о3 вместо модели о2 ИИ? – 12 дней OpenAI: Сэм Альтман раскрывает o3 и o3 Mini – Удивительная причина отсутствия модели o2

На мероприятии «12 дней OpenAI» компания OpenAI представила две революционные модели искусственного интеллекта: o3 и o3 Mini. Эти модели представляют собой следующее поколение в разработке мощных систем искусственного интеллекта и следуют ранее представленной модели o1. Благодаря беспрецедентным достижениям в различных областях производительности они знаменуют собой важную веху в развитии искусственного интеллекта.

Революционное исполнение от o3

o3 был специально разработан для решения проблем, связанных с высокими стандартами, и устанавливает новые стандарты в мире искусственного интеллекта:

математика

Модель o3 показала замечательные результаты на Американском пригласительном экзамене по математике (AIME) 2024 года, одной из самых требовательных олимпиад по математике в США. С показателем успеха 96,7% o3 демонстрирует, насколько эффективно ИИ может решать сложные математические задачи, которые остаются сложными для многих людей.

программирование

В мире программирования o3 также зарекомендовал себя выдающимся образом. На платформе Codeforces, известной своими сложными соревнованиями по программированию, o3 набрал 2727 баллов. Эта производительность даже превысила показатели главного научного сотрудника OpenAI, что подчеркивает способность модели эффективно решать сложные проблемы кода.

Научные вопросы

Что особенно впечатляет, так это способность o3 отвечать на научные вопросы на уровне, соответствующем уровню экспертов с докторской степенью. В GPT Diamond Benchmark, тесте на научное понимание на уровне доктора философии, o3 получил выдающийся балл — 87,7%. Это ставит модель значительно выше среднего эксперта-человека.

Тест AGI

Еще одним важным показателем производительности ИИ является тест ARC (корпус абстракции и рассуждения), который часто считается тестом общего искусственного интеллекта (AGI). Здесь o3 добился впечатляющих результатов с производительностью 75,7% при нормальной и 87,5% при повышенной вычислительной мощности. Это подчеркивает прогресс в направлении универсально применимого ИИ.

o3 Mini: новое определение эффективности

Параллельно с полной версией OpenAI разработала мини-версию модели o3, которая служит экономичной альтернативой для различных приложений. Эта модель предлагает отличное соотношение цены и качества и предназначена для компаний и разработчиков, которым требуется мощное, но доступное решение искусственного интеллекта.

Особенности o3 Mini

• Три уровня скорости: с низким, средним и высоким режимами o3 Mini предлагает гибкие возможности для удовлетворения различных потребностей с точки зрения скорости и стоимости.
• Впечатляющая производительность: даже на средней скорости o3 Mini превосходит предыдущую модель o1, обеспечивая более эффективные результаты.
• Экономическая эффективность: благодаря оптимизированному управлению ресурсами o3 Mini не только быстрее, но и значительно дешевле в использовании.
• Расширенные функции API: модель поддерживает API для вызовов функций и структурированных выходных данных, что упрощает интеграцию o3 Mini в существующие системы.

Доступность o3 Mini с января 2025 года обещает еще больше снизить барьеры для входа на рынок мощного искусственного интеллекта и произвести революцию в широком спектре приложений.

Безопасность и ответственность

OpenAI придает большое значение безопасности и целостности своих моделей. Чтобы гарантировать ответственное использование o3 и o3 Mini, был реализован обширный процесс обеспечения безопасности:

• Внешнее тестирование: OpenAI пригласила исследователей и учреждения протестировать модели перед их выпуском. Этот процесс подачи заявки предназначен для выявления и оптимизации возможных слабых мест.
• Срок подачи заявок: заинтересованные стороны могут подать заявку на ранний доступ до 10 января 2025 года, чтобы протестировать модель в реальных сценариях.
• Поэтапный выпуск: вывод на рынок будет проходить поэтапно: o3 Mini будет доступен в конце января 2025 года, а вскоре после этого появится полная версия o3.

Ограничения и перспективы

Несмотря на впечатляющий прогресс, важно подчеркнуть, что o3 еще не представляет собой общий искусственный интеллект (AGI). Хотя модель превосходно справляется со сложными задачами, все же есть области, где она терпит неудачу из-за человеческого интеллекта. Например, тесты показывают, что у o3 все еще есть слабости в таких, казалось бы, простых задачах, как понимание контекста или некоторые логические выводы. Это показывает, что развитие ОИИ остается одной из самых серьезных проблем в исследованиях ИИ.

Что такое общий искусственный интеллект (AGI)?

Общий искусственный интеллект (AGI) — это гипотетическая форма искусственного интеллекта, которая сможет понять или изучить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. AGI стремится имитировать когнитивные способности человеческого мозга и не будет ограничиваться конкретными областями задач.

Ключевые особенности AGI

• Универсальное применение в различных областях.
• Способность учиться и адаптироваться
• Умение сохранять и применять знания
• Понимание языка и производство
• Автономное планирование и принятие решений
• Навыки решения проблем в неизвестных ситуациях

Отличие от нынешнего ИИ

В отличие от существующих систем ИИ, специализирующихся на конкретных задачах, AGI сможет самостоятельно приобретать новые навыки и переносить их в разные контексты. В то время как современные технологии искусственного интеллекта работают в рамках заданных параметров, AGI стремится к определенной форме самоконтроля и соответствующему уровню самопонимания.

Потенциальные области применения

AGI может использоваться во многих областях, включая:

• Медицинская диагностика и лечение
• Научные исследования
• Автономное вождение
• Финансовый анализ
• Образование
• Борьба с преступностью
• Промышленная оптимизация

Важно подчеркнуть, что ОИИ в настоящее время остается теоретической концепцией и целью исследования. Разработка полноценного искусственного интеллекта с человеческими возможностями еще не достигнута.

Тем не менее, o3 и o3 Mini знаменуют собой решающий шаг вперед в разработке мощных моделей искусственного интеллекта. Ожидается, что их внедрение окажет существенное влияние на различные отрасли: от науки до разработки программного обеспечения и промышленной автоматизации.

Потенциальные применения

Универсальность моделей o3 открывает двери для самых разных применений:

• Образование: благодаря способности решать сложные математические и научные задачи модели o3 можно использовать в качестве виртуальных репетиторов или помощников преподавателей.
• Разработка программного обеспечения. Разработчики могут воспользоваться расширенными возможностями кодирования, которые не только обнаруживают ошибки, но и предлагают оптимизированные решения.
• Медицина. Анализируя научные данные на экспертном уровне, модели o3 могут помочь улучшить медицинскую диагностику или разработать новые методы лечения.
• Корпоративные приложения: от автоматизированных отчетов до решений, основанных на данных, компании могут значительно повысить эффективность своей деятельности.

o3 и o3 Mini представляют новую эру в развитии искусственного интеллекта. Благодаря своей впечатляющей производительности, гибкости и экономической эффективности они предлагают решения некоторых из самых сложных проблем, стоящих сегодня в мире. В то же время OpenAI подчеркивает важность ответственного использования этих технологий. Хотя путь к AGI еще долгий, эти модели знаменуют собой еще один значительный шаг в этом направлении. Ближайшие месяцы и годы обещают захватывающие события, которые могут фундаментально изменить наше понимание и использование ИИ.

Сэм Альтман об удивительной причине исчезновения модели o2

Решение OpenAI пропустить название «o2» для своей новой модели искусственного интеллекта и сразу перейти к «o3» на самом деле имеет несколько причин, помимо юмористического объяснения Сэма Альтмана.

Официальная причина

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, назвал две основные причины назвать его «o3»:

1. Уважение к Telefónica: Имеется в виду британский телекоммуникационный провайдер O2, входящий в группу Telefónica.
2. «Традиция» OpenAI — «очень плохо» давать имена.

Это заявление содержит смесь дипломатического рассмотрения и самоуничижительного юмора.

Предыстория и предположения

Однако есть свидетельства того, что решение является более сложным:

Юридические проблемы

Инсайдеры сообщают, что у OpenAI были опасения, что название «o2» может привести к конфликтам с телекоммуникационным провайдером O2. Это предполагает возможные юридические соображения или соображения по поводу товарного знака.

Рекомендации по маркетинговой стратегии

Критически настроенные наблюдатели подозревают, что OpenAI не хотела непреднамеренно рекламировать O2. Эта теория кажется правдоподобной, поскольку крупные технологические компании часто очень осторожны с именами, чтобы избежать нежелательных ассоциаций.

От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умной стратегии - Изображение: Xpert.Digital

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Презентация новых моделей OpenAI o3 и o3 Mini

На мероприятии «12 дней OpenAI» OpenAI в очередной раз вызвал ажиотаж и оправдал ожидания многих энтузиастов искусственного интеллекта. Презентацией двух новых моделей o3 и o3 Mini разработчики ясно показали, что хотят и дальше расширять свою приверженность инновациям и прогрессу. Представленная ранее модель o1 уже произвела фурор, но теперь новые версии идут еще дальше. Следующая информация подробно описывает, какого улучшения производительности можно ожидать, как o3 сравнивается с предыдущими моделями, что представляет собой мини-версия и какое значение эта разработка имеет для долгосрочного пути к настоящему искусственному общему интеллекту (AGI). Хотя, по мнению экспертов, o3 еще не представляет собой AGI, он уже предлагает захватывающий взгляд на будущее, в котором системы искусственного интеллекта смогут выполнять еще более широкий спектр задач. Далее все аспекты будут рассмотрены всесторонне, чтобы составить как можно более четкое представление о новых возможностях и связанных с ними проблемах.

Революционные достижения в модели o3

«OpenAI выводит искусственный интеллект на новый уровень». Именно такими словами началась презентация моделей o3 на мероприятии. На первый взгляд опубликованные цифры кажутся ошеломляющими. Например, новая модель o3 блистала на Американской олимпиаде по математике AIME 2024 с компетентностью в решении 96,7 процента. Это значение показывает, насколько сильно развились системы искусственного интеллекта за последние годы. Конкурсные задачи считаются чрезвычайно сложными, особенно в математических дисциплинах, поскольку они требуют логического мышления, творческого подхода и часто высокого уровня решения абстрактных задач. Тот факт, что модель ИИ почти всегда дает правильные ответы, показывает, насколько хорошо нейронные сети зарекомендовали себя в сложных мыслительных процессах.

Повышенная производительность в программировании

Что также поразительно, так это то, что o3 получил рейтинг 2727 в задачах программирования на платформе Codeforces. «Этот результат даже превзошел результаты нашего главного ученого», — сказал член команды OpenAI. Важность такого уровня производительности становится особенно очевидной, если учесть, что Codeforces — это очень конкурентная среда. Здесь встречаются программисты со всего мира, чтобы решать сложные задачи и разрабатывать алгоритмы в режиме реального времени. Высокий рейтинг от o3 может иметь далеко идущие последствия для повседневной работы в области разработки программного обеспечения в ближайшем будущем. С одной стороны, можно создать автоматизированную генерацию кода, требующую меньшего вмешательства человека. С другой стороны, модель могла тестировать, оптимизировать или даже развивать существующие программы совершенно независимо.

Научная компетентность на высшем уровне

Однако производительность модели o3 не ограничивается только областями математики и программирования. Еще одним ярким моментом являются результаты по научным вопросам на уровне доктора философии. По внутренней информации, o3 набрал полные 87,7 процента в GPT Diamond Benchmark, значительно превысив средний показатель специалистов с докторской степенью. «Мы хотим, чтобы наши модели не только справлялись со специальными задачами, но и демонстрировали широкую научную компетентность», — подчеркивает представитель OpenAI. Эта цель вполне достижима с новой моделью. Способность анализировать научные статьи, обобщать исследования и исследовать сложные темы исследований может значительно облегчить работу университетов и исследовательских институтов. Такую поддержку легко представить, особенно во времена постоянно растущего объема данных и публикаций.

Насколько o3 близок к общему искусственному интеллекту?

Вопрос, который нависает над всеми этими аспектами, заключается в следующем: насколько далеко o3 уже находится на пути к общему искусственному интеллекту? Хотя система достигает впечатляющих 75,7 процентов в обычном режиме и даже 87,5 процентов с повышенной вычислительной мощностью в тесте ARC, обычном тесте на прогресс в направлении AGI, ясно: «Мы еще далеки от настоящего AGI, о котором можно говорить. Несмотря на эти признания, результаты можно считать очень многообещающими. Для многих исследователей тест ARC является важной вехой, которая проверяет системы ИИ на их способность мыслить нестандартно и решать кросс-контекстные задачи. Значение более 80 процентов является значительным в этом отношении и указывает на то, что ИИ все больше и больше развивается в направлении более комплексного интеллекта.

Безопасность и ответственность в развитии

Как справиться с этими новыми возможностями также обсуждалось на мероприятии «12 дней OpenAI». «Мы должны взять на себя ответственность. ИИ — это инструмент, который, с одной стороны, позволяет нам добиться огромного прогресса, но, с другой стороны, должен быть проверен на предмет неправильного использования или источников ошибок», — говорится в презентации. Эти проблемы включены в процесс обеспечения безопасности o3. Прежде чем окончательная версия станет общедоступной, внешние исследователи могут подать заявку до 10 января, чтобы получить ранний доступ и протестировать модель. Целью этой процедуры является выявление и устранение возможных уязвимостей, пробелов в безопасности или этических рисков на ранней стадии.

Мини-версия: новая глава демократизации ИИ

Также с нетерпением ждут мини-версию o3, выпуск которой запланирован на конец января 2025 года. Разработчики возлагают большие надежды на эту модель, поскольку она специально предназначена для случаев использования, где экономическая эффективность является приоритетом. «Не каждой компании нужна полная вычислительная мощность наших крупнейших моделей. «Часто более важно, чтобы модель работала бесперебойно в ограниченных условиях, не требуя значительных финансовых ресурсов», — объяснил старший член команды.

Основные технические данные o3 Mini

Ключевые технические данные o3 Mini звучат многообещающе: он поддерживает три уровня скорости (низкий, средний и высокий), при этом средний уровень уже обещает значительно лучшую производительность, чем предыдущая модель o1. Кроме того, самый низкий уровень требует значительно меньше вычислительных ресурсов и, следовательно, также предлагает небольшим компаниям или отдельным разработчикам возможность доступа к высокому уровню ИИ. Также было официально подтверждено, что o3 Mini предоставит ключевые функции API, включая вызовы функций и структурированный вывод. Это обеспечивает более легкую интеграцию в существующие системные ландшафты.

Экономическая эффективность как ключ к дальнейшему распространению

Фактор стоимости играет важную роль, особенно во времена быстрого технологического развития. Чем доступнее становится высокопроизводительный ИИ, тем быстрее сценарии применения будут распространяться в различных отраслях. В частности, стартапы, которые полагаются на услуги искусственного интеллекта, но имеют лишь ограниченные средства, могут получить выгоду от o3 Mini. «Мы хотели создать систему искусственного интеллекта, которую можно было бы масштабировать вверх и вниз. С o3 Mini нам удалось предложить вариант, который не экономит на производительности и гибкости, но устанавливает новые стандарты эффективности», — говорят разработчики.

Высокопроизводительная деятельность с o3

Также интересен вопрос о том, для каких конкретных приложений можно использовать новые модели ИИ. В o3 основное внимание уделяется высокопроизводительной деятельности: комплексному научному анализу, глубоким исследовательским проектам или инновационным разработкам программного обеспечения. Благодаря своей впечатляющей способности решать широкий спектр задач программирования o3 может стать незаменимым помощником для команд, разрабатывающих сложные программные системы или создающих математические модели прогнозирования. o3 можно использовать, особенно в исследовательских институтах, для оценки больших объемов данных, ускорения изучения литературы и установления перекрестных связей между исследованиями и областями специализации, которые в противном случае оставались бы неисследованными в течение длительного времени.

Универсальность мини-версии: o3 Mini

С другой стороны, мини-версия вызывает любопытство пользователей, заинтересованных в быстром, но экономичном решении. Малые и средние компании могут извлечь выгоду из o3 Mini, настроив автоматизированные службы поддержки клиентов или чат-ботов без необходимости инвестировать в огромные центры обработки данных. Персонализированные рекомендации в секторе электронной коммерции, прогнозирование рыночных тенденций в финансах или интеллектуальная автоматизация процессов в промышленности также могут быть значительно проще с помощью o3 Mini. «Мы разработали o3 Mini так, чтобы он мог качественно выполнять большинство задач даже с меньшим потреблением ресурсов», — подчеркивает команда.

Возможности и риски: критический взгляд на новые модели

Однако, хотя многие считают o3 и o3 Mini крупным прорывом, другие призывают к осторожности. Несмотря на то, что в последние годы неоднократно достигались важные вехи в изобретениях ИИ, такое быстрое развитие также сопряжено с рисками. Потенциальное манипулирование информацией, неверные оценки в таких важных областях, как медицина или правосудие, а также вопросы безопасности данных — это лишь некоторые из проблем, с которыми приходится сталкиваться таким компаниям, как OpenAI. По этой причине OpenAI полагается на комплексное тестирование безопасности и этики. Тот факт, что привлекаются внешние исследователи, не только свидетельствует о прозрачности, но и призван значительно повысить качество конечной продукции. «Мы хотим, чтобы наши модели были протестированы в широком диапазоне сценариев применения, прежде чем мы выпустим их в общий выпуск. Безопасность и достоверность результатов — наш главный приоритет», — говорится в сообщении.

Публикация и следующие шаги

Следующим значимым шагом станет выпуск o3 Mini в конце января 2025 года. Вскоре после этого появится полная версия o3, которая обещает не только более высокую производительность, но и дальнейшие улучшения с точки зрения интерпретации результатов. Для многих наблюдателей это показатель того, что OpenAI стремится не только увеличить чистую вычислительную мощность, но и усилить прозрачность и отслеживаемость решений ИИ. Особенно на политическом уровне растет призыв к «объяснимым моделям ИИ», чтобы общество могло лучше понять, как и почему ИИ приходит к определенным выводам.

Путь к общему искусственному интеллекту (AGI)

Конечно, остается вопрос, когда – или будет ли – достигнут настоящий общий искусственный интеллект. Эксперты предполагают, что для этого потребуется несколько фундаментальных прорывов в различных областях исследований ИИ. «Мы замечаем, что наши модели становятся чрезвычайно эффективными при обработке больших объемов данных и решении конкретных задач. Но когда люди сталкиваются с повседневными задачами, которые люди легко решают за долю секунды, они часто терпят неудачу», — пояснил ведущий исследователь. Зачастую это так называемая проблема «здравого смысла», которую во многих случаях пока не могут удовлетворительно имитировать системы ИИ. Примером может служить интуитивное восприятие пространственных отношений или понимание социальных норм и эмоций.

Быстрое развитие: от o1 до o3

Тем не менее, очевидно, насколько быстро развивается сцена. Между o1 и o3 всего несколько месяцев, но скачки производительности, гибкости и эффективности значительны. Некоторые даже говорят, что мы сталкиваемся со своего рода экспоненциальным ускорением: чем лучше становятся модели ИИ, тем больше они ускоряют собственное развитие, например, благодаря возможности быстрее оценивать результаты исследований и генерировать новые идеи за более короткое время.

Сохраняйте баланс возможностей и рисков

Как и во многих областях технологий, здесь решающее значение имеет баланс между эйфорией и осторожностью. С одной стороны, возможности есть: ИИ, который надежно решает самые сложные математические задачи, пишет высокооптимизированный код, отвечает на научные вопросы на докторском уровне и делает шаг к AGI, может спровоцировать революции в медицине, науке, промышленности и образовании. . С другой стороны, риски не следует недооценивать. Любые неправильные решения или неправильные прогнозы, сделанные недостаточно протестированным ИИ, могут привести к значительному ущербу, будь то в экономической сфере или даже в здравоохранении.

о3 на пути к повседневной жизни

Новые модели o3 и o3 Mini впечатляюще демонстрируют, как далеко продвинулись исследования в области искусственного интеллекта. «Мы находимся на поворотном этапе, когда системы искусственного интеллекта больше не являются просто экспертными инструментами, а выходят на массовый рынок», — резюмировал сотрудник OpenAI. Благодаря разумному сочетанию высокой производительности и (в случае o3 Mini) большей доступности мы приближаемся к миру, где продвинутый искусственный интеллект может стать повседневным инструментом. Эксперты поясняют, что o3 — это еще не AGI и в некоторых областях он дает сбой из-за простых, естественных для человека задач. Но новое поколение моделей, несомненно, знаменует собой прорыв и могло бы сделать важный шаг на пути к реальному общему интеллекту. Теперь еще неизвестно, в каких областях o3 и o3 Mini в конечном итоге будут использоваться и сбудется ли в ближайшем будущем идея массового и широко применимого искусственного интеллекта. Одно можно сказать наверняка: следующие несколько лет будут иметь решающее значение для определения того, продолжится ли этот быстрый прогресс и в какой степени наше общество адаптируется к нему.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus