Влияние искусственного интеллекта на рынок экономики и труда в Соединенных Штатах

Новые квалификации спросили: рынок труда в эпоху ИИ - всесторонний анализ трансформации занятости и бизнес -моделей

Введение и быстрое дальнейшее развитие искусственного интеллекта (ИИ) инициировали беспрецедентную трансформацию рынка труда в Соединенных Штатах, что приносит как драматические недостатки, так и новые возможности. Несмотря на то, что ведущие эксперты по ИИ, такие как Дарио Амодеей, генеральный директор Anthropic, Warn и предсказывают, что до 50 процентов всех входных позиций в офисной зоне могут быть потеряны, текущие данные уже показывают конкретные эффекты в США впервые, почти 4000 рабочих мест были явно разбиты из -за реализации AI, в то время как работа в области ИИ с тех пор 2022, 68 процентов. Это развитие раскрывает фундаментальное перестройку экономики, в которой традиционные структуры занятости разбиты, в то время как возникают новые технологические рабочие места, но которые требуют совершенно другой квалификации.

Подходит для:

• Рабочие места начального уровня и разработчики программного обеспечения: искусственный интеллект и влияние на рынок труда

Нарушение традиционных структур занятости

Угроза въездных должностей и карьерных путей

Влияние искусственного интеллекта особенно четко проявляется в систематическом подрыве традиционных карьерных путей для молодых специалистов. Анеш Раман, главный сотрудник по экономическим возможностям в LinkedIn, предупреждает о фундаментальном расстройстве карьерной лестницы, поскольку ИИ все чаще подвергается риску типов должностей, которые исторически служили в качестве въезда для молодых специалистов. Это развитие особенно беспокоит, потому что оно влияет на «самые низкие побеги в карьерной лестнице» и, таким образом, прерывает традиционный путь к профессиональной карьере.

Анализ SignalFire, который оценивает карьерные данные более 600 миллионов сотрудников и 80 миллионов компаний в LinkedIn, уже показывает конкретные последствия: 15 крупнейших технологических компаний наняли примерно на 25 процентов меньше выпускников университетов в 2024 году, чем в предыдущем году. Даже при стартапах число молодых специалистов сократилось на 11 процентов. Основная причина - это природа многих заданий на уровне выхода, которые состоят из простых, повторяющихся задач - именно такого типа работы, которую генеральный ИИ теперь может эффективно выполнять.

Хуи Нгуен, главный консультант по образованию и развитию карьеры в «Intelligent», объясняет, что в частности, входные роли подвержены риску, так как их можно заменить на ИИ. Многие выпускники университета, как правило, устанавливаются на должности, которые включают в себя задачи, связанные с информацией, такие как исследования, получение данных, поддержка клиентов и общая помощь в офисе. Эти виды деятельности необходимы для молодых специалистов, чтобы получить практический опыт, но в то же время для автоматизации самого простого способа автоматизации с помощью систем искусственного интеллекта.

Агентство стажировки и возможностей обучения

Ситуация усиливается систематическим снижением доступных стажировок, которые традиционно служат важным мостом между формированием университета и началом вашей карьеры. Из опрошенных компаний 86 процентов заявили, что, несмотря на технологические разработки, пять процентов компаний уже прекратили проходить стажировку, потому что ИИ уже принял задачи стажера. Это развитие особенно проблематично, потому что оно создает разочаровывающий парадокс для молодых специалистов: они не установлены, потому что у них нет опыта, но они не могут получить опыт, если они не установлены.

Крупные инвестиционные банки, такие как Goldman Sachs или Morgan Stanley, уже обсуждают сокращение входных точек до двух третей, включая сокращение заработной платы. Эта разработка иллюстрирует, как даже престижные отрасли переосмысливают свои традиционные модели набора персонала, чтобы учитывать повышение эффективности AI.

Отраслевые эффекты и преобразования

Технологический сектор как пионер перемен

Технологический сектор действует как пионер и в то же время, что и основное затронутое преобразование. Комплексное исследование под руководством Cisco с членами Accenture, включенной в ИКТ-консорциум, включающих Accenture, Google, IBM, Microsoft и SAP-Shows, что 92 процента ИТ-рабочих мест изменятся из-за прогресса в сильном или умеренно. На начинающих и специалистах по ИТ среднего размера особенно затронуты: 40 процентов позиций на среднем уровне и 37 процентов рабочих мест начального уровня значительно изменяются.

В будущем фундаментальные знания ИИ и этика ИИ станут более важными во всех ИТ -работах, в то время как определенные традиционные навыки теряют важность. Такие задачи, как инженер AI/ML, ученый для данных, менеджер проекта, инженер -программист или UX Designer, будут измениться больше всего. В то же время другие навыки теряют важность, такие как базовые навыки программирования и языковые навыки, традиционное управление данными, создание контента, поддержание документации, SQL и поиск информации.

Парадоксальная ситуация можно увидеть в том факте, что, хотя предложения о работе в области ИИ выросли на 68 процентов, общие вакансии снизились на 17 процентов за тот же период. Снижение положений в ИТ, которые не связаны напрямую с ИИ, еще более радикально: они упали на 27 процентов.

Финансовая и консалтинговая отрасль под давлением

Финансовая и консалтинговая индустрия сталкивается с значительными потрясениями, поскольку многие аналитические и консультативные мероприятия могут быть все чаще охватываемыми системами искусственного интеллекта. Всемирный экономический форум (WEF) определяет классические роли работы в офисе, такие как рыночные исследователи или продавцы, как особенно находящиеся под угрозой исчезновения, причем до 67 процентов задач, которые будут заменены ИИ в последнем. Это развитие не только влияет на простую административную деятельность, но и все более сложные аналитические задачи, которые традиционно считаются безопасными от автоматизации.

Юридические и профессиональные услуги

Правовая система также испытывает значительную трансформацию с помощью технологий искусственного интеллекта. Такие компании, как Previal, разрабатывают платформы, связанные с АИ-АС, для управления показаниями и отчетов в суде, которые революционизируют традиционный рабочий процесс в судебном процессе. Эти технологии обеспечивают услуги транскрипции на основе искусственного интеллекта, автоматические резюме свидетельских показаний и интегрированные инструменты презентации и управления доказательствами, которые в корне изменяют традиционные роли клерка и юридического помощника.

Подходит для:

• США - Торн Республика: политическая поляризация, споры и технологические изменения

Автоматизация и повышение эффективности в разных секторах

Комплексный потенциал автоматизации

Автоматизация AI записывает почти все экономические сектора с различной интенсивностью. По словам МакКинси, от 39 до 73 миллионов рабочих мест в США может быть потеряно в Соединенных Штатах с помощью автоматизации, особенно в области производства, транспорта и администрирования. Институт Брукинга предсказывает, что около 36 миллионов американцев имеют «высокую экспозицию» на автоматизацию - это означает, что не менее 70 процентов их задач могут вскоре выполняться машинами с текущей технологией.

Кефит, официанты и другие люди, которые работают в гастрономии, водителях грузовиков с коротким дистанцией и офисными помощниками, особенно затронуты. По оценкам McKinsey, до 30 процентов рабочего времени в настоящее время в экономике США может быть автоматизирована-тенденция, которая ускоряется генеративным ИИ. Эта автоматизация не будет равномерно распределена: хотя генеративный ИИ улучшает способ, которым работают STEM, творческие, а также бизнес -специалисты и юридические специалисты, не устраняя значительное количество рабочих мест напрямую, другие категории рабочих мест будут больше затронуть.

Безопасность -Критические области и регулируемые отрасли промышленности

Более дифференцированная картина интеграции ИИ показана в критических областях безопасности, таких как авиация. Stefano Bonelli, координатор проекта из Mahalo (современный банкомат через оптимизацию обучения/автоматизации), объясняет, что, несмотря на потенциал для лучшего использования воздушного пространства, меньше заторов и задержек дорожного движения, а также большую безопасность, современные модели ИИ еще не имеют необходимой точности для строгих стандартов безопасности в авиации. Задача состоит в том, чтобы найти правильный баланс между автоматизацией и человеческим контролем.

Нейронные сети состоят из тысяч обучаемых параметров, что позволит практически невозможным осмотреть и сертификацию каждого человека. Обучение модели также является проблемой, потому что управление воздушным движением чрезвычайно сложна, и каждая возможная переменная, и каждый мыслимый сценарий должен быть рассмотрен при обучении системы ИИ.

Машина для 3D-рендеринга AI и XR: пятикратный опыт Xpert.Digital в комплексном пакете услуг, исследования и разработки XR, PR и SEM — Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital обладает глубокими знаниями различных отраслей. Это позволяет нам разрабатывать индивидуальные стратегии, которые точно соответствуют требованиям и задачам вашего конкретного сегмента рынка. Постоянно анализируя тенденции рынка и следя за развитием отрасли, мы можем действовать дальновидно и предлагать инновационные решения. Благодаря сочетанию опыта и знаний мы создаем добавленную стоимость и даем нашим клиентам решающее конкурентное преимущество.

Подробнее об этом здесь:

• Используйте 5-кратный опыт Xpert.Digital в одном пакете — всего от 500 евро в месяц

Новые бизнес -модели и стратегические партнерства

Корпорация сотрудничества в области искусственного интеллекта

Революция ИИ вызвала волну стратегического партнерства между устоявшимися технологическими компаниями и специализированными поставщиками ИИ. SAP, один из крупнейших поставщиков программного обеспечения по всему миру, объявил об широком сотрудничестве с Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI и Nvidia для интеграции генеративного ИИ в корпоративные решения. Эти партнерские отношения направлены на использование технологии с поддержкой AI для быстрого создания инноваций и обеспечения дополнительных результатов.

Сотрудничество между SAP и Google Cloud, которое направлено на то, чтобы лучше предсказать и снизить риски в цепочках поставок с корпоративным ИИ, особенно примечательно. Две компании интегрируют Joule и Integrated Business Planning Planning для цепочки поставок в As Assistant на основе моделей Gemini из Google Cloud. Этот тип интеграции показывает, как ИИ не только меняет отдельные рабочие места, но и революционизирует целые бизнес -процессы.

Специализированные решения искусственного интеллекта для регулируемых отраслей промышленности

Capgemini, SAP и MISTRAL AI объявили о расширенном сотрудничестве, предназначенном для обеспечения надежной среды для конкретных клиентов решений искусственного интеллекта в индекциях, таких как финансовый сектор, и для компаний по снабжению. Это партнерство иллюстрирует растущую потребность в специализированных решениях искусственного интеллекта, которые соответствуют строгим требованиям соответствия и безопасности регулируемых отраслей.

Dassault Systèmes и Mistral AI объявили о партнерстве для сочетания виртуальных близнецов и суверенной облачной инфраструктуры с большими языковыми моделями (LLM). Это сотрудничество направлено на то, чтобы сделать продвинутый ИИ доступным для промышленности в надежной среде и защитить интеллектуальную собственность. Новое предложение «Большие языковые модели в качестве услуги» (LLMAAS) предоставляет коммерческие крупные языковые модели из Aistral AI о суверенной инфраструктуре OutScale и соответствуют самым высоким стандартам безопасности и соответствия.

Подходит для:

• Работа с будущим? Успех проекта робототехники также зависит от сотрудничества специалистов по робототехнике и искусственному интеллекту (ИИ).

Противоречивые оценки и дифференцированные соображения

Оптимистичные перспективы и адаптивность

Несмотря на драматические предупреждения о массовых потери работы, есть также более оптимистичные оценки эффектов ИИ. Опрос KPMG в США показывает, что половина сотрудников считает, что автоматизация поможет вам на работе. Почти половина сказала, что автоматизация приносит новые карьерные возможности. Эти результаты показывают, что сотрудники создали первоначальный скептицизм и заботу об ИИ и все чаще признают свой потенциал.

Джон Доэль, руководитель консультативной практики штаба США в США, объясняет, что с растущим признанием люди с последствиями, которое ИИ окажет на свою карьеру, становятся все более доверенными. Около семи из десяти респондентов заявили, что они используют «инструменты автоматизации», по крайней мере, еженедельно, и один из трех респондентов подтвердил, что даже использует их каждый день. Для сравнения, только 28 процентов сотрудников заявили, что их боялись потерять свое рабочее место с помощью автоматизации.

Повышение производительности по сравнению с разрушением работы

Рабочий экономист Мелани Арнц и вертикальный ученый Verena Nitch согласны с тем, что ИИ может сделать нас более продуктивными, но также будет стоить одной или другой работы. Пока ИИ принимает только акции рабочих процессов, новые технологии обычно означают, что мы становимся более продуктивными. ИИ также даже создает новые задания: а именно те, кто делает только инструменты ИИ, например, при подготовке и подготовке данных, при маркировке данных и в проверке данных.

Всемирный экономический форум предсказывает, что ИИ подавляет 75 миллионов рабочих мест по всему миру, но создаст 133 миллиона новых рабочих мест. Тем не менее, организация американцев для ответственных инноваций (ARI) указывает, что экономисты, вероятно, недооценивают потери рабочих мест через ИИ, потому что они упускают из виду гибкость ИИ, чтобы также брать на себя недавно созданные рабочие места. Президент ARI Брэд Карсон предупреждает: «Силиконовая долина говорит, что вы проектируете технологии, которая может заменить человеческую работу, но многие экономисты по -прежнему рисуют радужную картину, когда дело доходит до работы в Америке».

Демографические и региональные последствия

Неравное распределение напряжений

Эффекты революции ИИ не будут равномерно распределены по всем группам населения. McKinsey предсказывает, что к 2030 году могут потребоваться еще 12 миллионов профессиональных переходов в Соединенных Штатах. В то время как люди из сокращения профессий, экономика может развиваться в направлении более высоких рабочих мест. Тем не менее, работники, находящиеся с низким уровнем, с большей вероятностью изменят свою работу в 14 раз чаще изменить свою профессию, чем рабочие на самых высоких оплачиваемых должностях.

Женщины, которые с большей вероятностью переходят на новые профессии, особенно затронуты, чем мужчины. Это развитие может увеличить существующее неравенство и усложнить социальную мобильность. Молодые сотрудники, которые традиционно вступают в свою профессиональную жизнь через въездные должности, сталкиваются с особыми проблемами, поскольку на эти должности наиболее влияют автоматизация.

Региональные различия и структурные эффекты

Изменения особенно сильно поразит в небольших городах, особенно в штатах Heartland и Rust Belt, таких как Индиана и Кентукки. Эти регионы часто имеют менее диверсифицированные экономические структуры и более ограниченные ресурсы для переподготовки и экономической трансформации. Концентрация разработки и реализации ИИ в более крупных технологических центрах может увеличить региональное неравенство.

По оценкам McKinsey, чистый эффект автоматизации будет отрицательным без эффективных мер переподготовки с потерей от 19 до 23 миллионов рабочих мест. Однако в области технологий, здравоохранения и образования может возникнуть от 20 до 50 миллионов новых рабочих мест. Задача заключается в том, что многие из новых рабочих мест требуют специальных навыков, что делает обширные меры переподготовки важными.

ИИ и американская мечта: является ли технология для дивизии или инклюзивного шанса?

Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в США делает сложный образ глубокой трансформации, который несет как драматические проблемы, так и значительные возможности. Доказательства ясно указывают на то, что мы находимся в начале исторического потрясения мира труда, который беспрецедентен в своей степени и скорости. В то время как наиболее пессимистические прогнозы говорят о «белой воротничке крови» и видят до 50 процентов входных позиций, в то же время более оптимистичный анализ показывает, что ИИ также может создать значительное повышение производительности и новые возможности трудоустройства.

Центральная задача заключается в неравном распределении эффектов: хотя высококвалифицированные специалисты могут использовать ИИ в качестве инструмента для повышения производительности в областях STEM, творческих профессий и руководящих должностях, молодые специалисты и сотрудники в обычной деятельности сталкиваются с экзистенциальными угрозами их возможностей трудоустройства. Тот факт, что на 25 процентов меньше выпускников университетов уже прекращается в технологической индустрии и систематически разрушает традиционные карьерные пути, подчеркивает срочность упреждающих политических и предпринимательских мер.

Результирующее стратегическое партнерство между устоявшимися компаниями и специалистами по искусственным технологиям иллюстрирует, что экономика уже активно реагирует на эту трансформацию и разработку новых бизнес -моделей. В то же время потребность в обширных мерах переподготовки и изменении системы образования становится все более четкой. Соединенные Штаты сталкиваются с задачей управления 12 миллионами профессиональных переходов к 2030 году, причем особенно в обездоленных группах, таких как женщины и низкоквалифицированные непропорционально затронутые.

В конечном счете, успех преобразования искусственного интеллекта будет зависеть от того, будет ли возможность распределить преимущества повышения производительности более широкого и в то же время создавать социальные недостатки посредством целенаправленных вмешательств. Следующие несколько лет будут иметь решающее значение для того, ведет ли революция искусственного интеллекта к улучшению качества работы и стандартов жизни для большинства американцев или способствует дальнейшей поляризации общества.

☑️ Поддержка МСП в разработке стратегии, консультировании, планировании и реализации.

☑️ Создание или корректировка цифровой стратегии и цифровизации.

☑️ Расширение и оптимизация процессов международных продаж.

☑️ Глобальные и цифровые торговые платформы B2B

☑️ Пионерское развитие бизнеса

Конрад Вольфенштейн

Буду рад стать вашим личным консультантом.

Вы можете связаться со мной, заполнив контактную форму ниже, или просто позвонить мне по телефону +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Я с нетерпением жду нашего совместного проекта.

Xpert.Digital — это промышленный центр с упором на цифровизацию, машиностроение, логистику/внутреннюю логистику и фотоэлектрическую энергетику.

С помощью нашего решения для развития бизнеса на 360° мы поддерживаем известные компании, начиная с нового бизнеса и заканчивая послепродажным обслуживанием.

Аналитика рынка, маркетинг, автоматизация маркетинга, разработка контента, PR, почтовые кампании, персонализированные социальные сети и привлечение потенциальных клиентов являются частью наших цифровых инструментов.

Дополнительную информацию можно узнать на сайте: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus