СОВЕТ | По мнению Робби Стайна (вице-президента по управлению продуктами в Google Search), компаниям следует больше инвестировать в PR

Что означает нынешняя трансформация поисковой системы Google для бизнеса?

Поиск Google превращается в платформу, где пользователи могут задавать практически любые вопросы и без труда получать информацию почти по любой теме. Это представляет собой фундаментальный сдвиг по сравнению с традиционным поиском по ключевым словам. Пользователям больше не нужно вводить конкретные ключевые слова, вместо этого они могут задавать сложные вопросы, состоящие из нескольких предложений, на естественном языке. Google использует искусственный интеллект для доступа к своей обширной базе знаний, контексту интернета и мира, а также к конкретной информации о продуктах. Это позволяет алгоритму поиска выдавать более релевантные и точные результаты, чем когда-либо прежде. Фундаментальная функциональность поиска остается неизменной, но она расширяется, охватывая новые аспекты использования.

Как работает ИИ при формировании рекомендаций?

Искусственный интеллект Google работает очень похоже на то, как человек подходит к составлению рекомендаций. В основе системы ИИ лежит метод, называемый «расширение поисковых запросов». В этом процессе модель рассуждений выполняет десятки связанных поисковых запросов на основе вопроса пользователя. Эти запросы генерируются не просто произвольно, а на основе контекстного понимания. ИИ использует сам поиск Google в качестве инструмента и выполняет эти поиски «под капотом». Это означает, что для каждого запроса пользователя ИИ фактически проходит несколько процессов поиска и анализа, чтобы получить исчерпывающий ответ. Такой подход позволяет ИИ учитывать релевантный контекст, который может быть упущен при прямом ответе.

Какова роль связей с общественностью и контента в повышении узнаваемости ИИ?

В эпоху ИИ PR и контент играют центральную роль в обеспечении видимости, хотя и с изменением акцента. Устоявшиеся методы SEO и создание высококачественного контента остаются крайне важными. Однако Робби Стейн из Google подчеркивает изменение фокуса: компаниям следует вкладывать больше средств в PR не только для того, чтобы люди видели контент, но прежде всего для того, чтобы ИИ мог находить и использовать эту информацию. Это существенный концептуальный сдвиг. Если информация о компании появляется в авторитетных изданиях, бизнес-справочниках или публичных статьях, ИИ классифицирует эти источники как заслуживающие доверия. Многие пользователи сообщают об инвестициях в PR, но позже обнаруживают, что люди не видят статьи. Когда они затем задают ИИ вопрос по той же теме, ИИ находит статью и использует информацию. Таким образом, акцент на PR не устарел, а приобрел новое измерение.

В связи с этим:

• YouTube | Эксперт Google по поиску с использованием ИИ: как опередить конкурентов, прежде чем ИИ изменит всё
• YouTube | Внутри проекта Google по внедрению ИИ: режим ИИ, обзоры ИИ и видение поиска на основе ИИ | Робби Стейн

Чем отличаются требования к контенту в эпоху искусственного интеллекта от классических требований SEO?

Основные требования к высококачественному контенту остаются неизменными в эпоху ИИ. Стандартные лучшие практики создания отличного контента по-прежнему актуальны. Это означает, что компаниям следует и дальше сосредотачиваться на создании информативного, ценного и хорошо структурированного контента. Однако есть важный нюанс. Типы вопросов, которые люди задают ИИ, становятся все более сложными и попадают в другие категории, чем традиционные ключевые слова. Люди в основном используют ИИ для получения инструкций, принятия решений о покупке и жизненных советов. Это означает, что компаниям следует адаптировать свою контент-стратегию к этим моделям использования. Например, если компания работает в сфере электронной коммерции, ей следует создавать не только описания товаров, но и подробные руководства по покупке, сравнения и информативный контент, помогающий в принятии решений.

Ещё один важный момент — ясность и понятность информации. Поскольку ИИ использует поиск Google в качестве инструмента и обрабатывает результаты в контекстном окне, веб-сайты, предлагающие понятную и полезную информацию, с большей вероятностью будут отображаться в этом контекстном окне. Это позволяет модели учитывать такие веб-сайты при ответе на запросы пользователей.

Как искусственный интеллект использует персонализацию для достижения лучших результатов?

Google работает над дальнейшей персонализацией поиска, в будущем предоставляя пользователям возможность интегрировать такие сервисы, как Gmail и Google Drive, для получения еще более полезных ответов. Эта функция еще не полностью реализована, но начальные эксперименты уже доступны в Google Labs. Пользователи уже могут экспериментировать с персонализированными рекомендациями по покупкам и местным ресторанам в поисковых лабораториях Google. Предполагается, что в конечном итоге ИИ сможет знать, какие бренды вам нравятся, какие места вы часто посещаете или какие у вас предстоящие школьные проекты, чтобы генерировать еще более интересные и персонализированные ответы. Это превратит поиск из универсального инструмента в персонального помощника, который понимает и учитывает индивидуальные потребности и предпочтения пользователя.

Какие варианты мультимодального поиска предлагает Google?

Мультимодальный поиск — один из самых быстрорастущих способов поиска информации. Визуальный поиск через Google Lens за год вырос на 70 процентов. Это означает, что пользователи могут не только искать текст, но и загружать изображения или делать фотографии, а искусственный интеллект затем может находить похожие товары, связанный контент или дополнительную информацию. Эта мультимодальная функциональность также расширяется за счет голосового поиска, позволяя пользователям вести диалог с ИИ в режиме реального времени. Затем система может анализировать видео в реальном времени или реагировать на информацию в реальном времени. Это открывает совершенно новые способы взаимодействия с информацией.

Как поисковые системы на основе искусственного интеллекта рекомендуют местные предприятия?

Для локальных рекомендаций ИИ использует информацию из множества источников. У Google есть база данных, содержащая более 250 миллионов реальных местоположений по всему миру. Эта база данных находится в режиме реального времени и постоянно обновляется информацией от местных предприятий, которые обновляют свои списки в Google. Когда ИИ получает запрос типа «Я хочу итальянский ресторан для романтического ужина», он использует метод расширения запроса для выполнения связанных поисков. Например, он может искать «отличные итальянские рестораны для романтических ужинов», а затем анализировать отзывы, информацию, изображения и другие контекстные подсказки для генерации рекомендаций. Таким образом, система может анализировать отзывы, учитывать качество информации и делать персонализированные предложения на основе предпочтений пользователя.

Исчезнет ли реклама Google в эпоху искусственного интеллекта?

Робби Стейн не верит, что Google Ads исчезнет. Способ использования Google не меняется кардинально, а скорее расширяется. Люди будут продолжать использовать различные традиционные поисковые запросы, которые они используют сегодня, но они также будут все чаще использовать более сложные, мультимодальные и агентские запросы. Google изначально сосредоточен на создании отличных продуктов и пользовательского опыта. Но уже проводятся эксперименты с рекламой на основе ИИ. Могут появиться новые и оригинальные форматы рекламы. Например, пользователь со сложным запросом, таким как: «Я хочу отремонтировать свой дом, у меня есть такой-то вид древесины, рядом есть такие-то мастера, и вот мой бюджет», может получать целевые предложения услуг или товаров, соответствующих этой конкретной ситуации. Эти новые форматы рекламы будут предлагать более точные и полезные рекомендации, чем это возможно сегодня.

Как компании могут оптимизировать свою видимость в поисковых системах с использованием ИИ?

Компаниям следует предпринять несколько конкретных шагов. Во-первых, крайне важно следовать лучшим практикам создания высококачественного контента. Это означает создание контента, который действительно полезен, информативен и имеет четкую структуру. Во-вторых, компаниям следует больше инвестировать в PR, чтобы гарантировать, что их информация появится в авторитетных источниках, которые ИИ сможет легко найти и обработать. В-третьих, компаниям следует стать экспертами в своей отрасли и в вопросах применения ИИ. Это означает понимание вопросов, которые задают пользователи, и обеспечение того, чтобы их контент отвечал на эти вопросы. В-четвертых, компаниям следует использовать такие инструменты, как Google Trends и функции Google Ads, чтобы понять, что ищут пользователи и какие тенденции появляются. Эти инструменты предоставляют информацию о типах вопросов, которые задают люди, и позволяют компаниям соответствующим образом корректировать свою контент-стратегию. В-пятых, компаниям следует убедиться, что их бизнес-профили Google полны и актуальны, поскольку ИИ будет использовать эту информацию.

Поддержка B2B и SaaS-решение для SEO и GEO (поиск с использованием ИИ): комплексное решение для B2B-компаний. — Изображение: Xpert.Digital

Поиск с использованием ИИ меняет всё: как это SaaS-решение навсегда изменит ваши позиции в B2B-рейтинге.

Цифровое пространство для B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости переписываются. Для компаний всегда было непросто не только быть заметными в цифровом пространстве, но и оставаться актуальными для нужных лиц, принимающих решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, трудоемки и часто представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жесткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его умнее, более предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь вступает в игру сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для удовлетворения потребностей SEO и GEO в эпоху поиска с использованием искусственного интеллекта.

Новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии построения обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поисковых намерений, автоматической оптимизации факторов локального ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная, основанная на данных стратегия, которая дает компаниям B2B решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как ведущих экспертов в своей нише и регионе.

Вот симбиоз B2B-поддержки и SaaS-технологий на базе искусственного интеллекта, который трансформирует SEO и геомаркетинг, и как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Более подробная информация здесь:

​

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах – эта альтернатива доминирует благодаря непревзойденным функциям для B2B-сектора

Какой контент должны создавать компании, чтобы их находил искусственный интеллект?

На основе выводов Робби Стайна компаниям следует сосредоточиться на трех основных категориях контента, поскольку именно в этих областях люди чаще всего используют ИИ. Первая категория — это пошаговые инструкции и руководства. Это означает создание подробных, хорошо структурированных инструкций, объясняющих сложные процессы шаг за шагом. Вторая категория — это контент, посвященный принятию решений о покупке. Здесь крайне важны всесторонние сравнения продуктов, обзоры, руководства и информация, помогающая потенциальным клиентам в процессе принятия решений. Третья категория — это коучинг и личные советы. Это может варьироваться в зависимости от отрасли, но, как правило, включает создание контента, помогающего людям принимать важные жизненные решения или справляться с повседневными трудностями. Для всех этих типов контента крайне важно, чтобы информация была легко понятной и четко структурированной, чтобы ИИ мог легко ее обрабатывать.

Как оцениваются рейтинги и достоверность деловой информации в поисковых системах с использованием ИИ?

Это сложный вопрос, и Робби Стейн предлагает взвешенный ответ. Отзывы потенциально могут быть учтены ИИ, если они окажутся полезными. Однако рассматривать отдельный фактор изолированно сложно. В целом, компания должна сосредоточиться на проверенных лучших практиках, аналогичных тем, которые обеспечивают высокие позиции в традиционных результатах поиска Google. ИИ мыслит как человек, впервые открывающий для себя новую страницу. Когда вы что-то ищете в Google, какие страницы появляются вверху? Это по-прежнему хороший показатель того, как ИИ может оценивать веб-сайт. Что касается подлинности, ИИ, вероятно, использует сигналы, аналогичные традиционному алгоритму Google. Это означает, что веб-сайты с устоявшимся авторитетом, проверенной информацией и обратными ссылками из надежных источников будут показывать лучшие результаты. Поэтому покупка отзывов или других искусственных сигналов, вероятно, не только неэтична, но и неэффективна, поскольку ИИ будет использовать аналогичные механизмы распознавания, что и традиционный алгоритм.

Какие новые функции внедрила Google для поддержки рекомендаций, основанных на искусственном интеллекте?

Google представила несколько новых функций. Одна из самых заметных — это функция Agentic, которая позволяет ИИ выполнять действия от имени пользователя. Например, пользователь может сказать: «Найдите мне запись на стрижку собаки», и ИИ может позвонить в местные компании, чтобы проверить наличие свободных мест и записать вас на прием. Это значительный шаг вперед по сравнению с традиционным поиском. Еще одна важная функция — визуальное вдохновение и покупки. Пользователи могут сфотографировать крем и спросить: «Найдите мне похожие продукты» или «Покажите мне похожие ингредиенты». Затем ИИ может проанализировать изображения в интернете, найти похожие продукты и помочь пользователю найти то, что он ищет. Это особенно полезно для таких отраслей, как мода, дизайн интерьеров или косметика. Еще одна функция — поиск по видео в реальном времени, которая позволяет пользователям навести камеру на объект и спросить ИИ, что это или где это можно купить.

Чем Google Search отличается от ChatGPT и других ИИ-помощников?

У Google есть несколько уникальных преимуществ перед другими платформами искусственного интеллекта. Первое и самое важное преимущество — доступ к базам знаний и системам Google. Google годами работал над системами, которые индексируют и обновляют финансовую информацию, информацию о местных предприятиях, информацию о продуктах и ​​многое другое. Например, если ИИ попросят построить график самых прибыльных акций фармацевтических компаний, он сможет получить эту информацию из Google Finance. Второе важное преимущество — это связь с интернетом. Google AI может не только отвечать на вопросы, но и предоставлять ссылки на надежные источники, где пользователи могут найти дополнительную информацию. Это существенное отличие от ChatGPT, который генерирует только текст. Третье преимущество — интеграция с визуальными функциями. Google Lens и его возможности визуального поиска позволяют ИИ понимать, что ищет пользователь, не только через текст, но и визуально. Четвертое преимущество — это ориентация на вдохновение и дизайн. В то время как ChatGPT фокусируется на тексте, Google интегрировал ИИ в контекст вдохновения и дизайна, что особенно полезно, когда пользователи хотят украсить свой дом или принять дизайнерские решения. Наконец, Google AI имеет доступ к информации в режиме реального времени и обновлениям в реальном времени, что позволяет оперативно предоставлять актуальную информацию.

Какие советы Робби Стейн дает предпринимателям по разработке продуктов в эпоху искусственного интеллекта?

Робби Стейн выделяет несколько ключевых моментов для разработчиков продуктов и предпринимателей. Во-первых, он советует стать «исследователем пробелов». Это означает выявление пробелов на рынке и понимание того, чего люди ожидают от технологии, которая еще не удовлетворяет этим требованиям или плохо их осваивает. Примерами могут служить вдохновение или дизайн — области, где ИИ исторически испытывал трудности, но где существует значительный интерес со стороны пользователей. Во-вторых, он подчеркивает, что разработка программного обеспечения становится все более демократичной благодаря использованию естественного языка, требующего меньше знаний в программировании. Это означает, что идея будет важнее технической реализации. В-третьих, он советует проводить углубленные интервью с небольшой группой пользователей, чтобы понять, действительно ли идея работает. Дюжины подробных интервью достаточно. Критически важный вопрос: продолжают ли пользователи использовать продукт ежедневно через два месяца после первоначальной демонстрации? В-четвертых, он подчеркивает важность ежедневной ценности для массовых потребительских товаров. Это означает, что продукт должен предлагать ежедневную ценность и мотивировать пользователей к регулярному использованию.

Сколько пользовательских интервью необходимо провести, чтобы оценить, насколько успешна идея продукта?

Робби Стейн — большой сторонник небольших выборок и тщательных исследований с ограниченным количеством участников. Он считает, что достаточно около дюжины человек. Ключевой критерий таков: если вы дадите кому-то прототип и скажете: «Вот продукт, попробуйте», — он будет использовать его первую неделю, особенно если это ваши друзья. Но решающий вопрос заключается в том, продолжают ли пользователи использовать продукт ежедневно через два месяца. За исключением исключительных обстоятельств, этого не произойдет, если продукт не предлагает им реальную дополнительную ценность. Это очень практичный критерий, предполагающий, что предпринимателям следует отдавать приоритет качеству, а не количеству на этапе тестирования. Лучше тесно сотрудничать с небольшой группой и получить реальную обратную связь, чем опрашивать большую группу, не видя реальных сигналов вовлеченности.

Как компаниям следует использовать существующие инструменты Google для оптимизации своей стратегии?

Робби Стейн рекомендует компаниям и маркетологам использовать множество инструментов Google для формирования своей стратегии. Google Trends — это инструмент, который многие недооценивают. Он предоставляет информацию о текущих тенденциях в режиме реального времени и предлагает значения ключевых слов для различных поисковых запросов. Это может помочь понять, что ищут пользователи. Google Ads также обладает фантастическими функциями оценки. При размещении рекламы вы можете увидеть оценки трафика для различных ключевых слов, что помогает понять уровень интереса. Кроме того, существует Google Search Console и другие инструменты поиска, которые предоставляют информацию о том, как веб-сайт работает в результатах поиска по различным запросам. Робби Стейн также предполагает, что Google будет предоставлять еще больше данных о том, что ищут люди, в будущем не только для рекламодателей, но и для всех. Это будет особенно важно, поскольку все больше людей используют новые методы поиска, будь то длинные, конкретные вопросы или мультимодальные и голосовые запросы. Понимание этих новых поисковых тенденций будет иметь решающее значение для любого бизнеса, который хочет оставаться актуальным.

Каков ключевой посыл для компаний, находящихся на этапе перехода к поиску на основе искусственного интеллекта?

Главная мысль заключается в том, что лучшие практики не устарели. Высококачественный контент, четкая и полезная информация, а также стратегический PR остаются важными. Однако эти практики должны быть реализованы с новым акцентом. Компании должны не только обеспечивать доступность своего контента для пользователей, но и гарантировать, что ИИ сможет его найти и понять. Это означает создание более точной, понятной и структурированной информации с более сильным акцентом на PR, чтобы эта информация появлялась в авторитетных источниках. Это также означает понимание новых вариантов использования ИИ, будь то руководства, решения о покупке или жизненные советы. Компании также должны понимать новые инструменты и функции, предлагаемые Google, и оценивать их возможности и риски. Для предпринимателей и менеджеров по продуктам важно понимать, что в мире, где разработка программного обеспечения становится доступной для всех, идея и понимание потребностей клиентов будут важнее, чем чистая техническая экспертиза. Это означает внимательное наблюдение за рыночными нишами и проведение углубленных исследований пользователей, чтобы убедиться, что идея действительно отвечает реальной потребности.

Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в рамках комплексного пакета услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости - Изображение: Xpert.Digital

Компания Xpert.Digital обладает глубокими знаниями в различных отраслях. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, точно соответствующие требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Благодаря постоянному анализу рыночных тенденций и мониторингу отраслевых разработок мы можем действовать на опережение и предлагать инновационные решения. Сочетание опыта и экспертных знаний создает добавленную стоимость и обеспечивает нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Более подробная информация здесь:

• Воспользуйтесь преимуществами 5 областей экспертизы Xpert.Digital в одном пакете – всего от 500 евро в месяц

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты [email protected]:или

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях