Опубликовано 22 июня 2025 года / обновление с: 22 июня 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Комплексный обзор исследований KI, SEO, AIO и LLMO - Изображение: Xpert.Digital
Оптимизация модели большого языка: как искусственный интеллект принципиально изменил индустрию SEO
Оптимизация модели большого языка: как искусственный интеллект принципиально изменил индустрию SEO
Исследовательская ландшафт вокруг поисковой оптимизации ИИ и оптимизации модели большой языка (LLMO) быстро развивается. Этот всесторонний анализ освещает текущее состояние исследований по всем соответствующим аспектам этой новой области.
Подходит для:
Основные понятия и терминология
LLMO, GEO и связанные с ними термины
Исследования показывают множество терминов для оптимизации контента для систем ИИ. Оптимизация модели большой языка (LLMO) фокусируется на оптимизации для больших голосовых моделей, таких как GPT-4, Claude или Gemini. Генеративная оптимизация двигателя (GEO) направлена на оптимизацию генеративных поисковых систем, в то время как оптимизация ИИ (AIO) служит общим термином для всех мер по оптимизации искусственного интеллекта.
Новаторское исследование Принстонского университета представило термин «оптимизация генеративного двигателя» и продемонстрировало, что геостратеги могут повысить видимость в ответах, генерируемых ИИ на 40%. Впервые это исследование создало систематическую основу для оптимизации контента для генеративных систем ИИ.
Как современные модели ИИ
Текущие исследования показывают, что модели ИИ работают с помощью обучения PRET, штрафной настройки и получения поколения в поисках (RAG). Процесс заземления особенно актуален, в котором системы ИИ обогащают ваши ответы, ища живые данные. Google использует встраиваемые и семантические расчеты сходства для оценки пассажи для контента вместо поиска целых страниц по ключевым словам.
Факторы ранжирования и факторы видимости
Google AI Обзоры ранжирования
Обширные исследования выявили семь основных областей, которые влияют на обзоры Google AI:
- Модели ИИ (Palm 2, Mum, Gemini)
- Основные системы ранжирования (PageRank, BERT, полезный контент)
- Базы данных (график знаний, график покупок)
- Объекты (категории имила)
- Поиск намерения (информационная, навигационная, транзакционная)
- Мультимедийные элементы
- Структурированные данные
Исследования показывают, что веб -сайты с лучшими рейтингами Google имеют 25%вероятность появления в качестве источника в обзорах ИИ. Интересно, что почти 90% цитат CHATT поступают из результатов поиска за пределами 20 лучших рейтингов.
Видимость пожара и упомянутая упомянутая в упоминаниях в упоминаниях
Комплексный анализ 75 000 брендов от AHREFS показал значительные корреляции для видимости в обзорах ИИ:
- УПРАВЛЕНИЯ БРЕНДА: самая сильная корреляция (0,664)
- Якоря пожар: вторая самая сильная корреляция (0,527)
- Объем поиска бренда: третья самая сильная корреляция (0,392)
- Обратные ссылки: значительно более слабая корреляция (0,218)
Это исследование показывает, что факторы за пределами площадки важнее, чем традиционные показатели SEO. Бренды с наибольшим количеством веб -осведомленности получают в 10 раз больше упоминаний в обзорах ИИ, чем в следующей квартильной группе.
Узнаваемость бренда и видимость LLM
Исследования, проведенные SEER Interactive, демонстрируют корреляцию 0,18 между объемом поиска огня и упоминанием AI. Согласно рангу домену (0,25), эта корреляция является вторым самым сильным наблюдаемым соединением. Исследования показывают, что узнаваемость бренда имеет значение не только для людей, но и для LLMS.
Подходы технической оптимизации
Структурированные данные и разметка схемы
Текущие исследования показывают, что AI Crawler часто не может распознавать структурированные данные, инъецированные JavaScript. Gptbot, Claudebot и SisplexityBot не могут запустить JavaScript и пропустить динамически сгенерированный контент. Рендеринг на стороне сервера или статический HTML необходимы для видимости ИИ.
Особенно эффективны:
- Схема часто задаваемых вопросов для прямой анкеты
- Схема Howto пошаговым инструкциями
- Схема продукта для оптимизации электронной коммерции
- Схема статьи для маркировки контента
llms.txt как новый стандарт
Исследование идентифицирует llms.txt как важное руководство для AI Crawler. В отличие от robots.txt, этот файл не служит для блокировки, а как структурированный обзор важного контента, аналогичный XML SiteMap для Google.
Инструменты измерения и мониторинга
Новая разработка KPI
Исследования показывают изменение в традиционных рейтингах, чтобы упомянуть ставки и справочные советы. Успех больше не измеряется в положениях 1-10, но в вероятности цитирования в ответах искусственного интеллекта.
Мониторинг платформ
Текущие исследования определяют различные специализированные инструменты для отслеживания видимости искусственного интеллекта:
- SE Рейтинг Ranking AI Tracker Tracker: отслеживает упоминание бренда на различных платформах искусственного интеллекта
- Усовершенствованный веб -рейтинг: предлагает представление о видности бренда бренда искусственного искусства
- Марлон: разработан специально для видимости бренда LLM
- Метрики LLMO против Loright: платформы для оптимизации генеративной двигателя
Сравнение исследований между платформами
Chatgpt против Google Search
Экспериментальные исследования показывают значительные различия в поведении пользователей. Пользователям CHATGPT требуется меньше времени для всех задач, без существенных различий в производительности. CHATGPT выровняет эффективность поиска между различными уровнями образования, в то время как в поиске Google существует положительная корреляция между образованием и эффективностью поиска.
Функции, специфичные для платформы
Результаты исследований показывают разные предпочтения платформ AI:
- Поиск CHATGPT: предпочитает длительный контент для страниц продукта бренда
- Разобедование: стремится к авторитетным источникам, таким как Википедия и крупные новостные сайты
- Обзоры Google AI: использует шаблон совместного цитирования и существующие сигналы ранжирования
Будущие тенденции и события
Управление цифровым органом
Новые исследовательские подходы, такие как управление цифровыми органами (DAM), создаются как междисциплинарная дисциплина. Это сочетает в себе SEO, контент -маркетинг, PR и брендинг целостно для создания цифровых авторитетов для систем ИИ. ИИ -визуальные конструкции -структуры ИИ на пять уровней: качество содержания, структурная оптимизация, семантическая оптимизация, управление построением авторитета и контекст.
Основанная на организации оптимизация
Исследования показывают растущее значение SEO на основе сущности по сравнению с чистой оптимизацией ключевых слов. Системы ИИ работают все чаще с объектами и их отношениями, что означает сдвиг в ключевых словах к семантическим концепциям.
Подходит для:
Проблемы и ограничения
Детерминизм и измеримость
Текущие исследования показывают, что ответы ИИ не являются детерминированными-те же вопросы могут генерировать разные ответы. Это затрудняет измерение успеха, потому что традиционные показатели SEO больше не применяются.
Быстрые технологические изменения
Исследование предупреждает о скорости технологических изменений. Стратегии, которые работают сегодня, могут быстро устареть посредством обновлений моделей. Это требует непрерывной адаптации и радости экспериментов.
Практические знания
Контент стратегии
Результаты исследований показывают, что освещение тем и целостное освещение тем является решающим. Модели искусственного интеллекта предпочитают контент, который может ответить на несколько подпотоков сложного запроса через разграбление запроса.
Eeat в контексте ИИ
Исследования показывают, что опыт, опыт, авторитетность, доверие, доверие (EAET) также остаются актуальными для систем ИИ. Платформы ИИ предпочитают надежные, авторитетные источники, чтобы минимизировать галлюцинации.
Оптимизация ИИ становится конкурентным преимуществом: ранние инвестиции в LLMO окупаются
Текущая исследовательская ситуация показывает, что Ki Seo и LLMO созданы как независимые дисциплины. В то время как многие традиционные принципы SEO остаются актуальными, системы ИИ требуют новых подходов в структурировании контента, пожарной строительстве и технической реализации. Исследования по-прежнему находятся на экспериментальном этапе, с ранними инвестициями в оптимизацию искусственного интеллекта обещают долгосрочные конкурентные преимущества.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
