Искусственный интеллект меняет методы ведения бизнеса и рынок труда во всех отраслях и показывает, как руководители видят структурные проблемы в своих компаниях. Хотя искусственный интеллект часто ассоциируется с технологическим и финансовым секторами, средства массовой информации уже в ближайшие годы будут интегрировать искусственный интеллект во все аспекты отрасли.
По данным McKinsey Analytics, ожидается, что искусственный интеллект в медиа-секторе принесет наибольшую пользу маркетингу и продажам отрасли: ожидаемая стоимость только в этой области составит 300 миллиардов евро. Ожидается, что в ближайшие годы искусственный интеллект принесет 99 миллиардов долларов в сегменте стратегии и корпоративных финансов медиа-сектора.
Многие области медиаиндустрии, которые, как ожидается, больше всего выиграют от ИИ, такие как маркетинг и корпоративные финансы, перейдут в традиционный ИИ, который также включает машинное обучение и статистические методы, такие как регрессионный анализ. Ожидается, что области, где потенциальная добавленная стоимость ИИ в настоящее время меньше, такие как производительность труда сотрудников и анализ мошенничества, как ожидается, получат большую часть своей ценности от передовых методов ИИ, которые не так широко распространены или развиты, как традиционные методы.
Искусственный интеллект меняет методы ведения бизнеса и рынок труда во всех отраслях, переворачивая взгляды лидеров на структурные проблемы внутри своих компаний. Хотя искусственный интеллект часто ассоциируется с технологическим и финансовым сектором, средства массовой информации в ближайшие годы будут внедрять искусственный интеллект во все аспекты отрасли.
По данным McKinsey Analytics, ожидается, что в медиа-секторе ИИ принесет наибольшую пользу маркетингу и продажам отрасли, добавив прогнозируемую стоимость только в эту область на 300 миллиардов долларов. Ожидается, что в ближайшие годы добавленная стоимость от ИИ в сегменте стратегий и корпоративных финансов медиа-сектора составит 99 миллиардов долларов.
Многие области медиаиндустрии, которые, по прогнозам, получат наибольшую выгоду от ИИ, такие как маркетинг и корпоративные финансы, будут расширяться за счет традиционного ИИ, который включает машинное обучение и статистические методы, такие как регрессионный анализ. Области, где потенциальная добавленная стоимость ИИ в настоящее время меньше, такие как производительность труда и аналитика мошенничества, по прогнозам, получат большую часть своей ценности от передовых методов ИИ, которые не так широко используются или разрабатываются, как традиционные методы.
Оставаться на связи
