Искусственный интеллект – обучение и решение проблем – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Искусственный интеллект – умный бизнес благодаря большим данным
Многочисленные признаки указывают на то, что 2018 год станет годом, когда искусственный интеллект (ИИ) наконец-то получит должное внимание в бизнесе и обществе. Уже сейчас ясно, что эта технология кардинально изменит целые отрасли и системы, включая секторы, которые даже отдаленно не ожидали этого. Возможности, которые открывает ИИ, поистине революционны.
Многие обсуждают это, но мало кто по-настоящему понимает, что такое ИИ и какое влияние он окажет на нас. Билл Гейтс, основатель Microsoft и визионер в сфере информационных технологий, предсказывает революцию в области ИИ в течение следующих 20 лет, которая полностью изменит рынок труда. Задачи, которые сейчас выполняют люди, могут быть переданы роботам или программным системам. Транспортная логистика с ее беспилотными грузовиками или такси, автономно передвигающимися по городу, — лишь один из многих примеров.
Одним из пионеров в этом направлении стала компания IBM со своей системой Watson. Первоначально разработанная для распознавания речи, эта система теперь успешно используется бесчисленным количеством пользователей по всему миру для общения, анализа и диагностики. Тем временем многочисленные небольшие стартапы, а также крупные игроки из Кремниевой долины интенсивно работают над развитием ИИ. Но ИИ развивается не только благодаря таким компаниям, как IBM и Google. OpenAI, некоммерческая организация, поддерживаемая Илоном Маском (Tesla, SpaceX) и получившая миллиард долларов пожертвований, занимается исследованиями в области искусственного интеллекта. Цель состоит в разработке ИИ с открытым исходным кодом, чтобы предоставить всем доступ к этой технологии и позволить обществу в целом извлечь из этого пользу.
Искусственный интеллект – технология больших данных
Люди часто делают поспешные выводы о больших данных, даже когда они неприменимы в конкретных случаях. Искусственный интеллект, однако, действительно является технологией, которая поглощает гигантские объемы данных. Из-за огромного количества доступной информации высокопроизводительные программные системы необходимы для бесперебойного рабочего процесса.
Принцип работы ИИ
- Вся информация и текущие состояния записываются в базу данных ИИ
- Встроенные фильтры обеспечивают невероятно быстрый доступ к огромному количеству информации в режиме реального времени
- Они классифицируются в соответствии со своими собственными (запрограммированными) критериями
- Информация больше не распознается и не анализируется на основе ее содержания, а на основе ее структуры
- На основе полученных данных ИИ организует ответы и принимает решения о дальнейших действиях
- Чем больше новых данных поступает в систему, тем больше она «учится» (глубокое обучение)
Искусственный интеллект повышает производительность бизнеса
В настоящее время, даже в автоматизированных производственных системах, процессы остаются относительно жестко определенными, несмотря на широкое использование программного обеспечения. Хотя количество автономно работающих устройств в производстве постоянно растет, использование ИИ может произвести революцию во всей производственной цепочке. Это крайне важно, поскольку постоянно растущий сектор электронной коммерции, помимо прочего, требует все более гибких и быстрых систем для решения растущих задач. Но ИИ обещает кардинальные изменения не только в промышленности. Искусственный интеллект также установит новые стандарты в секторе цифровых услуг. Принцип интеллектуального анализа данных идеально подходит для бизнес-аналитики в компаниях. Программное обеспечение может получать доступ к большому массиву внутренних и внешних данных, например, через Google или из предоставленных баз данных. Благодаря таким передовым возможностям, Business Intelligence@AI идеально подходит для:
- Анализ рынка и конкурентов
- Оптимизация онлайн-маркетинга
Тот, кто думает, что эта технологическая революция — дело исключительно Калифорнии, ошибается. В Германии также есть инновационные IT-компании, разрабатывающие маркетинговые решения на основе искусственного интеллекта для своих клиентов.
Неудивительно, что система способна делать чрезвычайно точные прогнозы для улучшения онлайн-маркетинга. Например, анализируя онлайн-активность пользователей, она может предсказать идеальный контент и время публикации для своих клиентов в социальных сетях. Программное обеспечение также знает ответ на вопрос об оптимальной фильтрации целевой группы по различным каналам. Благодаря этим возможностям ИИ берет на себя функцию, за которую агентства в настоящее время взимают с клиентов огромные деньги – еще одна отрасль, которая рискует исчезнуть с рынка из-за ИИ, если не адаптируется.
Поддерживать связь
