Вывод как услуга (IaaS) для промышленных решений искусственного интеллекта (Индустрия 4.0) — NVIDIA поддерживает новый сервис вывода от Hugging Face

🤖🌐 Nvidia предоставляет свое новое предложение «вывод как услуга» через платформу репозитория моделей Hugging Face, а также представляет новые микросервисы для сценариев использования промышленного генеративного искусственного интеллекта. Эти достижения обещают произвести революцию как среди промышленных пользователей, так и среди производителей роботов.

На SIGGRAPH 2024, одной из важнейших мировых конференций по компьютерной графике и интерактивным технологиям, компания Nvidia представила свои последние разработки в области искусственного интеллекта. Гигант вычислений в области искусственного интеллекта объявил о новом предложении Hugging Face по модели «вывод как услуга», подчеркнув интеграцию новых микросервисов для промышленных случаев использования генеративного искусственного интеллекта.

🤖🛠️ Вывод как услуга для отраслевых решений искусственного интеллекта

Вывод как услуга (IaaS) — это модель, которая позволяет применять машинное обучение (ML), и в частности глубокое обучение, к приложениям, не требуя от конечных пользователей глубоких знаний базовых моделей или необходимой инфраструктуры. . Это предполагает предоставление услуг вывода через облачную платформу.

Вот некоторые ключевые моменты о «выводе как услуге»:

1. 🔍Предоставление моделей

Поставщики IaaS предоставляют предварительно обученные модели, предназначенные для различных приложений, таких как распознавание изображений, распознавание речи, обработка текста и многое другое.

2. 📈 Масштабируемость

Поскольку IaaS основан на облаке, его можно гибко масштабировать в соответствии с потребностями пользователей без необходимости управлять собственным оборудованием или программным обеспечением.

3. 🔧 Простая интеграция

Сервисы IaaS часто доступны в виде API, которые можно легко интегрировать в существующие приложения. Это упрощает разработчикам использование моделей машинного обучения, не требуя глубоких знаний в области науки о данных и машинного обучения.

4. 💰 Оптимизация затрат

Пользователи обычно платят только за фактическое использование услуг. Это может оказаться более рентабельным, чем использование собственной инфраструктуры машинного обучения, особенно для малого и среднего бизнеса.

5. 🔄 Обслуживание и обновления

Поставщик заботится о поддержании, обновлении и оптимизации моделей и инфраструктуры, чтобы пользователи могли сосредоточиться на своих основных приложениях.

🚀 Вывод как услуга: доступный, недорогой и масштабируемый

В целом, Inference-as-a-Service предоставляет доступный, экономически эффективный и масштабируемый способ использовать возможности машинного обучения и интегрировать их в различные приложения.

🤝 Сотрудничество NVIDIA и Hugging Face

Цель Nvidia — еще больше упростить и сделать разработку приложений искусственного интеллекта более эффективной. Это достигается за счет поддержки нового сервиса «Вывод как услуга», предоставляемого через репозиторий моделей Hugging Face. На конференции было объявлено, что этот сервис будет работать на облачном сервисе Nvidia DGX и использовать ряд микросервисов вывода Nvidia. Это призвано помочь разработчикам быстро интегрировать популярные модели большого языка, такие как семейство Llama 3 от Meta и модели искусственного интеллекта Mistral, в свои приложения.

Официальное название этих микросервисов — Nvidia NIM. Эти сервисы состоят из различных моделей искусственного интеллекта, которые предлагаются в оптимизированных контейнерах и могут быть легко интегрированы разработчиками в различные приложения. Nvidia представила эти микросервисы в начале июня, и с тех пор они поддерживают более 40 моделей, предоставленных Nvidia и другими разработчиками.

📦 Предлагаю пакет программного обеспечения Nvidia AI Enterprise.

Доступ к NIM осуществляется через пакет программного обеспечения Nvidia AI Enterprise, стоимость которого составляет 4500 долларов США за графический процессор в год. Однако эта услуга предоставляется бесплатно разработчикам, являющимся участниками программы разработчиков Nvidia.

Новая услуга об объятиях обнимающего лица предоставляет разработчикам возможность «быстро прототизировать модели искусственного искусства с открытым исходным кодом, которые размещаются в Hubging Face Hub, и привести их в производство», - сказала компания, базирующаяся в Санта -Кларе, штат Калифорния.

Этот сервис дополняет существующий облачный сервис Train on DGX компании Hugging Face, который был представлен год назад на SIGGRAPH 2023 совместно с Nvidia.

🚀 Новые микросервисы NIM для промышленных случаев использования GenAI.

Помимо службы вывода, Nvidia также объявила о выпуске новых микросервисов NIM на SIGGRAPH 2024. Они призваны помочь разработчикам внедрить возможности генеративного искусственного интеллекта в такие сектора, как производство и робототехника. Эти новые услуги включают в себя «первые в мире генеративные модели искусственного интеллекта для разработки OpenUSD».

OpenUSD — это открытая 3D-инфраструктура, разработанная Pixar, которую Nvidia использует для соединения своей платформы Omniverse с другими 3D-приложениями. Новые микросервисы NIM позволяют разработчикам, среди прочего, выполнять поиск в библиотеках OpenUSD, 3D-данных и данных изображений с помощью ввода текста или изображений, создавать реалистичные материалы для 3D-объектов, составлять сцены на основе OpenUSD с помощью ввода текста и решать физические задачи. Масштабирование на основе искусственного интеллекта.

🔗 Интеграция AI и 3D-фреймворков

Nvidia также выпустила соединитель, который связывает данные между унифицированным форматом описания робототехники и OpenUSD. Эта технология призвана помочь разработчикам передавать и синтезировать данные робототехники в приложениях проектирования, моделирования и обучения с подкреплением. Кроме того, Nvidia предлагает разработчикам возможность разрабатывать собственные подключения к данным OpenUSD с помощью нового комплекта разработки программного обеспечения OpenUSD Exchange.

«До недавнего времени цифровые миры в основном использовались творческими индустриями; Теперь, благодаря улучшениям и доступности микросервисов NVIDIA NIM для OpenUSD, отрасли всех типов могут создавать физические виртуальные миры и цифровые двойники для стимулирования инноваций и подготовки к следующей волне искусственного интеллекта: робототехнике», — сказал Рев Лебаредиан, вице-президент Omniverse. и технологии моделирования в Nvidia.

🤖 Революционные приложения в промышленности и робототехнике

Интеграция генеративного искусственного интеллекта в промышленные процессы открывает совершенно новые возможности для повышения эффективности и автоматизации. Например, в обрабатывающей промышленности модели искусственного интеллекта можно использовать для оптимизации производственных процессов путем прогнозирования технического обслуживания и поломок оборудования или мониторинга качества продукции в режиме реального времени. Используя искусственный интеллект и новые микросервисы NIM, производители роботов могут сделать свои роботизированные системы более интеллектуальными и гибкими, что приведет к лучшей адаптации к различным задачам и средам.

Благодаря возможности генерировать реалистичные материалы для 3D-объектов и компоновать сцены на основе ввода текста процессы проектирования и моделирования также можно значительно ускорить и улучшить. Эти технологии позволяют компаниям сократить циклы разработки и быстрее реагировать на требования рынка.

🌟 Значение для будущего технологий искусственного интеллекта

Набег Nvidia на генеративный искусственный интеллект и сотрудничество с Hugging Face знаменуют собой значительный шаг в развитии технологий искусственного интеллекта. Доступность микросервисов вывода и передовых платформ, таких как OpenUSD, гарантирует разработчикам инструменты, необходимые для создания приложений искусственного интеллекта следующего поколения.

Актуальность этих разработок особенно очевидна в отраслях, которые сильно зависят от точных и эффективных процессов. Например, в автомобильной промышленности модели искусственного интеллекта можно использовать для оптимизации производства автомобилей за счет более эффективного планирования использования материалов и ресурсов. В логистике автономные системы, управляемые генеративным искусственным интеллектом, могут улучшить цепочку поставок и прогнозировать сроки и маршруты доставки.

💡 Инновации от Nvidia и Hugging Face

Инновации от Nvidia и Hugging Face, представленные на SIGGRAPH 2024, дают представление об огромном потенциале, который кроется в сочетании ИИ и промышленных приложений. Предоставление микросервисов вывода и использование инфраструктуры OpenUSD позволяет разработчикам решать сложные задачи в производстве, робототехнике и не только. Эти достижения являются важным шагом не только для Nvidia и Hugging Face, но и для всей индустрии искусственного интеллекта и ее пользователей. Будущее Индустрии 4.0 будет в значительной степени определяться этими технологиями, которые обеспечивают интеллектуальные, автоматизированные и более эффективные процессы.

📣 Похожие темы

• 📣 Сервис вывода: Nvidia и Hugging Face совершают революцию в области искусственного интеллекта
• 🚀 Новые микросервисы для промышленного генеративного искусственного интеллекта.
• 🤝 Сотрудничество: Nvidia и Hugging Face объединяют усилия
• 🛠️ NIM Microservices: новые инструменты для разработчиков ИИ.
• 💡 Интеграция искусственного интеллекта с 3D-фреймворками: OpenUSD и другими.
• 🏭 Применение в промышленности: повышение эффективности за счет генеративного искусственного интеллекта
• 🧩 Пакет программного обеспечения Nvidia AI Enterprise: цены и функции
• 🤖 Достижения в области робототехники благодаря микросервисам Nvidia NIM
• 📊 Важность для отраслей: сосредоточение внимания на производстве и робототехнике.
• 🌐 Новаторские технологии искусственного интеллекта от Nvidia и Hugging Face

#️⃣ Хэштеги: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Гуманоидная робототехника: NVIDIA ускоряет разработку гуманоидных роботов с помощью расширенной реальности, искусственного интеллекта и омнивселенной (метавселенной) – Изображение: Xpert.Digital

Интересным недавним примером является видео, выпущенное NVIDIA, демонстрирующее, как управлять роботом с помощью Apple Vision Pro. В этом сценарии человек находится на кухне и управляет роботом, принимая точку зрения робота через очки Vision Pro. Движения рук, фиксируемые очками, передаются роботу, что позволяет людям управлять роботом удаленно. Это позволяет использовать такие приложения, как приготовление тостов с медом, под контролем человека.

Эта технология имеет далеко идущие последствия, особенно в тех областях, где она может быть опасна для людей, например, при обрушении зданий или других опасных средах. Легко представить, как эту технологию можно использовать в спасательных операциях или для обезвреживания бомб.

Подробнее об этом здесь:

• NVIDIA и будущее гуманоидной робототехники: взгляд на разработки в области дополненной реальности и искусственного интеллекта

Промышленные решения искусственного интеллекта и робототехника AI Turbo — когда все должно идти быстро: репозиторий моделей Hugging Face и микросервисы от NVIDIA — Изображение: Xpert.Digital

Будущее промышленного искусственного интеллекта выглядит многообещающим. Интеграция ИИ в промышленные процессы будет продолжать расти и предлагать еще больше возможностей для инноваций. Ключевые тенденции, способствующие этому развитию, включают создание сетей машин (Интернет вещей), растущую доступность больших данных, а также достижения в области алгоритмов и аппаратного обеспечения.

Интересным направлением развития является автономный завод. Здесь роботы и другие интеллектуальные системы взаимодействуют друг с другом, обмениваются данными в режиме реального времени и оптимизируют производственный процесс без вмешательства человека. Это может привести к революции в обрабатывающей промышленности, подобной внедрению конвейерного производства в начале 20 века.

Подробнее об этом здесь:

• В современном промышленном ландшафте – важность робототехники в промышленности

Xpert.Digital — новаторское развитие бизнеса

Smart Glasses & Ki - XR/AR/VR/MR Expert Expert

Потребительская метаверная или мета -верная в целом

Если у вас есть какие -либо вопросы, дополнительная информация и советы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне в любое время.

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus