Откровения ИИ: исходные стратегии недоумения против ChatGPT
Скрытая информация: как Perplexity и ChatGPT используют свои источники
За последние годы мир искусственного интеллекта добился огромного прогресса, и в настоящее время используются две наиболее заметные системы искусственного интеллекта — Perplexity и ChatGPT. Обе системы предлагают впечатляющие возможности обработки естественного языка и широко используются для решения различных задач, включая ответы на вопросы, написание текстов и помощь в исследованиях. Однако существуют ключевые различия в том, как эти две системы получают и обрабатывают информацию. В этой статье освещаются различия между источниками, которые используют Perplexity и ChatGPT, и их влияние на точность, надежность и своевременность ответов.
Недоумение: сосредоточенность на информации в реальном времени.
Смущение-это система на основе ИИ, которая характеризуется ее способностью получить доступ к информации в реальном времени. Это означает, что недоумение может использовать текущие данные из Интернета для ответа на вопросы. В мире, в котором информация постоянно меняется – будь то через научные открытия, политические события или технологический прогресс – эта способность бесценна. Доступ к живым базам данных и текущим источникам, недоумение может гарантировать, что его ответы всегда обновлены.
Perplexity использует комбинацию различных источников для генерации результатов поиска. Одним из основных источников сигналов ранжирования является Bing, что подтверждается в нескольких отчетах. Однако есть свидетельства того, что Perplexity может получать доступ к данным Google косвенно, используя сторонних поставщиков для получения информации, которую Google строго защищает. Это может быть связано с тем, как Perplexity использует определенные сигналы ранжирования для оценки релевантности ссылок.
Важно отметить, что Perplexity использует собственные веб-сканеры для сканирования Интернета и индексирования информации. Эти веб-сканеры работают так же, как и другие боты поисковых систем, и их можно заблокировать на веб-сайтах с помощью файла robots.txt. Таким образом, хотя Google или Bing могут играть косвенную роль в определении рейтинга, Perplexity для получения ответов в первую очередь полагается на различные источники и собственные технологии.
Еще одним важным аспектом Perplexity является прозрачность его источников. Система часто указывает, откуда она получает информацию, позволяя пользователям самостоятельно проверить достоверность ответа. Такая прозрачность укрепляет доверие и позволяет пользователям дополнительно исследовать или проверять информацию.
ChatGPT: модель, основанная на предварительно обученных данных.
Напротив, CHATGPT основан на предварительно обученной модели. Он использует огромную запись данных из разных текстовых источников – включая книги, веб -сайты и научные статьи – для создания ответов. Тем не менее, решающая разница заключается в том, что CHATGPT не может получить доступ к Интернету в режиме реального времени. Его база знаний заканчивается временем набора данных обучения (обычно определенный год), что означает, что она не может предоставить какую -либо информацию о событиях или разработках после этого времени.
ChatGPT предназначен для генерации связных и осмысленных текстов, опираясь на знания, полученные в процессе обучения. Часто это приводит к очень подробным и хорошо сформулированным ответам. Однако может случиться так, что ChatGPT предоставляет устаревшую информацию или не знает о новых разработках.
Влияние своевременности данных
Своевременность данных является важным фактором при оценке качества ответов, генерируемых ИИ. Поскольку у Perplexity есть доступ к текущей информации, это особенно полезно в ситуациях, когда факты быстро меняются или требуются новые идеи. Например, Perplexity может дать лучшие результаты, чем ChatGPT, по вопросам о текущей политической ситуации или последних научных открытиях.
CHATGPT, с другой стороны, более подходит для задач, где требуется вневременная информация – например, в исторических темах или общих научных концепциях. Поскольку его знания поступают из широкого спектра текстов, он часто может предложить более глубокое понимание сложных тем. Тем не менее, он достигает своих пределов, когда дело доходит до очень текущих или специализированных тем.
Надежность и точность
Еще одним важным аспектом при сравнении Perplexity и ChatGPT является достоверность предоставляемой информации. Поскольку Perplexity имеет прямой доступ к источникам и часто цитирует или ссылается на них, пользователям легче проверить точность информации. Это делает систему особенно полезной для академических или профессиональных целей, где важны точные цитаты.
CHATGPT, с другой стороны, не предлагает пользователям прямой способ понять источники своей информации. Модель основана на смеси текстов из разных областей Интернета и других письменных источников. Хотя это часто приводит к очень хорошо образованным ответам, всегда существует риск неточностей или недоразумений – особенно если модель пытается создать ответ на основе неполных или устаревших данных.
Области применения обеих систем
Различные подходы Perplexity и ChatGPT также означают, что у них есть свои сильные стороны в разных областях применения:
Недоумение особенно полезно для:
- Исследования с текущими данными
- Ситуации, когда требуется проверка источника
- Пользователи, которым нужны быстрые ответы на основе последней информации
- Темы с быстро меняющимися фактами (например, новости)
ChatGPT идеально подходит для:
- Генерация текстов на основе общих знаний
- Творческие письменные задания
- Исторические исследования или темы с вневременным содержанием
- Ситуации, когда данные в реальном времени не требуются
Пользовательский опыт: интерактивность против последовательности
Еще одно различие между Perplexity и ChatGPT — это характер взаимодействия с пользователем. Perplexity предлагает интерактивный опыт с четкой структуризацией ответов с помощью ссылок. Это позволяет пользователям не только быстро получать ответы, но и глубже вникать в конкретные темы и напрямую искать дополнительную информацию.
CHATGPT, с другой стороны, предлагает более плавный опыт разговора без перерывов с помощью источников или ссылок на внешний контент. Это делает его особенно привлекательным для пользователей, которые хотят иметь естественные развлечения или обращаться за творческой поддержкой – например, при написании историй или в мозговом штурмах.
Подходит для:
Проблемы обеих систем
Несмотря на свои сильные стороны, и Perplexity, и ChatGPT сталкиваются с проблемами:
- Смущение должно гарантировать, что используемые источники были надежными. Поскольку Интернет содержит различные информации – как правильная, так и неверная – всегда существует риск, когда используются неверные данные.
- ChatGPT сталкивается с проблемой поддержания актуальности своей базы данных. Поскольку он не обновляется в режиме реального времени и не в курсе новых событий, на текущие вопросы могут быть неправильные или неполные ответы.
Тем не менее, обе системы постоянно работают над преодолением этих проблем: Perplexity за счет постоянного улучшения алгоритмов выбора источника, а ChatGPT за счет регулярных обновлений своей модели.
Выбор правильного инструмента
В конечном счете, выбор между Perplexity и ChatGPT во многом зависит от соответствующего варианта использования:
- Когда необходима актуальная информация и важна прозрачность используемых источников, Perplexity предлагает явные преимущества.
- Для таких задач, как творческое письмо или вопросы общего характера без текущих требований к данным, ChatGPT может быть более подходящим благодаря своим гибким разговорным возможностям.
Обе системы имеют свои сильные и слабые стороны. Поэтому пользователям следует тщательно подумать, какой инструмент лучше всего соответствует их потребностям.
Подходит для: