Путь Европы к технологическому суверенитету с помощью автоматизации на основе искусственного интеллекта: анализ рекомендаций Kiro 2024

Стратегия Киро: Путь Европы к руководящей роли в ИИ и робототехнике

Рекомендации Kiro (искусственный интеллект и робототехника), опубликованные в июне 2024 года, отмечают поворотный момент в европейской технологической политике. Появились на высокой конференции под покровительством Федерального министерства образования и исследований (BMBF) и федерального министерства экономических дел и защиты климата (BMWK), эти рекомендации сформулируют комплексную основу, направленную на конкурентоспособность в Европе в Европе в Европе. Глобальная раса за искусственный интеллект и робототехника для устойчивого обеспечения. Стратегический документ на 127 страниц-это больше, чем просто набор предложений; Это подробная дорожная карта, которая связывает инициативы в области промышленной политики с регулирующими инновациями. Главная цель амбициозно, но важна: к 2030 году технологический разрыв в ведущих странах в этой области, особенно Китая и Соединенных Штатах, должен быть значительно сокращен.

Стратегические столбы рекомендаций Kiro 2024

Рекомендации Киро делятся на различные стратегические области действий, которые взаимодействуют и усиливают друг друга. Эти области действий составляют основу для последовательной и эффективной европейской стратегии KI и робототехники.

1. Создание пан-европейской сети кластеров ИИ и робототехники

Центральным предложением Kiro 2024 является создание семи кросс-индустриальных кластеров превосходства до 2026 года. Эти кластеры разработаны как технологические узлы, которые должны победить мост между Центральной и Восточной Европой. Тем не менее, ваша роль выходит далеко за пределы чистой сетевой функции. Они должны стать динамическими инновационными центрами, которые:

Сосредоточьтесь на исследовательской инфраструктуре и используйте их вместе

План обеспечивает в общей сложности 20 испытательных центров AI. Эти испытательные центры не должны быть изолированными лабораториями, но должны отображать реалистичные производственные среды. Компаниям, в частности малых и средних компаний (МСП), должна быть предоставлена ​​возможность попытаться попробовать технологии ИИ и робототехники в реальных условиях без необходимости делать высокие начальные инвестиции. Эти испытательные центры должны быть оснащены новейшими аппаратными и программными знаниями и знаниями экспертов, чтобы поддержать компании в реализации и оптимизации решений искусственного интеллекта. Концентрация ресурсов и опыта в этих центрах предназначена для выпуска синергических последствий и ускорения передачи знаний.

Активно продвигать интеграцию МСП

Решающим аспектом стратегии кластера является целевая интеграция МСП. Рекомендации предусматривают модель «подключаемой и игровой» для модулей искусственного интеллекта в существующих решениях для автоматизации. Эта модель предназначена для облегчения интеграции технологий ИИ в их существующие производственные процессы без необходимости выполнять сложные и дорогостоящие новые разработки. Из -за стандартизированных интерфейсов и модульных архитектур решения ИИ должны стать более доступными и настраиваемыми. В дополнение к техническим решениям также планируется поддержать их в выявлении приложений консультативных и поддержков для МСП, выбирая подходящие технологии и обучение своих сотрудников.

Установить и управлять европейскими стандартами

Рекомендации Киро подчеркивают необходимость разработки европейских стандартов для систем робототехники на основе ИИ. Европейская печать одобрения должна быть установлена ​​в третьем квартале 2025 года, которая сертифицировала качество, безопасность и этические аспекты продуктов и систем ИИ робототехники. Эта печать одобрения должна служить не только качественной функцией для европейских продуктов, но и в качестве основы для гармонизированного европейского регулирования в этой области. Разработка стандартов имеет решающее значение для обеспечения совместимости, сокращения барьеров доступа к рынку и для укрепления потребителей и компаний в области технологий искусственного интеллекта. Европейская стандартизация также предназначена для того, чтобы помочь сформировать глобальные стандарты и закрепить европейские ценности и нормы в разработке и применении технологий ИИ и робототехники по всему миру.

Конкретным примером существующей инициативы, которая указывает в этом направлении, является экосистема «Rox» ​​(Robotics X.0), которая началась в 2024 году. Эта сеть уже объединяет более 300 промышленных партнеров и 47 исследовательских учреждений и демонстрирует потенциал перекрестного сотрудничества и обмена знаниями в области робототехники и автоматизации. Рокс служит планом и вдохновением для создания запланированных кластеров Kiro.

2. Ускорение передачи технологии из исследований в приложение

Рекомендации Киро анализируют скорость передачи технологий в Европе и обнаруживают, что для инноваций в области искусственного интеллекта и робототехники в Европе требуется в среднем 5,2 года. Для сравнения, этот процесс в Китае занимает всего 2,8 года. Это несоответствие ставит под угрозу конкурентоспособность европейских компаний. Чтобы ускорить передачу технологии, предлагаются следующие меры:

Реформа патента в пользу инноваций ИИ

Рекомендации требуют внедрения патентной системы «быстрого трека», особенно для решений автоматизации на основе искусственного интеллекта. Эта ускоренная процедура предназначена для того, чтобы позволить новаторам быстрее защищать свои изобретения и, таким образом, сократить инновационный цикл. Сложность патентов на ИИ также требует специализированной экспертизы в патентных офисах. Поэтому предлагается создать специальных экспертов по ИИ в патентных офисах, которые обладают необходимыми специализированными знаниями, чтобы эффективно и должным образом проверять заявки на патент искусственного интеллекта. Реформа патентного права также должна создавать стимулы для инноваций с открытым исходным кодом и способствовать распространению технологий ИИ, не пренебрегая интеллектуальной собственностью.

Налоговые льготы для сотрудничества в исследованиях

Чтобы усилить сотрудничество между МСП и исследовательскими учреждениями, для сотрудничества МСП предлагается исследовательская премия в 150 %. Это налоговое финансирование должно сделать его более привлекательным для МСП, чтобы инвестировать в исследования и разработки в области ИИ и робототехники и извлечь выгоду из опыта научно -исследовательских учреждений. Премия исследований должна не только покрывать прямые расходы на исследования, но также принимать косвенные расходы, такие как затраты на персонал и инвестиции в исследовательскую инфраструктуру. Финансирование должно быть небереакратическим и простым в доступе, чтобы не обременять МСП с помощью административных препятствий. В долгосрочной перспективе эта мера предназначена для более широкого общения науки и бизнеса и укрепления инновационного местоположения Европы.

Венчурная капитал оскорбление для ИИ и робототехники

Доступ к капиталу риска имеет решающее значение для стартапов и инновационных компаний в области ИИ и робототехники. Рекомендации Киро установили цель мобилизации капитала частного риска в 20 миллиардов евро к 2027 году. Для достижения этой цели предлагается государственная безопасность капитальных фондов риска. Эта государственная гарантия предназначена для снижения риска частных инвесторов и побудить их инвестировать в стартапы ИИ и робототехники. Наступление венчурного капитала должно не только сконцентрироваться на финансировании ранней фазы, но и охватывает финансирование роста для компаний на более поздних стадиях развития. В дополнение к финансовым стимулам также планируются меры по улучшению инвестиционного климата в Европе, такие как упрощение стартовых контактов и сокращение бюрократических препятствий для инвесторов.

Положительным примером успешной передачи технологий является немецкий трансферный центр Zen-MRI. С момента своего основания в 2023 году Zen-MRI успешно привел 17 стартапов KI и Robotics к зрелости рынка. Этот центр служит моделью для дальнейших инициатив и показывает, как целенаправленная поддержка и опыт могут проложить путь от исследований к коммерческому использованию.

Синергизм с Законом ЕС ИИ и существующими инициативами

Рекомендации Kiro 2024 тесно связаны с основанным на рисках подхода регулирования ЕС Ки (ст. 5-9 Ki-Vo). Они используют этот подход и расширяют его с помощью конкретных критериев для производственного сектора. Например, для промышленных роботов риска класса III требуется обязательное «обязательство по аудиту ИИ» каждые 24 месяца. Эти аудиты должны не только проверять техническую безопасность систем, но и учитывать этические аспекты, особенно в отношении алгоритмов принятия автономных решений. Таким образом, рекомендации Киро помогают решить этические и социальные последствия технологий ИИ в производстве и обеспечить ответственность использования ИИ и в соответствии с европейскими ценностями.

В то же время рекомендации интегрируют центральные элементы робототехники VDMA Plan. VDMA (Ассоциация немецкой машины и строительства завода) уже разработала комплексную стратегию робототехники в Германии. Рекомендации Киро принимают эту стратегию и расширяют ее на европейском уровне. Конкретные цели, которые взяты из плана кампании VDMA и подтверждены в рекомендациях Киро:

Увеличение плотности робота

Цель состоит в том, чтобы увеличить плотность роботов с 219 до 350 роботов на 10 000 сотрудников в производственной отрасли к 2030 году. Увеличивая плотность роботов, производительность предназначена для увеличения производственных затрат и улучшения условий труда. Рекомендации Киро предусматривают различные меры для достижения этой цели, включая продвижение инвестиций, технологические консультации и меры квалификации.

Снижение затрат на энергию в производстве

Рекомендации предлагают субсидирование AI-оптимизированных производственных систем до 0,08 евро/кВтч. Энергетическая эффективность является центральной темой для европейской промышленности, как по экологическим, так и по экономическим причинам. Технологии ИИ обеспечивают значительный потенциал для повышения энергоэффективности в производственных процессах. Благодаря интеллектуальному контролю и оптимизации потребление энергии может быть уменьшено, а ресурсы защищены. Субсидия A-оптимизированных систем предназначена для создания стимулов для компаний инвестировать в энергоэффективные технологии и, таким образом, внести вклад в достижение европейских климатических целей.

Удвоение фондов общественного исследования

Рекомендации Киро призывают к государственным средствам для исследований в области ИИ и робототехники до 500 миллионов евро в год с 2026 года. Сильная исследовательская основа - основа для технологических инноваций и конкурентоспособности. Увеличение в исследовательских фондах предназначено для обеспечения базовых и прикладных исследований в области ИИ и робототехники, для разработки новых технологий и обучения высококвалифицированных специалистов. Финансирование исследований предназначено для включения как государственных исследовательских институтов, так и частных компаний и сосредоточиться на стратегических вопросах фокусировки, которые имеют особое значение для европейской промышленности.

Технологические приоритеты и случаи применения

Рекомендации KIRO определяют конкретные технологические приоритеты и приложения, которые имеют центральное значение для будущего развития автоматизации на основе искусственного интеллекта в Европе.

1. Автономный агент ИИ в производстве

Самоаправляя контроль роботов идентифицируется как ключевая технология для отрасли будущего. Рекомендации предусматривают целевые меры поддержки в следующих областях:

Генеративный ИИ для планирования движения

Использование больших языковых моделей (LLMS) для корректировки роботизированных путей в режиме реального времени должно быть продвинуто. Генеративные модели ИИ могут революционизировать программирование роботов. Вместо того, чтобы трудоспособно программировать движения роботов, генеративные модели искусственного интеллекта могут генерировать роботы в режиме реального времени и адаптироваться к изменению условий окружающей среды. Это обеспечивает более гибкие и более эффективные производственные процессы, особенно в средах с высокой изменчивостью и низкими размерами.

Многоагентные системы

Сеть не менее 5 роботов с децентрализованной логикой принятия решений определяется как целевой бренд. В сложных производственных средах часто требуется сотрудничество нескольких роботов. Многоагентные системы позволяют роботам общаться автономно, координировать задачи и принимать решения по добыче. Это приводит к более надежным и более гибким производственным системам, которые могут динамически адаптироваться к измененным требованиям. Рекомендации Киро предусматривают исследования и разработки в этой области для повышения производительности и надежности многоагентных систем в производстве.

Воплощенный ай

Аппаратная программная конструкция CO для энергоэффективных чипов ИИ в роботизированных контроллерах подчеркивается как важная область инноваций. Приложения ИИ в робототехнике требуют значительной вычислительной мощности. Обычные компьютерные архитектуры часто неэффективны и энергичны для реальных приложений в робототехнике. Воплощенный ИИ занимается целостным подходом, в котором аппаратное и программное обеспечение разрабатываются вместе с самого начала для создания энергоэффективных и мощных чипов ИИ для контроллеров робототехники. Это особенно важно для мобильных роботов и приложений в средах, связанных с ресурсами.

Пилотный проект в Kuka, ведущем производителе роботов, уже показал, что программные коды, генерируемые ИИ, могут достичь периодов цикла до 37 %. Этот пример иллюстрирует огромный потенциал автономных агентов ИИ для повышения эффективности и гибкости в производстве.

2. Collaboration человека 4.0 4.0

Для вспомогательной робототехники в уходе и собрании предлагаются конкретные меры по продвижению сотрудничества между человеком и машиной 4.0:

Эмоциональные интерфейсы ИИ

К 2027 году возникает интеграция аффективных вычислений у 30 % всех роботов по обслуживанию. Служные роботы, которые работают в прямом взаимодействии с людьми, должны иметь возможность распознавать человеческие эмоции и надлежащим образом реагировать. Аффективные вычисления касаются разработки систем ИИ, которые могут распознавать, интерпретировать и выражать эмоции. Интеграция эмоционального ИИ в сервисные роботы предназначена для увеличения принятия и доверия людей в эти технологии и сделать взаимодействие человека и и между человеком более интуитивным и приятным.

Адаптивные системы безопасности

Основание на основе ML с временем отклика <50 мс определяется как технологическое требование. В сотрудничестве с человеком-роботом безопасность имеет большое приоритет. Адаптивные системы безопасности, основанные на машинном обучении, могут проанализировать окружающую среду в режиме реального времени и динамически адаптировать поведение робота, чтобы избежать столкновений. Время отклика менее 50 миллисекунд имеет решающее значение для обеспечения безопасности в динамических рабочих средах, в которых люди и роботы делятся рабочим пространством.

Платформы передачи навыков

Обучение роботов на основе AR должно финансироваться. Программирование и эксплуатационные роботы требуют специализированных специализированных знаний. Основанные платформы на основе AR могут позволить квалифицированным работникам обучать роботов интуитивно и эффективно без необходимости обширных знаний о программировании. Дополненная реальность (AR) показывает виртуальные элементы в реальном мире, чтобы поддержать процесс обучения и четко представить сложные факты. Платформы передачи навыков помогают удовлетворить нехватку квалифицированных работников в области робототехники и увеличить принятие роботов в мире труда.

Проект, финансируемый BMBF «RA3», уже продемонстрировал, что использование платформ для передачи навыков возможно для сокращения времени отмены роботов до 63 %. Этот результат подчеркивает потенциал сотрудничества между человеческими иминосами 4.0 для повышения эффективности и гибкости в различных областях применения.

Последствия экономической и образовательной политики

Рекомендации Киро имеют далеко идущие последствия для экономической и образовательной политики, которые выходят за рамки чистой технологий.

1. Трансформация и квалификация рынка труда

Рекомендации прогнозируют чистое увеличение на 1,2 миллиона рабочих мест к 2030 году, что, однако, тесно связано с комплексными мерами квалификации. Чтобы успешно разработать трансформацию рынка труда, предлагаются следующие меры:

Обязательство по сертификации AI по техническим профессиям

К 2028 году должно быть введено обязательство по сертификации ИИ для 75 % технических профессий. Быстрое распределение технологий ИИ требует новых навыков и квалификации во многих профессиональных областях. Обязательство по сертификации ИИ предназначено для обеспечения того, чтобы специалисты обладали необходимыми знаниями и навыками для борьбы с системами ИИ и использовали потенциал технологий ИИ в их соответствующих профессиональных областях. Сертификация должна быть модульной и покрывать различные уровни компетентности, чтобы соответствовать различным требованиям различных профессий.

Модульная дальнейшая тренировка с микро-графствами

Внедрение 40 «микро-дирег» в ИИ и робототехнике в профессиональных школах запрашивается. Модульные дальнейшие тренировочные программы с микро-дирежами позволяют гибко тренироваться и по мере необходимости в определенных областях ИИ и робототехники. Эти короткие, сфокусированные курсы идеально подходят для рабочих, которые хотят быстро и эффективно расширять свои навыки, не получая длительного степени. В тесном сотрудничестве с промышленностью должны быть разработаны микро-градовые, чтобы гарантировать, что опосредованное содержимое соответствовало текущим и будущим требованиям рынка труда.

Этическая сертификация ИИ на инженерные курсы

Обязательные учебные планы для этического сертификации ИИ для инженерных курсов с запланированного запланированного срока 2025/26 года. Инженеры играют ключевую роль в разработке и внедрении технологий ИИ. Поэтому крайне важно, чтобы они обладали не только техническими навыками, но и выраженным этическим осознанием и способностью размышлять о социальных последствиях своей работы. Обязательные учебные программы для этической сертификации искусственного интеллекта должны гарантировать, что будущие инженеры смогут разрабатывать и использовать технологии ИИ ответственно и в соответствии с этическими принципами.

2. Промышленные цепочки стоимости и производительность

Расчеты моделей показывают, что реализация рекомендаций Киро может оказать значительное положительное влияние на промышленную добавленную стоимость в Европе к 2030 году:

Повышение производительности в автомобильной промышленности

Ожидается увеличение производительности на +14 % в автомобильной промышленности с помощью AI-оптимизированных логистических роботов. Автомобильная промышленность является важной отраслью в Европе, которая сильно формируется автоматизацией и робототехникой. Аи-оптимизированные логистические роботы могут значительно повысить эффективность и гибкость производственных процессов в автомобильной промышленности. Благодаря интеллектуальному управлению и оптимизации можно оптимизировать потоки материала, сокращение времени пропускной способности и затраты на хранение могут быть снижены.

Повышение энергоэффективности в производстве

Прогнозируется снижение потребления электроэнергии на 23 % в контролируемых AI-системах. Энергетическая эффективность является центральной темой для производственной отрасли. Системы сборки, контролируемые AI, могут оптимизировать потребление энергии, избегая производственных процессов интеллектуальных управлений и ненужных потерь энергии. Это не только способствует снижению эксплуатационных расходов, но и для сокращения загрязнения окружающей среды от промышленности.

Экономия ресурсов по прогнозирующим управлениям ИИ

Ожидается снижение потери материала на 18 % с помощью прогнозирующего контроля ИИ. Прогнозирующие элементы управления ИИ могут контролировать производственные процессы в режиме реального времени и распознавать аномалии или потенциальные ошибки на ранней стадии. В результате потери материала могут быть уменьшены, качество продукции улучшилось, а ставки комитета могут быть снижены. Сбережения ресурсов имеют отношение не только к экономической точке зрения, но и в отношении устойчивости и мягкого использования природных ресурсов.

Проблемы и критические факторы успеха

Несмотря на амбициозную цель повышения доли рынка Европы в промышленных роботах с 32 % до 45 % к 2030 году, рекомендации Киро выявляют четыре центральные проблемы, которые имеют решающее значение для успеха стратегии:

1. Регуляторная фрагментация

Различные процедуры сертификации ИИ в 14 государствах -членах ЕС затрудняют доступ к рыночному доступу и масштабированию решений искусственного интеллекта. Гармонизированное европейское регулирование в области ИИ и робототехники имеет важное значение для создания внутреннего рынка продуктов и услуг ИИ и избежать конкурентных недостатков для европейских компаний. Рекомендации Киро призывают к увеличению сотрудничества между государствами -членами ЕС в разработке и внедрении стандартов ИИ и процедур сертификации.

2. Доступность данных

Только 38 % производственных МСП используют промышленно развитые пулы данных. Данные являются топливом для систем ИИ. Доступ к высококачественным данным имеет решающее значение для разработки и применения мощных решений искусственного интеллекта. В рекомендациях Киро подчеркивается необходимость улучшения доступа к данным для МСП и содействия использованию пулов данных. Это требует мер по созданию инфраструктуры данных, для стандартизации интерфейсов данных и для продвижения обмена данными между компаниями и исследовательскими институтами.

3. Кибербезопасность

57 % систем AI Robotics не имеют мониторинга в режиме реального времени для обнаружения атаки. Кибербезопасность становится все более важной темой в области промышленной автоматизации. Системы робототехники ИИ являются потенциальными целями для кибератак, которые могут привести к сбоям производства, краже данных или саботажу. Рекомендации Киро призывают к укреплению кибербезопасности в системах робототехники ИИ и разработке систем мониторинга в реальном времени для обнаружения атаки. Это требует инвестиций в технологии кибербезопасности, разработку стандартов безопасности и сенсибилизацию компаний к теме кибербезопасности.

4. Совместительный разрыв

42 % сотрудников скептически относятся к автономии решения ИИ. Принятие технологий ИИ в мире труда и в обществе в целом имеет решающее значение для успеха стратегии Киро. Скептические настройки и резервирование об автономии принятия решения искусственного интеллекта могут препятствовать реализации и использованию систем ИИ. Рекомендации Киро подчеркивают необходимость содействия принятию технологий ИИ посредством прозрачного общения, процессов развития участия и рассмотрения этических аспектов. Это требует открытого диалога с общественностью, интеграции представителей сотрудников и разработки систем ИИ, которые отвечают потребностям и ценностям людей.

Среди прочего, он предлагается в качестве решения для этих проблем:

Европейская робототехника GPAI (AI общего назначения)

Платформа с открытым исходным кодом для МСП предназначена для облегчения доступа к технологиям ИИ и обеспечения разработки собственных решений ИИ. Платформа предназначена для предоставления стандартизированных модулей, инструментов и ресурсов ИИ, которые могут использовать МСП для реализации приложений искусственного интеллекта в своих производственных процессах. Характер платформы с открытым исходным кодом предназначен для содействия инновациям и сотрудничеству и снижения зависимости от проприетарных технологий.

Сертификат безопасности Киро

Комбинированный тест функциональной безопасности и кибер -устойчивости должен обеспечить комплексный уровень безопасности для систем робототехники ИИ. Сертификат предназначен для обеспечения того, чтобы системы ИИ -робототехники были функционально безопасными и защищены от кибератак. Комбинированный тест предназначен для использования синергических эффектов и повышения эффективности процессов сертификации. Сертификат безопасности Киро должен быть установлен в качестве европейского стандарта и укрепить доверие компаний и общественности в безопасности систем робототехники искусственного интеллекта.

Развитие участия

Обязательное участие граждан в государственных проектах ИИ предназначено для повышения социального признания и обеспечения того, чтобы технологии ИИ разрабатываются в соответствии с ценностями и потребностями граждан. Участие граждан должно происходить на различных этапах разработки проекта, от зачатия до реализации. Интегрируя граждан, прозрачность и доверие должны быть созданы и гарантировали, что технологии искусственного интеллекта используются для блага общества.

Дорожная карта внедрения и мониторинг

Реализация 94 рекомендаций по действию Kiro 2024 следует за трехэтапным планом, который определяет четкие временные рамки и измеримые этапы:

Фаза 1 (2025-2026)

• Создание церковного агентства ЕС в Брюсселе с 250 сотрудниками. Агентство предназначено для того, чтобы служить центральным координационным центром для реализации рекомендаций Киро и содействия сотрудничеству между государствами -членами ЕС, промышленностью и исследованиями. Агентство должно иметь бюджет в 47 миллионов евро, чтобы финансировать первые инициативы и проекты.
• Начало кластера «AI-For-Robotics» с бюджетом в 47 миллионов евро. Кластер предназначен для того, чтобы служить проектом маяка для кластерной стратегии рекомендаций Киро и усилить сотрудничество между исследовательскими институтами и компаниями в области ИИ и робототехники. Кластер должен сконцентрироваться на стратегических проблемах фокусировки и разрабатывать инновационные решения для проблем автоматизации на основе искусственного интеллекта.
• Пилотирование печать одобрения Киро в 300 компаниях. Пилотная фаза должна служить для проверки уплотнения одобрения на практике, для получения обратной связи от компаний и оптимизации процедуры сертификации. Пилотирование предназначено для того, чтобы убедиться, что печать одобрения была актуальна, практична и эффективна и принимается компаниями и потребителями.

Фаза 2 (2027-2028)

• Комплексное введение адаптивных учебных программ по искусственному ИИ в профессиональных школах по всему ЕС. Учебные программы должны гарантировать, что будущие квалифицированные работники обладают необходимыми навыками для борьбы с технологиями ИИ и использовали потенциал автоматизации на основе искусственного интеллекта. Общенациональное введение предназначено для того, чтобы внести свой вклад в нехватку квалифицированных работников в области ИИ и робототехники, а также для повышения конкурентоспособности европейской промышленности в области ИИ и робототехники.
• Доля рынка 50 % для европейских производителей в сфере обслуживания роботов должна быть достигнута. Рынок роботов для обслуживания быстро растет и предлагает значительные возможности для европейских компаний. Рекомендации Киро направлены на то, чтобы позиционировать европейских производителей на этом рынке роста и повысить их конкурентоспособность по отношению к международным конкурентам. Это требует целевых мер поддержки для исследований и разработок, поддержки рынка запуска новых продуктов и услуг, а также создания благоприятной регулирующей среды для роботов обслуживания. Основное внимание на этических аспектах и ​​сотрудничестве между человеком и машиной предназначено для того, чтобы стать уникальной точкой продажи роботов европейских услуг.
• Ожидается прорыв в нейроморфных чипах ИИ для контроля в реальном времени. Нейроморфные чипы, которые работают на основе модели мозга человека, обещают значительное повышение энергоэффективности и вычислительной мощности по сравнению с обычными компьютерными архитектурами. Энергетические и реакционные чипы ИИ имеют решающее значение для применений в реальном времени в робототехнике, особенно в автономных системах и в сотрудничестве с человеком. Рекомендации Киро предусматривают продвижение исследований и разработок в области нейроморфных чипов, чтобы обеспечить технологическое лидерство для европейских компаний в этой многообещающей области. Этот прорыв предназначен для того, чтобы заложить основу для нового поколения интеллектуальных и энергоэффективных систем робототехники.

Фаза 3 (2029-2030)

• Полная реализация европейских пространств данных о робототехнике является объявленной целью. Европейское пространство данных о робототехнике предназначено для создания безопасной и заслуживающей доверия платформы для обмена и общего использования данных в области робототехники. Это пространство данных должно позволить компаниям, исследовательским учреждениям и другим участникам эффективно и в соответствии с защитой данных с целью ускорения инноваций, разработки новых бизнес -моделей и повышения конкурентоспособности европейской индустрии робототехники. Реализация пространства данных требует разработки общих стандартов, протоколов и моделей управления для обеспечения совместимости и безопасности данных.
• Снижение затрат на 35 % в системах робототехники ИИ за счет запрашивается. С увеличением распределения и принятия систем робототехники ИИ следует реализовать масштабные эффекты, которые приводят к значительному снижению производственных затрат. Это снижение затрат предназначено для того, чтобы сделать системы AI Robotics доступными для более широкого спектра компаний, особенно МСП, и еще больше повысить их конкурентоспособность. Рекомендации KIRO предусматривают меры по продвижению проникновения рынка систем AI Robotics и поддержки компаний в реализации и использовании этих технологий.
• Создание Европы в качестве руководящего рынка этического сертификации ИИ является центральной стратегической целью. Европа должна позиционировать себя в качестве пионера для этической и ответственной разработки и применения ИИ. Рекомендации Киро предусматривают дальнейшее развитие и международное признание печать одобрения Киро для этических систем робототехники ИИ. Эта печать одобрения должна служить не только качественной функцией для европейских продуктов, но и в качестве основы для глобальных стандартов и норм в области этического ИИ. Создание Европы как ведущего рынка этического сертификации ИИ предназначено для укрепления потребителей и компаний в области технологий искусственного интеллекта и дифференциации конкурентоспособности европейских компаний на мировом рынке.

Мониторинг и управление прогрессом

Независимый консорциум мониторинга под руководством IPA Fraunhofer (Институт производственных технологий и автоматизации) введен в эксплуатацию путем ежегодного контроля над выполнением реализации рекомендаций Киро. Этот консорциум регулярно создает отчеты, которые оценивают прогресс реализации, определяют проблемы и, при необходимости, рекомендуют корректировки к стратегии. Первый отчет о прогрессе ожидается в марте 2026 года и предназначен для предоставления всестороннего обзора статуса реализации рекомендаций Киро. Консорциум мониторинга будет тесно сотрудничать с церковным агентством ЕС, государствами -членами ЕС, промышленностью и исследованиями, чтобы обеспечить прозрачную и объективную оценку прогресса. Ежегодные отчеты о прогрессе предназначены для того, чтобы служить основой для дальнейшего развития стратегии Киро и обеспечения достижения целей.

Kiro 2024 в качестве катализатора технологического суверенитета Европы

Последовательная и быстрое реализация рекомендаций Kiro 2024 - это потенциал для увеличения европейской доли на мировом рынке для ИИ и робототехники с 19 % до впечатляющих 31 % к 2030 году. Тем не менее, это амбициозное подъем не является уверенным успехом, но требует согласованных усилий всех участвующих актеров. Способность оптимально использовать синергию между Законом ЕС AI, роботизированным наступлением требований VDMA и KIRO и интеграции их в последовательную европейскую стратегию будет решающим для успеха.

Такие инициативы, как Институт робототехники Германии (RIG) и запланированное агентство по сертификации KIRO, являются первыми многообещающими шагами в этом направлении. Они создают институциональные структуры, которые позволяют объединить традиционные сильные стороны Европы в базовых исследованиях с опытом практики, ориентированной на практику, экспертизы европейской промышленности. Эта связь между научным превосходством и промышленным применением является важным конкурентным преимуществом в Европе, которое должно быть дополнительно укреплено рекомендациями Киро.

Будет показано, удастся ли Европа сформировать фактически когерентную и эффективную европейскую стратегию ИИ и робототехники из сформулированных рекомендаций. Эта стратегия должна не только генерировать инновационную силу и экономический рост, но и обеспечить социальное принятие технологий ИИ и сосредоточиться на этических стандартах. Рекомендации Kiro 2024 предлагают многообещающее расписание для этого пути. Будет ли Европа успешно идти по этому пути, зависит от определения и приверженности всех участников для достижения сформулированных целей и последовательно реализовать необходимые меры. Технологический суверенитет Европы в области ИИ и робототехники поставлен на карту-и рекомендации Киро 2024 могут оказаться решающим катализатором для достижения этого суверенитета и обеспечения в долгосрочной перспективе. Успех инициативы Kiro не только формирует экономическое будущее Европы, но также окажет длительное влияние на глобальный ландшафт развития и применения технологий.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus