Выбор языка 📢 X


Инновационные стратегии хранения – фокус на эффективном размещении товаров: снижение затрат, повышение производительности

Опубликовано: 14 ноября 2024 г. / Обновление от: 14 ноября 2024 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Инновационные стратегии хранения – сосредоточьтесь на эффективном размещении товаров: сократите затраты, повысьте производительность

Инновационные стратегии хранения – Сосредоточьтесь на эффективном размещении товаров: сократите затраты, повысьте производительность – Изображение: Xpert.Digital

Искусство размещения запасов: повысьте эффективность, сократите затраты

Эффективное размещение товаров на складе: оптимизация с помощью цифровых двойников и искусственного интеллекта

Эффективное размещение товаров на складе является решающим фактором для эффективности работы компании и контроля затрат. Хорошо организованный склад в значительной степени способствует сокращению времени обработки, минимизации количества ошибок и повышению общей эффективности. Однако задача состоит в том, чтобы разместить товары таким образом, чтобы процессы хранения, поиска и комплектации были оптимально обеспечены. Это требует не только опыта и интуиции, но, прежде всего, подхода, основанного на данных, который может гибко адаптироваться к меняющимся структурам заказов и спроса.

В эпоху цифровизации новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и цифровые двойники, могут значительно повысить эффективность и точность управления складами. Интеллектуальное применение таких технологий позволяет менеджерам складов динамически оптимизировать размещение товаров на основе данных в реальном времени. В следующих разделах объясняется, какие факторы необходимо учитывать при размещении товаров, какую роль играет программное обеспечение для управления складом и как цифровые двойники и искусственный интеллект поддерживают этот процесс.

Критерии оптимального размещения товара

Размещение товаров на складе осуществляется на основе множества критериев, которые основаны, прежде всего, на ориентации спроса и характеристиках товара. К наиболее важным факторам относятся:

1. Ротация товаров (АВС-анализ)

Многие склады используют ABC-анализ для классификации продуктов в зависимости от частоты их спроса. Предметы, пользующиеся большим спросом (предметы А), размещаются в легкодоступных местах, а предметы с меньшим спросом (предметы С) хранятся в более удаленных или труднодоступных местах. Такое расположение сокращает расстояние ходьбы и ускоряет сбор.

2. Тип продукта и характеристики обращения.

Более тяжелые или громоздкие товары требуют специальных складских помещений и зачастую машинной поддержки для транспортировки. Опасные вещества должны храниться в соответствии с требованиями законодательства, что требует специального обустройства склада. Товары, чувствительные к температуре, такие как продукты питания или лекарства, также требуют специальных помещений для хранения.

3. Сезонные колебания и текущий спрос.

Спрос на определенные продукты может подвергаться сезонным колебаниям. Например, спрос на определенные товары увеличивается в рождественские месяцы. Гибкая стратегия хранения, учитывающая такие колебания, имеет важное значение для размещения товаров.

4. Потенциал кросс-докинга

Товары, которые необходимо переправить как можно быстрее, не оставаясь на складе в течение более длительного периода времени, размещаются в так называемой зоне кросс-докинга. Эта продукция проходит через склад без длительного хранения и готовится непосредственно к отправке.

Программное обеспечение для управления складом как основа оптимизации складской структуры

Для эффективного управления упомянутыми критериями необходимо использовать программное обеспечение для управления складом. Это программное обеспечение анализирует запасы, записывает движение товаров на складе и выявляет потенциальные узкие места или избыточные складские мощности. Современные системы предлагают мониторинг мест хранения в режиме реального времени и часто интегрируются в систему ERP более высокого уровня (планирование ресурсов предприятия). Автоматический сбор данных существенно снижает риск ошибок, а менеджер склада получает достоверную информацию о текущей ситуации с запасами.

Программное обеспечение для управления складом также поддерживает слоттинг, то есть управление позициями хранения на складе. При слоттинге складские помещения распределяются в соответствии с бизнес-аспектами, чтобы максимизировать эффективность складских процессов. Это включает, среди прочего, распределение складских помещений с учетом ожидаемого спроса, объема продукции и усилий по ее упаковке. Такое планирование на основе данных позволяет сокращать маршруты, ускорять комплектацию и снижать затраты.

Цифровизация и автоматизация: роль искусственного интеллекта и цифровых двойников

С появлением искусственного интеллекта и цифровых двойников управление складами выходит далеко за рамки функций традиционного программного обеспечения для управления складами. Эти технологии создают возможность моделировать будущие сценарии, анализировать запасы в режиме реального времени и принимать динамические решения о размещении продукта.

Цифровые двойники как отражение реальности

Цифровой двойник — это виртуальный образ реального склада, постоянно синхронизируемый с текущими данными. Эта цифровая копия позволяет анализировать и тестировать подшипник в безопасной виртуальной среде. Таким образом можно смоделировать движение товаров, выявить узкие места на складе и оптимизировать размещение продукции. Это происходит в режиме реального времени, поэтому на изменения спроса или особые события (например, узкие места в доставке или сбои конвейерной системы) можно отреагировать в любое время.

Цифровой двойник дает большое преимущество, позволяя менеджерам и планировщикам складов прорабатывать различные сценарии, прежде чем вносить изменения в физическую складскую среду. Сценарии «Что если» позволяют проанализировать, как размещение товаров влияет на эффективность комплектации и могут ли альтернативные маршруты привести к лучшему использованию. Это может быть особенно полезно, когда запасы быстро меняются или спрос на определенные товары стремительно растет.

Искусственный интеллект как инструмент принятия решений

Искусственный интеллект используется, в частности, для анализа больших объемов данных, генерируемых в хранилище. Алгоритмы используются для обработки движения товаров, данных о запасах и исторических данных о продажах для создания прогнозов и автоматизации решений. Например, интеллектуальная система управления складом может распознавать, что конкретный продукт будет пользоваться повышенным спросом в ближайшие несколько дней, и корректировать места хранения так, чтобы эти товары размещались в непосредственной близости от станции отгрузки.

Системы на основе искусственного интеллекта также могут учиться на прошлых данных и делать точные прогнозы на будущее. Эти предсказания основаны на закономерностях, которые часто не видны человеческому наблюдателю. ИИ может не только оптимизировать существующую структуру склада, но и заранее учитывать сезонные колебания и специальные акции. Например, система может распознавать, что продукты, которые часто заказываются вместе, следует хранить в непосредственной близости друг от друга, чтобы сократить усилия по комплектованию.

Преимущества и проблемы цифровой трансформации на складе

Интеграция искусственного интеллекта и цифровых двойников в управление складом дает ряд преимуществ:

Повышение эффективности

Благодаря точному анализу движения товаров и динамической корректировке мест хранения можно сократить расстояния и повысить производительность труда сотрудников.

Уменьшение ошибок

Автоматизация процессов принятия решений и мониторинг в режиме реального времени сводят к минимуму ошибки, которые могут возникнуть при размещении товаров вручную.

гибкость

Цифровые двойники и искусственный интеллект позволяют гибко адаптировать складскую структуру к изменяющимся требованиям рынка и сезонным колебаниям спроса.

Экономия затрат

Ускоренная комплектация и оптимизированное использование пространства сокращают эксплуатационные расходы и приводят к более эффективному использованию ресурсов.

Однако существуют и проблемы, связанные с внедрением этих технологий. Одним из самых больших препятствий является внедрение и использование новых систем, которые требуют специальных знаний и требуют корректировки рабочих процессов. Кроме того, инвестиции в технологии искусственного интеллекта и моделирования представляют собой финансовое бремя для некоторых компаний, которое окупается только в течение более длительного периода времени.

Эффективное управление складом с помощью инновационных технологий

Эффективное размещение товаров на складе – это динамичный процесс, который можно существенно улучшить за счет использования современных технологий. Цифровые двойники и искусственный интеллект дают возможность создать гибкую, основанную на данных и, прежде всего, эффективную структуру склада, которая адаптируется к текущим требованиям и изменениям рынка.

С дальнейшим развитием искусственного интеллекта и ростом возможностей цифровизации потенциал этих технологий в складской логистике будет продолжать расти. Компании, которые инвестируют в эти технологии, в долгосрочной перспективе получат выгоду от более быстрого и менее подверженного ошибкам управления запасами.

Подходит для:


⭐️ Логистика/Интралогистика ⭐️ XPaper  

Немецкий