Опубликовано: 6 марта 2025 г. / Обновление от: 6 марта 2025 г. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Искусственный интеллект в McDonald's & Goldman Sachs: удивительное оскорбление AI на отраслевые гиганты-создание изображение: xpert.digital
От научной фантастики до реальности: сила ИИ в современном мире
Вездесущий интеллект: как искусственный интеллект перепроектировал наш мир
Искусственный интеллект (ИИ) превратился в незаменимую часть современной экономики и общества в захватывающих темпах технологии, которая была родом для лабораторий и университетов. То, что когда -то существовало как футуристическое видение в научно -фантастических фильмах и романах, теперь является реальностью, и проникает почти на каждый сектор экономики и принципиально меняет способ, которым мы живем, работаем и взаимодействуем. Эта трансформация - не просто технологический прогресс, но и глубокие социальные изменения, которые могут изменить наш мир на аспекты в ближайшие десятилетия, которые мы едва ли можем представить сегодня.
Рост ИИ - это не внезапное явление, а результат десятилетий исследований и разработок. Основы были заложены в 1950 -х годах, но только в последние годы, с экспоненциальным ростом вычислительной мощности, наличием огромных объемов данных (большие данные) и прогресс в области механического обучения, KI полностью развила свой потенциал. Эти факторы позволили разработать сложные алгоритмы, которые способны распознавать закономерности в данных, принимать решения и даже быть креативными - навыки, которые традиционно были зарезервированы для человеческого интеллекта.
Сегодня мы видим последствия ИИ во всех областях нашей жизни. Из алгоритмов, которые курируют наши каналы в социальных сетях и показывают нам персонализированную рекламу, через системы рекомендаций, которые предлагают новые фильмы и музыку для виртуальных помощников на наших смартфонах, которые отвечают на наши вопросы и выполняют задачи для США-уже являются неотъемлемой частью нашей цифровой повседневной жизни. Тем не менее, коммерциализация и интеграция ИИ выходит далеко за рамки этих повседневных приложений и принципиально меняет бизнес -модели компаний, эффективность отраслей и способ взаимодействия с технологиями.
Подходит для:
- Европа в гонке за искусственный интеллект и автоматизацию: стратегии повышения конкурентоспособности
Финансовый сектор в «Убий»: AI как движущий способ эффективности и инноваций
Финансовый сектор оказался одним из пионеров в адаптации и коммерциализации технологий ИИ. Промышленность, которая традиционно основана на анализе данных, управлении рисками и быстрыми решениями, признала огромный потенциал ИИ на раннем этапе для оптимизации процессов, снижения затрат и разработки новых услуг. Банки Colon, инвестиционные компании, страховые и финтех -стартапы вкладывают массово в решения AI, чтобы обеспечить конкурентное преимущество и удовлетворить растущие требования быстро меняющегося рынка.
В впечатляющем примере трансформационной власти ИИ в финансовом секторе представлен Goldman Sachs Investment Banking. То, что раньше принимало команду из шести сотрудников в течение двух недель, может быть сделано через несколько минут благодаря поддержке ИИ, 95 процентов. Эта автоматизация освобождает экспертов от повторяющихся рутинных задач и позволяет вам сосредоточиться на оставшихся пять процентов, которые составляют фактическое конкурентное преимущество - стратегический анализ, творческое решение проблем и личное обслуживание клиентов. Большая часть работы, которая ранее занимала много времени и интенсивно настойчиво, стала эффективной и недорогой из-за систем искусственного интеллекта.
Goldman Sachs занимается комплексной стратегией ИИ, которая направлена на интеграцию технологии во всех областях банковского бизнеса. Одна центральная цель-повысить производительность около 11 000 разработчиков на 30 процентов за счет использования инструментов программирования на основе искусственного интеллекта. Эти инструменты могут, например, генерировать предложения кода, идентифицировать и удалять ошибки и автоматизировать повторяющиеся задачи программирования. Кроме того, компания планирует проанализировать свои огромные базы данных, в том числе 40 -летние данные торговых данных, с помощью ИИ, чтобы получить ценную информацию и предоставить их доступными для клиентов в форме персонализированных финансовых продуктов и услуг. Будучи одним из ведущих мировых банков для фондовой биржи, Goldman Sachs видит более широкое использование ИИ для дальнейшего расширения своих рыночных позиций, открыть новые сферы бизнеса и обеспечить свою конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.
Но массовые инвестиции в ИИ в финансовом секторе не без критики. Анализ, проведенный Goldman Sachs, показывает, что инвесторы все больше обеспокоены тем, что технологические гиганты, такие как Amazon, Meta, Microsoft и Alphabet, инвестируют слишком большой капитал в искусственный интеллект, и эти инвестиции отражаются в соответствующих продажах и прибыли. Технологические компании США потратили около 357 миллиардов долларов на инвестиции, а также исследования и разработки в прошлом году, причем значительная часть этого в потоке ИИ. Рынок теперь ожидает, что эти огромные издания будут окупиться и привести к измеримым результатам. Если это не так, оценка снижается и может привести к исправлению высоких ожиданий технологий ИИ.
Несмотря на эти проблемы, потенциал ИИ в финансовом секторе огромен и разнообразен. В дополнение к автоматизации рутинных задач и повышению эффективности, ИИ обеспечивает разработку новых, инновационных финансовых продуктов и услуг. Алгоритмическая торговля, в которой системы ИИ самостоятельно принимает торговые решения, уже зарекомендовала себя в определенных сегментах рынка и способствует эффективности и ликвидности рынков. В области управления рисками модели ИИ могут анализировать сложные факторы риска и распознавать предупреждающие сигналы на ранней стадии, чтобы избежать убытков и усилить стабильность финансовой системы. Ки также открывает новые возможности в области обслуживания клиентов и консультаций. Чатботы и виртуальные помощники могут ответить на запросы клиентов по часам, предлагать персонализированные финансовые консультации и упростить доступ к финансовым услугам. Персонализированная финансовая консультация, поддерживаемая ИИ, позволяет индивидуальным потребностям и финансовым целям клиентов лучше понимать и предлагать специальные решения. Это варьируется от автоматизированного управления портфелем (робо-пособия) до персонализированных предложений по кредитам и планов страхования.
Гастрономия и розничная торговля в лихорадке искусственного интеллекта: качество обслуживания клиентов переопределено
KI также революционизирует эксплуатационные процессы и качество обслуживания клиентов в области общественного питания и розничной торговли. В отрасли, которая характеризуется высокими затратами на персонал, жесткими маржами и увеличением ожиданий клиентов, KI дает возможность повысить эффективность, снизить затраты и в то же время улучшить качество обслуживания клиентов. Системные сети питания, розничные продавцы и компании электронной коммерции все чаще полагаются на решения искусственного интеллекта, чтобы повысить свою конкурентоспособность и перемещать себя в цифровую эпоху.
McDonald's, глобальный гигант быстрого питания, интенсивно проверил использование искусственного интеллекта при принятии заказов в течение двух лет. Хотя этот конкретный тестовый прогон был завершен, компания подтвердила свою уверенность в системах заказа на основе искусственного интеллекта. «Решение для языковых заказов в The Drive-Thru будет частью будущего наших ресторанов»,-сказала компания. Макдональдс планирует посвятить себя техническому решению к концу года и познакомить его с его ресторанами по всему миру.
Прогресс в области моделей языка ИИ, особенно генеративного ИИ, открыл дверь для естественного и интуитивного взаимодействия между людьми и машинами. Эти модели способны понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык, что делает его идеальным для приложений в области общения с клиентами. Распознавание речи особенно подходит для процессов заказа в питании системы, поскольку используемый выбор слов ограничен и стандартизирован. Современные системы ИИ способны распознавать различные акценты, фоновые шумы и индивидуальные речевые привычки и надежно записывающие заказы. Генеративный ИИ, как он используется, например, в Chatbot Catgpt, уже может сформулировать предложения на лингвистическом уровне человека и тем самым обеспечить естественное и приятное взаимодействие с клиентами.
Конкуренция в области систем заказа на основе искусственного интеллекта в сфере общественного питания интенсивная. Другие сети быстрого питания, такие как Венди и Карл -младший, уже экспериментируют с аналогичными технологиями. В декабре McDonald's согласился партнерство с Google, которое фокусируется на генеративном ИИ. Детали этого сотрудничества еще не известны, но это подчеркивает стратегический интерес Макдональда к ИИ и важность партнерства с технологическим гигантом, таким как Google. Отраслевые эксперты ожидают, что системы заказов на основе AI станут стандартом в системном питании в среднесрочной перспективе, что повышает как операционную эффективность и открывает новые возможности для персонализированного опыта клиентов. Например, персонализированные предложения меню, основанные на предыдущих заказе, предпочтениях или даже текущих потребностях клиентов в питании, возможно.
KI также революционизирует качество обслуживания клиентов и эксплуатационные процессы в розничной торговле. В электронной коммерции системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта используются, чтобы сделать клиентов персонализированными предложениями продукта и увеличения коэффициента конверсии. Чатботы отвечают на вопросы клиентов по часам, помогают с выбором продукта и поддержкой заказами и возвращением. В стационарных магазинах системы камер на основе искусственного интеллекта используются для анализа токов клиентов, оптимизации времени ожидания и более эффективного использования персонала. Умные полки распознают, когда продукты выходят на улицу, и автоматически запускают переоборудование. Персонализированная реклама на цифровых дисплеях в магазинах адресован клиентам целенаправленным образом и увеличивает вероятность спонтанных покупок. Интеграция ИИ в розничную торговлю направлена на то, чтобы сделать покупки более приятным, более эффективным и более персонализированным для клиентов и в то же время снизить эксплуатационные расходы и увеличить продажи.
Автомобильная промышленность в изменениях: ИИ как ключевая технология будущего мобильности
Автомобильная промышленность расположена в середине глубокого изменения, которое характеризуется электрификацией, автономным вождением и оцифровкой. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом процессе трансформации и рассматривается как решающая технология для будущего мобильности. Автомобильные производители по всему миру инвестируют в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, чтобы обеспечить конкурентное преимущество и использовать новые возможности технологий.
General Motors (GM) недавно предпринял важный шаг к стратегической интеграции ИИ с прекращением Барака Туровского в качестве главного сотрудника ИИ. Туровский, который ранее возглавлял ИИ -отделы в Cisco и Google, будет разрабатывать и реализовать стратегию ИИ компании в GM. Его назначение подчеркивает растущую важность ИИ для стратегической ориентации автомобильного производителя. Дэйв Ричардсон, старший вице -президент по программному обеспечению и сервисной инженерии в GM, подчеркнул центральную роль ИИ на будущее компании: «Ки имеет центральное значение для электромобилей, льда и автономного будущего GM». Это утверждение показывает, что ИИ имеет значение не только для электромобилей и автономного вождения, но также будет продолжать играть важную роль для обычных двигателей внутреннего сжигания.
Команда Туровского будет работать над интеграцией программных функций AI во всем диапазоне транспортных средств GM. Это включает в себя такие приложения, как системы помощи водителя (ADA), которые делают вождение более безопасными и удобными, информационно -информационными системами, которые предлагают персонализированный контент и услуги, а также системы обслуживания прогнозирования, которые распознают сбои на ранней стадии и оптимизируют интервалы обслуживания. GM также использует KI в своих производственных процессах для повышения эффективности, повышения качества и снижения затрат. Примерами этого являются роботы, контролируемые AI в производстве, которые обеспечивают более точные и более быстрые процессы сборки, и системы контроля качества на основе AI, которые распознают ошибки на ранней стадии и сокращают комитет. Кроме того, GM KI использует планирование местоположения для зарядных станций для электромобилей и для улучшения заказов транспортных средств для дилеров.
Создание позиции главного сотрудника по искусственному интеллекту в GM является частью более широкой тенденции в автомобильной промышленности по укреплению опыта программного обеспечения и развитию в компании, ориентированных на технологии. В 2024 году GM поощрял двух бывших менеджеров Apple из Apple, Dave Richardson и Baris Cetinok в управление организацией программного обеспечения автомобиля. Эти кадровые решения иллюстрируют трансформацию автомобильной промышленности в отрасль, в которой программное обеспечение и ИИ играют все более важную роль. Интеграция ИИ в транспортные средства и производственные процессы не только обещает повышение эффективности и улучшение качества обслуживания клиентов, но и разработку новых бизнес -моделей и источников дохода. Например, услуги на основе данных, связанные с транспортным средством, такие как персонализированные предложения по страхованию, услуги по мобильности или развлечения, можно возможно. Автономное вождение, которое стало возможным благодаря AI Technologies, также может принципиально изменить автомобильную промышленность и создать новые бизнес -модели в области мобильности.
Технологические группы в качестве пионеров ИИ: сосредоточиться на новых услугах и бизнес -моделях
Технологический сектор является двигателем разработки ИИ и особенно интенсивно управляет коммерциализацией технологий. Такие технологи, как Google, Amazon, Microsoft, Apple и Meta Invest Millions в исследования и разработки в области ИИ и разрабатывают новые услуги и бизнес -модели на основе технологий искусственного интеллекта. Эти компании считают KI ключевую технологию для обеспечения своей конкурентоспособности, разработки новых рынков и расширения своих позиций в качестве инновационного лидера.
В настоящее время Google тестирует новый «режим ИИ» в своем поисковом интерфейсе, который может принципиально изменить способ, которым мы ищем и найти информацию. Режим ИИ, который появляется в виде дополнительной вкладки в дополнение к известным категориям, таким как «картинки» и «Новости», предоставляет непосредственно из искусственного интеллекта, генерируемых ответами на поисковые запросы. В отличие от традиционных результатов поиска, основанных на индексации веб -сайтов, мода ИИ суммирует информацию из различных источников и представляет их на естественном языке. Функциональность напоминает интеграцию чат-ботов, поддерживаемых AI и направлена не только на предоставление пользователей веб-сайтам, но и для предоставления полной, непосредственно полезной информации.
Внедрение режима ИИ может иметь далекие эффекты на поведение поиска пользователей Интернета и поисковую оптимизацию (SEO). До сих пор пользователям приходилось проникнуть в различные ссылки, чтобы найти желаемую информацию. Режим ИИ объединяет соответствующую информацию и отображается напрямую, что может привести к тому, что классические результаты поиска утратят важность. Эта разработка будет означать фундаментальное изменение в поисковых привычках и операторах веб -сайтов, чтобы адаптировать свои стратегии SEO. Более высокая эффективность в закупке информации может принести пользу пользователям, но в то же время уменьшить трафик на внешние веб-сайты, что может иметь далеко идущие последствия для интернет-экосистемы. Вопрос возникает вопрос о том, как операторы веб -сайтов должны будут оптимизировать свой контент в будущем, чтобы учитывать в режиме Google AI и продолжать генерировать соответствующий трафик.
Amazon инвестирует в совершенно новую область развития ИИ, «агент искусственный интеллект». Компания основала новую группу, которая фокусируется на этой форме ИИ, которая должна автоматизировать задачи для пользователей, чтобы им больше не приходилось инициировать действия сами. Агент ИИ выходит за рамки предыдущих приложений ИИ, которые обычно ограничены реактивными задачами. Агентные системы ИИ должны действовать активно, принимать решения и выполнять задачи независимо, основываясь на потребностях и целях пользователей. Генеральный директор AWS Мэтт Гарман видит агент AI потенциал, чтобы стать следующим многомиллиардным бизнесом для AWS. Amazon продемонстрировал некоторые из этих функций, когда объявление об улучшенной версии его голосового помощника Alexa, которая позже будет представлена для выбранных клиентов в этом месяце. Этот стратегический фокус на агентских системах ИИ может дать Amazon конкурентное преимущество и позволить компании предлагать новые инновационные услуги, которые выходят за рамки предыдущих приложений искусственного интеллекта. Например, личные помощники, контролируемые ИИ, которые организуют повседневную жизнь пользователей, можно использовать, и они автоматически выполняют задачи и активно реагируют на потребности.
Подходит для:
Образование и продвижение талантов: следующее поколение экспертов ИИ
Растущая потребность в опыте искусственного интеллекта представляет сектор образования с большими проблемами, а также с большими возможностями. Чтобы удовлетворить потребность в квалифицированных специалистах, образовательные учреждения должны расширить свои предложения и адаптироваться к новым требованиям рынка труда. Университеты, университеты прикладных наук и профессиональные школы разрабатывают новые курсы, дополнительные программы обучения и сертификаты в области ИИ для обучения экспертов по ИИ следующего поколения.
Университет Южной Флориды (USF) объявил, что нашел первый колледж по искусственному интеллекту и кибербезопасности в штате Флорида. Новый колледж, который по -прежнему требует одобрения Советом попечителей США, предназначен для предложения как основных, так и дальнейших курсов и включать сертификаты и возможности дальнейшего обучения. Около 200 преподавателей университета уже исследуют ИИ, кибербезопасность и связанные с ними темы. Создание выделенного академического подразделения предназначено для создания синергии и содействия междисциплинарному сотрудничеству. Президент USF RHEA LAW подчеркнул стратегическое расположение университета: «Благодаря опыту нашего преподавателя и нашим сильным партнерским отношениям с экономикой, Университет Южной Флориды стратегически позиционируется для того, чтобы взять на себя глобальную руководящую роль в этих областях». Университет планирует открыть колледж до осени 2025 года.
Основание колледжа является реакцией на резкую растущую потребность в квалифицированных специалистах в области ИИ и кибербезопасности. Согласно пресс -релизу USF, Соединенные Штаты пережили «в пять раз больше спроса на навыки искусственного интеллекта». Национальный научный фонд предоставил более 800 миллионов долларов для исследования, связанных с ИИ в прошлом году, что подчеркивает растущую важность этой области. Инициатива USF представляет собой более широкую тенденцию интеграции ИИ в университетское образование. Уже в 2020 году Университет Флориды объявил о плане интеграции ИИ в учебную программу каждого выпускника после пожертвования в размере 70 миллионов долларов. Систематическая подготовка специалистов в области ИИ и кибербезопасности имеет решающее значение для экономического развития и национальной безопасности. Компании всех отраслей отчаянно ищут сотрудников с соответствующей квалификацией, и образовательные учреждения, такие как USF, помогают сократить этот пробел. Академическая подготовка по ИИ не только включает в себя технические аспекты, но и все чаще этические, социальные и экономические аспекты технологий. Речь идет не только о разработке и внедрении систем ИИ, но и о понимании социальных последствий и ответственности с технологией.
ИИ в повседневной жизни: интеллектуальные объекты побеждают нашу повседневную жизнь
Интеграция искусственного интеллекта в повседневные объекты знаменует собой новую фазу коммерциализации ИИ. Функции искусственного интеллекта приводятся непосредственно в руки потребителей и интегрируются в продукты, которые мы используем каждый день. От интеллектуальных динамиков и интеллектуальных бытовых приборов до носимых устройств и повседневных объектов-AI-все более невидимы и, конечно, присутствуют в нашей жизни.
Примером этой разработки является «One Smart Ai Pen», интеллектуальная ручка, представленная в кампании Kickstarter. Эта ручка рекламируется как первый инструмент письма по всему миру, который расширяется за счет чата интеграции, перевода в реальном времени и управления голосом. Несмотря на незаметную экстерьер, которая напоминает обычную шарнирную ручку, ручка содержит передовые технологии, такую как ассистент AI, чип Bluetooth, аккумулятор, микрофон с подавлением шума и пространство для карты MicroSD. С весом всего 30 граммов и сроком службы батареи до 30 часов, ручка подключается к смартфону через Bluetooth 5.2.
Smart Ai Pen предлагает различные функции, которые стали возможными благодаря ИИ. Благодаря интеграции Chatt, ручка может предложить немедленные предложения по написанию, генерировать идеи или создавать дизайн электронной почты. Функция перевода охватывает более 52 языков и обеспечивает общение в режиме реального времени по сравнению с языковыми барьерами. Кроме того, устройство может поглощать диктации, суммировать встречи, транскрибировать рукописные заметки, устанавливать воспоминания и создавать списки дел. Интегрированный микрофон в сочетании с картой microSD позволяет Smart Pen записывать встречи, а затем конвертировать их в текст. Эти разнообразные функции делают ручку потенциально ценным инструментом для различных профессиональных и частных контекстов.
Smart AI Pen представляет собой более широкую тенденцию к «демократизации» ИИ, в которой расширенные функции ИИ доступны в доступных и удобных потребительских продуктах. Следует ожидать, что в ближайшие годы все больше и больше повседневных объектов будут оснащены функциями ИИ и что наша повседневная жизнь более умна, эффективна и удобна. Например, интеллектуальная одежда, которая контролирует наши жизненно важные функции и дает нам персонализированные рекомендации для здоровья и благополучия, интеллектуальных бытовых приборов, которые автоматически адаптируются к нашим потребностям и экономит энергию, или образовательные игрушки, поддерживаемые ИИ, которые поддерживают детей индивидуально и поддерживают их развитие. Интеграция ИИ в повседневные объекты может фундаментально изменить нашу повседневную жизнь и поддержать и облегчить нас во многих областях.
ИИ как стратегический партнер: совместный пилот для корпоративных решений
Искусственный интеллект развивается от инструмента для автоматизации рутинных задач до стратегического партнера для компаний. Системы ИИ все чаще используются для анализа сложных данных, распознавания шаблонов, создания прогнозов и принятия обоснованных решений. В корпоративной стратегии ИИ играет все большую роль и считается ключевой технологией для получения конкурентных преимуществ, для продвижения инноваций и обеспечения долгосрочного успеха.
Особенно ценная область применения от ИИ в корпоративной стратегии - цены. В сложной и динамичной глобальной экономике стратегические цены являются решающим фактором для успеха компании. Технологии ИИ позволяют компаниям анализировать исторические данные, распознавать модели прибыли и убытков и применять эти выводы к будущим тендерам и предложениям. Системы оптимизации цен на основе искусственного интеллекта могут учитывать сложные факторы, такие как конкурентные цены, прогнозы спроса, структуры затрат и сезонные колебания, чтобы определить оптимальные цены, которые максимизируют продажи и прибыль. Компании, которые интегрируют ИИ в свои ценовые стратегии, смогли достичь увеличения продаж с 12% до 25% и улучшения маржи с 17% до 25%. Особенно на европейских рынках, таких как Италия, Испания, Франция и Страны Северной Северной линии, использование ИИ оказалось особенно успешным в тендерах и ценах на предложение.
Подходит для:
ИИ все чаще превращается в «гамчангера» в области корпоративного управления. Чтобы использовать весь потенциал ИИ, структурированный подход имеет решающее значение. Компании особенно получают выгоду от пяти ключевых стратегий для успешной интеграции искусственного интеллекта:
1. Разработка комплексной стратегии ИИ
Компании нуждаются в четком видении и стратегии для использования ИИ, который адаптирован к их конкретным бизнес -целям и проблемам. Стратегия должна определить, в каких областях должен использоваться ИИ, какие цели достигаются и какие ресурсы требуются.
2. Создание сильной базы данных
Системы ИИ являются голодными и требуют больших объемов высококачественных данных для эффективной работы. Компании должны инвестировать в создание надежной инфраструктуры данных, собирать данные, хранить, обрабатывать и анализировать. Важно обратить внимание на качество данных, безопасность данных и защиту данных.
3. Talentakanquise and Development
Для успешной реализации и использования ИИ компаний нуждаются в квалифицированных специалистах с опытом в области ИИ, науки о данных, разработке программного обеспечения и связанных с ним дисциплин. Компании должны инвестировать в набор, обучение и дальнейшее обучение талантов ИИ и содействовать корпоративной культуре, которая поддерживает инновации и готовность к экспериментированию.
4. Инвестиции в правильную технологическую инфраструктуру
Приложения для ИИ требуют мощной технологической инфраструктуры, которая включает в себя вычислительную мощность, пространство для хранения, мощность сети и облачные сервисы. Компании должны инвестировать в правильные аппаратные, программные и облачные платформы, чтобы эффективно и масштабируют приложения ИИ.
5. Этическое и ответственное развитие ИИ
С ростом распространения ИИ этические и социальные проблемы становятся все более важными. Компании должны гарантировать, что системы ИИ этически оправданы, прозрачные, справедливые и ответственно разработанные и используемые. Это включает в себя получение защиты данных, предотвращение предвзятости, прозрачность и подотчетность.
Успешная интеграция ИИ в компании требует целостного подхода, который включает в себя технологии, стратегию, организацию, культуру и этику. Компании, которые овладевают этими проблемами и используют ИИ стратегически, имеют потенциал для повышения своей конкурентоспособности, способствовать инновациям и обеспечить длительный успех. Путешествие коммерциализации и интеграции искусственного интеллекта только началось, и будущее обещает многие захватывающие события и преобразующие изменения в бизнесе и обществе.
Подходит для:
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Конрад Вольфенштейн
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
