Частный CHATGPT Использование по сравнению с компанией, принадлежащими ИИ решения: правовые риски и стратегические альтернативы

Инструменты искусственного интеллекта в офисе: возможности и проблемы для компаний

Исключение великолепно: CHATGPT обещает быстрое поддержку в ежедневной работе, от формулировки электронной почты до текстовой позиции. В то время как многие сотрудники тайно используют инструмент искусственного интеллекта, компании сталкиваются со стратегическим решением между запретом, терпимостью или их собственными реализациями ИИ. Настоящий анализ показывает, что частное использование CHATGPT на рабочем месте несет в себе значительные юридические и безопасные риски, в то время как решения, принадлежащие компании, могут использовать как рабочую силу рабочей силы, так и обеспечить защиту данных и соблюдение данных.

Легальные подводные камни частного использования Чатта

Ограничения и инструкции по трудовым законодательству

Использование ЧАТТ с помощью частных учетных записей на рабочем месте движется в юридической серой области. Гамбургский трудовой суд в 2024 году решил, что частное использование инструментов ИИ, как правило, не подлежит оперативному участию, если работодатель не имеет доступа к данным. Однако это не означает, что работодатели должны терпеть использование без ограничений. В рамках ваших инструкций вы, безусловно, можете запретить использование CHATGPT на рабочем месте.

Основная проблема трудового законодательства заключается в личном личном обязанности работать. Согласно § 613 S.1 BGB, услуги должны предоставляться «лично». Хотя СПИД определенно разрешена, сотрудники не должны полностью перемещать свою работу на третьи лица-или в данном случае в системы искусственного интеллекта. В любом случае, это недопустимо, если сотрудники выполняют свою работу полностью и без знаний работодателя. Допустимая область использования ИИ в значительной степени зависит от конкретно причитающейся рабочей производительности.

Проблемы защиты данных

Соответствие GDPR в использовании CHATT представляет компании со значительными проблемами. Баварский государственный комиссар по защите данных в 2025 году дал понять, что область применения GDPR уже была открыта, если только данные обучения имеют личную ссылку. Это означает, что практически каждое использование крупных языковых моделей, таких как CHATGPT, должно соблюдать требования к защите данных.

Отсутствие прозрачности алгоритмов ИИ особенно проблематично. CHATGPT считается «Blackbox» в отношении защиты данных, что означает, что компании не могут предоставить подробную информацию о обработке данных. Эффективное согласие в соответствии с искусством. 6 пункт. 1 GDPR, следовательно, почти невозможно. Кроме того, компании не могут выполнять свои информационные обязательства от искусства. 13 и 14 GDPR, поскольку они не могут предоставить достаточную информацию о объеме, юридической основе и получателе обработки данных.

Риски авторских прав и ответственности

Неконтролируемое использование CHATGPT несет значительные риски авторских прав. Инструмент искусственного интеллекта генерирует тексты на основе учебных данных, которые могут содержать защищенные авторским правом работ. Это может привести к бессознательному нарушению авторских прав, если генерируемые тексты схожи или были приняты. Компании могут нести ответственность за такие нарушения своих сотрудников, что может привести к дорогостоящим юридическим спорам.

Другим риском является отсутствие ответственности за контент, генерируемый ИИ. Если CHATGPT предоставляет неверную информацию, и это используется неконтролируемой, могут возникнуть соответствующие последствия. Это относится, в частности, к конкретным областям, где ложная информация может привести к бизнесу или даже юридическим проблемам.

Риски безопасности и потери данных

Непреднамеренные утечки данных и обучение

Частное использование CHATT для профессиональных целей представляет значительные риски безопасности. Сотрудники часто сногсшибательны вводят систему, которой могут быть переданы другим пользователям. Openai традиционно использует курсы чата для обучения новых моделей, что означает, что введенная информация теоретически может вызвать другие пользователи.

Задокументированные инциденты показывают реальность этих рисков: в Amazon и Samsung корпоративные секреты в базе данных знаний Openai появились после того, как сотрудники случайно поделились ими через Chatt. Прямые разбивки данных в CHATGPT также означали, что пользователи могут просматривать записи из новостных курсов от других пользователей.

Тени и потеря контроля

Опросы показывают, что до 80 процентов сотрудников используют так называемую теневую-это и аппаратное обеспечение в сети Компании без разрешения или знания ИТ-отделения. Это неконтролируемое использование приводит к полной потере контроля через конфиденциальные данные компании. Кроме того, киберпреступники могут проникнуть в учетные записи сотрудников за счет фишинговых атак или начинки по учете и получить доступ к иностранным данным.

Использование частных счетов делает практически невозможным для компаний для обеспечения соблюдения руководящих принципов безопасности или понимания утечек данных. Без адекватного контроля и обучения организации подвергаются значительным рискам ответственности.

Стратегические преимущества решений для ИИ, принадлежащих компании,

Повышение эффективности и автоматизация

Реализации искусственного интеллекта в карьере предлагают значительные преимущества по сравнению с неконтролируемым частным использованием. Системы ИИ могут выполнять повторяющиеся задачи быстрее и точнее, чем люди, что означает, что сотрудники могут использовать свое время для более требовательных и стратегических задач. Автоматируя рабочие процессы, компании могут повысить свою эффективность и снизить затраты.

В частности, существуют значительные улучшения в обслуживании клиентов: чат-боты на основе AI могут отвечать на часто задаваемые вопросы и обрабатывать запросы клиентов, что может определенно повысить удовлетворенность клиентов до 20 процентов. Кроме того, ИИ обеспечивает улучшение принятия решений, анализируя большие объемы данных и обнаружение моделей, которые было бы трудно распознать для человеческих аналитиков.

Персонализация и конкурентные преимущества

Решения в области искусственного интеллекта карьеры позволяют создавать персонализированные и специальные предложения для клиентов. Анализируя данные клиентов, компании могут лучше понять потребности и предпочтения и разрабатывать отдельные рекомендации. Эта персонализация приводит к более сильной лояльности клиентов и долгосрочным конкурентным преимуществам.

Компании, которые успешно интегрируют ИИ в свои бизнес -операции, могут четко выделяться из конкуренции. ИИ не является временной технологией, но будет устойчиво формировать будущее предпринимательства. Около 15 процентов немецких компаний уже получили конкретный опыт в реализации ИИ и обнаружили положительные последствия.

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Варианты технической реализации

Локальные решения для ИИ для максимального контроля

Руководители AI Solutions предлагают компаниям полный контроль над своими данными и системами искусственного интеллекта. Эти локальные реализации гарантируют, что конфиденциальная информация не попадает во внешние облака и позволяет определять меры предосторожности в соответствии со своими собственными стандартами. Это позволяет компаниям предлагать клиентам более высокий уровень доверия и в то же время полностью соблюдать правила защиты данных.

Преимущества локальных решений включают более быстрые инновационные циклы, поскольку компании полностью контролируют разработку и реализацию. Приготовленные решения могут быть адаптированы к отдельным бизнес -процессам, что невозможно для внешних услуг. Инструменты, такие как onprem.llm, позволяют большим языковым моделям работать полностью локально и в то же время использовать облачные интеграции, если это необходимо.

Поиск дополненного поколения (RAG) для приложений для конкретной компании

Rag Systems объединяет поиск информации с большими языковыми моделями и позволяет системам ИИ доступ к конкретным данным компании, а не зависит только от учебных данных. Это значительно повышает точность и надежность сгенерированного контента и делает его подходящим для деловых приложений.

Процесс RAG состоит из четырех важных этапов: индексация данных, вызовы данных, увеличение и генерация ответов. Данные компании преобразуются в слова слов и индексируются в базы данных Vectord, что означает, что как структурированные, так и неструктурированные данные могут использоваться эффективно. Эта технология позволяет чат -ботам получить доступ к данным внутренних компаний и генерировать надежные ответы на основе источника.

Корпоративные решения и гибридные подходы

CHATGPT Enterprise и аналогичные корпоративные решения предлагают расширенные функции безопасности, неограниченный высокоскоростный доступ и настраиваемые функции. Эти платформы гарантируют, что данные клиента не используются для обучения моделей OpenAI и предлагают шифрование как в состоянии холостого хода, так и в передаче.

Для небольших организаций могут быть полезные подходы, в которых локальные модели ИИ предоставляются такие инструменты, как VLLM, OpenLLM или Ollama, с помощью остаточных API. Эти решения позволяют использовать преимущества AI Enterprise без необходимости нести высокие затраты на полную локальную реализацию.

Интеграция сотрудников и управление изменениями

Содействие органическому усыновлению ИИ

Успешная реализация корпоративного ИИ требует хорошо продуманной стратегии управления изменениями. Сотрудники уже используют программное обеспечение для искусственного интеллекта во всех отраслях и регионах, так как препятствия вступительны низкие, а преимущества могут быстро стать узнаваемыми. Вместо того, чтобы бороться с этим органическим усыновлением, они должны продвигать компании целенаправленным образом и в то же время уменьшать негативные последствия.

Ключом является интеграция сотрудников, чтобы понять, как и почему они хотят использовать ИИ. Формализованные подходы могут максимизировать компании, создавая руководящие принципы для безопасного введения. Это требует четких границ и правил, которые гарантируют, что генеративный ИИ оказывает влияние, не препятствуя более широким стратегическим усилиям.

Обучение и квалификация

Если ИИ лежит в руках обученных и квалифицированных сотрудников, он не заменяет изобретательность человека, но сокращает усилия и время в генеративных процессах. Анализ данных, создание кода и техническое обслуживание контента могут быть затянуты с помощью ИИ путем автоматического доступа к различным источникам данных для оптимизации и масштабирования повторяющихся задач.

Успешные реализации ИИ требуют, чтобы сотрудники были интегрированы в процесс преобразования на ранней стадии. У вас должна быть возможность активно внести свой вклад в свой опыт и проблемы. В такие вопросы, как «Где я могу освободиться как сотрудник?» и "Где ИИ использует значимый и эффективный?" следует ответить вместе.

Организации по соблюдению и управлению

Реализация защиты данных

Для реализации ИИ-соответствия GDPR компании должны выступать в качестве ответственности в значении общего регулирования защиты данных. Это означает, что вы должны сохранить полный контроль над обработкой данных и обеспечить выполнение всех требований к защите данных. При использовании стороннего ИИ из стран, не являющихся ЕС, требуются дополнительные меры предосторожности для международных передачи данных.

Основным строительным блоком является заключение контрактов на обработку заказов (AVV) с поставщиками искусственного интеллекта. Эти контракты всегда необходимы, если персональные данные обрабатываются инструкциями, связанными с поставщиками услуг. Компании также должны убедиться, что они могут выполнять свои информационные обязательства в соответствии с искусством. 13 и 14 GDPR.

Управление рисками и архитектура безопасности

РЕШЕНИЯ ИИ, принадлежащие продажам, позволяет реализовать комплексные стратегии управления рисками. ИИ может помочь распознать потенциальные риски на ранней стадии и определить пробелы в безопасности. Благодаря контролируемому использованию компании могут улучшить свои меры безопасности и защитить данные от потенциальных угроз.

Архитектура безопасности должна быть встроена в многослойную, с системами управления доступа, шифрования и мониторинга. Руководящие решения предлагают максимальный контроль, в то время как облачные корпоративные решения часто представляют собой хороший компромисс между безопасностью и функциональностью.

ИИ на рабочем месте: именно так компании избегают юридических ловушек и защиты данных

Секретное частное использование CHATT на работе может показаться продуктивным в короткие сроки, но у него есть значительные юридические, безопасные и экономические риски для компаний. От нарушений трудового права до нарушений GDPR до непреднамеренных утечек данных-недостатки явно перевешивают предполагаемые преимущества «невидимого» использования.

Вместо этого компании должны стратегически использовать инновационную мотивацию своих сотрудников и инвестировать в контролируемые, принадлежащие компании решения ИИ. Руководители, RAG Systems и Enterprise Solutions не только предлагают самые высокие стандарты безопасности, но и позволяют созданным специально приложениям для создания реальных конкурентных преимуществ. Благодаря ранним сотрудникам и структурированному управлению изменениями организации могут использовать преимущества революции ИИ, не подвергая опасности соответствия или защиты данных.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus