Управляемый ИИ и конец SaaS — почему компании снова начинают разрабатывать собственное программное обеспечение

Возвращение внутренней разработки: почему рынок SaaS сейчас находится под огромным давлением

В течение многих лет в мире ИТ действовало непоколебимое правило: программное обеспечение арендуется, а не разрабатывается. Программное обеспечение как услуга (SaaS) обещало гибкость, низкие затраты на внедрение и постоянные инновации – и таким образом стало стандартным решением практически любой цифровой проблемы. Но эта золотая эра подходит к концу. Взрывной рост стоимости подписки, раздутые портфели программного обеспечения и зачастую стагнация добавленной стоимости все чаще приводят компании к дорогостоящей зависимости. В то же время искусственный интеллект коренным образом меняет правила разработки программного обеспечения: если раньше на разработку требовались месяцы работы множества программистов, то теперь ИИ-помощники создают функциональные, индивидуальные прототипы всего за несколько дней. Это приводит к экономическому сдвигу парадигмы. Вместо покупки дорогостоящих готовых стандартных решений компании все чаще обращаются к «управляемому ИИ» и снова берут под контроль свою ИТ-архитектуру. Читайте дальше, чтобы узнать, почему старая парадигма «разработка против покупки» устарела, как сейчас реагируют лица, принимающие решения в сфере ИТ, и почему будущее корпоративного программного обеспечения лежит в интеллектуальной оркестровке.

Когда арендатор становится собственником: вопрос на 300 миллиардов долларов, который никто не задает вслух

Уверенность, которая на протяжении последнего десятилетия словно мантра пронизывала индустрию программного обеспечения, угасла. Программное обеспечение как услуга (SaaS) было ответом практически на все вопросы корпоративных ИТ. Нужна CRM? SaaS. Управление проектами? SaaS. Бухгалтерия, аналитика, коммуникации? SaaS, SaaS, SaaS. Компании по всему миру привыкли к модели, в которой программное обеспечение больше не принадлежит им, а арендуется. Но к 2026 году эта уверенность рушится, и трещины становятся все более очевидными. То, что когда-то считалось экономически эффективным и гибким решением, для многих организаций превратилось в дорогостоящую зависимость, которая подавляет инновации и потребляет ресурсы.

Цифры рисуют отрезвляющую картину. Согласно анализу более 115 публично торгуемых SaaS-компаний, средний годовой рост выручки в отрасли упал с 21% до 12% в 2024 году. Еще более тревожно то, что в первом квартале 2025 года рост выручки SaaS-сектора в целом составил минус два процента. Это не циклический сбой. Это структурный сдвиг, который ставит под сомнение сами основы бизнес-модели. В то же время расходы на SaaS на одного сотрудника выросли в среднем до 4830 долларов в 2025 году — увеличение на 21,9% по сравнению с прошлым годом — при этом компании управляют в среднем 275 различными SaaS-приложениями. Затраты растут, сложность увеличивается, а ценность все чаще ставится под сомнение.

Экономический поворотный момент на рынке программного обеспечения

Происходящая в настоящее время трансформация может быть суммирована простой формулой: когда создание и дальнейшая разработка программного обеспечения становится дешевле, чем распространение стандартизированных продуктов, модель SaaS дестабилизирует свою собственную основу. Именно это происходит из-за стремительного развития инструментов разработки на основе искусственного интеллекта. Структура затрат на разработку программного обеспечения коренным образом изменилась. Если раньше команда специализированных разработчиков работала над решением месяцами, то сегодня даже небольшие команды могут создавать функциональные прототипы за считанные дни с помощью ИИ.

Исследования показывают, что ИИ-помощники могут увеличить скорость разработки на 30–70 процентов. От 80 до 85 процентов всех разработчиков сейчас регулярно используют программистов-помощников на базе ИИ, при этом пользователи, использующие их ежедневно, экономят в среднем от пяти до восьми часов в неделю. Доля кода, сгенерированного ИИ и фактически развернутого в производственных системах, выросла до 26,9 процента, при этом активные пользователи уже генерируют треть своего кода с помощью ИИ. Эти цифры ясно демонстрируют, что заложен технологический фундамент для фундаментального изменения соотношения разработки и покупки программного обеспечения.

Компания AlixPartners описывает этот сдвиг как переход от эры SaaS к эре искусственного интеллекта, сравнивая его с более ранним изменением парадигмы от бессрочных лицензий к SaaS, которое в то время позволило увеличить выручку в четыре-шесть раз. Консалтинговая компания утверждает, что генеративный ИИ и агенты ИИ коренным образом меняют традиционную архитектуру SaaS, заменяя логические и презентационные уровни, на которые полагаются поставщики SaaS.

Данные революции: что уже делают компании

Исследование Retool Study from 2026, основанное на опросе 817 разработчиков и компаний, представляет собой наиболее подробный на сегодняшний день снимок этой трансформации. 35 процентов опрошенных команд уже заменили как минимум один инструмент SaaS на разработанное собственными силами решение. 78 процентов планируют создать еще больше собственных инструментов в 2026 году. Категории SaaS, которые находятся под давлением необходимости замены, разнообразны: автоматизация рабочих процессов (35 процентов) и инструменты внутреннего администрирования (33 процента) лидируют в списке, за ними следуют инструменты бизнес-аналитики (29 процентов), CRM-системы и конструкторы форм (25 процентов), управление проектами (23 процента) и поддержка клиентов (21 процент).

Особенно показателен тот факт, что в прошлом году 60 процентов разработчиков создавали что-то вне контроля ИТ-подразделений. 25 процентов делают это регулярно. Это не просто феномен неопытных одиночек: 64 процента опрошенных представителей теневых ИТ-компаний — это старшие менеджеры или руководители более высокого ранга. Они сознательно выбирают скорость вместо официальных каналов закупок. Наиболее распространенная причина — скорость (31 процент), за ней следуют неудовлетворенные потребности (25 процентов) и чрезмерно медленные ИТ-процессы (18 процентов).

Генеральный директор Retool Дэвид Сюй так总结了 сложившуюся ситуацию: стоимость разработки программного обеспечения на заказ резко снизилась. Процессы, которые раньше требовали значительных технических ресурсов и существенных бюджетов, теперь иногда можно создать в виде прототипа за несколько дней. С таким фундаментальным изменением затрат меняется и поведение. Главный вопрос смещается от выбора готового решения к вопросу о том, стоит ли его разрабатывать самостоятельно.

Более детальный анализ структуры затрат на SaaS-продукты

Чтобы понять масштабы этой трансформации, стоит внимательнее взглянуть на структуру затрат SaaS. В среднем компания сейчас тратит 49 миллионов долларов в год на подписки на SaaS. В таких секторах, как здравоохранение и ИТ, расходы превышают 10 000 долларов на сотрудника, а в финансовом секторе достигают 8 750 долларов. Этот рост расходов не связан с добавлением компаниями новых приложений. Портфель вырос всего на 2,2 процента, в то время как расходы увеличились на 9,3 процента. Причина кроется в росте цен поставщиков. SaaS-компании, сами испытывающие трудности из-за замедления роста, ищут новые источники дохода за счет премиальных дополнений, функций искусственного интеллекта и новых моделей ценообразования, особенно за счет оплаты по факту использования.

В то же время, покупательское поведение компаний коренным образом меняется. Вместо добавления новых инструментов они консолидируют свои портфели программного обеспечения, сокращают неиспользуемые лицензии, требуют гибких моделей ценообразования, основанных на использовании, и пересматривают контракты при их продлении. Если раньше SaaS-компании извлекали выгоду из принципа «приобрести и расширить», то сегодня преобладает парадигма «доказать и обосновать», где каждая статья расходов должна быть оправдана.

Новое измерение цифровой трансформации с помощью «управляемого ИИ» (искусственного интеллекта) – платформа и B2B-решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрить индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта.

Управляемая платформа искусственного интеллекта — это комплексное и беззаботное решение для вашего бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Вместо того чтобы возиться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — зачастую всего за несколько дней.

Основные преимущества с первого взгляда:

⚡ Быстрая реализация: от идеи до готового к использованию приложения за считанные дни, а не месяцы. Мы предлагаем практические решения, которые создают немедленную добавленную стоимость.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются с вами. Мы гарантируем безопасную и соответствующую законодательству обработку данных без их передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Полностью исключаются высокие первоначальные инвестиции в оборудование, программное обеспечение или персонал.

🎯 Сосредоточьтесь на своем основном бизнесе: сконцентрируйтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы берем на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего решения на основе ИИ.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растет вместе с вами. Мы обеспечиваем непрерывную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Более подробная информация здесь:

• Управляемые решения в области ИИ — Промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Управляемый ИИ: третий вариант между покупкой и созданием собственного

В этой сложной ситуации появляется третий вариант, который не требует ни полной внутренней разработки, ни безоговорочного принятия подписок SaaS. Концепция управляемых платформ ИИ сочетает в себе скорость и доступность облачных сервисов с контролем и адаптивностью внутренних систем. Эти платформы позволяют компаниям создавать индивидуальные решения на управляемой инфраструктуре, обеспечивая безопасность, управление и масштабируемость с самого начала.

Gartner подтверждает эту тенденцию: 65 процентов компаний уже используют гибридные архитектуры ИИ, сочетающие коммерческие API с внутренними моделями и инструментами. Наиболее компетентные команды разрабатывают системы, способные развиваться со временем, а не придерживаются одного направления с самого начала. 41 процент компаний назвали недостаток гибкости или возможностей настройки основной причиной перехода от покупного ИИ к собственной разработке.

Анализ компании Deloitte в отношении управляемых услуг показывает, как ИИ трансформирует традиционное предоставление услуг: от автоматизации повседневных задач, таких как генерация отчетов в реальном времени и автоматизация процессов, до предоставления сложной аналитики и стратегических рекомендаций. Ключевое различие заключается в том, что компании сначала делают что-то по-другому, а затем постепенно переходят к совершенно иным вещам. Исследование McKinsey «Состояние ИИ» показывает, что организации, которые интегрируют ИИ непосредственно в процессы принятия решений, а не рассматривают его как простое аналитическое дополнение, почти в три раза чаще перестраивают свои рабочие процессы с учетом ИИ, создавая тем самым измеримую ценность.

Процесс созревания: от эксперимента к стратегической внутренней разработке

Компания Forrester выявила процесс созревания, который они называют «постепенной интернализацией». Организации, которые следуют этому поэтапному подходу, сначала приобретают ИИ для подтверждения его ценности, затем переходят к гибридной модели и, наконец, создают собственные решения, чтобы выделиться на рынке. Согласно исследованию, такой подход обеспечивает устойчивую окупаемость инвестиций в ИИ на 60 процентов быстрее, чем при немедленном переходе к собственной разработке.

В концепции зрелости ИИ от Zartis описаны три отдельных этапа. На этапе экспериментирования команды используют готовые API и SaaS-платформы для проверки рентабельности инвестиций и достижения первоначальных успехов. На этапе расширения API поставщиков объединяются с уровнями оркестрации и легкой переобучением для настройки рабочих процессов и доступа к внутренним данным. Наконец, на этапе разработки компании запускают собственные точно настроенные модели на своих серверах, что позволяет снизить затраты до 40 процентов и превратить систему в стратегическое конкурентное преимущество.

Практика подтверждает эту закономерность. ClickUp, платформа для повышения производительности с 14 миллионами пользователей, оценила ряд поставщиков решений на основе ИИ для своих операций по выходу на рынок и обнаружила, что ни один из них не предлагает подходящей интеграции или необходимой согласованности. Вместо того чтобы продолжать поиски, компания разработала шесть собственных инструментов на основе ИИ, интегрированных с Salesforce, Zendesk и Snowflake. Результат: сотни часов автоматизированной работы в неделю, значительная экономия на затратах на рабочую силу и сокращение ежегодных расходов на программное обеспечение для автоматизации на 200 000 долларов.

Недостатки самостоятельного строительства и почему управление имеет решающее значение

Как бы заманчиво ни звучало возвращение к внутренней разработке, оно не лишено рисков. Сэм Альтман уже предупреждал об эре быстрой моды, когда SaaS-замена станет инструментом массового распространения недорогих, узкоспециализированных решений, в которых скорость будет преобладать над качеством. Будущее программного обеспечения находится где-то между жестким, негибким SaaS и небрежным, неконтролируемым распространением — там, где разработчики смогут решать свои задачи в безопасных, управляемых средах.

Только восемь процентов разработчиков используют сгенерированный ИИ код без изменений. Сорок четыре процента проводят тщательное тестирование перед развертыванием, а 32 процента хотя бы кратко проверяют код. В сгенерированном ИИ коде без надлежащей проверки в 1,7 раза больше ошибок. Технические барьеры для развертывания в производственной среде многочисленны: недостаточные технические ресурсы и возможности разработчиков (42 процента), проблемы безопасности и соответствия требованиям (41 процент), а также проблемы интеграции между системами (39 процентов).

С организационной точки зрения, неясная окупаемость инвестиций занимает первое место с 33 процентами, за ней следуют бюджетные ограничения (30 процентов) и затраты на обслуживание (26 процентов). Особенно проблематично то, что 35 процентов организаций еще не разработали показатели производительности ИИ. Просто невозможно доказать окупаемость инвестиций в то, что не измеряется. 75 процентов разработчиков сейчас работают в соответствии с директивами своих организаций в области ИИ, но измерение производительности не успевает за этим прогрессом.

Стратегический аспект: когда строить, а когда покупать

Выбор между разработкой и покупкой больше не является бинарным. В концепции HatchWorks 2026 года выделены пять факторов, определяющих это решение: конкурентные преимущества, преимущество в данных, допустимый уровень риска, сложность интеграции и специфика необходимых рабочих процессов. Компаниям следует покупать, если они платят за десятилетия работы с нестандартными сценариями, тестированием и ожиданиями доступности. Им следует разрабатывать собственные решения, если их конкурентным преимуществом является наличие возможностей для совместной работы с ИИ, рабочих процессов на основе агентов или поддержки принятия решений. И им следует использовать гибридный подход, если основная функциональность является стандартной, но их рабочие процессы и интеграции уникальны.

Компания Silicon Valley Product Group утверждает, что ИИ быстро преодолевает барьеры, связанные с затратами, временем и квалификацией, которые исторически отдавали предпочтение покупке, а не разработке. Финансовый директор OpenAI заявил, что компания разрабатывает ИИ-агента, способного выполнять всю работу инженеров-программистов, а не просто дополнять их навыки. Хотя полностью автономные инженеры-ИИ, возможно, еще не скоро появятся, направление развития очевидно.

Будущее корпоративного программного обеспечения: оркестровка вместо владения

Компании, которые добьются успеха в сфере ИИ в 2026 году, будут определяться не тем, чем они владеют, а тем, насколько хорошо они управляют этим процессом. Экосистемы ИИ будут модульными, распределенными и основанными на сотрудничестве. Преимущество достанется тем организациям, которые смогут беспрепятственно интегрировать сторонние инструменты, информацию из открытых источников и внутренние системы. Это требует фундаментального изменения ролей партнеров: от конфигуратора к соавтору, от системного интегратора к архитектору интеллектуальных решений.

Для традиционных SaaS-компаний посыл ясен. Salesforce уже заключила 5000 контрактов на свою платформу Agentforce AI к октябрю 2024 года, включая более 3000 платных клиентов. ServiceNow расширяет свои возможности в области ИИ-агентов за счет приобретения Moveworks. HubSpot запустила Breeze, набор инструментов для агентов на базе ИИ. Гиганты SaaS трансформируются — не потому, что хотят, а потому, что вынуждены.

Будущее корпоративного программного обеспечения не будет ни чисто SaaS, ни чисто внутренней разработкой. Это будет экосистема управляемого ИИ, модульных платформ и стратегической внутренней разработки, где каждая компания осуществляет контроль там, где это важно, и принимает абстракцию там, где это имеет смысл. Для CIO и CTO это означает, что вопрос больше не в том, создавать или покупать. Вопрос в том, где необходим контроль, а где допустима абстракция.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь , или просто позвонить мне по номеру +49 89 89 674 804 ( Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: [email protected]

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в рамках комплексного пакета услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости - Изображение: Xpert.Digital

Компания Xpert.Digital обладает глубокими знаниями в различных отраслях. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, точно соответствующие требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Благодаря постоянному анализу рыночных тенденций и мониторингу отраслевых разработок мы можем действовать на опережение и предлагать инновационные решения. Сочетание опыта и экспертных знаний создает добавленную стоимость и обеспечивает нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Более подробная информация здесь:

• Воспользуйтесь преимуществами 5 областей экспертизы Xpert.Digital в одном пакете – всего от 500 евро в месяц