Как работает поисковая система Microsoft Bing: сканирование и искусственный интеллект вкратце – в настоящее время 16,71% рыночной доли, тенденция к росту – Изображение: Xpert.Digital
Доля рынка и внедрение ИИ: как Bing соотносится с Google.
Доля рынка настольных приложений: 16,71%: Bing как альтернатива Google.
С момента своего запуска в 2009 году поисковая система Bing от Microsoft зарекомендовала себя как растущая альтернатива Google на рынке настольных компьютеров, достигнув рыночной доли в 16,71% в Германии. В последние годы Microsoft значительно улучшила Bing за счет обширной интеграции искусственного интеллекта. В этой статье подробно рассматриваются технические основы и функциональность Bing, с особым акцентом на процессы сканирования и использование ИИ.
На общем рынке (на всех устройствах) доля Bing значительно ниже и составляет около 4-5 процентов.
Подробнее об этом здесь:
Основные принципы работы поисковой системы Bing
Как и другие поисковые системы, Bing проходит три основных этапа обработки веб-контента и предоставления пользователям релевантных результатов поиска: сканирование, индексирование и ранжирование. Эти процессы составляют основу поисковой системы и имеют решающее значение для качества результатов поиска.
История Bing берет свое начало от более ранних поисковых систем MSN и Live Search, которые, однако, не достигли желаемого успеха. При поддержке бывших сотрудников Yahoo компания Microsoft в конечном итоге разработала Bing как новую поисковую систему. Ключевое преимущество Bing заключается в его интеграции в экосистему Microsoft и партнерских отношениях: голосовой помощник Amazon Alexa использует Bing, как и автопроизводители, такие как BMW и Nissan, в своих навигационных системах.
Bingbot: Сердце процесса сканирования.
Поисковый робот Bing, известный как Bingbot, отвечает за обнаружение, поиск и индексацию веб-сайтов. Этот автоматизированный бот постоянно сканирует интернет и добавляет HTML-документы и веб-страницы в индекс Bing.
Функциональность Bingbot можно представить в виде древовидной структуры: бот начинает работу с корневого каталога веб-сайта (корня) и продвигается вверх по различным ветвям (страницам, ссылкам, статьям). По пути он сохраняет все найденные ссылки и контент. Bingbot ежедневно обнаруживает около 70 миллиардов URL-адресов, которые он никогда раньше не видел — впечатляющее достижение.
Процесс сканирования контролируется специальным менеджером сканирования, который анализирует различные сигналы:
- Ошибка подключения
- Время загрузки
- Размер содержимого
- Коды состояния
- Другие технические параметры
Каждому веб-сайту присваивается так называемый «бюджет сканирования», который определяет, насколько интенсивно может сканироваться веб-сайт без ущерба для его производительности. Этот бюджет определяется на разных уровнях — для поддоменов, доменов, серверов и IP-адресов.
Алгоритмы индексирования и ранжирования
После сканирования собранные данные добавляются в индекс Bing и сортируются по релевантности и качеству. На последующем этапе ранжирования определяется, какие веб-сайты отображаются в результатах поиска и в каком порядке.
Машинное обучение как основа рейтинга
Стоит отметить, что примерно 90% или более основного алгоритма ранжирования Bing основано на машинном обучении. Основной алгоритм ранжирования — LambdaMART, версия LambdaRank с бустингом деревьев решений, которая, в свою очередь, основана на RankNet. Это семейство алгоритмов доказало свою высокую эффективность; ансамбль алгоритмов LambdaMART выиграл конкурс Yahoo! Learning To Rank Challenge в 2010 году.
При оценке веб-сайтов Bing учитывает несколько факторов:
- Релевантность: плотность ключевых слов, метатеги и структура контента.
- Качество: глубина контента, актуальность и проверка на наличие дублирующегося контента.
- Удобство использования: скорость загрузки, адаптивность для мобильных устройств и интуитивно понятная навигация.
- Авторитет и доверие: обратные ссылки с авторитетных веб-сайтов.
Подходит для:
Революционное использование ИИ в Bing
В последние годы Microsoft совершила революцию в поисковых технологиях, интегрировав искусственный интеллект. Преобразование Bing с использованием функций ИИ знаменует собой значительный шаг вперед в эволюции поисковых систем.
Прометей: связь между Bing и GPT
После значительных инвестиций в размере более миллиарда долларов США в OpenAI, Microsoft использует модели GPT для Bing. В основе этой интеграции лежит запатентованная технология под названием «Prometheus», которая объединяет всеобъемлющий индекс Bing с творческими возможностями самых передовых моделей GPT от OpenAI.
Prometheus обеспечивает следующие функции:
- Интерпретация запросов: преобразование сложных устных запросов в эффективные форматы поиска.
- Использование индекса Bing: получайте доступ к актуальной информации в режиме реального времени.
- Интеграция ранжирования Bing: определение релевантного контента для ответа.
- Прямое отображение ответов Bing: погода, спортивные результаты, новости и реклама.
- Ссылки: Предоставление цитат и ссылок на источники – в отличие от стандартного поведения ChatGPT.
Bing Chat (Copilot) на базе искусственного интеллекта
Microsoft называет новую функцию ИИ «вторым пилотом для интернета». Вместо того чтобы просто отвечать на поисковые запросы ссылками, Bing Chat реагирует на естественном, повседневном языке — с соответствующими ссылками на источники. Например, ИИ может напрямую предоставлять рецепты, а не просто показывать ссылки на сайты с рецептами.
Особого внимания заслуживает способность вести диалог:
- Пользователи могут начать с простого вопроса и постепенно его уточнять.
- История чата позволяет в любое время получить доступ к предыдущим запросам.
- Bing Chat реагирует на отзывы и может соответствующим образом корректировать ответы.
Кроме того, доступны варианты визуальных ответов с диаграммами, графиками и видеороликами, что делает поисковую систему еще более информативной.
Подходит для:
Bing и OpenAI: захватывающая трансформация в интернет-поиске – поисковая система завтрашнего дня?
Поисковая система Bing от Microsoft превратилась из простого конкурента Google в инновационную платформу на основе искусственного интеллекта. Процесс сканирования Bingbot остается основой поисковой системы, постоянно сканируя веб и индексируя контент. Использование машинного обучения для ранжирования — в частности, с помощью алгоритма LambdaMART — гарантирует релевантные результаты поиска.
Однако революционная интеграция моделей GPT от OpenAI с помощью технологии Prometheus вывела Bing на новый уровень. Это сочетание традиционных технологий поисковых систем и современного ИИ открывает новые возможности для поиска информации в интернете и может коренным образом изменить наше взаимодействие с поисковыми системами.
В то время как Google продолжает доминировать на рынке поисковых систем, Microsoft все больше позиционирует себя с помощью Bing как инновационную альтернативу, устанавливающую новые стандарты, особенно в области поиска на основе искусственного интеллекта.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Konrad Wolfenstein
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.