более короткому времени восстановления и, следовательно, к снижению времени критического оборудования. Это увеличивает доступность и эксплуатационную готовность.
Гибкость (гибкость): включение удаленной поддержки и адаптивного обслуживания
Интеграция Datamatrix GS1 в процессах телемии приводит к значительной гибкости:
- Удаленная диагностика и поддержка независимо от местоположения: экспертные знания могут быть предоставлены независимо от географического положения дефектного устройства. Это имеет решающее значение для отдаленных, изолированных или опасных мест, где специалисты не являются или трудно доступны.
- Требуемое обслуживание (CBM+/Прогнозируемое обслуживание): DataMatrix GS1 обеспечивает четкий идентификатор актива, который необходим для правильного назначения данных датчиков, данных об использовании или диагностических отчетов конкретному компоненту. Это является основным требованием для стратегий обслуживания на основе условий (на основе состояния CBM+) или стратегий обслуживания вперед (прогнозное обслуживание). Сканирование может, например, запустить конкретные тестовые фруки или инициировать передачу данных текущего состояния.
- Адаптируемость к местоположениям: необходимость физической отправки высокоспециализированных ремонтных групп по каждому месту уменьшается. Единое качество поддержки может быть гарантировано в разных областях применения, если существует связь.
- Потенциал для расширенного доступа к информации (цифровая ссылка GS1): в будущем цифровая ссылка GS1, кодированная в DataMatrix, может быть использована для обеспечения доступа к различным онлайн-ресурсам (интерактивные руководства, видео инструкции, прямое соединение с каналами поддержки, каналы данных в реальном времени), которые намного выше данных, хранящихся в самих кода.
Комбинация стандартизированной, четкой идентификации Datamatrix GS1 и способностью удалять и поддерживать и поддержать и поддерживать танец телемы, таким образом, отделяет опыт обслуживания из физического места потребностей. Традиционно эксперт, дефектная часть и необходимые инструменты должны были собраться вместе в одном и том же месте. Телематенанс принимает необходимость в физическом присутствии эксперта. Datamatrix GS1 гарантирует, что удаленный эксперт точно знает, какую физическую часть он должен сделать, что обеспечивает эффективную дистанционную диагностику и инструкции. Эта развязка создает более гибкую, более реакционную и контролируемую организацию по техническому обслуживанию. Это обеспечивает гибкость в вывихе персонала и ресурсов и поддерживает передовые концепции технического обслуживания, такие как CBM+, путем обеспечения надежного связывания потоков данных с конкретными активами. Это потенциально может уменьшить логистический след для обслуживания, поскольку в локациях фронта требуется меньше специалистов и обширных запасных частей, и вместо этого он используется для использования централизованной экспертизы и быстрого доступа к данным.
Подходит для:
- Важная информация для логистики: Восход 2027 года, код Data Matrix (2D-штрих-код) или QR-код заменит штрих-код.
Примеры применения и тематические исследования
Несмотря на всеобъемлющие, публично документированные тематические исследования по конкретной комбинации данных GS1 Datamatrix и телематенанса в оборонном секторе, все еще редки, многочисленные примеры показывают успешное применение отдельных компонентов и связанных с ними технологий в обороне и прилегающих отраслях.
Орудия в районе обороны
- Медицинское агентство армии США (USAMMA): пример удаленного поддержания КТ-сканеров в Ираке и Кувейте Mmommomd-Tracy впечатляюще показывает, как каналы телемоии (телефон, сообщения) используются для диагностики сложных медицинских устройств, для утилизации запасных частей и для получения местных техников во время ремонта и калибровки. Это привело к значительному сокращению времени ремонта на несколько недель и экономит значительные расходы на поездку. Даже если источник не упоминается явно использование DataMatrix GS1 в этом случае, он демонстрирует кадр телемоичности, в которой код будет интегрирован в качестве идентификационного средства.
