Высший рейтинг в Google? ИИ всё равно — что теперь важно для вашей видимости?
Предварительная версия Xpert
Выбор голоса 📢
Опубликовано: 8 октября 2025 г. / Обновлено: 8 октября 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Забыли SEO? Почему все сейчас говорят о геолокации и как оптимизировать поиск для ИИ
### Новый поисковый ИИ от Google — это чистый хаос: только 9% результатов совпадают — что это значит для вас ### Революция ИИ от Google: почему ответы ИИ имеют мало общего с лучшими результатами поиска ###
Будущее искусственного интеллекта Google имеет два аспекта: знаете ли вы, в чем принципиальное различие между режимом искусственного интеллекта и обзорами?
Способы поиска информации сейчас переживают самую масштабную революцию с момента появления Google. С появлением функций на базе искусственного интеллекта, таких как AI Overviews и новый экспериментальный режим AI Mode, Google прокладывает путь к будущему, в котором искусственный интеллект больше не просто помогает, но и доминирует в поиске. Однако более глубокий анализ этих новых систем открывает реальность, которая может удивить многих: мир, полный непредсказуемой волатильности, фундаментальных отличий от традиционного органического поиска и удивительно низкой стабильности.
Представьте: даже для идентичных поисковых запросов режим ИИ выдаёт более 90% разных источников. Попадание в топ-10 органического поиска — цель всех SEO-специалистов на протяжении многих лет? Часто это едва ли соответствует ответам ИИ, поскольку перекрытие составляет всего 14%. Даже две системы ИИ, режим ИИ и обзоры ИИ, похоже, играют по совершенно разным правилам и редко делают одинаковые выводы из интернета.
В этой статье мы подробно изучаем данные и анализируем механизмы, закономерности источников и радикальные различия между режимом Google AI, обзорами AI и традиционными результатами поиска. Мы проливаем свет на то, почему традиционные методы SEO достигают предела своих возможностей, и на первый план выходит новая концепция: генеративная оптимизация (GEO). Приготовьтесь к комплексному анализу, который покажет, что этот тектонический сдвиг на самом деле означает для маркетологов, создателей контента и будущего видимости в интернете.
ℹ️ Эта статья была создана в сотрудничестве между Xpert.Digital (B2B/отраслевой инфлюенсер) и SE Ranking (облачное комплексное программное обеспечение для SEO — SaaS).
Подробнее об этом здесь:
Освоение сложных запросов: новая вкладка ИИ от Google на практике — чего пользователи действительно могут ожидать от режима ИИ против обзоров ИИ
Что такое режим Google AI и чем он отличается от AI Overviews?
Google AI Mode — экспериментальная функция поиска на базе искусственного интеллекта, представленная в мае 2025 года и изначально доступная в США. В отличие от AI Overviews, которые отображаются в виде сводок ИИ над результатами органического поиска, AI Mode представляет собой отдельную вкладку, предлагающую полноценный поиск на базе искусственного интеллекта. AI Mode использует самую продвинутую языковую модель Google, Gemini 2.5, и позволяет создавать сложные многокомпонентные запросы с последующими вопросами в формате диалога. Система использует специальную технологию «разветвления запросов», которая разбивает пользовательский запрос на несколько подтем и одновременно выполняет поиск в нескольких источниках данных.
Как работает техническая реализация AI Mode?
Режим ИИ основан на модифицированной версии Gemini 2.5 Pro и использует различные источники данных Google, включая Knowledge Graph, данные в режиме реального времени, CommonCrawl и данные о покупках миллиардов товаров. Система использует расширенные возможности логического мышления, рассуждений и мультимодальных технологий для ответа на сложные запросы и поддерживает текстовый, голосовой и графический ввод. По данным Google, ежемесячное число пользователей этой функции уже достигло 1,5 миллиарда, что увеличило вовлечённость пользователей в поисковую систему на 10%.
Волатильность и последовательность результатов
Насколько изменчивы результаты в Google AI Mode?
Волатильность в режиме ИИ исключительно высока. Комплексное исследование 10 000 ключевых слов показывает, что даже идентичные поисковые запросы в один и тот же день часто используют разные источники. Среднее совпадение точных URL-адресов между тремя независимыми тестами составило всего 9,2%. Это означает, что режим ИИ часто выбирает совершенно разные страницы, даже если запрос остаётся неизменным. Ещё более впечатляюще: у 21,2% ключевых слов не было ни одного перекрывающегося URL-адреса между тремя тестами, в то время как только у 0,1% URL-адресов совпадало на 100%.
Почему волатильность режима ИИ так высока?
Высокая волатильность обусловлена несколькими факторами. Во-первых, метод «разветвления запросов» заставляет систему выполнять сотни параллельных поисков для каждого запроса, потенциально находя разные результаты. Кроме того, режим ИИ учитывает корректировки, связанные с местоположением, даже если запрос не содержит географических данных. Система пытается персонализировать ответы в зависимости от местоположения пользователя, что приводит к появлению разных источников. Волатильность также очевидна при сравнении с другими системами ИИ: анализ 80 000 запросов от различных систем ответов ИИ показал, что Google AI Overviews имеет самую высокую волатильность: 59,3% новых доменов добавляется в течение месяца.
Как волатильность домена соотносится с волатильностью URL?
Хотя перекрытие URL составляет всего 9,2%, ситуация немного улучшается до 14,7% при учёте доменов. Это означает, что, хотя AI Mode может цитировать разные страницы одного и того же сайта, его согласованность всё равно низкая. В среднем AI Mode цитирует 5,2 URL-адреса из одного домена, что говорит о том, что система отдаёт предпочтение определённым сайтам при выборе надёжных источников.
Исходный шаблон и структура ссылок
Сколько источников содержит типичный ответ AI Mode?
В среднем ответ AI Mode содержит 12,6 URL-адресов в качестве источников. В 9734 ответах AI Mode использовал в общей сложности 122 617 ссылок для обоснования своих ответов. Наиболее часто встречается 11–15 ссылок на ответ (35,4%), далее следуют 6–10 ссылок (30%) и 16–20 ссылок (18,6%). Только 39 ответов содержали только одну ссылку, при этом ни один ответ не содержал ссылок вовсе.
Как представлены источники в ответах AI Mode?
Источники в основном представлены в трёх различных форматах. 90,8% всех ссылок представлены в виде блочных ссылок в отдельной области справа от основного текста ответа. 8,9% — это внутритекстовые ссылки, интегрированные непосредственно в текст ответа как традиционные гиперссылки. Новая категория — так называемые ссылки AIM SERP, которые имитируют результаты органического поиска и составляют всего 0,3% всех ссылок. Эти ссылки AIM SERP представлены в двух вариантах: длинная версия, содержащая до 10 ссылок, напоминающих стандартные блоки результатов поиска, и короткая версия под названием «Быстрые результаты из интернета», обычно содержащая две ссылки.
Какие веб-сайты чаще всего цитируются в режиме ИИ?
Сам Google технически является самым цитируемым доменом с 6971 ссылкой (5,7% от всех цитирований). Это доминирование сохраняется во всех наборах данных, колеблясь от 5,5 до 5,7%. Примечательно, что 97,9% ссылок Google ведут на бизнес-профили в Google Картах, которые встречаются в 9,2% ответов. Среди внешних сайтов лидирует Indeed с 1,8% от всех цитирований, за ним следуют Wikipedia (1,6%), Reddit (1,5%) и YouTube (1,4%).
Различия между режимом ИИ и обзорами ИИ
Насколько совпадают режимы AI Mode и AI Overviews?
Перекрытие между режимом ИИ и обзорами ИИ на удивление низкое. На уровне URL-адресов среднее перекрытие составляет всего 10,7%. 13,8% ключевых слов не имеют перекрывающихся URL-адресов в двух системах, при этом ни одно ключевое слово не имеет стопроцентного совпадения URL. При анализе доменов перекрытие немного увеличивается до 16%. Эти низкие значения подчёркивают фундаментальные алгоритмические различия в выборе источников двумя системами.
Почему режим ИИ и обзоры ИИ так сильно отличаются друг от друга?
Различия обусловлены различными техническими и стратегическими факторами. AI Mode использует Gemini 2.5 Pro с расширенными возможностями логического анализа, тогда как AI Overviews основан на более ранней версии. Процесс разветвления запросов в AI Mode обеспечивает более глубокое исследование веб-страниц, чем в AI Overviews. Кроме того, AI Mode, по-видимому, учитывает более широкий спектр источников и меньше полагается на традиционные сигналы ранжирования. Исследование BrightEdge показывает, что бренды появляются в 90% ответов AI Mode, тогда как в AI Overviews они появляются лишь в 43% ответов.
Поддержка B2B и SaaS для SEO и GEO (поиск ИИ) в сочетании: комплексное решение для компаний B2B
Поддержка B2B и SaaS для SEO и GEO (поиск на базе ИИ) в сочетании: комплексное решение для компаний B2B — Изображение: Xpert.Digital
Поиск на основе ИИ меняет все: как это SaaS-решение кардинально меняет ваши рейтинги в сегменте B2B.
Цифровой ландшафт B2B-компаний стремительно меняется. Под влиянием искусственного интеллекта правила онлайн-видимости меняются. Компаниям всегда было сложно не только быть заметными в цифровой среде, но и быть актуальными для тех, кто принимает решения. Традиционные стратегии SEO и управление локальным присутствием (геомаркетинг) сложны, требуют много времени и зачастую представляют собой борьбу с постоянно меняющимися алгоритмами и жёсткой конкуренцией.
Но что, если бы существовало решение, которое не только упростило бы этот процесс, но и сделало бы его более интеллектуальным, предсказуемым и гораздо более эффективным? Именно здесь в игру вступает сочетание специализированной B2B-поддержки с мощной платформой SaaS (программное обеспечение как услуга), специально разработанной для нужд SEO и гео-оптимизации в эпоху искусственного интеллекта.
Это новое поколение инструментов больше не полагается исключительно на ручной анализ ключевых слов и стратегии обратных ссылок. Вместо этого оно использует искусственный интеллект для более точного понимания поискового намерения, автоматической оптимизации локальных факторов ранжирования и проведения конкурентного анализа в режиме реального времени. Результатом является проактивная стратегия на основе данных, которая даёт B2B-компаниям решающее преимущество: их не только находят, но и воспринимают как авторитетный источник информации в своей нише и регионе.
Вот симбиоз поддержки B2B и SaaS-технологии на базе искусственного интеллекта, который преобразует SEO и GEO-маркетинг, а также то, как ваша компания может извлечь из этого выгоду для устойчивого роста в цифровом пространстве.
Подробнее об этом здесь:
Режим искусственного интеллекта Google нарушает правила SEO — что нужно делать маркетологам прямо сейчас
Сравнение с результатами органического поиска
Насколько результаты AI Mode совпадают с органическим топ-10?
Перекрытие между результатами поиска в режиме ИИ и топ-10 органической выдачи минимально. Среднее перекрытие URL составляет всего 14%, что соответствует примерно 2,5 идентичным URL на запрос. 82,1% проанализированных ключевых слов показали хотя бы частичное перекрытие, а 17,9% не показали никакого совпадения. Полное совпадение было только у трёх ключевых слов. Это означает, что режим ИИ редко ссылается на страницы, которые Google занимает в рейтинге традиционного поиска.
Улучшается ли совпадение при просмотре 20 лучших органических результатов?
Как ни парадоксально, перекрытие ещё больше усиливается при анализе первых 20 результатов органического поиска. Среднее перекрытие URL-адресов снижается до 12%. Это показывает, что AI Mode редко использует страницы, занимающие 11–20-е места в органическом поиске, отдавая предпочтение источникам, не входящим в традиционную структуру ранжирования. Перекрытие доменов составляет 18,6%, при этом в среднем на один запрос приходится 4,1 общих домена.
Что означают эти небольшие совпадения для SEO-стратегий?
Минимальное совпадение наглядно демонстрирует, что режим ИИ и традиционный поиск Google применяют совершенно разные критерии релевантности и авторитетности. Страница, которая органически попадает в топ-10 выдачи, не будет автоматически отображаться в результатах поиска в режиме ИИ. Режим ИИ следует своим собственным правилам, отличающимся от традиционных SEO-сигналов. Это требует новых стратегий оптимизации, выходящих за рамки традиционных методов SEO и ориентированных на генеративную оптимизацию (GEO).
Влияние на видимость и поведение пользователей
Как режим ИИ влияет на поведение пользователей при кликах?
Исследования показывают существенное влияние на поведение пользователей при клике. На страницах результатов поиска с обзорами на основе ИИ CTR органических результатов составляет всего 8% по сравнению с 15% для традиционных результатов поиска без элементов ИИ. Только 1% пользователей напрямую нажимают на один из исходных текстов в обзорах на основе ИИ. 26% пользователей завершают сеанс просмотра сразу после просмотра результатов поиска с обзором на основе ИИ, не взаимодействуя с сайтом, в то время как для традиционных результатов поиска этот показатель составляет всего 16%.
Какие факторы влияют на возникновение ответов, генерируемых ИИ?
Вероятность получения ответов, сгенерированных ИИ, возрастает с увеличением сложности запроса. Для поисковых запросов, содержащих более 10 слов, обзоры ИИ отображаются в 53% случаев. Вопросительные слова, такие как «что», «кто», «когда» и «почему», вызывают появление сводок ИИ в 60% случаев. Более длинные поисковые запросы чаще приводят к появлению обзоров ИИ, в то время как для поисковых запросов, состоящих всего из двух слов, обзор ИИ отображается только в 8% случаев.
Отслеживание и мониторинг видимости ИИ
Какие инструменты доступны для отслеживания видимости ИИ?
Разработаны различные специализированные инструменты для мониторинга видимости с помощью ИИ. SE Ranking предлагает комплексный набор инструментов для поиска с помощью ИИ, включающий обзоры ИИ, ChatGPT, а вскоре и режим ИИ. Этот набор инструментов показывает, какие ключевые слова вызывают обзоры ИИ, отображается ли ваш сайт в результатах поиска и как видимость меняется с течением времени. Semrush также представил инструменты для SEO с использованием ИИ, которые анализируют видимость бренда в режиме ИИ Google. Surfer предлагает инструмент для отслеживания ИИ, который отслеживает упоминания бренда в различных моделях ИИ.
Какие показатели имеют решающее значение для мониторинга ИИ?
К наиболее важным метрикам для мониторинга ИИ относятся доля упоминания (доля присутствия бренда по сравнению с конкурентами), упоминания (частота упоминаний бренда), средняя позиция (средняя позиция в результатах поиска ИИ) и цитируемость (частота ссылок). Кроме того, важны географические и языковые разбивки, поскольку видимость варьируется в зависимости от региона и языка. Анализ пробелов в контенте помогает выявить области, где упоминаются конкуренты, но не упоминается ваш собственный бренд.
Стратегии оптимизации генеративных движков (GEO)
Что такое генеративная оптимизация и почему она важна?
Генеративная оптимизация (GEO) — это метод оптимизации контента и присутствия бренда для поисковых систем на базе искусственного интеллекта, таких как Google AI Mode, ChatGPT и Perplexity. В отличие от традиционного SEO, ориентированного на поисковые рейтинги, GEO направлена на то, чтобы бренды появлялись в результатах поиска, генерируемых искусственным интеллектом, и становились частью диалога. GEO включает в себя публикацию контента в нужных местах, сбор положительных упоминаний бренда и обеспечение технической доступности для роботов искусственного интеллекта.
Какие конкретные стратегии GEO приводят к успеху?
Успешные стратегии геооптимизации (GEO) основаны на прочных основах SEO, но не ограничиваются ими. Веб-сайты должны быть легко сканируемыми, индексируемыми, быстрыми и удобными для мобильных устройств. EEAT (опыт, экспертность, авторитетность, доверие) имеет решающее значение, поскольку системы искусственного интеллекта отдают предпочтение достоверным источникам. Контент должен быть диалоговым, давать прямые ответы и фокусироваться на ключевых словах с длинным хвостом, отражающих поисковые запросы, основанные на намерениях. Также важны структурированные данные, цитаты из достоверных источников и единообразная информация о бренде на разных платформах.
Будущие перспективы и проблемы
Как будет развиваться поиск на основе искусственного интеллекта?
Google планирует постепенно расширять возможности AI Mode, уже сделав его доступным на английском языке в 180 странах. Ожидается, что интеграция станет более глубокой благодаря таким функциям, как агентский поиск, позволяющий осуществлять автономные покупки и бронирование. Deep Search, расширенная функция исследования, сканирует сотни веб-сайтов и генерирует комплексные отчёты с полным цитированием за считанные минуты. Эти разработки указывают на то, что традиционные поисковые системы могут всё чаще заменяться голосовыми помощниками на основе искусственного интеллекта.
Какие проблемы возникают у создателей контента и маркетологов?
Высокая волатильность систем искусственного интеллекта затрудняет обеспечение постоянной видимости. Контент-стратегии должны развиваться, переходя от таргетинга исключительно по ключевым словам к всестороннему охвату тем и повышению авторитетности. Ограниченное совпадение результатов поиска в режиме искусственного интеллекта и органических результатов означает, что успешные стратегии SEO не приводят к автоматической видимости с помощью искусственного интеллекта. Брендам необходимо разрабатывать новые метрики и постоянно отслеживать их, чтобы понимать и оптимизировать своё присутствие в ответах искусственного интеллекта.
Рекомендации к действию
Каковы наиболее важные выводы для практики?
Исследования ясно показывают, что ИИ-мода представляет собой совершенно новую парадигму, требующую собственных правил и стратегий. Чрезвычайно высокая волатильность (совпадение URL-адресов всего 9,2% в повторных тестах) затрудняет долгосрочное планирование, но требует постоянного мониторинга. Минимальное совпадение с результатами органического поиска (14%) означает, что успехи традиционной поисковой оптимизации не приводят автоматически к повышению видимости с помощью ИИ. Компаниям необходимо расширить свои контент-стратегии и сосредоточиться на надежности, авторитетности и структурированности информации.
Какие практические шаги следует предпринять компаниям?
Компаниям следует сначала оценить свою текущую видимость в системах искусственного интеллекта и внедрить специализированные инструменты отслеживания. Контентные стратегии должны выходить за рамки оптимизации ключевых слов и фокусироваться на всестороннем тематическом охвате, принципах EEAT и структурированных данных. Собственные сервисы Google, такие как бизнес-профили Google Карт, должны быть оптимизированы, поскольку они часто появляются в ответах в режиме искусственного интеллекта. Разработка последовательной геостратегии, учитывающей как текущие системы искусственного интеллекта, так и будущие разработки, будет иметь решающее значение для долгосрочного успеха в меняющемся ландшафте поиска.
Трансформация поиска с помощью технологий искусственного интеллекта, таких как Google AI Mode, представляет собой фундаментальный сдвиг, требующий новых стратегий, инструментов и мышления. Компании, которые распознают эти изменения на ранней стадии и примут соответствующие меры, смогут добиться решающих конкурентных преимуществ в новой поисковой среде, основанной на искусственном интеллекте.
Ваш глобальный партнер по маркетингу и развитию бизнеса
☑️ Наш деловой язык — английский или немецкий.
☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем национальном языке!
Я был бы рад служить вам и моей команде в качестве личного консультанта.
Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму или просто позвоните мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) . Мой адрес электронной почты: wolfenstein ∂ xpert.digital
Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.
☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.
☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.
☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.
☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B
☑️ Пионерское развитие бизнеса/маркетинг/PR/выставки.
Наш глобальный отраслевой и экономический опыт в развитии бизнеса, продажах и маркетинге
Наша глобальная отраслевая и деловая экспертиза в области развития бизнеса, продаж и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital
Отраслевые направления: B2B, цифровизация (от искусственного интеллекта до расширенной реальности), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность
Подробнее об этом здесь:
Тематический центр с идеями и опытом:
- Платформа знаний о мировой и региональной экономике, инновациях и отраслевых тенденциях
- Сбор анализов, импульсов и справочной информации из наших приоритетных направлений
- Место для получения экспертных знаний и информации о текущих событиях в бизнесе и технологиях
- Тематический центр для компаний, желающих узнать больше о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях