Когда реальность встречается с эйфорией: как генеральный директор Google Сундар Пичаи предупреждал отрасль, но продолжал это делать.

Не верьте каждому ответу: удивительно откровенное признание генерального директора Google.

Между эйфорией и разочарованием: тонкая грань эпохи искусственного интеллекта.

В настоящее время Кремниевая долина переживает беспрецедентный в истории эйфорический период. Движимые обещанием технологической революции, которая переосмыслит человеческий потенциал, миллиарды долларов вливаются в сектор искусственного интеллекта. Стартапы без жизнеспособных бизнес-моделей достигают астрономических оценок, а на фондовых рынках вера в вечный рост, кажется, непоколебима. Но посреди этой вечеринки, где музыка играет громче всего, один из ведущих хватает микрофон и портит настроение: Сундар Пичаи, генеральный директор Alphabet и Google, предупреждает о похмелье на следующее утро.

В своем поразительно откровенном рассуждении Пичай рисует картину отрасли, оказавшейся в опасном несоответствии между подлинным технологическим прогрессом и спекулятивным перегревом рынка. Его предупреждение об «иррациональных элементах» и неизбежной коррекции рынка выходит далеко за рамки обычной осторожности менеджера — это диагноз системного риска, который не пощадит даже гигантов отрасли.

Однако ситуация выявляет глубокий парадокс: в то время как Пичай предупреждает об опасностях пузыря, нерешенных проблемах галлюцинаций, генерируемых искусственным интеллектом, и стремительно растущем потреблении энергии центрами обработки данных, его компания инвестирует агрессивнее, чем когда-либо прежде. Google фактически отказывается от краткосрочных климатических целей и изучает атомные источники энергии для удовлетворения ненасытных потребностей своих алгоритмов в электроэнергии. Это танец на краю вулкана, движимый страхом отстать в глобальной конкуренции. В данной статье проливается свет на предысторию этой сложной ситуации, анализируются физические пределы роста и объясняется, почему технологические гиганты вынуждены продолжать играть в эту игру в полную силу, полностью осознавая, что последствия для реальности могут быть болезненными.

Ставка в миллиард долларов, сделанная вопреки собственному предупреждению: рискованная двойная жизнь Alphabet.

В настоящее время технологический сектор переживает беспрецедентный инвестиционный бум. Миллиарды вкладываются в искусственный интеллект, оценки компаний стремительно растут, и среди инвесторов и предпринимателей распространилось почти религиозное убеждение: ИИ преобразит мир и создаст неизмеримое богатство. Но на вершине отрасли, где ежедневно совершаются сделки на миллиарды долларов и принимаются решения глобального масштаба, растет тихий скептицизм. Генеральный директор Google Сундар Пичаи, один из самых влиятельных архитекторов этого развития, высказался в интервью BBC, предупредив о проблеме, которая частично осталась незамеченной основными СМИ, но значение которой для инвесторов и участников рынка не следует недооценивать.

Пичай говорит об иррациональных элементах на рынке. Это не просто критика скептика, а заявление человека, возглавляющего компанию, являющуюся ключевым двигателем этого бума. Это заявление заслуживает более внимательного изучения, поскольку оно выявляет фундаментальное противоречие: технологические гиганты осознают риски, присущие их собственной стратегии расширения, но продолжают инвестировать с неугасающей энергией. Это не просто предупреждение о чрезмерном оптимизме, а скорее сложная экономическая ситуация, в которой крупнейшие игроки одновременно управляют отраслью и предупреждают о ее рисках.

Рыночные аппетиты и иррациональные элементы новой эпохи

Пичай характеризует нынешний момент как исключительный в истории технологий. Эта оценка не является просто банальностью. Действительно, точек сравнения для нынешней ситуации немного. Хотя в прошлом были периоды бурного роста — пузырь доткомов, эйфория на финансовых рынках до 2008 года, спекуляции на криптовалютах — нынешний этап развития ИИ отличается тем, что базовая технология переживает существенные прорывы. Возможности современных моделей ИИ объективно впечатляют. Они могут генерировать тексты, практически неотличимые от текстов, написанных людьми, решать сложные задачи программирования и имитировать или превосходить человеческий опыт во многих областях.

Именно эта технологическая реальность и является проблемой. Она создает идеальную почву для смешения реального прогресса со спекулятивными ожиданиями. Инвесторы, осведомленные о реальных возможностях технологии, экстраполируют их в будущее, предполагая экспоненциальный рост, который будет устойчивым не только в технологическом, но и в экономическом плане. Пичай предостерегает от иррациональных элементов, проявляющихся в этом смешении. В частности, он имеет в виду, что инвесторы вкладывают огромные суммы в стартапы, которые не только не имеют прибыльных бизнес-моделей, но и чья экономическая жизнеспособность еще не доказана.

В Кремниевой долине сейчас наблюдается золотая лихорадка. Любой, кто занимается технологиями искусственного интеллекта или даже просто заявляет об этом, может привлечь капитал. Оценки, присваиваемые новым стартапам, не отражают текущую прибыльность, а скорее являются чисто спекулятивными ожиданиями будущего доминирования на рынке, структура и прибыльность которого до сих пор неясны. Это классическая модель спекулятивного пузыря: реальный технологический прогресс используется как предлог для построения совершенно нереалистичных финансовых сценариев.

Пичай подчеркивает, что коррекция рынка кажется неизбежной. Это смелое утверждение. Он не использует слова «может» или «возможно», а скорее выражает мысль, что коррекция — это вопрос времени, а не «если». Для любого, кто изучал историю финансовых пузырей, это знакомая закономерность. За периодами иррациональной самоуверенности всегда следуют периоды коррекции. Вопрос не в том, произойдет ли это, а в том, насколько болезненной будет эта корректировка.

Особо следует отметить акцент Пичаи на том, что ни одна компания не застрахована от последствий кризиса, даже сама Alphabet. Это необычайно честный момент с точки зрения генерального директора корпорации. Традиционный генеральный директор, вероятно, подчеркнул бы устойчивость своей компании и ее выгодное положение. Пичаи же признает, что взаимосвязи внутри технологической экосистемы стали настолько сложными и плотными, что даже самые влиятельные игроки не застрахованы от системных рисков. Это важное наблюдение относительно современной структуры технологической индустрии.

Взаимосвязи, описанные Пичаи, действительно поразительны. Такая компания, как Google, не изолирована, а зависит от сети поставщиков, партнеров и инфраструктурных провайдеров. Производители оборудования выпускают чипы, на которых основаны системы искусственного интеллекта. Облачные провайдеры предоставляют инфраструктуру. Разработчики программного обеспечения создают приложения, которые строятся на основе этих моделей. Если одна область рушится или сталкивается с проблемами, возникают каскадные эффекты, затрагивающие всю систему. Например, если спрос на услуги ИИ внезапно резко падает, облачные провайдеры теряют доход. Это приводит к сокращению инвестиций в оборудование. Производителям чипов приходится сокращать производство. Экосистемы стартапов, зависящие от этого оборудования и связанных с ним услуг, рушатся. Эффект распространяется, как трещина в стекле.

Скрытая проблема энергоснабжения: как вычислительная мощность приводит к глобальному потеплению.

Большинство дискуссий об ИИ сосредоточены на алгоритмах, архитектуре моделей и рыночных возможностях. Но в основе всей этой революции лежит вполне ощутимая проблема: энергетика. Пичай прямо и без прикрас затрагивает этот вопрос. Он признает, что Google, вероятно, не достигнет поставленных перед собой климатических целей к 2030 году из-за требований своей инфраструктуры ИИ. Это примечательно, поскольку Google позиционирует себя как компания, осознающая проблему изменения климата и приверженная принципам устойчивого развития.

Потребности систем искусственного интеллекта в энергии астрономические и постоянно растут. Обучение большой языковой модели, такой как GPT-4 или Gemini, требует огромных вычислительных мощностей, что, в свою очередь, потребляет колоссальное количество электроэнергии. Крупной компании, занимающейся обучением, может потребоваться сотни мегаватт электроэнергии, и это только для одной модели. Если учесть, что компании постоянно обучают новые версии, разрабатывают новые модели, а затем этим моделям необходимо обрабатывать запросы от миллионов пользователей, потребность в энергии возрастает экспоненциально. Google управляет центрами обработки данных по всему миру, и многие из них в первую очередь предназначены для удовлетворения потребностей в области ИИ.

Основная проблема заключается в том, что возобновляемые источники энергии, несмотря на их быстрое развитие, не могут угнаться за этим ростом спроса на энергию. Пичай отмечает, что одних только возобновляемых источников энергии «едва хватает» для удовлетворения спроса. Это критически важный момент. Это означает, что даже амбициозные планы по расширению ветровой и солнечной энергетики будут недостаточны для удовлетворения потребностей инфраструктуры искусственного интеллекта. Это приведет к конфликтам, как экономическим, так и политическим.

Пичай предполагает, что решение может заключаться в атомной энергетике, а именно в малых модульных реакторах (ММР). Эта технология привлекательна, поскольку обещает обеспечить источник энергии с низким уровнем выбросов CO2, относительно безопасный и осуществимый в меньших масштабах, чем традиционные атомные электростанции. Google действительно разработал планы по созданию таких реакторов совместно с различными партнерами и регулирующими органами. Но Пичай реалистичен: для внедрения этой технологии потребуется время. Пройдут годы, возможно, десятилетия, прежде чем ММР начнут функционировать и удовлетворять значительную часть энергетических потребностей.

Это создает временную проблему. Google и другие технологические компании находятся под давлением, требующим от них реализации своих амбиций в области ИИ уже сейчас, чтобы оставаться конкурентоспособными. Но долгосрочная инфраструктура для поддержки этих амбиций экологически устойчивым способом еще не создана. В результате такие компании, как Google, будут вынуждены использовать больше электроэнергии из традиционных, часто основанных на ископаемом топливе, чем планировалось. Это приведет к невыполнению климатических целей и одновременно создаст политическое и репутационное давление.

Ирония ситуации поразительна: ИИ обещает предложить решения многих важнейших проблем человечества, включая смягчение последствий изменения климата. Но сам ИИ значительно усугубляет одну из этих проблем, если не будет найдено решение посредством масштабных инвестиций в новую энергетическую инфраструктуру. Это не новая проблема — человечество сталкивалось с ней и раньше, например, во время интернет-бума и связанного с ним спроса на энергию, — но сейчас она стала гораздо более актуальной, поскольку потребности еще больше возросли, а времени остается все меньше.

Пичай также упоминает физические ограничения роста. Это говорит о том, что важны не только финансовые и энергетические ограничения, но и материальные. Производство микросхем, необходимые сырьевые материалы, такие как литий для батарей или специализированные варианты кремния, инфраструктура для транспортировки и охлаждения центров обработки данных — все это имеет физические ограничения. Эти ограничения не являются непреодолимыми, но они существуют и требуют времени, инвестиций и политических решений для добычи сырья, строительства инфраструктуры и получения экологических разрешений для новых объектов. Как только эти ограничения будут достигнуты, рост инфраструктуры ИИ неизбежно замедлится, независимо от того, насколько прибыльны бизнес-модели.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

Технологическая реальность, скрывающаяся за обещаниями: галлюцинации и пределы надежности.

В то время как мир восхищается возможностями современных систем искусственного интеллекта и переоценивает их потенциал, Пичай также предупреждает о фундаментальных ограничениях самой технологии. Он настоятельно советует пользователям не принимать ответы систем ИИ без тщательной проверки. Это важное предупреждение, которое согласуется с наблюдениями исследователей безопасности ИИ по всему миру.

Феномен галлюцинаций, вызываемых искусственным интеллектом, хорошо задокументирован. Крупная языковая модель может с большой убедительностью и в изящной прозе утверждать совершенно ложные вещи. Она может выдумывать несуществующие научные исследования, описывать ложные исторические события или представлять статистически невозможные ситуации как реальные. Проблема не в том, что модель намеренно обманывает себя или лжет — у нее нет сознания или намерения, — а в том, что она пытается генерировать текст на основе вероятностных закономерностей, и эти закономерности иногда приводят к искажениям.

Пичай подчеркивает, что, несмотря на огромный прогресс, Google до сих пор не решил проблему неточной фактической информации. Это важное признание. Google — одна из самых богатых и технологически развитых компаний в мире. Если они не решили эту проблему, то, вероятно, дело в более фундаментальных причинах, чем просто нехватка ресурсов или инженеров. Проблема кроется глубже, в архитектуре и работе больших языковых моделей.

Это имеет далеко идущие последствия для использования этих систем в критически важных с точки зрения безопасности приложениях. Если ИИ используется для диагностики медицинских состояний, галлюцинации могут привести к ошибочным диагнозам. Если ИИ используется для помощи юристам в исследовании дел, он может ссылаться на неверные прецеденты. Если ИИ используется для помощи инженерам в проектировании мостов, галлюцинаторная формула расчета нагрузки может привести к разрушению конструкции. Этот список можно продолжать бесконечно.

В то же время Google продолжает активно инвестировать в технологии искусственного интеллекта и инфраструктуру для их поддержки. Пичай особо выделяет инвестиции компании в Великобритании, где Google строит новый центр обработки данных стоимостью 1 миллиард долларов и приобретает обширные офисные площади в Лондоне. Эти инвестиции являются показательным примером двойственной ситуации, с которой сталкиваются технологические гиганты. Они осознают ограничения своих технологий, осознают спекулятивные элементы на рынке, осознают энергетические проблемы. Но им все равно приходится инвестировать, потому что конкуренция вынуждает их к этому.

Если бы Google не инвестировал активно в ИИ, другая компания — будь то OpenAI, Microsoft, DeepSeek или другие — заняла бы это пространство и потенциально установила бы доминирующее положение. Конкуренция в сфере ИИ интенсивна и глобально. Китай быстро разрабатывает системы ИИ. OpenAI активно расширяется, несмотря на опасения по поводу безопасности и этики. Microsoft поддерживает OpenAI. Meta разрабатывает Llama. Каждая из этих компаний рассматривает ИИ как стратегически важный инструмент и инвестирует соответствующим образом. Для Google это означает, что компания не может просто замедлить темпы, независимо от того, насколько скептически настроен Пичай.

В этом и заключается настоящая дилемма современной технологической индустрии: компании оказались в ловушке коллективных действий, направленных на следование стратегии, которую они частично признают рискованной, но от которой не могут в одностороннем порядке отказаться. Это похоже на классическую гонку вооружений или сценарий трагедии общих ресурсов. Каждая компания действует рационально со своей точки зрения — она должна инвестировать, чтобы оставаться актуальной, — но коллективный результат — это система, которая становится все более уязвимой для системных рисков.

Тонкая грань между необходимостью и раздуванием пузыря

Пичай призывает к осторожности, но, как уже было сказано, «играет в эту игру с полной отдачей». Эта фраза идеально отражает напряжение ситуации. Для устоявшихся технологических компаний нет выхода из этой игры. Они должны играть, но делают это, зная о рисках. Пичай не доверяет слепо, но у него также нет свободы просто сказать «нет».

Проблема финансовых пузырей не нова. История финансовых рынков показывает, что регулярно бывают периоды, когда эйфория и инвестиции значительно превосходят фундаментальные показатели. Классический пример — пузырь доткомов конца 1990-х годов: компании с минимальной или нулевой прибылью оценивались в миллиарды долларов. Когда произошла коррекция, она была болезненной и масштабной. Многие компании исчезли. Инвесторы потеряли огромные суммы денег.

Нынешняя ситуация с ИИ потенциально имеет некоторые сходства. Существуют реальные технологические достижения, но также и много спекуляций относительно будущих применений и прибыльности. Некоторые компании, вкладывающие огромные средства в ИИ, могут не получить ожидаемой прибыли. Когда произойдет коррекция рынка, инвесторы в эти компании понесут значительные убытки. Вопрос лишь в том, насколько глубокой будет эта коррекция и как быстро рынок восстановится после нее.

Для Alphabet и других признанных технологических гигантов коррекция будет болезненной, но не обязательно катастрофической. У них огромные денежные резервы, диверсифицированные источники дохода и устоявшаяся клиентская база. Стартап, который полагается исключительно на приложения ИИ и не имеет других источников дохода, может оказаться под угрозой исчезновения из-за рыночной коррекции. Вероятно, именно это имеет в виду Пичай, когда говорит о столь тесной взаимосвязи: глубокий обвал может обрушить всю экосистему стартапов, и это также затронет устоявшиеся компании, которые зависят от этой экосистемы как партнеры, поставщики или клиенты.

Нынешний этап развития технологической индустрии можно описать как «созидательное разрушение» — термин, введенный Йозефом Шумпетером для описания капиталистических процессов, в которых новые технологии разрушают старые структуры и создают новые. Искусственный интеллект, несомненно, разрушит старые бизнес-модели и создаст новые. Но вопрос в том, насколько реалистичен нынешний инвестиционный этап или же он представляет собой пузырь, ведущий к расточительным расходам и, в конечном итоге, к огромным убыткам.

Пичай предполагает, что нынешний этап содержит спекулятивные элементы, не оправданные фундаментальными экономическими фактами. Это означает, что грядут коррекции, и они будут болезненными для всех. Это предупреждение, но оно исходит от человека, у которого нет возможности игнорировать его, потому что это означало бы, что его собственная компания проиграет конкурентам.

Долгосрочная структура и будущие сценарии

Размышляя о ближайших нескольких годах и десятилетиях, нам необходимо рассмотреть различные сценарии. Первый сценарий — это «мягкая посадка»: происходит коррекция рынка, но она умеренная. Переоцененные стартапы теряют в цене, но не обнуляются. Инвесторы учатся более реалистично оценивать свои перспективы. Искусственный интеллект продолжает развиваться, но без столь впечатляющей эйфории. Технологическая индустрия адаптируется, и как только нереалистичные ожидания исчезают из системы, рост стабилизируется на более устойчивом уровне.

Второй сценарий — это глубокая рецессия или даже депрессия в технологическом секторе. Триггер — возможно, крупная авария, связанная с ИИ, или системный финансовый кризис — приводит к панике. Инвестиции резко сокращаются. Компании объявляют о масштабных убытках. Сокращаются рабочие места. Экосистема стартапов рушится. Восстановление занимает годы. Устоявшиеся компании выживают, но с меньшей прибылью и темпами роста.

Третий сценарий — это постепенное разочарование. Искусственный интеллект продолжает развиваться, но медленнее, чем ожидалось. Становятся очевидны технологические ограничения, как это было с предыдущими инновациями. Экспоненциальный рост, на который многие надеялись, замедляется до линейного или даже вялого. Инвестиции корректируются соответствующим образом. Некоторые стартапы становятся прибыльными, другие исчезают.

Существуют также вариации и промежуточные сценарии. Ключевым фактором является скорость повышения надежности и пригодности систем искусственного интеллекта для реальных бизнес-приложений. Если технологические проблемы будут решены быстро, рост может продолжиться, а спекулятивные оценки могут сблизиться с реальностью. В противном случае разочарование будет глубоким.

Еще одним важным фактором является геополитический аспект. Искусственный интеллект — это не только технологическая проблема, но и вопрос безопасности и власти. Такие страны, как Китай и США, вкладывают значительные средства в исследования и инфраструктуру в области ИИ по стратегическим причинам. Это означает, что инвестиции в ИИ обусловлены не только экономическими соображениями, но и соображениями национальной безопасности. Это может привести к стабилизации инвестиций, даже если экономические основы нестабильны, поскольку правительства не позволят национальным возможностям в области ИИ полностью зависеть от динамики частного рынка.

Парадокс предупреждения

Предупреждение Сундара Пичаи о пузыре искусственного интеллекта и иррациональных элементах на рынке является важным и заслуживающим внимания наблюдением. Оно исходит от человека, занимающего ведущую позицию среди ключевых игроков, что придает ему вес и достоверность. В то же время, собственное поведение Пичаи — продолжение масштабных инвестиций в ИИ — выявляет парадокс современной экономики: даже зная о наличии иррациональных элементов на рынке, топ-менеджеры вынуждены участвовать в этой рыночной динамике.

Это не обязательно злой умысел или лицемерие. Скорее, это рефлекс системы, где отдельные рациональные решения могут приводить к коллективно иррациональным результатам. Предупреждение Пичаи верно, но он не может просто остановить инвестиции Google в ИИ, потому что это означало бы, что конкурент займет эту нишу. В результате отрасль продолжает работать на грани пузыря, полностью осознавая риски.

Инвесторам следует проявлять осторожность. Предупреждение Пичаи следует воспринимать серьезно. Возможна коррекция рынка, и она может быть глубже, чем многие ожидают. Для работников ИТ-сферы это означает, что стабильность рабочих мест может быть не гарантирована, и целесообразно диверсифицировать навыки и источники дохода. Для общества это означает, что надежды, возлагаемые на ИИ — как на решение проблем здравоохранения, изменения климата и образования — следует воспринимать реалистично. Технология мощная, но также ограниченная, подверженная ошибкам и зависящая от ресурсов, которые не являются безграничными.

Ближайшие годы покажут, является ли нынешний этап пузырем с последующим крахом или трансформацией с взлетами и падениями. Несомненно одно: предупреждение Пичаи, даже если оно не снижает инвестиции, свидетельствует о том, что рынок критически анализирует сам себя. Это не самый худший признак, но и не повод для самоуспокоения. Противоречие между технологическим потенциалом и рыночной рациональностью остается неразрешенным.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Воспользуйтесь преимуществами обширного пятистороннего опыта Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц