Искусственный интеллект меняет розничную торговлю: 26% считают ИИ мимолетной тенденцией, 56% полагают, что ИИ имеет решающее значение для конкурентоспособности, и только 4% в настоящее время используют ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых актуальных тем нашего времени, вызывающая множество дискуссий во многих отраслях, особенно в розничной торговле. Недавний опрос показал, что 56% розничных компаний в Германии считают, что ИИ будет иметь решающее значение для конкурентоспособности. Несмотря на это убеждение, в настоящее время технологии ИИ используют только 4% компаний. Но почему так происходит, и какие возможности и проблемы связаны с внедрением ИИ в розничную торговлю?

🔎 Текущее положение дел: Нерешительность, несмотря на существенные преимущества

Одна из главных причин нежелания внедрять ИИ в розничной торговле — неопределенность и выжидательная позиция. 73% компаний заявили, что на начальном этапе хотят понаблюдать за тем, как другие компании используют эту технологию и какой опыт они получат. Это приводит к довольно осторожному отношению в отрасли, которое эксперты называют «выжидательной позицией». Однако многие лица, принимающие решения, критически относятся к этой стратегии. «Выжидательная позиция редко бывает хорошей стратегией. Барьеры для внедрения ИИ в настоящее время ниже, чем когда-либо», — объясняет Роледер. На самом деле, современные решения на основе ИИ предлагают более экономичные и простые в реализации варианты, чем когда-либо прежде.

👩‍💼 Проблемы в области персонала и профессиональной компетенции

Еще одним препятствием для использования ИИ в розничной торговле является нехватка квалифицированного персонала. 61% розничных компаний сообщают об отсутствии необходимой экспертизы в области ИИ. Без глубоких знаний и опытных специалистов внедрение проектов в сфере ИИ часто остается серьезной проблемой. Инвестиции в обучение и повышение квалификации, а также в привлечение экспертов могли бы значительно продвинуть отрасль в этой области.

🚀 Области применения и потенциал ИИ в розничной торговле 🚀

Хотя большинство представителей розничной торговли все еще проявляют осторожность, существуют области, где ИИ обладает огромным потенциалом и уже тестируется или используется:

1. Управление запасами

85% компаний видят здесь очень высокий или достаточно высокий потенциал. Искусственный интеллект может помочь более эффективно управлять запасами, оптимизировать повторные заказы и избегать дефицита.

2. Генерация текста

Искусственный интеллект может оказать ценную поддержку в создании описаний товаров, рекламных текстов и общении с клиентами. 82% ритейлеров видят в этом огромный потенциал.

3. Персонализированные рекомендации

76% компаний признают потенциал использования ИИ для генерации персонализированных рекомендаций по товарам на основе предпочтений и поведения клиентов. Это может повысить удовлетворенность клиентов и увеличить продажи.

4. Обслуживание клиентов и коммуникация

69% ритейлеров внедряют или планируют внедрить ИИ в этой области. Чат-боты и системы поддержки с поддержкой ИИ могут улучшить обслуживание, одновременно снижая затраты.

5. Оптимизация цен и визуальный поиск товаров

48% компаний видят здесь огромный потенциал. Искусственный интеллект может помочь сделать ценообразование динамичным и упростить поиск товаров для клиентов с помощью визуального поиска.

⚠️ Опасения и опасения: Недостатки ИИ

Внедрение технологий искусственного интеллекта также сопряжено с проблемами и опасениями. Одной из главных проблем является потенциальное отчуждение клиентов. Три четверти (76%) опрошенных компаний опасаются, что использование ИИ в обслуживании клиентов может ухудшить личные отношения с ними. Машины и алгоритмы зачастую не могут полностью заменить человеческий фактор.

Ещё одна проблема — распространение фейковых отзывов, созданных с помощью ИИ. 72% продавцов выражают опасения, что такие фейковые отзывы могут нанести ущерб их репутации и бизнесу. Это подчёркивает необходимость механизмов для выявления и борьбы с подобными мошенническими отзывами.

🏆 Истории успеха и практическое применение 🏆

Несмотря на существующие опасения и препятствия, существует множество примеров успешного использования ИИ в коммерции, и уже сейчас наблюдаются положительные результаты:

Гиганты электронной коммерции

Такие компании, как Amazon, лидируют в этом направлении, используя искусственный интеллект для формирования рекомендаций на основе предыдущих покупок и истории поисковых запросов. Эти персонализированные рекомендации, как показали исследования, привели к увеличению продаж.

индустрия моды

Бренды используют ИИ для анализа тенденций и оптимизации процессов проектирования. Большие данные и машинное обучение позволяют им прогнозировать будущие модные тренды и быстрее выводить их на рынок.

Розничная торговля продуктами питания

Сети супермаркетов используют искусственный интеллект для управления своими цепочками поставок. Прогностические алгоритмы позволили им оптимизировать запасы и сократить количество пищевых отходов.

🔮 Перспективы на будущее: путь вперед

Использование ИИ в розничной торговле, несомненно, все еще находится на начальной стадии. Подавляющее большинство розничных компаний видят в этой технологии огромный потенциал, но колеблются из-за неопределенности и недостатка опыта. Очевидно, что для преодоления этих препятствий необходимы целенаправленные инвестиции в обучение и привлечение экспертов по ИИ.

Кроме того, розничным продавцам необходимо изменить свой стратегический подход и стать более терпимыми к риску. Конкурентное давление будет расти, и те, кто внедрит ИИ на раннем этапе и будет учиться на опыте других, получат явное преимущество. Проблемы и потенциальные недостатки, такие как отчуждение клиентов или фальшивые отзывы, можно свести к минимуму за счет грамотного внедрения и постоянного мониторинга.

🌍 Мышление нестандартно

Внедрение технологий искусственного интеллекта окажет глубокое влияние на будущее розничной торговли. От управления запасами и персонализированных рекомендаций до обслуживания клиентов — потенциальные области применения разнообразны и многообещающи. Компании, готовые мыслить нестандартно и активно внедрять изменения, окажутся в авангарде этой технологической революции. Время для колебаний должно закончиться, поскольку преимущества ИИ слишком значительны, чтобы их игнорировать. Трансформация розничной торговли с помощью ИИ уже началась, и те, кто возглавит этот процесс, будут формировать будущее коммерции.

📣 Похожие темы

• 🤖 Революционизация торговли с помощью ИИ: возможности и вызовы
• 🛍️ Будущее розничной торговли: искусственный интеллект берет верх
• 📊 Искусственный интеллект в розничной торговле: анализ текущих тенденций и потенциала
• 🛠️ Путь к ИИ: вызовы и решения для розничных компаний
• 🛒 Искусственный интеллект как фактор успеха: как машинное обучение меняет электронную коммерцию
• 🎯 Повышение лояльности клиентов с помощью ИИ: персонализированные рекомендации и многое другое
• 📦 Искусственный интеллект в управлении запасами: эффективное управление складом и пополнение запасов
• 💬 Обслуживание клиентов будущего: чат-боты и коммуникации на основе искусственного интеллекта
• 🔍 Визуальный поиск товаров и оптимизация цен с помощью ИИ: революционное решение для розничной торговли
• 📈 Использование больших данных для новых стратегий продаж: ИИ в индустрии моды и продуктов питания

#️⃣ Хэштеги: #ИскусственныйИнтеллект #РозничнаяТорговляБудущего #ПерсонализированныеРекомендации #ЭлектроннаяКоммерция #ИИВРозничнойТорговле

Будущее шопинга заключается как в виртуальных шоппинг-турах, так и в традиционных посещениях магазинов. Клиенты могут выбирать между персональными консультациями на месте и рекомендациями на основе искусственного интеллекта в онлайн-магазинах, прогулками по оживленным городским центрам или удобным сравнением и заказом предложений онлайн. Этот гибридный подход становится все более распространенным: 85 процентов немецких ритейлеров предлагают свои товары и услуги как онлайн, так и в физических магазинах. До пандемии в 2019 году этот показатель составлял 66 процентов; к 2021 году он вырос до 77 процентов. В настоящее время только 8 процентов немецких ритейлеров работают исключительно в обычных магазинах, по сравнению с 16 процентами в 2021 году и 25 процентами в 2019 году.

Подробнее об этом здесь:

• Насколько цифровизирована коммерция? – Искусственный интеллект: потенциал и скептицизм

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus