иконка веб-сайта Xpert.Digital

Google разъясняет: почему выделение "географии" в качестве новой дисциплины — дорогостоящая ошибка

Google разъясняет: почему выделение "географии" в качестве новой дисциплины — дорогостоящая ошибка

Google разъясняет: почему "ГЕО" как новая дисциплина — дорогостоящая ошибка — Изображение: Xpert.Digital

Ловушка бюджета оптимизации ИИ: почему Google теперь предостерегает от создания новых изолированных систем

Наплыв искусственного интеллекта в интернете: почему «человеческий капитал» становится самой ценной валютой

Является ли генеративная оптимизация (GEO) новым священным Граалем цифрового маркетинга или опасным модным словом, которое сжигает бюджеты? В индустрии, постоянно ищущей новые хитрости, Джон Мюллер и Дэнни Салливан из Google недавно представили порцию реальности. Но за их техническим объяснением скрывается гораздо более глубокая экономическая реальность, которую должна понимать каждая компания.

Мир цифрового маркетинга переживает трансформацию. В то время как агентства и поставщики инструментов уже разрабатывают новые пакеты для оптимизации под поисковые системы, использующие искусственный интеллект, создатели Google Search сдерживают энтузиазм: GEO — это не новая дисциплина, а всего лишь новое обозначение существующих принципов. Однако любой, кто воспринимает это утверждение как полную ясность, упускает из виду тектонические сдвиги, происходящие в настоящее время под поверхностью поисковой экономики.

Речь идёт уже не только о ключевых словах или обратных ссылках. Мы вступаем в эпоху, когда предельные издержки на контент приближаются к нулю, а классический арбитраж трафика подходит к концу. Когда системы искусственного интеллекта предоставляют ответы напрямую, бизнес-модель чистой передачи информации рушится. Что это значит для распределения ваших ресурсов? Как защитить свой бренд в «экономике нулевого клика»? И почему подлинный, человеческий опыт внезапно становится самым ценным активом в интернете?

В данной статье текущий спор рассматривается исключительно со стратегической и экономической точки зрения. Узнайте, почему сейчас не стоит инвестировать в новые изолированные структуры, а лучше вкладывать средства в суть дела – и как подготовить свою компанию к будущему, где подлинность станет единственной валютой, которую нельзя будет обесценить с помощью алгоритмов.

Экономика внимания: почему алгоритмическая золотая лихорадка закончилась и подлинность становится новой валютой

Стратегический сдвиг на рынке: от технического взлома к ориентации на внутреннюю стоимость

В недавнем выпуске подкаста «Search Off the Record», имеющего большое значение для планирования цифровой стратегии, Джон Мюллер и Дэнни Салливан из Google проанализировали дискуссию, вызвавшую значительное беспокойство и давление на инвестиции в маркетинговых кругах: нарастающий ажиотаж вокруг так называемой генеративной поисковой оптимизации, или GEO. Их основная мысль — что GEO — это всего лишь новое техническое обозначение уже устоявшихся принципов поисковой оптимизации — на первый взгляд может показаться простой попыткой успокоить ситуацию. Однако с чисто экономической точки зрения это разъяснение является фундаментальным предупреждением для всей отрасли. Рынок цифровой видимости отходит от простого извлечения трафика с помощью технических уловок и лазеек в сторону накопления подлинной ценности бренда посредством содержательного контента.

Мы наблюдаем классическую рыночную коррекцию. Любой, кто на данном этапе продолжает вкладывать значительный капитал в оптимизацию конкретных моделей ИИ, делает ставку на крайне волатильную валюту на рынке, который находится в процессе смены своего золотого стандарта. Происходит сдвиг, сравнимый с переходом от спекулятивных стратегий внутридневной торговли к долгосрочному стоимостному инвестированию. Эпоха, когда простое понимание синтаксиса алгоритмов могло генерировать рыночные преимущества, подходит к концу. Вместо этого семантика, смысл и, прежде всего, происхождение информации становятся центральными элементами создания ценности. Компании должны понимать, что модели ИИ — это не статичные цели, на которые нужно нацеливаться, а динамичные, самоадаптирующиеся системы, которые все чаще выявляют и отфильтровывают попытки манипуляций как шум. Стратегические последствия далеко идущие: бюджеты должны быть перераспределены с технических манипуляций на содержательное совершенствование.

Распределение ресурсов в тумане аббревиатур: анализ затрат и выгод фрагментации

Общеотраслевая дискуссия о том, следует ли рассматривать GEO или AEO (оптимизация ответов) как независимые, новые дисциплины, отнюдь не является чисто семантической дискуссией среди экспертов, а по своей сути представляет собой сложный экономический вопрос эффективного распределения ресурсов в компаниях. Когда Дэнни Салливан поясняет, что эти аббревиатуры — всего лишь новые обозначения для старых механизмов, это имеет прямые последствия для бизнес-расчетов маркетинговых отделов.

Одной из главных проблем современного управления бизнесом является ошибочное представление о фрагментации. Исторически сложилось так, что маркетинговые бюджеты, как правило, раздробляются с каждой новой технологической тенденцией, что приводит к неэффективности. Компании, которые сейчас начинают создавать отдельные команды или целевые группы для SEO, GEO и AEO, значительно увеличивают свои операционные расходы без соответствующего роста доходов. Google ясно дает понять, что основа поиска остается неизменной, независимо от того, является ли результатом список ссылок или сгенерированный ответ. Искусственное разделение дисциплин приводит к разобщенности, сбоям в коммуникации и дублированию рабочих процессов, что неоправданно снижает рентабельность компании.

К этому добавляется значительный риск волатильности. Алгоритмы больших языковых моделей изменяются экспоненциально быстрее, чем классические алгоритмы поиска последних двух десятилетий. С точки зрения инвестиций, оптимизация специально для моделей GPT-4 или Gemini 1.5 обречена на провал, поскольку период полураспада этих моделей часто короче, чем окупаемость инвестиций в оптимизацию. К тому времени, когда стратегия, специально разработанная с учетом характеристик конкретной модели, будет внедрена и станет эффективной, модель часто уже будет заменена более мощной, по-другому функционирующей версией. Это как пытаться построить дом на фундаменте, который смещается каждую неделю.

Таким образом, стратегические последствия для компаний, ориентированных на эффективность, очевидны. GEO не следует рассматривать как изолированное подразделение, а скорее как неотъемлемую часть, подмножество целостной стратегии обеспечения прозрачности. Те, кто пытается манипулировать ИИ-ботом посредством обратного проектирования, вместо того чтобы служить человеку-пользователю, инвестируют в стратегию, сравнимую с мусорными облигациями: она может обещать высокую доходность в краткосрочной перспективе, но несет в себе чрезвычайно высокий риск дефолта. Компании, которые добиваются успеха в долгосрочной перспективе, оптимизируют свои процессы независимо от конкретного канала вывода и сосредотачиваются на единственной константе в этом уравнении: потребности человека в информации.

Шок предложения: анализ предельных издержек в эпоху гиперинфляции текстовых данных

В настоящее время мы переживаем макроэкономический шок на стороне предложения на рынке контента. Предельные издержки на создание текста практически упали до нуля благодаря широкому распространению генеративного искусственного интеллекта. В экономической теории ситуация, когда предельные издержки производства приближаются к нулю, неизбежно приводит к масштабному расширению предложения. Именно это мы и наблюдаем: инфляция посредственного контента, так называемого товарного контента, наводняет интернет.

Эта тенденция приводит к резкому обесцениванию чистых фактов. Информация, статическая и общедоступная, например, высота Эйфелевой башни или часы работы магазина, больше не имеет экономической ценности для издателей и владельцев веб-сайтов. Искусственный интеллект отвечает на эти вопросы непосредственно на странице результатов поиска, без необходимости для пользователя переходить по ссылкам на внешние источники. Показатель кликабельности для таких чисто информационных запросов приближается к нулю. Бизнес-модель многих информационных порталов, основанная на арбитраже простых фактов, рушится под давлением мгновенных алгоритмических ответов.

В этом море синтетического, почти свободного текста человеческий голос парадоксальным образом становится дефицитным и, следовательно, ценным товаром. С экономической точки зрения это создает новый класс активов: проверенный опыт, или человеческую премию. Контент, предлагающий четкую, отличительную человеческую точку зрения, личные истории или эмпирические доказательства — то, что ИИ, ограниченный своими обучающими данными, не может воспроизвести или смоделировать, — будет расти в цене непропорционально. Действует закон спроса и предложения. Когда синтетического текста много, относительная ценность органического текста, основанного на опыте, возрастает.

Анализ текущих результатов поиска ясно показывает, что ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, так называемые «обзоры ИИ», перенаправляют трафик веб-сайтов, особенно на информационные поисковые запросы в верхней части маркетинговой воронки. Однако транзакционный или углубленный консультационный контент по-прежнему в значительной степени остается прерогативой специализированных веб-сайтов, при условии, что он отличается оригинальностью. Поэтому компаниям необходимо радикально трансформировать производство контента: отказаться от воспроизведения известных фактов и перейти к генерации новых идей и субъективных оценок. Экономический барьер будущего будет состоять не из данных, а из интерпретации этих данных квалифицированными экспертами.

 

Поддержка B2B и SaaS-решение для SEO и GEO (поиск с использованием ИИ): комплексное решение для B2B-компаний

Поддержка B2B и SaaS-решение для SEO и GEO (поиск с использованием ИИ): комплексное решение для B2B-компаний. — Изображение: Xpert.Digital

Поиск с использованием ИИ меняет всё: как это SaaS-решение навсегда изменит ваши позиции в B2B-рейтинге.

Цифровое пространство для B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости переписываются. Для компаний всегда было непросто не только быть заметными в цифровом пространстве, но и оставаться актуальными для нужных лиц, принимающих решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, трудоемки и часто представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жесткой конкуренцией.

Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его умнее, более предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь вступает в игру сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для удовлетворения потребностей SEO и GEO в эпоху поиска с использованием искусственного интеллекта.

Новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии построения обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поисковых намерений, автоматической оптимизации факторов локального ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная, основанная на данных стратегия, которая дает компаниям B2B решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как ведущих экспертов в своей нише и регионе.

Вот симбиоз B2B-поддержки и SaaS-технологий на базе искусственного интеллекта, который трансформирует SEO и геомаркетинг, и как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.

Более подробная информация здесь:

 

Как вырваться из ловушки консенсуса в искусственном интеллекте: почему мнения теперь на вес золота

Устранение посредников: как меняется цепочка создания ценности информации

По мере того, как поисковые системы технологически и функционально трансформируются в системы поиска ответов, традиционный посредник — веб-сайт — теряет свою функцию простого носителя и распространителя информации. Это вынуждает компании коренным образом изменить и переосмыслить всю свою цифровую цепочку создания ценности. Старая модель, в которой Google выступал в роли проводника, а веб-сайт — конечной точкой, исчезает. Сегодня сам Google часто становится конечной точкой, где удовлетворяются потребности пользователей.

Эта дезинтермедиация требует от компаний преобразования своих веб-сайтов из простых хранилищ информации в настоящие платформы для взаимодействия с пользователем. Простого предоставления текста, который можно прочитать и в самой поисковой системе, уже недостаточно. Веб-сайт должен предлагать дополнительную ценность, выходящую за рамки простой информации – будь то функции сообщества, специальные инструменты, эксклюзивные наборы данных или оригинальное визуальное оформление. У пользователя должна быть рациональная причина покинуть комфортную среду поисковой системы.

В этом контексте устойчивость бренда становится важнейшим экономическим фактором. Сильный бренд — это наиболее эффективная, а возможно, и единственная защита от потери трафика из-за ответов, генерируемых искусственным интеллектом. Когда пользователи целенаправленно ищут мнение бренда по той или иной теме, они обходят алгоритмический фильтр общих ответов. Таким образом, инвестиции в построение бренда перестают быть просто маркетинговыми расходами на улучшение имиджа, а становятся прямой, измеримой гарантией органического трафика и, следовательно, будущих потоков доходов. Бренды, считающиеся авторитетами в своей нише, будут по-прежнему упоминаться в качестве источников или напрямую запрашиваться даже в мире, где доминирует искусственный интеллект.

Еще один аспект — дифференциация через нюансы. Искусственный интеллект — это статистические машины; они мастера средних значений и агрегируют консенсус на основе миллиардов точек данных. Экономическое преимущество для авторов и компаний будет заключаться в несогласии, в резких, возможно, даже спорных мнениях, которые выделяются на фоне статистических средних значений ИИ. В то время как ИИ ориентируется на золотую середину, прибыль сосредоточена на крайних значениях кривой распределения, где находятся специализированные знания, нетрадиционные подходы и глубокое понимание. Компаниям необходимо иметь смелость демонстрировать свое уникальное преимущество, чтобы оставаться узнаваемыми в массе универсального ИИ.

Диверсификация портфеля: минимизация рисков за счет широкого охвата медиарынка

В условиях все более ориентированной на искусственный интеллект поисковой экономики сосредоточение внимания исключительно на текстовом контенте представляет собой рискованную концентрацию внимания, которую необходимо срочно диверсифицировать с точки зрения инвестиционного портфеля. В будущем поисковые запросы будут не только текстовыми, но и мультимодальными. Пользователи будут искать с помощью изображений и голоса и ожидать ответов в виде видео, диаграмм или аудиофрагментов.

Это открывает возможности визуального арбитража. Хотя текст можно чрезвычайно быстро и экономично коммерциализировать с помощью больших языковых моделей, подлинные, контекстно-ориентированные изображения и видео по-прежнему значительно сложнее подделать искусственному интеллекту и, прежде всего, сложнее собрать в режиме реального времени. Видео, демонстрирующее эксперта, показывающего физический продукт, обладает присущей ему достоверностью, которой сгенерированный текст никогда не сможет достичь. В данном случае усилия по созданию видео служат доказательством работы, свидетельством подлинных усилий и реального существования, что пользователь интуитивно воспринимает как признак качества.

Кроме того, мультимодальный контент обладает преимуществом кроссплатформенной ликвидности. Качественно созданный видеоролик может одновременно приносить пользу на YouTube, TikTok, LinkedIn и в поиске Google. Текст, с другой стороны, часто тесно связан с платформой собственного веб-сайта компании и его сложнее перенести. Таким образом, мультимодальный контент повышает ликвидность маркетинговых материалов на разных каналах и снижает риск полной зависимости от изменений одного алгоритма, например, алгоритма поиска Google.

Аргументы в пользу такой диверсификации весьма убедительны. Хотя капитальные затраты на видео- и аудиоконтент выше, чем на текст, эти дополнительные расходы оправданы значительно более длительным сроком жизни контента и более высоким барьером для входа на рынок для конкурентов. Конкуренты, полагающиеся исключительно на дешевый текст, сгенерированный искусственным интеллектом, потерпят неудачу на этапе производства видео. Таким образом, мультимодальность становится защитным барьером, оберегающим собственную бизнес-модель от потока дешевого контента, созданного с помощью ИИ. Это страховка от обесценивания письменного слова.

Экономика единицы продукции в переходный период: рентабельность в условиях договорной транспортной экономики

Пожалуй, наиболее важным экономическим сигналом, который можно извлечь из подкаста и общих рыночных тенденций, является окончательный отказ от модели, основанной исключительно на объеме трафика. Эпоха, когда увеличение трафика автоматически означало увеличение выручки, безвозвратно подходит к концу. Мы должны подготовиться к новой реальности, основанной на экономике единицы продукции.

Качество теперь важнее количества. Мы движемся к сценарию, при котором, согласно прогнозам аналитических компаний, таких как Gartner, глобальный объем органического поиска веб-сайтов может сократиться на значительные двузначные проценты к 2026 году. На этом сокращающемся рынке решающим фактором успеха бизнеса является уже не количество посетителей, а коэффициент конверсии на одного посетителя. По мере уменьшения «пирога» необходимо более эффективно использовать полученный кусок. Компании должны научиться получать больше дохода при меньшем трафике, повышая релевантность и вероятность конверсии.

Мы вступаем в экономику нулевого клика. Если, по оценкам, около 60 процентов поисковых запросов уже заканчиваются без перехода на внешний веб-сайт, компаниям необходимо радикально пересмотреть свои ключевые показатели эффективности. Успех цифровой стратегии больше не измеряется в первую очередь трафиком на собственный сайт компании, а такими показателями, как доля модели. Вопрос в том: как часто мой бренд упоминается в ответе ИИ как источник, решение или рекомендация, даже если не происходит ни одного клика? Это требует новых методов измерения успеха, которые больше похожи на классические маркетинговые исследования, чем на традиционную веб-аналитику.

Это также оказывает огромное влияние на стоимость привлечения клиентов. Парадоксально, но погоня за дешевым трафиком через массу шаблонного SEO-контента станет дороже, поскольку увеличиваются неэффективные рекламные расходы, а конкуренция со стороны контента, созданного с помощью ИИ, повышает уровень информационного шума. Высококачественный, более дорогой контент в долгосрочной перспективе снизит затраты на привлечение клиентов, поскольку он привлекает более квалифицированных пользователей. Пользователи, которые целенаправленно ищут экспертные знания и попадают на веб-сайт, имеют значительно более высокую вероятность совершения покупки, чем случайные посетители, которые хотели получить лишь быстрый фактический ответ. Мы наблюдаем переход от широкой, поверхностной стратегии привлечения трафика к сфокусированной, глубокой стратегии вовлечения.

Стратегический императив: долгосрочные капиталовложения вместо краткосрочного арбитража

Вкратце, послание Google выходит далеко за рамки технических рекомендаций. Это экономический манифест новой эры поиска. Явное неприятие географической разведки как новой дисциплины разоблачает попытки многих агентств и поставщиков инструментов извлечь выгоду из рыночной неопределенности, превращая их в миф, лишенный фундаментального обоснования. Для поиска с использованием ИИ нет никакого секретного кода, так же как нет секретного кода для фондового рынка в долгосрочной перспективе.

Экономически рациональный ответ на трансформацию поисковых систем носит не технический, а стратегический характер. Компании сталкиваются с выбором: продолжать ли вкладывать ресурсы в игру в кошки-мышки с алгоритмами, в которой они могут проиграть только из-за скорости развития ИИ, или же коренным образом изменить распределение капитала. Главное — инвестиции в уникальность. Контент должен быть структурирован таким образом, чтобы ни один ИИ не смог его воспроизвести, поскольку он основан на собственных данных, подлинном человеческом опыте и отличительной индивидуальности бренда.

В то же время инвестиции в бренд как актив имеют первостепенное значение. Бренд, настолько сильный, что пользователи игнорируют ИИ или используют его лишь как средство достижения цели, чтобы напрямую связаться с поставщиком, является лучшей защитой от технологических потрясений. Это требует терпения и готовности вкладывать капитал в долгосрочной перспективе, а не спекулировать на краткосрочной арбитражной прибыли. В мире, где ответ становится товаром, вопрос и тот, кто отвечает на него компетентно и заслуживающе доверия, становятся королем. Алгоритмическая золотая лихорадка, возможно, и закончилась, но для тех, кто готов инвестировать в реальную ценность, начинается эра устойчивого создания ценности.

 

Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

 

Konrad Wolfenstein

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer

 

Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в области развития бизнеса, продаж и маркетинга

Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в области развития бизнеса, продаж и маркетинга. — Изображение: Xpert.Digital

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

  • Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
  • Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
  • Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
  • Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

 

🎯🎯🎯 Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в одном комплексном пакете услуг | Развитие бизнеса, НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости

Воспользуйтесь обширным пятисторонним опытом Xpert.Digital в рамках комплексного пакета услуг | НИОКР, XR, PR и оптимизация цифровой видимости - Изображение: Xpert.Digital

Компания Xpert.Digital обладает глубокими знаниями в различных отраслях. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, точно соответствующие требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Благодаря постоянному анализу рыночных тенденций и мониторингу отраслевых разработок мы можем действовать на опережение и предлагать инновационные решения. Сочетание опыта и экспертных знаний создает добавленную стоимость и обеспечивает нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Более подробная информация здесь:

Оставьте мобильную версию