ИИ между шумихой и реальностью – Большое похмелье ИИ: почему суперкомпьютер Tesla и GPT-5 не оправдали ожиданий

Какие возможности открывает ИИ для повышения эффективности экономики Германии?

Внедрение искусственного интеллекта обещает значительный рост эффективности в различных секторах экономики. Центр средне-промышленной и цифровой экономики в Хемнице является ярким примером разработки приложений ИИ специально для малых и средних предприятий. Используя ИИ, компании могут производить новые продукты быстрее, экономичнее и качественнее. ЕС активно поддерживает это развитие, финансируя цифровизацию и использование ИИ, в частности, для оптимизации администрирования, обеспечения квалифицированной рабочей силы и повышения конкурентоспособности.

Пример Хемница наглядно демонстрирует конкретные преимущества, которые это может дать. Развитие ИИ открывает новые возможности для повышения эффективности производства. ИИ может использоваться для оптимизации производственных процессов, при этом одним из важнейших условий является качество данных, поскольку ИИ, как известно, обучается на основе имеющихся данных. Технический университет Хемница уже работает над различными проектами в области ИИ: от полуавтоматической разборки тяговых аккумуляторных батарей с поддержкой ИИ до разработки полуавтоматической системы разборки для обеспечения комплексной устойчивости цепочки создания стоимости в немецкой электромобильности.

В управлении процессами ИИ открывает особенно широкие возможности для оптимизации бизнес-процессов. Автоматизируя повторяющиеся задачи, анализируя сложные закономерности данных и поддерживая процесс принятия решений, ИИ может внести значительный вклад в оптимизацию бизнес-процессов. Интеграция ИИ позволяет компаниям повышать эффективность, совершенствовать процессы принятия решений и разрабатывать инновационные решения.

Почему БНД не может использовать современные ИИ-переводчики?

Федеральная разведывательная служба (BND) столкнулась с парадоксальной проблемой: хотя ИИ-переводчики могли бы произвести революцию в её работе, строгие правила безопасности запрещают их использование. В связи с внутренними правилами и соображениями безопасности использование коммерческих программ-переводчиков на основе ИИ, таких как ChatGPT, запрещено. Основная причина заключается в том, что серверы и операторы таких программ находятся за рубежом. Их использование потребовало бы загрузки конфиденциальных данных, включая перехваченные сообщения, секретные документы или разведывательные отчёты, на зарубежные серверы.

Это приводит к серьёзным операционным проблемам. В лингвистической службе агентства работают сотни сотрудников, некоторые из которых работают на условиях фриланса. Перевод объёмных документов иногда занимает несколько недель. Особую сложность представляет так называемый процесс предварительной оценки, который определяет, какой контент необходимо перевести в срочном порядке. Инсайдеры предупреждают, что важная информация может быть утеряна из-за нехватки времени и обилия информации.

Объём обрабатываемых материалов огромен. Станции прослушивания, подобные той, что находится в Бад-Айблинге (Бавария), ежедневно записывают сотни разговоров и перехватывают бесчисленное количество сообщений со всего мира. К этому добавляются сообщения от людей, зачастую представляющие собой страницы документов, чья взрывоопасность становится очевидной только после перевода. Высокопоставленный сотрудник Федеральной разведывательной службы Германии (БНД) заявил: «Прежде всего, из-за совершенно неадекватной „предварительной оценки“ без точного знания всего содержания файлов, электронных писем и т. д. мы почти наверняка теряем важную информацию и цели. Это риск».

Хотя Федеральная разведывательная служба Германии (BND) использует собственные программные решения и так называемые CAT-инструменты (инструменты автоматизированного перевода), разработанные совместно с немецкими компаниями, они пока служат лишь приблизительным ориентиром и далеки от точности современных систем искусственного интеллекта. Работа по оптимизации этих программ ведётся уже более 20 лет, но прорыва пока не предвидится.

Какие уязвимости безопасности были обнаружены в GPT-5?

Вскоре после выпуска GPT-5 две независимые компании, занимающиеся безопасностью, обнаружили серьёзные уязвимости в новой модели искусственного интеллекта OpenAI. Исследовательская компания Neuraltrust утверждает, что успешно взломала GPT-5 в течение 24 часов после тестирования. Команда использовала комбинацию метода эхо-камеры и других методов манипуляции, что позволило модели генерировать подробные инструкции по изготовлению взрывных устройств.

Компания SPLX провела параллельные тесты и пришла к аналогичным выводам относительно безопасности GPT-5. SPLX успешно справилась с атаками обфускации, называемыми «соединением строк», которые включают в себя вставку символов между элементами подсказки и формулирование подсказок с фиктивными сценариями. Сравнительный анализ с GPT-4o показал, что последняя модель более устойчива к таким атакам.

Результаты исследования свидетельствуют о том, что текущие меры безопасности могут оказаться бессильными против сложных методов атак. Эти методы предполагают обман моделей ИИ, заставляющих их выдавать вредоносные результаты с помощью последовательных запросов, а не напрямую, что обычно приводит к срабатыванию встроенных средств защиты. Эксперты отрасли полагают, что результаты исследования Red Team подчёркивают важность комплексного тестирования безопасности перед внедрением систем ИИ в конфиденциальные приложения.

Интересно отличие от оценки Microsoft: команда AI Red Team от Microsoft подтверждает, что GPT-5 является одним из самых надёжных профилей безопасности против распространённых типов атак на сегодняшний день. Сама OpenAI хвалит надёжные меры защиты GPT-5 после 5000 часов совместной работы Red Team со специализированными организациями. Эти противоречивые оценки показывают, что ситуация с безопасностью GPT-5 сложнее, чем предполагалось изначально.

Почему Tesla прекратила свой проект искусственного интеллекта Dojo?

Tesla неожиданно закрыла свой внутренний проект суперкомпьютера Dojo и распустила всю команду. Руководитель проекта Питер Бэннон, работавший в Tesla с 2016 года, а ранее работавший в Apple, покидает компанию. Сообщается, что генеральный директор Илон Маск лично распорядился о закрытии проекта.

Изначально система Dojo должна была стать ядром амбиций Tesla в области искусственного интеллекта. Суперкомпьютер был основан на специально разработанном чипе D1, изготовленном на заводе TSMC по семинанометровой технологии и содержащем 50 миллиардов транзисторов на площади 645 квадратных миллиметров. Система была спроектирована с вычислительной мощностью более одного экзафлопа, что сделало бы её одним из самых мощных компьютеров для обучения искусственному интеллекту в мире.

Маск обосновал решение по X: «Tesla не видит смысла в разделении ресурсов и масштабировании двух совершенно разных ИИ-чипов». Вместо этого компания хочет сосредоточиться на следующих поколениях специализированного ИИ-оборудования Tesla для автономных автомобилей и роботов. Чипы ИИ следующего поколения, которые будут использоваться в электромобилях компании, будут «превосходно выполнять логические выводы и, как минимум, достаточно хорошо обучаться».

Решение также стало неожиданностью, поскольку Маск подчеркнул в ходе телефонного разговора с аналитиками в конце июля после презентации финансовых результатов за второй квартал, что Dojo 2 дебютирует в следующем году. Ещё до принятия решения в команде возникли проблемы: 20 сотрудников перешли в новый стартап DensityAI. Ранее Tesla объявила, что инвестирует миллиард долларов в проект Dojo.

Независимые платформы ИИ как стратегическая альтернатива для европейских компаний – Изображение: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкая платформа AI – специальные решения, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Подробнее об этом здесь:

• Независимые ИИ-платформы против гиперскейлеров: какое решение подойдет именно вам?

Как развивается глобальная гонка искусственного интеллекта между США и Китаем?

Гонка ИИ между США и Китаем кардинально изменилась с появлением DeepSeek. Хотя ранее OpenAI считался лидером рынка, другие игроки, такие как DeepSeek, Alibaba и Tencent, всё больше его догоняют. Китайский стартап DeepSeek, базирующийся в технологическом мегаполисе Ханчжоу, в конце января выпустил модель языка ИИ, которая может конкурировать с американскими конкурентами.

Решающим фактором в этой гонке является стоимость за миллион токенов. В то время как OpenAI взимает около 15 евро, DeepSeek предлагает свою модель всего за 55 центов – разница в 27 раз. По данным компании, разработка DeepSeek обошлась менее чем в шесть миллионов долларов США, хотя эксперты сомневаются, что она была настолько низкой.

Американский инвестор Марк Андрессен назвал неожиданный успех DeepSeek «моментом Спутника» для искусственного интеллекта. США удивлены успехом китайского искусственного интеллекта так же, как и успешным запуском спутника Советским Союзом в 1957 году. Акции чип-гиганта Nvidia в понедельник потеряли исторические 592,7 млрд долларов в ответ на осознание того, что искусственный интеллект может работать эффективнее, чем считалось ранее.

Роль Европы в этой технологической гонке практически незначительна, несмотря на то, что ЕС создал первое в мире комплексное регулирование ИИ, приняв в 2024 году «Закон об ИИ». Преимущество здесь заключается в самом регулировании, которое считается самым передовым на международном уровне, но при этом отсутствуют передовые разработки в области ИИ, «сделанные в Европе». Однако Рафаэль Лагуна де ла Вера, глава Федерального агентства по прорывным инновациям, отмечает: «В Германии и Европе, пожалуй, ещё дремлют пять-десять моделей. Давайте дадим им шанс проявить себя сейчас».

Что такое проект «Звездные врата» и каковы его цели?

Проект «Звёздные врата» — американская компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, основанная компаниями OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX. Компания планирует инвестировать до 500 миллиардов долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта в США к 2029 году. 21 января 2025 года президент США Дональд Трамп объявил о нём как о «крупнейшем проекте в области инфраструктуры искусственного интеллекта в истории».

Инвестиции в проект составили 100 миллиардов долларов, и к 2029 году они могут вырасти до 500 миллиардов долларов. Масаёси Сон станет председателем совета директоров компании. Компания строит 10 центров обработки данных в Техасе и планирует расширить свою деятельность в других штатах. В рамках проекта планируется создать более 100 000 рабочих мест в США.

По словам Сэма Альтмана из OpenAI, SoftBank будет нести «финансовую ответственность» за проект, а OpenAI — «операционную». Ключевыми технологическими партнёрами на начальном этапе являются ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle и OpenAI. OpenAI заявила, что проект «не только поддержит реиндустриализацию Соединённых Штатов, но и обеспечит стратегический потенциал для защиты национальной безопасности Америки и её союзников».

Мегапроект ИИ «Звёздные врата» уже находится в стадии реализации. Здания для сотен тысяч ускорителей ИИ строятся недалеко от Абилина, штат Техас, где есть дешёвая ветроэнергия и много свободного пространства. Трамп дал понять, что будет использовать чрезвычайные ситуации для ускорения развития энергетической инфраструктуры.

Подходит для:

• Развивает ли искусственный интеллект (ИИ) Старгейт до флопа на миллиард долларов? Проект не начинается

Как ИИ проникает в повседневную жизнь?

Искусственный интеллект (ИИ) всё больше проникает в различные сферы повседневной жизни, и одним из самых ярких примеров является редактирование изображений. В число лучших фоторедакторов с ИИ 2025 года входят такие программы, как PhotoDirector, Luminar Neo, Fotor, Canva Pro, Picsart и Adobe Photoshop Express. Эти инструменты предлагают широкий спектр функций ИИ – от быстрого дизайна до детальной разработки аватаров, фонов и генеративных идей для изображений.

Современные программы для редактирования изображений на базе искусственного интеллекта способны на впечатляющие результаты. Они автоматически улучшают качество изображения, удаляют или заменяют фон одним щелчком мыши и легко ретушируют портреты. Например, Luminar Neo предлагает более 100 мощных функций, 24 из которых основаны непосредственно на современных технологиях искусственного интеллекта. Программа может удалять с изображений ненужные объекты, автоматически повышать резкость нерезких областей, увеличивать изображения и реалистично заполнять недостающие области.

Одной из особенно интересных областей является потенциальное применение ИИ в пенсионном планировании. Президент США Дональд Трамп подписал указ, открывающий частную пенсионную систему США объёмом в триллион долларов для более рискованных инвестиций в цифровые валюты и недвижимость. В США в частную пенсионную систему, известную как 401(k), инвестировано около 12,5 триллиона долларов. Трамп поручил Министерству труда и другим ведомствам пересмотреть руководящие принципы ответственного управления инвестициями и обеспечить альтернативные варианты инвестирования.

В сфере программного обеспечения для обработки фотографий 2025 год также очевиден: ИИ производит переворот в редактировании изображений. Речь идёт не только о генеративном ИИ для создания совершенно новых изображений, но и об ИИ, помогающем кадрировать, добавлять фон и ретушировать изображения. Те, кто не успевает, отстанут, поскольку ручное редактирование кажется устаревшим, когда инструменты ИИ могут выполнять те же задачи за считанные секунды.

Выполняются ли обещания разработчиков ИИ?

Реальность рисует отрезвляющую картину разницы между маркетинговыми обещаниями и фактическими результатами. GPT-5 знаменует собой не столько прорыв, сколько конец эпохи завышенных ожиданий. Модель предлагает существенные улучшения в конкретных областях, но не оправдывает беспрецедентной шумихи или резкого роста экологических затрат.

Производительность GPT-5 представляется типичным эволюционным шагом вперёд, а не квантовым скачком, обещанным OpenAI. Компания рекламирует модель как «значительный скачок в развитии интеллекта» с «экспертизой на уровне доктора наук во всех областях», но реальность рисует более сложную картину. Эксперты критикуют OpenAI за использование некорректных диаграмм в презентации, размеры столбцов которых не соответствуют заявленным значениям.

Критик ИИ Гэри Маркус резко отреагировал на запуск GPT-5, обвинив OpenAI в чрезмерной шумихе. Он описывает релиз как «запоздалый, переоцененный и неудовлетворительный» и видит лишь «последние постепенные улучшения – и всё это выглядит сделанным в спешке». Фундаментальные проблемы предыдущих моделей сохраняются: GPT-5 продолжает испытывать трудности с шахматными правилами, визуальным распознаванием объектов и логическими ошибками.

Реакция сообщества сигнализирует о переломном моменте: пользователи всё более критично относятся к маркетинговым обещаниям и требуют более прозрачной коммуникации о возможностях и ограничениях. В сабреддите ChatGPT более 3000 пользователей успешно потребовали возвращения к GPT-4o, что побудило генерального директора OpenAI Сэма Альтмана взять на себя обязательство изучить этот вариант. Многие опытные пользователи критикуют более короткие ответы, сжатые сроки подсказок и непредсказуемое поведение.

Какие технические ограничения осуществимости очевидны для проектов ИИ?

Недавние разработки выявили явные ограничения современных технологий искусственного интеллекта. Например, Tesla пришлось отказаться от своего амбициозного проекта Dojo, хотя он считался центральным компонентом многомиллиардного плана Tesla по выходу на передовые позиции в гонке за искусственный интеллект. Эта неудача демонстрирует, как технические проблемы и задержки могут сорвать даже хорошо финансируемые проекты.

GPT-5 также имеет технические ограничения. Переход с GPT-4o на GPT-5 значительно короче, чем переходы между предыдущими поколениями. Хотя переход с GPT-3 на GPT-4 обеспечил значительный прирост производительности, многие пользователи воспринимают GPT-5 как постепенное улучшение с новыми недостатками. OpenAI представила систему автоматической маршрутизации, которая переключается между различными вариантами модели в зависимости от запроса, но многие пользователи сообщали о сбоях при запуске.

Проблемы безопасности GPT-5 выявляют дополнительные технические ограничения. Несмотря на 5000 часов совместной работы со специализированными организациями, двум компаниям, занимающимся безопасностью, удалось взломать модель в течение 24 часов. Это показывает, что даже интенсивное тестирование безопасности не может выявить все уязвимости.

Пример Федеральной разведывательной службы (BND) иллюстрирует институциональные технические ограничения. Хотя агентство работает над оптимизацией собственных CAT-инструментов уже более 20 лет, их точность далека от точности современных систем искусственного интеллекта. Собственные программные решения компании пока служат лишь приблизительным ориентиром, а ежедневный объём данных превышает возможности переводчиков-людей.

Как развиваются проблемы безопасности в сфере ИИ?

Проблемы безопасности в сфере искусственного интеллекта (ИИ) растут, как показывают различные недавние примеры. Федеральная разведывательная служба Германии (BND) не может использовать ИИ-переводчиков из-за рисков безопасности, поскольку это может привести к утечке совершенно секретной информации. Эта обеспокоенность утечкой данных демонстрирует, как ответственные учреждения должны обращаться с технологиями ИИ.

Вскоре после выпуска в GPT-5 были обнаружены серьёзные уязвимости безопасности. Две независимые компании, занимающиеся безопасностью, успешно взломали модель и заставили её генерировать подробные инструкции по изготовлению взрывчатых веществ. Эти результаты ставят под сомнение её эксплуатационную готовность и целесообразность использования этой системы ИИ компаниями.

Ситуация с безопасностью осложняется противоречивыми оценками. Хотя команда Microsoft AI Red Team подтверждает, что GPT-5 является одним из самых надёжных профилей безопасности на сегодняшний день, независимые тесты показывают обратное. Это расхождение подчёркивает сложность объективной оценки безопасности ИИ.

Особую обеспокоенность вызывает то, что GPT-5 классифицируется как высокорискованное биологическое и химическое оружие. В самой OpenAI заявляют: «Хотя у нас нет конкретных доказательств того, что эта модель может существенно помочь неспециалисту в нанесении серьёзного биологического вреда, мы в настоящее время принимаем необходимые меры предосторожности в качестве меры предосторожности». Это демонстрирует осведомлённость о потенциальных рисках, но поднимает вопросы об ответственности за распространение таких технологий.

Закупка B2B: цепочки поставок, торговля, рыночные площадки и поддержание AI Sourcing с Accio.com – Изображение: Xpert.Digital

Подробнее об этом здесь:

• Найти продукты и B2B Insights с AI / консультацией и поддержкой

Какие проблемы с авторскими правами возникают в связи с ИИ?

Разработка систем искусственного интеллекта (ИИ) подняла сложные вопросы авторского права, которые в настоящее время являются предметом интенсивных дискуссий. Центр средне-цифровых технологий в Хемнице занимается, в частности, решением правовых проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта. Кафедра частного права и права интеллектуальной собственности Хемницкого технического университета вносит свой вклад в эти проекты, используя свой опыт и знания.

Модели ИИ должны быть снабжены данными, что может быть проблематично в странах со строгими правилами защиты данных. Многие издатели, медиакомпании и авторы уже подали иски против OpenAI, утверждая, что американская компания нарушает авторские права. Однако федеральный суд Нью-Йорка недавно отклонил иск против этой технологической компании.

С принятием в 2024 году «Закона об искусственном интеллекте» ЕС идёт по пути, отличному от других регионов. «Регламент об искусственном интеллекте» направлен, среди прочего, на защиту конфиденциальных данных и обеспечение того, чтобы искусственный интеллект не использовался для манипулирования людьми. Это демонстрирует попытку создания превентивной правовой базы.

Сертификация продуктов на базе ИИ связана с различными юридическими аспектами. Сертификационные знаки обеспечивают безопасность, и компании должны обеспечивать соблюдение законодательства при использовании технологий ИИ. Правовые проблемы варьируются от вопросов использования данных и ответственности до этических аспектов использования ИИ.

Насколько устойчивы текущие разработки ИИ?

Устойчивость текущих разработок в области искусственного интеллекта всё чаще подвергается критике. GPT-5 демонстрирует резкое увеличение энергопотребления при лишь незначительных улучшениях. Неудачное внедрение GPT-5 может в конечном итоге принести пользу отрасли, заставив её строить более реалистичные ожидания и разрабатывать более устойчивые стратегии развития.

Однако пример DeepSeek показывает, что есть и другие пути. Китайская компания продемонстрировала, что может работать эффективнее, экономичнее и с меньшим потреблением ресурсов, чем её американские конкуренты. Это стало возможным благодаря использованию множества небольших центров обработки данных вместо нескольких крупных. Такой децентрализованный подход может послужить моделью для более устойчивого развития ИИ.

В области повышения эффективности цифровизация и использование искусственного интеллекта (ИИ) открывают большой потенциал для сокращения выбросов CO2. Дальнейшая экономия возможна за счёт оптимизации существующих процессов и раннего выявления проблем. Таким образом, ИИ может способствовать устойчивому развитию при целенаправленном использовании для повышения эффективности.

Хемницкий технический университет работает над устойчивыми проектами в области ИИ, такими как полуавтоматическая разборка тяговых аккумуляторных батарей с поддержкой ИИ. Связывая процессы разборки и обработки с робототехническими компонентами и технологиями ИИ, цель заключается в обеспечении комплексной устойчивости цепочки создания стоимости в немецкой электромобильности. Такие проекты демонстрируют, как ИИ может быть использован для создания устойчивых решений.

Что означает гонка ИИ для Европы?

Европа оказалась в сложном положении в глобальной гонке ИИ. Хотя Китай и США доминируют в этой гонке, Европа играет практически незначительную технологическую роль. Ведущих разработок в области ИИ, «сделанных в Европе», не хватает, хотя ЕС с его «Законом об ИИ» считается пионером в сфере регулирования на международном уровне.

Однако китайский DeepSeek открывает возможности и для Европы. Китай демонстрирует возможность освобождения от доминирования США, и это, естественно, может послужить стимулом для Европы. Европейская модель искусственного интеллекта открыла бы более широкие перспективы, и вполне возможно, что Европа сможет догнать его.

Рафаэль Лагуна де ла Вера из Федерального агентства по прорывным инновациям настроен оптимистично: «В Германии и Европе всё ещё дремлют пять или десять моделей. Давайте дадим им шанс проявить себя сейчас». Европе крайне важно разработать собственную стратегию в области ИИ, учитывающую европейские ценности и стандарты.

Европейский опыт в сфере регулирования может оказаться преимуществом. Закон ЕС об искусственном интеллекте (ИИ) станет первым в мире всеобъемлющим документом, регулирующим ИИ, и может установить стандарты, которые будут приняты во всем мире. В то же время Европе следует избегать сдерживания технологических инноваций посредством чрезмерного регулирования.

Центр средне- и средне-цифровых технологий в Хемнице служит примером того, как Европа может использовать свои сильные стороны. Сосредоточившись на малом и среднем бизнесе и практических решениях в области ИИ, Европа может найти свой собственный путь в гонке за ИИ. Тесная связь между наукой, бизнесом и практическим применением может стать уникальным преимуществом Европы.

Как ИИ меняет традиционные бизнес-модели?

ИИ фундаментально меняет традиционные бизнес-модели, как показывает пример обработки изображений. Традиционные методы ручной обработки заменяются автоматизацией на базе ИИ. Те, кто не успевает, окажутся в отстающем положении, поскольку ручные процессы будут казаться устаревшими к 2025 году, когда инструменты ИИ смогут выполнять те же задачи за считанные секунды.

Особенно радикальные изменения наблюдаются в финансовом секторе. Своим указом Трамп открыл путь к многомиллиардной пенсионной системе США 401(k) для более рискованных инвестиций, таких как криптовалюты и недвижимость. Это может открыть около 12,5 триллионов долларов для альтернативных инвестиций, потенциально коренным образом изменив традиционные инвестиционные стратегии.

Успех DeepSeek демонстрирует, насколько революционными могут быть новые бизнес-модели. Акции производителя чипов Nvidia потеряли 592,7 млрд долларов, когда стало ясно, что искусственный интеллект может работать эффективнее, чем считалось ранее. Это ставит под сомнение устоявшиеся бизнес-модели для инфраструктуры искусственного интеллекта.

Центр средне- и средне-цифровых технологий в Хемнице разрабатывает новые бизнес-модели для малых и средних предприятий посредством интеграции искусственного интеллекта. Цифровые бизнес-модели возникают благодаря объединению традиционных знаний и возможностей искусственного интеллекта. Компаниям необходимо научиться воспринимать искусственный интеллект не просто как инструмент, а как средство реализации совершенно новых бизнес-подходов.

Tesla пришлось отказаться от своей бизнес-модели Dojo и теперь полагаться на внешних партнёров вместо собственных разработок. Это показывает, как даже технологическим гигантам приходится адаптировать свои стратегии, когда некоторые бизнес-модели становятся неустойчивыми.

Какую роль играет ИИ в будущем труда?

ИИ фундаментально меняет мир труда, как показывают различные разработки. Центр компетенций по преобразованию труда в Западной Саксонии служит центральной точкой контакта для проектирования рабочих процессов, ориентированных на человека. Основное внимание уделяется эффективному использованию искусственного интеллекта в существующих и новых процессах.

Интеграция ИИ в управление процессами позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи и способствует принятию решений. Компании должны рассматривать ИИ как дополнение, а не как замену человеческого опыта. Успешная интеграция требует стратегического подхода, учитывающего конкретные потребности и задачи компании.

Пример Федеральной разведывательной службы Германии (BND) демонстрирует пределы возможностей автоматизации. Несмотря на потребность в переводчиках с искусственным интеллектом, агентство полагается на переводчиков-людей и отчаянно ищет квалифицированных устных переводчиков. В настоящее время BND ищет «внештатных переводчиков (м/ж/д) на платной основе», демонстрируя, что человеческий опыт остаётся незаменимым.

Будущее управления процессами — в разумном сочетании человеческого опыта и возможностей искусственного интеллекта. Компании, использующие эту синергию, смогут постоянно совершенствовать свои процессы, поддерживать инновационный подход и обеспечивать долгосрочный успех. Крайне важно способствовать принятию новых технологий сотрудниками и тщательно учитывать этические и юридические вопросы.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Вы можете найти больше по адресу: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus