Догоняющее развитие ИИ в Европе: отечественная индустрия ИИ с «стратегией применения ИИ» – на стыке суверенитета и конкурентной реальности

1. Коррекция курса на позднем этапе в неспокойные времена

Европейский союз находится на критическом этапе своей цифровой истории. Хотя на протяжении многих лет он выступал в качестве пионера в области регулирования искусственного интеллекта, растет понимание того, что чисто регуляторного подхода недостаточно для конкуренции в глобальной гонке ИИ. В октябре 2025 года Европейская комиссия представила свою новую «Стратегию применения ИИ», которая знаменует собой фундаментальный сдвиг парадигмы: вместо простого регулирования Европа наконец-то хочет взять инициативу в свои руки и создать собственную индустрию ИИ.

Эта стратегия реализуется в период, когда зависимость Европы от американских и китайских технологий достигла драматических масштабов. Более трех четвертей европейских компаний, акции которых котируются на бирже, используют американские облачные сервисы, а Европа значительно отстает в разработке важнейших технологий искусственного интеллекта. Хотя США занимают лидирующие позиции в области квантовых вычислений и искусственного интеллекта, а Китай быстро догоняет в полупроводниковой промышленности, Европа занимает лишь третье место по всем трем ключевым технологиям.

Новая стратегия основана на болезненном осознании того, что Европа в значительной степени упустила цифровую революцию последних двух десятилетий и теперь рискует отстать и в области искусственного интеллекта. Используя один миллиард евро из существующих программ, Европейская комиссия стремится содействовать использованию европейских решений в области ИИ в восьми стратегических секторах – от здравоохранения и энергетики до обороны и автомобильной промышленности. Заявленная цель – выйти за рамки положения «цифровой колонии» и достичь технологического суверенитета.

2. От регулятора к отстающему: цифровая одиссея Европы

Истоки европейской стратегии в области искусственного интеллекта восходят к началу цифровой трансформации. Еще в 2000-х годах ЕС осознал важность цифровых технологий, но сосредоточился в основном на создании правовых рамок. В то время как американские компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, расширяли свое доминирование на рынке, а китайские корпорации, такие как Alibaba и Tencent, быстро росли, Европа отдавала приоритет регулированию и защите данных.

Решающий поворотный момент наступил с принятием Общего регламента по защите данных (GDPR) в 2018 году, который утвердил Европу в качестве глобального законодателя стандартов. Эта история успеха повторилась с Законом об искусственном интеллекте, который вступил в силу в 2024 году как первый в мире всеобъемлющий закон об ИИ. Основанный на оценке рисков подход Закона об ИИ классифицирует системы ИИ по различным категориям и предъявляет к приложениям с высоким риском строгие требования – от обязательств по прозрачности до человеческого контроля.

Однако сосредоточение внимания на регулировании имело свою цену. Пока Европа писала законы, другие континенты создавали компании. В докладе Марио Драги от сентября 2024 года эта проблема была четко сформулирована: Европе необходимо было стать значительно более инновационной, чтобы конкурировать с США и Китаем. ЕС оказался в ловушке статичной промышленной структуры, где лишь немногие новые компании появлялись для преобразования существующих отраслей или разработки новых двигателей роста.

Цифры говорят сами за себя: только четыре из 50 крупнейших технологических компаний мира — европейские. Что касается инвестиций в ИИ, 61 процент моделей машинного обучения в мире, оцененных как «замечательные», созданы в США, за ними следуют ЕС с 21 процентом и Китай с 15 процентами. В 2024 году ЕС инвестировал всего 6 процентов из более чем 35 миллиардов долларов, вложенных в глобальные стартапы в области ИИ. Эти отрезвляющие реалии привели к изменению мышления в Брюсселе: одного регулирования недостаточно — Европе необходим ответ на вызовы ИИ в рамках промышленной политики.

3. Строительные блоки нового наступления в области искусственного интеллекта

Новая стратегия ЕС «Применение ИИ» опирается на несколько стратегических столпов, призванных создать целостную экосистему для европейских инноваций в области ИИ. В её основе лежит преобразование существующих 151 европейских цифровых инновационных хабов (EDIH) в специализированные «центры опыта в области ИИ». Эти хабы предоставят малым и средним предприятиям (МСП) привилегированный доступ к европейской экосистеме инноваций в области ИИ и помогут преодолеть цифровой разрыв между крупными корпорациями и МСП.

Основу технической инфраструктуры составляют заводы по производству искусственного интеллекта и запланированные гигафабрики. ЕС уже выбрал 19 мест для размещения заводов по производству ИИ и планирует еще шесть в Чехии, Литве, Польше, Румынии, Испании и Нидерландах. Эти объекты призваны предоставить стартапам, малым и средним предприятиям и промышленности прямой доступ к суперкомпьютерам, оптимизированным для ИИ. Инвестиции только в новые площадки составляют более 500 миллионов евро, а более амбициозные гигафабрики планируются с общим объемом инвестиций в 20 миллиардов евро.

Ключевым компонентом является недавно созданный альянс Apply AI Alliance, координационный форум, объединяющий промышленность, государственный сектор, академические круги, социальных партнеров и гражданское общество. Этот альянс будет выступать в качестве центрального связующего звена между заинтересованными сторонами в области ИИ и Комиссией, способствуя диалогу по политике в области ИИ в стратегических секторах ЕС. Параллельно будет запущена инициатива Frontier AI, объединяющая ведущих европейских игроков из промышленности и академических кругов для ускорения прогресса в разработке передовых возможностей ИИ.

Стратегия определяет восемь приоритетных секторов для внедрения ИИ: здравоохранение и фармацевтика, мобильность и транспорт, робототехника, производство и машиностроение, климат и окружающая среда, энергетика, сельское хозяйство и пищевая промышленность, а также оборона и безопасность. В частности, в здравоохранении ЕС фокусируется на конкретных приложениях, таких как центры скрининга с поддержкой ИИ, которые призваны обеспечить более точную диагностику с использованием методов визуализации. В науке создается виртуальный европейский институт RAISE для объединения ресурсов ИИ в целях разработки и применения ИИ в исследованиях.

4. Между амбициями и реальностью

Реализация стратегии «Применение ИИ» происходит в сложной обстановке, характеризующейся геополитической напряженностью и технологической зависимостью. В настоящее время только 37 процентов немецких компаний используют технологии ИИ, при этом крупные компании значительно активнее (66 процентов) по сравнению с малыми предприятиями (36 процентов). В целом по Европе внедрение ИИ составляет всего 13,5 процента компаний, в то время как ЕС стремится к показателю в 75 процентов к 2030 году.

Наибольшая проблема заключается в структурной зависимости от иностранных технологий. Около 75 процентов европейских компаний полагаются на американских поставщиков облачных услуг, а американские и азиатские поставщики доминируют на рынке критически важных компонентов для ИИ, таких как полупроводники и чипы для ИИ. Эта зависимость усугубляется геополитическими событиями: администрация Трампа в своей стратегии «План действий в области ИИ» поставила цель достичь «глобального технологического доминирования» и сделать союзников структурно зависимыми от американских технологий.

Европа сталкивается с дилеммой: как реализовать свою стратегию в области искусственного интеллекта на рынке, уже доминируемом другими странами. Даже перспективные европейские компании, занимающиеся ИИ, такие как французская фирма Mistral, зависят от иностранных поставщиков оборудования, программного обеспечения и критически важных полезных ископаемых. Компания Mistral, считающаяся маяком надежды для европейских компаний, занимающихся разработкой больших языковых моделей, оценивается почти в двенадцать миллиардов евро, в то время как прямые американские конкуренты, такие как OpenAI, Anthropic и xAI, оцениваются в сотни миллиардов долларов.

Нормативно-правовые рамки, которые Европа позиционирует как свою сильную сторону, все чаще воспринимаются промышленностью как препятствие для инноваций. Критики называют Закон об ИИ «бюрократическим монстром», который налагает особенно высокие затраты на соблюдение требований на малые и средние предприятия. Юристы говорят об «абсолютном излишнем контроле» в отношении высокорискованных приложений ИИ, что может подавить инновации. Эта критика усиливается тем фактом, что на данный момент реализовано лишь одиннадцать процентов из 383 рекомендаций доклада Драги.

Новое измерение цифровой трансформации с «Управляемым ИИ» (искусственным интеллектом) – платформа и решение B2B | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Здесь вы узнаете, как ваша компания может быстро, безопасно и без высоких барьеров для входа внедрять индивидуальные решения на основе ИИ.

Управляемая платформа ИИ — это ваш комплексный и простой в использовании пакет решений для искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы разбираться со сложными технологиями, дорогостоящей инфраструктурой и длительными процессами разработки, вы получаете готовое решение, адаптированное под ваши потребности, от специализированного партнера — часто в течение нескольких дней.

Краткий обзор основных преимуществ:

⚡ Быстрое внедрение: от идеи до внедрения в эксплуатацию — всего за несколько дней, а не месяцев. Мы предлагаем практичные решения, которые приносят мгновенную пользу.

🔒 Максимальная безопасность данных: Ваши конфиденциальные данные остаются у вас. Мы гарантируем безопасную и соответствующую требованиям обработку данных без передачи третьим лицам.

💸 Отсутствие финансового риска: вы платите только за результат. Высокие первоначальные вложения в оборудование, программное обеспечение или персонал полностью исключены.

🎯 Сосредоточьтесь на своей основной деятельности: сосредоточьтесь на том, что у вас получается лучше всего. Мы возьмём на себя всю техническую реализацию, эксплуатацию и обслуживание вашего ИИ-решения.

📈 Перспективность и масштабируемость: ваш ИИ растёт вместе с вами. Мы обеспечиваем постоянную оптимизацию и масштабируемость, а также гибко адаптируем модели к новым требованиям.

Подробнее об этом здесь:

• Управляемое решение на основе ИИ — промышленные услуги ИИ: ключ к конкурентоспособности в секторах услуг, промышленности и машиностроения

5. Истории успеха и примеры из практики

Несмотря на структурные сложности, в европейских компаниях уже есть замечательные примеры успешного внедрения ИИ, демонстрирующие возможности при наличии правильной структуры. Компания Siemens AG превратила свой завод Digital Lighthouse в Эрлангене в яркий пример применения промышленного ИИ. Используя ИИ, цифровые двойники и робототехнику в более чем 100 сценариях, компания добилась 69-процентного увеличения производительности и 42-процентной экономии энергии за четыре года.

Еще один впечатляющий пример — Zalando, которая предлагает 29 миллионам клиентов персонализированный опыт покупок с помощью своего «Алгоритмического модного помощника». Этот цифровой инструмент для рекомендаций одежды основан на искусственном интеллекте и машинном обучении и оптимизирует не только взаимодействие с клиентами, но и внутренние процессы, такие как цепочки поставок и предотвращение мошенничества. Особенно во время Кибернедели ИИ позволяет компании создавать образцовый клиентский опыт с гибкими вариантами оплаты и доставки, а также скидками, действующими в течение недели.

В сфере небольших компаний пример Kaput Podcasts демонстрирует, как генеративные технологии искусственного интеллекта могут революционизировать творческие процессы. Компания смогла сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи при создании подкастов, на 75 процентов без ущерба для качества. Этот пример подчеркивает огромный потенциал ИИ для создания контента и медиапроизводства — областей, в которых Европа традиционно преуспевает.

Эти истории успеха также подчеркивают стратегические преимущества, которые Европа может использовать в гонке за искусственный интеллект. В отличие от чисто программных приложений, Европа обладает глубокими промышленными знаниями и высококачественными данными в различных областях. Внедряя этот опыт в приложения на основе ИИ в таких областях, как операционная деятельность, закупки и финансы, европейская сложность может быть преобразована в европейскую конкурентоспособность. В частности, с помощью табличных моделей, обученных на структурированных данных, производители могут эффективно использовать свои данные — особенно ценное преимущество там, где важна проверяемость.

6. Структурные препятствия и системные недостатки

Реализация европейской стратегии в области искусственного интеллекта затруднена рядом структурных проблем, глубоко укоренившихся в ДНК европейской инновационной экосистемы. Наиболее серьезной проблемой является отсутствие дополнительных рынков, необходимых для успешного бизнеса в сфере ИИ. В Европе отсутствуют крупные коммерческие клиенты для передовых моделей генеративного ИИ, которые могли бы приносить достаточный доход для покрытия огромных фиксированных затрат на обучение моделей. Аналогично, отсутствуют гипермасштабные облачные вычислительные инфраструктуры и частное финансирование для стартапов в области ИИ в европейском масштабе.

Затраты на то, чтобы догнать ведущие центры вычислительной техники в сфере ИИ, принадлежащие крупным технологическим компаниям, уже сейчас непомерно высоки для бюджетов ЕС и, как ожидается, будут расти и дальше. Хотя ЕС сосредоточен на расширении существующей сети суперкомпьютеров за счет большего количества оборудования для ИИ, эта вычислительная инфраструктура не подходит для моделирования в области ИИ. Такой акцент на оборудовании игнорирует отсутствие на рынках ЕС дополнительных услуг, необходимых для построения успешного бизнеса в сфере ИИ.

Еще одна системная проблема заключается в фрагментированной структуре единого европейского рынка. Несмотря на теоретическую гармонизацию, компаниям по-прежнему приходится сталкиваться с различными национальными реализациями и бюрократическими препятствиями на практике. Эта фрагментация еще больше усугубляется Законом об искусственном интеллекте, поскольку разные государства-члены могут по-разному интерпретировать его положения. Двойное регулирование в рамках Закона об искусственном интеллекте, Закона о защите данных и GDPR создает дополнительную сложность, которая может быть особенно непосильной для малых компаний.

Торговое соглашение между ЕС и США еще больше усиливает зависимость от иностранных технологий. В то время как Европа ежегодно импортирует из США цифровые услуги на сумму более 300 миллиардов евро, ЕС по-прежнему не может ввести единый цифровой налог на доходы американских технологических гигантов на европейском рынке. В то же время соглашение отвлекает значительные инвестиции из Европы в американскую промышленность в ущерб развитию европейского потенциала. Ситуация усугубляется непоследовательной политикой администрации Трампа, которая рассматривает Европу как потенциальную «колонию данных» и стремится продвигать цифровой империализм посредством экспорта всего американского комплекса технологий искусственного интеллекта.

7. Сценарии будущего европейского искусственного интеллекта

Будущее европейской стратегии в области ИИ зависит от различных факторов, которые могут проявиться в разных сценариях. В самом оптимистичном сценарии Европе удастся объединить свой промышленный опыт и нормативно-правовую компетентность для создания уникальной рыночной позиции. Модель «доверенного ИИ» может утвердиться в качестве глобального стандарта, подобно тому, как GDPR повлиял на мировые правила защиты данных. В этом сценарии европейские решения в области ИИ будут позиционироваться как особенно надежные и этичные, что обеспечит им доступ к таким чувствительным секторам, как здравоохранение и финансовые услуги.

Более вероятный промежуточный сценарий предполагает, что Европа станет успешным «мировым чемпионом в области применения ИИ», не соревнуясь в передовых моделях, а становясь лидером в специализированных промышленных приложениях ИИ. В этой модели Европа фокусируется на приложениях ИИ, находящихся ниже технологического рубежа, требующих значительно меньших вычислительных мощностей и меньших инвестиционных затрат. Способствуя внедрению сервисов ИИ в широком спектре отраслей, Европа могла бы значительно стимулировать рост производительности, не вступая в непомерно дорогостоящую гонку за передовые технологии.

Более пессимистичный сценарий рассматривает Европу как постоянно отстающую страну, сохраняющую структурную зависимость от американских и китайских технологий. Три глобальные стратегии в области ИИ — гонка за передовые технологии в США, европейский регуляторный подход и китайские наземные приложения — могут развиваться таким образом, что Европа окажется в центре событий. В то время как США сохраняют свое технологическое лидерство за счет частных инвестиций и смелых инноваций, а Китай максимизирует практические выгоды посредством скоординированного государством массового внедрения, европейский регуляторный подход может препятствовать как инновациям, так и внедрению технологий.

Геополитические события будут иметь решающее значение. Если США и Китай втянутся в новую технологическую холодную войну, Европе, возможно, придётся выбирать сторону или попытаться сохранить нейтральную позицию. «Баланс между великими державами» безусловно может пойти на пользу Европе, если она умело будет балансировать между противоборствующими лагерями, одновременно расширяя свои собственные технологические ниши. В качестве альтернативы Европа могла бы также попытаться сформировать «альянс средних держав» со странами, такими как Индия, Япония или Южная Корея, чтобы совместно противостоять великим державам.

8. Поворотный момент или кажущийся поворот: критическая оценка

Стратегия Европейского союза «Применение ИИ», несомненно, знаменует собой важный поворотный момент в европейской технологической политике. После многих лет преимущественно регуляторного подхода стратегия сигнализирует о готовности, наконец, действовать в качестве технологического игрока. Выделение миллиардов евро на финансирование, создание «фабрик ИИ» и трансформация цифровых инновационных центров демонстрируют, что Европа осознала свою ответственность.

Тем не менее, остаются значительные сомнения в том, будут ли эти меры достаточны для преодоления структурных недостатков. Финансовые ассигнования в размере одного миллиарда евро кажутся скромными по сравнению с 58,5 миллиардами долларов, которые только США инвестировали в венчурный капитал в сфере ИИ в 2024 году. Даже более амбициозные 20 миллиардов евро для гигафабрик — это лишь малая часть того, что необходимо для реального наверстывания упущенного. Требование Марио Драги о дополнительных ежегодных инвестициях в размере от 750 до 800 миллиардов евро ясно показывает масштаб, в котором Европе придется мыслить.

Главная проблема заключается не в самой технологии, а в рыночных структурах и бизнес-моделях. До тех пор, пока европейские стартапы в области ИИ будут вынуждены сотрудничать с крупными американскими технологическими компаниями для получения доступа к вычислительным мощностям, данным и рынкам, эта зависимость будет сохраняться. Стратегия Apply AI лишь поверхностно решает эти фундаментальные проблемы и слишком сильно полагается на государственное вмешательство в область, которая в основном движима частными инновациями и венчурным капиталом.

Наилучшие шансы Европы могут заключаться не в прямой конкуренции с США и Китаем за передовые технологии в области ИИ, а скорее в умелом использовании своих специфических сильных сторон. Сочетание промышленного опыта, высококачественных данных и надежного регулирования может создать уникальное рыночное положение. Если Европе удастся сделать ИИ естественным инструментом в своих традиционных областях сильных сторон – от машиностроения и химической промышленности до автомобильного сектора – она сможет найти прибыльную нишу в глобальной экосистеме ИИ.

Стратегия «Применение ИИ» — необходимый, но недостаточный шаг. Она показывает, что Европа понимает масштаб проблемы, но оставляет открытым вопрос о том, достаточно ли политической воли и финансовых ресурсов для воплощения этой концепции в реальность. Окно возможностей для успешной европейской стратегии в области ИИ быстро закрывается, но еще не закрыто полностью.

☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!

Konrad Wolfenstein

Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.

Поддержка B2B и SaaS-решение для SEO и GEO (поиск с использованием ИИ): комплексное решение для B2B-компаний. — Изображение: Xpert.Digital

Поиск с использованием ИИ меняет всё: как это SaaS-решение навсегда изменит ваши позиции в B2B-рейтинге.

Цифровое пространство для B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости переписываются. Для компаний всегда было непросто не только быть заметными в цифровом пространстве, но и оставаться актуальными для нужных лиц, принимающих решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, трудоемки и часто представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жесткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его умнее, более предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь вступает в игру сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для удовлетворения потребностей SEO и GEO в эпоху поиска с использованием искусственного интеллекта.

Новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии построения обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поисковых намерений, автоматической оптимизации факторов локального ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная, основанная на данных стратегия, которая дает компаниям B2B решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как ведущих экспертов в своей нише и регионе.

Вот симбиоз B2B-поддержки и SaaS-технологий на базе искусственного интеллекта, который трансформирует SEO и геомаркетинг, и как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Подробнее об этом здесь:

​

• Поддержка B2B и блог по SEO, GEO и AIS – поиску с использованием искусственного интеллекта
• Забудьте о дорогих SEO-инструментах – эта альтернатива доминирует благодаря непревзойденным функциям для B2B-сектора

Наш опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге в ЕС и Германии - Изображение: Xpert.Digital

Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Подробнее об этом здесь:

• Xpert Business Hub

Тематический центр с идеями и опытом:

• Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
• Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
• Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях