Скрытые издержки цифровой золотой лихорадки: когда бум ИИ сталкивается с реальностью сельских сообществ

Больше жажды, чем целый город? Шокирующее потребление воды новыми центрами обработки данных ИИ

Нынешний бум искусственного интеллекта, провозглашённый четвёртой промышленной революцией, обнажает разительное несоответствие между обещаниями технологических гигантов и их реальным влиянием на местные сообщества. В то время как такие компании, как Amazon, Microsoft, Meta и Google, планируют инвестировать около 600 миллиардов долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта к 2028 году, в США формируется растущее двухпартийное сопротивление строительству центров обработки данных. Это развитие событий обнажает фундаментальные экономические и социальные противоречия стратегии роста, основанной на передаче затрат местным сообществам и сохранении прибыли несколькими мировыми технологическими гигантами.

Масштаб этого сопротивления значителен. По данным Data Center Watch, за последние два года проекты по строительству центров обработки данных стоимостью 64 миллиарда долларов были заблокированы или отложены, из них 18 миллиардов долларов были полностью остановлены, а ещё 46 миллиардов долларов отложены. Эти цифры — не просто статистика, а свидетельство глубокого конфликта между глобальным капиталом и местным самоопределением. По меньшей мере 142 группы активистов в 24 штатах организуют акции протеста против строительства новых центров обработки данных, что примечательно тем, что выходит за рамки традиционных политических границ.

Экономический обман

Обещание рабочих мест

В риторике технологических компаний и их политических союзников создание рабочих мест неизменно подчёркивается как главный аргумент в пользу центров обработки данных. Однако более пристальный анализ эмпирических данных открывает принципиально иную картину. Исследование, проведённое PwC по заказу лоббистской группы Data Center Coalition, утверждает, что в 2023 году индустрия центров обработки данных в США обеспечивала 4,7 млн ​​рабочих мест. Однако эта цифра крайне обманчива.

Из этих 4,7 миллиона рабочих мест только 603 900 фактически относились к сфере центров обработки данных. Остальные 4,1 миллиона рабочих мест были классифицированы как косвенные или индуцированные рабочие места, что является методологической конструкцией, основанной на противоречивой модели IMPLAN. Эта модель рассчитывает мультипликативный эффект 7,8, то есть каждое прямое рабочее место предположительно создаёт 7,8 дополнительных рабочих мест в экономике в целом. Независимые экономисты, такие как Натан Дженсен из Техасского университета, называют эти цифры нереалистичными, отмечая, что мультипликатор от одного до двух был бы гораздо более правдоподобным.

Реальность создания рабочих мест отрезвляет. В типичном дата-центре после завершения строительства работает от нескольких десятков до нескольких сотен человек, в зависимости от его размера и бизнес-модели. Даже гипермасштабным дата-центрам, требующим миллиардов долларов инвестиций, для работы требуется всего несколько десятков штатных сотрудников. В дата-центре мощностью 40 мегаватт после завершения строительства обычно работают около 45 человек. В отличие от этого, компании и политики часто обещают тысячи рабочих мест, что систематически воспроизводится в СМИ.

Хотя строительство центра обработки данных временно создаёт от сотен до тысячи рабочих мест в строительной отрасли, эти рабочие места носят временный характер и исчезают после завершения проекта. Часто упоминаемые косвенные рабочие места в сфере услуг, от гостиничного бизнеса до розничной торговли, нестабильны и низкооплачиваемы. Они вряд ли оправдывают огромные налоговые льготы и инвестиции в инфраструктуру, предоставляемые муниципалитетами центрам обработки данных.

Налоговые льготы и фискальные сдвиги

Фискальное воздействие центров обработки данных представляет собой сложный парадокс. С одной стороны, они генерируют значительные налоговые поступления для некоторых муниципалитетов, а с другой – приводят к огромным налоговым потерям штатов из-за щедрых программ стимулирования. Как минимум 41 штат США предлагает налоговые льготы для центров обработки данных. Хотя механизмы значительно различаются, основная структура схожа: освобождение от налогов с продаж и использования оборудования, строительных материалов и часто даже потребления электроэнергии.

Вирджиния особенно ярко воплощает в себе фискальные противоречия этой политики. Расходы на государственную программу освобождения от налогов центров обработки данных резко возросли с 65 миллионов долларов в 2017 году до 750 миллионов долларов в 2023 году, увеличившись на 1054% всего за шесть лет. Эти потери несут все 8,6 миллиона жителей Вирджинии, что эквивалентно примерно 87 долларам на человека, при этом выгоду от этих доходов получают лишь некоторые населённые пункты.

Округ Лаудон, штат Вирджиния, названный мировой столицей центров обработки данных, наглядно демонстрирует концентрированные преимущества. По оценкам, годовые налоговые поступления от центров обработки данных составляют 890 миллионов долларов, что составляет 95% от общего операционного бюджета округа в 940 миллионов долларов. Эти доходы формируются в основном за счет налогообложения компьютерного оборудования в центрах обработки данных, а не за счет традиционных налогов на имущество. На каждый доллар, полученный от налога на центры обработки данных, округ тратит всего 0,04 доллара на общественные услуги, по сравнению с 0,25 доллара для традиционных предприятий. Это позволило округу Лаудон поддерживать самую низкую ставку налога на имущество в Северной Вирджинии, примерно на 25% ниже, чем в соседних округах.

Однако эта модель создаёт опасную фискальную зависимость. Прогнозы показывают, что налоговые поступления от компьютерного оборудования могут вырасти до 1,37 млрд долларов к 2026 году и до 1,5–2,5 млрд долларов к 2030 году. Эти поступления могут превысить традиционные поступления от налога на имущество, что создаёт, по словам самих чиновников округа, тревожную чрезмерную зависимость от одного нестабильного источника дохода. Компьютерное оборудование обычно служит всего несколько лет и может быть относительно легко перемещено в другие места, если Вирджиния изменит свою политику стимулирования или другие регионы станут более привлекательными.

Фундаментальная проблема кроется в структуре этих фискальных механизмов: рассредоточенные издержки и концентрированные выгоды. В то время как отдельный округ генерирует огромные доходы, весь штат несёт расходы, связанные с налоговыми льготами. 440 000 жителей округа Лаудон получают примерно 1506 долларов на человека, в то время как остальные жители Вирджинии теряют примерно по 87 долларов на человека. Эта асимметрия создаёт политическую динамику, при которой местные элиты получают выгоду от центров обработки данных, в то время как более широкие социальные издержки переносятся на внешние ресурсы.

Критики утверждают, что эти налоговые льготы неэффективны. Решения о размещении центров обработки данных в первую очередь определяются другими факторами: доступом к надежным источникам энергии, водоснабжению, оптоволоконной инфраструктуре и близостью к крупным интернет-узлам. Прохладный климат Вирджинии и развитая интернет-инфраструктура привлекли бы центры обработки данных даже без значительных налоговых льгот. Тем не менее, штат упускает сотни миллионов долларов дохода, которые можно было бы направить на школы, дороги и другие общественные нужды.

Потребление ресурсов и экологическая экстернализация

Энергия как ограничивающий фактор

Энергопотребление центров обработки данных представляет собой одну из самых серьёзных экономических и экологических проблем цифровой трансформации. В 2023 году американские центры обработки данных потребили 183 тераватт-часа электроэнергии, что эквивалентно 4,4% от общего потребления электроэнергии в США. Ожидается, что к 2030 году это потребление вырастет до 426 тераватт-часов, что составит рост на 133%. Это означает, что центры обработки данных будут потреблять от 6,7 до 12% от общего потребления электроэнергии в США.

Однако эти цифры не отражают реальных размеров отдельных объектов. Традиционные центры обработки данных обычно потребляют от 5 до 10 мегаватт электроэнергии, в то время как современные гипермасштабные центры для искусственного интеллекта потребляют 100 мегаватт и более. Ожидается, что самые крупные планируемые центры обработки данных потребляют до 2000 мегаватт, или 2 гигаватт, что эквивалентно мощности двух крупных атомных электростанций. Кампусы дата-центров на ранних стадиях планирования, занимающие площадь 50 000 акров, могут потреблять до 5 гигаватт электроэнергии.

Этот экспоненциально растущий спрос негативно сказывается на электросети, которая и без того испытывает перегрузку. По оценкам Goldman Sachs, к 2030 году для удовлетворения спроса на электроэнергию в центрах обработки данных потребуются инвестиции в сетевую инфраструктуру на сумму около 720 миллиардов долларов. Эти расходы в конечном итоге ложатся на плечи всех потребителей электроэнергии, что приводит к росту цен на электроэнергию для домохозяйств и предприятий.

Региональные последствия особенно драматичны. В Вирджинии в 2023 году на центры обработки данных приходилось около 26% общего потребления электроэнергии в штате, что требует масштабных инвестиций в новые генерирующие мощности. В других штатах, таких как Северная Дакота, Небраска, Айова и Орегон, на центры обработки данных приходится от 11 до 15% потребления электроэнергии.

Вопрос об источниках энергии усугубляет экологические проблемы. Хотя технологические компании взяли на себя обязательства по 100% переходу на возобновляемые источники энергии, реальность рисует иную картину. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что, несмотря на рост доли возобновляемых источников энергии, газовая генерация электроэнергии для центров обработки данных более чем удвоится: со 120 тераватт-часов в 2024 году до 293 тераватт-часов в 2035 году, причём большая часть этого роста придётся на Соединённые Штаты. Global Energy Monitor выявил 38 гигаватт газовых электростанций, специально запланированных для центров обработки данных, что составляет около четверти всех подобных проектов.

Некоторые компании даже рассматривают возможность продления срока службы угольных электростанций или строительства новых электростанций на ископаемом топливе для удовлетворения энергетических потребностей своих центров обработки данных. Это развитие событий напрямую противоречит национальным и международным целям по борьбе с изменением климата. Исследователи предупреждают, что энергопотребление искусственного интеллекта противоречит значительному повышению эффективности, необходимому для достижения нулевых выбросов.

Для сельских районов создание центров обработки данных часто означает рост счетов за электроэнергию. Исследование, проведенное Законодательным собранием Вирджинии, показало, что среднестатистическое домохозяйство в штате может ежемесячно платить дополнительно 37,50 долларов США за электроэнергию из-за центров обработки данных. Причина кроется в структуре ценообразования на электроэнергию: расходы на расширение сетей и строительство новых генерирующих мощностей перекладываются на всех потребителей, при этом центры обработки данных часто могут заключать специальные тарифные соглашения.

Вода как дефицитный ресурс

Потребление воды в центрах обработки данных представляет собой растущую экологическую и экономическую проблему, особенно в регионах США с дефицитом воды. Один крупный центр обработки данных может потреблять до 5 миллионов галлонов питьевой воды в день, чего достаточно для снабжения тысяч домов и ферм. Google, один из лидеров отрасли, в 2022 году потребила 5,6 миллиарда галлонов воды по всему миру, и ожидается, что это потребление продолжит расти в связи с революцией генеративного искусственного интеллекта.

Потребление воды в центрах обработки данных сосредоточено в трёх основных областях. Во-первых, это непосредственное охлаждение на месте, при котором испаряется в среднем от 0,26 до 2,4 галлона воды на киловатт-час серверной мощности. Во-вторых, это водоёмкое производство электроэнергии на тепловых и гидроэлектростанциях, где требуется в среднем 2 галлона испаряемой воды на киловатт-час потреблённой электроэнергии. В-третьих, это потребление воды в цепочке поставок, особенно в производстве полупроводников, где для изготовления одного микрочипа требуется от 2,1 до 2,6 галлона воды.

Пространственное распределение центров обработки данных усугубляет проблему нехватки воды. Примерно 20% центров обработки данных в США используют воду из водосборных бассейнов с умеренной или высокой степенью загрязнения на западе США. Сухой воздух в этих регионах делает их технически привлекательными для размещения центров обработки данных, поскольку влажность может вызывать коррозию и электрические проблемы в чувствительном оборудовании. В то же время, в этих регионах наблюдаются самые высокие предельные издержки на потребление воды.

Финикс, штат Аризона, наглядно демонстрирует масштабы проблемы. В регионе расположено более 58 центров обработки данных. Если каждый из этих центров использует 3 миллиона галлонов воды в день для охлаждения, это эквивалентно ежедневному потреблению более 170 миллионов галлонов питьевой воды только для охлаждения центров обработки данных. Такое огромное потребление создаёт нагрузку на и без того хрупкую систему водоснабжения и поднимает этические вопросы о том, должны ли потребности технологических гигантов преобладать над базовыми потребностями населения и сельского хозяйства.

Цены на воду усиливают это неравенство. Во многих случаях технологические компании платят за воду меньше, чем местные жители. В Месе, штат Аризона, Google договорилась о цене в 6,08 доллара за 1000 галлонов воды, в то время как жители платили 10,80 доллара за 1000 галлонов. Эта договорённость вызвала возмущение среди жителей, которые посчитали, что технологический гигант получает привилегии в ущерб местному сообществу.

Регулирование цен на воду усугубляет эту проблему. Тарифы на воду часто устанавливаются государственными органами на основе затрат на очистку, распределение и обслуживание инфраструктуры, а не на основе спроса и предложения на конкурентном рынке. Это создаёт ситуацию, когда технологические компании могут договариваться о выгодных тарифах на воду, которые не полностью отражают предельные затраты на их водопользование. Это лишает эти компании стимулов экономить воду или инвестировать в более эффективные технологии охлаждения.

Питьевая вода, используемая для охлаждения центров обработки данных, часто обрабатывается химикатами для предотвращения коррозии и размножения бактерий, что делает её непригодной для употребления человеком или использования в сельском хозяйстве. Это означает, что центры обработки данных не только потребляют большое количество питьевой воды, но и фактически исключают её из местного водооборота.

В Джорджии жители, проживающие рядом с центром обработки данных, сообщили о перебоях с водоснабжением, некоторые из них заявили, что больше не могут пить воду. Эти отдельные сообщения указывают на потенциальное влияние на качество воды, выходящее за рамки её потребления.

Шумовое загрязнение как недооцененный внешний эффект

Шумовое загрязнение от центров обработки данных — часто упускаемый из виду, но существенный негативный фактор, влияющий на качество жизни и здоровье соседних сообществ. Основными источниками шума являются дизельные генераторы резервного питания, системы охлаждения и высокое потребление электроэнергии, создающие низкочастотный гул.

Дизельные генераторы — наиболее распространённый источник резервного питания для центров обработки данных. В небольших центрах обработки данных площадью менее 5000 квадратных футов (480 кв. м) обычно используется от двух до пяти генераторов, в то время как в гипермасштабных центрах обработки данных может потребоваться несколько десятков. Для обеспечения работоспособности эти генераторы необходимо проверять не реже одного раза в месяц. Уровень шума варьируется в зависимости от размера генератора: небольшие генераторы работают на уровне около 85 децибел, а более крупные — ближе к 100 децибел. Поскольку в центрах обработки данных обычно одновременно работают несколько генераторов, уровень шума соответственно увеличивается.

Системы охлаждения постоянно шумят. Вентиляторы систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) в центрах обработки данных создают уровень шума от 55 до 85 децибел. С ростом потребностей в искусственном интеллекте и хранении данных серверы ежедневно потребляют всё больше энергии. Температура повышается быстрее при высокой нагрузке на серверы, поэтому системы HVAC работают непрерывно на повышенной скорости для охлаждения серверов и проходов.

Для сравнения, по данным Американской ассоциации речи, языка и слуха, безопасный уровень звука составляет 70 децибел или ниже. Воздействие шума громкостью 85 децибел и выше вредно для слуха. В некоторых центрах обработки данных уровень шума в серверных зонах достигает 96 децибел.

Особенно хорошо задокументированный случай — это сообщество Грейт-Оукс в Вирджинии. Джон Биесс и его жена Глория позвонили в полицию округа в мае 2022 года, чтобы пожаловаться на визг, гудение и рев, доносившиеся из центров обработки данных, которые они строили в 600 футах к северу, за дубовым лесом. Первый прибывший полицейский подтвердил, что шум был довольно громким. Другие жители говорили, что непрекращающийся шум мешал им спать, вызывал головные боли и портил развлечения на свежем воздухе. Некоторые говорили, что ночью ситуация ухудшалась, что позже подтвердил децибеллиметр Биесса, который зафиксировал уровень шума до 65 децибел ночью. Постановление округа о шуме ограничивает шум в жилых помещениях 55 децибелами в ночное время, но в то время оно не распространялось на шум систем охлаждения.

Карлос Янес, ещё один житель Грейт-Окс, заказал новые окна стоимостью 20 000 долларов и перенёс детскую кроватку своего годовалого ребёнка в подвал. Несколько жильцов подумывали о переезде. После многочисленных встреч с представителями Amazon и дорогостоящих инженерных работ оператору дата-центра удалось снизить уровень шума на 10 децибел.

Всё больше исследований показывают, что хронический шум, создаваемый центрами обработки данных, представляет скрытую угрозу для здоровья, увеличивая риск гипертонии, инсультов и сердечных приступов. Жители описывают жизнь рядом с центром обработки данных как газонокосилку, работающую в их гостиной 24 часа в сутки, 7 дней в неделю.

Шумовое загрязнение особенно заметно в сельской местности, где массивные, безликие здания вырастают на месте лесов или сельскохозяйственных угодий. Даже 60 децибел, нижняя граница типичного спектра, звучат как наложенные друг на друга разговоры или фоновая музыка. Люди часто описывают этот шум как гул, металлический свист или низкочастотный гул. Центры обработки данных работают круглосуточно, поэтому громкость не увеличивается после окончания рабочего дня, но становится более заметной в тишине.

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в США — Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Анатомия сопротивления

Межпартийная оппозиция

Один из самых примечательных аспектов противостояния дата-центров — его двухпартийный характер. Противостояние дата-центрам не следует типичным идеологическим линиям разлома американской политики. Проекты блокировались как в республиканских, так и в демократических штатах, и есть как республиканские, так и демократические чиновники, выступающие против новых проектов.

Анализ публичных заявлений выборных должностных лиц в округах, где реализуются крупные проекты по строительству центров обработки данных, показал, что 55% политиков, выступавших против проектов строительства центров обработки данных, были республиканцами, а 45% — демократами. Эта двухпартийная оппозиция примечательна тем, что крупные центры обработки данных, как правило, строятся в штатах с республиканской ориентацией, за исключением Вирджинии и Орегона. Даже в Техасе, известном своей особой прокорпоративной позицией, в Сенате штата наблюдается двухпартийная поддержка дополнительных правил строительства центров обработки данных.

Мотивы оппозиции различаются по политическим мотивам. Республиканцы, как правило, делают акцент на налоговых льготах и ​​нагрузке на энергосистему, в то время как демократы больше обеспокоены воздействием на окружающую среду и потреблением ресурсов. Однако обе партии сходятся во мнении, что не хотят размещать центры обработки данных в своих населённых пунктах.

Недавний общенациональный опрос, проведённый компанией Heatmap, показал, что только 44% респондентов приветствовали бы размещение центра обработки данных рядом с домом. Удивительно, но центры обработки данных оказались менее популярны, чем практически любой другой тип энергетических проектов. Американская общественность, согласно опросу Heatmap, более скептически относится к центрам обработки данных, которые после строительства фактически представляют собой склады, чем к газовым электростанциям, выбрасывающим оксид азота и диоксид серы в дополнение к парниковым газам. Они выступают против центров обработки данных сильнее, чем против ветряных электростанций с их огромными турбинами и механическим гудением, против аккумуляторных хранилищ, которые могут взорваться мощными пожарами, или даже против атомных электростанций, которые давно считаются образцом опасных энергетических объектов.

Успешные блокады и моратории

Несколько муниципалитетов успешно заблокировали проекты центров обработки данных или ввели мораторий, послужив примером для других регионов. В августе 2025 года Сент-Чарльз, штат Миссури, стал первым городом в стране, введшим общегородской мораторий на строительство центров обработки данных сроком на один год. Мораторий был вызван широкой общественной обеспокоенностью по поводу предлагаемого проекта центра обработки данных площадью 440 акров под названием Project Cumulus, расположенного в экологически уязвимой зоне, рядом с водозаборными скважинами и в зоне затопления. Жители выразили решительное несогласие, ссылаясь на недостаточную прозрачность из-за соглашений о неразглашении, потенциальные угрозы водоснабжению, нагрузку на электрическую инфраструктуру и экологические риски. Городской совет единогласно принял мораторий.

Этот успех воодушевил другие города. Сент-Луис также рассматривает возможность введения моратория на строительство новых центров обработки данных после того, как Комиссия по планированию рекомендовала сделать паузу, пока разрабатываются правила. Директор по планированию города Дон Роу рекомендовал временно приостановить строительство в служебной записке. Он написал, что план зонирования города не предназначен для центров обработки данных — объектов, которые выглядят как склады, но потребляют огромное количество электроэнергии и воды.

Ещё один пример — Тарборо, Северная Каролина. После более чем пяти часов обсуждения городской совет единогласно проголосовал против выдачи разрешения на специальное использование предлагаемого гипермасштабного центра обработки данных стоимостью 6,2 млрд долларов на участке площадью 50 акров, уже отведённом под интенсивное промышленное использование.

Городок Салин, штат Мичиган, проголосовал против перепланировки 575 акров земли под строительство центра обработки данных. Несколько дней спустя землевладельцы и застройщик Related Digital подали иск против города. В городке Огаста, штат Мичиган, благодаря петиции удалось добиться перепланировки для проекта центра обработки данных стоимостью 1 миллиард долларов.

В округе Принс-Джорджес, штат Мэриленд, приостановлено строительство всех центров обработки данных в регионе на время изучения потенциального воздействия на местное сообщество. Предложение переоборудовать заброшенный торговый центр в центр обработки данных вызвало бурное сопротивление на местных собраниях и петицию с требованием остановить проект, собравшую 20 000 подписей.

В Огайо штат ввёл девятимесячный мораторий на работу центров обработки данных для оценки воздействия на местные сообщества. Эта мера, принимаемая на уровне всего штата, свидетельствует о том, что сопротивление выходит за рамки местных сообществ и выходит на уровень штата.

На международном уровне другие страны также ввели моратории. Правительство Нидерландов ввело девятимесячный мораторий на выдачу разрешений на строительство новых гипермасштабных центров обработки данных в феврале, за исключением некоторых районов Гронингена и Северной Голландии. Сингапур также ввёл мораторий. Будучи городом-государством с населением чуть менее шести миллионов человек, расположенным на острове размером с половину Лондона, местные власти в последние годы стали беспокоиться о том, что строительство центров обработки данных превышает возможности страны по обеспечению этих объектов чистой электроэнергией.

Организационные стратегии и мобилизация сообщества

Сопротивление центрам обработки данных создало сложную организационную инфраструктуру. Вирджиния стала центром общественного сопротивления дата-центрам в США: 42 группы активистов работают над замедлением, остановкой или усилением регулирования строительства центров обработки данных. Оппозиция в Вирджинии становится всё более профессиональной и организованной. В 2023 году была сформирована Коалиция за реформу центров обработки данных для координации усилий экологических, природоохранных и домовладельческих ассоциаций, выступающих против проектов центров обработки данных. Коалиция за реформу центров обработки данных — растущая организация, пополняемая новыми членами по мере роста сопротивления дата-центрам в Вирджинии.

Эксперты по борьбе с центрами обработки данных подчеркивают важность мобилизации общественности. Стивен Гонсалес Монсеррат, эксперт по центрам обработки данных, объясняет, что мобилизация общественности в последнее время оказала гораздо большее влияние, чем ожидали многие в отрасли. В случае с Чендлером, штат Аризона, он работал с группой людей, которые столкнулись с шумовым загрязнением из-за проживания рядом с центрами обработки данных. После многих лет встреч, протестов и общественных организаций им удалось успешно принять первый в США муниципальный закон о шуме, разработанный специально для центров обработки данных.

Рекомендации для сообществ, затронутых планируемым строительством центров обработки данных, включают: Заблаговременную организацию, поскольку центры обработки данных очень скрытны и пытаются заключать сделки за кулисами, поэтому на момент объявления может показаться, что ничего нельзя сделать. Поэтому важно как можно скорее поднять шум и повысить осведомленность. Поговорите с местными политиками, чтобы привлечь их к ответственности, поскольку центральное правительство часто не давало им знать о ситуации и могло дезинформировать. Свяжитесь с местными СМИ, которые часто могут быть лучшими защитниками. Международное взаимодействие, поскольку это создает сеть по всему миру, сталкивающуюся с теми же проблемами, и может оказать существенную поддержку. Обратитесь к экспертам по инфраструктуре водоснабжения и электроснабжения, законодательству о зонировании и проектированию центров обработки данных.

В ноябре 2025 года в Грузии прошёл однодневный саммит, объединивший членов сообщества, студентов и активистов. В рамках саммита прошли семинары, панельные дискуссии и ярмарка нетворкинга, направленные на развитие навыков успешной организации борьбы с распространением центров обработки данных и майнинга криптовалют в местных сообществах Грузии. В повестку дня вошли такие темы, как успешное противодействие общественности, успешные стратегии организации, правовая среда, успешные кампании на местах, получение экологических разрешений, технические коммуникации и взаимодействие с выборными должностными лицами.

Структурная асимметрия власти

Дефицит прозрачности и эрозия демократии

Один из самых фундаментальных аргументов против развития центров обработки данных касается систематического отсутствия прозрачности, которое подрывает демократический процесс принятия решений. Компании, занимающиеся разработкой центров обработки данных, часто действуют, используя соглашения о неразглашении и подставные компании, что затрудняет принятие обоснованных решений по проектам, которые окажут глубокое влияние на окружающую среду, инфраструктуру и качество жизни.

Проект Cumulus в Сент-Чарльзе наглядно иллюстрирует эту проблему. Застройщики CRG Cumulus воспользовались соглашениями о неразглашении, не позволив раскрыть все детали проекта. Жители резко критиковали отсутствие прозрачности, что в конечном итоге привело к мораторию на строительство в городе.

В Сент-Луисе Лорен Филла, казначей Экосоциалистической зелёной партии Восточного Миссури, выразила своё разочарование: «Это именно то, что мы предсказывали: мнения и голоса жителей будут как бы растворяться в этих областях, отвлекая внимание от руководства города. Мы не хотим, чтобы они перекладывали ответственность на других. Руководство города должно взять на себя ответственность за защиту Сент-Луиса от этих чудовищностей».

Федеральная политика усугубила эту проблему. Законопроект администрации Трампа «Большой красивый законопроект» включал положения, призванные предвосхищать стандарты штатов и местных органов власти, обусловливая федеральную помощь готовностью юрисдикций принять более мягкие нормативные требования. Эти положения фактически лишили жителей возможности участвовать в процессе, отменив требования об уведомлении общественности, сократив или обойдя сроки подачи комментариев, а также ограничив средства правовой защиты, традиционно доступные жителям для борьбы с высокооплачиваемыми проектами.

Эти изменения создают регуляторную среду, в которой технологические гиганты могут действовать практически безнаказанно, будучи уверенными, что даже вопиющие нарушения экологического законодательства останутся безнаказанными. Экологические законы остаются на бумаге, но политические приоритеты подорвали их силу. Соединённые Штаты пересматривают свою модель управления, отдавая приоритет развитию гипермасштабного ИИ вместо демократической подотчётности, подвергая и без того уязвимые сообщества бесконтрольным социальным, экологическим и инфраструктурным издержкам экспансии крупных технологических гигантов.

Экологическая справедливость и пространственное неравенство

Пространственное распределение центров обработки данных подчиняется закономерностям структурного неравенства. Национальное исследование показало, что, хотя центры обработки данных не являются непропорционально расположенными в переписных районах с общим высоким индексом экологической справедливости, существует очень сильная корреляция между их местоположением и социальной уязвимостью, причём важными факторами являются бедность и низкий уровень образования. Почти половина всех объектов расположена в переписных районах, показатели социальной уязвимости которых превышают средний показатель по стране. В региональном плане картина ещё более ясна: в таких штатах, как Калифорния, Техас и Иллинойс, кластеры центров обработки данных находятся в районах с высокой или очень высокой нагрузкой на экологическую справедливость.

Только в Калифорнии почти треть центров обработки данных расположена в самых загрязненных районах штата. Такое расположение не случайно. Районы с низким уровнем дохода и цветные сообщества, уже страдающие от экологической и экономической несправедливости, ослабили политическую власть и снизили способность противостоять влиятельным корпоративным интересам.

Отсутствие прозрачности, вызванное политикой, обсуждаемой в части 1 серии, было использовано крупными технологическими компаниями в качестве ценного инструмента для подавления осмысленного участия сообщества и превращения сопротивления в тяжелую битву, в которой практически невозможно победить.

Системы регулирования часто дают сбои, и государственные органы идут в ногу с промышленностью. Исторически сообщества были вынуждены бороться за свои права на чистый воздух, воду и полноценное участие в принятии решений, влияющих на их жизнь. Эта борьба была долгой, изнурительной и зачастую тяжёлой схваткой с корпоративными гигантами и ведомствами, ответственными за защиту населения. Они также создали некоторые из самых мощных моделей сопротивления низовых организаций — моделей, которые могут и должны стать основой для современной борьбы с бесконтрольным распространением крупных технологических компаний.

Макроэкономические последствия и риски возникновения пузырей

Инфраструктура ИИ как экономический риск

Масштабные инвестиции в инфраструктуру ИИ всё чаще вызывают вопросы об экономической устойчивости и риске образования пузырей. Ведущие мировые разработчики инфраструктур ИИ, известные как гиперскейлеры, инвестируют беспрецедентные суммы. Три крупнейших гиперскейлерных оператора расширяют свои крупнейшие центры обработки данных в США с текущей мощности менее 500 мегаватт до запланированных 2000 мегаватт, что означает удвоение-четверение мощности уже завершённых проектов.

Четыре крупнейших потребителя энергии в этой группе — Amazon, Meta, Microsoft и Google — могут потратить около 320 миллиардов долларов на капитальные вложения в 2025 году, в первую очередь на инфраструктуру ИИ. Это превышает ВВП Финляндии и чуть меньше совокупного дохода ExxonMobil в 2024 году. Инициатива Stargate, совместный проект OpenAI и правительства США, направлена ​​на инвестирование 500 миллиардов долларов в сеть центров обработки данных ИИ нового поколения.

Эти расходы стимулируют рост ВВП и вселяют оптимизм на рынке. Однако некоторые аналитики предупреждают, что эта волна расходов может скрывать более глубокие экономические проблемы. В отчёте Deutsche Bank за сентябрь 2025 года говорилось, что без инвестиций в ИИ экономика США, возможно, уже находится в рецессии. Грег Кнапп, управляющий партнёр Irons Macroeconomics, пояснил, что все эти инвестиции стимулируют рост ВВП, но индекс S&P 500 в настоящее время довольно несбалансирован, что создаёт риск инвестиционного коллапса, особенно учитывая, что государственные расходы достигли беспрецедентного уровня.

Многие наблюдатели проводят параллели с пузырём доткомов конца 1990-х годов. В отличие от той эпохи, когда компании испытывали трудности с получением прибыли, многие современные гиганты в сфере ИИ получают значительную прибыль. Однако некоторые эксперты опасаются, что этого может быть недостаточно для поддержания высокого уровня расходов. Некоторые компании обращаются к рынку облигаций для финансирования развития своей инфраструктуры, выпуская долговые обязательства, которые планируют погасить позднее. Такие компании, как Oracle, Meta и CoreWeave, в совокупности привлекли миллиарды долларов за счёт заёмных средств или частных кредитов для поддержки проектов новых центров обработки данных.

Исследование Стэнфордского университета показало, что внедрение ИИ в бизнесе к 2024 году выросло с 55% в предыдущем году до 78%. Тем не менее, компании по-прежнему не решаются на это, ссылаясь на опасения по поводу затрат, технической сложности и неясности окупаемости. Исследование Массачусетского технологического института, проведенное в августе, показало, что, несмотря на масштабные инвестиции, 95% американских компаний, запустивших пилотные программы генеративного ИИ, пока не увидели ощутимых бизнес-результатов.

Фундаментальная проблема заключается в несоответствии между инвестициями и доходностью. Технологические гиганты вкладывают сотни миллиардов долларов в инфраструктуру, исходя из предположений о будущем спросе и генерировании доходов, которые могут не оправдаться. Если эти ожидания не оправдаются, сбой может изменить экономику: от обвала фондового рынка до того, что сообщества останутся с огромными пустыми центрами обработки данных.

Энергетическая инфляция и макроэкономические издержки

Растущий спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных усиливает инфляционное давление, выходящее за рамки технологического сектора. По оценкам Bank of America, хотя гиперскейлеры вносят значительный вклад в рост спроса на электроэнергию, они не отражают всей картины. В действительности, большая часть ожидаемого роста потребления электроэнергии в США к 2030 году будет обусловлена ​​электромобилями, переносом промышленных предприятий и электрификацией зданий.

Этот совокупный спрос наносит удар по электросети, которая десятилетиями недоинвестировалась. В результате ограничения мощностей приводят к росту цен на электроэнергию для всех потребителей. В регионах с высокой концентрацией центров обработки данных последствия особенно заметны. В анализе, проведенном Советом уполномоченных округа Уоштено в Мичигане, цитируется Мишель Мартинес, директор Центра социальной справедливости и окружающей среды Тишмана при Мичиганском университете, которая заявила, что центры обработки данных могут помешать округу достичь цели нулевого уровня выбросов к 2035 году и потенциально увеличить оптовые цены на электроэнергию на 20%, что приведет к росту цен для местных налогоплательщиков.

Общие экономические издержки выходят за рамки цен на энергоносители. Необходимые инвестиции в сетевую инфраструктуру, оцениваемые в 720 миллиардов долларов во всем мире к 2030 году, в конечном итоге лягут на плечи всех налогоплательщиков и потребителей электроэнергии. Перераспределение ресурсов из других производственных инвестиций в поддержку центров обработки данных представляет собой альтернативные издержки, которые редко учитываются в анализе затрат и выгод технологических компаний.

Будущие сценарии и поворотные моменты

Пределы роста

Текущая траектория развития индустрии центров обработки данных сталкивается с рядом физических и политических ограничений. К физическим ограничениям относятся энергоснабжение, водоснабжение, холодопроизводительность и сетевая инфраструктура. Некоторые юрисдикции и коммунальные компании ввели мораторий или заморозку поставок электроэнергии в центры обработки данных, поскольку не могут гарантировать или удовлетворить спрос. Это побудило поставщиков услуг центров обработки данных искать альтернативные города или регионы и альтернативные источники энергии.

Политические разногласия проявляются в росте местного сопротивления. Как отмечает Data Center Watch, сопротивление строительству центров обработки данных распространяется по мере ускорения развития центров обработки данных в других частях страны и, вероятно, будет следовать той же схеме, что и в Вирджинии. Народная демократия и организованная оппозиция становятся всё более эффективным препятствием для расширения центров обработки данных.

Некоторые разработчики рассматривают радикальные альтернативы. Космические центры обработки данных могут стать жизнеспособным решением в следующем десятилетии. Ожидается, что орбитальные центры обработки данных значительно повысят эффективность за счёт использования холодного вакуума космоса для пассивного охлаждения и использования солнечной энергии, что на 40% эффективнее, чем у наземных систем. С эксплуатационными расходами всего 0,1 цента за киловатт-час по сравнению с 5 центами на Земле и выбросами до 10 раз ниже, они представляют собой привлекательную альтернативу для устойчивых высокопроизводительных вычислений.

Изменение нормативной базы

Нормативно-правовая база начинает меняться. Многие штаты пересматривают свои щедрые программы налоговых льгот. Джорджия приняла двухпартийную меру, которая приостановила бы действие льготы по налогу с продаж для центров обработки данных штата на два года, что было достаточно для оценки последствий для перегруженных энергосистем и систем водоснабжения штата. Губернатор Брайан Кемп наложил вето на законопроект, сославшись на необходимость поддержки существующих инвестиций. Защитники окружающей среды и прав потребителей назвали это вето подарком отрасли, которая и так пользуется щедрой федеральной поддержкой.

На местном уровне муниципалитеты разрабатывают более строгие подходы к регулированию. В Сент-Луисе был принят указ, устанавливающий стандарты строительства центров обработки данных, не вводящий при этом полного моратория. Указ обязывает центры обработки данных использовать возобновляемые источники энергии, внедрять усиленные меры по снижению уровня шума и проводить комплексную оценку воздействия на окружающую среду.

Совет уполномоченных округа Уоштено принял резолюцию о центрах обработки данных в поддержку решений местных центров обработки данных, предложив округу помощь в сборе данных об ожидаемом потреблении воды и энергии, уровне шума и других воздействиях на окружающую среду. Совет также будет помогать муниципалитетам в разработке планов информирования общественности о предполагаемых воздействиях.

Альтернативные модели развития

Критики текущего развития центров обработки данных выступают за альтернативные модели, делающие акцент на интересах общества. К ним относятся более строгие требования к найму местных специалистов, обязательные соглашения об охране окружающей среды, право собственности на центры обработки данных в обществе и дифференцированное регулирование в зависимости от размера и воздействия на окружающую среду.

Некоторые эксперты призывают к фундаментальному пересмотру подхода к интеграции центров обработки данных в местную экономику. Вместо того, чтобы рассматривать их лишь как источники налоговых поступлений, муниципалитеты могли бы потребовать от центров обработки данных вносить ощутимый вклад в местную инфраструктуру, образование и охрану окружающей среды. Это могло бы включать инвестиции в возобновляемые источники энергии, водоочистные сооружения и местные программы обучения.

Дискуссия о центрах обработки данных затрагивает фундаментальные вопросы экономического развития, экологической справедливости и демократического принятия решений. По мере того, как технологические гиганты продолжают вкладывать огромные средства в инфраструктуру искусственного интеллекта, растёт сопротивление со стороны сообществ, которые несут реальные расходы на это развитие. Ближайшие годы покажут, достаточно ли сильно это сопротивление, чтобы навязать более устойчивую и справедливую модель технологического развития, или же мощь глобального капитала продолжит подавлять локальные интересы.

Экономический анализ показывает, что нынешний бум центров обработки данных основан на неустойчивой экстернализации затрат. Обещания создания рабочих мест оказываются преувеличенными, налоговые льготы неэффективны с финансовой точки зрения, а воздействие на окружающую среду значительным. Межпартийная оппозиция свидетельствует о том, что эти идеи проникли в широкие слои населения. Вопрос уже не в том, нужно ли реформировать существующую модель, а в том, насколько быстро и комплексно эта реформа будет проведена.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.