Искусственный интеллект — это просто

Опубликовано: 31 октября 2018 г. / Обновление от: 8 апреля 2019 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Искусственный интеллект объяснил просто. Поддержание обзора в массе, например, Big Data? Это возможно только в том случае, если вы следуете определенным шаблонам или позволяете себе руководствоваться.

Искусственный интеллект (ИИ) – простой синтаксис

Эксперимент над собой: у вас в голове есть определенный образ. Сегодня это должен быть красный шкаф с белыми ручками. Что ты делаешь?

Вы вводите в поиск Google «красный шкаф, белые ручки».

Урожай? Скромный.

Вторая попытка: вы вводите в поиск Google «красный шкаф, белые ручки».

Результат уже лучше, но наверняка мог бы быть еще лучше.

Первый шаг в программировании делается с помощью поиска в Google. Сбор поисковых запросов и преобразование их в алгоритмы и коды образуют нейронную сеть.

Таким образом, машинное обучение, как показано на верхнем рисунке, не подходит для быстрого внедрения. На это уходит много времени и труда. Это также объясняет соответствующие затраты на разработку. Но если учесть, что у ИИ нет ни отпуска, ни пенсии, ни других естественных убытков, все выглядит совсем иначе.

Но будет ли завтра актуален красный шкаф с белыми ручками? Соответствует ли это еще образу жизни? Вкусы меняются. Именно здесь в игру вступает глубокое обучение. Продолжая наш пример: по мере продолжения поиска ИИ изучает и распознает, как изменилось ваше поведение при поиске в зависимости от других тем, которые вас интересуют, и самостоятельно разрабатывает новые алгоритмы, чтобы «предвидеть», что у вас появится зеленый шкаф в год с синими ручками может быть интересен для кухни.

Ужасный? Некоторых это пугает. Но на самом деле это не так. Страх перед неизвестностью играет с нами злую шутку. Если бы мы спросили группу людей, что может вас заинтересовать по телевидению завтра, вы бы получили самые разные ответы. Не однородный. Как же решить, какое предложение вы примете? Это профессиональный вклад или привлекательная внешность человека, о котором идет речь?

То же самое и с ИИ. Утверждение зависит от того, насколько слабой или сильной была «запрограммирована» нейронная сеть. Речь идет об анализе закономерностей, который поможет нам принять правильное решение. Не для того, чтобы контролировать нас. Потому что, если нам не удастся проанализировать закономерности в больших данных, мы безжалостно погибнем. И это настоящий ужастик.