Гигафабрики ИИ: скрытые издержки – как расширение деятельности крупных технологических компаний в США и Китае истощает ресурсы

Нехватка воды и эффект городских тепловых островов: масштабнее, чем когда-либо – почему строительство центров обработки данных для ИИ выходит из-под контроля

Неужели надвигается следующий пузырь? Опасная иллюзия, скрывающаяся за новыми мегапроектами в области искусственного интеллекта

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта доминирует в заголовках новостей, но пока мир обсуждает умных чат-ботов, повышение производительности труда и будущее работы, на заднем плане разворачивается гигантская, почти невидимая инфраструктурная программа. Так называемые гигафабрики ИИ и гипермасштабные компании в США и Китае поглощают физические ресурсы в беспрецедентных масштабах. Миллиарды долларов налогоплательщиков поступают в виде скрытых субсидий уже самым прибыльным технологическим компаниям мира, в то время как местные сообщества вынуждены справляться с непомерным потреблением воды, масштабным ущербом окружающей среде и угрозой перебоев с электроснабжением. Этот анализ без прикрас заглядывает за кулисы этой исторической строительной программы. Он раскрывает негласные издержки бума ИИ: от вопиющего отсутствия прозрачности и разрастающихся спекулятивных пузырей до надвигающегося цунами электронных отходов, которое делает глобальные экологические цели абсурдными. Настало время переключить наше внимание с программного обеспечения на твердую, физическую реальность искусственного интеллекта.

Миллиарды для технологических гигантов: как налогоплательщики неосознанно финансируют повальное увлечение искусственным интеллектом

Общественная дискуссия об искусственном интеллекте почти исключительно вращается вокруг повышения производительности труда, сокращения рабочих мест и фундаментальных этических вопросов. Систематически игнорируется гораздо более насущный аспект: материальные основы, на которых зиждется бум ИИ. Центры обработки данных для ИИ — эвфемистически называемые в отрасли «фабриками ИИ» или «гипермасштабными кампусами» — это физические мегаструктуры с беспрецедентным потреблением ресурсов. Анализ их реальной стоимости выявляет сеть скрытых субсидий, экологических бомб замедленного действия и социальных конфликтов, сложность которых намного превосходит обычные отчеты о потреблении энергии.

Размеры программы исторического здания

Никогда прежде в истории информационных технологий не строилось столько крупных центров обработки данных за столь короткий период. Проект Stargate — совместное предприятие OpenAI, Oracle, SoftBank и суверенного фонда Абу-Даби MGX — планирует инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта в размере до 500 миллиардов долларов к 2029 году, при этом 100 миллиардов долларов будут доступны немедленно. Таким образом, этот единственный комплекс станет крупнейшей частной программой инвестиций в инфраструктуру в истории. Только в первом квартале 2025 года глобальные капитальные затраты на центры обработки данных превзошли все предыдущие рекорды. К 2030 году общая мощность может вырасти с примерно 103 гигаватт сегодня до почти 200 гигаватт. Оценки общего объема инвестиций с 2026 по 2030 год варьируются от трех до более чем пяти триллионов долларов США.

В Китае параллельно ведётся скоординированное государством развитие. В период с 2023 по 2024 год было объявлено о создании или построено более 250 новых центров обработки данных для ИИ. Если судить по общим государственным расходам на ИИ — около 54 миллиардов евро в 2025 году, согласно анализу Bank of America, — Китай лидирует в мире по государственным расходам на искусственный интеллект. Эти цифры свидетельствуют о том, что мы находимся в разгаре одной из самых капиталоёмких инфраструктурных программ в послевоенной истории, при этом уровень прозрачности крайне недостаточен для отражения этого масштаба.

Невидимая система субсидирования в США

Налоговые льготы без ограничений и без контроля

Пожалуй, наиболее недооцененной политической и экономической проблемой бума ИИ в США является постепенное истощение бюджетов штатов из-за неконтролируемой конкуренции за субсидии между штатами. Более 30 штатов США ввели специальные налоговые льготы для компаний, занимающихся центрами обработки данных, а 42 штата предоставляют полное или частичное освобождение от налога с продаж на оборудование для центров обработки данных. Логика этого на первый взгляд кажется правдоподобной: привлечение крупных технологических компаний на их территорию обеспечивает рабочие места и налоговые поступления. Однако реальность гораздо более отрезвляющая.

Анализ данных государственных бюджетов показывает, что только десять штатов ежегодно теряют не менее 100 миллионов долларов налоговых поступлений из-за этих налоговых программ. В Техасе предполагаемая стоимость программы освобождения от налога с продаж для центров обработки данных выросла со 157 миллионов долларов в 2023 году до более чем 1 миллиарда долларов в 2025 году — пятикратное увеличение всего за два года. Особую тревогу вызывает тот факт, что многие из этих льгот не ограничены ни суммой подлежащего уплате налога, ни сроком действия льготы. Это означает, что по мере увеличения мощности и стоимости оборудования налоговые льготы растут пропорционально — структурный «пустой чек» для самых богатых корпораций мира. Расследование отраслевого издания «The Register» показывает, что налогоплательщиков систематически держат в неведении относительно бенефициаров этих программ.

Один пример иллюстрирует дисбаланс: Microsoft получила налоговые льготы по налогу с продаж на сумму 333 миллиона долларов только для своих центров обработки данных в штате Вашингтон в период с 2015 по 2023 год. С тех пор OpenAI прямо призвала администрацию Трампа распространить 35-процентную налоговую льготу в рамках Закона CHIPS на центры обработки данных для ИИ, производство серверов для ИИ и компоненты сетевой инфраструктуры. Структурный вывод очевиден: в то время как штаты и муниципалитеты борются с порой резко растущими сетевыми сборами и дефицитом бюджета, самые прибыльные компании мира получают государственные субсидии.

На федеральном уровне: «Звёздные врата» и государственная легитимность частных интересов

Проект «Звёздные врата» был лично представлен президентом Трампом в Белом доме 21 января 2025 года как стратегический национальный проект, призванный обеспечить лидерство США в области искусственного интеллекта. Хотя формально проект должен функционировать без прямого федерального финансирования, президентская власть предоставляет ему важные привилегии: ускоренные процессы утверждения, политическую поддержку в условиях местной оппозиции и неявную государственную гарантию, снижающую затраты на финансирование. Использование права принудительного отчуждения собственности операторами электросетей для подключения центров обработки данных уже стало реальностью в нескольких штатах. Например, в Висконсине 83-летний художник рискует потерять свою собственность площадью в 500 квадратных футов, потому что для обеспечения электроснабжения центра обработки данных «Звёздные врата» стоимостью 15 миллиардов долларов в Порт-Вашингтоне необходима высоковольтная линия электропередачи.

Китайский государственный аппарат субсидирования – это отдельная категория

Прямое финансирование по всей цепочке создания стоимости в сфере ИИ

В то время как субсидии в США в основном принимают форму налоговых льгот на уровне штатов, Китай использует значительно более прямую и всеобъемлющую форму государственной поддержки. Только национальный суверенный фонд развития индустрии ИИ, перезапущенный в 2025 году, составляет 60,06 млрд юаней (приблизительно 7,2 млрд евро) со сроком действия 13 лет. В нем непосредственно участвуют государственные банки. Дополнительные фонды на муниципальном уровне дополняют систему: Шанхайский фонд развития ИИ (приблизительно 2,7 млрд евро), Шэньчжэньский фонд развития ИИ и робототехники (приблизительно 1,2 млрд евро) и восемь промышленных фондов в Пекине.

Третий государственный инвестиционный фонд в полупроводниковую отрасль (Большой фонд III) с объемом в 50 миллиардов долларов напрямую ориентирован на индустрию проектирования и производства микросхем, которая является основой для центров обработки данных, использующих искусственный интеллект. Общий объем государственных инвестиций Китая в инфраструктуру ИИ в 2025 году оценивается примерно в 100 миллиардов долларов. Прямая субсидирование затрат на электроэнергию особенно эффективна: местные органы власти снизили счета за электроэнергию для крупнейших центров обработки данных Китая до 50 процентов. В частности, выгоду получают такие компании, как ByteDance, Alibaba и Tencent, которые переходят на микросхемы отечественного производства. Таким образом, эти субсидии также представляют собой промышленную политику: они компенсируют более низкую энергоэффективность китайских альтернативных графических процессоров по сравнению с продукцией Nvidia.

Парадокс данных Восток-Запад

Стратегия Китая «Восточные данные – западные вычисления» (东数西算, EDWC) является ярким примером скоординированного государством развития инфраструктуры с непредвиденными последствиями. Программа направлена ​​на стратегическое перемещение центров обработки данных в богатые энергоресурсами и землей западные провинции Китая — Гуйчжоу с его гидроэнергетикой и Внутренняя Монголия с ее ветровой и солнечной энергией. Логика ясна: в восточном Китае высокий спрос, но нехватка земли и энергии. На западе есть энергия, но практически нет квалифицированного персонала или инфраструктуры.

Структурная проблема: многие центры высокопроизводительных вычислений, построенные в западных провинциях, остаются в значительной степени пустыми из-за отсутствия спроса, квалифицированного персонала и необходимой инфраструктуры. В то же время это создает значительные экологические риски в регионах, уже испытывающих нехватку воды. Внутренняя Монголия и Ганьсу — две провинции Китая, наиболее сильно пострадавшие от нехватки воды, — уже несут на себе основную тяжесть программы EDWC. Центры обработки данных в регионе Чжанцзякоу вынуждены получать охлаждающую воду из подземных источников, а не из расположенного неподалеку водохранилища Гуантин, вода из которого предназначена для Пекина. Это оказывает дополнительное давление на уровень грунтовых вод в Северном Китае, который уже значительно снизился из-за интенсивного сельского хозяйства.

Водный кризис: замалчиваемая основная проблема

В центре обработки данных пьют как в маленьком городке

Вода, наряду с электричеством, является вторым по важности ресурсом для центров обработки данных, ориентированных на ИИ, и именно здесь кроется проблема, которая практически не обсуждается в общественном дискурсе. Гипермасштабный центр обработки данных мощностью 100 мегаватт потребляет приблизительно 2,5 миллиарда литров воды в год непосредственно для своих систем охлаждения. Это соответствует годовому потреблению питьевой воды примерно 50 000 человек. Поэтому любой, кто спрашивает, сколько рабочих мест создаст новый центр обработки данных для ИИ (обычно несколько сотен), должен одновременно спросить, скольким домохозяйствам придется беспокоиться о своем водоснабжении в результате этого.

Согласно исследованию, проведенному в США, на обучение языковой модели GPT-3 было потрачено около 5,4 миллиона литров воды. Из них 700 000 литров были использованы непосредственно для охлаждения центров обработки данных, а остальная часть — для энергоснабжения и цепочки поставок. Даже всего десять-пятьдесят запросов к чат-боту с искусственным интеллектом приводят к косвенному потреблению воды в объеме около 500 миллилитров. Новый анализ, проведенный компаниями Xylem и Global Water Intelligence, прогнозирует, что спрос на воду, связанный с ИИ, увеличится на 129 процентов к 2050 году — на дополнительные 30 триллионов литров в год. Наибольшая доля этого объема будет приходиться на производство электроэнергии (54 процента), за которым следуют производство полупроводников (42 процента) и непосредственная эксплуатация центров обработки данных (4 процента).

Центры обработки данных в пустыне – структурная иррациональность

То, что поначалу кажется парадоксальным, теперь стало преобладающей стратегией развития: США отдают предпочтение строительству своей инфраструктуры искусственного интеллекта в засушливых регионах с дефицитом воды. Анализ Bloomberg показывает, что около двух третей центров обработки данных, построенных или запланированных в США с 2022 года, расположены в районах с высоким уровнем нехватки воды. Эта доля увеличилась на 70 процентов по сравнению с трехлетним периодом до появления ChatGPT. Причины экономические: доступная земля, менее строгие правила, налоговые льготы и сравнительно хорошее энергоснабжение делают такие штаты, как Аризона, Невада, Техас и Нью-Мексико, привлекательными для размещения центров.

Экологические последствия уже измеримы. В районе Лас-Вегаса (Хендерсон, штат Невада) только центр обработки данных Google потребил более 352 миллионов галлонов воды в 2024 году. В южной Неваде 23 центра обработки данных в совокупности использовали более 716 миллионов галлонов, в основном из системы реки Колорадо через озеро Мид. Река Колорадо уже много лет считается переиспользуемой — это означает, что было предоставлено больше прав на воду, чем есть в реке. В ответ на это Невада уже ввела новые ограничения на выдачу разрешений для объектов, использующих испарительное охлаждение.

Финикс, штат Аризона, один из самых быстрорастущих мегаполисов США, сталкивается со структурным дефицитом воды, одновременно размещая более 150 действующих или строящихся центров обработки данных. Департамент водных ресурсов Аризоны уже прогнозирует неудовлетворенную потребность в подземных водах в размере 4,86 ​​миллиона акров-футов в течение следующих 100 лет в водосборном бассейне Финикса, даже без учета дополнительных крупных промышленных потребителей. Если бы были добавлены все запланированные центры обработки данных, годовая потребность города в воде увеличилась бы на 32 процента. Водохозяйственные органы в Месе, Авондейле и самом Финиксе уже приняли постановления, устанавливающие ограничения на потребление воды крупными промышленными предприятиями.

Основная проблема заключается не только в прямом потреблении воды центрами обработки данных. Эксперты в области технологий отмечают, что наибольшая доля потребления воды приходится на косвенные источники: газовые и атомные электростанции, вырабатывающие электроэнергию для центров обработки данных. Исследование Ceres показывает, что потребление воды, связанное с электростанциями в Аризоне, может увеличиться в четыре раза, чтобы удовлетворить потребности центров обработки данных, потенциально достигнув 14,5 миллиардов галлонов в год — этого достаточно для обеспечения электроэнергией как минимум 50 000 домов.

Водный кризис в Китае – структурно более серьезный

В Китае проблемы с водой еще более серьезны, поскольку водный баланс страны значительно хуже, чем в США в целом. По оценкам China Water Risk, к 2022 году китайские центры обработки данных уже потребляли около 1,3 миллиарда кубометров воды в год – этого достаточно для удовлетворения потребностей 26 миллионов человек. К 2030 году эта цифра может превысить 3 миллиарда кубометров, что эквивалентно потребности населения, превышающего население Южной Кореи. Почти половина китайских центров обработки данных уже расположена в засушливых регионах. Программа EDWC, которая перенаправляет новые мощности в испытывающие нехватку воды западные провинции, скорее усугубляет эту напряженность, чем решает ее.

Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Энергетический пакт с дьяволом: уголь, атомная энергетика и проблема энергосети

Когда зеленые обещания рушатся перед лицом реальности

Крупнейшие технологические компании поставили перед собой амбициозные климатические цели и заявили о своем намерении в будущем полностью обеспечивать свои центры обработки данных возобновляемой энергией. Однако реальность говорит об обратном. Спрос на электроэнергию растет быстрее, чем наращиваются мощности возобновляемых источников энергии. Международное энергетическое агентство (МЭА) прогнозирует, что глобальное потребление электроэнергии центрами обработки данных, использующими искусственный интеллект, увеличится в одиннадцать раз в период с 2023 по 2030 год: с 50 миллиардов кВт·ч до примерно 550 миллиардов кВт·ч. Вместе с традиционными центрами обработки данных это может составить приблизительно 1,4 триллиона кВт·ч для цифровой инфраструктуры к 2030 году. Уже к 2025 году на центры обработки данных приходилось около 1,5 процента мирового спроса на электроэнергию, и эта цифра может резко возрасти к 2030 году.

Наиболее острая проблема — это перегрузка электросетей. В некоторых регионах подключение к государственной сети может занять до десяти лет. На аукционах мощности в некоторых регионах цены выросли более чем на 1000 процентов, что ознаменовало конец эры дешевой электроэнергии. В ответ на это энергетическая отрасль США рассматривает вариант, который еще несколько лет назад казался немыслимым: возобновление работы угольных электростанций. Министр энергетики Крис Райт заявил в сентябре 2025 года, что спрос на ИИ является основным фактором, определяющим сохранение существующих угольных мощностей в рабочем состоянии. Администрация Трампа даже применяет положение о чрезвычайном положении в Федеральном законе об энергетике (раздел 202(c)), чтобы сохранить электростанции открытыми вопреки всякой экономической логике. После десятилетий демонтажа угольных мощностей США индустрия ИИ становится движущей силой возрождения ископаемого топлива.

В то же время технологические компании все больше полагаются на атомную энергетику. Amazon договорилась с оператором Energy Northwest о строительстве 5 гигаватт мощностей малых модульных реакторов (SMR) к 2039 году. Microsoft возобновила работу выведенного из эксплуатации первого энергоблока атомной электростанции Три-Майл-Айленд. Хотя эти события менее проблематичны с точки зрения климатической политики, чем использование угля, они поднимают новые вопросы о стоимости, сроке службы и демократической легитимности.

«Тепловые острова» цифровой экономики

Центры обработки данных, подобно локальным кондиционерам, работают в неправильном направлении

Одним из сильно недооцененных экологических последствий бума центров обработки данных, ориентированных на ИИ, является его тепловое воздействие на местный климат. Исследование Кембриджского университета, объединившее спутниковые данные за последние 20 лет с данными о местоположении более 8400 центров обработки данных, пришло к тревожному выводу: после ввода в эксплуатацию специализированного центра обработки данных для ИИ температура поверхности земли в непосредственной близости повышается в среднем примерно на два градуса Цельсия. В экстремальных случаях было зафиксировано повышение до 9,1 градуса Цельсия. Эффект распространяется в радиусе до десяти километров. Для сравнения: густонаселенные города генерируют потепление на четыре-шесть градусов из-за хорошо известного эффекта городского теплового острова – таким образом, один центр обработки данных уже достигает значительной части этого значения. Исследователи называют это новым «эффектом теплового острова данных» и подсчитали, что 340 миллионов человек уже страдают от тепловых потерь, генерируемых существующими центрами обработки данных.

Это тепло, выделяемое впустую, представляет собой не просто локальную проблему комфорта, а системную экологическую обратную связь: повышение температуры окружающей среды означает увеличение потребности в охлаждении окружающих зданий, что, в свою очередь, приводит к потреблению электроэнергии. Таким образом, центры обработки данных, работающие в городах или вблизи них, напрямую способствуют росту общего энергопотребления в регионе. Тепло, выделяемое впустую, также усугубляет проблемы качества воздуха в регионах, уже испытывающих жару.

Цунами электронных отходов: аппаратная сторона кризиса искусственного интеллекта

Графические процессоры со сроком годности

Хотя дискуссия о потреблении ресурсов центрами обработки данных для ИИ в основном сосредоточена на текущих операционных параметрах, другой важный фактор остается в значительной степени незамеченным: крайне короткий срок службы используемого оборудования. Графические процессоры (GPU) в центрах обработки данных для ИИ обычно заменяются более мощными моделями-преемниками через несколько месяцев или лет. Причина кроется в быстром развитии производительности оборудования для ИИ: результаты обучения моделей, которые были конкурентоспособными вчера, завтра устаревают.

Исследование Китайской академии наук, опубликованное в журнале «Nature Computational Science», впервые систематически количественно оценивает проблему: при консервативном сценарии (низкий уровень внедрения ИИ) к 2030 году ежегодно в центрах обработки данных, использующих ИИ, может образовываться от 400 000 до 1,5 миллиона тонн электронных отходов. Самый пессимистичный сценарий прогнозирует до 2,5 миллионов тонн только в 2030 году. В совокупности к 2030 году ожидается 9 миллионов тонн аппаратных отходов из центров обработки данных с низкоэнергетическими жидкометаллическими накопителями (LLM). Другие исследования оценивают увеличение по сравнению с 2023 годом в 150 раз. Уравнение предельно простое: ИИ потребляет не только электроэнергию и воду, но и физическое оборудование с такой скоростью, что перегружает глобальную систему управления электронными отходами.

К этому добавляется критика используемых материалов. Для производства чипов для ИИ требуются критически важные сырьевые материалы, такие как нитрид галлия, тантал, кобальт, редкоземельные элементы и кремний высокой чистоты. Глобальный коэффициент извлечения этих материалов составляет менее одного процента для некоторых редкоземельных элементов. Европа более чем на 90 процентов зависит от третьих стран в плане критически важных сырьевых материалов, и даже при переработке в соответствии со стандартами ЕС значительные объемы теряются. Это означает, что каждый цикл замены графических процессоров на мировых гигафабриках ИИ создает нагрузку на доступность стратегически важных материалов.

В 2025 году Экологический институт опубликовал дополнительные данные: помимо энергопотребления, расширение центров обработки данных к 2030 году потребует также 5 миллионов тонн электронных отходов, 920 килотонн стали и около 100 килотонн критически важного сырья.

Гражданские протесты, экспроприации и молчание общественности

Когда местные жители оказываются между промышленностью и политикой

В Германии растущее общественное сопротивление расширению центров обработки данных для ИИ в значительной степени осталось незамеченным. В США местное сопротивление заблокировало или отложило проекты центров обработки данных общей стоимостью не менее 64 миллиардов долларов в 2025 году. Только в 2025 году в США было отменено не менее 25 проектов — в четыре раза больше, чем в предыдущем году. За первые три недели 2026 года было добавлено еще 25 отмен. Местные органы по зонированию и власти округов начинают отказывать в выдаче разрешений и отзывать ранее предоставленные налоговые льготы.

Линии конфликта проходят прямо через традиционные политические лагеря. В Висконсине 83-летний художник, поддерживаемый консервативной юридической организацией (Висконсинский институт права и свободы), борется против угрозы экспроприации его земли для прокладки высоковольтной линии электропередачи, предназначенной для снабжения центра обработки данных Stargate. В округе Империал, штат Калифорния, гражданская инициатива «Не на моем заднем дворе, Империал» собрала более 3400 подписей против строительства гипермасштабного центра обработки данных мощностью 330 мегаватт, который планировалось утвердить без стандартной оценки воздействия на окружающую среду в соответствии с Законом Калифорнии об охране окружающей среды (CEQA). Особенно спорным является тот факт, что, по словам юриста города, на затронутом участке находится загрязненная промышленными отходами почва, выемка которой может привести к выбросу токсичных пылевых облаков в непосредственной близости от жилых домов и школ.

Жители обеспокоены разнообразными и зачастую вполне конкретными проблемами: шумовое загрязнение от дизельных генераторов и систем охлаждения может достигать уровня 85 дБА и выше, превышая пределы, установленные санитарными нормами. Крупные центры обработки данных требуют десятков резервных генераторов, ежемесячные тестовые запуски которых слышны на расстоянии сотен метров. К этому добавляется инфразвук, постоянно излучаемый системами охлаждения, который едва заметен для жителей, но оказывает физиологическое воздействие.

Структурная несправедливость представляет собой особенно серьезную проблему: технологические компании и их субподрядчики переносят свою деятельность в менее политически организованные, экономически более уязвимые сообщества — те, где проживает больше чернокожих, малоимущих и иммигрантов, имеющих меньше правовых и политических средств для защиты своих прав. Эта тенденция пугающе напоминает практику выбора мест для размещения химических заводов или свалок в предыдущие десятилетия.

Системные риски: концентрация, зависимость и векторы кибератак

Когда критически важная инфраструктура становится единственной целью для атаки

Быстрое расширение инфраструктуры искусственного интеллекта создает не только экологические и социальные риски, но и системные риски безопасности, которые редко обсуждаются в публичном дискурсе. Географическая концентрация крупных кампусов в нескольких мегаполисах — в основном в Северной Вирджинии, Техасе и некоторых районах Аризоны — создает критическую зависимость всей цифровой инфраструктуры от общих подстанций, линий электропередачи и волоконно-оптических соединений. То, что кажется эффективным с операционной точки зрения, становится системной уязвимостью с точки зрения безопасности.

Интегрированные системы управления зданиями (BMS) представляют собой центральные блоки управления всеми функциями здания и, являясь едиными точками отказа, создают уязвимые векторы атак для внешних злоумышленников. Растущая взаимосвязь ИТ- и ОТ-систем открывает для злоумышленников пути проникновения из корпоративной сети в физические операционные системы. В 2025 году было выявлено 2130 уязвимостей и угроз (CVE), имеющих отношение к ИИ, — на 34,6% больше, чем в предыдущем году, причем почти половина из них имели высокую или критическую степень серьезности.

Особенно тревожный сценарий — так называемое «адаптивное отключение на уровне энергосети»: большие скачки нагрузки в центрах обработки данных, использующих ИИ, могут вызвать защитные отключения в энергосистеме, затрагивая целые регионы. Современные центры обработки данных, использующие ИИ, больше не ведут себя как пассивные потребители электроэнергии, а динамически взаимодействуют с энергосетью, что может привести к дестабилизирующим последствиям. Высокоплотные среды с графическими процессорами в тесно синхронизированных кластерах для обучения могут вызвать каскадные события, способные остановить весь мир, из-за одного сбоя, что приведет к остановке целых рабочих нагрузок. В эпоху, когда критически важная инфраструктура — от больниц до финансовых систем — зависит от сервисов ИИ, этот риск далеко не чисто теоретический.

Спекулятивный пузырь, стоящий за гигабайтами

Когда рациональность инвестиций и строительство центров обработки данных становятся разделенными

За бумом центров обработки данных для ИИ стоит не только стратегическая потребность, но и значительный спекулятивный элемент. Прогнозы потребностей в мощностях до 2030 года различаются на 80 процентов в зависимости от источника — это признак того, что даже эксперты отрасли не имеют веских оснований для своих инвестиционных решений. Известные финансовые инвесторы, такие как Ares Management, прямо предупреждают об избыточных мощностях: «Если одновременно будет введено в эксплуатацию так много мощностей, часть из них в конечном итоге окажется неэффективной», — сказал сопрезидент Ares Кипп де Веер. Аналитики Deutsche Bank отметили, что исторический опыт показывает, что крупномасштабные программы расширения инфраструктуры часто приводят к избыточным мощностям, что навсегда снижает доходность, если спрос не успевает за ростом.

На инвестиционном рынке центры обработки данных в настоящее время рассматриваются как якобы безопасный способ участия в буме ИИ, позволяющий избежать конкурентных рисков, связанных с рынком чипов или моделей. Blackstone, Brookfield, Apollo и Ares вложили миллиарды в проекты строительства центров обработки данных. Опасная логика: если все будут делать ставку на одно и то же «безопасное убежище», структурно сформируется пузырь. Coface, глобальная группа по страхованию кредитов, прямо предупредила, что волна избыточных мощностей будет иметь каскадные последствия для облачных гигантов, поставщиков оборудования и поставщиков услуг. Опыт Китая с городами-призраками и наполовину используемыми центрами обработки данных в западных провинциях уже дает представление об этом сценарии.

Кроме того, существует структурный дисбаланс: центры обработки данных — это долгосрочные проекты в сфере недвижимости с периодами амортизации от десяти до двадцати лет. Графические процессоры, находящиеся в них, становятся бесполезными через три-пять лет. Это несоответствие между длительным периодом амортизации зданий и сетевой инфраструктуры, с одной стороны, и коротким сроком службы самой технологии, с другой, создает значительные риски для баланса, которые часто недооцениваются в существующих моделях оценки.

Отсутствие прозрачности как ключевая политическая проблема

То, что не измеряется, не поддается контролю

Общим моментом во всех рассмотренных проблемных областях является систематическое отсутствие прозрачности. Данные о потреблении энергии и воды центрами обработки данных не раскрываются в полной мере в рамках юридически обязательных норм. В Германии, по данным Института Borderstep, крупнейшим и, следовательно, наиболее важным центрам обработки данных не хватает именно тех данных о потреблении, которые должны фиксироваться в реестре центров обработки данных. В США налогоплательщиков систематически держат в неведении относительно точных получателей государственных субсидий. В Китае информационная политика в отношении фактического воздействия кластеров EDWC на ​​окружающую среду структурно подрывает международные стандарты исследований.

Следствие: политический контроль практически невозможен. Не зная, сколько воды конкретный центр обработки данных потребляет из муниципальной системы водоснабжения, невозможно установить значимые лимиты на выдачу разрешений. Не зная, какие корпорации получают выгоду от налоговых льгот и в какой степени, невозможно провести анализ затрат и выгод. Отсутствие данных не случайно: это результат десятилетий лоббирования со стороны технологической индустрии за минимальные требования к раскрытию информации – и в конечном итоге это препятствует публичному обсуждению еще до его начала.

Что на самом деле поставлено на карту?

Расширение гигафабрик по производству ИИ и гипермасштабных центров обработки данных — это не нейтральная инфраструктурная программа. Это стратегическое решение о распределении ресурсов с глобальными последствиями, принятое в значительной степени без общественной поддержки. Система субсидирования в США и Китае систематически благоприятствует самым прибыльным корпорациям мира и перекладывает издержки — в виде налоговых лазеек, роста счетов за электроэнергию, нехватки воды и риска экспроприации — на общественность. Экологические издержки, начиная от опустынивания и эффекта городского теплового острова и заканчивая цунами электронных отходов, не учитываются всерьез ни при расчете платы за центры обработки данных, ни при расчете государственных субсидий.

Это не означает, что инфраструктуру для ИИ не следует строить. Это означает, что условия, в которых она будет строиться, должны быть коренным образом пересмотрены: с обеспечением прозрачности данных о потреблении, с соблюдением экологических норм, покрывающих затраты, с подлинным анализом затрат и выгод от государственных стимулов и с демократически легитимизированным процессом выбора места размещения. Все остальное — это решение, принимаемое в ущерб будущим поколениям, и оно уже принимается сегодня.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты : [email protected]

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Умный бизнес, основанный на контенте - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital — это ориентированный на данные B2B-индустрионный центр, возглавляемый Konrad Wolfenstein . Компания выступает в качестве внешнего, частично внутреннего решения для отраслевых партнеров, устраняя операционные пробелы в маркетинге, контенте и продажах — без необходимости привлечения дополнительных ресурсов со стороны клиента.

Более подробная информация здесь:

• Практически внутреннее решение: как Xpert.Digital устраняет операционные пробелы в B2B-маркетинге и продажах – Smart Content-Driven Business