Сервис вывода данных как услуга (IaaS) для промышленных решений на основе ИИ (Индустрия 4.0) – NVIDIA поддерживает новый сервис вывода данных от Hugging Face

🤖🌐 Компания Nvidia развертывает свою новую услугу Inference-as-a-Service через платформу репозитория моделей Hugging Face и одновременно внедряет новые микросервисы для решения задач генеративного ИИ в промышленности. Эти достижения обещают произвести революцию как в промышленном использовании, так и в производстве роботов.

На SIGGRAPH 2024, одной из ведущих мировых конференций по компьютерной графике и интерактивным технологиям, Nvidia представила свои последние разработки в области искусственного интеллекта. Гигант в сфере вычислительных технологий в области ИИ анонсировал новое предложение Inference-as-a-Service от Hugging Face, особо подчеркнув интеграцию новых микросервисов для использования в промышленных сценариях генеративного ИИ.

🤖🛠️ Сервис вывода данных для отраслевых решений в области ИИ

Модель «вывод как услуга» (Inference-as-a-Service, IaaS) делает машинное обучение, и особенно глубокое обучение, доступным для приложений без необходимости от конечных пользователей обладать обширными знаниями о базовых моделях или инфраструктуре. Она предполагает предоставление услуг вывода через облачную платформу.

Вот несколько ключевых моментов, касающихся сервиса вывода информации (Inference-as-a-Service):

1. 🔍 Предоставление моделей

Провайдеры IaaS предлагают предварительно обученные модели, ориентированные на различные приложения, такие как распознавание изображений, распознавание речи, обработка текста и многое другое.

2. 📈 Масштабируемость

Поскольку IaaS основана на облачных технологиях, ее можно гибко масштабировать в соответствии с потребностями пользователей, не требуя от них управления собственным оборудованием или программным обеспечением.

3. 🔧 Простая интеграция

Сервисы IaaS часто доступны в виде API, которые легко интегрируются в существующие приложения. Это упрощает разработчикам использование моделей машинного обучения, не требуя глубоких знаний в области анализа данных и машинного обучения.

4. 💰 Оптимизация затрат

Как правило, пользователи платят только за те услуги, которыми фактически пользуются. Это может быть более экономически выгодно, чем эксплуатация собственной инфраструктуры машинного обучения, особенно для малых и средних предприятий.

5. 🔄 Техническое обслуживание и обновления

Провайдер берет на себя техническое обслуживание, обновление и оптимизацию моделей и инфраструктуры, позволяя пользователям сосредоточиться на своих основных приложениях.

🚀 Вывод как услуга: доступная, экономически эффективная и масштабируемая

В целом, услуга «вывод как сервис» (Inference-as-a-Service) предлагает доступный, экономически эффективный и масштабируемый способ использования возможностей машинного обучения и его интеграции в различные приложения.

🤝 Сотрудничество NVIDIA и Hugging Face

Компания Nvidia стремится еще больше упростить и оптимизировать разработку приложений искусственного интеллекта. Это достигается за счет поддержки новой услуги «вывод как сервис» (Inference-as-a-Service), предоставляемой через репозиторий моделей Hugging Face. Эта услуга, анонсированная на конференции, будет работать на облачной платформе Nvidia DGX Cloud и использовать набор микросервисов вывода от Nvidia. Она призвана помочь разработчикам быстро интегрировать популярные большие языковые модели, такие как семейство Llama 3 от Meta и модели ИИ от Mistral, в свои приложения.

Официальное название этих микросервисов — Nvidia NIM. Эти сервисы состоят из различных моделей искусственного интеллекта, предлагаемых в оптимизированных контейнерах, которые разработчики могут легко интегрировать в различные приложения. Компания Nvidia представила эти микросервисы в начале июня, и с тех пор они поддерживают более 40 моделей, предоставляемых Nvidia и другими разработчиками.

📦 Программный пакет Nvidia AI Enterprise

Доступ к NIM предоставляется через программный пакет Nvidia AI Enterprise Software Suite, стоимость которого составляет 4500 долларов США за графический процессор в год. Однако эта услуга предоставляется бесплатно разработчикам, являющимся участниками программы Nvidia Developer Program.

Новый сервис Hugging Face для обработки данных предоставляет разработчикам возможность «быстро создавать прототипы с использованием моделей ИИ с открытым исходным кодом, размещенных в Hugging Face Hub, и развертывать их в производственной среде», — пояснила компания из Санта-Клары, штат Калифорния.

Этот сервис дополняет существующий сервис Hugging Face Train on DGX Cloud Service, который был представлен год назад на SIGGRAPH 2023 совместно с Nvidia.

🚀 Новые микросервисы NIM для сценариев использования GenAI в промышленности

Наряду с сервисом вывода результатов, Nvidia также анонсировала запуск новых микросервисов NIM на SIGGRAPH 2024. Они призваны помочь разработчикам внедрить возможности генеративного ИИ в такие сектора, как производство и робототехника. Эти новые сервисы включают в себя «первые в мире модели генеративного ИИ для разработки OpenUSD».

OpenUSD — это открытая 3D-платформа, разработанная Pixar, которую Nvidia использует для подключения своей платформы Omniverse к другим 3D-приложениям. Новые микросервисы NIM позволяют разработчикам, помимо прочего, осуществлять поиск в библиотеках OpenUSD, 3D- и графических данных с использованием текстового или графического ввода, генерировать реалистичные материалы для 3D-объектов, собирать сцены на основе OpenUSD с использованием текстового ввода и повышать разрешение физических симуляций с помощью масштабирования на основе ИИ.

🔗 Интеграция ИИ и 3D-фреймворков

Компания Nvidia также выпустила коннектор, который связывает данные между унифицированным форматом описания робототехники (Unified Robotics Description Format) и OpenUSD. Эта технология призвана помочь разработчикам передавать и синтезировать данные о робототехнике в приложениях для проектирования, моделирования и обучения с использованием дополненной реальности. Кроме того, Nvidia предоставляет разработчикам возможность создавать собственные подключения к данным OpenUSD с помощью нового комплекта разработки программного обеспечения OpenUSD Exchange.

«До недавнего времени цифровые миры использовались в основном креативными индустриями; теперь, благодаря улучшениям и доступности микросервисов NVIDIA NIM для OpenUSD, отрасли всех видов могут создавать физически корректные виртуальные миры и цифровые двойники для стимулирования инноваций и подготовки к следующей волне ИИ: робототехнике», — сказал Рев Лебаредиан, вице-президент по технологиям Omniverse и моделирования в Nvidia.

🤖 Революционные применения в промышленности и робототехнике

Интеграция генеративного ИИ в промышленные процессы открывает совершенно новые возможности для повышения эффективности и автоматизации. Например, в обрабатывающей промышленности модели ИИ могут использоваться для оптимизации производственных процессов путем прогнозирования технического обслуживания и отказов оборудования или мониторинга качества продукции в режиме реального времени. Производители роботов могут использовать ИИ и новые микросервисы NIM для повышения интеллектуальности и гибкости своих роботизированных систем, что приведет к лучшей адаптации к различным задачам и условиям.

Возможность генерировать реалистичные материалы для 3D-объектов и собирать сцены на основе текстового ввода значительно ускоряет и улучшает процессы проектирования и моделирования. Эти технологии позволяют компаниям сокращать циклы разработки и быстрее реагировать на требования рынка.

🌟 Значение для будущего технологий искусственного интеллекта

Выход Nvidia на рынок генеративного ИИ и ее сотрудничество с Hugging Face знаменуют собой важный шаг в развитии технологий искусственного интеллекта. Доступность микросервисов для вывода результатов и передовых фреймворков, таких как OpenUSD, гарантирует разработчикам наличие необходимых инструментов для создания приложений ИИ следующего поколения.

Актуальность этих разработок особенно очевидна в отраслях, которые в значительной степени зависят от точных и эффективных процессов. Например, в автомобильной промышленности модели ИИ могут использоваться для оптимизации производства автомобилей за счет более эффективного планирования использования материалов и ресурсов. В логистике автономные системы, управляемые генеративным ИИ, могут улучшить цепочку поставок и делать прогнозы относительно времени и маршрутов доставки.

💡 Инновации от Nvidia и технология Hugging Face

Инновации, представленные Nvidia и Hugging Face на SIGGRAPH 2024, указывают на огромный потенциал объединения искусственного интеллекта и промышленных приложений. Предоставляя микросервисы для выполнения инференции и используя фреймворк OpenUSD, разработчики получают возможность решать сложные задачи в производстве, робототехнике и других областях. Эти достижения представляют собой значительный шаг не только для Nvidia и Hugging Face, но и для всей индустрии искусственного интеллекта и её пользователей. Будущее Индустрии 4.0 будет в значительной степени определяться этими технологиями, которые позволяют создавать интеллектуальные, автоматизированные и более эффективные процессы.

📣 Похожие темы

• 📣 Сервис вывода результатов: Nvidia и Hugging Face совершают революцию в области искусственного интеллекта
• 🚀 Новые микросервисы для промышленного генеративного ИИ
• 🤝 Сотрудничество: Nvidia и Hugging Face объединяют усилия
• 🛠️ Микросервисы NIM: новые инструменты для разработчиков ИИ
• 💡 Интеграция ИИ в 3D-модели: OpenUSD и другие сервисы
• 🏭 Промышленное применение: повышение эффективности за счет генеративного ИИ
• 🧩 Программный пакет Nvidia AI Enterprise: цены и возможности
• 🤖 Достижения в робототехнике благодаря микросервисам Nvidia NIM
• 📊 Значение для промышленности: производство и робототехника в центре внимания
• 🌐 Перспективные технологии искусственного интеллекта от Nvidia и Hugging Face

#️⃣ Хэштеги: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Интересный недавний пример — видео, выпущенное NVIDIA, демонстрирующее управление роботом с помощью Apple Vision Pro. В этом сценарии человек находится на кухне и управляет роботом, принимая его точку зрения через очки Vision Pro. Движения рук, захваченные очками, передаются роботу, позволяя человеку управлять им дистанционно. Это позволяет, например, готовить тосты с медом, управляя процессом вручную.

Эта технология имеет далеко идущие последствия, особенно в областях, где она может быть опасна для людей, например, в зданиях, подверженных риску обрушения, или в других опасных средах. Легко представить, как эта технология может быть использована в спасательных операциях или обезвреживании бомб.

Более подробная информация здесь:

• NVIDIA и будущее человекоподобной робототехники: обзор разработок в области дополненной реальности и искусственного интеллекта

Перспективы промышленного искусственного интеллекта выглядят многообещающими. Интеграция ИИ в промышленные процессы будет продолжать расти, открывая еще больше возможностей для инноваций. Ключевые тенденции, движущие этим развитием, включают в себя объединение машин в сети (Интернет вещей), растущую доступность больших данных, а также достижения в области алгоритмов и аппаратного обеспечения.

Одной из интересных областей развития является автономный завод. Здесь роботы и другие интеллектуальные системы взаимодействуют друг с другом, обмениваются данными в режиме реального времени и оптимизируют производственный процесс без вмешательства человека. Это может привести к революции в обрабатывающей промышленности, подобной внедрению конвейерного производства в начале XX века.

Более подробная информация здесь:

• В современном промышленном ландшафте – значение робототехники в промышленности

Xpert.Digital - Пионер в сфере развития бизнеса

Эксперт в области умных очков и ИИ — XR/AR/VR/MR индустрии

Потребительская метавселенная или метавселенная в целом

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, потребуется дополнительная информация или консультация, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне в любое время.

Я с удовольствием стану вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив форму обратной связи ниже, или просто позвонить мне по номеру +49 7348 4088 965 .

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

Xpert.Digital — это центр для предприятий, специализирующийся на цифровизации, машиностроении, логистике/внутрипроизводственной логистике и фотовольтаике.

С помощью нашего комплексного решения для развития бизнеса мы поддерживаем известные компании на всех этапах, от привлечения новых клиентов до послепродажного обслуживания.

Анализ рынка, маркетинговый маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые рассылки, персонализированные кампании в социальных сетях и работа с потенциальными клиентами — все это входит в число наших цифровых инструментов.

Более подробную информацию можно найти по ссылкам: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus