Европейские амбиции в области глобальной конкуренции: комплексная цифровая колония анализа или прорыв?

Искусственный интеллект: может ли ЕС не отставать от США и Китая?

Европейский союз (ЕС) поставил себя амбициозной целью: он хочет взять на себя глобальную руководящую роль в области искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание должно быть сосредоточено на заслуживании доверия и человеческого искусственного искусства. Эта цель основана на сильных сторонах Европы: превосходной исследовательской ландшафт и сильной приверженности этическим ценностям. ЕС стремится достичь технологического суверенитета и в то же время оптимально использовать экономический потенциал ИИ.

Однако реальность выглядит более сложной. Европа борется со структурными проблемами, которые значительно влияют на ее конкурентоспособность в глобальной гонке ИИ с США и Китаем. Эти проблемы касаются различных аспектов, от фрагментации цифрового внутреннего рынка до трудностей в коммерциализации результатов исследований.

Подходит для:

• Trusty AI: Европейская карта Трампа и вероятность взять на себя ведущую роль в искусственном интеллекте

Центральные проблемы в обзоре

Фрагментация цифрового внутреннего рынка

Различные национальные нормы, стандарты, правила доступа к данным и языковые барьеры затрудняют рост компаний искусственного интеллекта по всей Европе и достигать масштаба.

«Европейский парадокс»

Несоответствие между превосходными исследованиями и медленной реализацией в рыночные продукты особенно ясны в секторе ИИ.

Пробег на финансирование

По сравнению с США и Китаем существует значительный пробел в финансировании капитала риска, особенно на более поздних этапах роста стартапов искусственного интеллекта.

Отсутствие координации

Координация между уровнем ЕС и государствами -членами до сих пор часто была неэффективной, сформированной фрагментированными национальными подходами и неадекватными структурами управления.

Нормативные проблемы

Такие инициативы, как Закон об искусственном интеллекте, направлены на решение проблем посредством гармонизации и улучшения доступности данных. Тем не менее, существуют опасения по поводу возможных препятствий для инноваций и высоких затрат на соответствие, особенно для малых и средних компаний (МСП) и стартапов.

Миграция талантов

Европа теряет высококвалифицированных специалистов по ИИ в Соединенных Штатах и ​​других регионах, что еще больше ослабляет инновационную силу.

Отправная точка: амбиции и реальность

Европейский союз подтвердил свою цель в многочисленных стратегических документах и ​​инициативах, чтобы сыграть ведущую роль в разработке и применении ИИ. Стратегия направлена ​​на то, чтобы сделать Европу глобальным центром для заслуживающего доверия и человеческого искусственного искусства.

Это видение основано на предположении, что сильные стороны Европы - отличный исследовательский ландшафт и сильная приверженность этическим принципам - могут послужить основой для успеха. Такие стратегии, как «европейский подход к искусственному интеллекту», формулируют четкие цели для укрепления исследований и промышленных способностей и содействия внедрению ИИ.

Однако реальность выглядит по -другому. Европа сталкивается со значительными проблемами, которые угрожают ее конкурентоспособности на мировом рынке ИИ. Одной из самых больших проблем является огромный разрыв в рискованных капитальных инвестициях по сравнению с США и Китаем. Эта нехватка капитала препятствует масштабированию многообещающих стартапов ИИ.

Кроме того, существует продолжающаяся фрагментация цифрового внутреннего рынка, что затрудняет быстро и эффективно предлагать их решения на национальных границах. Это приводит к более высоким затратам и более длительным временам ввода рынка, что влияет на конкурентоспособность европейских компаний искусственного интеллекта.

Европейский парадокс в секторе ИИ

Европа уже давно борется с так называемым «европейским парадоксом»: сложностью внедрения ее силы в фундаментальных исследованиях и научной публикации в коммерчески успешные продукты, услуги и лидеры рынка. Это явление по -прежнему усугубляется в области ИИ, технологии, которая особенно сильно зависит от быстрого роста, больших объемов данных и значительных капитальных инвестиций.

Структурные слабости Европы-отсутствие капитала риска, фрагментированных рынков и медленная коммерциализация-это особенно недостаток в секторе ИИ. Глобальные конкуренты, такие как США и Китай, имеют экосистемы, которые лучше соответствуют требованиям развития ИИ с огромными внутренними рынками, капиталом надежного риска и доминирующими технологическими платформами.

Фрагментация цифрового внутреннего рынка: препятствие для масштабирования

Мечта о единообразном внутреннем рынке в Европейском союзе все еще далека от реальности для компаний искусственного интеллекта, которые хотят расширяться по всей Европе. Вместо однородного рынка Европа часто напоминает «лоскутное одеяло», на котором каждая страна использует свои собственные правила и приоритеты в цифровой области. Эта фрагментация представляет собой значительное препятствие для масштабирования решений ИИ и влияет на конкурентоспособность европейских компаний в глобальном сравнении.

Причины этой фрагментации разнообразны и глубокие:

Регулирующая дивергенция

Хотя существует законодательство по всему ЕС, такое как общее регулирование защиты данных (GDPR), их различное толкование и применение со стороны 27 национальных органов приводят к значительной правовой неопределенности и сложности для компаний. Даже недавние усилия по гармонизации, такие как Закон о цифровых рынках (DMA), обеспечивают риск укрепления фрагментации, а не снизить фрагментацию путем непоследовательного обеспечения. Закон AI, центральный закон, регулирующий ИИ, направлен на полную гармонизацию, чтобы предотвратить именно такие национальные отклонения. Тем не менее, существуют опасения, что различные национальные реализации, возможности надзорных органов и, возможно, национальные спецификации или интерпретации могут снова привести к де -факто фрагментации.

Отсутствуют стандарты

Отсутствие равномерно признанных технических стандартов для систем ИИ, форматов данных и интерфейсов в Европе ограничивает совместимость и затрудняет доступ к рыночному доступу для новых решений. Закон ИИ признает эту проблему и опирается на разработку гармонизированных стандартов европейскими стандартизационными организациями. Тем не менее, этот процесс занимает много времени и несет риск задержек и разногласий, что продолжает замедлять быстрое масштабирование инновационных приложений ИИ.

Доступ к данным и использование

Модели ИИ, особенно в области механического обучения, нуждаются в доступе к крупным и разнообразным наборам данных для обучения и проверки. Различные национальные правила и практики в доступе к данным, которые выходят за рамки GDPR, создают препятствия. Сам GDPR также содержит смутные предложения, использование которых часто требует интерпретации в контексте ИИ, что приводит к неопределенности. Такие инициативы, как Закон о Законе о данных и управление данными, должны улучшить доступ и общее использование данных, в частности, данные промышленности и IoT. Тем не менее, они также вводят новые сложные правила, практические эффекты которых еще предстоит ждать доступности данных для приложений для искусственного интеллекта, и это может создать новые препятствия для соответствия требованиям.

Языковые барьеры

Лингвистическое разнообразие Европы с 24 официальными языками является особой проблемой для разработки и масштабирования приложений ИИ, особенно в области обработки естественного языка (NLP) и в моделях крупных языков (LLMS). Адаптация моделей и услуг к различным языкам и культурным контекстам является ресурсным и значительно увеличивает затраты на вход на рынок.

Национальные интересы и «эгоизм»

Вместо скоординированной европейской стратегии многие государства -члены в первую очередь преследуют своих собственных национальных агентов ИИ и продвигают национальных чемпионов. Это приводит к двойной работе, неэффективному распределению ресурсов и предотвращает объединение сил, которые необходимы для выживания в глобальной конкуренции. Неравное распределение компетенций и ресурсов ИИ в ЕС усугубляет эту проблему.

Больше барьеров

Классические препятствия на внутреннем рынке, такие как различные показатели НДС, практика геоблокинга и сложные правила защиты потребителей, которые затрудняют трансграничный цифровой бизнес.

Прямые последствия этих разнообразных аспектов фрагментации для компаний искусственного интеллекта являются серьезными: они значительно увеличивают затраты на развитие, адаптация и маркетинг решений искусственного интеллекта, продлить время на рынок (время на рынок) и чрезвычайно затрудняют достижение масштабных эффектов, необходимых для глобальной конкуренции. Это, в свою очередь, пугает инвесторов и ослабляет привлекательность европейского рынка амбициозных стартапов ИИ.

Подходит для:

• Саммит по действию ИИ в Париже: Пробуждение европейской стратегии для ИИ - «Звездная врата Ки Европа» также для стартапов?

Медленная коммерциализация исследований ЕС-Ки

Основным препятствием для конкурентоспособности Европы в области искусственного интеллекта является постоянная трудность преобразования результатов своей сильной исследовательской базы в рыночные продукты и услуги. Это явление, известное как «европейский парадокс»-разрыв между научным превосходством и коммерческим успехом-особенно ярко выражен в секторе ИИ. В то время как Европа долгое время ведет или ведет в научных публикациях в области искусственного интеллекта и имеет первоклассные исследовательские институты, не хватает реализации этой силы в глобально конкурентные компании по искусственному ИИ.

Причины этой медленной коммерциализации сложны:

Разрыв в капитале риска

Одним из основных факторов является резкое отсутствие риска капитала (венчурное капитал, VC) для стартапов искусственного интеллекта в Европе по сравнению с США и Китаем. Это доминирование Соединенных Штатов, особенно для крупных раундов финансирования для основных моделей, продолжается. Это отсутствие достаточного капитала, особенно для капиталоемкого этапа масштабирования («масштабирование»), предотвращает перспективные европейские компании по искусственному искусству, заставляя его искать финансирование за пределами ЕС (что может привести к эмиграции) и делает его непривлекательным для инвесторов.

Разрыв между наукой и экономикой

Несмотря на превосходные исследовательские институты, передача научных знаний в промышленное использование является лишь медленной. Часто не хватает установленных механизмов и стимулов для поддержки коммерциализации после первоначального финансирования исследования. В отличие от этого, в США существуют динамические экосистемы, в которых результаты исследований могут быть быстро перенесены на стартапы и могут быть интегрированы в качестве платформ и клиентов крупными технологическими компаниями. Европе не хватает сопоставимой плотности крупных цифровых компаний, которые могут служить такими «стартовыми стеблями» для инноваций ИИ.

Культурные и структурные препятствия

Более высокое неприятие риска по сравнению с США формирует поведение инвесторов, созданных компаний, а иногда и регулирующих органов в Европе. Это делает финансирование более амбициозными, потенциально разрушительными идеями («самоготы») и замедляет адаптацию новых технологий. Предпринимательская неудача является более стигматизированной, чем в Соединенных Штатах, что ослабляет готовность установить рискованные стартапы. Несовместимые стратегии в борьбе с интеллектуальной собственностью (ИС) и отсутствие отслеживания использования результатов исследовательских проектов, финансируемых ЕС, препятствуют их коммерческому использованию. Маленькие и средние компании (МСП) сталкиваются с особыми препятствиями, такими как финансовые узкие места и отсутствие специализированных знаний, во введении и масштабировании ИИ. Фрагментация рынков и регуляторная нагрузка, особенно в результате Закона об ИИ, представляют собой дополнительные проблемы.

«Утечка мозгов» в талантах AI

Другая критическая проблема - эмиграция высококвалифицированных специалистов по ИИ из Европы («утечка мозгов»). Таланты, обученные в Европе, покидают континент в поисках лучших возможностей для карьеры, более высоких зарплат и более привлекательной среды исследований и разработок, особенно для США. Основными причинами эмиграции являются более высокая зарплата, более амбициозные проекты, лучшие условия исследования и экосистемы, а также более низкие бюрократические препятствия. Хотя Европа может иметь высокую плотность экспертов по искусственному интеллекту на душу населения, и многие исследователи тренируются, она испытывает трудности с сохранением талантов высших сил («высшего уровня»/«элиты») в глобальной конкуренции. Китай быстро догоняет, когда дело доходит до обучения лучших талантам. Эта потеря человеческого капитала непосредственно подрывает инновации и способность к коммерциализации в Европе.

В то время, когда цифровое присутствие компании определяет ее успех, задача состоит в том, как сделать это присутствие аутентичным, индивидуальным и масштабным. Xpert.Digital предлагает инновационное решение, которое позиционирует себя как связующее звено между отраслевым центром, блогом и представителем бренда. Он сочетает в себе преимущества каналов коммуникации и продаж на одной платформе и позволяет публиковать материалы на 18 разных языках. Сотрудничество с партнерскими порталами и возможность публикации статей в Новостях Google, а также список рассылки прессы, насчитывающий около 8000 журналистов и читателей, максимизируют охват и видимость контента. Это представляет собой важный фактор во внешних продажах и маркетинге (SMarketing).

Подробнее об этом здесь:

• Аутентичный. Индивидуально. Глобально: стратегия Xpert.Digital для вашей компании

Эффект инструментов финансирования ЕС для ИИ

Европейский союз использует ряд инструментов финансирования для продвижения исследований, инноваций и использования искусственного интеллекта. Двумя наиболее важными программами в этом контексте являются Horizont Europe и программа «Цифровая Европа» (DEP). ЕС предложил значительно увеличить финансируемые государственными исследованиями и инновациями ИИ. Тем не менее, более точный взгляд на программы и их предыдущий эффект выявляют смешанное изображение и значительные проблемы.

Результаты Horizont Europe в области ИИ являются двойственными. Многочисленные проекты финансируются, и достигается высокий уровень участия, но Европейский суд аудиторов (ECA) явно критикует низкий уровень патентов для конкретных проектов искусственного интеллекта в рамках Horizont 2020 (предыдущая программа). Еще более серьезно найти ECA, что не хватает систематического отслеживания и поддержки коммерческой эксплуатации результатов исследований.

Программа «Цифровая Европа» (DEP) фокусируется на внедрении цифровых технологий, создании возможностей и финансировании цифровых инфраструктур. В области искусственного интеллекта он финансирует центральные элементы, такие как платформа доступа к искусственному интеллекту («Платформа AI-по запросу»), европейские комнаты для данных, тестовые и экспериментальные объекты (TEF) и европейские цифровые инновационные центры (EDIHS). Однако реализация этих инфраструктурных проектов была медленной в соответствии с ECA. Некоторые объекты были введены в эксплуатацию поздно или еще не были полностью функциональными во время обследования.

Европейский инновационный совет (EIC) Accelerator специально разработан для продвижения рискованных, но потенциально новаторских инноваций МСП и стартапов. Тем не менее, программа чрезвычайно конкурентоспособна. Несмотря на то, что EIC также финансировал компании по ИИ, ECA обнаружил, что инструмент был недостаточно ориентирован на новаторские новаторы ИИ и не предлагал капитальной поддержки для более крупных компаний.

Специальный отчет ECA содержит критическую общую оценку мер ЕС для содействия экосистеме ИИ: недостатки координации, задержка инфраструктуры, неадекватный рычаг, отсутствие мониторинга и отсутствие коммерциализации.

Подходит для:

• Модель AI OpenEurollm: Европейское секретное оружие AI раскрыло-захватывающий ответ Chatgpt и DeepSeek

Координация между ЕС и государствами -членами: на пути к единой стратегии ИИ?

Эффективная координация между уровнем ЕС и отдельными государствами -членами имеет решающее значение для успеха европейской стратегии ИИ. Ресурсы могут быть связаны только с помощью совместных действий, можно избежать фрагментации, и может быть достигнута критическая масса, чтобы выжить в глобальной конкуренции. Тем не менее, предыдущие координационные механизмы оказались неадекватными.

Перед введением Закона AI координация была в основном основана на «скоординированных планах по ИИ». Тем не менее, анализ обнаружил значительные дефекты в этой координации: ограниченная эффективность, неадекватные инструменты управления, устаревшие цели и отсутствие ответственности, отсутствие мониторинга и национальная фрагментация.

Закон искусственного интеллекта устанавливает новую, более всеобъемлющую структуру управления, которая должна исправлять эти слабости и обеспечивать больший контроль за грузом политики ИИ в ЕС: Европейское управление ИИ (офис ИИ), Европейский совет по ИИ (Комитет по ИИ) и национальные ответственные органы.

Эта новая структура может значительно улучшить координацию путем создания четких обязанностей на уровне ЕС и создания центрального форума для обмена и координации между государствами -членами. Тем не менее, успех этой новой структуры управления зависит от активного участия и приверженности государств -членов, а также достаточного ресурсного оборудования на национальном уровне.

Инструмент политики ЕС: анализ центральных норм и программ

В последние годы Европейский союз разработал комплексный инструмент правил и программ финансирования для формирования сектора ИИ, продвижения инноваций и в то же время управлять рисками. Наиболее важными элементами являются закон ИИ, стратегия данных (особенно Закон о управлении данными и Закон о данных), а также программы финансирования Horizont Europe и Digital Europe.

Закон ИИ является первым в мире всеобъемлющим законом, регулирующим ИИ. Его главная цель - создать гармонизированную юридическую основу, которая способствует инновациям в надежном ИИ и в то же время защищает фундаментальные права, здоровье и безопасность граждан. Создавая единые правила, Закон об ИИ предназначен для предотвращения появления расходящихся национальных правил и, таким образом, обеспечить функционирующий внутренний рынок для технологий ИИ. Тем не менее, стартапы и поставщики капитала риска, в частности, выражают значительные проблемы. Они опасаются, что строгие требования вызывают высокие затраты на соответствие, увеличивают техническую и организационную сложность и в конечном итоге замедляют инновации и снижают конкурентоспособность европейских компаний по искусственным интеллекту.

Плотность европейской регулирующей сети в цифровой и области искусственного интеллекта беспрецедентна. Каждый закон преследует законные цели, но в целом они могут создать кумулятивные барьеры соблюдения, которые, в частности, влияют на МСП и стартапы. Эти компании имеют ограниченные ресурсы, чтобы найти свой путь вокруг этого сложного, перекрывающегося нормативного ландшафта.

Подходит для этого:

• Ki 'Made in Europe' Open Euro LLM: Путь Европы к суверенитету ИИ и лингвистическому разнообразию

Глобальная гонка ИИ: Европа по сравнению с США и Китаем

Чтобы реалистично оценить проблемы и возможности для ЕС в области искусственного интеллекта, сравнение с глобально ведущими регионами-Соединенными Штатами и Китаем. Это сравнение показывает значительные различия в инвестициях, исследованиях, талантах, размере рынка и политических подходах.

Как уже упоминалось, существует огромный разрыв в рискованных капитальных инвестициях в ИИ между ЕС и США/Китай. Соединенные Штаты доминируют на рынке, особенно через миллиарды инвестиций в разработчиков базовых моделей. Китай также явно впереди ЕС. Это превосходство в финансировании позволяет американским и китайским компаниям инвестировать более агрессивные в исследования, разработки, умиротворение талантов и развитие рынка.

В то время как ЕС традиционно имеет сильную основу в научных исследованиях и имеет большое количество публикаций, Китай теперь обогнал ЕС в чистом количестве публикаций ИИ. Соединенные Штаты продолжают привести к среднему качеству и частоте цитирования исследований, хотя Китай также догнал здесь и частично взял на себя инициативу с документами. Четкой слабой точкой ЕС является реализация исследований запатентованных инноваций.

Глобальная конкуренция за таланты ИИ интенсивная. Соединенные Штаты по -прежнему являются самым привлекательным местом работы для лучших исследователей ИИ по всему миру, даже если его привлекательность недавно немного снизилась. Тем не менее, они все чаще зависят от иммиграции талантов, а также от Китая и Европы. Это подчеркивает срочность для Европы, чтобы создать более привлекательные условия для экспертов искусственного интеллекта, чтобы остановить «утечку мозгов» и обеспечить свою собственную инновационную силу. Целевые меры необходимы для привлечения обоих высококвалифицированных специалистов из -за рубежа и для поддержания европейских талантов в их собственной стране.

Китай значительно инвестирует в обучение своих собственных экспертов по ИИ и быстро увеличивает свою долю в глобальном производстве талантов. ЕС тренирует многих специалистов по ИИ и имеет высокую плотность экспертов, но борется со значительной эмиграцией («утечка мозга») от верхних сил в США.

США и Китай извлекают выгоду из огромных, гомогенных внутренних рынков, которые обеспечивают быстрое масштабирование технологий и бизнес -моделей. Напротив, рынок ЕС очень фрагментирован. Китай также приводит к уровню адаптации технологий ИИ в экономике, в то время как введение в ЕС, особенно в МСП, медленнее.

Три регионы используют разные стратегии. ЕС полагается на подход, подвергнутый нормативно -контрольно -контрольно -контрольно -центре («Достоверный ИИ»), который воплощается в Законе ИИ и предназначен для обеспечения высоких этических стандартов и безопасности. Соединенные Штаты традиционно используют более рыночный, более инновационный подход с менее полным регулированием, даже если отдельные органы разрабатывают конкретные руководящие принципы. Китай массово продвигает ИИ как стратегическую технологию благодаря государственным инвестициям и инициативам, пользуется более легким доступом к большим объемам данных и опирается на центрально контролируемое развитие.

Решающим фактором в глобальной гонке искусственного интеллекта является доминирование крупных технологических групп из США (Google/Alphabet, Amazon, Facebook/Meta, Apple, Microsoft-Pretten, называемый GAFA или Big Tech) и Китай (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi-Batx). Эти компании имеют огромные ресурсы: огромные объемы данных из своих услуг платформы, ведущие облачные инфраструктуры, огромный капитал и глобальный диапазон. Эти активы дают вам решающее преимущество в разработке, обучении и масштабировании моделей и приложений ИИ. Вы можете привлечь лучшие таланты и купить потенциальных конкурентов посредством приобретений.

Для европейских компаний искусственного интеллекта это доминирование представляет собой огромную конкурентную проблему. Существует риск того, что Европа становится технологически зависимой и деградируется в «цифровой колонии» этих корпораций. Такие правила, как Закон о цифровых рынках (DMA), направлены на ограничение рыночной мощи этих «привратников», но их эффективность на рынке динамического искусственного интеллекта по -прежнему является спорной.

Стратегическая ориентация ЕС на «Достоверное ИИ» в качестве функции дифференциации является рискованным мероприятием ввиду динамики мирового рынка. Эта стратегия фокусируется на регулировании (Законе об ИИ), создании доверия и, возможно, выработке рыночного предпочтения европейских решений ИИ. Тем не менее, на глобальном рынке ИИ в настоящее время преобладают производительность, масштабируемость (особенно для базовых моделей) и скорость введения-в которых США и китайские гиганты превосходят свои данные, капитальные и рыночные преимущества.

Навигация в европейской экосистеме ИИ: тематические исследования компаний

Абстрактные проблемы фрагментации на рынке, разрыв в финансировании и нормативно -правовой сложности проявляются в ежедневной реальности европейских компаний искусственного интеллекта. Исследование конкретных случаев помогает понять, как компании справляются с этими условиями, какие стратегии они выполняют и какие факторы успеха являются решающими.

Тематическое исследование 1: Мистерал Ай (Франция)

Mistral AI быстро превратился в одного из самых известных европейских разработчиков крупных голосовых моделей (LLMS) и часто действует как потенциальный чемпион Европы. Компания, базирующаяся в Париже, в значительной степени относится к моделям с открытым исходным кодом в качестве функции дифференциации. Он смог завершить значительные раунды финансирования, хотя рейтинги все еще значительно ниже оценки ведущих американских конкурентов. Мистраль занимается стратегическим партнерством, включая SAP и Microsoft, а также с другими европейскими специалистами по искусственным интеллекту, таким как Helsing в районе обороны.

Пример 2: Алеф Альфа (Германия)

Альф Альфа является еще одним важным европейским актером в области LLMS, который сосредоточен, в частности, на темах суверенитета, объяснения и достоверности ИИ. Немецкая компания поддерживается важными промышленными компаниями, такими как The Schwarz Group (владелец Lidl и Kaufland) и SAP.

Пример 3: Хельсинг (Germany Defense Ki)

Хельсинг специализируется на разработке приложений ИИ для сектора обороны и безопасности. Компания закрыла стратегическое партнерство с Mistral AI, чтобы совместно развить такие навыки, как модели зрения на выражение зрения для этой области.

В дополнение к этим отдельным случаям, общие закономерности для стартапов ИИ в Европе показывают:

вызовы

Отсутствие риска капитала, особенно на более поздних этапах (поздние дни), и неприятие риска инвесторов остается центральным препятствием. Многим глубоким технологическим стартапам трудно убедительно сообщить ценность своей технологии. Масштабирование по фрагментированным европейским рынкам является сложным, и регулирующая нагрузка, в частности в соответствии с Законом ИИ, воспринимается как значительное препятствие.

Факторы успеха

Сильная начальная команда с приверженностью и соответствующей экспертизой имеет решающее значение. Выявление четких рыночных требований, разработки надежного технического решения и хорошо продуманного бизнеса и маркетинговой стратегии так же важны. Стратегическое партнерство, четкое нишевое внимание и эффективное управление процессами для масштабирования также способствуют успеху. Некоторые компании также пытаются активно использовать соответствие правилам ЕС в качестве функции качества и доверия.

Анализ этих случаев и общих тенденций предполагает, что европейские стартапы ИИ часто вынуждены выполнять конкретные стратегии с учетом недостатков капитала, размера рынка и единообразия по сравнению с конкурентами США и Китая. Успешные компании сосредотачиваются на областях за пределами чистой конкуренции за универсальные LLMS. Партнерство с устоявшейся промышленностью или другими стартапами играет важную роль.

Подходит для:

• Европа ИИ будущее: как ИИ ЕС может не отставать в глобальной гонке за искусственный интеллект

Определение курса: стратегические рекомендации для конкурентного европейского будущего искусственного интеллекта

Анализ показал, что, несмотря на свои сильные стороны в исследованиях и развитии талантов, Европа сталкивается с значительными проблемами, чтобы реализовать свои амбиции в глобальной гонке ИИ. Фрагментация внутреннего рынка, разрыв в коммерциализации исследований, дефицит координации, эмиграция талантов и неадекватный финансирующий ландшафт вместе влияют на экономическую конкурентоспособность и стратегическую автономию ЕС в этом критическом технологическом секторе. Риск дальнейшего отставания за Соединенными Штатами и Китаем является реальным. Чтобы изменить курс и повысить потенциал Европы, на всех уровнях требуются определенные и скоординированные меры.

Рекомендации по действию:

Для политиков ЕС

• Углубление цифрового внутреннего рынка для ИИ
• Баланс между регулированием и продвижением инноваций
• Пересмотр стратегии финансирования
• Расширение инфраструктуры ИИ
• Стратегические государственные закупки

Для государств -членов

• Координировать национальные стратегии
• Укрепить национальные власти
• Продвигать национальные экосистемы

Для промышленности и инвесторов

• Мобилизовать больше риска капитала
• Усилить сотрудничество
• Принять стратегический риск

Для исследовательских учреждений

• Укрепление коммерциализации фокуса
• Настроить обучение

Потенциал ИИ в Европе: как уделять внимание инновациям может стимулировать глобальную конкуренцию

В Европе есть значительные сильные стороны - широкая исследовательская база, ценные промышленные данные, крупные таланты и установленные этические рамки. Однако для того, чтобы иметь возможность реализовать свои амбиции ИИ и существовать в глобальной конкуренции, требуются согласованные, скоординированные и гораздо более агрессивные усилия в области политики, финансирования и культуры. Основное внимание должно быть отложено: от чистой регуляции ИИ до активной структуры динамической и глобальной конкурентной европейской экосистемы ИИ. Это единственный способ преодолеть разрыв между существующим потенциалом и рынком.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

 

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus