«Красный код» от OpenAI: станет ли проект Shallotpeat ответом на Gemini 3 от Google? Предположительно уже на следующей неделе…

OpenAI против Google в гонке искусственного интеллекта: углубленный экономический анализ рыночной битвы

Расклад сил в Кремниевой долине кардинально изменился. Три года назад именно Google, поисковый гигант, был застигнут врасплох внезапным успехом ChatGPT; теперь бывший пионер OpenAI оказался в оборонительной позиции. Внутренние отчёты рисуют картину, рисующую компанию под колоссальным давлением: генеральный директор Сэм Альтман инициировал стратегическую перестройку под внутренним лозунгом «Code Red». Причиной стал масштабный технологический отрыв конкурента Alphabet, чья последняя модель, Gemini 3, лидирует в бенчмарках, а новая модель обработки изображений, Nano Banana Pro, задаёт новые стандарты.

Чтобы сохранить своё технологическое доминирование, OpenAI готовится к ускоренному выводу на рынок новой модели логического мышления, по слухам, таинственной Shallotpeat. Этот решительный шаг даже приостанавливает такие прибыльные проекты, как торговые агенты и рекламные интеграции. Но гонка уже не чисто технологическая; это вопрос экономической выносливости. В то время как Alphabet демонстрирует рекордную прибыль в сотни миллиардов долларов благодаря своей облачной инфраструктуре, OpenAI, несмотря на быстрый рост, борется с взрывоопасными издержками и большими убытками. Следующий анализ проливает свет на финансовую бездну, стратегические жертвы «Code Red» и вопрос о том, сможет ли OpenAI выдержать давление со стороны Google.

Официальное название новой модели рассуждений OpenAI пока не подтверждено публично. Согласно нескольким достоверным источникам, внутри компании модель разрабатывается под кодовым названием Shallotpeat. Это название встречается во внутренних документах и ​​служебных записках генерального директора Сэма Альтмана, который описывает модель как целенаправленный ответ на преимущества в производительности Google Gemini 3. Выбор названия Shallotpeat является программным и свидетельствует о том, что OpenAI выявила слабые стороны своих существующих моделей на этапе предварительного обучения и намерена целенаправленно их устранить.

Помимо основного кодового имени Shallotpeat, среди разработчиков и на тестовых платформах циркулируют и другие названия. Например, на LM Arena была замечена модель Robin, которая может представлять собой тестовую версию или вариант. Кроме того, в некоторых технических анализах упоминается родственная модель Garlic, описываемая как независимая разработка Shallotpeat, которая, как утверждается, реализует определённые улучшения в программировании и логическом мышлении.

Спекуляции о финальном названии продукта, который выйдет на следующей неделе, доходят до «Red GPT», что является отсылкой к внутренней инициативе Code Red. Ожидается, что официальное название будет объявлено незадолго до релиза, поскольку OpenAI традиционно различает внутренние кодовые имена и публичные названия продуктов.

Как бывший монополист превратился в конкурента и вынуждает лидера рынка занять оборонительную позицию.

OpenAI готовится к запуску новой модели рассуждений. Внутренние тесты показывают, что она превосходит грядущую модель Gemini 3 от Google. Этот релиз является частью стратегической перестройки, которая требует отложить другие проекты. OpenAI планирует выпустить новую модель рассуждений уже на следующей неделе, согласно внутренней служебной записке генерального директора Сэма Альтмана, о которой сообщает The Information. Альтман заявил, что в настоящее время новая модель работает лучше, чем конкурирующий продукт Google, Gemini 3, по внутренним оценкам. Неясно, является ли это моделью Shallotpeat. Ускоренный запуск является острием инициативы, получившей внутреннее название Code Red. OpenAI реагирует на растущее давление со стороны Google. Гигант поисковых систем увеличил ежемесячное количество активных пользователей своего чат-бота Gemini с 450 миллионов в июле до 650 миллионов в октябре, а Gemini 3 превзошел конкурентов в многочисленных бенчмарках. Альтман предупредил внутри компании о временных экономических трудностях из-за возрождения конкурента.

Чтобы полностью сосредоточиться на совершенствовании ChatGPT и его новой модели, OpenAI приостанавливает другие коммерческие проекты, сообщает The Information. Внедрение рекламы и разработка автономных ИИ-агентов для задач шопинга и здравоохранения откладываются. Дальнейшая разработка Pulse, сервиса персонализированных брифингов, также больше не является приоритетом. Вместо этого ресурсы будут направлены на улучшение поведения моделей в ChatGPT, и в особенности на генерацию изображений. Собственное решение OpenAI находится под растущим давлением после того, как Google выпустила новую, чрезвычайно мощную модель изображений Nano Banana Pro вместе с Gemini 3. Три года назад ситуация была прямо противоположной: сама Google объявила предупреждение Code Red в ответ на внезапную угрозу для своей поисковой системы, возникшую из-за запуска ChatGPT. Тогда поисковый гигант реструктурировал множество команд для ускорения разработки собственных ИИ-моделей, что в конечном итоге привело к выпуску серии Gemini.

Подходит для:

• Проект «Шаллотпит» и «Тяжёлые времена»: внутренняя записка Сэма Альтмана раскрывает самый большой кризис OpenAI

Сравнение финансовых гигантов: нестабильность продаж и проблемы прибыльности

Финансовые показатели обоих конкурентов демонстрируют фундаментальные различия в их стартовых экономических позициях. Выручка OpenAI в первой половине 2025 года составила 4,3 млрд долларов, что на 16% больше, чем в 2024 году. Годовая выручка компании к июню 2025 года уже достигла 10 млрд долларов, а на весь 2025 год компания нацелилась на показатель не менее 12,7 млрд долларов. Несмотря на этот впечатляющий рост, OpenAI остаётся в глубоком убытке. Расходы на исследования и разработки в первой половине 2025 года составили 6,7 млрд долларов, а операционные расходы на вывод оценивались в 3,8 млрд долларов в 2024 году и уже достигли 8,65 млрд долларов к первой половине 2025 года. Убытки в 2024 году составили около 5 млрд долларов, а скорость сжигания денежных средств в 2025 году оценивается в 8,5 млрд долларов. В 2024 году OpenAI потратила около 3,8 млрд долларов на анализ данных, при этом большая часть расходов на исследования и разработки в размере 5 млрд долларов была направлена ​​на эксперименты, тестовые запуски и создание моделей, которые никогда не будут опубликованы. Расходы на НИОКР выросли с 2,5 млрд долларов в 2024 году до 6,7 млрд долларов в первой половине 2025 года, что свидетельствует об огромных инвестициях в разработку моделей и масштабирование инфраструктуры.

Alphabet, с другой стороны, позиционирует себя как финансово устойчивый тяжеловес. В третьем квартале 2025 года компания впервые за квартал получила доход в размере 100 миллиардов долларов, достигнув 102,3 миллиарда долларов, что на 16 процентов больше, чем годом ранее. Чистая прибыль выросла на 33 процента до 35 миллиардов долларов. Выручка Google Cloud выросла на 34 процента до 15,2 миллиарда долларов, в то время как YouTube Advertising принес 10,3 миллиарда долларов. Капитальные затраты на техническую инфраструктуру составили в общей сложности 24 миллиарда долларов за квартал, что подчеркивает масштабные инвестиции в инфраструктуру ИИ. Эта финансовая устойчивость позволяет Google осуществлять долгосрочные инвестиции в исследования и инфраструктуру ИИ, не сталкиваясь с немедленным давлением на прибыльность. Совокупный портфель заказов в облаке достиг 155 миллиардов долларов, что свидетельствует об устойчивом росте и долгосрочных контрактах с клиентами. Финансовое неравенство между двумя компаниями поразительно: в то время как Alphabet уже получила миллиарды прибыли и имеет общегрупповой денежный поток, OpenAI вынуждена искать внешнее финансирование и борется с огромными операционными убытками.

Красный код как стратегическая тонкая настройка: экономические последствия фокусировки

Инициатива OpenAI Code Red — это не просто реакция на трудности, а скорее стратегическая корректировка распределения ресурсов в условиях конкуренции. Сэм Альтман запустил эту внутреннюю инициативу, чтобы улучшить ChatGPT и отложить другие проекты, такие как реклама, торговые агенты и агенты на основе искусственного интеллекта в здравоохранении. Такое изменение приоритетов отражает классическую экономическую адаптацию к меняющимся конкурентным реалиям. Неявные альтернативные издержки отложенных проектов необходимо сопоставлять с ожидаемыми выгодами от ускоренного запуска модели. OpenAI фокусируется на улучшении пользовательского опыта, персонализации, скорости и надежности. Акцент на генерации изображений в ответ на Nano Banana Pro от Google демонстрирует оборонительную позицию в стратегически важном сегменте рынка. Решение приостановить интеграцию рекламы, несмотря на то, что обнаруженные в коде приложения для Android уже намекают на такие планы, предполагает внутреннюю расстановку приоритетов, приносящую краткосрочную монетизацию в жертву долгосрочному позиционированию на рынке. Таким образом, стратегия Code Red посылает рынку экономический сигнал: OpenAI принимает временные экономические трудности, чтобы защитить свое технологическое лидерство. Проекты Pulse для персонализированных брифингов и автономных торговых агентов откладываются, несмотря на то, что они представляют собой потенциальные источники дохода. Такое распределение ресурсов соответствует экономическому принципу максимизации доходности в условиях неопределенности: риск потери позиций в основном бизнесе считается выше, чем риск упущения возможностей для побочных проектов.

Показатели пользователей и динамика доли рынка: количественная конкурентная среда

Метрики пользователей выявляют сложную конкурентную динамику между преимуществом первопроходца и интеграцией экосистемы. ChatGPT зарегистрировал от 700 до 800 миллионов еженедельно активных пользователей в октябре 2025 года, в то время как Gemini достигла 650 миллионов ежемесячно активных пользователей за тот же период. Темпы роста впечатляют: Gemini увеличилось с 450 миллионов пользователей в июле до 650 миллионов в октябре 2025 года, что представляет собой рост более чем на 44 процента всего за три месяца. С другой стороны, рост ChatGPT замедлился: с декабря 2024 года по февраль 2025 года количество еженедельных пользователей увеличилось с 300 миллионов до 400 миллионов, увеличившись на 33 процента, но темпы роста снизились в течение 2025 года. Источники сообщают, что доля ChatGPT на рынке генеративного ИИ в феврале 2025 года составляла 60,4 процента, в то время как Gemini достигла 13,5 процента. Microsoft Copilot использует модели OpenAI и достиг доли рынка в 14,1%. Географическое распределение показывает схожесть: США представляют собой крупнейший рынок пользователей для обеих платформ, с 15,1% для ChatGPT и 14,6% для Gemini. Индия является вторым по величине рынком для обеих платформ. Возрастная группа 25-34 лет является наиболее релевантной для обеих платформ. Однако интенсивность использования различается: пользователи ChatGPT тратят в среднем 12 минут и 9 секунд за посещение, в то время как пользователи Gemini тратили в среднем 7 минут и 8 секунд в октябре 2025 года. Просмотры страниц за посещение составляют 4,5 для ChatGPT и 4,52 для Gemini. Показатель отказов для ChatGPT составляет 40,01%. Ежедневное количество запросов для ChatGPT достигло 2,5 миллиардов в июле 2025 года. Ежемесячная обработка токенов в Google увеличилась до 7 триллионов токенов в минуту. Число корпоративных клиентов Gemini в Google Cloud выросло в 35 раз по сравнению с прошлым годом. 92% компаний из списка Fortune 500 в той или иной форме используют ChatGPT. Интеграция с поисковой системой Google через AI Overviews охватывает 2 миллиарда пользователей в месяц. Интеграция Gemini с Android охватывает более 3 миллиардов устройств по всему миру.

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в США — Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Инвестиции в исследования и разработки как фактор конкурентоспособности: масштабируемая экономика обучения ИИ

Расходы на исследования и разработки показывают фундаментальные различия в экономии масштабирования двух компаний. OpenAI инвестировала 2,5 млрд долларов в НИОКР в 2024 году, при этом большая часть была потрачена на эксперименты и неопубликованные модели. За первые шесть месяцев 2025 года расходы на НИОКР составили 6,7 млрд долларов, что предполагает годовой темп, превышающий 13 млрд долларов. Расходы на вывод резко возросли с 3,8 млрд долларов в 2024 году до 8,65 млрд долларов в первой половине 2025 года. Этот взрыв расходов отражает экономическую реальность обучения моделей ИИ: чем мощнее модели, тем выше вычислительные затраты. Большая часть из 5 млрд долларов расходов на НИОКР в 2024 году пошла на исследовательские запуски, экспериментальное обучение или снижение рисков, в то время как только 480 млн долларов было использовано на обучение фактически выпущенных моделей, таких как GPT-4.5, GPT-4o и o3. Неявные предельные затраты на улучшение моделей растут экспоненциально. В 2024 году компания OpenAI потратила на вычислительные мощности около 1,8 млрд долларов, что предполагает маржу около 50% при рентабельности продаж около 3,7 млрд долларов. Общие затраты на вычисления в 2024 году оценивались в 6 млрд долларов. Расходы на НИОКР в 2024 году составили 5 млрд долларов, а амортизация производилась в течение нескольких лет. Расходы на продажи и маркетинг достигли 2 млрд долларов в первой половине 2025 года. Заработная плата сотрудников также исчисляется миллиардами. Планирование общей мощности предусматривает строительство 250 гигаватт вычислительных мощностей к 2033 году, что обойдется в 10 триллионов долларов. Центры обработки данных мощностью в один гигаватт стоят от 32,5 до 60 млрд долларов, а их строительство займет два с половиной года. Общие потребности в финансировании на следующие двенадцать месяцев оцениваются в 400 млрд долларов.

Google имеет общекорпоративный бюджет на исследования и разработки более 40 миллиардов долларов в год, при этом значительная часть направляется на исследования в области ИИ. Капитальные затраты только на техническую инфраструктуру достигли 24 миллиардов долларов в третьем квартале 2025 года. Общие инвестиции в инфраструктуру ИИ на 2025 год оцениваются в 85 миллиардов долларов. Google обрабатывает 980 триллионов токенов ежемесячно, что почти вдвое больше 480 триллионов токенов, обработанных в мае 2025 года. Энергоэффективность улучшилась в 33 раза, а углеродный след на один запрос сократился в 44 раза. Google может амортизировать затраты на обучение моделей и вывод за счет своего существующего облачного бизнеса и использовать синергию от разработки полупроводников. Внутренняя разработка чипов с использованием TPU снижает зависимость от NVIDIA и снижает предельную стоимость вывода. Преимущества Google в масштабируемости существенны: интеграция Gemini в поисковую систему, Android и Workspace обеспечивает немедленное распространение на миллиарды устройств без дополнительных затрат на привлечение клиентов. Расходы на инфраструктуру могут быть амортизированы по всему портфелю Alphabet, тогда как OpenAI должна нести все расходы собственными силами.

Подходит для:

• Почему управляемый ИИ может сократить глобальный разрыв во внедрении ИИ

Стратегии монетизации и долгосрочная прибыльность: пути к экономической устойчивости

Подходы двух компаний к монетизации принципиально различаются и оказывают глубокое влияние на их долгосрочную прибыльность. OpenAI получает доход в основном за счет подписок на ChatGPT, использования API и корпоративных продаж. Количество платных подписчиков достигло десяти миллионов в версиях Plus, Team и Pro, плюс один миллион коммерческих пользователей. Годовой доход от подписки составляет 2,7 миллиарда долларов и, по прогнозам, достигнет 4 миллиардов долларов к концу 2025 года. Использование API и корпоративные продажи дополнительно способствуют диверсификации доходов. OpenAI предлагает такие функции повышения производительности, как редактирование электронных таблиц и презентаций, для более глубокой интеграции в корпоративные рабочие процессы. Ценообразование следует классической модели freemium с 20 долларами в месяц за премиум-функции. Рентабельность продаж от вывода составляет около 50 процентов, что должно привести к улучшению экономики масштабирования по мере увеличения числа пользователей. Однако расходы растут быстрее доходов: расходы на НИОКР увеличились с 2,5 млрд долларов в 2024 году до 6,7 млрд долларов в первой половине 2025 года. Расходы на вывод выросли с 3,8 млрд долларов в 2024 году до 8,65 млрд долларов в первой половине 2025 года. Такая структура расходов требует постоянного привлечения капитала. В марте 2025 года OpenAI объявила о раунде финансирования в размере 40 млрд долларов, возглавляемом SoftBank, при оценке в 300 млрд долларов. Потребности в финансировании на следующие двенадцать месяцев оцениваются в 400 млрд долларов. Долгосрочная прибыльность зависит от способности снизить расходы на вывод и разработать новые каналы монетизации. Хотя запланированные интеграции рекламы были приостановлены, они остаются потенциальным источником дохода. Разработка автономных торговых агентов и ИИ для здравоохранения также была отложена, хотя эти рынки предлагают значительный потенциал дохода. Интенсивность конкуренции вынуждает OpenAI жертвовать краткосрочной монетизацией в пользу позиционирования на рынке.

Google придерживается иной стратегии монетизации. Доход от Gemini не указывается отдельно, а интегрирован в общий доход Google Search, Google Cloud и Workspace. Обзоры ИИ в поисковой системе охватывают два миллиарда пользователей в месяц и косвенно вносят вклад в доход от рекламы. Доход Google Cloud вырос на 34 процента до 15,2 миллиарда долларов, причем Gemini играет значительную роль для корпоративных клиентов. 85 000 корпоративных клиентов Gemini в Google Cloud увидели 35-кратный рост использования по сравнению с прошлым годом. Цены на Gemini аналогичны OpenAI — 20 долларов в месяц за премиум-функции, но монетизация осуществляется через существующую систему выставления счетов и распространения Google. Выручка Alphabet от рекламы достигла 74,18 миллиарда долларов в третьем квартале 2025 года, что на 12,7 процента больше, чем годом ранее. Реклама на YouTube достигла 10,26 миллиарда долларов. Доход от подписки вырос на 21 процент до 12,9 миллиарда долларов. Google может окупить затраты на свою ИИ-инфраструктуру за счёт нескольких источников дохода и использовать синергию с существующей рекламной платформой. Таким образом, долгосрочная прибыльность Gemini в меньшей степени зависит от прямых подписок, чем от укрепления экосистемы Alphabet в целом. Облачный портфель в размере 155 миллиардов долларов даёт представление о будущих доходах. Операционная рентабельность Alphabet составляет 30,5%, в то время как OpenAI продолжает нести существенные убытки.

Сценарии экономического будущего и прогнозы конкуренции: пути к рыночной зрелости

Долгосрочные экономические перспективы обеих компаний показывают разные пути к рыночной зрелости и прибыльности. OpenAI необходимо добиться значительной экономии за счет масштаба, чтобы снизить затраты на вывод и окупить расходы на НИОКР. С 800 миллионами еженедельно активных пользователей и 10 миллионами платных подписчиков, OpenAI имеет прочную основу для роста. Планируемое расширение до одного миллиарда пользователей к концу 2025 года значительно улучшит экономию за счет масштаба. Однако расходы растут быстрее, чем доходы. Расходы на НИОКР увеличились с 2,5 миллиардов долларов в 2024 году до 6,7 миллиардов долларов в первой половине 2025 года. Расходы на вывод увеличились с 3,8 миллиардов долларов в 2024 году до 8,65 миллиардов долларов в первой половине 2025 года. Для достижения прибыльности OpenAI необходимо снизить затраты на вывод в расчете на одного пользователя и разработать новые каналы монетизации. Планируемая интеграция рекламы может принести существенный доход, но принятие ее пользователями остается неопределенным. Разработка специализированных корпоративных решений для здравоохранения, финансов и электронной коммерции может принести более высокую маржу, чем стандартные подписки. Платформа API для разработчиков предлагает экосистемный подход, но конкуренция со стороны моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama и Mistral от Meta, усиливается. Долгосрочная цель Альтмана — достичь 250 гигаватт вычислительной мощности к 2033 году, что обойдется в десять триллионов долларов. Эта амбиция требует постоянного финансирования в размере более 400 миллиардов долларов в течение следующих двенадцати месяцев. Оценка OpenAI может достичь 300 миллиардов долларов, но прибыльность остаётся недостижимой. Конкурентная динамика вынуждает OpenAI искать баланс между краткосрочной монетизацией и долгосрочным позиционированием на рынке. Стратегия Code Red сигнализирует о готовности противостоять конкурентному давлению и жертвовать краткосрочной выгодой. Вопрос в том, будут ли рынки капитала финансировать эту модель роста в долгосрочной перспективе.

Google выбирает другой путь к рыночной зрелости. Интеграция Gemini в поисковую систему, Android и Workspace обеспечивает медленную, но стабильную монетизацию без прямого биллинга. AI Overviews охватывает два миллиарда пользователей и улучшает качество поиска, косвенно увеличивая доход от рекламы. Внедрение в корпоративном секторе растет: число клиентов достигло 85 000, а объем использования увеличился в 35 раз. Облачный бэклог в размере 155 миллиардов долларов дает представление о будущих доходах. Капитальные затраты в размере 85 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ в 2025 году окупятся по всему портфелю Alphabet. Внутренняя разработка чипов с использованием TPU снижает зависимость от NVIDIA и снижает затраты на вывод. Энергоэффективность улучшилась в 33 раза, а углеродный след сократился в 44 раза. Google может распределить фиксированные затраты на инфраструктуру между несколькими источниками дохода, в то время как OpenAI несет все расходы внутри компании. Долгосрочная стратегия Google, по всей видимости, направлена ​​на то, чтобы сделать ИИ товаром и монетизировать его через свою экосистему. Рентабельность облачных решений растет с ростом автоматизации и масштабируемости. Доля Google на рынке поисковых систем остаётся неизменной: её доля составляет 90%. Регуляторные риски, связанные с антимонопольным разбирательством, в частности, штраф ЕС в размере 3,45 млрд долларов, могут повлиять на бизнес-модели. В долгосрочной перспективе Google может предлагать услуги ИИ в рамках своей облачной и рекламной платформы, в то время как OpenAI должна сосредоточиться на моделях, основанных исключительно на ИИ. Вопрос в том, сможет ли бизнес-модель, основанная исключительно на ИИ, быть экономически устойчивой или же она в конечном итоге будет поглощена крупными поставщиками облачных услуг. Конкурентная динамика показывает, что Google может защитить свои позиции на рынке благодаря интеграции экосистемы и финансовой устойчивости, в то время как OpenAI делает ставку на технологические инновации и быстрый рост. Экономическая устойчивость обоих подходов определится в ближайшие три-пять лет.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц