Парадокс инноваций нашего времени: когда прогресс становится ловушкой — от творческого разрушения к цифровому параличу

Парадокс инноваций: почему поток инструментов искусственного интеллекта замедляет экономику Германии

В настоящее время мировая экономика переживает глубокий парадокс: в то время как число доступных инновационных инструментов, особенно в области искусственного интеллекта, растёт экспоненциально, измеримая производительность стагнирует. Эта тенденция бросает вызов устоявшимся экономическим представлениям и ставит насущный вопрос: может ли переизбыток инноваций подавить прогресс? Для Германии, которая отстаёт в мировых рейтингах инноваций, этот вопрос имеет жизненно важное значение.

Этот анализ проливает свет на этот «парадокс инноваций» и показывает, как беспрецедентный поток новых технологий приводит к новой форме экономической стагнации. Исторически технологические прорывы были редкими, но преобразующими событиями. Сегодня мы наблюдаем поток постепенных улучшений, обусловленных низкими барьерами для входа на рынок программного обеспечения и культурой финансирования, основанной на ожиданиях. Это привело к формированию «инновационно-промышленного комплекса», в котором само количество новых инструментов кажется важнее их реальной пользы.

Для компаний это приводит к «цифровому истощению», поскольку сотрудники постоянно переключаются между бесчисленными приложениями, что приводит к значительному снижению производительности. Исследования показывают, что инструменты ИИ могут даже снижать производительность на начальном этапе, и многие проекты ИИ не приносят ощутимой финансовой отдачи.

Германия, некогда ведущая инновационная держава, ощущает эти последствия особенно остро. Несмотря на высокие инвестиции в исследования и разработки, страна отстаёт в международных сопоставлениях, в то время как Китай и США укрепляют своё доминирование. Структурные недостатки, такие как медленная цифровизация, чрезмерная бюрократия и надвигающийся дефицит квалифицированных кадров, усугубляют ситуацию. Хотя более половины немецких компаний планируют значительно увеличить инвестиции в генеративный ИИ, страна отстаёт в его практическом применении и создании рыночных продуктов.

В статье анализируются причины такого развития событий, сравнивается позиция Германии со стратегической эффективностью Китая и динамичной рыночной экономикой США, а также описываются возможные сценарии развития событий. В заключение статьи предлагается стратегическая перестройка: переход от чисто количественного мышления к «экономике релевантности», ориентированной на реальные преимущества инноваций для восстановления лидирующей роли в глобальной конкуренции.

Подходит для:

• Парадокс искусственного интеллекта: почему технологии делают нас более человечными, чем когда-либо прежде

Почему большее количество инструментов дает меньший эффект и почему Германия отстает в мировой гонке инноваций

Мировая экономика столкнулась с беспрецедентным парадоксом: в то время как число доступных инновационных инструментов растёт экспоненциально (ожидается, что к концу 2025 года будет доступно 50 000 инструментов ИИ по сравнению с всего лишь 1000 в 2021 году), измеримое влияние этих технологических достижений одновременно снижается. Это развитие событий ставит под сомнение фундаментальные предположения о взаимосвязи инноваций и экономического роста и поднимает важнейший вопрос: достигли ли мы порога, когда, как ни парадоксально, больше инноваций означает меньший прогресс?

В данном анализе этот феномен систематически рассматривается на основе текущих экономических данных и демонстрируется, как инновационная инфляция превратилась в новую форму экономической дилеммы. В нём наглядно показано, что Германия и Европа особенно сильно страдают от этого развития и уступают позиции США и Китаю в глобальной гонке инноваций.

Парадокс инноваций как исторический поворотный момент: от дефицита к избытку

На протяжении веков история инноваций была историей дефицита. Технологические прорывы были редкими событиями, которые преобразовывали целые секторы экономики и приводили к заметному росту производительности. Паровая машина, электрификация и появление компьютера – всё это знаменовало собой явные поворотные моменты в экономическом развитии.

Этот исторический дефицит породил традиционную экономическую модель инноваций: рост исследований и разработок приводит к росту инноваций, что, в свою очередь, приводит к повышению производительности и экономическому росту. Йозеф Шумпетер со своей концепцией «творческого разрушения» сформировал понимание того, как инновации функционируют как двигатель капитализма.

Однако с начала 2020-х годов эта динамика коренным образом изменилась. Мировой рынок ИИ вырос с 29 млрд долларов в 2022 году до 44,89 млрд долларов в 2024 году, увеличившись на 54,7% всего за три года. Прогнозируется, что к 2030 году объём рынка составит 1,81 трлн долларов. В то же время рост производительности труда в развитых странах стагнирует или даже снижается.

Это событие знаменует собой исторический поворотный момент: впервые в истории экономики масштабное расширение доступных инновационных инструментов не приводит к соответствующему росту производительности. Напротив, данные демонстрируют обратную корреляцию между количеством доступных инструментов и их измеримым экономическим эффектом.

Корни этого парадокса кроются в ряде структурных изменений. Цифровизация радикально сократила циклы разработки и снизила барьеры для выхода новых инструментов на рынок. То, что раньше требовало многих лет разработки и значительных инвестиций, теперь можно реализовать за недели или месяцы. Эта демократизация процесса разработки технологий привела к переполнению рынка инструментами самого разного качества и востребованности.

Новая анатомия инновационной экономики: драйверы цифровой перегрузки

Современный ландшафт инноваций движим принципиально иными механизмами, чем его предшественники. На смену единичным, революционным прорывам пришёл непрерывный поток постепенных улучшений и изменений, беспрецедентным образом формирующих экономическую среду.

Основным драйвером этого развития является экспоненциальное снижение барьеров для выхода на рынок программных продуктов. Хотя разработка физических инноваций по-прежнему требует значительных капиталовложений, инструменты ИИ теперь можно разрабатывать и распространять по всему миру с минимальными ресурсами. Эта демократизация привела к настоящему буму стартапов: 51% всех венчурных инвестиций с января по октябрь 2025 года пришлось на стартапы в области ИИ.

Вторым важнейшим фактором является роль крупных технологических компаний как поставщиков инфраструктуры. Такие компании, как Microsoft, Amazon и Google, предоставляют технологическую основу через свои облачные платформы, на которых построены тысячи инструментов ИИ. Эта платформенная экономика значительно снижает затраты на разработку и позволяет практически любому разработчику создавать приложения на основе ИИ.

Ландшафт финансирования также фундаментально изменился. В то время как традиционные отрасли опирались на проверенные бизнес-модели и демонстрировали прибыльность, рынок венчурного капитала теперь финансирует инновации, основанные на обещаниях и потенциале. Это приводит к образованию пузыря ожиданий, где ценность определяется не фактическим эффектом, а теоретическим потенциалом.

Особую проблему представляет собой возникновение «инновационного промышленного комплекса», в котором непрерывное производство новых инструментов стало самоцелью. Компании ощущают давление, связанное с необходимостью регулярного выпуска новых функций и продуктов, чтобы оставаться актуальными на быстро меняющемся рынке. Эта динамика приводит к перепроизводству инноваций, обусловленному не реальными потребностями, а рыночной динамикой.

Роль социальных сетей и цифрового маркетинга ещё больше усиливает этот эффект. Каждый новый инструмент продвигается с максимальным вниманием СМИ, что приводит к искусственному завышению его актуальности. Скорость распространения информации означает, что тренды и ажиотаж развиваются гораздо быстрее, но и исчезают так же быстро.

Эти механизмы создали инновационную экосистему, которая больше фокусируется на количестве, чем на качестве, и в которой скорость вывода на рынок стала важнее фундаментальной полезности разработанных решений.

Дилемма цифрового переизбытка: когда изобилие становится параличом

Текущий ландшафт инноваций выявляет фундаментальную экономическую дилемму: огромное количество доступных инструментов и решений подавляет лиц, принимающих решения, и, как ни парадоксально, парализует инновационный потенциал. Этот феномен проявляется в нескольких измеримых аспектах, которые бросают вызов традиционному пониманию инноваций как однозначно позитивного экономического фактора.

Эмпирические данные, подтверждающие эту тенденцию, очевидны: 95% пилотных проектов корпоративного ИИ не принесли ощутимой финансовой отдачи, несмотря на инвестиции в эти инициативы в размере от 30 до 40 миллиардов долларов. В то же время доля компаний, прекративших большинство своих проектов в области ИИ, выросла с 17 до 42%. Эта статистика иллюстрирует фундаментальное несоответствие между объёмом инвестиций и полученной отдачей.

Феномен «усталости от решений» стал критическим фактором в корпоративном управлении. Руководители оценивают в среднем более 40 инновационных предложений в месяц, что эквивалентно двум предложениям за рабочий день без перерыва. Эта постоянная нагрузка, связанная с оценкой, приводит к когнитивному истощению и инстинктивному скептицизму по отношению ко всем обещаниям инноваций. Один банк потерял 509 023 доллара дополнительной выручки всего за один месяц из-за неоптимальных решений, вызванных усталостью от решений.

Фрагментация рабочих процессов представляет собой ещё одну серьёзную проблему. Сотрудники переключаются между различными приложениями в среднем более 1100 раз в день, что приводит к потере производительности до 32 рабочих дней в год на одного сотрудника. Постоянное переключение между контекстами снижает не только эффективность, но и качество результатов работы.

Данные об инвестициях выявляют ещё одну тревожную тенденцию: хотя глобальные инвестиции в ИИ выросли на 40,38% до 130 миллиардов долларов в 2024 году, рост глобальных НИОКР одновременно замедлился до 2,9% — самого низкого показателя за более чем десятилетие. Расходы на НИОКР крупнейших мировых компаний выросли всего на 3% в номинальном выражении, что значительно ниже среднего показателя за десятилетие в 8%. Эти данные свидетельствуют о том, что инвестиции переместились с фундаментальных исследований на разработку поверхностных приложений.

Эта тенденция особенно затронула Европейский союз. Его доля в мировом ВВП сократилась с более чем 25% в 1980 году до всего лишь 17% сегодня. Производительность труда в еврозоне в 2023 году снизилась почти на 1%, тогда как в США она выросла на 0,5%. Количество патентных заявок в ЕС неуклонно снижается с 2018 года, что свидетельствует о структурной слабости инновационной системы.

Германия, традиционно являющаяся лидером инноваций, опустилась с 9-го на 11-е место в мировом рейтинге инноваций, в то время как Китай впервые вошел в первую десятку. Этот сдвиг не только отражает относительные потери, но и указывает на фундаментальные недостатки инновационной стратегии Германии. Хотя 91% немецких компаний считают ИИ критически важным для бизнеса, а 82% планируют увеличить свои бюджеты, Германия значительно отстает в области цифровизации, занимая 26-е место в ЕС.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Сравнение стран: Германия между китайской эффективностью и американским динамизмом

Глобальный инновационный ландшафт всё больше формируется тремя различными моделями, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки. Детальное сравнение Германии, Китая и США выявляет фундаментальные различия в их подходах к инновациям и их экономическому использованию.

В последние годы Китай претерпел значительные изменения, создав модель государственно-координируемых инноваций. В период с 2012 по 2022 год страна добилась роста международных инвестиций почти на 30%, в то время как в ЕС этот показатель составил всего 8%. Это развитие основано на системной стратегии внедрения технологий: в среднем Китаю требуется меньше половины времени, чем Европе, для копирования новых патентов американских или европейских компаний. Такая скорость внедрения технологий в сочетании с масштабными государственными инвестициями позволила Китаю догнать другие страны в таких критически важных технологических областях, как искусственный интеллект и полупроводники.

Китайская модель характеризуется уникальным сочетанием государственного регулирования и эффективности частного сектора. В то время как в Европе и США инновации часто сдерживаются регуляторными барьерами и фрагментацией рынка, Китай выигрывает от единого рынка с более чем 1,4 млрд потребителей и снижения бюрократических барьеров для внедрения технологий. Однако эта модель также несет в себе риски, особенно связанные с устойчивостью инвестиций и качеством инноваций.

Однако США сохраняют лидирующие позиции благодаря децентрализованной, но капиталоёмкой системе инноваций. С долей рынка ИИ в 66,21 млрд долларов США в 2025 году американские компании продолжают доминировать в разработке фундаментальных технологий. США обладают хорошо развитым рынком венчурного капитала, на который в период с января по октябрь 2025 года пришлось 51% всех венчурных инвестиций в стартапы в области ИИ. Такая концентрация капитала позволяет американским компаниям инвестировать в высокорискованные, но потенциально революционные технологии.

Перед Германией стоит задача разработки собственной стратегии, которая находилась бы между этими двумя моделями. Расходы на НИОКР в Германии составляют 143,4% от среднего показателя по ЕС, что позволяет ей по-прежнему демонстрировать высокую интенсивность исследований, особенно в бизнес-секторе. Немецкие компании инвестируют в инновации выше среднего уровня, а расходы на инновации на одного сотрудника составляют 145% от среднего показателя по ЕС.

Тем не менее, структурные недостатки очевидны: Германия занимает лишь 26-е место по уровню цифровизации в ЕС, а темпы распространения инноваций значительно ниже, чем в сопоставимых странах. В то время как китайским компаниям требуется в среднем шесть месяцев для внедрения новых технологий, в Германии этот процесс зачастую занимает больше года. Из-за задержки в распространении технологий немецкие инновации, несмотря на высокое качество, часто появляются на рынке слишком поздно.

Особенно проблематичной является фрагментация европейского рынка. Немецкие компании, как правило, меньше своих американских или китайских конкурентов, что не позволяет им использовать эффект масштаба в своей инновационной деятельности. Этот недостаток масштаба особенно заметен в наукоемких секторах, где требуются высокие первоначальные инвестиции.

Дефицит квалифицированных рабочих усугубляет эти проблемы. Германия, имея более 700 000 вакансий и прогнозируемый дефицит 7 миллионов квалифицированных работников к 2035 году, сталкивается с демографической проблемой, которая ставит под угрозу её долгосрочный потенциал инноваций. Китай и США, с другой стороны, обладают более обширным кадровым потенциалом и более привлекательными рынками труда для высококвалифицированных специалистов.

Подходит для:

• Парадокс роста: когда процессы душат успех – смешение процесса и результата

Структурные дефициты и системные искажения в немецкой инновационной экосистеме

Проблемы Германии в глобальной инновационной конкуренции носят не только количественный, но и фундаментально структурный характер. Более глубокий анализ выявляет системные недостатки, выходящие за рамки отдельных мер политики и затрагивающие основы немецкой экономической модели.

Немецкая инновационная система страдает от парадоксальной ситуации: высокие инвестиции в исследования и разработки не приводят к соответствующему росту производительности. Несмотря на расходы на инновации в размере 145% от среднего показателя по ЕС на одного работника, производительность труда стагнирует и даже снизилась почти на 1% в 2023 году. Это несоответствие указывает на структурную неэффективность применения результатов исследований.

Ключевая проблема заключается в медленном распространении технологий. Несмотря на то, что Германия проводит отличные фундаментальные исследования, внедрение их результатов в готовые к продаже продукты занимает в среднем на год больше, чем в Китае или США. Эта задержка обусловлена ​​несколькими факторами: чрезмерным регулированием, фрагментацией европейских рынков и корпоративной культурой, не склонной к риску, которая отдает предпочтение постепенным улучшениям, а не прорывным инновациям.

Бюрократические препоны представляют собой ещё одно серьёзное препятствие. Немецкие компании тратят непропорционально много времени на административные задачи, отвлекая ресурсы от реальной инновационной деятельности. Эти бюрократические препоны особенно сильно сказываются на малых и средних предприятиях (МСП), которые традиционно составляют основу немецкого инновационного ландшафта.

Структура финансирования также имеет существенные недостатки. В то время как в США и Китае на рискованные, но потенциально революционные проекты выделяются значительные суммы, в Германии финансирование исследований сосредоточено на проверенных подходах с низким уровнем риска. Такое предпочтение безопасности приводит к систематическому недофинансированию действительно прорывных инноваций.

Демографическая тенденция особенно проблематична. Прогнозируемый дефицит 7 миллионов квалифицированных работников к 2035 году влияет не только на количество, но и на качество доступного человеческого капитала. В то же время старение рабочей силы приводит к утрате институциональных знаний и снижению открытости для новых технологий.

Цифровизация, которая на самом деле является ключом к повышению производительности труда, в Германии развивается необычайно медленно. Занимая 26-е место из 27 стран ЕС по уровню цифровизации, Германия не только отстаёт, но и теряет связь с передовым международным опытом. Этот разрыв в цифровизации усугубляет все остальные структурные проблемы и приводит к совокупному снижению конкурентоспособности.

Неприятие риска, присущее немецкой корпоративной культуре, также отражается в её инновационной стратегии. Хотя 91% немецких компаний считают ИИ критически важным для бизнеса, многие не спешат его внедрять. Это расхождение между воспринимаемой важностью и фактическим внедрением отражает глубоко укоренившуюся неопределённость в отношении того, как управлять рисками, связанными с новыми технологиями.

Система образования, традиционно сильная сторона Германии, также демонстрирует признаки адаптации. Подготовка новых квалифицированных кадров зачастую идёт слишком медленно и не всегда в актуальных областях. В частности, нехватка специалистов по работе с данными, экспертов по искусственному интеллекту и цифровых технологий становится сдерживающим фактором для инноваций.

Прогностические сценарии: три пути к будущему инноваций

Дальнейшее развитие глобального инновационного ландшафта будет во многом зависеть от того, как будут решаться выявленные проблемы. Исходя из текущих тенденций и структурных факторов, можно выделить три вероятных сценария на ближайшие десять лет, каждый из которых будет иметь различное влияние на экономику Германии и Европы.

Первый сценарий, «укрепление превосходства», предполагает усиление текущей концентрации инновационного потенциала в США и Китае. В этом сценарии американские технологические компании укрепят своё доминирующее положение за счёт непрерывной экономии на масштабе и сетевых экстерналий. В то же время Китай успешно продолжит свою координируемую государством инновационную стратегию и станет мировым лидером в таких ключевых областях, как искусственный интеллект, квантовые вычисления и биотехнологии.

Для Германии и Европы этот сценарий будет означать рост технологической зависимости и дальнейшее снижение их доли в мировом ВВП. Европейская промышленность будет вынуждена играть роль импортера и потребителя технологий, что приведёт к структурному ухудшению торгового баланса и постоянной потере высококвалифицированных рабочих мест. Вероятность реализации этого сценария оценивается примерно в 40%, исходя из текущих инвестиционных тенденций и инертности институциональных реформ в Европе.

Второй сценарий, «фрагментированная многополярность», описывает мир, в котором развиваются несколько региональных инновационных центров, каждый из которых лидирует в определённых областях. В этом случае Европа будет использовать свои преимущества в области устойчивых технологий, точного производства и нормативных стандартов, тем самым обеспечив себе нишу в глобальном инновационном ландшафте.

В этом сценарии Германия могла бы использовать свой традиционный опыт в области Индустрии 4.0, возобновляемых источников энергии и технологий автоматизации, чтобы занять лидирующие позиции в устойчивой трансформации мировой экономики. Европейские стандарты регулирования, особенно в области этики ИИ и защиты данных, могли бы стать мировым эталоном, обеспечив европейским компаниям конкурентное преимущество. Вероятность реализации этого сценария составляет около 35%, и для этого Европе потребуется успешно трансформировать свои регуляторные преимущества в рыночные.

Третий сценарий, «подрыв через прорыв», основан на предположении, что фундаментальный технологический прорыв полностью изменит текущий баланс сил. Потенциальными триггерами могут стать квантовые вычисления, термоядерная энергетика или передовые биотехнологии. В этом случае традиционные преимущества, такие как капитальные ресурсы или размер рынка, станут менее значимыми, а научное совершенство и скорость внедрения станут решающими.

Германия и Европа могли бы выиграть от такого сценария, учитывая их превосходные фундаментальные исследования и мощную научную инфраструктуру. Европейские университеты и исследовательские институты могут стать колыбелью следующей технологической революции при условии преодоления структурных барьеров для коммерциализации результатов исследований. Вероятность такого сценария оценивается примерно в 25%, хотя временной горизонт сложно предсказать.

Все три сценария указывают на то, что ближайшие годы будут иметь решающее значение для долгосрочного положения Германии и Европы в глобальном инновационном ландшафте. Текущий период неопределенности и перемен несет в себе как риски, так и возможности, на которые можно повлиять с помощью целенаправленных политических и корпоративных мер.

Стратегическая перестройка: от одержимости количеством к экономике релевантности

Анализ текущего инновационного ландшафта ясно показывает, что традиционные показатели оценки инноваций нуждаются в фундаментальном переосмыслении. Переход от количественно-ориентированной к релевантной инновационной стратегии требует фундаментальных изменений парадигмы как на политическом, так и на корпоративном уровне.

Для Германии это, прежде всего, означает переосмысление целей инноваций. Вместо максимизации количества патентов или уровня расходов на НИОКР, следует сосредоточиться на измеримом экономическом и социальном эффекте инноваций. Это требует разработки новых критериев оценки, выходящих за рамки традиционных показателей затрат и количественно определяющих реальную выгоду для бизнеса и общества.

Ключевым элементом этой перестройки является акцент на качестве, а не на количестве при финансировании инновационных проектов. Вместо поддержки множества небольших инициатив ресурсы следует сосредоточить на нескольких, но при этом преобразующих проектах, способных изменить целые отрасли. Такой подход требует смелости сознательно отказываться от определённых направлений ради укрепления других.

Ускорение распространения технологий – ещё один критически важный компонент. Германии необходимо радикально сократить время между исследованиями и выходом на рынок. Этого можно добиться за счёт упрощения процедур регулирования, налоговых льгот для ускоренной коммерциализации и создания испытательных стендов для новых технологий. Одновременно с этим необходимо сократить бюрократические препоны, мешающие компаниям быстро внедрять инновационные решения.

Формирование стратегических альянсов между компаниями разного размера может помочь компенсировать недостатки немецкой корпоративной структуры. Крупные корпорации могли бы объединить свои ресурсы с гибкостью компаний среднего размера для достижения экономии за счёт масштаба и гибкости. Такое сотрудничество следует поощрять посредством соответствующей правовой базы и налоговых льгот.

Особое внимание следует уделить развитию «культуры актуальности инноваций». Это означает, что компании должны научиться отличать необходимые инновации от ненужных. Лицам, принимающим решения, необходимы инструменты и методы для реалистичной оценки потенциального влияния новых технологий и соответствующего распределения ресурсов.

Международный аспект требует дифференцированной стратегии. Германии следует избирательно сотрудничать в областях, где она может выиграть от скорости и масштаба других стран, одновременно расширяя свои основные компетенции в таких областях, как точность, качество и устойчивое развитие. Это может означать, что Германия намеренно откажется от лидерства в определённых технологических областях, чтобы сконцентрировать свои ресурсы на областях, где она может создать устойчивое конкурентное преимущество.

Финансирование инноваций также требует переосмысления. Вместо равномерного распределения средств на исследования, инвестиции следует больше концентрировать на проектах, демонстрирующих очевидную актуальность и потенциал для внедрения. Это требует новых механизмов оценки и смелости сказать «нет» даже перспективным проектам, если они не соответствуют стратегическим приоритетам.

В конечном счёте, речь идёт о создании инновационной экосистемы, которая ставит актуальность выше новизны и создание устойчивой ценности выше краткосрочного внимания. Только благодаря этой фундаментальной перестройке Германия сможет не только сохранить, но и расширить свои позиции в мировом инновационном пространстве, одновременно внося вклад в решение самых насущных общественных проблем.

Переход от экономики, основанной на инновациях, к экономике, ориентированной на актуальность, — это не вариант, а необходимость для долгосрочного выживания в условиях глобальной конкуренции. Время постепенных улучшений прошло — Германии необходим фундаментальный сдвиг парадигмы в понимании инноваций и их оценке.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях