Amazon, Zebra Technologies и Ambi Robotics: ИИ и робототехника улучшают склады с помощью интеллектуальной автоматизации
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано по адресу: 3 февраля 2025 г. / Обновление по сравнению с: 3 февраля 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Интеллектуальная автоматизация: будущее логистики в настоящее время начинается
Будущее складирования: ИИ и робототехника как драйверы эффективности
Логистическая отрасль расположена в середине глубоких изменений. Искусственный интеллект (ИИ) и робототехника революционизируют склады с помощью интеллектуальной автоматизации, которая повышает эффективность, снижает затраты и улучшает условия труда. Такие компании, как Amazon, Zebra Technologies и Ambi Robotics, полагаются на различные, но дополнительные технологии для оптимизации складских процессов. Но события выходят далеко за рамки отдельных компаний - они являются частью глобальной тенденции, которая трансформирует всю цепочку поставок.
Amazon: оптимизация склада на основе искусственного интеллекта
Amazon в течение многих лет занимался алгоритмами ИИ и продвинутой робототехникой, чтобы ускорить поток товаров в своих логистических центрах и максимизировать производительность. Центральным прорывом является алгоритм выбора AR, который уменьшает движения роботов до 62 %. Это приводит к годовой экономии в размере около 500 миллионов долларов и обеспечивает более быструю обработку заказов.
Ключевые элементы логистики на основе KI на Amazon:
- Сортировочные машины, поддерживаемые AI: эти анализ инвентаризации в режиме реального времени продукты распознают продукты быстрее и снижают частоту ошибок, что значительно сокращает время доставки.
- Использование гуманоидных роботов: Amazon в настоящее время тестирует гуманоидные роботы, такие как «цифра», которые могут гибко реагировать на изменения в структуре склада и выполнять повторяющиеся задачи.
- Машинное обучение для управления складами: с помощью ИИ вместо ручного скавенса управление запасами становится более точным и эффективным. Реальные данные дают динамическую корректировку инвентаря к текущим потребностям рынка.
Стратегия Amazon показывает, что логистика, контролируемая ИИ, не только повышает эффективность, но и позволяет совершенно новый способ работы. Работая вместе совместно, люди и машины становятся более быстрыми, безопасными и более экономичными.
Technologies Zebra: облачные решения для ИИ для большей прозрачности
Zebra Technologies использует целостный подход к созданию складских процессов с помощью решений в области машинного обучения и облачных, чтобы сделать более прозрачные и устойчивые. Особенно во времена глобальных кризисов цепочки поставок спрос на гибкие и адаптивные системы увеличивается.
Технологии в использовании:
- Машинное зрение и прогнозирующий анализ: с помощью распознавания изображений, контролируемого AI процессы анализируются в режиме реального времени, так что инвентарь может быть оптимально управлять. 94 % принятия решений планируют инвестиции в машинное обучение для более эффективного увеличения инвентаря и более эффективного использования персонала.
- Автономные мобильные роботы (AMRS) из робототехники Fetch: эти самодиральные роботы автоматизируют и снижают необходимость в ручных транспортных процессах, что экономит время и затраты.
- Systems RFID и местоположение в реальном времени: комбинация сенсорных технологий и интеллектуальных программных решений улучшает отслеживание товаров и обеспечивает более высокое существование.
Используя анализ на основе облаков, Zebra Technologies может гибко реагировать на изменения на рынке и позволить компаниям заранее оптимизировать свои склады.
Ambi Robotics: революционные стеки с амбистаком
Ambi Robotics разработала инновационное, контролируемое ИИ решение для животных поддонов с Ambistack, которое оптимизирует укладку статей. С помощью обучения подкреплению SIM2REAL упаковка разумно организована - аналогично трехмерной тетрисам.
Основные преимущества амбистака:
- Системы AI Vision анализируют размер, форму и положение пакетов, чтобы эффективно использовать доступное пространство.
- Гибкая интеграция в различные конфигурации хранения и простое соединение с существующими системами управления складами (WMS).
- Экономия затрат от оптимизированного использования пространства, которое снижает транспортные затраты и увеличивает степень автоматизации.
Решение Ambi Robotics показывает, что ИИ не только ускоряет рабочие процессы, но и более эффективно использует емкость хранения и улучшает экологический баланс.
Общие преимущества и будущие тенденции
Прогресс в складе на основе искусственного интеллекта не ограничивается отдельными компаниями-они являются частью всестороннего изменения в логистической отрасли. Наиболее важные тенденции включают:
1. Сотрудничество человеческого робота
Системы ИИ предназначены не в качестве замены для сотрудников, а в качестве поддержки. Роботы принимают на монотонные или физически стрессовые задачи, в то время как люди могут сосредоточиться на мониторинге или координации деятельности. Это приводит к более безопасной работе и повышению производительности.
2. Решения, основанные на данных
Реальный анализ времени обеспечивает прогнозное обслуживание и динамические корректировки процесса. Компании могут делать точные прогнозы о запросах и лучше контролировать свои запасы, чтобы избежать избыточных стендов или узких мест.
3. Масштабируемость и гибкость
Решения на основе облаков и модульные системы роботов позволяют компаниям быстро адаптироваться к рыночным требованиям. Уход может быть расширена или преобразована по мере необходимости без необходимости инвестировать в новые инфраструктуры.
4. Устойчивость за счет повышения эффективности
Автоматизированные склады способствуют снижению потребления энергии и выбросов CO2. Оптимизированные транспортные маршруты и более эффективное использование пространства минимизируют загрязнение окружающей среды и снижение эксплуатационных расходов.
5. Планирование развертывания персонала на основе ИИ
Благодаря интеллектуальным алгоритмам работники могут использоваться специально, где они создают наибольшую добавленную стоимость. Это улучшает удовлетворенность работой и сокращает время простоя, в то время как эффективность максимизируется.
Будущее склада является умным и автоматизированным
Инновации таких компаний, как Amazon, Zebra Technologies и Ambi Robotics, показывают, что ИИ и робототехника в корне преобразуют склады. Более быстрое время доставки, более высокая точность и экономия затрат - это лишь некоторые из преимуществ, возникающих в результате использования интеллектуальных систем автоматизации.
Но эти разработки выходят за рамки чистого повышения эффективности - они также создают новый способ совместной работы между людьми и машиной. В то время как повторяющиеся задачи робота принимаются, люди контролируют стратегические решения и процессы мониторинга.
Будущее склада является не только автоматизированным, но и адаптируемым, устойчивым и разумным сетевым. Компании, которые инвестируют в эти технологии на ранней стадии, будут иметь решающее конкурентное преимущество в долгосрочной перспективе.
Экспертный партнер в области планирования и строительства складских помещений
ИИ на импульсе логистики: мощность гибких и безопасных складов - фоновые чувства
Дальнейшее развитие складов: ИИ и робототехника формируют будущее логистики
Логистика, основание мировой торговли, испытывают глубокие изменения. ИИ и робототехника являются движущими силами этой трансформации, которая выходит далеко за рамки простой автоматизации. Благодаря интеллектуальной автоматизации склады не только делают склады более эффективными, но и более гибкими, более безопасными и дешевыми. Такие компании, как Amazon, Zebra Technologies и Ambi Robotics, находятся на вершине этой революции и используют различные, но дополнительные технологии, чтобы привести склады в новую эру. Эта разработка важна не только для крупных компаний, но и имеет потенциал для изменения всей цепочки поставок, с производства к конечным клиентам.
Amazon: AI как сердце складской логистики
Amazon, гигант электронной коммерции, признала роль ИИ в складе на раннем этапе и использует его в больших масштабах. Компания управляет огромной сетью логистических центров, в которых миллионы статей перемещаются каждый день. Amazon побудила проблему эффективного управления этими количествами, чтобы сделать обширные инвестиции в ИИ и робототехнику.
Одним из самых замечательных успехов является разработка алгоритмов выбора на основе ИИ. Эти алгоритмы, в частности, так называемый алгоритм выбора AR, изменили способ движения роботов на складах. Вместо того, чтобы произвольно навигация по коридорам, системы ИИ анализируют оптимальный путь для достижения элементов и, таким образом, снижают расстояние, охватываемое впечатляющими 62 %. Этот прирост эффективности приводит не только к более быстрому времени выбора, но и к значительной экономии затрат. По оценкам, Amazon экономит около 500 миллионов долларов в год в рамках этой технологии.
В Amazon ИИ не ограничивается оптимизацией пути. Сортировочные машины, поддерживаемые AI, идентифицируют инвентаризацию на молнии и автоматически пересылают его в нужные места. Эта автоматизация значительно сокращает время обработки и гарантирует, что заказы быстрее приходится на клиента. Кроме того, ИИ может улучшить управление складами, анализируя данные в режиме реального времени и, таким образом, сохраняя обзор инвентаризации и движений элементов. Это обеспечивает форвардное планирование и снижает риск узких мест или излишек.
Другим интересным аспектом является исследование гуманоидных роботов, таких как «цифра». Эти роботы, которые имеют человеческие формы и навыки, могут обеспечить еще более гибкую адаптацию к различным складам и задачам в будущем. Цифры и аналогичные роботы в настоящее время тестируются в пилотных проектах, чтобы проверить свои навыки в борьбе со сложными или необычными объектами. Даже если ваше широкое введение будет в будущем, вы покажете потенциал для еще более прогрессивной автоматизации.
Amazon также фокусируется на машинном обучении, чтобы заменить процесс ручного сканирования. Автоматизированная запись данных уменьшает человеческие ошибки, а повышение эффективности. Это обеспечивает более точное и надежное управление складами, что, в свою очередь, составляет основу для более быстрых и более эффективных цепочек поставок.
Zebra Technologies: прозрачность и устойчивость с помощью облачного искусственного интеллекта
Zebra Technologies следует немного другому подходу и фокусируется на предоставлении решений, основанных на машинном зрении и прогнозном анализе. Эти технологии предназначены для того, чтобы сделать складские процессы более прозрачными и устойчивыми. Особое внимание уделяется интеграции ИИ в облако. Это позволяет анализировать данные из разных мест хранения в режиме реального времени и, таким образом, получить обширное представление о процессах.
Важность машинного обучения иллюстрируется исследованием, в котором 94 % принятия решений предоставляют информацию, чтобы хотеть инвестировать в машинное обучение, чтобы оптимизировать свою рабочую силу и повысить точность. Это показывает, что рынок признал ценность ИИ в складе и готов инвестировать в эти технологии.
Zebra в основном полагается на автономные мобильные роботы (AMRS), которые были разработаны Fetch Robotics. Эти роботы могут автономно перемещаться по складам и собирать товары без необходимости вмешательства человека. Эта автоматизация уменьшает ручные транспортные процессы и повышение производительности. AMR могут динамически адаптироваться к измененным средам и самостоятельно оптимизировать свои маршруты. В результате они также могут использоваться в сложных и динамических лагерях, в которых условия постоянно меняются.
Другим важным элементом решений Zebra является использование сенсорных технологий, таких как RFID (радиочастотная идентификация) и системы местоположения в реальном времени. Эти технологии позволяют отслеживать путь товаров на складе в режиме реального времени. Это улучшает прослеживаемость и снижает риск потери или путаницы. Это особенно важно в сложных цепях поставок, в которых участвуют многие разные игроки.
Ambi Robotics: революционные стеки с обучением подкрепления SIM2REAL
Ambi Robotics выходит на сцену с инновационным решением под названием Ambistack, которое фокусируется на оптимизации укладки статей. Это решение для животных поддонов, контролируемое ИИ, использует передовую технологию, которая называется обучением подкреплению SIM2REAL. Здесь ИИ учится в виртуальной симуляции, а затем передает научный в реальном мире.
Система Ambistack анализирует размер, форму и положение пакетов с использованием систем Vision AI, чтобы оптимально складывать их. Эта технология напоминает классическую видеоигра тетриса, в которой геометрические фигуры расположены таким образом, чтобы как можно меньше места было потрачено впустую. Эта интеллектуальная укладка лучше используется для использования доступного пространства на складах, что, в свою очередь, увеличивает емкость.
Еще одним преимуществом системы амбистака является ее гибкость. Он может быть адаптирован к различным конфигурациям хранения и беспрепятственно интегрирован в существующие системы ERP (WMS). Эта гибкость особенно важна, потому что требования складской логистики могут сильно различаться в зависимости от отрасли и компаний.
Из -за более эффективного использования пространства не только затраты на хранение снижаются, но и транспортные расходы. Поскольку больше товаров может быть сложено на поддоне, требуется меньше поддонов, что приводит к меньшему количеству транспорта. Кроме того, рецидивирующие задачи, которые до сих пор были выполнены людьми. Эта автоматизация освобождает сотрудников и позволяет им сосредоточиться на более требовательных задачах.
Общие преимущества и тенденции: будущее склада
Инновации Amazon, Zebra Technologies и Ambi Robotics показывают, что ИИ и робототехника в корне изменяют склады. Однако существуют также общие преимущества и тенденции, которые возникают благодаря этим событиям:
Сотрудничество человеческого робота: вопреки страху, что роботы будут разрушать рабочие места, оказывается, что системы ИИ служат поддержкой для сотрудников. ИИ выполняет повторяющиеся и физически утомительные задачи, в то время как люди могут сосредоточиться на более требовательной и творческой деятельности. Создается сотрудничество с человеком-роботом, которое оптимально использует сильные стороны обеих сторон.
Решения с данными: анализ реального времени является центральным элементом современного склада. Анализируя данные, компании могут динамически скорректировать свои процессы и планировать вперед. Это обеспечивает оптимизацию запасов, избегая узких мест и снижения затрат. Предсказательное обслуживание также становится все более важным. Системы ИИ могут распознавать аномалии в машинах и планировать техническое обслуживание до того, как произойдет отказ. Это снижает время и повышает эффективность.
Масштабируемость: облачные решения и модульные технологии роботов позволяют компаниям быстро и гибко адаптировать свои мощности хранения к рыночным требованиям. Это особенно важно в быстро меняющемся мире, в котором спрос на продукты может сильно колебаться. Теперь компании могут масштабировать свои мощности хранения без необходимости инвестировать в новые здания или объекты.
Эти инновации показывают, что ИИ и робототехника являются не только краткосрочными тенденциями, но и являются основой для устойчивого и эффективного хранения. Склады становятся все более развитием быстрого, точного и затрат, эффективного узлов в глобальных цепочках поставок. Они имеют решающее значение для успеха компаний и удовлетворения клиентов.
Влияние на рынок труда и общество
Использование ИИ и робототехники в складе не только имеет экономические, но и социальные последствия. Важно понимать и формировать эти эффекты, чтобы оптимально использовать преимущества технологии и минимизировать негативные последствия.
Важным аспектом является изменение рабочих мест. Автоматизация делает определенную ручную деятельность ненужной, в то время как новые задания создаются в области программирования, технического обслуживания и мониторинга систем и роботов ИИ. Это требует адаптации систем образования и дальнейших образования для подготовки сотрудников к новым требованиям. Крайне важно, чтобы сотрудники приобретали навыки, необходимые им для работы с новыми технологиями и извлекали выгоду из них.
Кроме того, важно обсудить этические вопросы, связанные с использованием ИИ. Как это гарантируется, что системы ИИ работают справедливо и прозрачно? Как защищены данные сотрудников? На эти вопросы следует ответить, чтобы получить доверие общества в новые технологии.
Повышение эффективности, снижение затрат: как ИИ преобразует логистику
Развитие ИИ и робототехники в складе все еще в начале. Мы будем испытывать дальнейшие инновации и прогресс в ближайшие годы. Интеграция искусственного интеллекта проникнет глубже во все области логистики и приведет к еще более эффективным, более гибким и более устойчивым системам.
Мы можем предположить, что роботы становятся более умными, более гибкими и автономными. Вы сможете принять еще более сложные задачи и лучше адаптироваться к измененной среде. Сотрудничество человеческого робота также будет продолжать расти и привести к новым формам сотрудничества.
Анализ данных также становится все более важным. Анализируя большие объемы данных, компании смогут сделать еще более точные прогнозы и еще лучше оптимизировать свои процессы. Это приведет к дальнейшему повышению эффективности и снижению затрат.
Кроме того, устойчивость будет играть все более важную роль. Компании будут все больше пытаться сделать свои процессы более экологически чистыми и сокращать свой след CO2. ИИ и робототехника могут помочь сэкономить энергию, уменьшить отходы и оптимизировать маршруты транспорта.
В целом, будущее складов ИИ и робототехники характеризуется. Эти технологии могут принципиально изменять логистику и способствовать более эффективному, более гибкому и более устойчивому миру. Мы должны сделать эти технологии ответственными и оптимально использовать свои преимущества.
Мы здесь для вас - советы - планирование - реализация - управление проектами
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.
☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Пионерское развитие бизнеса
Буду рад стать вашим личным консультантом.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
Xpert.Digital - Конрад Вольфенштейн
Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.
С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.
Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.
Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus