Комплексное исследование искусственного интеллекта в смартфонах: переосмысление карманного компьютера с помощью ИИ в США, Европе, Азии и Латинской Америке

От Huawei до Apple: невидимая мировая война за превосходство в эпоху «думающих» устройств

Мы стоим на заре новой эры на рынке мобильной связи. Более двух десятилетий конкуренция между гигантами рынка смартфонов велась в основном на основе видимых аппаратных характеристик: больше мегапикселей, более яркие дисплеи, более высокая частота обновления. Но эта эра технологических превосходств подходит к концу. На смену ей приходит невидимое, но гораздо более мощное поле битвы: интеграция генеративного искусственного интеллекта, который превращает смартфон из пассивного инструмента в проактивного, интеллектуального помощника.

Это развитие — гораздо больше, чем просто маркетинговый тренд; оно представляет собой фундаментальную перестройку глобального процесса создания ценности. Цифры говорят сами за себя: рынок мобильного ИИ движется к взрывному росту, и к 2028 году на устройства с поддержкой ИИ придется более половины всех проданных смартфонов. Но этот технологический скачок имеет свою цену. Резкий рост спроса на микросхемы памяти, вызванный бумом ИИ в центрах обработки данных, приводит к увеличению производственных затрат и кладет конец эре падения цен на электронику. Смартфон будущего будет умнее, но и значительно дороже.

В этом исследовании анализируется данная трансформация с глобальной точки зрения, выявляя глубокие региональные различия. В то время как Северная Америка доминирует на рынке премиум-класса благодаря стратегическим альянсам — таким как историческое сотрудничество между Apple и Google — и высокой готовности платить, Европа, под влиянием Закона об искусственном интеллекте и GDPR, следует уникальному регуляторному пути, который ставит защиту данных выше скорости. В то же время Азия, возглавляемая Китаем и Индией, демонстрирует, как выглядит широкая доступность технологии: функции ИИ быстро достигают сегмента средней ценовой категории, а локальные «суперприложения» объединяют целые экосистемы.

Но помимо доли рынка и геополитических стратегий, «интеллект в вашем кармане» поднимает насущные вопросы: как быть с огромным энергопотреблением локальных моделей ИИ, которое угрожает сроку службы батареи? Противоречит ли ремонтопригодность сложных чипов ИИ нашим целям устойчивого развития? И насколько защищены наши данные, когда телефон начинает предугадывать наши намерения?

В данном исследовании рассматриваются технологические основы, экономические сдвиги и этические вопросы отрасли, которая находится в процессе самообновления и тем самым устойчиво изменит наш образ жизни и работы.

Когда миллиарды устройств научатся думать: экономическая реорганизация мобильного мира

Глобальный рынок мобильной связи переживает технологическую революцию, затмевающую все предыдущие инновации. Если в течение последних двух десятилетий решения о покупке определялись разрешением камеры, размером экрана и скоростью процессора, то теперь конкуренция смещается на невидимую арену: способность смартфонов мыслить, учиться и действовать независимо. Искусственный интеллект превратился из модного слова в центральный принцип проектирования, который переопределяет всю цепочку создания стоимости в индустрии мобильной связи.

Цифры наглядно демонстрируют эту трансформацию. По оценкам, глобальный рынок мобильного искусственного интеллекта в 2025 году будет стоить от 25,5 до 31,7 миллиардов долларов. К 2034 году ведущие исследователи рынка прогнозируют взрывной рост до 258–274 миллиардов долларов, что соответствует среднегодовому темпу роста от 26 до 29 процентов. Сегмент смартфонов с генеративным ИИ развивается еще более стремительно: с 234 миллионов устройств, отгруженных в 2024 году, это число, как ожидается, вырастет до более чем 400 миллионов единиц в 2025 году и до впечатляющих 912 миллионов к 2028 году. Доля рынка смартфонов с поддержкой ИИ удвоится с 16 процентов в 2024 году до 33 процентов в этом году и, по прогнозам, достигнет 54 процентов от всех проданных устройств к 2028 году.

Эта тенденция проявляется не только в показателях продаж, но и в фундаментальном изменении цен. Прогнозируется, что средняя цена смартфона вырастет с 457 долларов в 2025 году до 465 долларов в 2026 году. Этот рост в основном обусловлен увеличением стоимости микросхем памяти, вызванным огромным спросом на вычислительные мощности для искусственного интеллекта в центрах обработки данных. Только себестоимость производства смартфонов выросла на 8-10 процентов в 2025 году, и эксперты прогнозируют дальнейшее повышение цен на 6-8 процентов в 2026 году. Ожидается, что к 2026 году общий объем мирового рынка смартфонов достигнет 578,9 миллиардов долларов.

Параллельно с этим рынок функций искусственного интеллекта в мобильных приложениях развивается еще более быстрыми темпами. Прогнозируется, что с 27,7 млрд долларов в 2025 году он вырастет до 322 млрд долларов к 2034 году, что представляет собой впечатляющий ежегодный темп роста в 31,4 процента. Эти цифры показывают, что революция в области ИИ в секторе смартфонов охватила не только аппаратную часть, но и всю цифровую экосистему.

Экономическое влияние этой трансформации выходит далеко за рамки индустрии мобильной связи. Исследования производительности показывают, что технологии искусственного интеллекта могут увеличить ежегодный рост производства на 0,4–1,3 процентных пункта. В Соединенных Штатах в течение следующих 15 лет ожидается увеличение производительности на 1,3%, что значительно повысит валовой внутренний продукт. Исследования конкретных приложений показывают рост на 14% в сфере обслуживания клиентов и до 56% в разработке программного обеспечения. Инвестиции в центры обработки данных, использующие искусственный интеллект, к 2030 году могут достичь общей стоимости в семь триллионов долларов США.

Эта глобальная перспектива обеспечивает основу для детального изучения региональных тенденций, показывая, что революция в сфере смартфонов с использованием искусственного интеллекта отнюдь не является однородным явлением, а разворачивается в разных регионах мира с разной скоростью, направленностью и проблемами.

Североамериканский авангард в области искусственного интеллекта и его ограничения

Соединенные Штаты позиционируют себя как мирового лидера в области внедрения ИИ в смартфонах, что отражает их ведущую роль в общем развитии ИИ. По оценкам, объем рынка мобильного искусственного интеллекта в США достигнет 31,67 млрд долларов в 2025 году и, согласно прогнозам, вырастет до 61,04 млрд долларов к 2034 году, что представляет собой среднегодовой темп роста (CAGR) в 27,42 процента. В более широком контексте рынка смартфонов с ИИ прогнозируется, что в США он достигнет 30,5 млрд долларов в 2025 году и потенциально вырастет до 253,6 млрд долларов к 2034 году.

Эти цифры соответствуют общей тенденции развития всего рынка ИИ в США, который, по прогнозам, вырастет со 146,09 млрд долларов в 2024 году до 851,46 млрд долларов к 2034 году. В настоящее время Северная Америка занимает от 36 до 41 процента мирового рынка мобильного ИИ, тем самым возглавляя его развитие во всем мире.

Внедрение смартфонов с генеративным искусственным интеллектом особенно быстро развивается в Северной Америке. Если в 2024 году 50% всех проданных смартфонов уже обладали возможностями генеративного ИИ, то к 2028 году эта доля, как ожидается, вырастет до 82%. Такой высокий уровень внедрения позиционирует североамериканский рынок как глобальную площадку для тестирования новых функций ИИ и как законодателя тенденций для мировых разработок.

Для американского потребительского рынка характерен существенный разрыв между фактическим использованием и осознанным восприятием. Опросы показывают, что 90 процентов американцев используют функции искусственного интеллекта на своих смартфонах, но только 38 процентов осознают это. Этот разрыв между бессознательной интеграцией и осознанным применением выявляет ключевую характеристику нынешнего этапа: технология уже глубоко интегрирована в повседневные приложения, но многие пользователи пока не воспринимают её как самостоятельную инновацию.

Платформа Samsung Galaxy AI охватила более 400 миллионов устройств по всему миру, при этом около 80 процентов пользователей активно используют функции ИИ. Эти цифры показывают, что первоначальный скептицизм по отношению к функциям ИИ быстро сменился прагматичным принятием, как только эти функции стали приносить очевидную пользу в повседневной жизни.

Для североамериканского рынка характерна выраженная тенденция к увеличению стоимости устройств. Сегмент устройств стоимостью более 600 долларов вырос на восемь процентов в первом полугодии 2025 года и теперь составляет более 60 процентов от общего дохода от продажи смартфонов. Это развитие отражает готовность американских потребителей платить за технологические инновации и создает экономическую основу для интеграции все более мощных систем искусственного интеллекта.

В то же время в сфере финансирования и замены устройств наблюдается примечательная динамика. Средний цикл обновления смартфонов в последние годы увеличился до двух-трех лет, отчасти из-за инфляционного давления и роста цен на устройства. Возможности искусственного интеллекта рассматриваются отраслью как потенциальный фактор, позволяющий снова сократить эти циклы. Однако опросы показывают отрезвляющую реальность: только семь процентов владельцев смартфонов в США сообщают о том, что обновили свои устройства из-за функций ИИ. Этот показатель даже снизился на семь процентных пунктов по сравнению с прошлым годом, что свидетельствует о некотором разочаровании в отношении практических преимуществ существующих приложений ИИ.

В сфере онлайн-торговли с использованием искусственного интеллекта наблюдается интересная тенденция. Использование ChatGPT перед совершением покупки на Amazon выросло с 1,8% в 2024 году до 9,1% в октябре 2025 года. Пользователи, которые консультируются с ChatGPT перед посещением Amazon, совершают покупки в 9,4% случаев, по сравнению с 7,1% у пользователей, которые заходят на платформу напрямую. Эти цифры свидетельствуют о том, что ИИ-помощники все чаще становятся инструментами для поиска информации и принятия решений в процессе покупки.

Конкуренция на североамериканском рынке переосмысливается благодаря стратегическим альянсам. Многолетнее партнерство между Apple и Google, объявленное в начале 2026 года, в рамках которого модели искусственного интеллекта Gemini от Google будут использоваться для дальнейшего развития Siri, знаменует собой фундаментальный сдвиг в технологической индустрии. Apple, традиционно известная своей стратегией внутренней разработки, этим решением сигнализирует о том, что разработка конкурентоспособных моделей генеративного ИИ является сложной задачей даже для самых финансово сильных компаний.

Это партнерство имеет далеко идущие последствия для всей экосистемы. Google получает стратегически ценный доступ к более чем двум миллиардам активных устройств Apple и укрепляет свои позиции в гонке с OpenAI. Для Apple это сотрудничество представляет собой компромисс между необходимостью оставаться технологически конкурентоспособным и риском стать зависимым от конкурента в ключевой области будущего пользовательского опыта.

Североамериканский рынок сталкивается со структурными проблемами, которые повлияют на будущий рост. Рост цен на микросхемы памяти, вызванный огромным спросом со стороны сектора центров обработки данных для ИИ, приводит к дефициту в секторе потребительской электроники. Аналитики прогнозируют, что цены на компоненты памяти вырастут на 30 процентов в четвертом квартале 2025 года и еще на 20 процентов в начале 2026 года, прежде чем цепочки поставок стабилизируются к концу 2026 года. Эта тенденция особенно сильно затронет устройства Android среднего ценового сегмента, которые, как правило, имеют более низкую рентабельность, чем премиальные продукты.

Правовая ситуация в Северной Америке остается фрагментированной и менее строгой, чем в Европе, что предоставляет производителям большую свободу в реализации функций ИИ, но также создает неопределенность в отношении будущих нормативных актов. Дискуссия о конфиденциальности данных, отслеживаемости алгоритмов и этичном использовании ИИ набирает обороты, хотя пока еще не привела к принятию обязательного законодательства.

Еще одним важнейшим фактором для будущего североамериканского рынка является наличие квалифицированных кадров. Исследования показывают, что 50 процентов компаний считают нехватку квалифицированного персонала самым большим препятствием для внедрения ИИ. Уровень безработицы среди выпускников STEM-специальностей, традиционно очень низкий, в последнее время демонстрирует признаки роста, что свидетельствует о том, что ИИ начинает автоматизировать некоторые задачи, требующие высокой квалификации.

Уникальная европейская система регулирования и ее экономические последствия

Европа применяет принципиально иной подход к интеграции искусственного интеллекта в смартфоны, чем Северная Америка или Азия. По оценкам, европейский рынок смартфонов в 2025 году составит 465,94 млн долларов США, а к 2033 году, согласно прогнозам, вырастет до 627,91 млн долларов США, что представляет собой умеренный ежегодный темп роста в 3,81 процента. Этот значительно более низкий темп роста по сравнению с другими регионами отражает не только более насыщенный рынок, но и специфическую правовую и экономическую структуру европейского континента.

По оценкам, европейский рынок мобильных процессоров достигнет 21,5 млрд долларов США в 2024 году и, согласно прогнозам, будет расти на 8,2% в год до 2033 года. Западная Европа следует примеру Северной Америки в распространении смартфонов с генеративным искусственным интеллектом и, как ожидается, достигнет аналогичных темпов к 2028 году. Однако на это развитие влияет ряд специфических для Европы факторов, которые создают как возможности, так и проблемы для производителей и потребителей.

Главная особенность Европы заключается в ее амбициозной правовой базе. Закон Европейского союза об искусственном интеллекте, первый в мире всеобъемлющий закон об искусственном интеллекте, вступил в силу в феврале 2025 года, запретив определенные методы использования ИИ. С августа 2026 года приложения, относящиеся к категории ИИ высокого риска, должны будут проходить аудит, внедрять системы управления качеством и иметь маркировку CE. Это имеет далеко идущие последствия для разработчиков приложений, использующих машинное обучение, алгоритмы рекомендаций или интеграцию с базовыми моделями, такими как GPT-4 или Claude.

Жесткое регулирование влечет за собой издержки и увеличивает сроки разработки, но также позиционирует европейские компании как пионеров надежных решений в области искусственного интеллекта. Компании, которые внедряют надежные системы управления рисками, тестирование на предвзятость и механизмы прозрачности на ранних этапах, будут процветать в условиях, когда конкуренты сталкиваются с правовой неопределенностью. Развивается рынок решений «соблюдение нормативных требований как услуга», включающий автоматизированные аудиты, защищенные системы регистрации событий и механизмы предотвращения распространения дезинформации.

Общий регламент по защите данных (GDPR), действующий с 2018 года, оказал долгосрочное влияние на европейский рынок смартфонов и теперь создает синергию со специальными нормативными актами в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, обрабатывающий данные локально на устройстве, по своей природе более безопасен, чем облачные решения, и его безопасность дополнительно повышается европейскими требованиями к защите данных. Ведущие производители чипов, такие как Qualcomm и MediaTek, интегрировали специализированные ядра ИИ в свои новейшие разработки, что позволяет локально обрабатывать голосовые команды, распознавать изображения и предоставлять персонализированные рекомендации без постоянного подключения к интернету.

Принятый в 2023 году Регламент ЕС по экодизайну экологически устойчивых продуктов устанавливает, что электронные устройства должны быть спроектированы с учетом долговечности, ремонтопригодности и возможности вторичной переработки. Эти требования коренным образом меняют производственную практику и создают конфликт с короткими инновационными циклами индустрии смартфонов. Чипы искусственного интеллекта, созданные с использованием 7-нанометровых или 10-нанометровых технологий, являются очень сложными и трудно поддающимися ремонту, что ставит перед производителями задачу согласовать требования технологических инноваций с требованиями устойчивого развития.

Европе свойственна высокая степень разнообразия. Страны Западной Европы, в частности Германия, Франция и Великобритания, являются основными центрами инноваций и рынками для высокотехнологичных смартфонов. Эти регионы стимулируют спрос на передовые чипы 5G и процессоры с поддержкой искусственного интеллекта. Северная Европа также демонстрирует активное внедрение передовых мобильных технологий, чему способствуют высокий уровень жизни и развитая цифровая инфраструктура.

Рынки Восточной Европы переживают стремительный рост, обусловленный увеличением проникновения смартфонов и ростом располагаемых доходов. Такие страны, как Польша, Чехия и Румыния, становятся крупными потребителями мобильных процессоров. Этот рост часто характеризуется ростом спроса на устройства среднего и низкого ценового сегмента с поддержкой 5G. Региональное разнообразие Европы требует дифференцированных стратегий продаж, учитывающих специфические особенности каждого субрегиона.

Смартфоны на базе Android будут доминировать на европейском рынке, занимая значительную долю в 2024 году. Ключевым фактором этого доминирования является адаптивность Android к различным экономическим условиям в Европе. Постоянные инвестиции Google в улучшение экосистемы Android за счет таких функций, как оптимизированное управление батареей, расширенные средства контроля конфиденциальности и интеграция с системами «умного дома» и автомобильными системами, еще больше укрепили лояльность пользователей.

На европейском рынке мобильных приложений с использованием ИИ доминируют глобальные игроки, в то время как местные первопроходцы добиваются успеха в нишевых областях. Компания Siemens Healthineers в Германии разработала диагностические приложения с интегрированным ИИ, работающие на смартфонах Android, что позволяет медицинским работникам на передовой проводить быструю оценку состояния пациентов. Такие специализированные приложения используют европейские нормативные рамки, особенно в сфере здравоохранения, в качестве конкурентного преимущества.

В сфере внедрения ИИ в корпоративном секторе наблюдается интересная динамика. Если в 2023 году ИИ использовали 33% европейских компаний, то к 2024 году этот показатель вырос до 42%. Темпы роста в 27% превосходят темпы внедрения таких прорывных технологий, как мобильные телефоны, в 2000-х годах, когда пик роста составил 18% в период с 2007 по 2008 год. Однако между стартапами и крупными корпорациями наблюдается растущий разрыв в глубине внедрения ИИ, что вызывает опасения по поводу двухуровневой экономики ИИ.

Стартапы лидируют в инновациях: 68 процентов стартапов внедрили ИИ, по сравнению с 53 процентами крупных компаний. 37 процентов стартапов разрабатывают новые продукты на основе ИИ, в то время как крупные компании делают это лишь в 13 процентах случаев. 42 процента стартапов используют ИИ для бизнес-инноваций, по сравнению с 17 процентами крупных компаний. Только четверть устоявшихся компаний имеют комплексную стратегию в области ИИ, и лишь три процента интегрировали ИИ в основу своих бизнес-процессов.

Это несоответствие создает стратегические риски для европейского экономического пространства. В то время как гибкие стартапы используют ИИ для преобразования отраслей и создания новых бизнес-моделей, многим устоявшимся компаниям не хватает четкого плана по углублению внедрения ИИ или гибкости для раскрытия потенциала ИИ в надлежащем темпе. Правовая неопределенность названа главным препятствием для более широкого внедрения, при этом затронутые компании инвестируют в ИИ на 28 процентов меньше.

Для европейского рынка смартфонов характерна сильная ориентация на качество и длительный срок службы. Потребители, как правило, покупают высококачественные устройства и используют их в течение длительного времени, что повышает требования к долговечности и возможности обновления. Функции искусственного интеллекта должны улучшаться посредством обновлений программного обеспечения в течение нескольких лет, чтобы сохранить свою ценность. Это ожидание отчасти противоречит быстрым циклам инноваций в области ИИ, где ежегодно выпускаются новые поколения моделей со значительно расширенными возможностями.

Ценовая чувствительность значительно различается в разных регионах Европы. В то время как рынки Западной Европы готовы платить более высокие цены за инновационные функции, на рынках Восточной и Южной Европы доминируют сегменты, ориентированные на цену. Средние цены продажи смартфонов с поддержкой ИИ демонстрируют тенденцию к снижению по мере выхода на рынок процессоров среднего ценового сегмента с возможностями обработки данных с помощью ИИ. С 1141 доллара в первом квартале 2024 года средняя цена продажи упала до 967 долларов в третьем квартале 2025 года. Это делает функции ИИ доступными для более широкой аудитории, но одновременно снижает прибыль производителей.

Положение Европы на мировом рынке смартфонов характеризуется парадоксом: континент является крупным рынком сбыта, но не ведущим производственным центром. Зависимость от азиатских производителей и поставщиков создает уязвимости в цепочке поставок, которые усугубляются геополитической напряженностью и торговыми конфликтами. В то же время Европа позиционирует себя как законодатель стандартов в области этичного и устойчивого внедрения ИИ, что может стать конкурентным преимуществом в долгосрочной перспективе, если глобальные стандарты будут соответствовать европейским рекомендациям.

Технологическое лидерство Азии и трансформация местных рынков

Азиатско-Тихоокеанский регион зарекомендовал себя как самый динамично развивающийся центр глобальной революции в области искусственного интеллекта для смартфонов, демонстрируя сочетание огромных размеров рынка, технологических инноваций и дифференцированного регионального развития. Регион может похвастаться самым высоким темпом роста мобильных приложений с использованием ИИ, с прогнозируемым ежегодным ростом на 34,8 процента в период с 2025 по 2034 год. К 2025 году ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет занимать более 50 процентов рынка приложений с использованием ИИ для мобильных устройств, еще больше укрепив свои позиции в качестве глобального двигателя инноваций.

Китай и Индия являются яркими примерами интенсивного использования ИИ. В обеих странах уровень внедрения ИИ на рабочем месте превышает 90 процентов, что значительно выше среднемировых показателей. Эти исключительно высокие цифры отражают не только технически подкованное население, но и специфические экономические и социальные условия, благоприятствующие внедрению ИИ.

Китайский рынок смартфонов переживает период фундаментальной перестройки. В 2025 году Huawei с небольшим отрывом обогнала Apple, заняв 16,4% рынка и отгрузив 46,7 миллиона устройств, в то время как Apple отгрузила 46,2 миллиона iPhone с долей рынка в 16,2%. Это первый случай с 2020 года, когда Huawei вернула себе лидерство на китайском рынке на целый год. Ключевым фактором этого успеха стало постоянное совершенствование собственного производства чипов, обеспечивающее необходимую поддержку темпам поставок Huawei.

Это событие примечательно в контексте санкций США против Huawei, которые лишили компанию доступа к передовым полупроводникам. Тот факт, что Huawei смогла частично компенсировать эти ограничения, разработав собственные чипсеты, подчеркивает технологическую зрелость китайской полупроводниковой промышленности и сигнализирует о потенциальном разрыве с западными цепочками поставок технологий.

Китайские производители смартфонов проводят агрессивную стратегию по интеграции генеративного искусственного интеллекта. Практически все крупные китайские бренды разработали собственные масштабные языковые модели, предназначенные исключительно для китайского рынка. Эти модели учитывают языковые нюансы, культурный контекст и правовые требования Китайской Народной Республики, создавая таким образом самодостаточную экосистему ИИ, в значительной степени изолированную от западных платформ.

В Китае наблюдается особенно быстрое внедрение смартфонов с поддержкой GenAI, чему способствует активная интеграция ИИ местными производителями устройств. Жесткая конкуренция между производителями значительно ускоряет внедрение передовых возможностей ИИ в устройства среднего ценового сегмента по сравнению с другими рынками. Широкая доступность функций ИИ в различных ценовых сегментах создает уникальную рыночную среду, где даже бюджетные устройства демонстрируют впечатляющие показатели ИИ.

Индийский рынок смартфонов представляет собой иную, но не менее интересную картину. Поставки смартфонов с поддержкой искусственного интеллекта в Индии в третьем квартале 2025 года выросли более чем вдвое по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и, по прогнозам, составят 12 процентов от общего объема поставок смартфонов в 2025 году. Индийский рынок характеризуется выраженной ценовой чувствительностью: 80 процентов смартфонов стоят менее 200 долларов США. Устройства с поддержкой ИИ остаются дорогой нишей, сосредоточенной в премиум-сегменте, отчасти из-за роста цен на память.

Однако средняя продажная цена смартфонов с поддержкой ИИ снизилась с 1141 доллара в первом квартале 2024 года до 967 долларов в третьем квартале 2025 года, что обусловлено появлением чипов среднего ценового сегмента с возможностями ИИ. Это развитие делает функции ИИ все более доступными для чувствительных к цене индийских потребителей. Аналитики ожидают, что средние продажные цены на смартфоны в Индии вырастут на 6-8 процентов в 2026 году, при этом производители будут концентрировать функции с ИИ на моделях верхнего среднего ценового сегмента и флагманских моделях, сохраняя при этом устройства начального уровня оптимизированными для снижения затрат.

Компания Vivo добилась особого успеха на индийском рынке, достигнув восьмипроцентной доли рынка в четвертом квартале 2025 года, в основном благодаря своему лидерству на индийском рынке. Компания сосредоточила значительные усилия на улучшении возможностей обработки изображений с помощью искусственного интеллекта и агрессивной онлайн-рекламе, чтобы вернуть себе долю рынка на различных развивающихся рынках.

Юго-Восточная Азия — это очень динамичный регион, где китайские бренды, такие как Transsion, OPPO и Xiaomi, быстро расширяются. Transsion демонстрирует особенно сильный рост в Северной и Восточной Африке, чему способствуют развитые дистрибьюторские сети и конкурентоспособная линейка продукции стоимостью менее 200 долларов. Стратегия адаптации функций искусственного интеллекта к региональным предпочтениям оказалась успешной. Например, Transsion разрабатывает оптимизированное для ИИ оборудование для игр в Юго-Восточной Азии, отражающее специфические модели использования в регионе.

Япония представляет собой зрелый, высокоразвитый рынок, характеризующийся высокими стандартами качества и лояльностью к брендам. Внедрение функций ИИ здесь происходит постепенно, а не быстро, с сильным акцентом на конфиденциальность и безопасность данных. Японские потребители отдают предпочтение решениям на основе ИИ, устанавливаемым на устройствах и соответствующим строгим местным требованиям к защите данных.

Южная Корея, родина Samsung и LG, играет двойную роль: инновационного центра и требовательного потребительского рынка. Стратегия Samsung Galaxy AI охватила более 400 миллионов устройств по всему миру, при этом около 80 процентов пользователей опробовали функции ИИ, а более двух третей используют их регулярно. Быстрое внедрение Galaxy AI описывается как один из самых успешных запусков сервисов в истории Samsung.

Конкуренция в Азиатско-Тихоокеанском регионе принципиально отличается от западных рынков. В то время как Apple и Samsung доминируют в Северной Америке и Европе, азиатский рынок характеризуется множеством местных лидеров. Xiaomi, OPPO, vivo, Realme и другие китайские бренды ведут ожесточенную конкуренцию не только на внутреннем рынке, но и на рынках региональной экспансии.

Xiaomi сохранила 13-процентную долю мирового рынка в 2025 году и укрепила свои позиции в Европе и Латинской Америке. Стратегия компании сосредоточена на тенденции к увеличению цен на устройства премиум-сегмента, при этом продажи в этом сегменте выросли на впечатляющие 55 процентов в годовом исчислении в первом полугодии 2025 года. Xiaomi использует чипсеты MediaTek для интеграции функций генеративного искусственного интеллекта и создает положительный эффект за счет расширения в сегменты электромобилей и подключенных устройств, поддерживая продажи смартфонов.

Тайваньский разработчик чипов MediaTek обогнал Qualcomm и стал ведущим поставщиком чипсетов для смартфонов в 2025 году благодаря своим сильным позициям в бюджетном и среднем сегментах, а также значительному росту на ключевых рынках, таких как Индия. Однако 15-процентный рост выручки MediaTek в первом квартале 2025 года был в основном обусловлен платформами для смарт-устройств, в то время как рост выручки, связанной с мобильными телефонами, составил всего один процент. Это отражает общее замедление рыночного спроса в первом квартале по сравнению с предыдущим годом, особенно на развивающихся рынках, которые являются основным направлением деятельности MediaTek.

Для азиатского технологического ландшафта характерно сочетание массового производства и высокотехнологичных инноваций. В то время как западные рынки отличаются тенденцией к премиум-сегменту, Азия должна удовлетворять потребности всего ценового диапазона, от сверхбюджетных устройств стоимостью менее 100 долларов до флагманских моделей стоимостью более 1000 долларов. Это разнообразие требует совершенно разных стратегий интеграции искусственного интеллекта.

Правовая ситуация в Азии фрагментирована. Китай придерживается строго контролируемого подхода со специфическими требованиями к моделям ИИ и обработке данных. Южная Корея и Япония разработали собственные правила защиты данных и регулирования ИИ. Индия работает над национальной системой регулирования ИИ, которая направлена ​​на достижение баланса между содействием инновациям и управлением рисками. Отсутствие единообразия затрудняет разработку региональных стратегий и требует адаптации к особенностям каждой страны.

Примечательной особенностью азиатского рынка смартфонов с использованием ИИ является его интеграция в «суперприложения». Например, в Шанхае одним касанием в WeChat можно сделать все: от бронирования столиков в ресторанах до оформления ипотеки. В Мумбаи миллионы людей используют UPI для оплаты всего, от чая до платы за обучение. В Сингапуре суперприложения стали новой торговой площадкой, объединяющей покупки, социальное взаимодействие и услуги одним движением пальца. Эта мобильно-ориентированная культура означает, что генеративный ИИ является естественным следующим шагом для этого рынка.

Готовность платить за функции ИИ значительно различается в зависимости от региона. В то время как потребители в Северной Америке и Западной Европе готовы платить значительные надбавки за возможности ИИ, на азиатских рынках наблюдаются более дифференцированные тенденции. На высокоразвитых рынках, таких как Япония, Южная Корея и Сингапур, готовность платить высока, в то время как на чувствительных к ценам рынках, таких как Индия, Индонезия и Вьетнам, функции ИИ ожидаются как стандартная функция, но не обязательно оправдывают завышенные цены.

Дальнейшее развитие Азиатско-Тихоокеанского региона будет в значительной степени зависеть от широкого распространения смартфонов с поддержкой GenAI. Аналитики ожидают, что эта демократизация начнётся в конце 2026 или начале 2027 года, в основном благодаря китайским брендам, таким как Xiaomi, OPPO, vivo и HONOR, которые расширяют возможности GenAI в сегменте смартфонов среднего класса. По мере того, как доступные смартфоны с GenAI станут нормой, общий рост ускорится, что потенциально может привести к заметному снижению рыночной доли Apple в среднесрочной перспективе.

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Процесс наверстывания упущенного в области ИИ в Латинской Америке: между оптимизмом и структурными препятствиями

Латинская Америка представляет собой регион с огромным потенциалом для использования ИИ в смартфонах, но характеризующийся структурными проблемами и экономическим неравенством. Прогнозируется, что к 2033 году объем рынка ИИ в Латинской Америке достигнет 368,24 млрд долларов США, демонстрируя впечатляющий ежегодный темп роста в 37,07%. Этот оптимистичный прогноз основан на ускоренной цифровой трансформации в ключевых секторах и растущей готовности к внедрению технологий ИИ.

В 2024 году уровень внедрения ИИ в Латинской Америке достиг 40 процентов, что на 18 процентов больше, чем годом ранее, и превышает среднемировой показатель по уровню энтузиазма и оптимизма. Однако этот рост начинается с более низкой базы. Показатель внедрения ИИ в Латинской Америке (40 процентов) отстает от ведущих регионов, таких как Индия (59 процентов), ОАЭ (58 процентов) и Сингапур (53 процента). Этот разрыв отражает системные проблемы, начиная от недостатков инфраструктуры и заканчивая правовой и общественной неопределенностью.

Примечательной особенностью латиноамериканского рынка ИИ является исключительно высокий уровень доверия к технологиям искусственного интеллекта, особенно в Бразилии. В то время как глобальное исследование показывает, что около 61 процента людей во всем мире с осторожностью относятся к доверию к ИИ, в Бразилии этот показатель достигает 84 процентов. Такой высокий уровень доверия имеет основополагающее значение для роста числа компаний, интегрирующих ИИ в свою деятельность в регионе, где в среднем 47 процентов предприятий используют ИИ.

Использование сервисов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, удивительно высоко в Латинской Америке. Данные показывают, что 76 процентов респондентов в Бразилии и 70 процентов в Мексике используют ChatGPT или аналогичные сервисы генеративного ИИ, такие как Gemini, что превышает среднемировой показатель в 66 процентов. Такие высокие показатели использования свидетельствуют о том, что латиноамериканские потребители быстро осваивают новые технологии, когда они доступны и полезны.

Бразилия позиционирует себя как крупнейший рынок в регионе, занимая 38,2% латиноамериканского рынка ИИ в 2024 году. Национальная стратегия Бразилии в области искусственного интеллекта (ENIA) с момента своего запуска в 2022 году привлекла более 500 миллионов долларов США государственных и частных инвестиций, поддерживая развитие ИИ в ключевых секторах, таких как финансы, здравоохранение и сельское хозяйство. Внедрение ИИ в предприятиях также возросло: крупные корпорации, такие как Petrobras, Nubank и Embraer, интегрируют ИИ в свою деятельность для прогнозирования технического обслуживания, выявления мошенничества и автоматизации обслуживания клиентов.

В марте 2025 года Бразилия пережила настоящий вирусный момент в мире искусственного интеллекта, когда Карлос из Сан-Паулу зашёл в ChatGPT и превратил селфи в реалистичную фигурку, облачённую в футболку футбольного клуба «Сантос», футбольный мяч и барабаны. Он был не одинок. За несколько дней более 130 миллионов пользователей создали 700 миллионов изображений с помощью ИИ. Бразилия стала третьим по величине рынком ChatGPT. Это событие демонстрирует вирусный потенциал технологий ИИ в регионе, когда они становятся культурно значимыми и доступными.

Мексика, вторая по величине экономика Латинской Америки, также добилась значительных успехов во внедрении ИИ. Такие компании, как Grupo Carso, BBVA Mexico и América Móvil, вложили значительные средства в платформы обслуживания клиентов на основе ИИ, улучшив пользовательский опыт и операционную эффективность. Правительство Мексики уделяет приоритетное внимание развитию ИИ посредством таких инициатив, как Национальная цифровая стратегия, которая способствует развитию экспертных знаний в области ИИ и инвестициям в инфраструктуру. Университеты и исследовательские институты также играют решающую роль в развитии навыков в области ИИ.

Трансграничное сотрудничество с американскими технологическими компаниями способствовало передаче знаний и совместным инновациям, укрепив позиции Мексики как ключевого игрока на рынке искусственного интеллекта в Латинской Америке. Компании, работающие в сфере технологий для недвижимости, такие как Morada.ai, продемонстрировали ежегодный рост на 400 процентов благодаря своему помощнику по недвижимости на основе ИИ, Mia.

Три сектора являются движущей силой трансформации в сфере ИИ в Латинской Америке. В сфере финансовых технологий, основанные на ИИ системы оценки кредитоспособности и обнаружения мошенничества революционизируют доступ к финансовым услугам для 70 процентов латиноамериканцев, не имеющих банковского счета. Мексиканский капитал использует ИИ для обслуживания малых и средних предприятий (МСП), которые генерируют от 50 до 60 процентов ВВП региона, но получают лишь 15 процентов институционального финансирования. Бразильский финтех-стартап Magie интегрирует банковских помощников на основе ИИ в WhatsApp и обработал транзакции на сумму более 16,5 миллионов долларов.

В секторе сельскохозяйственных технологий чилийский стартап NotCo, получивший миллиардные инвестиции, использует ИИ для воспроизведения продуктов животного происхождения с помощью растительных альтернатив, которые сейчас продаются в американских розничных сетях, таких как Walmart. В сфере медицинских технологий колумбийская компания BioGrip разрабатывает нейроинтерфейсные протезы для 800 000 человек с ампутированными конечностями в регионе. Чилийская компания Fracttal предлагает инструменты прогнозирующего технического обслуживания на основе ИИ, используемые такими глобальными клиентами, как FedEx и 3M, что позволяет сократить время простоя в промышленных операциях на 30 процентов.

Отличительной чертой этих стартапов является их способность разрабатывать модели искусственного интеллекта, отражающие культурное и языковое разнообразие Латинской Америки. В отличие от многих глобальных решений, которые по умолчанию основаны на английском языке, эти инструменты разрабатываются на испанском, португальском и даже языках коренных народов, что делает их гораздо более доступными и актуальными.

Xiaomi укрепила свои позиции в Латинской Америке, используя серии Redmi Note и Poco для увеличения доли рынка. Компания Transsion также значительно расширила свое присутствие, благодаря развитой дистрибьюторской сети и конкурентоспособному предложению по цене ниже 200 долларов. На рынке смартфонов Латинской Америки доминируют недорогие устройства на базе Android, причем 80 процентов смартфонов стоят менее 200 долларов.

Интеграция возможностей искусственного интеллекта в устройства среднего и бюджетного ценового сегмента представляет собой особую проблему для латиноамериканского рынка. В то время как устройства премиум-класса могут быть оснащены передовыми чипами ИИ, устройства массового рынка должны искать компромисс между функциональностью и стоимостью. Стратегия MediaTek по обеспечению широкой доступности возможностей ИИ в различных ценовых диапазонах особенно актуальна для Латинской Америки.

Правовая система в Латинской Америке фрагментирована и менее развита, чем в Европе или Северной Америке. В то время как Бразилия и Мексика работают над национальными правилами регулирования ИИ, во многих странах отсутствуют единые законы. Эта ситуация, с одной стороны, создает свободу для инноваций, а с другой — неопределенность для долгосрочных инвестиций.

Недостатки инфраструктуры представляют собой серьезную проблему. В то время как такие городские центры, как Сан-Паулу, Мехико, Буэнос-Айрес и Сантьяго, обладают развитой цифровой инфраструктурой, сельские и отдаленные регионы страдают от недостаточного покрытия широкополосным доступом и ненадежного электроснабжения. Сети 5G все еще находятся на ранних стадиях развертывания в большинстве стран Латинской Америки, что ограничивает полное использование облачных сервисов искусственного интеллекта.

Образовательная среда представляет собой как вызов, так и возможности. Хотя ведущие университеты Бразилии, Мексики, Аргентины и Чили предлагают высококачественные программы по информатике и инженерии, существует значительная нехватка специалистов по искусственному интеллекту. Инициативы по развитию навыков в области ИИ и цифрового образования имеют решающее значение для раскрытия всего потенциала региона.

Экономические колебания и валютная нестабильность оказывают существенное влияние на динамику покупок смартфонов. В странах с высокой инфляцией и экономической нестабильностью цены на смартфоны часто устанавливаются в долларах США, что делает их все более недоступными для местных потребителей. Для преодоления этого препятствия широко распространены модели финансирования и программы рассрочки платежей.

Культурная привязанность жителей Латинской Америки к социальным сетям и цифровым коммуникациям создает естественную основу для использования ИИ в смартфонах. Такие платформы, как WhatsApp, доминируют в цифровой коммуникации и все чаще используются в качестве инфраструктуры для деловых транзакций, обслуживания клиентов и даже финансовых услуг. Интеграция ИИ-помощников в эти устоявшиеся платформы может ускорить внедрение ИИ.

Будущее развитие сектора смартфонов с искусственным интеллектом в Латинской Америке зависит от нескольких факторов. Во-первых, необходимо дальнейшее расширение цифровой инфраструктуры, особенно в регионах с недостаточным уровнем развития. Во-вторых, крайне важны инвестиции в образование и развитие профессиональных навыков. В-третьих, необходимо разработать правовые рамки, способствующие инновациям при одновременном управлении рисками. В-четвертых, для объединения разрозненных рынков в более целостное целое необходимы более сильная региональная интеграция и сотрудничество.

Технические основы: процессоры, датчики и программные схемы

Быстрое развитие искусственного интеллекта в смартфонах основано на фундаментальных достижениях в технологии микросхем, которые привели к появлению нового поколения специализированных процессоров. Это развитие знаменует собой сдвиг в архитектуре мобильных вычислений, где специализированные ускорители ИИ становятся важными компонентами наряду с традиционными вычислительными и графическими ядрами.

Qualcomm, MediaTek и Apple зарекомендовали себя как ведущие игроки в этой технологической области, каждая со своим подходом к решению сложных задач обработки данных в мобильном ИИ. Процессор Qualcomm Snapdragon 8 Gen 4 обеспечивает впечатляющую производительность в 45 триллионов операций в секунду для задач ИИ, а Apple A18 Pro достигает 38 триллионов операций. Snapdragon 8 Gen 5, ARM Lumex и Google Tensor G5 представляют собой следующее поколение и разработаны с нуля для периферийного ИИ.

Технология Neural Engine от Apple, впервые представленная в чипе A11 Bionic в 2017 году, ознаменовала начало новой эры мобильных вычислений, где возможности искусственного интеллекта стали столь же важны, как и вычислительная мощность. Последние версии Neural Engine от Apple, используемые в чипах A17 Pro и M-серии, оснащены сложными системами управления памятью, которые минимизируют перемещение данных между процессорными ядрами и системами памяти. Эта оптимизация имеет решающее значение для мобильных приложений, где ограничения скорости памяти могут значительно ограничивать производительность ИИ. Способность Neural Engine выполнять до 35,8 триллионов операций в секунду, сохраняя при этом лучшую в отрасли энергоэффективность, демонстрирует стремление Apple обеспечить производительность ИИ на уровне настольных компьютеров в рамках тепловых и энергетических ограничений мобильных устройств.

Подход Qualcomm к мобильному ИИ на платформе Snapdragon делает акцент на универсальности и широкой совместимости с разнообразной экосистемой устройств Android и производителей. Движок ИИ Snapdragon использует гибридный вычислительный подход, распределяя задачи ИИ между несколькими специализированными вычислительными блоками, включая сигнальный процессор Hexagon, графический процессор Adreno и процессорные ядра Kryo, в зависимости от конкретных требований каждой задачи. Эта гибкая архитектура позволяет разработчикам оптимизировать свои приложения для различных типов задач ИИ, сохраняя при этом совместимость с широким диапазоном конфигураций устройств и ценовых категорий.

Процессор Snapdragon 8 Gen 3 представляет собой кульминацию усилий Qualcomm в области разработки искусственного интеллекта и оснащен значительно улучшенным ядром обработки данных (NPU), способным обеспечить производительность ИИ до 45 TOPS, поддерживая при этом такие передовые функции, как приложения генеративного ИИ в реальном времени, универсальную обработку данных с помощью ИИ и сложные задачи распознавания изображений. Сила его архитектуры заключается в способности динамически адаптироваться к изменяющимся вычислительным требованиям, переключаясь между процессорами в зависимости от рабочей нагрузки, ограничений производительности и требований к скорости для достижения оптимальных результатов в различных сценариях использования.

Усовершенствованный процессор (APU) от MediaTek представляет собой инновационный подход к обработке данных в мобильных устройствах с использованием искусственного интеллекта, уделяя особое внимание как производительности, так и доступности в различных сегментах рынка. Архитектура APU использует уникальную многоядерную конструкцию, которая сочетает в себе высокопроизводительные ядра обработки данных с энергоэффективными элементами, что позволяет MediaTek обеспечивать конкурентоспособную производительность ИИ, сохраняя при этом экономичность, которая сделала компанию предпочтительным выбором для производителей смартфонов среднего и бюджетного сегмента.

Конкуренция между этими тремя платформами также повлияла на более широкие отраслевые тенденции, включая разработку мобильных приложений, оптимизированных для ИИ, эволюцию облачных архитектур и совершенствование методов оптимизации моделей ИИ, специально разработанных для мобильного использования. Эти разработки создали экосистему, в которой возможности ИИ перестали быть роскошью, доступной только для устройств премиум-класса, и стали стандартными требованиями для всего рынка смартфонов.

Структурные различия между нейронным процессором Apple Neural Engine, процессором Snapdragon AI и APU от MediaTek отражают разные подходы к решению фундаментальных задач обработки данных в мобильных приложениях с использованием ИИ, каждый из которых имеет свои уникальные преимущества и недостатки, влияющие на характеристики производительности и пригодность для различных приложений. Закрытая экосистема Apple обеспечивает глубокую интеграцию аппаратного и программного обеспечения, в то время как открытая платформа Qualcomm и экономичные решения MediaTek обслуживают разные сегменты рынка.

По прогнозам, рынок чипов для смартфонов достигнет 58,4 миллиарда долларов к 2025 году. Компания Qualcomm, занимающая пятое место, продемонстрировала уверенный рост выручки на 12 процентов, хотя и значительно меньший, чем у компаний, получающих большую выгоду от искусственного интеллекта. В 2025 финансовом году, который для Qualcomm закончился в сентябре 2025 года, более 75 процентов общей выручки пришлось на чипы для смартфонов и лицензирование. Хотя ее бизнес по производству чипов для автомобильной промышленности и подключенных устройств растет значительно быстрее, он по-прежнему составляет меньшую долю выручки Qualcomm.

Компания MediaTek занимает десятое место с доходом почти в 18,5 миллиардов долларов, в основном продавая чипы ARM для смартфонов, телевизоров и автомобилей. MediaTek также, вероятно, занимается разработкой услуг в области искусственного интеллекта. Динамика доходов Qualcomm и MediaTek показывает, что 64% ​​доходов Qualcomm и 56% доходов MediaTek приходится на мобильные телефоны. Поскольку эти два поставщика полупроводников, чья продукция широко представлена ​​у всех производителей смартфонов и обычных мобильных телефонов, их финансовые данные являются одними из лучших индикаторов состояния отрасли.

Развитие искусственного интеллекта в смартфонах выходит за рамки простой вычислительной мощности и включает в себя сложное взаимодействие датчиков, программных фреймворков и системных архитектур. Современные смартфоны содержат множество датчиков, которые служат источниками входных данных для систем ИИ: камеры для распознавания изображений, микрофоны для распознавания речи, датчики движения для восприятия окружающей среды, GPS для определения местоположения и, все чаще, специализированные датчики, такие как LiDAR, для определения глубины.

Искусственный интеллект в камерах зарекомендовал себя как одно из наиболее заметных и убедительных применений ИИ в смартфонах. Функции, основанные на ИИ, такие как распознавание сцен, HDR+, ночной режим, эффекты боке и перевод в реальном времени, стали стандартом во флагманских устройствах. ИИ может распознавать лица, объекты, пейзажи и еду, а также автоматически применять оптимальные настройки экспозиции, контраста и цвета. Продвинутые системы даже могут распознавать эмоции и прогнозировать кадрирование для улучшения композиции еще до того, как пользователь нажмет кнопку спуска затвора.

«Вычислительная фотография» — подход, при котором несколько снимков с разной экспозицией объединяются и обрабатываются с помощью алгоритмов, — произвела революцию в фотографии, сделанной на смартфоны. То, что раньше требовало дорогостоящих зеркальных камер с большими сенсорами и оптическими системами, теперь можно осуществить с помощью интеллектуальной программной обработки на устройствах, которые помещаются в карман. Функции ночного режима, которые анализируют и объединяют несколько изображений, позволяют снимать в полной темноте, что еще несколько лет назад было бы немыслимо.

Голосовые помощники представляют собой еще один ключевой элемент искусственного интеллекта в смартфонах. Siri, Google Assistant и Alexa эволюционировали из простых систем управления в контекстно-зависимые, разговорные интерфейсы. Многолетнее партнерство между Apple и Google, объявленное в начале 2026 года, в рамках которого модели Google Gemini AI послужат основой для дальнейшего развития Siri, знаменует собой значительный стратегический сдвиг. Это сотрудничество объединяет передовые технологии искусственного интеллекта Google с опытом Apple в разработке аппаратного обеспечения и пользовательского интерфейса.

Вопрос о том, обрабатывать ли данные непосредственно на устройстве («на устройстве») или в облаке, является одним из самых фундаментальных решений. Искусственный интеллект, обрабатывающий данные на устройстве, обеспечивает чрезвычайно быстрое время отклика, возможность работы в автономном режиме и улучшенную конфиденциальность, поскольку данные никогда не покидают устройство. Однако эти преимущества имеют и свои недостатки: ограниченная вычислительная мощность по сравнению с облачными системами, более высокое энергопотребление и сложности с обновлением моделей без обновления приложений.

Облачный ИИ позволяет использовать масштабные модели с практически неограниченной вычислительной мощностью, простыми централизованными обновлениями и возможностью обучения на данных миллионов пользователей. Недостатки включают более медленное время отклика в зависимости от скорости интернета, зависимость от сетевых соединений и потенциальные проблемы конфиденциальности из-за передачи личной информации на внешние серверы.

На практике большинство современных систем искусственного интеллекта для смартфонов используют гибридный подход. Например, Samsung обрабатывает многие функции Galaxy AI, такие как живой переводчик и интерпретатор, непосредственно на устройстве, в то время как такие функции, как генеративное редактирование, используют как возможности устройства, так и облачный ИИ для более ресурсоемкой обработки данных. Важно отметить, что персональные данные никогда не хранятся долгосрочно и не используются для обучения ИИ, независимо от того, обрабатываются ли они на устройстве или в облаке.

Проблема энергоэффективности особенно остро стоит при использовании ИИ непосредственно на устройстве. Измерения показывают, что локальные модели ИИ потребляют значительно больше энергии, чем облачные альтернативы, что напрямую влияет на время работы батареи. Запуск моделей ИИ непосредственно на смартфоне — это не только вопрос скорости, но и энергопотребления. Тесты показывают, что локальные модели потребляют значительное количество энергии и напрямую влияют на время работы устройства. Удивительно, но даже удаленные модели потребляют больше энергии, чем просмотр видео на YouTube или игра в нетребовательные игры, несмотря на передачу лишь небольшого объема данных и минимальные вычислительные затраты на устройстве.

Однако локальные модели демонстрируют значительно более высокое энергопотребление, превышающее показатели всех других протестированных приложений, включая ресурсоемкие задачи, такие как игры или видеозапись. Эти результаты подчеркивают значительные энергетические затраты моделей ИИ, работающих локально на смартфонах, и представляют собой серьезную проблему для времени автономной работы устройства и срока службы батареи при частом использовании.

Поэтому разработка энергоэффективных алгоритмов искусственного интеллекта и аппаратных ускорителей имеет решающее значение для будущего ИИ в смартфонах. Производители работают над оптимизированными конструкциями, которые обеспечивают баланс между вычислительной мощностью и энергопотреблением, а также над программными платформами, которые принимают интеллектуальные решения о том, когда использовать локальную, а когда облачную обработку.

Динамика рынка: конкуренция, слияния и стратегические альянсы

Глобальный рынок смартфонов переживает период интенсивной перестройки, обусловленной внедрением искусственного интеллекта в качестве ключевого конкурентного преимущества. Рыночные доли ведущих производителей меняются, стратегические альянсы пересматриваются, а конкуренция трансформируется от ориентации на аппаратное обеспечение к ориентации на программное обеспечение с использованием ИИ.

В 2025 году Apple укрепила свои лидирующие позиции на мировом рынке, достигнув 20-процентной доли, что на 10 процентов больше, чем годом ранее. Аналитики рынка объясняют этот впечатляющий результат растущим присутствием и спросом в развивающихся и средних сегментах рынка, чему также способствует более сильное предложение продукции. Успешный запуск iPhone 17 и сохраняющийся интерес к iPhone 16 также способствовали увеличению доли рынка Apple.

В четвертом квартале 2025 года Apple доминировала на рынке с долей в 25 процентов, показав рекордные результаты благодаря высокому спросу на iPhone 17. Этот успех был основан на нескольких факторах: агрессивной ценовой политике, широком ассортименте продукции от ведущих производителей и ускоренном спросе на продукты с поддержкой искусственного интеллекта. Прогнозы по показателям Apple за весь год несколько раз пересматривались в сторону повышения, особенно в связи с феноменальными результатами в Китае, где Apple лидировала с долей рынка более 20 процентов в октябре и ноябре 2025 года.

В четвертом квартале 2025 года Samsung заняла второе место с долей рынка в 18%, чему способствовал сильный рост в сегменте до 300 долларов, особенно благодаря моделям Galaxy A17 4G и 5G. Стратегия Samsung сочетает в себе широкий ассортимент продукции во всех ценовых сегментах с целенаправленными инвестициями в премиальные функции искусственного интеллекта. Платформа Galaxy AI, доступная на более чем 400 миллионах устройств по всему миру, демонстрирует приверженность Samsung интеграции ИИ во все свои продукты.

Компания Xiaomi сохранила третье место как в четвертом квартале, так и за весь 2025 год с долей рынка в 13 процентов, несмотря на неболькое снижение до 11 процентов в четвертом квартале из-за проблем на некоторых ключевых рынках. Стратегия Xiaomi сосредоточена на устройствах премиум-класса, при этом продажи в этом сегменте выросли на 55 процентов в годовом исчислении в первом полугодии 2025 года. Эффективная работа в Латинской Америке и Юго-Восточной Азии в сочетании с грамотным управлением продажами помогли сохранить объемы поставок, несмотря на трудности в отрасли.

Компания Vivo добилась восьмипроцентной доли рынка, показав еще один сильный квартал, в основном благодаря своему лидерству в Индии. Компания сосредоточилась на возможностях обработки изображений с использованием искусственного интеллекта и смогла восстановить свою долю рынка на ряде развивающихся рынков. OPPO также сохранила восьмипроцентную долю рынка, хотя и столкнулась с четырехпроцентным снижением по сравнению с аналогичным периодом прошлого года из-за слабого спроса и жесткой конкуренции на своем внутреннем рынке в Китае и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Важным событием является консолидация на рынке. Переход Realme под эгиду OPPO отражает первые признаки консолидации, поскольку производители стремятся к большей экономии за счет масштаба, чтобы справиться с растущими затратами и сохранить конкурентоспособность во второй половине десятилетия. С интеграцией Realme в OPPO их совокупная доля поставок в 2025 году достигнет 11 процентов, что обеспечит им четвертое место на мировом рынке смартфонов.

За пределами первой пятерки компании Nothing и Google добились замечательных успехов, показав рост на 31% и 25% соответственно в 2025 году. Успех Google особенно интересен в контексте его стратегии «ИИ прежде всего», которая ставит во главу угла искусственный интеллект, а не необработанные данные с аппаратного обеспечения, и интегрирует Gemini Nano в свои устройства. Несмотря на относительно небольшую долю на мировом рынке, успех в премиум-сегменте и ожидаемая монетизация более широкой экосистемы ИИ за счет корпоративного ИИ и потенциального лицензирования партнерам Android свидетельствуют о прочном финансовом будущем подразделения Google по разработке аппаратного обеспечения.

Стратегические альянсы, меняющие индустрию, особенно показательны. Партнерство между Apple и Google по использованию функций Siri на базе Gemini, объявленное в январе 2026 года, знаменует собой исторический поворотный момент. Обе компании подчеркнули в совместном заявлении, что это партнерство направлено на предоставление инновационных новых возможностей для пользователей Apple. Решение о том, что базовые модели Apple будут построены на основе технологий Google Gemini и облачных технологий, отражает тщательную оценку, в ходе которой Apple определила, что технология искусственного интеллекта Google обеспечивает наиболее мощную основу.

Аналитики интерпретируют эту сделку как взаимовыгодную, но также и как признание Apple трудностей в разработке конкурентоспособных моделей генеративного ИИ. Google получает ценную известность и доминирование на рынке, которые быстро завоевывает конкурент OpenAI, а Apple приобретает столь необходимую технологию. Тот факт, что ИИ продолжит работать в системах Apple и не будет доступен более широкой экосистеме Google, снимает опасения по поводу конфиденциальности.

Параллельно появляются сообщения о переговорах между Samsung и OpenAI относительно потенциальной интеграции ChatGPT в устройства Galaxy. Подобная сделка может быть структурирована аналогично соглашению между OpenAI и Apple, где ChatGPT связан с сервисом искусственного интеллекта Apple Intelligence в таких продуктах, как iPhone. Эти развивающиеся альянсы демонстрируют, что традиционные партнерские отношения в индустрии смартфонов перестраиваются, и возможности ИИ становятся более важным критерием, чем исторические связи.

Google одновременно снижает свою зависимость от Samsung. В течение многих лет Google передавал производство своих чипов Tensor, используемых в смартфонах, компании Samsung. Источники указывают, что Google перенесет производство следующего поколения смартфонов на предприятие Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Этот сдвиг может отражать недовольство производственными показателями Samsung или стратегические соображения относительно распределения цепочки поставок.

В условиях растущей конкуренции все большее значение придается способности быстро совершенствовать и адаптировать возможности ИИ. Если раньше инновации в аппаратной части внедрялись ежегодно, то обновления программного обеспечения позволяют постоянно улучшать функции ИИ. Производители, создавшие надежные механизмы обновлений через Интернет и гибкие процессы разработки, могут быстрее реагировать на отзывы пользователей и внедрять новые возможности.

Роль китайских производителей на глобальном рынке смартфонов с искусственным интеллектом развивается по-разному в зависимости от географического рынка. Хотя Huawei продемонстрировала впечатляющее восстановление в Китае, её присутствие на западных рынках остаётся ограниченным из-за действующих санкций. Xiaomi, OPPO, vivo и другие китайские бренды агрессивно расширяются в Юго-Восточной Азии, Латинской Америке, Африке и всё чаще в Европе, часто используя возможности искусственного интеллекта в качестве ключевого конкурентного преимущества.

Конкуренция также очевидна в разработке собственных моделей искусственного интеллекта. В то время как Apple и Google разрабатывают свои базовые модели, китайские производители также вложили значительные средства в разработку собственных крупномасштабных языковых моделей. Эти модели, как правило, оптимизированы для китайского рынка и учитывают лингвистические нюансы, культурный контекст и юридические требования.

Ожидается, что в ближайшие годы консолидация рынка ускорится. Более мелкие производители, не обладающие эффектом масштаба или капиталом для инвестиций в разработку ИИ, столкнутся с растущим давлением. Вероятными событиями станут слияния и поглощения, стратегические партнерства и уход некоторых игроков с отдельных рынков. Ожидается, что пять крупнейших производителей продолжат наращивать свою совокупную долю рынка, в то время как длинный список более мелких игроков будет конкурировать за оставшиеся сегменты.

Основные отраслевые направления: B2B, цифровизация (от ИИ до XR), машиностроение, логистика, возобновляемые источники энергии и промышленность

Более подробная информация здесь:

• Экспертный бизнес-центр

Тематический центр, предлагающий аналитические материалы и экспертные знания:

• Информационная платформа, охватывающая глобальную и региональную экономику, инновации и отраслевые тенденции
• Сборник аналитических материалов, выводов и справочной информации по нашим ключевым направлениям деятельности
• Место, где можно найти экспертные знания и информацию о текущих событиях в бизнесе и технологиях
• Центр для компаний, стремящихся получить информацию о рынках, цифровизации и отраслевых инновациях

Динамика цен: от тенденции к удорожанию продукции до стратегического зонирования

Скрытый фактор, влияющий на цену: как серверы с искусственным интеллектом сделают ваш следующий смартфон дороже

Ценообразование в секторе смартфонов с искусственным интеллектом претерпевает сложную трансформацию, обусловленную ростом стоимости компонентов, тенденцией к удорожанию устройств и стратегической сегментацией рынка. Эти изменения оказывают глубокое влияние на структуру рынка, поведение покупателей и прибыль производителей.

Прогнозируется, что средняя продажная цена смартфонов вырастет с 457 долларов в 2025 году до 465 долларов в 2026 году. Этот рост в основном обусловлен резким увеличением стоимости микросхем памяти. Растущий спрос на микросхемы памяти со стороны центров обработки данных, занимающихся разработкой ИИ, приводит к сокращению предложения потребительской электроники, и аналитики определили эту тенденцию как потенциальный фактор роста цен на смартфоны в начале 2026 года. Крупные технологические компании, включая Meta, Microsoft и Google, в 2025 году быстро расширили свою инфраструктуру данных для поддержки разработки ИИ. Отраслевые прогнозы указывают на то, что эта тенденция сохранится: по оценкам McKinsey & Company, к 2030 году глобальные инвестиции в центры обработки данных составят почти 7 триллионов долларов.

Производители микросхем памяти начали перенаправлять производственные мощности на нужды центров обработки данных, которые используют типы памяти, отличные от тех, что применяются в смартфонах и персональных компьютерах. Этот сдвиг сократил доступное предложение для потребительской электроники. Компания Micron объявила о своем уходе из сегмента потребительской памяти, сославшись на возросший спрос, обусловленный развитием центров обработки данных, использующих искусственный интеллект. Samsung также сообщила о высоком спросе на память для центров обработки данных и ожидает дальнейшего усиления дефицита поставок компонентов для мобильных устройств и ПК.

По оценкам TrendForce, рост цен на память приведет к увеличению себестоимости производства смартфонов на восемь-десять процентов к 2025 году. Хотя более высокие производственные затраты не всегда напрямую приводят к повышению розничных цен, аналитики отмечают, что наиболее сильно пострадают более дешевые модели Android из-за низкой рентабельности. Некоторые компании также могут отложить выпуск новых продуктов, чтобы сосредоточиться на более дорогих устройствах, которые лучше выдерживают рост затрат.

Эксперты отрасли утверждают, что цены на память могут вырасти на 30 процентов в четвертом квартале 2025 года и еще на 20 процентов в начале 2026 года, прежде чем стабилизироваться к концу 2026 года по мере корректировки цепочек поставок. Однако аналитики признают, что скорость внедрения ИИ оказала неожиданное давление на рынки полупроводников, создав временный дисбаланс спроса и предложения.

Наряду с ростом цен, обусловленным увеличением издержек, наблюдается устойчивая тенденция к удорожанию устройств. Премиум-сегмент, определяемый как устройства стоимостью более 600 долларов США, продемонстрировал рекордный рост на восемь процентов в первом полугодии 2025 года, что вдвое превышает темпы роста всего рынка смартфонов. В настоящее время на этот сегмент приходится более 60 процентов мировых продаж смартфонов, что подчеркивает его стратегическую важность.

Потребители все чаще готовы инвестировать в более мощные и многофункциональные устройства, и эта тенденция поддерживается более доступными вариантами финансирования и расширенными программами обмена старых устройств на новые. Производители активно подпитывают это развитие, инвестируя в инновационное оборудование, такое как более тонкий дизайн, передовые системы камер и интеграция генеративного искусственного интеллекта. Складные смартфоны, хотя и остаются нишевым продуктом, также становятся ключевым конкурентным преимуществом, и ожидается, что выход Apple на этот рынок в 2026 году еще больше оживит этот премиальный сегмент.

Однако динамика средних продажных цен на смартфоны с поддержкой ИИ рисует более сложную картину. С 1141 доллара в первом квартале 2024 года эти цены упали до 967 долларов в третьем квартале 2025 года. Это снижение обусловлено появлением чипов среднего класса, способных обрабатывать данные с помощью ИИ. Хотя эта тенденция делает функции ИИ доступными для более широкой аудитории, она также снижает рентабельность.

Ценовая стратегия Apple сочетает в себе ценообразование, основанное на ценности продукта, высокие цены на начальные модели и многоуровневую структуру продуктов, чтобы удовлетворить потребности различных групп клиентов, не снижая при этом премиальный имидж компании. Предлагая такие модели, как стандартный iPhone и многофункциональный iPhone Pro, Apple может привлечь различные сегменты рынка. Эта стратегия оказалась особенно эффективной на развитых рынках, где экосистема подключенных устройств и сервисов повышает лояльность клиентов.

Рост таможенных пошлин и конкурентное давление со стороны Xiaomi и Huawei сократили рыночную долю Apple в сегменте премиальных смартфонов с 72% в 2020 году до 66% в 2024 году, что может привести к потенциальному повышению цен на модели iPhone 17 на пять-десять процентов. Это ставит перед Apple задачу найти баланс между повышением цен и доступностью, особенно с учетом того, что конкуренты добиваются роста за счет целенаправленных стратегий в Индии, Юго-Восточной Азии и Латинской Америке.

Samsung использует сочетание конкурентоспособных цен, высоких стартовых цен и пакетных предложений, каждое из которых адаптировано к конкретным линейкам продуктов и сегментам рынка. Стратегия высоких стартовых цен является важнейшим компонентом ценовой политики Samsung, особенно при запуске новых продуктов. Эта стратегия предполагает первоначальное установление высоких цен на инновационные продукты для максимизации прибыли от первых покупателей, а затем постепенное снижение цен по мере усиления конкуренции.

Ярким примером является запуск Galaxy Fold, который дебютировал по завышенной цене из-за своей передовой технологии. Когда на рынок складных смартфонов вышли конкуренты, Samsung скорректировала ценовую политику, чтобы оставаться конкурентоспособной, одновременно извлекая выгоду из своих первоначальных инноваций. Эта тактика позволяет Samsung быстро окупить затраты на разработку и занять прочное положение на рынке, прежде чем столкнуться с ценовой конкуренцией.

Готовность платить за функции искусственного интеллекта значительно различается в зависимости от группы покупателей и географического рынка. Опрос показывает, что только 11 процентов владельцев смартфонов в США заявляют, что обновили бы свое устройство из-за функций ИИ, что на семь процентных пунктов меньше, чем годом ранее. Эта отрезвляющая статистика говорит о том, что существующие приложения ИИ недостаточно привлекательны для многих потребителей, чтобы повлиять на их решения о покупке.

Напротив, исследования готовности платить за подключение, основанное на искусственном интеллекте, рисуют более оптимистичную картину. Четверть нынешних пользователей GenAI уже ожидают гарантированной производительности, такой как ответы в реальном времени, и готовы платить до 35 процентов больше по сравнению с пользователями более устоявшихся категорий приложений. Пользователи генеративного ИИ ищут не просто функции, а надежное, высокопроизводительное подключение, которое позволит им использовать возможности ИИ.

Согласно прогнозам, телекоммуникационные компании, активно внедряющие модель оплаты по результатам работы, могут увидеть увеличение среднего дохода на пользователя на 5-12 процентов для сетей 5G. Этого не следует недооценивать, особенно учитывая, что, по данным, более трети пользователей 5G на 16 изученных мировых рынках заинтересованы в улучшении качества связи, даже по более высокой цене.

Задача производителей и поставщиков услуг состоит в разработке функций ИИ, которые приносят потребителям очевидную, ощутимую пользу, оправдывая более высокую цену. Потребители все чаще отвергают бесполезные функции, не приносящие реальной пользы в повседневной жизни. Успешными считаются те приложения ИИ, которые органично интегрируются в существующие рабочие процессы, решают реальные проблемы и заметно улучшают пользовательский опыт.

Одной из новых тенденций является разработка моделей финансирования и подписных сервисов, связанных с функциями искусственного интеллекта. Некоторые производители экспериментируют с моделями «ИИ как услуга», где премиальные функции ИИ становятся доступными по ежемесячной подписке, а не включаются в стоимость устройства. Такой подход может снизить барьер для входа на рынок устройств с поддержкой ИИ, одновременно создавая для производителей стабильные потоки доходов.

Вопросы защиты данных, безопасности и этики

Интеграция искусственного интеллекта в смартфоны поднимает фундаментальные вопросы, касающиеся защиты данных, безопасности и этической ответственности. Эти вопросы представляют собой не только технические проблемы, но и ключевые факторы для принятия потребителями, соблюдения нормативных требований и долгосрочного успеха на рынке.

Искусственный интеллект, работающий непосредственно на устройстве и собирающий и обрабатывающий данные локально, по своей природе более безопасен и защищен, чем облачные инструменты ИИ. Инструменты ИИ, размещенные в облаке, означают, что данные передаются между устройством и серверами, а не остаются на устройстве пользователя. В зависимости от используемого устройства и желаемых возможностей ИИ, избежать использования облачных инструментов ИИ может быть невозможно. Однако можно предпринять шаги для защиты конфиденциальности и данных.

Компания Samsung решила проблемы конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта, используя двухэтапный подход: во-первых, разработав интерфейсы Galaxy AI со встроенными средствами защиты пользовательских данных, и во-вторых, применив ИИ для усиления мер безопасности и конфиденциальности мобильных устройств. Хотя оба подхода важны, создание ИИ, ответственно обрабатывающего данные, остается наиболее актуальной задачей.

Прозрачность и свобода выбора — вот принципы, лежащие в основе этой работы. Интуитивно понятные и удобные настройки конфиденциальности Galaxy помогают пользователям понять, какие данные используются в обработке ИИ, как они обрабатываются и как их можно контролировать. Эти меры защиты позволяют пользователям создавать собственные правила для работы со своими мобильными устройствами и оставаться в безопасности.

Один из способов, которым Samsung обеспечивает контроль со стороны пользователя, — это мощный набор инструментов искусственного интеллекта, работающих непосредственно на устройстве и гарантирующих безопасность данных. Будь то использование таких инструментов для общения, как Live Translator и Interpreter, для преодоления языковых барьеров, или инструментов редактирования, таких как Audio Eraser, для расширения границ творчества, ввод данных остается внутри телефона. Эти функции обеспечивают безопасный и отзывчивый мобильный интерфейс, работающий непосредственно на устройстве, прямо у вас под рукой, и работают в сочетании с защитой конфиденциальности Galaxy AI, обеспечивая большую прозрачность и контроль над данными.

Такие функции, как генеративное редактирование, предоставляют возможности на самом устройстве и, при необходимости, позволяют использовать облачный ИИ для более ресурсоемких задач редактирования. В Galaxy все возможности ИИ разработаны с учетом конфиденциальности, даже те, которые используют удаленные серверы. Независимо от выбранной функции или настроек, личные данные никогда не хранятся долгосрочно и не используются для обучения ИИ, независимо от того, обрабатываются ли они на устройстве или в облаке. Расширенные настройки интеллекта позволяют управлять конфиденциальностью одним нажатием кнопки. Вы даже можете выбрать способ обработки личной информации, включая возможность отключения онлайн-обработки для функций ИИ.

Панель управления безопасностью и конфиденциальностью предоставляет вам полный контроль над вашими данными, включая то, кто их видит и как они используются, благодаря простому и понятному интерфейсу. Вы можете делать все: от просмотра и обновления разрешений приложений, управления и функций обмена данными до выявления потенциально скомпрометированных данных с помощью интуитивно понятных значков состояния безопасности. Обзор разрешений даже позволяет отслеживать, какие приложения недавно обращались к вашим данным. Такой уровень прозрачности в настройках уникален для Galaxy и позволяет как никогда легко увидеть, насколько безопасны все ваши приложения Galaxy и как они работают в соответствии с вашими предпочтениями.

Еще одним краеугольным камнем настроек конфиденциальности Galaxy является функция Auto-Blocker, ключевая возможность для пользователей защитить свои мобильные устройства без ущерба для удобства использования. Auto-Blocker защищает устройство, сканируя его на наличие вредоносных программ и других угроз безопасности и блокируя вредоносную активность. Он предотвращает несанкционированную установку приложений, блокирует команды и обновления через USB и смягчает атаки без необходимости щелчка мышью благодаря функции Message Guard.

Компания Samsung также разработала Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP) — ​​мощный новый уровень защиты на устройстве, который защищает наиболее конфиденциальные данные, не нарушая пользовательский опыт. Первоначально разработанная для Personal Data Engine, технология KEEP теперь также защищает другие функции Galaxy AI, такие как Smart Suggestions, Quick Info и Samsung Moments, работая незаметно в фоновом режиме, чтобы обеспечить безопасность каждого поддерживаемого приложения.

Система обработки персональных данных (PDE) — это встроенная в устройство система искусственного интеллекта, которая безопасно обрабатывает персональные данные, обеспечивая глубоко персонализированные возможности ИИ без ущерба для конфиденциальности. Благодаря безопасной обработке данных на устройстве, вы можете пользоваться всеми преимуществами высоко персонализированного ИИ, не ставя под угрозу свою конфиденциальность.

Apple придерживается аналогичного подхода, фокусируясь на обработке данных непосредственно на устройстве. Философия заключается в том, чтобы выполнять как можно больше обработки непосредственно на устройстве, не отправляя личную информацию на серверы. Новая модель распознавания речи Transformer в iOS 17 использует ИИ для более точной автокоррекции и персонализированного прогнозирования текста, все это обрабатывается локально. Face ID использует ИИ и машинное обучение для распознавания лица пользователя для безопасного входа в систему, не отправляя биометрические данные на внешние серверы.

Европейский общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон об искусственном интеллекте создают правовую основу, благоприятствующую внедрению ИИ на устройствах. Законодательный акцент на защите данных сделал ИИ на устройствах более привлекательным, поскольку конфиденциальная информация обрабатывается локально, а не передается на внешние серверы. Его использование в бизнесе также растет, особенно в здравоохранении и логистике, где улучшенная с помощью ИИ обработка изображений и автоматизация рабочих процессов повышают эффективность.

Несмотря на эти меры предосторожности, сохраняются серьезные опасения по поводу конфиденциальности. Опрос среди тех, кто не использует ИИ, показал, что почти три четверти (71 процент) обеспокоены конфиденциальностью и безопасностью данных, 58 процентов не доверяют информации, предоставляемой ИИ, а 40 процентов считают, что инструменты ИИ предвзяты. Это не теоретические опасения, а практические препятствия, которые мешают людям даже попробовать ИИ.

Проблема прозрачности особенно остро стоит. Хотя компании все чаще публикуют подробные политики конфиденциальности, зачастую они написаны сложным юридическим языком, который трудно понять обычному пользователю. Необходимы более четкие и удобные для пользователя объяснения того, как системы искусственного интеллекта используют данные, какие решения они принимают и какие возможности контроля есть у пользователей.

Предвзятость и справедливость в системах ИИ представляют собой еще один важный этический вопрос. Модели ИИ обучаются на больших наборах данных, которые могут отражать существующие социальные предрассудки. Если эти предрассудки не учитывать, системы ИИ могут выдавать дискриминационные результаты, будь то распознавание лиц, обработка речи или рекомендательные системы. Разработка механизмов для обнаружения и смягчения предвзятости важна, но сложна и требует постоянного мониторинга и адаптации.

Вопрос отслеживаемости и объяснимости алгоритмов приобретает все большее значение. Многие передовые модели ИИ, особенно системы глубокого обучения, работают как «черные ящики», процессы принятия решений в которых трудно понять даже их разработчикам. В ситуациях, когда системы ИИ оказывают существенное влияние на пользователей, например, при принятии кредитных решений, медицинской диагностике или рекомендациях по трудоустройству, способность объяснять и обосновывать принимаемые решения имеет решающее значение.

Концентрация власти в сфере искусственного интеллекта в руках нескольких крупных технологических компаний поднимает вопросы о конкуренции, инновациях и демократическом контроле. Apple, Google, Samsung и еще несколько компаний доминируют в разработке и внедрении ИИ для смартфонов, что дает им значительную власть над цифровым опытом миллиардов людей. Разработка открытых, совместимых стандартов и содействие созданию более разнообразной экосистемы могут иметь решающее значение в противодействии этой концентрации.

Экономические последствия: объем производства, занятость и экономический рост

Интеграция искусственного интеллекта в смартфоны ускоряет масштабные экономические преобразования, выходящие далеко за рамки индустрии мобильной связи. Начинают проявляться последствия для производительности труда, развития рынка труда и общего экономического роста, одновременно поднимая фундаментальные вопросы о распределении этих преимуществ.

Исследования общей экономической производительности ИИ показывают, что после достижения критических порогов внедрения ИИ объем производства может увеличиться на 1,3 процента по сравнению со средним долгосрочным показателем. Это значительно ускорит экономический рост и поможет компенсировать замедление роста занятости, вызванное иммиграционной политикой. Повышение производительности в конечном итоге должно принести пользу многим предприятиям, а не только тем немногим производителям ИИ, которые сейчас находятся в центре внимания.

Это должно стимулировать более сильный рост прибыли и помочь сохранить рентабельность на уже высоком уровне. Темпы, глубина и масштабы улучшений показателей будут зависеть от устойчивого цикла инвестиций в ИИ в широком спектре отраслей. Любые нарушения этого цикла будут отслеживаться, включая потенциальное изменение процентной политики или изменение рыночных ожиданий в отношении ИИ. Нынешний интервенционистский характер действий правительства США также может изменить перспективы производительности и роста, обусловленных ИИ.

Согласно оценкам, деятельность, связанная с ИИ, отражающаяся в ВВП, растет более чем на 50 процентов в годовом исчислении, а в первом полугодии 2025 года на деятельность, связанную с ИИ, пришлось 30 процентов экономического роста США. Инвестиционные расходы, связанные с ИИ, в процентах от ВВП приближаются к одному проценту и демонстрируют стремительный рост.

Исходя из предыдущих технологических прорывов и предполагая, что ИИ охватит более широкий спектр отраслей и его внедрение превысит 50 процентов, разумной оценкой представляется увеличение ежегодного роста производительности труда на 1,3 процента в течение следующих 15 лет. В более краткосрочной перспективе, при уровне внедрения около десяти процентов, в ближайшие несколько лет достижим рост производительности на 0,3 процента, а в среднем, в течение следующего десятилетия, возможен рост на 0,6–0,9 процента.

Практические исследования меньшего масштаба неизменно показывают, что ИИ повышает производительность труда в широком спектре задач. Исследования сообщают о повышении производительности примерно на 14 процентов в сфере обслуживания клиентов, до 56 процентов в программировании и значительных улучшениях в таких областях, как профессиональное написание текстов и бизнес-консалтинг. В одном исследовании с участием разработчиков программного обеспечения помощник-программист на основе ИИ повысил производительность труда на 26 процентов, хотя и с более высоким уровнем ошибок при выполнении сложных задач.

Влияние на рынок труда различно. Примерно 26 процентов рабочих мест в США, по всей видимости, будут существенно изменены искусственным интеллектом, а потенциально до 50 процентов, если вычислительные возможности ИИ, его эффективность и стоимость внедрения будут продолжать улучшаться. Влияние ИИ уже очевидно в росте уровня безработицы среди недавних выпускников колледжей и в повышенном уровне безработицы среди ученых и специалистов по информатике, что заметно отличается от тенденций последних десятилетий, когда выпускники STEM-специальностей пользовались высоким спросом, а отдача от их образования была значительной.

Интеграция ИИ в смартфоны имеет конкретные последствия для производительности труда и эффективности бизнеса. Смартфоны, оснащенные генеративным ИИ, позволяют сотрудникам управлять электронной почтой, подводить итоги совещаний и легко организовывать календари, освобождая их от административных задач. Этот сдвиг позволяет работникам сосредоточиться на важных обсуждениях и принятии решений, способствуя созданию более эффективной рабочей среды. Кроме того, ИИ может быстро анализировать данные и предоставлять ценные аналитические выводы, которые поддерживают стратегические решения и улучшают результаты проектов.

Компании, внедряющие решения на основе ИИ, часто отмечают повышение производительности на 30–50 процентов. ИИ сокращает объем ручной работы в таких задачах, как обработка документов, при этом некоторые компании сообщают о сокращении времени обработки на 80 процентов. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегических и творческих задачах, что приводит к повышению инноваций и эффективности во всех отделах.

Компания Toyota внедрила платформу искусственного интеллекта, которая позволила заводским рабочим разрабатывать и использовать модели машинного обучения, что привело к экономии более 10 000 рабочих часов в год. Компания Siemens использует ИИ для отслеживания внутренних операций в различных представительствах по всему миру, выявления задержек, анализа производительности команд и подведения итогов прогресса.

Влияние на конкретные области значительно различается. В здравоохранении приложения для смартфонов на основе ИИ позволяют осуществлять дистанционный мониторинг, раннее выявление рисков и предоставлять персонализированные рекомендации по здоровью. Медицинские осмотры с использованием камер позволяют сравнивать и анализировать данные в режиме реального времени с помощью сложных алгоритмов ИИ, предоставляя пользователям мгновенную информацию об их состоянии здоровья.

В медицинском образовании виртуальные пациенты и интерактивные компьютерные симуляции реальных клинических сценариев могут использоваться для обучения и повышения квалификации медицинских работников. Учащиеся берут на себя роль медицинского работника, собирая информацию, предлагая диагностические решения, управляя лечением и обеспечивая последующий уход. Эти симуляции могут воссоздавать различные медицинские сценарии и ставить студентов перед трудностями, с которыми они могут столкнуться в реальной жизни.

В финансовом секторе ИИ автоматизирует рутинные задачи, такие как ввод данных, выставление счетов и обслуживание клиентов, освобождая сотрудников для сосредоточения на более стратегических и ценных видах деятельности. Отчет Gartner за 2023 год показывает, что автоматизация на основе ИИ помогла компаниям сократить операционные расходы на 20–30 процентов, особенно в административных функциях, таких как финансы, управление персоналом и управление цепочками поставок.

Макроэкономические прогнозы показывают, что ИИ повысит производительность и ВВП на 1,5 процента к 2035 году, почти на 3 процента к 2055 году и на 3,7 процента к 2075 году. Наибольший эффект от ИИ в плане ежегодного роста производства наблюдается в начале 2030-х годов, но со временем он ослабевает, оставляя менее 0,04 процентных пункта из-за отраслевых изменений.

В контексте растущего государственного долга Америки, который является устойчивым, если экономический рост превышает текущие процентные ставки, приветствуются более высокие темпы роста за счет повышения производительности труда. Повышение производительности также может продлить экономический цикл, поддерживая более высокую, чем обычно, рентабельность, поскольку компании могут компенсировать затраты на рабочую силу за счет повышения операционной и другой эффективности, что, в свою очередь, снижает необходимость повышения процентных ставок центральным банком для сдерживания спроса.

Воздействие на окружающую среду и вопросы устойчивого развития

Революция искусственного интеллекта в смартфонах таит в себе фундаментальное экологическое противоречие: хотя технологии ИИ потенциально могут способствовать достижению целей устойчивого развития, их внедрение наносит значительный ущерб окружающей среде на протяжении всего жизненного цикла. Это противоречие между технологическим прогрессом и экологической ответственностью требует тщательного анализа и инновационных решений.

Воздействие технологий на окружающую среду начинается задолго до того, как устройство попадает в наши руки. Для производства одного смартфона требуется 12 760 литров воды, что больше, чем потребляет среднестатистическая канадская семья за месяц. Каждое устройство содержит невозобновляемые материалы и более 30 различных элементов, включая распространенные металлы, такие как медь и алюминий, а также редкоземельные элементы, необходимые для батарей и электронных схем. Эти элементы часто добываются и перерабатываются экологически вредными способами, что приводит к вырубке лесов, деградации почвы и загрязнению воды. Приблизительно 7,21 миллиарда смартфонов находятся в обращении, и этот экологический след превращается в глобальный кризис. Добыча золота, кобальта и лития часто связана с нечеловеческими условиями труда и масштабным ущербом окружающей среде.

Специфическая проблема ИИ заключается в его огромном энергопотреблении. Это влияет на два уровня: обучение моделей и применение ИИ. Обучение больших языковых моделей потребляет колоссальное количество энергии и миллионы литров воды для охлаждения серверных ферм. Однако, когда обработка ИИ переносится на смартфон (ИИ на устройстве), а энергопотребление переносится с центральных центров обработки данных, это увеличивает нагрузку на локальную батарею. Это приводит к более частым циклам зарядки, что ускоряет химическое старение батарей и, следовательно, может сократить срок службы всего устройства.

Критическая проблема возникает из-за растущей интеграции компонентов. Чтобы обеспечить вычислительную мощность, необходимую для ИИ, в минимально возможном пространстве и с максимальной энергоэффективностью, производители полагаются на конструкции «система на кристалле», в которых процессор, память и ускоритель ИИ жестко соединены между собой. Такая конструкция значительно затрудняет ремонт. Неисправный модуль оперативной памяти, ранее являвшийся заменяемым компонентом, теперь часто означает замену всей материнской платы или даже всего устройства. Это прямо противоречит целям экономики замкнутого цикла и усилиям ЕС по улучшению ремонтопригодности («право на ремонт»).

Проблема электронных отходов растет параллельно с технологическим развитием. Ежегодно во всем мире образуется более 50 миллионов тонн электронных отходов, из которых официально перерабатывается менее 20 процентов. Революция в области искусственного интеллекта может усугубить эту тенденцию, если потребители будут склонны преждевременно заменять полностью исправные устройства просто для того, чтобы получить доступ к новейшим функциям генеративного ИИ. В то время как такие производители, как Apple со своими роботами для переработки материалов или Samsung, использующие переработанные рыболовные сети, подчеркивают свои усилия в области устойчивого развития, критики часто называют это каплей в море, учитывая стремительный рост количества проданных устройств.

Однако существует и оптимистичный взгляд: интеллектуальное программное обеспечение может продлить срок службы оборудования. Управление батареями на основе ИИ изучает привычки пользователя в отношении зарядки и оптимизирует энергоснабжение для максимального сохранения работоспособности батареи. Интеллектуальное управление ресурсами может контролировать фоновые процессы, обеспечивая бесперебойную работу даже старых процессоров. Если ИИ будет в основном предоставляться через облачные интерфейсы, теоретически даже старые смартфоны смогут продолжать использовать самые современные функции в течение многих лет, тем самым замедляя цикл замены. Будущее устойчивого развития в секторе смартфонов будет зависеть от того, будет ли ИИ использоваться как фактор устаревания или как инструмент для увеличения срока службы.

☑️ Язык ведения нашего бизнеса — английский или немецкий

☑️ НОВИНКА: Переписка на вашем родном языке!

 

Я и моя команда будем рады быть вашими личными консультантами.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму здесь wolfenstein@xpert.digital:или просто позвонив по номеру +49 7348 4088 965. Мой адрес электронной почты

Я с нетерпением жду начала нашего совместного проекта.

 

 

☑️ Поддержка малых и средних предприятий в области стратегии, консалтинга, планирования и реализации проектов

☑️ Разработка или корректировка цифровой стратегии и цифровизации

☑️ Расширение и оптимизация международных процессов продаж

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Развитие бизнеса / Маркетинг / PR / Выставки от компании Pioneer