Опубликовано по адресу: 7 апреля 2025 года / Обновление с: 7 апреля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Ai-emo | Искусственный интеллект и эмоциональный интеллект: ключ к немецкому успеху B2B в глобальном соревнованиях-Xpert.Digital
Как индустрия Германии может сформировать рынок B2B с ИИ и мягкими навыками - путь Германии к высшей позиции: ИИ, инновации и отношения
Преимущество конкуренции через эмоциональный интеллект с ИИ в цифровой экономике - роль мягких навыков в технологическом экономическом развитии
Оцифровка и развитие искусственного интеллекта в корне изменяют экономический ландшафт, но успешная реализация технологий требует не только чистого управляемого данными APTOP. Парадоксальная конкуренция создается в секторе B2B, особенно в производственной торговле: в то время как инструменты искусственного интеллекта предлагают повышение эффективности, эмоциональный интеллект и мягкие навыки определяют долгосрочную силу отношений с клиентами. Германия, благодаря своей исторически выращенной промышленной силе и способностью развивать высокие технологии, сохраняет уникальную точку продажи, при условии, что экономическая политика распределяет реальную экономику и социальное партнерство вместо идеологических экспериментов.
Подходит для:
Эмоциональный интеллект как функция дифференциации в области B2B
Эмоции также играют центральную роль в рациональной среде B2B. Решения в сложных транзакциях проекта редко возникают чисто на основе данных, но основаны на доверии, безопасности и способности понимать потребности отдельных клиентов. Эта динамика поддерживается инструментами ИИ, но не заменена.
Пять измерений эмоционального интеллекта на практике
Модель эмоционального интеллекта Даниэля Големана - уверенность в себе, саморегуляция, мотивация, эмпатия, социальные навыки - формируют здесь основание. В контексте B2B эти компоненты показывают конкретный:
- Самостоятельность: способность оценивать свои сильные и слабые стороны в контакте с клиентами, не реагируя на защиту (например, в технических дискуссиях со специализированными отделениями).
- Сочувствие: признание стрессовых факторов среди клиентов, например, за счет узких мест доставки и их упреждающих концепций решения.
- Социальные навыки: структура сетей взаимоотношений по границам отделов, например, между инженерией и покупкой.
Примером этого является Salesforce, который, несмотря на ведущие технологические платформы, фокусируется на личных рекомендациях клиентов для разработки отдельных решений. Этот подход показывает, что ИИ оптимизирует процессы, но остается человеческим взаимодействием как якорь доверия.
Обнаружение эмоций на основе ИИ: шанс или риск?
Современные чат -боты, такие как сервис полета KLM, демонстрируют, как системы ИИ захватывают эмоциональные условия клиентов и адаптируют коммуникативные ответы. Такие инструменты могут ускорить процессы обслуживания, но также установить:
- Сверхъестественность: автоматизированные ответы на риск, чтобы пропустить человеческие нюансы.
- Зависимость: сокращение технологий может ослабить мягкие навыки в команде.
Успех заключается в равновесии: ИИ как рычаг эффективности, эмоционально умные сотрудники в качестве принятия решений.
Мягкие навыки и компетенции искусственного интеллекта: двойная парадигма будущего
Немецкая экономика сталкивается с двойной проблемой: с одной стороны, спрос на навыки искусственного интеллекта (104 % рост 2020–2021) увеличивается, с другой стороны, спрос на мягкие навыки 2023 года увеличился на 190 % по сравнению с 2019 годом. Этот «двойной бум» иллюстрирует изменение требований.
Мягкие навыки и компетенции искусственного интеллекта образуют двойную парадигму будущего
В то время как в центре внимания жестких навыков уделяется такие компетенции, как анализ данных, разработка алгоритма, интеграция системы ИИ и методы автоматизации, мягкие навыки становятся все более важными для мягких навыков, таких как гибкость, навыки решения проблем, эмпатия, межкультурное общение, адаптируемость и творчество.
Роль ИИ в дизайне процессов
Инструменты искусственного интеллекта, такие как CHATGPT или прогнозирующая аналитика, все чаще принимают повторяющиеся задачи для примера для обработки или логистики склада. Это освобождает специалистов, чтобы сконцентрироваться на стратегических отношениях с клиентами. Например, система CRM на основе AI может анализировать поведение покупателей, но интерпретация и реализация в отдельные предложения требуют человеческого суждения.
Нынешняя немецкая дилемма: нехватка квалифицированных работников против потенциального набора персонала
Немецкий ландшафт HR сталкивается с решающей проблемой: нехватка квалифицированных работников и изменил требования посредством оцифровки и автоматизации. Хотя мягкие навыки и индивидуальный потенциал становятся все более важными, в центре внимания многих компаний остается классические сертификаты и сертификаты. Это приводит к «несоответствию навыков» и затрудняет поиск подходящих талантов.
Проблемы в немецкой практике HR
1. Сосредоточьтесь на формальных квалификациях
Традиционные процессы отбора оценивают кандидатов в основном в зависимости от степеней и сертификатов, которые упускают из виду ценный потенциал. Исследования показывают, что более половины сотрудников не обладают навыками, необходимыми для их текущей роли, даже если они кажутся формально квалифицированными.
2. Автоматизация без учета мягких навыков
Использование ИИ в процессах применения ускоряет выбор, но несет риски: такие человеческие аспекты, как мягкие навыки или адаптивность, часто не учитываются в достаточной степени. Системы ИИ оценивают кандидатов на основе предопределенных критериев, которые могут не допустить нетрадиционных талантов.
3. несоответствие навыков
37 % немецких менеджеров по персоналу сообщают о трудностях найти таланты с желаемыми мягкими навыками. В то же время менее половины заявок соответствуют требуемым критериям.
Решения
1. Рекрутинг на основе навыков
Подход, основанный на компетенции (на основе найма навыков) фокусируется на навыках вместо формальной квалификации. Это обеспечивает будущую оценку кандидатов и учитывает их потенциал для дальнейшего развития.
2. Карьера решетки вместо карьерной лестницы
Гибкие карьерные пути позволяют сотрудникам целенаправленно использовать свои сильные стороны и развивать новые навыки. Концепция карьерного праздника способствует боковым или диагональным карьерным шагам и повышает удовлетворенность сотрудников.
3. Сетка с 9 коробками для потенциальной оценки
Модель сетки с 9 коробками помогает компаниям систематически оценивать производительность и потенциал своих сотрудников. Он поддерживает целевое продвижение талантов и планирование преемственности.
4. Обучение мягким навыкам
Программы обучения для мягких навыков, таких как общение, адаптивность или разрешение конфликтов, необходимы для подготовки сотрудников к требованиям современного рабочего мира.
Как ИИ и автоматизация могут значительно улучшить рекрутинг при правильном использовании
Немецкий ландшафт HR должен больше сосредоточиться на индивидуальных навыках и потенциале, чтобы противодействовать нехватке квалифицированных работников и эффективно продвигать таланты. Автоматизация и ИИ предлагают возможности для повышения эффективности, но не должны терять представление о человеческих качествах. Переосмысление гибких карьерных путей и рекрутинга на основе навыков необходимо, чтобы оставаться конкурентоспособными в долгосрочной перспективе.
Германия против США: промышленная сила против технического доминирования
В то время как Соединенные Штаты провели бесспорные («Великолепные семи») в техническом секторе, в промышленном секторе есть четкий градиент. Индустрия немецкой машиностроения получает выгоду от индустриализации уборки в США, поскольку она обеспечивает ключевые технологии, которые недостаточно доступны в Соединенных Штатах.
Подходит для:
Немецкая индустрия как партнерство США
Немецкое партнерство в области промышленности значительно развилось. Немецкий экспорт в Соединенные Штаты, особенно промышленное оборудование, сильно увеличилось и отражает важность высоких технологий и качественной печать «Сделано в Германии».
Текущие данные о немецком промышленном экспорте в США
- Общая стоимость экспорта: в 2024 году немецкий экспорт в США составил 116,33 млрд долларов, что делает США крупнейшим торговым партнером в Германии.
- Машины и оборудование: экспорт машин в 2024 году достиг стоимости 22,54 млрд. Долл. США, что делает Соединенные Штаты крупнейшим рынком немецких машин.
Немецкая индустрия остается лидером в области точных машин и решений для автоматизации. Тенденция к промышленности 4.0 и автоматизации процессов способствуют таким технологиям, как ИИ, IoT и Edge Computing, которые повышают эффективность и устойчивость.
Этикетка «Сделано в Германии» продолжает выступать за надежность и инновации по всему миру. Он пользуется высоким доверием среди потребителей и компаний и вносит значительный вклад в экспорт успеха.
Подходит для:
Политические рекомендации по действиям для сильной экономики B2B
Чтобы обеспечить немецкую позицию, политические рамочные условия должны поддерживать сочетание технологий и человеческих навыков.
1. Продвижение социального партнерства
Немецкая социальная рыночная экономика предлагает уникальную экосистему для инноваций. Возврат к этой модели требует:
- Стабильная структура: сокращение регулирующих препятствий для МСП.
- Обучающие инициативы: сотрудничество между промышленными и образовательными учреждениями.
2. Финансирование исследования с акцентом на ключевые технологии
США много инвестируют в ИИ и полупроводники. Германия должна создать противовес:
- Программы финансирования для промышленности 4.0: интеграция ИИ в производственных процессах.
- Специализированное наступление: повышение привлекательности для мяты.
3. Укрепление международного сотрудничества
Глобальная конкуренция требует стратегических альянсов. Трансатлантический технический пакт может создать синергизм:
- Американские технологии + немецкая промышленность: совместные разработки в области производства на основе искусственного интеллекта.
- Торговое соглашение: стабилизация цепочек поставок.
Подходит для:
Человек в центре цифровой трансформации
Будущее области B2B зависит не от того, доминирует ли ИИ, а как его используется. Компании, которые используют ИИ в качестве повышения эффективности и в то же время продвигать эмоциональный интеллект, будут существовать в долгосрочной перспективе. Для Германии это означает:
- Технологическое превосходство: обеспечить руководящую позицию в машиностроении.
- Человеческие навыки: инвестиции в мягкие навыки и межкультурные навыки.
- Политическая стабильность: вернуться к социальной рыночной экономике как модель успеха.
То, как там требуется смелость, чтобы принять решение, а не идеологию. Немецкая индустрия находится на пороге, чтобы использовать сочетание ИИ и человеческого интеллекта для глобальной высшей позиции. Вопрос в том, понимает ли политика это как возможность.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
