Десять лучших систем управления данными (DMS) - от систем управления документами до облачных баз данных управление базами данных (СУБД)

Ландшафт систем управления данными: всесторонний обзор

В современном мире, основанном на данных, эффективное управление данными больше не является просто вариантом, а абсолютной необходимостью для компаний всех размеров и отрасли. Способность собирать, хранить, обрабатывать, анализировать и использовать данные, значительно решает конкурентоспособность, инновационную силу и, в конечном счете, успех компании. Ввиду быстро растущих объемов данных, растущей сложности источников данных и неуклонно растущих требований к качеству данных, безопасности и соответствию, выбор правильной системы управления данными (DMS) становится стратегическим решением о значительной важности.

Тем не менее, определение систем управления «10 лучших» не является легкой задачей. Рынок динамичен, фрагментирован и сформирован большим количеством поставщиков, технологий и решений. Границы между различными категориями DMS все чаще размыты, поскольку поставщики постоянно разрабатывают и расширяют свои платформы с помощью новых функций и интеграций.

Чтобы иметь возможность сделать обоснованный выбор, поэтому важно развить глубокое понимание различных категорий DMS, их соответствующих сильных и слабых сторон, а также конкретных требований вашей собственной компании.

Подходит для:

• Умение эффективно использовать технологии так же важно, как и их развитие, часто говорят в дискуссии

Разнообразие категорий управления данными

Термин «система управления данными» - это коллективный термин, который включает в себя широкий спектр технологий и решений. Чтобы уменьшить сложность рынка, полезно различать различные категории DMS:

Управление основными данными (MDM)

Системы MDM фокусируются на управлении и консолидации основных данных. Основные данные являются основными данными компании, которая имеет решающее значение для бизнес -операций. Это включает, например, данные клиента, данные о продукте, данные поставщика, данные сотрудников и финансовые данные. Целью MDM является создание центрального, последовательного и надежного источника основных данных, который может использоваться всеми соответствующими приложениями и бизнес -процессами. Эффективная стратегия MDM помогает улучшить качество данных, сократить увольнение, соответствовать требованиям соответствия и принимать обоснованные решения.

Платформы данных клиента (CDP)

CDP предназначены для сбора, стандартизации и активации данных клиентов из различных источников. В отличие от традиционных систем CRM, которые в основном фокусируются на данных о транзакциях, CDP также записывают данные о поведении, демографические данные, данные в социальных сетях и другую соответствующую информацию, чтобы создать всеобъемлющее изображение клиента. CDP позволяют компаниям проводить персонализированные маркетинговые кампании, улучшать качество обслуживания клиентов, оптимизировать обслуживание клиентов и укреплять лояльность клиентов. Интеграция функций искусственного интеллекта в CDP позволяет клиентам лучше понять, прогнозируя будущее поведение и выполняя автоматические маркетинговые кампании.

Аналитика и бизнес -аналитика (BI)

Системы BI используются для анализа и визуализации данных для получения знаний и принятия обоснованных решений. Они позволяют компаниям извлекать, трансформировать, загружать, загружать (ETL) и хранить их в хранилище данных или данных. Инструменты BI предлагают различные функции анализа данных, такие как отчетность, мочеводационная панель, интеллектуальный анализ данных, прогнозирующая аналитика и машинное обучение. Визуализируя данные в виде диаграмм, графики и карт, компании могут распознавать тенденции, раскрыть паттерны, выявлять проблемы и использовать возможности.

Облачные системы управления базами данных (СУБД)

Облачные системы управления базами данных предлагают гибкий, масштабируемый и экономичный способ хранения и управления данными в облаке. По сути, они предлагают те же функции, что и традиционные локальные базы данных, но с тем, что они доступны из любого места и не требуют собственного оборудования или инфраструктуры. Облачные СУБД особенно подходят для компаний, которые должны обрабатывать большие объемы данных, быстро расти или нуждаются в гибких ИТ -ресурсах. Они поддерживают различные модели данных, включая реляционные базы данных, базы данных NOSQL и хранилища данных.

Системы управления документами (DMS) / Управление контентом корпоративного контента (ECM)

Системы DMS/ECM служат для управления документами и контентом в компании. Они позволяют создавать, хранить, организовывать, поиск, версии, одобряют и архивируют их. Системы DMS/ECM поддерживают различные форматы документов, включая текстовые документы, электронные таблицы, презентации, изображения, видео и аудиозаписи. Они предлагают функции для автоматизации, сотрудничества и соблюдения рабочих процессов. Системы DMS/ECM особенно важны для компаний, которые должны обрабатывать большое количество документов, должны соответствовать требованиям соответствия или хотят улучшить сотрудничество между сотрудниками.

Интеграция независимой и перекрестной платформы AI в масштабах для всех компаний Matters-Image: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: наиболее гибкие решения AI-Tailor, которые снижают затраты, улучшают свои решения и повышают эффективность

Независимая платформа искусственного интеллекта: интегрирует все соответствующие источники данных компании

• Эта платформа ИИ взаимодействует со всеми конкретными источниками данных
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и многих других систем управления данными
• Быстрая интеграция AI: специально разработанные решения для ИИ для компаний в течение нескольких часов или дней вместо месяцев
• Гибкая инфраструктура: облачный или хостинг в вашем собственном центре обработки данных (Германия, Европа, свободный выбор местоположения)

• Самая высокая безопасность данных: использование в юридических фирмах является безопасным доказательством
• Используйте в широком спектре источников данных компании
• Выбор ваших собственных или различных моделей искусственного интеллекта (DE, EU, USA, CN)

Проблемы, которые решает наша платформа ИИ

• Отсутствие точности обычных решений ИИ
• Защита данных и безопасное управление конфиденциальными данными
• Высокие затраты и сложность индивидуального развития ИИ
• Отсутствие квалифицированного ИИ
• Интеграция ИИ в существующие ИТ -системы

Подробнее об этом здесь:

• Интеграция AI независимой и перекрестной платформы AI в масштабах источника для всех вопросов компании

Десять лучших систем управления данными: обзор

Следующий список представляет собой выбор ведущих решений по управлению данными, доступными на мировом рынке. Важно отметить, что этот список не является исчерпывающим и что лучший выбор для конкретной компании зависит от ее индивидуальных требований и приоритетов.

1. Informatica (интеллектуальное облако управления данными)

Informatica является устоявшимся поставщиком решений по управлению данными с широким портфелем, который включает MDM, интеграцию данных, качество данных, правительство данных и управление облачными данными. Интеллектуальное облако управления данными (IDMC) - это комплексная платформа, основанная на искусственном интеллекте (ИИ) и поддерживает компании в эффективном управлении, защите и использовании своих данных. Informatica характеризуется своими обширными функциями, его высокой масштабируемостью и его способностью управлять сложными ландшафтами данных. Функции, контролируемые AI, помогают повысить точность и согласованность данных, ускорить интеграцию данных и упростить правительство данных. Пользователи сообщают о значительных улучшениях в качестве данных и более высокой добавленной стоимости из своих данных.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft предлагает широкий спектр решений для управления данными в рамках своей облачной платформы Azure. Azure Data Factory -это облачная служба для интеграции данных и оркестровки, которая позволяет компаниям извлекать, преобразовать и загружать данные из различных источников. Power BI - это ведущая платформа бизнес -аналитики (BI), которая позволяет пользователям анализировать данные, визуализировать и создавать интерактивные панели мониторинга. SharePoint является платформой для сотрудничества и управления документами, которая позволяет компаниям хранить, организовывать и делиться документами вместе. SQL Server-это система управления базами данных (RDBMS), которая доступна как локально, так и в облаке. Сила Microsoft заключается в глубокой интеграции его продуктов и услуг в экосистеме Azure, которая позволяет компаниям получать комплексное решение для управления данными из одного источника.

3. SAP (управление основными данными / службы данных / BusinessBjects Bi / Hana Cloud)

SAP является ведущим поставщиком корпоративного программного обеспечения, которое также предлагает ряд решений по управлению данными. Master Data Masterance SAP (ЦРТ) является решением центрального управления основными данными. SAP Data Services - это платформа для интеграции и преобразования данных. SAP BusinessObjects BI - это набор инструментов бизнес -аналитики (BI), который позволяет пользователям анализировать данные, визуализировать и создавать отчеты. SAP HANA Cloud-это база данных в памяти, которая оптимизирована для обработки больших объемов данных в режиме реального времени. Сила SAP заключается в его глубокой интеграции с другими продуктами SAP, особенно с SAP ERP и S/4HANA, что позволяет компаниям плавно интегрировать свои процессы управления данными в свои бизнес -процессы.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce является ведущим поставщиком программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), которое расширило свой портфель с помощью решений для управления данными. Salesforce Data Cloud (ранее Customer 360) - это платформа данных клиента (CDP), которая позволяет компаниям собирать, стандартизировать и активировать данные клиентов из различных источников. Tableau - это ведущая платформа бизнес -аналитики (BI), которая позволяет пользователям визуализировать данные и создавать интерактивные панели мониторинга. Сила Salesforce фокусируется на улучшении взаимодействия с клиентами и персонализации качества обслуживания клиентов. Интеграция функций ИИ в облако данных позволяет компаниям лучше понимать потребности клиентов и проводить персонализированные маркетинговые кампании.

5. Oracle (набор управления данными / Автономная база данных)

Oracle предлагает комплексный набор решений по управлению данными, которые включают интеграцию данных, качество данных, MDM и управление базами данных. Автономная база данных Oracle-это облачная база данных, которая управляет, обеспечивает себя и ремонтирует себя, что снижает административные усилия и повышает безопасность. Облачные решения Oracle предлагают гибкость и масштабируемость и позволяют компаниям адаптировать свою инфраструктуру управления данными к их изменяющимся потребностям. Oracle считается комплексным поставщиком платформ с широким спектром функций и сильным присутствием в сегменте предприятия.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / Watson)

IBM предлагает комплексный набор решений по управлению данными, которые включают интеграцию данных, качество данных, управление данными и MDM. Infosphere MDM является решением центрального введения основных данных. DB2-это система управления базами данных (RDBMS), которая доступна как локально, так и в облаке. Watson - это платформа AI, которая позволяет компаниям интегрировать функции искусственного интеллекта в свои процессы управления данными. Сила IBM заключается в его сильных навыках анализа и интеграции с другими продуктами IBM и платформой ИИ Watson.

7. Снежинка

Snowflake - это облачная нативная платформа данных, которая оптимизирована для высокой производительности и масштабируемости. Он поддерживает интеграцию данных, хранилище данных и анализ. Уникальная архитектура Snowflake отделяет хранилище и вычислительную мощность, которая позволяет компаниям оптимизировать затраты и повысить производительность. Снежинка часто используется в качестве основы для современных, «композиционных» архитектур CDP. Платформа характеризуется своим пользовательским дружелюбием, ее гибкостью и способностью эффективно обрабатывать большие объемы данных.

8. Semarchy (XDM)

Semarchy является поставщиком решений MDM, который специализируется на интеграции данных и MDM с единой платформой. Платформа XDM Semarchy позволяет компаниям эффективно управлять своими основными данными и создавать единый источник истины. Semarchy сделал себе имя благодаря своей инновационной архитектуре, его удобству для пользователя и его способности решать сложные задачи управления данными.

9. STIBO Systems (MDM)

STIBO Systems является устоявшимся поставщиком решений MDM, который поддерживает компании в создании прозрачности данных и получении стратегической ценности из их основных данных. Решения Stibo Systems составляют основу для компаний, которые хотят использовать свои основные данные в качестве конкурентного преимущества. Обширные функции, его отраслевой опыт и его способность успешно реализовать сложные проекты MDM, характеризуются его обширными функциями.

10. Enaio

Enaio является немецким поставщиком систем DMS/ECM, который фокусируется на немецком рынке. Enaio предлагает модульное решение ECM для управления документами, импорта, индексации и защиты от пересмотра. Решение подходит для различных размеров компании и конкретных отраслей, таких как фармацевтическая или медицина. Enaio характеризуется своим пользовательским дружелюбным, его гибкостью и его способностью соответствовать конкретным требованиям немецкого рынка.

Подходит для:

• Политика США вдохновляет технические компании ЕС? Суверенитет данных доминирования США: будущее облака в Европе

Выбор правильного DMS

Выбор правильной системы управления данными является сложным решением, которое требует тщательного рассмотрения. Компании должны тщательно проанализировать свои индивидуальные требования и приоритеты и сравнить различные категории DMS и поставщиков, чтобы найти решение, которое наилучшим образом соответствует их потребностям. Желательно провести комплексную оценку, получить ссылки и выполнять пилотные проекты, чтобы гарантировать, что выбранное решение обеспечивает ожидаемые результаты.

В современном мире, основанном на данных, эффективное управление данными имеет важное значение для успеха компании. Инвестиции в правильную систему управления данными являются инвестициями в будущем.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑ Создание или перестройка стратегии ИИ

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus