Управление закупками, поддерживаемым AI в Европе-потенциале, практике и перспективах с использованием примера Accio
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано: 15 июля 2025 г. / Обновление с: 15 июля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Управление закупками, поддерживаемым AI в Европе-потенциале, практике и перспективах, используя пример Accio-Image: Xpert.Digital
Данные для покупателей: Alibabas Accio в контроле
Будущее покупки: как искусственный интеллект делает решения упрощенными
Искусственный интеллект (ИИ) катапультирует европейские покупки в новую эру: впервые, такие платформы, как Accio от Alibaba, также предоставляют небольшие и средние компании (МСП) доступ к миллионам международных данных о продуктах и поставщиках, которые до сих пор были доступны только для корпораций со своими собственными командами аналитиков. Любой, кто правильно внедряет Accio в существующие ERP и структуры управления, может сократить трудоемкий, в начале процесса закупок- от поиска идей до шорт-листа квалифицированных поставщиков- в течение нескольких дней или недель и в то же время принимает более здравые решения. Тем не менее, крайне важно подумать о строгих требованиях ЕС для защиты данных и заслуживающего доверия ИИ с самого начала.
Европейский рынок в изменениях
Площадь закупок находится под массивным давлением трансформации. Геополитическая напряженность, нестабильные цены на сырье и амбициозные цели ESG заставляют управляющих торговцев сделать свои цепочки поставок более надежными и прозрачными. Таким образом, семь из десяти европейских CPO планируют значительно расширить свой бюджет ИИ к 2025 году для продвижения автоматизации на основе данных. В то же время новый Закон ЕС-АИ был классифицирован как высокий риск с августа 2024 года, которые оценивают поставщиков или прогнозируют эффекты устойчивости устойчивости и требуют полной прозрачности от записи данных до решения.
Хотя стратегическая необходимость ясна, разрыв в реализации пробег на оперативном уровне: 61% торговых департаментов до сих пор использовали их только для их использования или нет вообще, несмотря на высокие ожидания. Наиболее распространенными причинами являются несовместимые системы ландшафтов, неясное качество данных и отсутствие опыта. Именно здесь используются подходы к платформе с пользователем, такие как Accio, которые можно использовать продуктивно без месяцев проектов внедрения.
Accio - функциональный диапазон и технология
Основные модули
1. Поиск Accio
Бесплатный текст и поиск изображений с немедленным доступом к более чем миллиардам списков продуктов в 7600 категориях. Практические тесты имеют на 40% больше намерения покупать по сравнению с обычными масками для поиска ключевых слов.
2. Accio Page
Технические спецификации, подобные википедии, технические характеристики, индексы цен и качества, а также сертификаты на нескольких языках. Например, можно следовать соответствию CE или статус охвата без перерыва в СМИ.
3. Административный агент
Интеллектуальный агент сопровождает полный цикл транзакций от запроса на переговоры о ценах, оплату и послепродажную службу. Спустя всего пять месяцев после запуска решение подсчитано более миллиона зарегистрированных МСП.
4. Бизнес -исследования и глубокий поиск
С весны 2025 года эти модули предоставляют AI-обработанные рыночные, цены и конкурентные анализы, включая короткометражные списки поставщиков в течение нескольких минут. По словам Alibaba, коэффициент конверсии увеличивается от запроса на контакт до предложения о переговорах примерно на 30%.
Технологическая основа
Accio использует Alibabas QWEN-LLM и специализированные модели рассуждений, которые оптимизированы с помощью данных об торговле в реальном времени. Модель обрабатывает неструктурированные вопросы пользователя («Я планирую продавать беспроводные домашние камеры в Европе - какие спецификации являются стандартными?») И создают конкретные планы закупок, цены и списки поставщиков. Благодаря интегрированному переводу платформа в настоящее время поддерживает английский, немецкий, французский, португальский и испанский.
Поля вдоль цикла закупок
Спрос, идеи и этап инноваций
Стартапы, которые до сих пор искали устойчивые рыночные показатели в течение нескольких часов, получат анализ тенденций, цены и рейтинг страны за несколько минут. Дилер электронной коммерции Stuttgart может оценить потенциал спроса для интеллектуальных домашних животных камер в Польше, учитывать таможенные тарифы и немедленно идентифицировать производителей в Шэньчжэне, минимальный порядок которых составляет менее 1000 штук. Период от духовного вспышки до действительного бизнес -кейса сокращается от недель до часов.
Скаутинг и квалификация поставщика
Крупные компании, которым необходимы вторые источники в короткие сроки из -за узких мест полупроводников с глубоким поиском после сертификатов ISO, рейтингов CSR или минимальных возможностей. Поскольку многие классические системы P2P и SRM охватывают только фазу предложения, Accio закрывает информационный пробел здесь и снижает риск зависимостей с одним источником.
Управление пожертвованиями хвоста
До 20% объема покупок крупных корпораций распределяется по неструктурированным небольшим заказу. Прозрачность по ценам и альтернативам часто отсутствует здесь. Accio автоматически сравнивает условия поставщика и предлагает консолидированные партии-принцип, который устанавливает такие инструменты, как Keelvar в области ЕС, но со значительно меньшей международной базой данных.
Управление кризисом и устойчивостью
В целом для нас тарифов или геополитических эмбарго, Accio обеспечивает общую сумму приземленных затрат на альтернативные маршруты. Инженер-механик из Баден-Вюртемберга может проверить, компенсирует ли покрытие литых деталей из Вьетнама таможенную нагрузку вместо северного Китая, не подвергая опасности уровень качества.
ИИ в покупке: ключ к глобальной конкурентоспособности
Используйте профили в соответствии с размером компании
Для компаний разных размеров платформа Xpert.Digital предлагает адаптированные профили использования с различными вкладами и требованиями к вводу. Стартапы и малые и средние компании (МСП) получают выгоду от быстрого поиска на рынке и доставке, а также создания устойчивых бизнес-планов без необходимости их собственной группы по науке о данных. Это требует только регистрации и базовых знаний в быстрого формулирования, в результате чего особое внимание следует уделять тщательному валидации в переговорах по цене и качеству.
Компании среднего размера могут использовать платформу для Second Scouting, оптимизации расходов на хвостование и создание критериев по ценам на сырье. Это требует экспорта API или CSV в системе ERP и координации с внутренним соответствием.
Крупные компании, в свою очередь, используют xpert.digital для дополнения стратегической работы по группе продуктов, для глобального ценового каркаса и в качестве пула идей для инновационных команд. Интерфейсы в P2P Suite и Совет управления для классификации рисков ИИ являются обязательным условием для этого.
В то время как стартапы выигрывают в основном с скорости, компании среднего размера используют Accio для повышения устойчивости. Корпорации, с другой стороны, ценят платформу как генератор идей, богатый данными для инновационных проектов на ранней стадии.
Структура юридического и соблюдения требований
EU-AI ACT
Системы ИИ, которые оценивают поставщиков или рассчитывают риски ESG, обычно подпадают под категорию высокого риска и должны продемонстрировать методы соответствия CE, управление качеством и наблюдение за человеком. Поэтому поставщики, такие как Alibaba, должны создавать прозрачность модели, функции ведения журнала выпуска и включать регулярные аудиты.
Стандартные контрактные положения
Европейская комиссия опубликовала модельные положения, которые обязывают государственные и частные закупки для переговоров о прозрачности, управлении рисками и аудита. «Легкая» версия охватывает более низкие риски ИИ, но рекомендуется доказать надежный ИИ.
Защита данных и суверенитет данных
Ancio в основном обрабатывает общедоступные данные торговых товарищей. Тем не менее, чувствительная внутренняя цена, объем или список деталей должны оставаться в центрах обработки данных ЕС. Гибридное исследование настройки с помощью ACCIO, внутренние цены в вашем собственном соответствии GDPR, подобных данным.
Регуляторные песочницы
К 2026 году все государства -члены ЕС должны создать как минимум одну песочницу ИИ, в которой компании могут проверить новые системы под надзором. МСП получают приоритетный доступ, чтобы прояснить проблемы соблюдения требований на ранней стадии и избежать штрафов.
Рекомендации по реализации
- Отбор для выбора в первую очередь фокусируется на этапах риска, таких как идея или поиск доставки.
- Управление данными-вы строго определяете, какие данные компании не загружаются в Accio.
- Пилот и базовые 2-4-недельные тесты с реальными сценариями закупок; Измерить время исследования, предложить квоту и отклонения цен.
- Интеграционные корректы Accio-Shortlists с помощью API или CSV в рабочих процессах ERP или SRM; Относитесь к ролям и свободным воротам четко.
- Обзор соответствия-используйте стандартные предложения ЕС в качестве основы, проверьте контрольные списки AI-ACT, настройте аудиторскую тропу.
- Покупатели по обучению в быстрой инженерной и человеческой валидации; Специализированные ассоциации, такие как BME, требуют соответствующего обучения.
Ограничения и риски
Accio в основном использует данные поставщиков на основе Alibaba. Для отраслей со строгими обязательствами по аудиту, таким как критическое сырье или с двумя использованием товаров, дополненных ESG, иногда отсутствуют. Кроме того, геополитические ограничения могут ограничить предложение отдельных поставщиков в кратчайшие сроки. Следовательно, специалисты по закупкам должны правдоподобно каждый результат ИИ и при необходимости использовать дополнительные инструменты должной осмотрительности.
Другой риск заключается в базе данных: исторические торговые данные не обязательно отражают будущие требования к устойчивости. Без обновления краткосрочное решение о оптимальной цене может покрыть долгосрочные затраты ESG. Поэтому организации должны интегрировать свои собственные критерии устойчивости в быстро и критически подвергать сомнению результаты.
Факторы успеха наилучшей практики
- Высококачественные данные-чистые внутренние мастер-данные, тем точнее вы можете быть связаны с внешними данными охватывания.
- Межфункциональная покупка контроля, ИТ, закон и устойчивость должны вместе определить структуру управления.
- Итеративное развертывание с категорией продукта, масштабируемым после измеримых успехов.
- Прозрачные критерии - открыть карты показателей, чтобы заинтересованные стороны поняли, как ИИ достигает их рекомендаций.
- Обеспечение поставщика - поставщики привязывают поставщики, уточняйте форматы данных и сертификаты для минимизации перерывов в СМИ.
Будущие разработки
Генеративный ИИ все чаще общается с многоагентными системами, которые не только выполняют планы поиска поставки, но и завершают моделирование переговоров. Паспорты цифрового продукта на основе блокчейна будут сэкономить данные ESG по цепочке. Параллельно создаются интерфейсы чат -бота, которые разыгрывают альтернативные сценарии оплаты и логистики на естественном языке. Предстоящие обновления Закона ЕС-Аи расширяют каталог соответствия, но в то же время предлагают юридическую уверенность для компаний, которые ответственно используют ИИ.
Accio и сопоставимые платформы искусственного интеллекта демократизируют доступ к глобальным поставщикам и знаниям о рынке. Они сокращают путь от первой идеи продукта к списку поставщиков в списке поставщиков, особенно для МСП без крупных команд аналитиков. Наибольшая выгода возникает на этапе идеи, с травлением хвоста и в случае кризиса. Однако, если вы хотите получить выгоду в долгосрочной перспективе, вы должны последовательно интегрировать строгие требования Закона ЕС AI, GDPR и правил внутреннего соответствия. Если этот балансирующий акт преуспевает, управление закупками на основе ИИ стало устойчивым конкурентным преимуществом от экспериментального помощника.
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑ Создание или перестройка стратегии ИИ
☑️ Пионерское развитие бизнеса
Буду рад стать вашим личным консультантом.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
Xpert.Digital - Конрад Вольфенштейн
Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.
С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.
Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.
Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus