СОВЕТ | По мнению Робби Стейна (вице-президента по управлению продуктами в Google Search), компаниям следует больше инвестировать в PR.

Что означает текущая трансформация поиска Google для бизнеса?

Поиск Google превращается в платформу, где пользователи могут задавать практически любые вопросы и без труда находить информацию практически по любой теме. Это представляет собой фундаментальный сдвиг по сравнению с традиционным поиском по ключевым словам. Пользователям больше не нужно вводить конкретные ключевые слова, вместо этого они могут задавать сложные вопросы, состоящие из нескольких предложений, на естественном языке. Google использует искусственный интеллект для доступа к своей обширной базе знаний, контексту интернета и мира, а также к информации о конкретных продуктах. Это позволяет поисковому алгоритму выдавать более релевантные и точные результаты, чем когда-либо прежде. Базовая функциональность поиска остаётся неизменной, но расширяется, охватывая новые сферы использования.

Как ИИ генерирует рекомендации?

ИИ Google функционирует очень похоже на человеческий подход к составлению рекомендаций. В основе режима ИИ лежит метод, называемый «разветвлением запросов». В этом процессе модель рассуждений выполняет десятки связанных поисковых запросов на основе вопроса пользователя. Эти запросы не генерируются произвольно, а основаны на понимании контекста. ИИ использует сам поиск Google в качестве инструмента и выполняет эти поиски «под капотом». Это означает, что для каждого запроса пользователя ИИ фактически проводит несколько процессов поиска и анализа, чтобы прийти к исчерпывающему ответу. Такой подход позволяет ИИ учитывать релевантный контекст, который может быть упущен при прямом ответе.

Какую роль играют PR и контент в узнаваемости ИИ?

PR и контент играют центральную роль в видимости в эпоху ИИ, хотя и со смещением фокуса. Устоявшиеся практики SEO и генерация высококачественного контента остаются решающими. Однако Робби Штайн из Google подчеркивает изменение фокуса: компании должны больше инвестировать в PR, не только для того, чтобы люди видели контент, но в первую очередь для того, чтобы ИИ мог находить и использовать эту информацию. Это значительный концептуальный сдвиг. Если информация о компании появляется в уважаемых изданиях, бизнес-каталогах или публичных статьях, ИИ классифицирует эти источники как заслуживающие доверия. Многие пользователи сообщают об инвестициях в PR, но позже обнаруживают, что люди не видят статьи. Когда они затем запрашивают ИИ по той же теме, ИИ находит статью и использует информацию. Таким образом, акцент на PR не устарел, а, скорее, приобрел новое измерение.

Подходит для:

• YouTube | Эксперт Google по поиску с использованием искусственного интеллекта: как преуспеть, прежде чем ИИ изменит всё
• YouTube | Взгляд изнутри на развитие ИИ в Google: режим ИИ, обзоры ИИ и видение поиска на базе ИИ | Робби Штайн

Чем требования к контенту в эпоху ИИ отличаются от классических требований SEO?

Фундаментальные требования к высококачественному контенту остаются неизменными в эпоху искусственного интеллекта. Стандартные передовые практики создания отличного контента по-прежнему актуальны. Это означает, что компаниям следует продолжать концентрироваться на создании информативного, ценного и хорошо структурированного контента. Однако есть важный нюанс. Типы вопросов, которые люди задают ИИ, становятся всё более сложными и попадают в другие категории, чем традиционные ключевые слова. Люди в основном используют ИИ для практических руководств, решений о покупке и жизненных советов. Это означает, что компаниям следует адаптировать свою контентную стратегию к этим моделям использования. Например, если компания работает в сфере электронной коммерции, она должна создавать не только описания продуктов, но и подробные руководства по покупке, сравнения и информативный контент, помогающий принимать решения.

Другим важным моментом является ясность и понятность информации. Поскольку ИИ использует Google Поиск в качестве инструмента, а затем обрабатывает результаты в своём контекстном окне, веб-сайты с понятной и полезной информацией с большей вероятностью будут отображаться в этом окне. Это позволяет модели учитывать эти сайты при ответе на запросы пользователей.

Как ИИ использует персонализацию для достижения лучших результатов?

Google работает над дальнейшей персонализацией поиска, предлагая пользователям в будущем возможность интеграции таких сервисов, как Gmail и Google Drive, чтобы получать ещё более полезные ответы. Эта возможность пока не полностью реализована, но первые эксперименты уже доступны в Google Labs. Пользователи уже могут экспериментировать с персонализированными рекомендациями для покупок и местных ресторанов в поисковых лабораториях Google. Идея заключается в том, что ИИ в конечном итоге сможет узнавать, какие бренды вам нравятся, какие места вы часто посещаете или какие школьные проекты у вас в планах, чтобы генерировать ещё более интересные и персонализированные ответы. Это превратит поиск из универсального инструмента в персонального помощника, который понимает и учитывает индивидуальные потребности и предпочтения пользователя.

Какие варианты мультимодального поиска предлагает Google?

Мультимодальный поиск — один из самых быстрорастущих способов поиска информации. Количество визуальных поисковых запросов через Google Lens выросло на 70% по сравнению с прошлым годом. Это означает, что пользователи могут не только искать по тексту, но и загружать изображения или делать снимки, а ИИ может находить похожие товары, связанный контент или дополнительную информацию. Эта мультимодальная функциональность также расширяется за счёт добавления голосовых команд, что позволяет пользователям общаться с ИИ в режиме реального времени. Система может анализировать видео в режиме реального времени или реагировать на информацию в режиме реального времени. Это открывает совершенно новые способы взаимодействия с информацией.

Как поиск на основе искусственного интеллекта рекомендует местные компании?

Для локальных рекомендаций ИИ использует информацию из нескольких источников. В базе данных Google содержится информация о 250 миллионах или более реальных мест по всему миру. Эта база данных постоянно обновляется информацией от местных компаний, которые обновляют свои страницы в Google. Когда ИИ получает запрос типа «Мне нужен итальянский ресторан для романтического ужина», он использует метод разветвления запросов для выполнения связанных поисков. Например, он может выполнить поиск по запросу «отличные итальянские рестораны для романтического ужина», а затем проанализировать отзывы, информацию, изображения и другие контекстные подсказки для формирования рекомендаций. Таким образом, система может анализировать отзывы, учитывать качество информации и предлагать персонализированные предложения на основе предпочтений пользователя.

Исчезнет ли Google Ads в эпоху искусственного интеллекта?

Робби Штайн не верит, что Google Ads исчезнет. То, как люди используют Google, принципиально не меняется, а скорее расширяется. Люди продолжат вводить различные традиционные поисковые запросы, но также будут всё чаще задавать более сложные, мультимодальные и основанные на агентах запросы. Изначально Google фокусируется на создании отличных продуктов и впечатлений. Но уже сейчас проводятся эксперименты с рекламой на основе искусственного интеллекта. Могут появиться новые и нестандартные форматы рекламы. Например, пользователь со сложным запросом, например, «Я хочу отремонтировать свой дом, у меня такая-то древесина, эти мастера рядом, и мой бюджет такой-то», может получать таргетированные предложения услуг или товаров, релевантных этой конкретной ситуации. Эти новые форматы рекламы будут предлагать более точные и полезные рекомендации, чем те, что доступны сегодня.

Как компании могут оптимизировать свою видимость в поиске ИИ?

Компаниям следует предпринять несколько конкретных шагов. Во-первых, крайне важно следовать передовым практикам создания высококачественного контента. Это означает создание действительно полезного, информативного и чётко структурированного контента. Во-вторых, компаниям следует больше инвестировать в PR, чтобы их информация появлялась в авторитетных источниках, которые ИИ может легко найти и обработать. В-третьих, компании должны стать экспертами в своей отрасли и в области применения ИИ. Это означает понимание вопросов, которые задают пользователи, и обеспечение того, чтобы их контент отвечал на эти вопросы. В-четвёртых, компаниям следует использовать такие инструменты, как Google Trends и функции Google Ads, чтобы понимать, что ищут пользователи и какие тенденции возникают. Эти инструменты предоставляют информацию о типах вопросов, которые задают люди, и позволяют компаниям соответствующим образом корректировать свою контентную стратегию. В-пятых, компаниям следует следить за тем, чтобы их бизнес-профили в Google были полными и актуальными, поскольку ИИ будет использовать эту информацию.

Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.

Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.

Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.

Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах — эта альтернатива выделяется непревзойденными функциями B2B.

Какие типы контента следует создавать компаниям, чтобы их мог найти ИИ?

Основываясь на выводах Робби Стейна, компаниям следует сосредоточиться на трёх основных категориях контента, поскольку именно они являются основными вариантами использования искусственного интеллекта. Первая категория — это практические руководства. Это подразумевает создание подробных, хорошо структурированных инструкций, которые пошагово объясняют сложные процессы. Вторая категория — контент для принятия решения о покупке. Здесь решающее значение имеют комплексные сравнения продуктов, обзоры, руководства и информация, которая помогает потенциальным клиентам в процессе принятия решения. Третья категория — это лайф-коучинг и личные консультации. Это может различаться в разных отраслях, но, как правило, подразумевает создание контента, который помогает людям принимать важные жизненные решения или решать повседневные проблемы. Для всех этих типов контента важно, чтобы информация была простой для понимания и чётко структурированной, чтобы ИИ мог легко её обрабатывать.

Как оцениваются рейтинги и подлинность деловой информации в поиске на основе ИИ?

Это сложный вопрос, и Робби Штайн предлагает тонкий ответ. Отзывы потенциально могут быть рассмотрены ИИ, если они окажутся полезными. Однако сложно рассматривать один фактор изолированно. Как правило, бизнес должен сосредоточиться на устоявшихся передовых практиках, аналогичных тем, которые обеспечивают высокие позиции в традиционных результатах поиска Google. ИИ мыслит как человек, впервые открывающий страницу. Когда вы что-то гуглите, какие страницы оказываются наверху? Это по-прежнему хороший показатель того, как ИИ может оценивать веб-сайт. Что касается подлинности, ИИ, вероятно, использует те же сигналы, что и традиционный алгоритм Google. Это означает, что веб-сайты с установленным авторитетом, проверенной информацией и обратными ссылками из надежных источников будут работать лучше. Поэтому покупка отзывов или других искусственных сигналов, вероятно, не только неэтична, но и неэффективна, поскольку ИИ будет использовать те же механизмы распознавания, что и традиционный алгоритм.

Какие новые функции внедрила Google для поддержки рекомендаций ИИ?

Google представила несколько новых функций. Одна из самых заметных — это возможность Agentic, которая позволяет ИИ выполнять действия от имени пользователя. Например, пользователь может сказать: «Найдите мне запись на стрижку собаки», и ИИ может фактически совершать телефонные звонки в местные компании, чтобы проверить наличие и записаться на прием. Это значительный шаг по сравнению с традиционным поиском. Еще одна важная функция — визуальное вдохновение и покупки. Пользователи могут сфотографировать крем и спросить: «Найдите мне похожие продукты» или «Покажите мне похожие ингредиенты». Затем ИИ может анализировать веб-изображения, находить похожие продукты и помогать пользователю найти то, что он ищет. Это особенно полезно для таких отраслей, как мода, дизайн интерьеров или красота. Еще одна функция — поиск по видео в реальном времени, который позволяет пользователям навести камеру на объект и спросить ИИ, что это такое или где это купить.

Чем Google Search отличается от ChatGPT и других помощников на основе искусственного интеллекта?

Google обладает рядом уникальных преимуществ по сравнению с другими платформами искусственного интеллекта. Первое и самое важное преимущество — доступ к базам знаний и системам Google. Google потратила годы на разработку систем, индексирующих и обновляющих финансовую информацию, информацию о местных компаниях, информацию о продуктах и ​​многое другое. Например, если ИИ требуется составить график акций наиболее успешных фармацевтических компаний, он может получить эту информацию из Google Finance. Второе важное преимущество — подключение к интернету. ИИ Google может не только отвечать на вопросы, но и предоставлять ссылки на надежные источники, где пользователи могут найти дополнительную информацию. Это существенное отличие от ChatGPT, который генерирует только текст. Третье преимущество — интеграция с визуальными функциями. Google Lens и его возможности визуального поиска позволяют ИИ понимать, что ищет пользователь, не только по тексту, но и визуально. Четвертое преимущество — ориентация на вдохновение и дизайн. В то время как ChatGPT фокусируется на тексте, Google интегрировал ИИ в контекст вдохновения и дизайна, что особенно полезно, когда пользователи хотят украсить свой дом или принять дизайнерские решения. Наконец, Google AI имеет доступ к информации в режиме реального времени и обновлениям в режиме реального времени, что позволяет мгновенно предоставлять актуальную информацию.

Какой совет дает Робби Штайн предпринимателям по разработке продуктов в эпоху ИИ?

Робби Штайн выделяет несколько ключевых моментов для разработчиков продуктов и предпринимателей. Во-первых, он советует стать «учеником пробелов». Это означает выявление пробелов на рынке и понимание того, чего люди ожидают от технологии, которая пока не решает их или не владеет ими в совершенстве. Вдохновение или дизайн могут служить примерами — областями, где ИИ исторически испытывал трудности, но где наблюдается значительный интерес пользователей. Во-вторых, он подчёркивает, что разработка программного обеспечения становится всё более демократичной благодаря естественному языку, требующему меньше знаний в программировании. Это означает, что идея будет важнее технической реализации. В-третьих, он советует проводить глубинные интервью с небольшой группой пользователей, чтобы понять, работает ли она на самом деле. Достаточно десятка подробных интервью. Ключевой вопрос: продолжают ли пользователи ежедневно использовать продукт через два месяца после первой демонстрации? В-четвёртых, он подчёркивает важность сохранения ежедневной ценности для массовых потребительских продуктов. Это означает, что продукт должен предлагать ежедневную ценность и мотивировать пользователей использовать его регулярно.

Сколько интервью с пользователями необходимо провести, чтобы оценить эффективность идеи продукта?

Робби Штайн — ярый сторонник небольших выборок и тщательного исследования с ограниченным размером выборки. Он считает, что около дюжины человек достаточно. Ключевой тест заключается в следующем: если дать кому-то прототип и сказать: «Вот продукт, попробуйте», он будет пользоваться им в течение первой недели, особенно если это друзья. Но ключевой вопрос заключается в том, будут ли пользователи продолжать ежедневно использовать продукт два месяца спустя. Без особых обстоятельств этого не произойдёт, если продукт не предлагает им реальной добавленной стоимости. Это очень практичный критерий, предполагающий, что предприниматели должны отдавать приоритет качеству, а не количеству на этапе тестирования. Лучше очень тесно работать с небольшой группой и получить реальную обратную связь, чем опрашивать большую группу, не наблюдая реальных сигналов вовлечённости.

Как компаниям следует использовать существующие инструменты Google для оптимизации своей стратегии?

Робби Штайн рекомендует компаниям и маркетологам использовать различные инструменты Google для формирования своей стратегии. Google Trends — инструмент, который многие компании недооценивают. Он предоставляет информацию о текущих тенденциях в режиме реального времени и предлагает значения ключевых слов для различных поисковых запросов. Это может помочь понять, что ищут пользователи. Google Ads также обладает фантастическими функциями оценки. При заказе рекламы вы можете видеть оценки трафика по различным ключевым словам, что помогает понять уровень интереса. Кроме того, есть Google Search Console и другие поисковые инструменты, которые предоставляют информацию о том, как сайт работает в результатах поиска по различным запросам. Робби Штайн также предполагает, что Google будет предоставлять еще больше данных о том, что ищут пользователи в будущем, не только для рекламодателей, но и для всех. Это будет особенно важно, поскольку все больше людей ищут, используя эти новые методы поиска, будь то длинные, конкретные вопросы или мультимодальные и голосовые запросы. Понимание этих новых поисковых тенденций будет иметь решающее значение для любого бизнеса, который хочет оставаться актуальным.

Каково основное послание для компаний, находящихся на этапе перехода к поиску на базе искусственного интеллекта?

Основная идея заключается в том, что передовой опыт не устарел. Высококачественный контент, понятная и полезная информация, а также стратегический PR остаются важнейшими. Однако эти практики должны применяться с новой целью. Компании должны не только обеспечить, чтобы люди видели их контент, но и обеспечить его поиск и понимание с помощью ИИ. Это означает создание более точной, ясной и структурированной информации, уделяя особое внимание PR, чтобы гарантировать, что эта информация представлена ​​в авторитетных источниках. Это также означает понимание новых вариантов использования ИИ, будь то практические руководства, решения о покупке или жизненные советы. Компаниям также следует изучить новые инструменты и функции, предлагаемые Google, и оценить свои возможности и риски. Для предпринимателей и менеджеров по продуктам идея заключается в том, что в мире демократизации разработки программного обеспечения понимание потребностей клиентов будет важнее, чем чисто техническая экспертиза. Это означает внимательное наблюдение за рыночными пробелами и проведение углубленных исследований пользователей, чтобы убедиться, что идея действительно отвечает реальной потребности.

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

 

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях