Является ли исследование ИИ и ИИ в области B2B более доминирующими и важнее социальных сетей, таких как LinkedIn?
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано по адресу: 7 мая 2025 г. / Обновление от: 7 мая 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Является ли исследование ИИ и ИИ в области доминирующего и плотника B2B как социальные сети, такие как LinkedIn-Image: Xpert.Digital
Доминирование и важность поиска ИИ и исследований ИИ против социальных сетей (например, LinkedIn) в области B2B
Ki вместо LinkedIn? Почему B2B сейчас находится в интеллектуальном поиске - изменение стратегии в B2B?
В области B2B, поддерживаемые AI, поиск и исследования приобретают значение и уже рассматриваются во многих отраслях как доминирующие и стратегически более важные, чем классические платформы социальных сетей, такие как LinkedIn. Тем не менее, социальные медиа, в частности, LinkedIn-Remains, центральный элемент общения B2B.
PassDemone:
Исследование ИИ и ИИ исследования в B2B:
Высокий уровень использования и эффективность
От 67 % до 90 % компаний B2B в настоящее время предпочитают веб -поиск с инструментами искусственного интеллекта по сравнению с классическими поисковыми системами. ИТ-инструменты, поддерживаемые AI, такие как Microsoft Copilot, CHATGPT и AI Displexity AI, в частности, для того, чтобы стать быстрее и актуальны для специализированной информации, анализа рынка и основания для принятия решений.
Преимущество конкуренции через ИИ
Технологии ИИ обеспечивают эффективную автоматизацию, принятие решений на основе данных и персонализированный подход клиентов. Они ускоряют процессы, такие как исследования ключевых слов, оптимизация контента и конкурентные анализы, что приводит к четкому конкурентному преимуществу в области B2B.
Стратегическое значение
В технически требовательных отраслях (например, машиностроении, крупном строительстве заводов), исследования на основе искусственного интеллекта для разработки продуктов, наблюдения за рынком и генерации свинца стали важными. Способность анализировать большие объемы данных и получать тенденции или риски делает инструменты ИИ необходимыми для компаний B2B.
Социальные сети (LinkedIn) в B2B:
Очень высокое распределение
Использование социальных сетей в B2B Communication находится на рекордно высоком уровне: 97,4 % компаний в области крыши используют социальные сети, а LinkedIn явно доминирующая платформа.
Роль ИИ в социальных сетях
Инструменты, основанные на искусственном интеллекте, также все чаще используются в LinkedIn и других платформах для создания контента, адреса целевой группы и анализа производительности. Более 82,6 % компаний регулярно используют инструменты искусственного интеллекта в социальных сетях.
Генерация свинца и техническое обслуживание изображений
LinkedIn остается важным для общения, брендинга работодателей и целевого адреса принятия решений. Платформа особенно подходит для построения отношений, обмена знаниями специалистов и позиционирования в качестве лидера мысли.
Сравнение: Поиск ИИ/исследования против социальных сетей (LinkedIn) в B2B
Сравнение: Поиск ИИ/исследования против социальных сетей (LinkedIn) в B2B-Image: Xpert.Digital
Сравнение между поиском ИИ/исследования и социальными сетями (LinkedIn) в области B2B показывает значительные различия в возможных применениях и сильных сторонах двух подходов. Поиск и исследования ИИ обеспечивает быстрое и соответствующее получение информации, поддерживает решения на основе данных и способствует автоматизации процессов. Напротив, основное преимущество социальных сетей, особенно LinkedIn, в сетях, структуре бренда, генерации потенциальных клиентов и позиционировании в качестве лидера мысли. В то время как распределение инструментов искусственного интеллекта в компаниях B2B увеличивается с 67–90 %, LinkedIn уже широко распространен с использованием 97,4 %. Стратегически, поиск искусственного интеллекта особенно актуален для таких областей, как исследования, разработка и продажи, в то время как LinkedIn в первую очередь поддерживает коммуникацию, брендинг и рекрутинг. ИИ играет центральную роль в поиске и анализе, тогда как вы в основном поддерживаете в социальных сетях для контента, анализа и таргетинга. Что касается фокуса в отрасли, поиск искусственного интеллекта в основном приоритет в промышленности, технологиях и сложных рынках B2B, в то время как LinkedIn используется повсеместно, особенно для поставщиков услуг, консультантов, консультантов и г-на Trends, указывают на то, что инструменты AI становятся все более и более стандартными в будущем, в то время как социальные сети остаются значительными, но все больше дополняются поисковыми и исследовательскими решениями.
Эффективно и видимо: как ИИ и социальные сети должны работать вместе
В области B2B поиск и исследования на основе искусственного интеллекта в настоящее время, по крайней мере, так же важны, во многих случаях даже более доминирующие, чем классические социальные медиа-платформы, такие как LinkedIn, когда речь идет о целенаправленных информационных закупках, рыночных наблюдениях и решениях, основанных на данных. Тем не менее, социальные сети, особенно LinkedIn, остаются незаменимыми для развития отношений, позиционирования бренда и генерации свинца. Будущее заключается в интеллектуальной комбинации обоих подходов: исследования на основе искусственного интеллекта для эффективности и точности, социальных сетей для видимости и сетевого ухода.
Наша рекомендация: 🌍 Безграничный охват 🔗 Сеть 🌐 Многоязычность 💪 Сильные продажи: 💡 Аутентичность и стратегия 🚀 Встреча инноваций 🧠 Интуиция
От местного к глобальному: МСП завоевывают глобальный рынок с помощью умных стратегий - Изображение: Xpert.Digital
В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).
Подробнее об этом здесь:
Каковы преимущества KI по сравнению с LinkedIn для компаний B2B?
Автоматизация и повышение эффективности
AI явно превышает LinkedIn в области автоматизации процесса. В то время как LinkedIn - это платформа, которая в основном требует ручного взаимодействия, повторяющиеся задачи KI могут полностью автоматизировать.
Оптимизация ресурсов с помощью ИИ
Системы ИИ работают независимо и могут значительно ускорить процессы маркетинга и продаж. Они автоматизируют повторяющиеся задачи, такие как анализ данных или создание контента, и значительно снижают ручные рабочие нагрузки. Напротив, LinkedIn требует непрерывной поддержки со стороны сотрудников, что связывает ресурсы.
Подходит для:
Экономия времени в процессе продаж
Значительным преимуществом ИИ заключается в их способности облегчить продавцов сотрудников: «ИИ сопровождает и поддерживает продавцов, так что у них больше времени для предметов первой необходимости: продажа». Эта поддержка включает в себя автоматизированные отчеты, протоколы, а также сбор и анализ данных, в то время как действия LinkedIn, такие как сети и создание контента, требуют активного участия.
Более полный анализ данных и персонализация
KI предлагает значительные преимущества в глубоком анализе и использовании данных клиентов.
Более глубокий анализ данных
Благодаря ИИ маркетологи B2B имеют инструменты, «которые позволяют анализировать огромные объемы данных в кратчайшие сроки и получить более глубокое понимание». Для сравнения, LinkedIn ограничивается информацией профиля своих пользователей и взаимодействиями.
Более точная персонализация
ИИ обеспечивает гораздо более точную персонализацию, чем варианты таргетинга LinkedIn. В нем анализируется поведение клиентов и предоставляет «именно точно размещенные предложения и речь, что усиливает лояльность клиентов». Это выходит далеко за рамки демографических и вариантов таргетинга из LinkedIn.
Прогнозирующие навыки и анализ вперед
Основное различие между ИИ и LinkedIn заключается в способности прогнозировать.
Окончательные вероятности и потенциальный анализ
Системы ИИ в продажах B2B основаны на «исторических данных о транзакции и взаимодействии и основаны на этих конкретных прогнозах для будущего поведения клиентов». Эти прогнозирующие навыки отсутствуют в LinkedIn, который в основном работает с текущими и прошлыми данными.
Идентификация перспективных лидов
Конкретный пример добавленной стоимости KI: «Инструменты прогнозирующей аналитики анализируют поведение посетителей веб -сайта, оценивают исторические данные и, скорее всего, предсказывают, какие лидирующие являются особенно многообещающими». LinkedIn предлагает варианты таргетинга для кампаний, но без сопоставимого анализа вперед.
Масштабируемость и эффективность ресурсов
Решения искусственного интеллекта предлагают значительные преимущества в масштабировании бизнес -процессов.
Гибкий рост
Системы ИИ могут легко масштабироваться с растущими объемами данных и требований клиентов, в то время как действия в LinkedIn требуют большего количества ресурсов с увеличением охвата. Следует подчеркнуть «оптимизация маркетинговых процессов и точная целевая группа, занимающаяся более низкими затратами».
Эффективность затрат
В долгосрочной перспективе ИИ может снизить эксплуатационные расходы: «Автоматизированные рабочие процессы и решения на основе данных снижают необходимость в ручных вмешательствах и создают свободу для стратегических задач». LinkedIn, с другой стороны, вызывает непрерывные затраты за счет подписки на премиум и рекламные расходы, в результате чего недостатки навигатора продаж заключаются в том, что «плата за подписку может быть высокой, особенно для небольших компаний или отдельных пользователей с ограниченным бюджетом».
Более широкое использование
ИИ может использоваться в значительно большем количестве бизнес -областей, чем LinkedIn.
Универсальные области применения
В то время как LinkedIn - это, прежде всего, платформа для сетевого взаимодействия, маркетинга и рекрутинга, KI может использоваться практически во всех областях бизнес -процессов, включая маркетинг, финансы, человеческие ресурсы, производство и управление цепочками поставок ». Эта универсальность делает AI более полным инструментом для компаний B2B.
Создание контента и управление
KI предлагает особые сильные стороны в области контента: «Я вижу наибольший потенциал для B2B Marketing, где речь идет о контенте: исследования, агрегация, валидация и мультимодальное производство». LinkedIn служит платформой для распространения контента, но не предлагает интегрированные инструменты для создания контента.
Подходит для:
- Забудьте о ключевых словах! Так работает B2B SEO в эпоху Google Gemini-Eeat: секрет лучших рейтингов
Синергетический потенциал: объединить ИИ и LinkedIn
Несмотря на показанные преимущества, компании B2B должны помнить, что ИИ и LinkedIn не могут рассматриваться как конкурирующие, но как дополнительные технологии.
Оптимизация деятельности LinkedIn с помощью ИИ
ИИ может использоваться для оптимизации действий LinkedIn для примера с помощью автоматического создания контента для сообщений LinkedIn, интеллектуального анализа сетевых соединений или идентификации наилучшего времени публикации. «Ускорение процесса для планирования, исполнения и оптимизации кампании» с помощью ИИ может значительно повысить эффективность маркетинга LinkedIn.
Получение данных из LinkedIn для систем ИИ
LinkedIn остается ценным источником профессиональных данных с «прямым доступом к лицам, принимающим решения, и управляющих директоров», что, в свою очередь, может служить вводом для систем ИИ. Эта комбинация позволяет компаниям использовать сильные стороны обеих технологий.
Стратегически используйте дополнительные силы
По сравнению с LinkedIn, KI предлагает значительные преимущества в области автоматизации, анализа данных, персонализации, масштабируемости и разнообразия применения. В то время как LinkedIn остается незаменимой платформой для сети B2B и целевой адресации, принимающих решения, ИИ может предоставить более глубокое понимание, автоматизировать процессы и обеспечить анализ вперед.
Поэтому стратегический подход, который сочетает в себе сильные стороны обеих технологий, рекомендуется для компаний B2B: LinkedIn в качестве основной платформы для профессиональных сетей и искусственного интеллекта в качестве двигателя для автоматизации, персонализации и решений на основе данных. Эта комбинация обещает наибольшие шансы на успех в все более оцифрованном ландшафте B2B.
🎯🎯🎯 Воспользуйтесь обширным пятикратным опытом Xpert.Digital в комплексном пакете услуг | НИОКР, XR, PR и SEM
Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.
Подробнее об этом здесь:
Насколько эффективен поиск искусственного интеллекта в области B2B по сравнению с традиционными методами поиска?
ИИ для оптимизации адреса целевой группы в B2B: методы, преимущества и практические примеры
Искусственный интеллект преобразует способ выявления компаний B2B, сегмента и обращения в целевые группы. Анализируя обширные объемы данных, автоматизированных процессов и персонализированного общения, ИИ обеспечивает более точный, более эффективный и эффективный адрес целевой группы. Технология поддерживает компании в лучшем понимании потребностей клиентов, оптимально использовать ресурсы и в конечном итоге увеличивать продажи за счет более целенаправленных маркетинговых мер. Сочетание знаний на основе данных, автоматических процессах и персонализированного опыта клиентов делает ИИ незаменимым инструментом в современном маркетинге B2B.
Подходит для:
Персонализация на новом уровне: ИИ в маркетинге B2B
Персонализация маркетинговых мер больше не является дополнительным, а фундаментальным ожиданием клиентов B2B. ИИ поднимает эту персонализацию на новый уровень, который выходит далеко за рамки простого приветствия с именами.
ИИ обеспечивает специальные предложения и персонализированный адрес, который явно укрепляет лояльность клиентов. Эта технология анализирует данные клиентов, такие как история браузеров, поведение покупателей, взаимодействие в социальных сетях и демографическая информация, чтобы определить конкретные потребности и предпочтения. Основываясь на этих выводах, рекомендации по продукту или адаптированный контент могут быть доставлены в режиме реального времени.
Результаты говорят сами за себя: персонализированный опыт может удвоить коэффициент конверсии для забронированных собраний, а запросы на действие в персонализированном содержании имеют на 68% более высокий уровень взаимодействия, чем общий контент. Особенно впечатляет: персонализированный опыт приводит к почти в четыре раза больше демонстрационных запросов, чем нелизированные взаимодействия.
Современная персонализация B2B выходит за рамки отдельных точек обращения и включает в себя межсистемную, контекстно-чувствительную адреса, включающую индивидуальные цены, соответствующие предложения по продукту или индивидуальный контент, основанный на сегменте клиентов, отрасли или истории бизнеса.
Гипер-личность в качестве следующего шага
Гипер-личность на основе искусственного интеллекта идет еще на один шаг: компании могут связаться с клиентами на более низком уровне, адаптируя сообщения, контент, предложения и рекомендации по продукту для отдельных лиц. Исследование, проведенное McKinsey, показывает, что быстро растущие компании достигают на 40% больше продаж, чем более медленные растущие конкуренты за счет гиперсонизации.
Сегментация клиентов, поддерживаемая ИИ: быть поведенческим от демографии
Точная сегментация клиентов является ключом к эффективному адресу целевой группы. ИИ революционизирует эту область, выходя за рамки традиционных демографических критериев и признавая сложные модели поведения.
Традиционная сегментация на основе искусственного интеллекта
Традиционная сегментация клиентов в основном основана на демографических данных, таких как возраст, пол, доход и местоположение. Хотя эти критерии предлагают важную информацию, но часто недостаточно, чтобы полностью понять сложное поведение и мотивы клиентов.
Напротив, ИИ обеспечивает многомерную сегментацию клиентов B2B, в которой несколько критериев также учитываются для группировки. Благодаря машинному обучению огромные объемы данных могут быть автоматически обработаны и проанализированы, чтобы создать более точные и более конкретные профили клиентов.
Преимущества сегментации клиентов на основе искусственного интеллекта
Сегментация клиента B2B с ИИ предлагает многочисленные преимущества:
- Идентификация потенциала продаж и вариантов перекрестного продажи: сегментация искусственного интеллекта открыта, какой потенциал продаж может иметь клиентов
- Индивидуальный контент: соответствующий контент может быть запланирован и представлен для каждого сегмента
- Экономия ресурсов: целевое общение избегается через целевые потери
- Спрос -Ориентация на разработку продукта: продукты и услуги могут быть лучше ориентированы на потребности клиентов
- Индивидуальная цена: цены могут быть скорректированы в соответствии с сегментами
Интеллектуальные системы рекомендаций и приоритетная приоритета свинца
Ключевой областью, в которой ИИ революционизирует адрес целевой группы, являются интеллектуальные системы рекомендаций и автоматизированная оценка свинца.
Системы рекомендаций ИИ в контексте B2B
Системы рекомендаций искусственного интеллекта - это интеллектуальные алгоритмы, которые анализируют поведение и предпочтения клиентов для получения персонализированных рекомендаций в режиме реального времени. Эти системы увеличивают коэффициент конверсии и максимизируют значение срока службы клиента, используя различные методы:
- Совместная фильтрация: рекомендации на основе аналогичного поведения пользователя и предпочтений
- Фильтрация на основе контента: анализ свойств продукта для индивидуальных рекомендаций
- Рекомендации на основе контекста: рассмотрение контекста, такое как время суток, местоположение и устройство
Основанный на ИИ
Оценка свинца KI является автоматизированной системой для оценки контактов с продажами. ИИ анализирует данные клиентов, такие как поведение покупки и взаимодействия, чтобы оценить и расставить приоритеты потенциальных лидов на основе предопределенных критериев.
Существуют разные подходы к оценке ведущего искусственного интеллекта:
- Прогнозирующая оценка свинца: использует машинное обучение для анализа исторических и демографических данных и распознавания паттернов, которые указывают на высокий потенциал конверсии
- Поведенческая оценка ведущих: фокусируется на анализе кампаний в реальном времени, таких как посещения веб-сайтов, взаимодействие с электронной почтой и загрузки контента
- Разговорная оценка ведущего искусственного интеллекта: используйте данные из взаимодействий и сообщений Chatbot, чтобы оценить потенциал свинца
Преимущества ясны: маркетинговые команды B2B, которые часто перегружены большим количеством потенциальных клиентов, могут быстро определить наиболее ценные лидеры через ИИ, чтобы команды продаж могли эффективно использовать свое время.
Повышение эффективности продаж B2B с помощью ИИ
ИИ не только предлагает преимущества в персонализации и сегментации, но и повышает эффективность во всем процессе продаж B2B.
Автоматизация рутинных задач
Одной из самых больших проблем в продажах B2B являются трудоемкие и повторяющиеся задачи. ИИ может автоматизировать эти задачи, чтобы сотрудники по продажам могли более эффективно использовать свое время. Примеры таких задач:
- Обслуживание данных
- Ведущий счет
- Внедрение электронных кампаний
Автоматизируя эти процессы, продавцы могут потратить больше времени в стратегическую деятельность, такие как поддержание отношений с клиентами и разработка стратегий продаж.
Оптимизация распределения ресурсов
ИИ обеспечивает оптимизированные маркетинговые процессы и точный адрес целевой группы по более низким затратам. Машиное обучение может автоматизировать процессы, а сотрудники получают конкретные рекомендации по действию на основе данных.
Практические преимущества искусственного интеллекта в маркетинге B2B:
- Персонализация и удовлетворенность клиентов: ИИ обеспечивает точные предложения и адреса, которые укрепляют лояльность клиентов
- Крест и верх: идентификация потенциала для увеличения продаж посредством рекомендаций на основе данных
- Эффективность и автоматизация: оптимизация маркетинговых процессов и точная целевая группа, адресованная более низким затратами
Практические примеры и стратегии реализации
Успешная интеграция ИИ в подход целевой группы B2B требует хорошо продуманной стратегии и наблюдения за проверенными практиками.
Архитектура ИИ для персонализации B2B
Современная архитектура персонализации на основе искусственного интеллекта в области B2B обычно включает в себя следующие компоненты:
- Платформа данных клиента (CDP): как центральный центр данных, учетная запись CDP Links, пользовательские роли и данные взаимодействия во всех точках контакта и, таким образом, обеспечивает консолидированное представление о бизнес-клиентах и его сетях принятия решений
- Рекомендационные машины: Машины на основе искусственного интеллекта определяют соответствующие варианты перекрестного и воспитания на основе покупательского поведения, сезонного спроса или отраслевых моделей
- Уровень опыта: порталы магазинов, инструменты самообслуживания или предлагать конфигураторы доступ к системе персонализации через API
- Модели ИИ и прогнозирования: эти прогнозируют вероятности, возможности продаж или иммиграцию клиентов и позволяют взаимодействовать с данными в режиме реального времени в режиме реального времени
Лучшая практика для реализации ИИ
При внедрении ИИ для анализа целевых групп компании B2B должны отметить следующие шаги:
- Корректировка данных: искусственный интеллект может помочь распознать и исправить неверные, двойные или неполные данные. Он может отфильтровать не относящиеся к делу данных и, следовательно, значительно повысить качество данных
- Интеграция данных: ИИ может принести данные из разных источников и проверить на согласованность. Это позволяет более полную и точную картину клиентов
- Получение данных: инструменты ИИ могут записывать и интерпретировать множество точек данных, которые не были бы видны или понятны для людей
Подходит для:
Проблемы и решения
Несмотря на все преимущества, компании сталкиваются с проблемами в реализации ИИ:
- Защита и соблюдение данных: правила защиты данных должны соблюдать при обработке данных клиента
- Интеграция в существующие системы: решения искусственного интеллекта должны работать без проблем с существующими системами CRM и маркетинговой автоматизации
- Квалификация сотрудников: команды должны быть обучены в работе с инструментами искусственного интеллекта, чтобы полностью использовать свой потенциал
Согласно исследованию, 75% маркетологов B2B планируют инвестировать в генеративный ИИ в течение следующих двенадцати месяцев, хотя многие еще не работают с ним, а некоторые имеют ограниченное понимание своего функционирования.
Будущее адреса целевой группы на основе искусственного интеллекта в B2B
Адрес на основе AI в маркетинге B2B предлагает огромные возможности для повышения эффективности, персонализации и, в конечном итоге, увеличения продаж. Компании B2B, которые стратегически используют ИИ для улучшения своих маркетинговых процессов, могут получить решающее конкурентное преимущество.
Наиболее важные преимущества суммированы:
- Специальная персонализация и точная сегментация клиентов
- Автоматизация маркетинговых процессов и точный адрес целевой группы
- Выявление потенциала продаж и возможности перекрестного продажи
- Более эффективное распределение ресурсов и сокращение пустоши
Если вы хотите добиться успеха в B2B-E-Commerce, вы не можете избежать интеллектуальной, контролируемой данными и персонализацией на основе искусственного интеллекта. Технология становится все более зрелой и доступной, что также позволяет небольшим и средним компаниям B2B извлечь выгоду из преимуществ ИИ.
Будущее принадлежит компаниям, которые не рассматриваются как заменитель человеческого интеллекта, а как мощное расширение, которое позволяет ему лучше понимать клиентов, более конкретно обращаться и строить долгосрочные деловые отношения.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
