Как дополненная реальность меняет автомобильную промышленность
Выбор голоса 📢
Опубликовано: 27 апреля 2017 г. / Обновление от: 4 сентября 2018 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
В рамках цифровой индустрии 4.0 автомобильная промышленность также все больше полагается на технологии дополненной реальности. Причина этого очевидна, ведь немецкая автомобильная промышленность является одной из самых прогрессивных отраслей экономики этой страны с точки зрения цифровизации. Как и во многих отраслях, дополненная реальность в настоящее время в основном используется в целях маркетинга и продаж. AR имеет широкую область применения, особенно в коммуникации брендов, поскольку контент может быть представлен чрезвычайно четко с помощью интерактивных миров опыта, чтобы вызвать эмоции у потенциальных клиентов. Использование начинается с виртуального 3D-представления желаемого автомобиля с помощью очков дополненной реальности и заканчивается симуляцией тест-драйва. Кроме того, пользователь напрямую участвует в концепции посредством взаимодействия. Таким образом, представляя продукты, поставщики могут создавать совершенно новые виртуальные автомобильные миры и впечатления от вождения. Но помимо маркетинга, AR также подходит производителям для различных целей в промышленном секторе.
Разработка продукта
В случае дизайна, модного положения и выбора материалов AR предлагает многослойные варианты: фигуры, дизайны или цвета могут быть четко отображены и изменены в любом номере без новой модели, которая будет изготовлена вручную. в Mercedes Benz инженеры поддерживаются в визуализации своих разработок, например, путем практически «установки» различных вариантов двигателя в существующее шасси. Таким образом, вы имитируете, как запланированный заполнитель вписывается в моторный отсек автомобиля. Дизайнеры экономит исследования и затраты на разработку и сокращают необходимое время.
производство
На производстве автомобильная промышленность также работает с процессами, которые поддерживаются дополненной реальностью. , с прошлого года BMW эту технологию приварки шпилек на тестовых автомобилях. До этого это делалось вручную, что занимало несколько дней на одну машину. Теперь сотрудники, оснащенные информационными шлемами и камерами, показывают соответствующие точки сварки на транспортных средствах с помощью AR-визуализации, что сокращает необходимое время вдвое. Проблемой для более широкого использования является безмаркерное отслеживание, поскольку автомобили по-прежнему должны быть снабжены маркировкой, чтобы их можно было оценить системами AR. То, что возможно с тестовыми автомобилями, пока кажется нереальным для серийного производства.
Kolbus, производитель индивидуальной промышленной продукции для легковых автомобилей, среди прочих, также использует дополненную реальность в ручном производстве в рамках пилотного проекта. Там сотруднику показывают его следующие этапы работы с помощью дисплеев, расположенных с точностью до миллиметра. Выявляются неправильные этапы производства и удается избежать дорогостоящих отходов.
Помимо производства, дополненная реальность поддерживает планирование предприятий в автомобильной промышленности, поскольку машины или здания можно виртуально отображать в реальных условиях, а потоки материалов можно моделировать с помощью AR. Все это работает независимо от местоположения, по крайней мере, на этапе планирования, поэтому при открытии нового завода в Бразилии или Китае экономятся дорогостоящие расходы на персонал и командировочные расходы.
гарантия качества
Еще одна область применения на практике — обеспечение качества , поскольку средства AR можно использовать для анализа производственных процессов и выявления дефектных производственных процессов на ранней стадии. Решение проблем также может быть выполнено с помощью AR, виртуально иллюстрируя рабочие этапы, необходимые для улучшения, в виде учебных пособий AR. Упрощенное решение работает быстро и не требует привлечения эксперта, что особенно полезно для глобальных автомобильных компаний, заводы которых разбросаны по всему миру.
Используя AR, контроль качества также можно распространить на входящие товары или места расположения поставщиков. Предварительные изделия или детали, изготовленные на стороне, можно наглядно исследовать в режиме реального времени без необходимости присутствия группы экспертов на месте. Это особенно актуально, поскольку около двух третей затрат, связанных с дефектами качества, можно объяснить ошибками поставщиков. Проверка на месте помогает своевременно обнаружить ошибки. Виртуальные проверки сокращают затраты в автомобильной промышленности, раньше выявляют проблемы и ускоряют ремонтные работы.
Автосервис
Большая часть регулярного обслуживания автомобилей состоит из рутинных шагов. AR может создавать интерактивные инструкции, которые представляют и объясняют предстоящие рабочие шаги для техника службы. Таким образом, он всегда имеет всю соответствующую информацию. Electroconzern Bosch разработал систему точно для технического обслуживания автомобиля: в семинаре механик фокусирует камеру AR на двигателе рассматриваемого транспортного средства, затем дефектные детали отмечены на мониторе и отображаются с номером заказов и ссылками на установку. Все это ускоряется и определяет обслуживание транспортного средства и, таким образом, снижает расходы для компаний и клиентов.
мировоззрение
В дополнение к применению дополненной реальности для эксплуатационных процессов производителей автомобилей, функции AR также принесут пользу клиентам в ближайшем будущем, например, в виде виртуальных кабинов. Многие производители управляют разработкой «умных» передних дисков, через которые водитель поставляется с информацией в соответствии с его индивидуальными предпочтениями. Это включает данные о скорости, как это уже можно найти в транспортных средствах чаще. Но навигационные функции, предупреждения и настройки для радио или телефона также могут отображаться на «виртуальном ветровом стекле». Большое преимущество: информация интегрируется непосредственно в поле зрения водителя, что означает, что он всегда держит дорогу. Отвлечение от проезда через не оптимально размещенную рекламу уходит в прошлое. В будущем умный помощник по вождению сможет распознать идеальную линию автомобиля и указать на водителя в центре внимания его, или определить опасности через систему камеры и предупредить до того, как водитель увидит их.