- Программа DOD Уникальная идентификация (IUID): Руководство MIL-STD-130N Министерства обороны США предусматривает четкую маркировку соответствующего оборудования с использованием уникального элемента (UII), который кодируется в символе Matrix Data ECC 200. Структура этого UII часто следует принципам GS1 (например, с использованием GIIIA или GRAI или комбинации идентификации производителя [код CAGE] и серийного номера) и использует GS1-совместимый синтаксис. Эти маркировки IUID формируют необходимую основу для четкого идентификации активов путем сканирования в процессах логистики и технического обслуживания, включая телемонное обслуживание.
- Стандарты НАТО и логистики: НАТО также способствует четкой идентификации материала STANAG 2290 (UID) и ссылается на GS1 как возможное «агентство эмитентов», а также идентификаторы GS1, такие как GIAI и GRAI. Другие стандарты НАТО, такие как Stanag 4329 (символа штрих -кода) и Stanag 4281 (маркировка для отгрузки и хранения), основаны или используют стандарты GS1, включая конкретный идентификатор применения для NSN (AI 7001) и NCAGE/номер детали (AI 241), а также SSCC и GLN. Это подчеркивает стремление к совместимости между партнерами Alliance на основе общих стандартов.
- Агентство оборонной логистики (DLA): как центральное логистическое агентство DOD, DLA управляет глобальной цепочкой поставок и использует AIT (штрих -коды, RFID) для повышения прозрачности и эффективности. DLA опирается на стандарты управления оборонной логистикой (DLMS), которые явно предоставляют EDI и AIT для обмена данными и интегрируют коммерческие стандарты, такие как ANSI ASC X12 (на котором основан GS1 EDI), и AIT Technologies, такие как IUID и RFID. Использование стандартов GS1 с помощью DLA, например, в доставке в NEXCOM с использованием меток GS1-128 с SSCC, показывает закрепление этих стандартов в основных процессах военной логистики.
Результаты аэрокосмической промышленности, а также здравоохранения
- Aerospace: Эта отрасль использует DataMatrix GS1 (в дополнение к другим кодам, таким как код 39/128) интенсивно для постоянной маркировки компонентов (прямая маркировка- DPM) в соответствии с такими стандартами, как ATA Spec 2000 или AS9132. Маркировка используется для отслеживания в течение всего жизненного цикла, контроля качества и поддержки процессов обслуживания и ремонта (MRO) для очень сложных и критических компонентов безопасности. Опыт работы с методами DPM на различных материалах и в экстремальных условиях окружающей среды может быть перенесен непосредственно в военные применения.
- Здравоохранение (Pharmaceuticals & Medical Technology): Вот использование GS1 DataMatrix для сериализации лекарств и четкой маркировки медицинских устройств (уникальная идентификация устройства - UDI) посредством регулирующих требований (например, FDA UDI и DSCS в США, Myd, аналогичные правила в более чем 75 странах) Widespread. Эта отрасль приобрела большой опыт в высокоскоростной идентификации и проверке кодов с динамическими данными (GTIN, PACTION, DATE DATE, серийным номером) на первичной и вторичной упаковке, а также частично непосредственно на продуктах (например, хирургические инструменты). Знания, полученные с точки зрения качества печати, технологии сканера, архитектуры управления данными и интеграции в цепочках поставок и клинических системах, имеют большое значение для оборонной логистики.
Ширина, часто регулирующая использование Datamatrix GS1 в этих высокопроизводительных и защитных секторах обеспечивает сильную проверку своей технической пригодности для требовательных сред. Это показывает, что крупная реализация является сложной задачей, но выполняется и связана со значительными преимуществами в отношении отслеживаемости, эффективности и безопасности - преимуществ, которые непосредственно переносятся в целях военного обслуживания и телемацента. Поэтому оборонные организации не должны изобретать решения, но могут использовать проверенные подходы и технологии из этих отраслей и адаптировать их, что потенциально снижает риски и затраты в реализации.
Проблемы в стратегиях реализации и сокращения
Несмотря на убедительные преимущества, внедрение решения на основе данных на основе данных на основе данных GS1 в оборонной среде связано с конкретными проблемами, которые необходимо решать активно.
Кибербезопасность и защита данных
Задача: передача конфиденциальных технических данных (конфигурации, слабые стороны, история технического обслуживания) через сети несут риски. Конечные точки, такие как сканеры и мобильные устройства на местах, а также центральные системы, должны быть защищены от несанкционированного доступа, манипуляций и шпионажа. Целостность баз данных обслуживания имеет решающее значение.
Стратегия утилизации: использование сильного шифрования для передачи и хранения данных, надежные механизмы аутентификации (например, многофакторная аутентификация), сегментация сети, использование систем обнаружения/профилактики вторжений, строгое соблюдение применимых военных политик кибербезопасности и стандартов, регулярных обзоров безопасности и испытаний на пенитацию.
Совместимость и интеграция старых систем
Задача: Интеграция новых аппаратных средств AIDC (2D-сканер) и программных платформ телеманга в часто гетерогенные и частично устаревшие ИТ-ландшафт военных (различные AIS, частично все еще на основе систем на основе MILS, конкретные базы данных технического обслуживания, такие как DPA), является сложным. Гарантия бесшовного и стандартного обмена данными (например, через DLMS) между старыми и новыми системами имеет решающее значение.
Стратегия димера: использование промежуточного программного обеспечения, стандартизированных интерфейсов (API) и форматов данных (GS1, DLMS/EDI); Приоритет интеграции с системами, которые уже предлагают современные интерфейсы; Постепенно введение (поэтапное развертывание); Определение требований к совместимости в качестве основного компонента при закупке новых систем; Убедитесь, что системы могут правильно обрабатывать структуры данных GS1.
Затраты, инфраструктура и обучение
Задача: Введение требует первоначальных инвестиций в аппаратное обеспечение (2D -сканер, возможно, оборудование DPM, надежные конечные устройства, серверы), лицензии на программное обеспечение, потенциальные модернизации сети (особенно для пропускной способности и надежности в этой области) и разработки или адаптации программного обеспечения. Кроме того, существуют расходы на обучение сотрудников-технических специалистов в этой области, отдаленных экспертов, ИТ-администраторов и логистиков.
Стратегия проектирования: внедрение подробного анализа затрат и выгод, которые количественно определяют возврат инвестиций за счет сокращения времени простоя, избежали расходов на поездки и повышенную эффективность; Использование существующей сетевой инфраструктуры, где это возможно; Разработка комплексных, специфических для обучения программ; Экспертиза решений коммерческих сборов (COTS) или правительственных решений (GOTS) для снижения затрат; При необходимости, лизинговые модели для оборудования.
Надежная и читаемость в условиях эксплуатации
Задача: читаемость кодов Datamatrix также должна быть гарантирована в неблагоприятных условиях в поле (загрязнение от нефти/пыли, механическое повреждение, плохие условия освещения, экстремальные температуры). Используемые сканеры должны быть соответственно надежными.
Стратегия димера: использование устойчивых методов DPM (оценка LAS, тиснение иглы) вместо меток для обнаженных или прочных частей; Выбор высококачественных материалов и процессов печати/маркировки для кодов с максимальной толерантностью к разлому (ECC 200); Использование промышленных или в военном отношении сканеров с расширенной технологией обработки изображений; Определение и мониторинг четких стандартов качества для маркировки кода (например, в соответствии с ISO/IEC 15415).
Стандартизация и управление
Задача: последовательное применение стандартов GS1 (правильные AIS, форматы данных, синтаксис) через различные подразделы, единицы, системы оружия и потенциально также между партнерами Alliance. Администрация префиксов GS1 и распределение четких идентификаторов требуют координации. Сосуществование различных штрих -кодов на продукте может привести к путанице и ложному сканированию.
Стратегия измерения: создание более четких, дальновидных руководящих принципов и руководящих принципов реализации (на основе существующих мандатов UID); центральное или скоординированное управление идентификаторами GS1; Создание сильной структуры управления программой; Продвижение стандартного соответствия посредством обучения и аудитов; тесная координация с НАТО Партнеры для гармонизации; Стратегии для уменьшения количества штрих -кодов на пакет/компонент («один штрих -код»).
Datamatrix GS1: проблемы реализации и стратегии сокращения
Реализация DataMatrix GS1 приводит к тому, что он приводит к различным проблемам, которые требуют как стратегических, так и технических мер для эффективного освоения. В области кибербезопасности и защиты данных конфиденциальные данные должны быть защищены при передаче и хранении, а конечные точки и системы должны быть закреплены. Такие стратегии, как сильное шифрование, аутентификация, сегментация сети, IDS/IPS и соблюдение руководящих принципов DOD с помощью обычных аудитов. Вместимость и старая интеграция системы представляет собой еще одно препятствие, особенно при интеграции нового оборудования и программного обеспечения в неоднородные, частично устаревшие ИТ -ландшафты. Промежуточное программное обеспечение, API, стандартные форматы, такие как GS1 или DLMS, а также приоритетность помощи в взаимодействии с новыми закупками для обеспечения обмена данными. Стоимость, инфраструктура и необходимое обучение также должны быть приняты во внимание, поскольку исходные инвестиции для сканеров, DPM, сетей и программного обеспечения, а также усилия по обучению для разных ролей. Эти затраты могут быть сделаны более эффективными с помощью анализов ROI, использования существующей инфраструктуры, тестирования COTS/GOTS и комплексных программ обучения. Устойчивая и читаемость особенно важна, поэтому коды остаются читаемыми в тяжелых условиях, таких как грязь, повреждение или неблагоприятный свет. Методы DPM, такие как лазерное или игольчатое тиснение, высококачественные и надежные коды с коррекцией ошибок (ECC 200), промышленные сканеры и стандарты качества, такие как ISO 15415, способствуют решению. Чтобы обеспечить стандартизацию и управление, постоянное применение стандартов GS1 (например, AIS и синтаксис) и центральное введение идентификаторов имеет решающее значение. Четкие руководящие принципы, централизованное управление удостоверением личности, управление программами, программы обучения и соответствие требованиям соответствия, координировались с такими партнерами, как НАТО, поддерживают это. Комплексная стратегия «Один штрих -код» также приносит ясность и эффективность.
Поэтому успешное оперативное введение этой технологии не только требует закупки технологий, но и, прежде всего, все тщательное планирование, значительные инвестиции и сильное лидерство, чтобы преодолеть значительные препятствия в области интеграции, безопасности, затрат и стандартизации, которые существуют в сложной оборонной среде. Крестное сотрудничество между логистикой, ИТ, кибер -обороной и финансовым планированием, а также, возможно, классифицированная процедура, вероятно, будет решающим для успеха.
🎯🎯🎯 Воспользуйтесь обширным пятикратным опытом Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и SEM
Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.
Подробнее об этом здесь:
От ручных процессов до машины точности: Прогресс с GS1 Datamatrix
Сравнительный анализ: GS1 Datamatrix подход против традиционных методов
Подход поддержки телемайнс с использованием Datamatrix GS1 представляет собой сдвиг парадигмы в направлении традиционных методов технического обслуживания.
Ограничения обычных практик
Традиционные методы обслуживания и преследования логистики в обороне часто страдают от следующих ограничений:
- Ручные процессы: сильная зависимость от ручного ввода данных и информации об ручном, которая медленная и подверженная ошибкам.
- Непоследовательная маркировка: часто не стандартизированная, трудно читать или неоднозначные маркировки деталей.
- Фрагментированная документация: История технического обслуживания часто основана на бумаге или сохраняется в различных не сетевых цифровых системах, что затрудняет доступ к полной истории.
- Требуется физическое присутствие: потребность, которую специализированные специалисты должны быть физически на месте, приводит к долгом времени ожидания, высоким затратам на поездки и логистическим проблемам, особенно в отдаленных или опасных областях.
- Отсутствие прозрачности в реальном времени: часто нет текущего обзора состояния активов или хода выполнения работ по техническому обслуживанию. Старые системы, такие как MILS, предлагали только ограниченные реальные возможности.
- Реактивное обслуживание: решения технического обслуживания часто основаны на фиксированных интервалах или происходят только после сбоя, а не на основе фактического состояния устройства.
Ключевые функции дифференциации: скорость, точность, глубина данных, гибкость
Подход на основе данных на основе данных на основе данных GS1 отличается в основных точках:
- Идентификация: автоматизированное, почти немедленное сканирование заменяет ручное чтение и поиск.
- Точность: высокая точность с помощью кодов коррекции ошибок и устранение ручных ошибок ввода по сравнению с высокой восприимчивостью к человеческим ошибкам.
- Доступ к данным и глубина: одно сканирование потенциально обеспечивает множество структурированных данных (чистый идентификатор, партия, серия, дата истечения срока действия и т. Д.), В то время как традиционные этикетки часто содержат только ограниченную информацию и требуют дальнейших ручных исследований.
- Экспертиза: обеспечивает удаленный доступ к централизованным экспертам, что снижает зависимость от доступности местных специалистов.
- Управление процессом: в отличие от часто ручных, реактивных процессов, позволяет контролировать данные, потенциально прогнозирующие процессы обслуживания.
- Прослеживаемость: предлагает возможность полной прослеживаемости жизненного цикла, особенно при использовании DPM, в то время как это часто является неполным или очень сложным для традиционных методов.
- Гибкость: высокая (адаптация на месте, время, потребность), поддерживает CBM+
- Скорость: более быстрый диагноз и восстановление, сокращение простоя
Сравнение GS1 Datamatrix/Telemaint Moperation с традиционными методами
Сравнение GS1 Datamatrix/Telemaint и традиционных методов показывает значительные различия в различных аспектах. В области идентификации GS1 DataMatrix предлагает автоматическое, быстрое и четкое обнаружение по стандарту GS1, в то время как традиционные методы ручного, часто медленные и потенциально неоднозначные процессы имеют форму. Что касается точности, то GS1 DataMatrix оценки по использованию исправлений ошибок и отказа от ручных записей, что значительно снижает частоту ошибок. Тем не менее, традиционные методы более восприимчивы к ошибкам чтения человека и ошибкам печати. Глубина данных и доступ к данным также особенно высоки для Datamatrix GS1 из -за хранения обширной информации в коде и возможности немедленного извлечения данных, в то время как обычные подходы часто ограничены несколькими точками данных и требуют ручного поиска.
В области знаний GS1 Datamatrix позволяет резиденту курорта центральным экспертам, которые не зависят от местоположения, тогда как традиционные методы требуют физического присутствия специалистов на месте. Процессы обусловлены и стандартизированы GS1 Datamatrix, с потенциалом для проактивных и прогнозных подходов. Традиционные методы более вручную и реактивны, в основном в ответ на неудачи или запланированные интервалы. Прослеживаемость может быть полностью реализована с помощью Datamatrix GS1, особенно при использовании прямой маркировки части (DPM), что часто можно только в ограниченной степени в традиционных методах и может быть связано с большими усилиями.
Datamatrix GS1 также впечатляет гибкостью путем адаптивности на месте, времени и потребностях, а также с поддержкой обслуживания на основе условий плюс (CBM+). Напротив, традиционные методы в значительной степени зависят от доступности персонала на месте. Что касается скорости, то GS1 DataMatrix обеспечивает более быстрые диагнозы и ремонт и, таким образом, способствует сокращению времени простоя, в то время как обычные подходы значительно медленнее посредством ручных рабочих этапов, поездок и потребования времени. Затраты на Datamatrix GS1 изначально выше, но предлагают длительный сберегательный потенциал из -за более низких затрат на поездки и более коротких времен. Напротив, традиционные методы вызывают высокие затраты из -за поездок, длительного времени и неэффективности.
Это сравнение дает понять, что подход на основе данных на основе данных на основе данных на основе данных на основе данных GS1 не только представляет собой дополнительное улучшение, но и обеспечивает фундаментальное преобразование в направлении более эффективной, более точной и гибкой парадигмы обслуживания. Он обращается к многим неотъемлемым слабостям традиционных методов. Тем не менее, успешная адаптация не только требует новых инструментов, но и потенциально также значительными корректировками рабочих процессов, распределения ролей и обучения персонала.
Будущие перспективы и технологические тенденции
Комбинация Datamatrix GS1 и телемоизму не может рассматриваться как конечная точка, но как важный строительный блок для будущих разработок в области оборонной логистики и технического обслуживания.
Синергия с искусственным интеллектом (ИИ), прогнозирующая аналитика и цифровые близнецы
DataMatrix GS1 обеспечивает надежный, уникальный идентификатор, который необходим для связи физических активов с их цифровыми близнецами и связанными с ними потоками данных (данные датчика, операционные данные, данные окружающей среды). Эта основанная основа данных является обязательным условием для передового анализа в рамках CBM+ и прогнозного обслуживания. На основании этих данных алгоритмы могут распознавать закономерности, предсказывать будущее состояние компонентов и рекомендовать меры по упреждающему обслуживанию, которые затем могут быть вызваны и руководствовались телеманными обслуживаниями. ИИ также может поддерживать удаленных экспертов в диагностике, распознавая закономерности в передаваемых данных и генерируя гипотезы.
Эволюция носителей данных и подключения (цифровая ссылка GS1)
Важной тенденцией является растущая способность встречаться не только идентификаторы и атрибуты, но и веб -адреса (URI) в штрих -кодах. Стандарт цифровой ссылки GS1 определяет синтаксис для перевода идентификаторов GS1 в структуру веб -URI, которая затем может быть кодирована в носителе данных, такой как DataMatrix (или QR -код). Единственное сканирование может затем привести технического специалиста или экспертов непосредственно к динамическому диапазону онлайн-ресурсов: интерактивные, чувствительные к контексту руководства, помощники диагностики, видеоуроки, прямое подключение к прямым каналам поддержки или доборки DATS в реальном времени. Это произвело бы революцию в информационном доступе в этой области. Интеграция с мобильными устройствами (смартфоны, планшеты) и специализированные приложения для сканирования и взаимодействия с этими данными будут продолжать расти.
Разработка логистической дистанционной поддержки в обороне
Ожидается, что телематенанс будет развиваться от нишевого решения до стандартной модели поддержки обслуживания, которая потенциально снижает необходимость в персонале и материале в локациях передних мест («меньше механиков, больше потоков данных»). Интеграция с автономными системами, такими как беспилотники или роботы почвы, для быстрой доставки запасных частей в местоположение или даже для удаленных манипуляций с руководством через Telepresence, является многообещающим будущим полем. Обмен логистическими данными и сотрудничество между частичными спорами, партнеры Alliance Partners and Industry будут еще более усиливаются благодаря использованию общих стандартов, таких как GS1, для создания беспроблемной, совместимой логистической цепочки. Сама «Логистическая информация» все чаще признается и используется в качестве критического ресурса для оперативных решений.
Эти тенденции показывают, что Datamatrix GS1 и телематенанс являются фундаментальными пионерами для будущего видения оборонной логистики, которое действует высоко автоматизированным, интеллектуальным, сетевым и прогнозирующим. Следовательно, стратегические инвестиции в эти основные технологии имеют решающее значение для обеспечения будущей рабочей готовности и поддерживать технологический лидий в логистике и техническом обслуживании.
Подходит для:
- Новые логистические решения с искусственным интеллектом и двумерными матричными кодами: будущее отрасли с матричной логистикой DataMatrix
Стратегическое лидерство: оптимизация оборонной логистики GS1 Datamatrix
Минимизировать время, максимизируйте оперативную готовность: синергия GS1 Datamatrix и Telemaint Heport
Интеграция стандарта DataMatrix GS1 в процессах телемоизму обеспечивает значительную стратегическую добавленную стоимость для оборонной логистики. Основные преимущества заключаются в значительном улучшении качества и точности данных, бесшовной отслеживаемости компонентов, ускорения циклов диагностики и восстановления, что приводит к сокращению времени простоя и значительно повышена гибкость в обеспечении поддержки обслуживания. В долгосрочной перспективе также существует потенциал для экономии затрат от сокращенных расходов на поездки и оптимизированного использования ресурсов. Синергия ясна: GS1 DataMatrix обеспечивает стандартизированный машино читаемый ключ для данных актива, в то время как Telemaintance предоставляет канал связи для использования этих данных и экспертных знаний, полученных из них эффективно и независимо. Этот комбинированный подход является критическим фактором для модернизации оборонной логистики и обеспечения эффективности готовности в сложных и динамичных глобальных хирургических средах.
Ключевые рекомендации для введения и оптимизации
Чтобы повысить потенциал этой технологии, получены следующие стратегические рекомендации:
- Разработка четкой стратегии и управления: междепробютная (DOD/NATO) стратегия и четкий набор правил для реализации танца Telemaint на основе данных на основе данных GS1. Это должно опираться на существующие руководящие принципы UID и определять такие аспекты, как стандартное соответствие, управление данными и распределение ролей.
- Приоритетная реализация: введение изначально должно быть сосредоточено на высококачественных, сложных или особенно системах -критических системах и компонентах оружия по умолчанию, в которых сокращение времени приносит наибольшую эксплуатационную выгоду.
- Инвестиции в инфраструктуру и оборудование: она должна инвестировать в надежную, безопасную и достаточно мощную сетевую инфраструктуру (также в поле) и в совместимое оборудование AIDC (надежный 2D -сканер, возможно, системы DPM).
- Сосредоточьтесь на совместимости: с самого начала необходимо уделять внимание взаимодействии новых систем с существующими логистическими и техническими платформами. Соответствие такими стандартами, как DLMS и GS1, имеет важное значение. В случае новых закупок необходимо предусмотреть требования к совместимости.
- Комплексные учебные программы: программы обучения специфичных для бросков для всех участвующих групп людей (полевые техники, отдаленные эксперты, логистики, ИТ-персонал) должны быть разработаны и выполнены для обеспечения принятия и эффективного использования новых технологий.
- Упреждающее управление рисками кибербезопасности: кибербезопасность должна быть неотъемлемой частью всего жизненного цикла системы, от концепции до реализации до работы.
- Использование внешней экспертизы и сотрудничества: сотрудничество с промышленными партнерами и обмен «извлеченными уроками» с такими секторами, как аэрокосмическая и здравоохранение, которые уже имеют обширный опыт работы с GS1 Datamatrix, следует активно искать.
- Пилотные проекты для будущих технологий: потенциал новых стандартов, таких как цифровая ссылка GS1 для дальнейшего улучшения доступа к информации, должен оцениваться в рамках пилотных проектов.
Последовательная реализация этих рекомендаций может помочь овладеть проблемами реализации и разработки трансформирующей силы Datamatrix и телемантра GS1 для более мощных, более гибких и более экономичных оборонительных логистиков.
глоссарий
- AIDC (автоматическая идентификация и захват данных): автоматическая идентификация и сборы данных; Технологии для автоматической записи данных об объектах (например, штрих -коды, RFID).
- AI (идентификатор приложения): GS1 Designer; Числовой код (2-4 цифры) в штрих-кодах GS1, который определяет значение и формат следующих данных.
- AIS (автоматизированная информационная система): автоматизированная информационная система; Общий термин для ИТ -систем для поддержки бизнес -процессов в DOD.
- AIT (технология автоматической идентификации): технология для автоматической идентификации; Похоже на AIDC.
- CBM+ (обслуживание на основе условий плюс): обслуживание на основе условий плюс; Стратегия технического обслуживания, основанная на фактическом состоянии оборудования, дополненного анализом и логистическими соображениями.
- Код CAGE (коммерческий и полномочий): четкий пятизначный код для идентификации компаний, которые ведут бизнес с правительством США.
- DLMS (Стандарты управления оборонной логистикой): Стандарты Министерства обороны США по обмену электронными данными (EDI) в логистике.
- DOD (Министерство обороны): Министерство обороны Соединенных Штатов.
- DPM (прямая маркировка части): прямая маркировка деталей; Постоянное прикрепление кода (например, матрица данных) непосредственно на поверхности детали (например, путем оценки LAS, тиснение иглы).
- DPAS (Система подотчетности обороны): система DOD для управления и отслеживания свойств, включая данные технического обслуживания.
- ECC 200 (код коррекции ошибок 200): конкретный стандарт коррекции ошибок для штрих -кодов матрицы данных, который основан на алгоритме Reed Solomon и предлагает высокую допустимость разлома. Используется GS1 DataMatrix.
- EDI (электронный обмен данными): электронный обмен данными; Стандартизированный обмен деловыми документами в электронной форме.
- FNC1 (код функции 1): специальный контрольный знак в штрих -кодах GS1 (включая Datamatrix GS1 в первую очередь), что может сигнализировать о соблюдении структуры данных GS1 и действовать как сепаратор.
- GIIA (глобальный индивидуальный идентификатор активов): глобальный индивидуальный идентификатор активов; Ключ GS1 для четкой идентификации отдельных активов.
- GLN (глобальный номер местоположения): глобальный номер местоположения; Ключ GS1 для четкой идентификации физических местоположений или юридических лиц.
- Grai (глобальный идентификатор возвращающихся активов): глобальный идентификатор многократного использования; Ключ GS1 для четкой идентификации многоразового транспортного или хранения контейнеров.
- GS1: Глобальная организация стандартизации для цепочек поставок (разработанные штрих -коды UA, идентификационные номера, стандарты EDI).
- Datamatrix GS1: конкретная реализация штрих -кодов матрицы данных ECC 200, которая использует структуру данных GS1 (с FNC1 и AIS).
- Цифровая ссылка GS1: стандарт GS1 для кодирования идентификаторов GS1 в структуре веб -URI, которая обеспечивает доступ к онлайн -информации через штрих -код.
- GTIN (Номер предмета глобальной торговли): глобальный номер статьи; Ключ GS1 для четкой идентификации торговых продуктов (статьи на определенном уровне упаковки).
- Iuid (элемент уникальной идентификации): четкая идентификация объектов; Программа DOD для четкой маркировки военной собственности.
- MIL-STD-130: DOD военный стандарт, который определяет требования к идентификации IUID.
- MILS (военные стандартные логистические системы): старшее поколение систем DOD Logistics, основанные на устаревших технологиях.
- MMOD (Отдел по обслуживанию медицинского обслуживания): Департамент Усаммы, который отвечает за обслуживание медицинских устройств.
- НАТО (Организация Северной Атлантического договора): Северная атлантическая организация.
- NCAGE (Кодекс коммерческого и правительственного организации НАТО и правительственной организации): версия кодов клетки НАТО.
- NSN (номер запаса НАТО): 13-значный номер поставок НАТО для четкой идентификации материала.
- RFID (радиочастотная идентификация): радиочастотная идентификация; Технология для автоматической идентификации с использованием радиоволн.
- SSCC (серийный код контейнера по доставке): номер доставки; Ключ GS1 для четкой идентификации логистических единиц (например, поддоны, ящики).
- Станаг (Соглашение о стандартизации): Конвенция по стандартизации НАТО.
- Телемологическое обслуживание: удаленное обслуживание; Внедрение задач по техническому обслуживанию (диагностика, инструкции по ремонту) с расстояния с использованием телекоммуникационных технологий.
- UDI (уникальная идентификация устройства): очистить идентификацию продукта для медицинских устройств (часто используя GS1 Datamatrix).
- UII (уникальный идентификатор элемента): очищенный идентификатор статьи; Конкретный идентификатор, который назначен одной статье как часть программы DOD IUID.
- Усамма (Агентство медицинских материальных материалов армии США): агентство армии США по медицинским материалам.
Консультации - Планирование - реализация
Буду рад стать вашим личным консультантом.
Директор по развитию бизнеса
Председатель SMA Connect Working Working Работа
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.
☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Пионерское развитие бизнеса
Буду рад стать вашим личным консультантом.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
Xpert.Digital - Конрад Вольфенштейн
Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.
С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.
Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.
Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus