Искусственный интеллект как стимул для бизнеса в компании: дальнейшие практические советы по внедрению ИИ в компаниях от одиннадцати временных менеджеров

💡 В дополнение к нашей статье « Центр компетенции по искусственному интеллекту для гибридных команд вместо одного папы по искусственному интеллекту » здесь приведены дополнительные практические советы по внедрению искусственного интеллекта в компаниях.

🚀 В статье предложены практические советы по реализации ИИ-проектов, основанные на опыте временных менеджеров. Рассматриваются различные темы, в том числе выгодное использование ИИ, теневой ИИ, структурирование данных, бизнес-аналитика, отчетность об устойчивом развитии, стратегическое планирование, обучение на практике, обучение, сотрудничество с внешними экспертами, этическая ответственность и перспективы на будущее.

💰 Выгодное использование ИИ

Временный менеджер Экхарт Хильгеншток подчеркивает, что проект искусственного интеллекта должен окупиться в течение 18 месяцев. В противном случае существует риск того, что он устареет в течение двух-трех лет из-за быстрого развития технологий. Эта оценка основана на практическом опыте и проходит лейтмотивом всей книги, в которой авторы, все эксперты из региона DACH (Германия, Австрия, Швейцария), дают обоснованные рекомендации, основанные на успешных проектах.

Экхарт Хильгеншток — один из одиннадцати авторов книги «Искусственный интеллект как стимул для бизнеса в компаниях» (ISBN 978-3-98674-110-5), наполненной практическими советами. Все авторы являются временными менеджерами, то есть временными менеджерами, которые уже успешно завершили проекты ИИ в Германии, Австрии и Швейцарии (DACH). Это было предпосылкой для совместного написания работы, которая была разработана совместно United Interim, ведущим сообществом временных менеджеров в регионе DACH, и аналитическим центром Дипломатического совета с консультативным статусом при Организации Объединенных Наций.

🛡️ Боевой теневой ИИ

Особенно острой проблемой во многих компаниях является так называемый теневой ИИ. Доктор Харальд Шенфельд, управляющий директор кадровой консалтинговой компании Butterflymanager, предупреждает, что сотрудники часто используют инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или Gemini, самостоятельно, без контроля руководства. Такой подход влечет за собой значительные риски в области соблюдения требований, защиты данных и безопасности. Поэтому контролируемое и прозрачное обращение с ИИ имеет важное значение, чтобы избежать негативных последствий для компании.

📊 Структурирование гор данных

Компании часто имеют огромные неструктурированные объемы данных. Временные менеджеры рекомендуют систематизировать, проанализировать и сделать эти данные пригодными для использования. Даже простые инструменты анализа могут дать ценную информацию: кто самые важные клиенты? Какие товары продаются лучше всего? Какие сферы приносят убытки? На такие вопросы часто можно ответить без сложного ИИ, но структурирование данных создает основу для будущих приложений ИИ.

🔄 Переход от бизнес-аналитики к искусственному интеллекту

Многие компании уже работают с бизнес-аналитикой (BI). Следующий логический шаг — расширение с помощью ИИ. Здесь решающее значение имеет выбор правильных инструментов. Они должны поддерживать анализ данных, финансовое планирование и автоматизацию повторяющихся задач. Примеры включают автоматическую проверку счетов и сверку счетов. По словам временных менеджеров, такая модернизация обычно может окупиться в течение двенадцати месяцев.

🌍 Отчетность об устойчивом развитии с помощью ИИ

Новая Директива по корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD) налагает на компании дополнительные обязательства по отчетности. ИИ может оказать здесь ценную поддержку, упрощая сбор и обработку нефинансовой информации. Это означает, что возврат инвестиций (ROI) также может быть реализован в этой области в краткосрочной перспективе. Здесь решающее значение имеет внедрение ИИ небольшими, хорошо продуманными шагами. Небольшие, управляемые проекты позволяют накопить опыт, оптимизировать процессы и минимизировать риски.

🔍Определение потенциала и стратегическое планирование

По мнению Экхарта Хильгенштока, компаниям следует тщательно проанализировать, в каких областях ИИ может принести наибольшую пользу. На основе этого анализа должны быть определены четкие сроки реализации проектов ИИ. Первоначальное внимание следует уделять проектам, которые предлагают короткие сроки окупаемости и прямые выгоды.

📚 Дополняется подходом обучения на практике

Всеобъемлющие теоретические знания об ИИ полезны, но, в конечном счете, значение имеет практическая реализация. Компаниям следует применять подход обучения на практике, чтобы получить максимальную отдачу от своих проектов в области ИИ. Благодаря постоянному тестированию и корректировке вы можете гибко реагировать на изменения и оптимально адаптировать технологию к вашим потребностям.

👩‍🏫 Обучение и дальнейшее образование

Успешная интеграция ИИ требует квалифицированных сотрудников. Поэтому обучение и дальнейшее образование имеют важное значение. Компании должны предлагать программы развития навыков, чтобы их команды могли эффективно использовать новые технологии. Это затрагивает не только ИТ-специалистов, но и сотрудников других областей, таких как маркетинг, продажи и производство.

🤝 Сотрудничество с внешними экспертами

Проекты искусственного интеллекта часто требуют специальных знаний, которые не всегда доступны в вашей компании. Поэтому сотрудничество с внешними специалистами может оказаться полезным. Временные менеджеры и другие внешние эксперты могут внести ценный вклад и ноу-хау для ускорения и оптимизации реализации.

⚖️ Этика и ответственность при использовании ИИ.

Помимо технических и экономических аспектов, важную роль также играет этический аспект. Компании должны гарантировать, что их приложения искусственного интеллекта используются прозрачно, справедливо и ответственно. Это включает в себя этичное использование данных и тщательное рассмотрение влияния ИИ на сотрудников и клиентов.

🚀 Будущие перспективы и инновации

Использование ИИ открывает множество новых возможностей. От индивидуального подхода к клиентам до эффективных производственных процессов и инновационных бизнес-моделей – потенциал огромен. Компании должны постоянно исследовать новые области применения и быть открытыми для инноваций. Готовность постоянно развиваться и интегрировать новые технологии в конечном итоге будет иметь решающее значение в конкурентной борьбе.

🎯 С правильной стратегией

Внедрение искусственного интеллекта в компании — сложная, но стоящая задача. При правильной стратегии, прагматичном подходе и постоянном обучении ИИ может стать решающим стимулом для бизнеса. Компании, которые эффективно используют свои данные, избегают теневого искусственного интеллекта и инвестируют специально в небольшие, управляемые проекты, хорошо подготовлены к вызовам и возможностям будущего. Тесное сотрудничество с экспертами и этически ответственное использование технологий завершают успешное использование ИИ.

📣 Похожие темы

• 📣 Практические советы по успешному внедрению ИИ в компании
• 🚀 Искусственный интеллект как стимул для бизнеса: стратегии и подходы
• 🛡️ Теневой искусственный интеллект: избегайте рисков соблюдения требований и защиты данных
• 🔍 Структурирование данных: первый шаг к эффективному использованию ИИ
• 💡 От бизнес-аналитики к искусственному интеллекту: следующий логический шаг
• 🌍 Отчетность об устойчивом развитии: как ИИ поддерживает компании
• 📊 Выявление потенциала: стратегическое планирование использования ИИ.
• 🎓 Обучение и дальнейшее образование: Квалифицированные сотрудники – это ключ к успеху.
• 🤝 Сотрудничество с экспертами: Внешняя поддержка успешных проектов искусственного интеллекта.
• ⚖️ Этика и ответственность: прозрачное и добросовестное использование ИИ в компании.

#️⃣ Хэштеги: #ИИ #Защита данных #Бизнес-интеллект #Устойчивое развитие #Обучение

Цифры, данные, факты и предыстория: Искусственный интеллект – перспектива немецкой экономики – Изображение: Xpert.Digital

В настоящее время мы больше не предлагаем для скачивания новые версии PDF-файлов. Они доступны только по прямому запросу.

Однако вы можете скачать PDF-файл «Искусственный интеллект – перспективы немецкой экономики» (96 страниц) на нашем сайте.

📜🗺️Информационно-развлекательный портал 🌟 (e.xpert.digital)

под

https://xpert.digital/x/ai-economy

с паролем: xki

вид.

Как ИИ формирует промышленный ландшафт Германии – Технологии ИИ как новая экспортная возможность – Изображение: Xpert.Digital

Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

🔍 Продолжающееся развитие искусственного интеллекта (ИИ) быстро и устойчиво меняет мир бизнеса. Компании, которые хотят использовать эти революционные технологии с прибылью, должны сначала систематически определять потенциал в различных областях своей деятельности и на основе этого создавать комплексный график развития искусственного интеллекта. Такой подход позволяет предпринимать целенаправленные шаги для обеспечения конкурентных преимуществ и эффективного позиционирования на рынке.

🔍Анализ оперативного потенциала

Первым шагом является подробный анализ существующих операционных областей, чтобы определить, какие функции и процессы могут получить наибольшую выгоду от внедрения ИИ. Это требует глубокого понимания ваших собственных бизнес-процессов и структур, а также досконального знания различных доступных технологий искусственного интеллекта. Такие области, как обслуживание клиентов, логистика, производство, маркетинг и финансы, имеют разные потребности и потенциал для использования ИИ.

Например, в службе поддержки клиентов ИИ может использоваться в виде чат-ботов для повышения удовлетворенности клиентов и снижения затрат на обслуживание. В логистике ИИ может оптимизировать цепочки поставок, используя прогнозные модели для эффективного управления запасами и сокращения сроков доставки. Автоматизированные системы и технологии Индустрии 4.0 могут использоваться в производстве для повышения эффективности и минимизации количества ошибок. В маркетинге и финансах обширный анализ данных и инструменты прогнозирования могут использоваться для разработки и реализации эффективных стратегий.

📅 Создание временной шкалы AI

После выявления потенциала важно преобразовать эти выводы в структурированный график развития ИИ. Этот график должен включать не только краткосрочные проекты, но также учитывать долгосрочные видения и цели по внедрению ИИ во всей организации. Целенаправленный график помогает расставить приоритеты во внедрении технологий искусственного интеллекта и эффективно распределять ресурсы.

Для начала рассмотрите проекты ИИ, которые обеспечивают быструю окупаемость и немедленную стоимость или конкурентные преимущества. Это могут быть проекты, которые улучшают существующие решения по автоматизации или повышают эффективность в тех областях, где можно ожидать быстрого и измеримого успеха. Еще одним важным аспектом здесь является обучение и повышение квалификации сотрудников для обеспечения плавной интеграции новых технологий.

🌟Примеры успеха на практике

Многие компании уже разработали и внедрили успешные подходы к внедрению ИИ. Ярким примером является использование машинного обучения в Amazon. Компания использует алгоритмы для анализа поведения клиентов и формирования персонализированных рекомендаций по продуктам, что привело к значительному увеличению продаж. Другим примером является автомобильная промышленность, где такие производители, как Tesla, используют ИИ для разработки беспилотных транспортных средств, которые одновременно повышают безопасность и улучшают впечатления от вождения.

🛠 Проблемы и решения

Несмотря на многочисленные преимущества, внедрение ИИ также сопряжено с проблемами. Одним из самых больших препятствий является управление и обслуживание больших объемов данных, необходимых для обучения моделей ИИ. Важно разработать надежную стратегию обработки данных и обеспечить высокое качество данных и соблюдение руководящих принципов защиты данных.

Другая проблема — интеграция новых технологий в существующие ИТ-инфраструктуры. Это часто означает, что старые системы необходимо обновить или даже полностью заменить, что требует значительных инвестиций и планирования. Создание гибкой и масштабируемой ИТ-архитектуры может помочь в этом и учесть будущие разработки.

Этические аспекты и принятие сотрудников также играют важную роль. Технологии искусственного интеллекта могут вызвать опасения по поводу замены рабочих мест и изменения необходимых навыков. Поэтому прозрачная коммуникация и комплексные программы обучения имеют решающее значение для укрепления доверия и вовлечения рабочей силы в процесс перемен.

🌐 Видения будущего и долгосрочные стратегии

В долгосрочной перспективе использование технологий искусственного интеллекта открывает множество возможностей, выходящих далеко за рамки краткосрочной прибыли. Примеры перспективных проектов искусственного интеллекта включают автономные системы, которые можно использовать в различных областях, таких как сельское хозяйство, транспорт и городское планирование. Такие системы обладают потенциалом значительно повысить эффективность и устойчивость.

Еще одним новаторским направлением является развитие когнитивных систем, способных самостоятельно решать сложные проблемы и разрабатывать творческие решения. Такие приложения можно использовать в научных исследованиях или разработке продуктов для стимулирования инноваций.

Создание отдела исследований и разработок, специально занимающегося изучением новых технологий искусственного интеллекта и их приложений, может принести компаниям большую пользу. Этот отдел может анализировать будущие тенденции, выявлять новые возможности и следить за тем, чтобы компания всегда была в авангарде технологического развития.

🎯 Стратегический подход

Внедрение технологий искусственного интеллекта в компаниях требует стратегического подхода, основанного на тщательном анализе операционного потенциала и четко структурированных сроках внедрения искусственного интеллекта. Важно начинать с проектов, которые обещают краткосрочный успех, но при этом иметь видение долгосрочного развития. Преодолевая такие проблемы, как управление данными и интеграцию их в существующие системы, а также принимая во внимание этические аспекты и вовлекая сотрудников, компании могут воспользоваться разнообразными преимуществами технологий искусственного интеллекта. В долгосрочной перспективе инновации ИИ открывают огромный потенциал для повышения эффективности, новых направлений бизнеса и социальных выгод.

📣 Похожие темы

• 🔍 Выявление потенциала в компании: первые шаги к успеху ИИ
• 🗓️ Создание комплексного графика ИИ: планируйте, внедряйте, получайте выгоду
• 🛠️ Анализ оперативного потенциала: где ИИ имеет наибольшее значение
• 🤖 Примеры успеха на практике: внедрение ИИ, которое окупается
•  📈 Проблемы интеграции ИИ и способы их преодоления
• 💡 Решения для задач искусственного интеллекта: управление данными, ИТ и многое другое.
• 📊 Видение будущего с помощью ИИ: долгосрочные стратегии и потенциал
• 🚀 Долгосрочные стратегии: инновации искусственного интеллекта для устойчивого корпоративного успеха
• 🧠 Когнитивные системы и их революционное использование
• 📚 Стратегический подход: успешное внедрение ИИ посредством планирования и обучения.

#️⃣ Хэштеги: #Искусственный интеллект #Стратегия #Инновации #Управление данными #Видения будущего

☑️ Отраслевой эксперт со своим собственным центром Xpert.Digital Industry Hub с более чем 2500 специальными статьями.

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus