Сетевые распределительные центры – интралогистика 4.0
Опубликовано: 29 сентября 2020 г. / Обновление от: 29 сентября 2020 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Более 5 лет назад (23 марта 2015 г.) мы опубликовали статью о сетевых логистических центрах и назвали ее Интралогистика 4.0. Что произошло тем временем? Мы не изменили эту статью, она по-прежнему актуальна и мы дополнили ее новой информацией, которую мы выделили синим цветом .
Технологический прогресс не останавливается на интралогистике. В связи с чрезвычайно быстрым развитием ИТ-сектора в ближайшие несколько лет там будут востребованы новые концепции и решения, которые позволят еще более эффективно обрабатывать все большие объемы заказов. Но это только начало разработки, которая в среднесрочной перспективе приведет к созданию Интралогистики 4.0 , в результате чего мы будем использовать Интралогистику 4.0 для описания полной ИТ-сети систем хранения.
На сегодняшний день существуют три основных фактора, которые существенно влияют и ускоряют развитие логистики:
1. Постоянное увеличение международного потока информации , чему способствует постоянное сближение сетей благодаря все более мощному Интернету. Поиск нужного продукта по всему миру, его заказ и транспортировка – все это можно сделать уже одним щелчком мыши. Помимо ускоренного обмена данными, развитие складской логистики в первую очередь влияет на вопрос о том, как можно более эффективно принимать и обрабатывать растущий поток товаров.
2. Усиливающаяся глобализация мировой экономики , которая приводит к дальнейшему сближению географически удаленных участников рынка. Увеличивается обмен информацией и товарами, что для логистов означает обработку больших объемов различного происхождения и типов.
3. Возрастающая концентрация компаний на своих основных процессах , что увеличивает аутсорсинг несвязанных областей. Для многих компаний интралогистика является одним из таких направлений (ключевое слово 3PL), а это означает, что в сфере логистики появляются совершенно новые провайдеры, которые берут на себя эту работу.
Эти три фактора влияния тесно связаны с дальнейшим развитием информационных технологий, которое приведет к изменению логистических процессов в среднесрочной перспективе. Если сегодня объекты, участвующие в логистической цепочке, лишь в зачаточном состоянии или вообще не связаны друг с другом, то вскоре они превратятся в полностью автоматически работающие компоненты комплексной логистической системы, поток товаров в которой контролируется огромными объемами информации: Большие данные.
Сделайте процессы более эффективными с помощью больших данных
Логистическая отрасль с объемом продаж в 230 миллиардов евро и почти 2,9 миллионами сотрудников уже в 2013 году стала третьим по величине сектором экономики Германии. Рост в этом секторе примерно в два раза выше, чем в экономике в целом. Серьезным препятствием на пути развития является частично устаревшая транспортная инфраструктура, которая не успевает за быстрым подъемом и вытекающими из него потребностями. Примерами этого являются ветхие мосты на автомагистралях или перегруженные порты, где суда иногда простаивают по нескольку дней, пока их наконец не удастся обработать.
Могут пройти годы, прежде чем такие узкие места будут устранены. Более быстрый подход заключается в предоставлении участникам более качественной информации и более эффективном регулировании транспортных потоков, чтобы таких пробок больше не возникало. Компании, занимающиеся интралогистикой, также извлекают выгоду из этого развития; С помощью этой информации вы сможете гораздо точнее рассчитать входящие и исходящие перевозки.
Развитие так называемого Интернета вещей (связывание электронных датчиков со все большим количеством повседневных предметов) означает, что участники рынка могут обмениваться друг с другом такими данными, как координаты положения, погодные условия или состояние товаров, чтобы оптимизировать поток товаров. Требования к ИТ, необходимые для обработки этих огромных объемов данных, в настоящее время формируются таким образом, чтобы чтение этого быстро растущего потока больших данных можно было сделать управляемым.
Сегодня в логистике уже используется целый ряд приложений больших данных, в основном при управлении автопарком транспортных компаний. Основная цель — увеличить время в пути транспортных средств и минимизировать время простоя. В будущем, помимо уже используемых возможностей, особое значение будет приобретать эффективное распределение товаров на складе с помощью больших данных.
Это означает, что управление складом, управляемое программным обеспечением, всегда точно информировано о том, когда на склад поступит новая партия товара. Эти знания используются для обеспечения ресурсов, необходимых для обработки новых изделий на складе: в то же время определяются свободные складские помещения, которые оптимально расположены для дальнейшей обработки различных деталей, а также выделяются люди и машины для транспортировки товары от входа в системы динамического хранения. что все же человек и машина, поскольку с ростом автоматизации процессов следует ожидать, что доля человеческого труда в складской деятельности будет продолжать снижаться.
По крайней мере частично за это отвечает рост производительности информационных технологий: там, где десять лет назад люди в основном работали с обычными стеллажами, частично или даже полностью автоматические склады и складские лифты нашли свое применение во многих сферах. С помощью этих устройств хранение и поиск, комплектация и комплектация заказов обычно могут выполняться быстрее, точнее и, в среднесрочной перспективе, с меньшими затратами, чем в случае с людьми. Это стало возможным благодаря использованию сложных программных решений, которые эффективно контролируют потоки товаров.
Amazon уже давно занимается автоматизацией и продвигает вперед свою робототехнику. В сочетании с автономным энергоснабжением Amazon с помощью этих мер определяет свои приоритеты на будущее. Чего не было в поле зрения 5 лет назад: автономное электроснабжение. Такие темы, как зеленая логистика или энергоэффективность, были темами защиты окружающей среды и экономии энергии, но еще не были в центре внимания стратегических экономических преимуществ, защиты и расширения бренда. И это еще до политических вопросов, таких как «Зеленый курс» и «Пятница ради будущего».
Подходит для:
Полная автоматизация уже давно является проблемой в Японии. Это касается таких проблем, как урбанизация и тот факт, что население Японии стареет и сокращается. Расширение технологии RFID и другие меры являются примерами того, как Япония уже готовится к будущему. А еще есть компания Fast Retailing, которая сотрудничает с лидером мирового рынка интралогистики DAIFUKU над полной автоматизацией всех 78 складов в Японии и за рубежом. Для этого запланированы инвестиции в размере 917 миллионов долларов США.
Подходит для:
С помощью автономных систем розничной торговли (ARS) DAIFUKU еще одну веху в области автоматизации, такую как автономизация логистики для электронной коммерции и безлинейной торговли или унифицированной коммерции, что является следующим логическим шагом после многоканальной и омниканальной торговли. канал.
Подходит для:
Транспортные роботы как ускорители материальных потоков
Следующий шаг — интеллектуальная автоматизация материального потока, с помощью которой изделия быстрее перемещаются со складов на рабочие и производственные площадки. Основная цель — разумно связать хранение и поставку товаров, а также сборку и производство и тем самым реализовать последовательно автоматизированный поток материалов между всеми участками хранения, производства и сборки. Это достигается за счет внедрения на складе «сотовых транспортных систем». Это группы автономных транспортных средств, которые используют лазерные сканеры, инфракрасные датчики и RFID-чипы для независимого обнаружения своего окружения и автономного перемещения к соответствующим пунктам назначения. Без централизованного управления эти устройства согласовывают друг с другом входящие транспортные заказы, устанавливают правила проезда и обмениваются данными о своих соответствующих позициях на складе. Поскольку каждый шаттл обрабатывает свою информацию децентрализованно, вся система управления распределена по множеству виртуальных плеч. При возникновении неисправностей рой транспортных средств самостоятельно реагирует и устраняет проблему.
Несмотря на всю автоматизацию, всегда следует помнить о концепции буферного склада. Пандемия короны показала, что во времена кризиса временный спад в цепочке поставок должен компенсироваться логистикой и внутренней логистикой.
Подходит для:
системы идут еще дальше : интеллектуальные транспортные средства и грузовые контейнеры, которые общаются друг с другом и работают по принципу роевого интеллекта. Нет необходимости в централизованном управлении этими системами, поскольку устройства работают автономно, назначают или принимают заказы и транспортируют их в нужные места.
В начале разработки, которая в значительной степени поддерживалась Институтом Фраунгофера , целью была разработка независимо действующих транспортных средств. Эти сотовые транспортные системы теперь сочетаются с интеллектуальными транспортными контейнерами (так называемыми смарт- объектами ), оснащенными датчиками и камерами. С помощью встроенных 3D-датчиков устройства могут регистрировать окружающую среду и реагировать на изменения в режиме реального времени, например, избегая других транспортных роботов. Кроме того, контейнеры всегда могут проверить свое содержимое и при необходимости самостоятельно инициировать процесс заказа. На следующем этапе автоматизированные помощники сами расскажут машинам или людям, что с ними должно произойти или какой этап процесса будет следующим.
В будущем целые группы этих единиц смогут самостоятельно перемещаться по складу, и людям не придется отдавать им приказы. Одной из трудностей остается ( по-прежнему ) обращение с этим множеством устройств; Они создают поток данных, который в настоящее время экономически сложно собрать даже с помощью современных компьютеров. эксперты Института Фраунгофера уверены, что необходимые вычислительные мощности будут доступны через несколько лет. К тому времени уже ничто не сможет помешать прорыву интралогистики 4.0.
Подходит для:
► Свяжитесь со мной или обсудите со мной в LinkedIn
В будущем решающее значение будет иметь то, как мы защитим инфраструктуру наших ключевых отраслей!
Здесь особое значение имеют три направления:
- Цифровой интеллект (цифровая трансформация, доступ в Интернет, Индустрия 4.0 и Интернет вещей)
- Автономное электроснабжение (CO2-нейтральность, безопасность планирования, безопасность для окружающей среды)
- Интралогистика/логистика (полная автоматизация, мобильность товаров и людей)
Xpert.Digital доставит вас сюда из серии Smart AUDA
- Автономизация энергоснабжения
- урбанизация
- Цифровая трансформация
- Автоматизация процессов
всегда новая информация, которая регулярно обновляется.